偷懶辦公室 LazyOffice - 用自動化輕鬆解決繁瑣工作

偷懶辦公室 LazyOffice - 用自動化輕鬆解決繁瑣工作 我們致力於將最先進的人工智慧技術融入企業運營和產品開發之中，幫助企業在數位轉型的浪潮中保持競爭優勢。

最近在整理 GPT-Image-2 的資料時，看到 GitHub 上有人收集了很多很好用的 prompt。 我後來乾脆把這些內容重新整理成一個網站，做成可以直接搜尋、直接複製、直接拿去生圖的形式。如果你也想玩玩看 GPT-Image-2，...
25/04/2026

最近在整理 GPT-Image-2 的資料時，看到 GitHub 上有人收集了很多很好用的 prompt。
我後來乾脆把這些內容重新整理成一個網站，做成可以直接搜尋、直接複製、直接拿去生圖的形式。

如果你也想玩玩看 GPT-Image-2，或最近剛好在玩 AI 生圖，也許可以上來逛逛。
有時候不是你不會下 prompt，只是少看到幾個真的好用的寫法。

目前裡面整理的是一些我覺得有參考價值的提示詞，
不管你是想找靈感、測不同風格，還是想快速找到能直接用的 prompt，都可以自己搜尋看看。

另外這個網站也開放投稿。
如果你手上有自己測出來、覺得很強、很實用，或很有風格的 prompt，也歡迎丟給我。

如果我看完覺得不錯，會幫你通過提案，整理後同步放到網站上，讓更多人也能直接拿去用。

這個站對我來說，比較像是一個持續累積中的 prompt 小資料庫。
希望慢慢把一些分散在各處、其實很有價值的內容整理起來，也讓想玩 GPT-Image-2 的人少走一點路。

如果你有興趣，歡迎收藏。
如果你剛好也有私藏 prompt，也很歡迎一起來投稿，讓這個庫慢慢長大。

#提示詞

這幾天很開心在 AI EXPO Taiwan 跟很多朋友見面。現場許多人問我：使用 AI 下一步，到底怎麼真正進到工作裡？我發現，現在大家對 AI 已經不是「要不要學」而已，而是開始更認真地問：怎麼把 AI 接進原本的工作流程？許多人開始理...
22/04/2026

這幾天很開心在 AI EXPO Taiwan 跟很多朋友見面。
現場許多人問我：使用 AI 下一步，到底怎麼真正進到工作裡？

我發現，現在大家對 AI 已經不是「要不要學」而已，而是開始更認真地問：怎麼把 AI 接進原本的工作流程？

許多人開始理解「會用工具」與「有能力把 AI 落地成結果」之間的差異。

這也是我這幾年一直在講的事：AI 不只是會用，而是要能落地。

一路走來，這個過程其實很不容易。

一開始我花很多時間跟大家解釋，什麼叫做「AI落地」。

到現在，越來越多企業開始認同這件事，甚至主動來問我：那我們公司下一步該怎麼做？

這代表市場正在改變，你能不能把 AI 接進流程，變成穩定可執行、可複製、可放大的工作系統，才是下一個十年市場所看的關鍵點。

AI 出現才短短幾年，卻已經快速改變了我們的工作方式，未來真正有競爭力的人，是那些懂得用 AI 接手 80% 執行工作，把自己的時間留給判斷、決策與策略的人。

簡單講，未來每一個人都要慢慢從執行者，轉成自己的 CEO。

如果你也正在關心：
➡️ AI 對你的工作未來會帶來什麼改變
➡️ 企業導入 AI，到底要從哪裡開始
➡️ 怎麼從會用 ChatGPT，走到真正的 AI 落地

來聽我的《AI 落地師》免費說明會吧：https://withwind.co/P3mub
我會直接跟你分享，AI 落地到底在做什麼、為什麼現在是關鍵時間點，以及一般人和企業下一步最實際的做法。

