What are the opening hours?

Monday 09:00 - 18:00 Tuesday 09:00 - 18:00 Wednesday 09:00 - 18:00 Thursday 09:00 - 18:00 Friday 09:00 - 18:00

https://website.lazyoffice.app/

偷懶辦公室 LazyOffice - 用自動化輕鬆解決繁瑣工作, 南屯區文心路一段218號23樓, Taichung (2026)

28/05/2026

我以前跟 AI 開發東西，有一種說不出來的挫敗感

不是因為工具不夠強
不是因為我不夠努力
是因為每次說完，它回一版，我看了皺眉，再說一遍，它又改了一次……

一個下午就這樣過去了
東西做到一半
方向偏了很遠
而我連哪裡出問題都說不清楚

▋ 後來我才發現，問題不在 AI，在我

我給它的，是一種「大概這樣吧」的任務
「幫我做一個處理發票的自動化流程」
「對對對，就是那個感覺」
「不對不對，我要的不是這個」

我沒有告訴它邊界在哪裡
沒有告訴它什麼叫「對」
沒有告訴它完成了要怎麼驗收
然後我覺得它做得不好

▋ 直到有一天，我決定換一種方式

不是「直接叫它做事」，是「先花時間跟它溝通」
三十分鐘
有時候一個小時
什麼都不做，就是聊

聊這個專案要解決什麼問題
聊流程是什麼樣子
聊邊界——哪些資料能讀、哪些檔案能動、哪些高風險操作一定要留給我親自決定
聊規格——要做到什麼程度才叫完成、什麼叫做對、什麼叫做不對
聊驗證——完成之後要跑什麼測試、延遲要低於幾秒、流程有沒有跑完、有沒有錯誤訊息

這段溝通的過程，我也改了一個小習慣
以前我叫它把架構和功能輸出成 MD 檔
現在我叫它輸出成一個網頁
因為 MD 檔 AI 讀得很順，但我自己看起來很吃力

換成網頁之後，版本疊代一目了然——V1.0、V1.2、V1.3，每次修正都記錄在上面，下方附著完整的規格說明。我一眼就能看到現在在哪裡、改了什麼、還有什麼沒對齊

把這三件事都定義清楚之後，我輸入 /goal，叫它一次跑到完成

▋ 然後我去做別的事了

它在開發
它在驗證
遇到 bug 自己修
遇到錯誤自己繞路

我沒有一直盯著它
沒有一直來回確認
沒有說了又說
一個禮拜後，我回頭看
效果遠超我的預期

▋ 我慢慢理解了一件事

你可以外包你的「思考」
但你的「理解」，沒有人能替你完成

把開發、分析、驗證、修正全部交給 AI——完全可以
但在這之前，你必須自己先懂
懂你要解決什麼問題
懂流程的每一個環節
懂什麼叫做對、什麼叫做不對
這個「懂」的過程，沒有捷徑，也沒有替代品
你跳過它，後面就是一直來回
AI 不是不夠聰明。
是你還沒有把你的世界說清楚給它聽
而那件事，只有你自己能做

#偷懶辦公室

25/04/2026

最近在整理 GPT-Image-2 的資料時，看到 GitHub 上有人收集了很多很好用的 prompt。
我後來乾脆把這些內容重新整理成一個網站，做成可以直接搜尋、直接複製、直接拿去生圖的形式。

如果你也想玩玩看 GPT-Image-2，或最近剛好在玩 AI 生圖，也許可以上來逛逛。
有時候不是你不會下 prompt，只是少看到幾個真的好用的寫法。

目前裡面整理的是一些我覺得有參考價值的提示詞，
不管你是想找靈感、測不同風格，還是想快速找到能直接用的 prompt，都可以自己搜尋看看。

另外這個網站也開放投稿。
如果你手上有自己測出來、覺得很強、很實用，或很有風格的 prompt，也歡迎丟給我。

如果我看完覺得不錯，會幫你通過提案，整理後同步放到網站上，讓更多人也能直接拿去用。

這個站對我來說，比較像是一個持續累積中的 prompt 小資料庫。
希望慢慢把一些分散在各處、其實很有價值的內容整理起來，也讓想玩 GPT-Image-2 的人少走一點路。