＊AI 落地師｜ #有風造識＊

16/04/2026

早上九點半，一間電商公司的客服打開電腦。

LINE 有 23 則未讀、蝦皮後台 8 則新訊息、FB 粉專 5 則留言。她深吸一口氣，開始回覆。

「請問我的訂單寄了嗎？」
「這件有 M 號嗎？」
「我的紅利點數剩多少？」

同樣的問題，她昨天回過，前天也回過。但她不能不回——因為少回一則，可能就少一筆訂單。

這不是她一個人的日常，這是我們在過去兩週訪談 13 間台灣中小企業後，聽到最普遍的聲音。

—— ✦ ——

偷懶辦公室在三到四月密集走訪了 13 間企業，橫跨電商、營造、旅行社、醫美診所、IP 代操、智慧家居、房地產管理⋯⋯產業天差地遠，但坐下來聊完，我們發現痛點出奇地一致。

讓我們用三個真實場景告訴你：

—

📍 場景一：客服回到崩潰，但客人還是覺得慢

一間食品電商，客人同時從 LINE、官網、蝦皮湧進來，問的問題八成是重複的——訂單到哪了、有沒有過敏原、紅利怎麼算。客服每天花大量時間反覆回答，真正需要「人」處理的客訴和銷售機會，反而被淹沒在重複訊息裡。

一間智慧家居公司更極端——整間公司只有兩個人，客戶資料全記在 LINE 記事本裡，哪個客人從哪來的、聊到哪一步，全靠記憶。

這不是個案。13 間企業裡，有 8 間都卡在「多通道客服」這個問題上。

—

📍 場景二：每天都在 key 資料，key 到懷疑人生

一間營造公司的工地主任，每天把紙本發票一張一張 key 進 ERP 系統。旅行社的員工，同一份報名表要手動輸入到 Excel、再輸入到 ERP、再輸入到出團系統——三次。一間設備檢測公司，每季要處理 60 台設備、每台 60 張照片，全部人工辨識溫度數據再貼進 Word 報告。

這些事情不難，但吃掉的是你最貴的資源——人的時間。

—

📍 場景三：資料到處都是，但需要的時候什麼都找不到

客戶名單在 Google Sheet，對話記錄在 LINE，報價單在 email 附件，業績數字在另一個 Excel。

一間 IP 代操公司說：「我們的 Excel 已經大到打開要等三十秒。」一間醫美集團想分析客服的對話品質，卻發現平台根本不提供 API，資料拉不出來。

你的公司不是沒有數據，是數據散落在十個地方，沒有人能把它們串起來。

—— ✦ ——

這些故事聽起來很熟悉嗎？

偷懶辦公室做的事，不只是聽你說「我想導入 AI」。

我們做的是坐下來，一步一步幫你拆解——你的流程卡在哪裡、哪些環節在吃掉人力、哪些事情 AI 真的能幫上忙、哪些其實需要的是系統串接而不是 AI。

從 13 間企業的訪談中，我們整理出了清楚的痛點地圖和對應的解決策略。

而這些，正是「偷懶辦公室」正在做的事。

📌 【找偷懶辦公室聊聊】
如果你已經知道公司有問題、但不確定怎麼解，歡迎直接找我們做免費諮詢。我們會像這次訪談 13 間企業一樣，坐下來幫你把問題拆清楚、找到最適合你的解法。

—— ✦ ——

「華 AI」是一個把「有需求的企業」和「有能力解決問題的人」聚在一起的平台。

你不需要自己去搞懂什麼是 RAG、什麼是 OCR、什麼是 n8n。你只需要知道你的問題是什麼——剩下的，讓懂技術的人來幫你設計解法。

在華 AI 的社群裡，我們會持續分享更多來自真實企業的痛點案例與解決策略，讓你看到跟你類似的公司是怎麼一步步解決問題的。

如果你的公司也正在這些困境裡打轉，如果你也覺得「應該有更聰明的做法，但不知道從哪裡開始」——

📌 【加入華 AI 說明會】
想了解更多企業痛點案例和 AI 解決策略？明天晚上來聽我們聊聊。

不賣你工具，先幫你看清楚問題在哪。
然後，幫你找到對的人來解決它。

#偷懶辦公室 #中小企業數位轉型 #企業痛點 #線上說明會

幾個月前，馬驊隨口問了我一句話：「Kevin，你可以幫我做AI語音電話嗎？」當時我根本沒做過。但我心裡想：「這有點硬，但……來試試看吧！」沒想到，這個充滿挑戰的決定，開啟了一段超乎想像的旅程。一開始，我們只做了一個小小的 MVP（最小可行性...
12/03/2026

幾個月前，馬驊隨口問了我一句話：
「Kevin，你可以幫我做AI語音電話嗎？」

當時我根本沒做過。
但我心裡想：「這有點硬，但……來試試看吧！」

沒想到，這個充滿挑戰的決定，開啟了一段超乎想像的旅程。

一開始，我們只做了一個小小的 MVP（最小可行性產品）來驗證功能。
一路上，技術卡關、打掉重練是家常便飯。
但一次次的突破之後，現在——
它不僅已經有企業正式導入使用。
我們更把它獨立出來，打造成為一個專屬的 AI 服務平台：【商機特工】。

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這就是我們當初那個「語音通話」一路進化到現在的測試頁面。
歡迎大家直接點進去，親自跟我們的 AI 聊聊看，測試一下火力😎：


對產品有興趣的企業老闆們
我們下週三會開一個產品線上說明會 也會提供大家測試帳號
可以測試打到你真的手機電話唷


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回頭看這段日子，我默默解鎖了超多新技術，完成了當初覺得「這超出我知識理解範圍，絕對做不到」的任務。

這讓我開始思考：如果這個「合作模式」可以放大呢？

隨著產品上線，最近我的私訊匣裡，一直出現兩種極端的聲音。
一邊是滿手技術的開發者：
「Kevin，你都在哪裡找到這些真實的商業需求？我做的東西沒人買。」
一邊是滿腦子想法的企業老闆：
「Kevin，我腦袋裡想的這個點子，到底做不做得出來？去哪找值得信任的人？」

這讓我意識到，現在的市場存在一個巨大的斷層。
開發者懂技術，但抓不到商業痛點。
老闆有真實需求，卻找不到對的技術人。

馬驊是偷懶辦公室的第一個客戶。
在打造產品的過程中，我們其實一直在互相學習。
我從他身上，學到了如何精準切入並解決企業的真實痛點；
他從我這裡，看到了 AI 技術能為商業帶來的無限可能。

這就是最完美的化學反應。
企業要的從來不是冷冰冰的代碼，是能解決問題的「轉型夥伴」。
開發者需要的也不是閉門造車，是一個能把技術變現的「真實戰場」。

這就是我們決定聯手打造 【華AI的分會】 的原因。
我們要把這份「企業 Ｘ 開發者」的成功模式複製出去！

不管你是：
✅ 想導入 AI 的企業老闆：有痛點要解決，卻苦於找不到信任的開發者。
✅ 有專長的 AI 開發者：擁有一身好技術，卻不知道企業真正的需求在哪、不知道去哪裡把服務賣出去。

這裡，就是為你們準備的最佳媒合生態系。

——

我們在下週（19、20號）有一場更深入的線上說明會。
這不只是一場經驗分享，更是你找到生態系夥伴、媒合彼此需求的起點。

現在的時代，企業要的是夥伴，不是單一供應商。
你準備好加入這個化學反應了嗎？

年前最後一週，我走進一家年營收破億的傳統製造業會議室。白板上畫滿了複雜的系統架構圖，老闆桌上疊著三四份不同廠商的合約。他苦笑著跟我展示他的「AI 戰果」：「Kevin，你看，我這半年花了大把預算，買了最頂的 AI 客服機器人、訂了自動化報表...
27/02/2026

年前最後一週，我走進一家年營收破億的傳統製造業會議室。
白板上畫滿了複雜的系統架構圖，老闆桌上疊著三四份不同廠商的合約。

他苦笑著跟我展示他的「AI 戰果」：
「Kevin，你看，我這半年花了大把預算，買了最頂的 AI 客服機器人、訂了自動化報表系統，還找了外包團隊做數據清洗。我想說 2026 年了，不跟上 AI 會被淘汰嘛。」

我問他：「那效果好嗎？」
他深深嘆了一口氣，揉了揉太陽穴：「根本是一場災難。」

他開始跟我細數這幾個月的噩夢：
「我的 AI 客服確實會用很溫柔的語氣跟客人聊天，但當客人問：『我訂的這批零件明天能不能出貨？』機器人只會鬼打牆。為什麼？因為做客服的廠商說，他們『不負責』去串接我公司那套十年前的老 ERP 系統。」