如果你有興趣，歡迎收藏。
如果你剛好也有私藏 prompt，也很歡迎一起來投稿，讓這個庫慢慢長大。

#提示詞

16/04/2026

早上九點半，一間電商公司的客服打開電腦。

LINE 有 23 則未讀、蝦皮後台 8 則新訊息、FB 粉專 5 則留言。她深吸一口氣，開始回覆。

「請問我的訂單寄了嗎？」
「這件有 M 號嗎？」
「我的紅利點數剩多少？」

同樣的問題，她昨天回過，前天也回過。但她不能不回——因為少回一則，可能就少一筆訂單。

這不是她一個人的日常，這是我們在過去兩週訪談 13 間台灣中小企業後，聽到最普遍的聲音。

—— ✦ ——

偷懶辦公室在三到四月密集走訪了 13 間企業，橫跨電商、營造、旅行社、醫美診所、IP 代操、智慧家居、房地產管理⋯⋯產業天差地遠，但坐下來聊完，我們發現痛點出奇地一致。

讓我們用三個真實場景告訴你：

—

📍 場景一：客服回到崩潰，但客人還是覺得慢

一間食品電商，客人同時從 LINE、官網、蝦皮湧進來，問的問題八成是重複的——訂單到哪了、有沒有過敏原、紅利怎麼算。客服每天花大量時間反覆回答，真正需要「人」處理的客訴和銷售機會，反而被淹沒在重複訊息裡。

一間智慧家居公司更極端——整間公司只有兩個人，客戶資料全記在 LINE 記事本裡，哪個客人從哪來的、聊到哪一步，全靠記憶。

這不是個案。13 間企業裡，有 8 間都卡在「多通道客服」這個問題上。

—

📍 場景二：每天都在 key 資料，key 到懷疑人生

一間營造公司的工地主任，每天把紙本發票一張一張 key 進 ERP 系統。旅行社的員工，同一份報名表要手動輸入到 Excel、再輸入到 ERP、再輸入到出團系統——三次。一間設備檢測公司，每季要處理 60 台設備、每台 60 張照片，全部人工辨識溫度數據再貼進 Word 報告。

這些事情不難，但吃掉的是你最貴的資源——人的時間。

—

📍 場景三：資料到處都是，但需要的時候什麼都找不到

客戶名單在 Google Sheet，對話記錄在 LINE，報價單在 email 附件，業績數字在另一個 Excel。

一間 IP 代操公司說：「我們的 Excel 已經大到打開要等三十秒。」一間醫美集團想分析客服的對話品質，卻發現平台根本不提供 API，資料拉不出來。

你的公司不是沒有數據，是數據散落在十個地方，沒有人能把它們串起來。

—— ✦ ——

這些故事聽起來很熟悉嗎？

偷懶辦公室做的事，不只是聽你說「我想導入 AI」。

我們做的是坐下來，一步一步幫你拆解——你的流程卡在哪裡、哪些環節在吃掉人力、哪些事情 AI 真的能幫上忙、哪些其實需要的是系統串接而不是 AI。

從 13 間企業的訪談中，我們整理出了清楚的痛點地圖和對應的解決策略。

而這些，正是「偷懶辦公室」正在做的事。

📌 【找偷懶辦公室聊聊】
如果你已經知道公司有問題、但不確定怎麼解，歡迎直接找我們做免費諮詢。我們會像這次訪談 13 間企業一樣，坐下來幫你把問題拆清楚、找到最適合你的解法。

—— ✦ ——

「華 AI」是一個把「有需求的企業」和「有能力解決問題的人」聚在一起的平台。

你不需要自己去搞懂什麼是 RAG、什麼是 OCR、什麼是 n8n。你只需要知道你的問題是什麼——剩下的，讓懂技術的人來幫你設計解法。

在華 AI 的社群裡，我們會持續分享更多來自真實企業的痛點案例與解決策略，讓你看到跟你類似的公司是怎麼一步步解決問題的。

如果你的公司也正在這些困境裡打轉，如果你也覺得「應該有更聰明的做法，但不知道從哪裡開始」——

📌 【加入華 AI 說明會】
想了解更多企業痛點案例和 AI 解決策略？明天晚上來聽我們聊聊。

不賣你工具，先幫你看清楚問題在哪。
然後，幫你找到對的人來解決它。

#偷懶辦公室 #中小企業數位轉型 #企業痛點 #線上說明會

12/03/2026

幾個月前，馬驊隨口問了我一句話：
「Kevin，你可以幫我做AI語音電話嗎？」

當時我根本沒做過。
但我心裡想：「這有點硬，但……來試試看吧！」

沒想到，這個充滿挑戰的決定，開啟了一段超乎想像的旅程。

一開始，我們只做了一個小小的 MVP（最小可行性產品）來驗證功能。
一路上，技術卡關、打掉重練是家常便飯。
但一次次的突破之後，現在——
它不僅已經有企業正式導入使用。
我們更把它獨立出來，打造成為一個專屬的 AI 服務平台：【商機特工】。

------------------
這就是我們當初那個「語音通話」一路進化到現在的測試頁面。
歡迎大家直接點進去，親自跟我們的 AI 聊聊看，測試一下火力😎：

對產品有興趣的企業老闆們
我們下週三會開一個產品線上說明會也會提供大家測試帳號
可以測試打到你真的手機電話唷

------------------

回頭看這段日子，我默默解鎖了超多新技術，完成了當初覺得「這超出我知識理解範圍，絕對做不到」的任務。

這讓我開始思考：如果這個「合作模式」可以放大呢？

隨著產品上線，最近我的私訊匣裡，一直出現兩種極端的聲音。
一邊是滿手技術的開發者：
「Kevin，你都在哪裡找到這些真實的商業需求？我做的東西沒人買。」
一邊是滿腦子想法的企業老闆：
「Kevin，我腦袋裡想的這個點子，到底做不做得出來？去哪找值得信任的人？」

這讓我意識到，現在的市場存在一個巨大的斷層。
開發者懂技術，但抓不到商業痛點。
老闆有真實需求，卻找不到對的技術人。

馬驊是偷懶辦公室的第一個客戶。
在打造產品的過程中，我們其實一直在互相學習。
我從他身上，學到了如何精準切入並解決企業的真實痛點；
他從我這裡，看到了 AI 技術能為商業帶來的無限可能。

這就是最完美的化學反應。
企業要的從來不是冷冰冰的代碼，是能解決問題的「轉型夥伴」。
開發者需要的也不是閉門造車，是一個能把技術變現的「真實戰場」。

這就是我們決定聯手打造【華AI的分會】的原因。
我們要把這份「企業Ｘ開發者」的成功模式複製出去！

不管你是：
✅ 想導入 AI 的企業老闆：有痛點要解決，卻苦於找不到信任的開發者。
✅ 有專長的 AI 開發者：擁有一身好技術，卻不知道企業真正的需求在哪、不知道去哪裡把服務賣出去。

這裡，就是為你們準備的最佳媒合生態系。

——

我們在下週（19、20號）有一場更深入的線上說明會。
這不只是一場經驗分享，更是你找到生態系夥伴、媒合彼此需求的起點。

現在的時代，企業要的是夥伴，不是單一供應商。
你準備好加入這個化學反應了嗎？

27/02/2026

年前最後一週，我走進一家年營收破億的傳統製造業會議室。
白板上畫滿了複雜的系統架構圖，老闆桌上疊著三四份不同廠商的合約。

他苦笑著跟我展示他的「AI 戰果」：
「Kevin，你看，我這半年花了大把預算，買了最頂的 AI 客服機器人、訂了自動化報表系統，還找了外包團隊做數據清洗。我想說 2026 年了，不跟上 AI 會被淘汰嘛。」

我問他：「那效果好嗎？」
他深深嘆了一口氣，揉了揉太陽穴：「根本是一場災難。」

他開始跟我細數這幾個月的噩夢：
「我的 AI 客服確實會用很溫柔的語氣跟客人聊天，但當客人問：『我訂的這批零件明天能不能出貨？』機器人只會鬼打牆。為什麼？因為做客服的廠商說，他們『不負責』去串接我公司那套十年前的老 ERP 系統。」

「好，那我去看自動化報表。圖表是很精美，但數據全錯！數據外包團隊說，報表廠商的 API 格式有問題；報表廠商又怪數據團隊給的資料太髒。兩邊互踢皮球，最後說要解決？可以，又要追加一筆『客製化開發費』。」