「好，那我去看自動化報表。圖表是很精美，但數據全錯！數據外包團隊說，報表廠商的 API 格式有問題；報表廠商又怪數據團隊給的資料太髒。兩邊互踢皮球，最後說要解決？可以，又要追加一筆『客製化開發費』。」

「最扯的是，當我想花錢把這些系統硬生生整在一起時，我的伺服器直接死機。硬體商說算力不夠要加買 GPU，資安顧問又跳出來警告這樣資料上雲會有洩密風險...」

老闆看著我，無奈地說：
「Kevin，我每天光是開會協調這四、五家廠商，就耗掉一半的精力。我是做製造業的，現在搞得好像我在當 IT 專案經理！找了一堆供應商，我的痛點不但沒解決，還多了一堆新問題！」

這是很多老闆的集體惡夢：買了一堆昂貴的 AI 零件，卻拼不出一台能跑的車。

走到 2026 年，我們看得很清楚：企業要的根本不是一堆眼花撩亂的 AI 系統，您需要的是**「能用最快的速度，找到對的 AI 工具，精準解決公司目前痛點」**的專業團隊。

這就是我發起「華AI 百億艦隊」的唯一原因。
我們不是要賣您單一工具，我們是您的「外部 AI 創新部」。

✅ 想提升銷量？ 我們有 行銷流量 專家。
✅ 想自動化流程，讓新舊系統對話？ 我們有 自動化開發 大神與 n8n 專家。
✅ 擔心硬體算力與數據安全？ 我們有 算力硬體商 與 法律資安 團隊嚴格把關。

您不需要懂艱澀的技術，也不需要每個月管理十幾家供應商，更不用聽廠商之間互踢皮球。

企業每週你提出你的許願清單
技術團隊每週提出他對於AI的研究以及產品

在這個 2026 年的戰場上，別再單打獨鬥。
華AI 百億艦隊，向所有產業的老闆發出最強號召！

不管您來自：
🔹 一人公司、微型企業、電商老闆
🔹 中小企業老闆、新創公司
🔹 面臨數位轉型的傳統產業..或是任何希望透過 AI 突圍的企業，我們都熱烈歡迎！

這裡不只是一個團隊，更是一個為企業主打造的**「AI 實戰許願池」與「組隊平台」**：
💡 您有無法解決的業務痛點？ 來「許願」！把問題丟出來，讓我們的策略顧問、數據工程師、自動化大神為您量身打造精準解法。
🤝 您想找人組隊攻城略地？ 來「結隊」！讓華AI 的 Power Team 集結為您賦能，終結無效的單一工具導入。

🚀 讓最專業的 AI 團隊協助您，快速導入 2026 的成長引擎：
📅 3/2 (一) 20 : 00 ~ 21 : 00
📅 3/4 (三) 20 : 00 ~ 21 : 00

▋ 為什麼別人的 OpenClaw 是強大龍蝦，我的卻是過勞蝦米？看著社群裡大神們分享的自動化流程，總覺得自己只要裝上 OpenClaw，也能從此過上優雅的「懶人生活」 。結果真的跳坑後才發現，通往自動化的路上，滿地都是沒人告訴你的碎玻璃。...
25/02/2026

▋ 為什麼別人的 OpenClaw 是強大龍蝦，我的卻是過勞蝦米？

看著社群裡大神們分享的自動化流程，總覺得自己只要裝上 OpenClaw，也能從此過上優雅的「懶人生活」 。結果真的跳坑後才發現，通往自動化的路上，滿地都是沒人告訴你的碎玻璃。

▋ 我們都倒在起跑線上
調查顯示，有 60% 的人根本連起跑線都沒跨過 。
不是我們不努力，而是 Node.js 的版本陷阱、Docker 的無盡等待，光是搞定環境變數就花掉一整個下午 。
看著畫面停在 Opening browser... 的死寂 ，那種「明明照著做卻什麼都沒發生」的無力感，才是最真實的門檻 。