「最扯的是，當我想花錢把這些系統硬生生整在一起時，我的伺服器直接死機。硬體商說算力不夠要加買 GPU，資安顧問又跳出來警告這樣資料上雲會有洩密風險...」

老闆看著我，無奈地說：
「Kevin，我每天光是開會協調這四、五家廠商，就耗掉一半的精力。我是做製造業的，現在搞得好像我在當 IT 專案經理！找了一堆供應商，我的痛點不但沒解決，還多了一堆新問題！」

這是很多老闆的集體惡夢：買了一堆昂貴的 AI 零件，卻拼不出一台能跑的車。

走到 2026 年，我們看得很清楚：企業要的根本不是一堆眼花撩亂的 AI 系統，您需要的是**「能用最快的速度，找到對的 AI 工具，精準解決公司目前痛點」**的專業團隊。

這就是我發起「華AI 百億艦隊」的唯一原因。
我們不是要賣您單一工具，我們是您的「外部 AI 創新部」。

✅ 想提升銷量？我們有行銷流量專家。
✅ 想自動化流程，讓新舊系統對話？我們有自動化開發大神與 n8n 專家。
✅ 擔心硬體算力與數據安全？我們有算力硬體商與法律資安團隊嚴格把關。

您不需要懂艱澀的技術，也不需要每個月管理十幾家供應商，更不用聽廠商之間互踢皮球。

企業每週你提出你的許願清單
技術團隊每週提出他對於AI的研究以及產品

在這個 2026 年的戰場上，別再單打獨鬥。
華AI 百億艦隊，向所有產業的老闆發出最強號召！

不管您來自：
🔹 一人公司、微型企業、電商老闆
🔹 中小企業老闆、新創公司
🔹 面臨數位轉型的傳統產業..或是任何希望透過 AI 突圍的企業，我們都熱烈歡迎！

這裡不只是一個團隊，更是一個為企業主打造的**「AI 實戰許願池」與「組隊平台」**：
💡 您有無法解決的業務痛點？來「許願」！把問題丟出來，讓我們的策略顧問、數據工程師、自動化大神為您量身打造精準解法。
🤝 您想找人組隊攻城略地？來「結隊」！讓華AI 的 Power Team 集結為您賦能，終結無效的單一工具導入。

🚀 讓最專業的 AI 團隊協助您，快速導入 2026 的成長引擎：
📅 3/2 (一) 20 : 00 ~ 21 : 00
📅 3/4 (三) 20 : 00 ~ 21 : 00

25/02/2026

▋ 為什麼別人的 OpenClaw 是強大龍蝦，我的卻是過勞蝦米？

看著社群裡大神們分享的自動化流程，總覺得自己只要裝上 OpenClaw，也能從此過上優雅的「懶人生活」。結果真的跳坑後才發現，通往自動化的路上，滿地都是沒人告訴你的碎玻璃。

▋ 我們都倒在起跑線上
調查顯示，有 60% 的人根本連起跑線都沒跨過。
不是我們不努力，而是 Node.js 的版本陷阱、Docker 的無盡等待，光是搞定環境變數就花掉一整個下午。
看著畫面停在 Opening browser... 的死寂，那種「明明照著做卻什麼都沒發生」的無力感，才是最真實的門檻。

▋ 別人的龍蝦會賺錢，我的龍蝦會燒錢
羨慕別人的 AI 效率驚人？
你可能沒看到那張一個月 3,600 美金的 API 帳單。
瀏覽器自動化的截圖（Vision API）與重複發送的 System Prompt，燒錢的速度超乎想像。當夢想中的自動化變成經濟壓力，這隻龍蝦瞬間就不可愛了。

▋ 關於那些「已讀不回」的挫敗
最傷人的不是報錯，而是 AI 的沈默。
頻道明明在線上，機器人卻對訊息毫無反應；或是好不容易弄好的功能，昨天還好好的，今天就因為 UI 或 Config 改版而莫名失效。更別提還有 41.7% 的惡意 Skills 偽裝在商店裡，你的 API Key 甚至可能正在明文儲存中「裸奔」。