▋ 別人的龍蝦會賺錢，我的龍蝦會燒錢
羨慕別人的 AI 效率驚人？
你可能沒看到那張 一個月 3,600 美金的 API 帳單 。
瀏覽器自動化的截圖（Vision API）與重複發送的 System Prompt，燒錢的速度超乎想像 。當夢想中的自動化變成經濟壓力，這隻龍蝦瞬間就不可愛了 。

▋ 關於那些「已讀不回」的挫敗
最傷人的不是報錯，而是 AI 的沈默。
頻道明明在線上，機器人卻對訊息毫無反應 ；或是好不容易弄好的功能，昨天還好好的，今天就因為 UI 或 Config 改版而莫名失效 。更別提還有 41.7% 的惡意 Skills 偽裝在商店裡 ，你的 API Key 甚至可能正在明文儲存中「裸奔」 。

▋ 為什麼我們容易放棄？
因為這不是單純的「偷懶」，而是一場高難度的馴獸過程。

信任崩塌：害怕資安漏洞與帳號被盜 。
經濟壓力：收到帳單時的恐懼感 。
挫敗感：面對「無聲失敗」與記憶體洩漏的無力感 。

學習斷層：頻繁改名導致舊文件滿天飛，新手難以分辨哪個才是「真的」 。

▋ 冒險者的求生守則
如果你還沒放棄，請記住這幾件事：

單點突破：不要同時設定多個頻道，先搞定一個再擴張 。

看緊荷包：設定 API 用量上限，別讓驚喜變驚嚇 。

零信任原則：不要隨意安裝未經驗證的 Skills，驗證每一行 Code 。

自動化不是通往懶惰的捷徑，而是一場關於耐心與細節的修行。
羨慕別人的龍蝦強大之前，先問問自己，願不願意陪它熬過這場環境地獄？

先求生存，再求自動。

如果你也想在自動化的路上少走彎路，避開那些沒人說的地雷，歡迎加入我們的社群。
在這裡，我們一起研究如何正確地「偷懶」。

#自動化冒險者 #偷懶辦公室 #先求生存再求自動

今天受馬驊邀約 AI 浪潮先峰會 - 產業 x AI人才交流小聚分享了 OpenClaw 實戰經驗，現場滿座！🔥兩個多小時無冷場(我的部分30分鐘)從概念講到實作，從資安講到成本，Q&A 超踴躍。看到這麼多人對 AI Agent 落地有興...
09/02/2026

今天受馬驊邀約 AI 浪潮先峰會 - 產業 x AI人才交流小聚
分享了 OpenClaw 實戰經驗，現場滿座！🔥

兩個多小時無冷場(我的部分30分鐘)從概念講到實作，從資安講到成本，Q&A 超踴躍。
看到這麼多人對 AI Agent 落地有興趣，真的很感動。

今天分享的三大核心：

🤖 Agent（數位員工）
不是聊天機器人，是真正會做事的團隊。我的辦公室現在有 5 個員工：

• Kevin小幫手：PM，負責分派任務
• Alex：工程師，寫程式 debug
• Lena：研究員，市場調查
• writer：文案手，社群貼文
• n8n-bot：自動化專家
🔧 Skill（技能系統）
讓 AI 不只會聊天，還能操作工具。我裝了 80+ skills，從 Notion、Ragic、n8n 到資安掃描都有。

🧠 Memory（記憶系統）
這是最噁心的地方（讚嘆的意思）。

OpenClaw 把對話全部存成檔案，不是用 RAG，是直接丟給 LLM。所以它會預判你的下一步，甚至比你還懂你要什麼。

我測試一週講了 60 萬字，它全記得。

最驕傲的作品：Virtual Office 🏢

把 AI 團隊視覺化成像素風辦公室，每個員工有自己的座位、動畫、心聲（會抱怨「又要寫 code 了...」）。

右上角還有「省下多少錢」的成本儀表板，讓老闆一眼看懂 AI 幫你省了多少人力成本。

這個專案在Threads上 6 萬多瀏覽，昨天也已經社群中開放beta測試了！

成本對比：

• 請工程師：NT$100,000+ / 1-2 個月
• 用 OpenClaw：NT$5,000 以下(不包含Mac mini) / 1-2 週
省下 95% 成本，速度快 3-5 倍。