▋ 為什麼我們容易放棄？
因為這不是單純的「偷懶」，而是一場高難度的馴獸過程。

信任崩塌：害怕資安漏洞與帳號被盜。
經濟壓力：收到帳單時的恐懼感。
挫敗感：面對「無聲失敗」與記憶體洩漏的無力感。

學習斷層：頻繁改名導致舊文件滿天飛，新手難以分辨哪個才是「真的」。

▋ 冒險者的求生守則
如果你還沒放棄，請記住這幾件事：

單點突破：不要同時設定多個頻道，先搞定一個再擴張。

看緊荷包：設定 API 用量上限，別讓驚喜變驚嚇。

零信任原則：不要隨意安裝未經驗證的 Skills，驗證每一行 Code 。

自動化不是通往懶惰的捷徑，而是一場關於耐心與細節的修行。
羨慕別人的龍蝦強大之前，先問問自己，願不願意陪它熬過這場環境地獄？

先求生存，再求自動。

如果你也想在自動化的路上少走彎路，避開那些沒人說的地雷，歡迎加入我們的社群。
在這裡，我們一起研究如何正確地「偷懶」。

#自動化冒險者 #偷懶辦公室 #先求生存再求自動

09/02/2026

今天受馬驊邀約 AI 浪潮先峰會 - 產業 x AI人才交流小聚
分享了 OpenClaw 實戰經驗，現場滿座！🔥

兩個多小時無冷場(我的部分30分鐘)從概念講到實作，從資安講到成本，Q&A 超踴躍。
看到這麼多人對 AI Agent 落地有興趣，真的很感動。

今天分享的三大核心：

🤖 Agent（數位員工）
不是聊天機器人，是真正會做事的團隊。我的辦公室現在有 5 個員工：

• Kevin小幫手：PM，負責分派任務
• Alex：工程師，寫程式 debug
• Lena：研究員，市場調查
• writer：文案手，社群貼文
• n8n-bot：自動化專家
🔧 Skill（技能系統）
讓 AI 不只會聊天，還能操作工具。我裝了 80+ skills，從 Notion、Ragic、n8n 到資安掃描都有。

🧠 Memory（記憶系統）
這是最噁心的地方（讚嘆的意思）。

OpenClaw 把對話全部存成檔案，不是用 RAG，是直接丟給 LLM。所以它會預判你的下一步，甚至比你還懂你要什麼。

我測試一週講了 60 萬字，它全記得。

最驕傲的作品：Virtual Office 🏢

把 AI 團隊視覺化成像素風辦公室，每個員工有自己的座位、動畫、心聲（會抱怨「又要寫 code 了...」）。

右上角還有「省下多少錢」的成本儀表板，讓老闆一眼看懂 AI 幫你省了多少人力成本。

這個專案在Threads上 6 萬多瀏覽，昨天也已經社群中開放beta測試了！

成本對比：

• 請工程師：NT$100,000+ / 1-2 個月
• 用 OpenClaw：NT$5,000 以下(不包含Mac mini) / 1-2 週
省下 95% 成本，速度快 3-5 倍。

資安鐵律：
很多人問資安問題。我的原則：

1. 門鎖好（白名單、token 驗證、不開對外端口）
2. 裡面開最大權限
3. 用 prompt-guard 掃描每一則訊息
重點是「把門守好」，不是「不給權限」。