資安鐵律：
很多人問資安問題。我的原則：

1. 門鎖好（白名單、token 驗證、不開對外端口）
2. 裡面開最大權限
3. 用 prompt-guard 掃描每一則訊息
重點是「把門守好」，不是「不給權限」。

現場 Q&A 最多的問題：

Q: 為什麼不用 LINE？
A: 龍蝦話很多，每個動作都會推訊息，LINE 推播要錢（0.2/封）

Q: Mac mini 要買哪一台？
A: 16GB 記憶體就夠（最便宜那台），可以跑 8-9 個 agent

Q: 會不會取代員工？
A: 不是 AI 取代人，是「會用 AI 的人」取代「不會用 AI 的人」

最後想說的：

AI 進步速度太快了，我每天追都追不上。

但這不是技術問題，是「你想要做什麼」的問題。

作為老闆/主管，現在最重要的是：

• 把公司基礎建設打好（資料數位化、流程規格化）
• 讓團隊習慣用 AI
• 建立實驗文化
技術會越來越便宜，越來越簡單。

真正的挑戰是：怎麼把 AI 導入組織，讓它發揮價值。

有興趣的朋友歡迎加入「偷懶辦公室」社群（2700+ 人），我們一起研究怎麼用 AI 偷懶 😎

#偷懶辦公室 #數位轉型

2025 年，偷懶辦公室草創初期，我做了一個決定。我找了 Hank、元魁、Ian、Wendy 等夥伴——每個人都有自己的專業，但我們有共同的目標：用 AI 和自動化，幫中小型企業解決真實問題。一年過去了。現在，我們每個人都用自己最強的專業，...
06/02/2026

2025 年，偷懶辦公室草創初期，我做了一個決定。

我找了 Hank、元魁、Ian、Wendy 等夥伴——每個人都有自己的專業，但我們有共同的目標：用 AI 和自動化，幫中小型企業解決真實問題。

一年過去了。

現在，我們每個人都用自己最強的專業，協助企業導入自動化、落地 AI 方案。我看到這個模式的威力——當專家們協作，企業得到的不是工具，而是完整的轉型方案。

這讓我開始思考：如果這個模式可以放大呢？

2026 年，我有了一個新身份——BNI 華AI分會 的發起人。

我想做的，是把這個「協作生態系」的模式擴大，讓更多 AI 領域的專家能找到互補的夥伴，一起打造百億市場。

為什麼我這麼確定這件事值得做？

回想上週，台北某科技園區的會議室裡，一場 AI 導入提案正在進行。

PPT 很精美，Demo 很流暢，技術指標都很漂亮。

然後，一位老闆開口了：

「你們的 AI 工具看起來不錯。但我要問——」

他停頓了一下，環視在場的所有服務商：

「如果導入了你們系統，之後誰會願意來訓練我 50 個員工？誰來協助串接我們的 ERP、CRM、庫存系統？半夜系統當機，我打給誰？你們能給我一個電話就搞定的完整服務嗎？」

會議室裡的 AI 服務商們，全都沉默了。

企業不是不想用 AI，是不知道怎麼「整套落地」。

他們看過太多漂亮的 Demo，也被各種 AI 工具的數據震撼過。

但當他們真的想導入時，才發現——

❌ 買了 AI 客服，員工不會用，最後只能放著當裝飾
❌ 導入自動化工具，和現有系統打架，反而增加工作量
❌ 簽了三家不同廠商，各自為政，出問題互踢皮球
❌ 每個月要管理十幾個供應商，光開會就累死

所以他們真正要的是：

✅ 有人幫我從頭到尾規劃 AI 導入策略
✅ 所有系統無縫串接，不是各自為政
✅ 一個窗口解決所有問題，不用打十支電話
✅ 真正落地，不只是漂亮的 PPT

這就是為什麼「單一工具」越來越難賣，「整合方案」越來越吃香。

2026 年，企業要的不是「供應商」，是「生態系夥伴」。

根據 IDC 最新報告，2026 年企業在選擇 AI 解決方案時，超過 75% 會優先考慮「生態系完整性」而非單一功能強度。

白話翻譯：再強的單一工具，都拼不過能互相支援的團隊。

想像一個場景：

當企業老闆問：「你們能提供完整服務嗎？」

你不用遲疑，直接回答：

✅ 「行銷自動化，我們有專家夥伴；」
✅ 「智能客服，我們有合作團隊；」
✅ 「數據分析和系統整合，我們艦隊裡都有人負責。」
✅ 「您只要對接我們，其他交給我們的生態系。」