現場 Q&A 最多的問題：

Q: 為什麼不用 LINE？
A: 龍蝦話很多，每個動作都會推訊息，LINE 推播要錢（0.2/封）

Q: Mac mini 要買哪一台？
A: 16GB 記憶體就夠（最便宜那台），可以跑 8-9 個 agent

Q: 會不會取代員工？
A: 不是 AI 取代人，是「會用 AI 的人」取代「不會用 AI 的人」

最後想說的：

AI 進步速度太快了，我每天追都追不上。

但這不是技術問題，是「你想要做什麼」的問題。

作為老闆/主管，現在最重要的是：

• 把公司基礎建設打好（資料數位化、流程規格化）
• 讓團隊習慣用 AI
• 建立實驗文化
技術會越來越便宜，越來越簡單。

真正的挑戰是：怎麼把 AI 導入組織，讓它發揮價值。

有興趣的朋友歡迎加入「偷懶辦公室」社群（2700+ 人），我們一起研究怎麼用 AI 偷懶 😎

#偷懶辦公室 #數位轉型

06/02/2026

2025 年，偷懶辦公室草創初期，我做了一個決定。

我找了 Hank、元魁、Ian、Wendy 等夥伴——每個人都有自己的專業，但我們有共同的目標：用 AI 和自動化，幫中小型企業解決真實問題。

一年過去了。

現在，我們每個人都用自己最強的專業，協助企業導入自動化、落地 AI 方案。我看到這個模式的威力——當專家們協作，企業得到的不是工具，而是完整的轉型方案。

這讓我開始思考：如果這個模式可以放大呢？

2026 年，我有了一個新身份——BNI 華AI分會的發起人。

我想做的，是把這個「協作生態系」的模式擴大，讓更多 AI 領域的專家能找到互補的夥伴，一起打造百億市場。

為什麼我這麼確定這件事值得做？

回想上週，台北某科技園區的會議室裡，一場 AI 導入提案正在進行。

PPT 很精美，Demo 很流暢，技術指標都很漂亮。

然後，一位老闆開口了：

「你們的 AI 工具看起來不錯。但我要問——」

他停頓了一下，環視在場的所有服務商：

「如果導入了你們系統，之後誰會願意來訓練我 50 個員工？誰來協助串接我們的 ERP、CRM、庫存系統？半夜系統當機，我打給誰？你們能給我一個電話就搞定的完整服務嗎？」

會議室裡的 AI 服務商們，全都沉默了。

企業不是不想用 AI，是不知道怎麼「整套落地」。

他們看過太多漂亮的 Demo，也被各種 AI 工具的數據震撼過。

但當他們真的想導入時，才發現——

❌ 買了 AI 客服，員工不會用，最後只能放著當裝飾
❌ 導入自動化工具，和現有系統打架，反而增加工作量
❌ 簽了三家不同廠商，各自為政，出問題互踢皮球
❌ 每個月要管理十幾個供應商，光開會就累死

所以他們真正要的是：

✅ 有人幫我從頭到尾規劃 AI 導入策略
✅ 所有系統無縫串接，不是各自為政
✅ 一個窗口解決所有問題，不用打十支電話
✅ 真正落地，不只是漂亮的 PPT

這就是為什麼「單一工具」越來越難賣，「整合方案」越來越吃香。

2026 年，企業要的不是「供應商」，是「生態系夥伴」。

根據 IDC 最新報告，2026 年企業在選擇 AI 解決方案時，超過 75% 會優先考慮「生態系完整性」而非單一功能強度。

白話翻譯：再強的單一工具，都拼不過能互相支援的團隊。

想像一個場景：

當企業老闆問：「你們能提供完整服務嗎？」

你不用遲疑，直接回答：

✅ 「行銷自動化，我們有專家夥伴；」
✅ 「智能客服，我們有合作團隊；」
✅ 「數據分析和系統整合，我們艦隊裡都有人負責。」
✅ 「您只要對接我們，其他交給我們的生態系。」

這時候，你賣的不再是「工具」，而是企業真正願意買單的「轉型夥伴」。

這就是「華AI百億艦隊」的核心價值。

不是要你變成超人，什麼都自己做。
而是讓每個人專注做自己最強的 20%，剩下 80% 由艦隊裡的夥伴互補。

當你的技術 + 夥伴的專業 + 整個生態系的支援——
你面對的不再是「工具市場」，而是「百億企業轉型市場」。

華AI百億艦隊說明會
從單打獨鬥，到組隊攻城。

這不只是一場說明會，是找到你的生態系夥伴、打造互補服務的起點。

2026 年，企業要的是夥伴，不是供應商。
你準備好成為那個「夥伴」了嗎？

偷懶辦公室 LazyOffice - 用自動化輕鬆解決繁瑣工作

28/05/2026

25/04/2026

16/04/2026

12/03/2026

27/02/2026

25/02/2026

09/02/2026

06/02/2026

Address

Opening Hours

Website

Alerts

Shortcuts

Share

Category

Monday	09:00 - 18:00
Tuesday	09:00 - 18:00
Wednesday	09:00 - 18:00
Thursday	09:00 - 18:00
Friday	09:00 - 18:00