這時候，你賣的不再是「工具」，而是企業真正願意買單的「轉型夥伴」。

這就是「華AI百億艦隊」的核心價值。

不是要你變成超人，什麼都自己做。
而是讓每個人專注做自己最強的 20%，剩下 80% 由艦隊裡的夥伴互補。

當你的技術 + 夥伴的專業 + 整個生態系的支援——
你面對的不再是「工具市場」，而是「百億企業轉型市場」。

華AI百億艦隊說明會
從單打獨鬥，到組隊攻城。

這不只是一場說明會，是找到你的生態系夥伴、打造互補服務的起點。

2026 年，企業要的是夥伴，不是供應商。
你準備好成為那個「夥伴」了嗎？

▋那天在高鐵上，我用手機輸入一段系統需求。回家後發現系統已經跑完了。我沒有興奮。我其實有點愣住。因為那一刻我突然發現——這不是我一個人在做事。(而是一群龍蝦在做事)⸻▋這一週，我玩 OpenClaw 玩得有點瘋。60 萬字的對話紀錄。來回折...
03/02/2026

▋那天在高鐵上，
我用手機輸入一段系統需求。

回家後發現系統已經跑完了。

我沒有興奮。

我其實有點愣住。

因為那一刻我突然發現——

這不是我一個人在做事。(而是一群龍蝦在做事)

⸻

▋這一週，我玩 OpenClaw 玩得有點瘋。

60 萬字的對話紀錄。
來回折騰過無數資安疑慮。
隨手拿舊的Mac mini 後打造了整個虛擬辦公室。

推坑了 7 個人買了Mac mini(持續增加中)。
建立了好幾個不同員工。
高鐵上看他開發系統，吃飯時看他自動做 n8n workflow。

這不是效率的問題。

而是工作質感的問題。

⸻

▋我常常問自己一句話：

「如果有個員工，隨時待命、永不抱怨、成本透明，
你會怎麼用他?」

一開始我也擔心資安。

但當我意識到「這些 AI 就像遠端員工」，
我開始思考的是：

怎麼給他安全的工作環境？
怎麼計算他的成本？
怎麼傾聽他是不是做得太累？（老闆要多聽員工聲音）

⸻

▋於是我做了這些事：

• 打造了一個虛擬辦公室（實時監控他們工作）
• 計算每一個任務的成本（像真的在管人事費用）
• 觀察他累不累（因為 AI 其實會「累」嗎？）

這也是為什麼，
我開始跟朋友說：

「你不是在用工具，
你是在當一個老闆。」

⸻

▋下一步，
我想讓龍蝦教練機器人上線。

不是因為炫技。

而是因為我發現：

當你把 AI 當員工在管理，
你會開始思考更多「人的問題」。

那才是真正的 AI 落地。

⸻

如果你也想體驗這種「像老闆在外工作」的感覺，

歡迎來聊聊。

因為我已經踩過的坑，
你不用再踩一次。

29/01/2026

這兩天，
我做了一件一直想做但做不到的事。

用 AI，從零開始，
自動生成一整支影片。

腳本、配音、畫面、合併，
全部自動完成。

聽起來很厲害對吧？

但老實說——
讓我最興奮的，不是這支影片本身。

⸻

我用的工具叫 Moltbot（以前叫 ClawdBot）。
最近在全球科技圈爆紅的開源 AI 助理。

裝在自己電腦上，
就像一個 24 小時不休息的超級員工。

但你可能也聽過——
上禮拜資安研究員爆出，
超過 1,100 台 Moltbot 伺服器完全裸奔在網路上。
API 金鑰、聊天記錄、系統密鑰全都被看光。

我知道這個風險。
我不打算假裝它不存在。

但我選擇的方式是——
學會怎麼安全地使用它，
而不是因為害怕就不碰它。

⸻

這 1-2 天下來，
我學到的遠遠超過「怎麼做一支影片」。

▋我搞懂了整個系統架構——它是怎麼運作的
▋我搞懂了記憶存取——它怎麼記住你說過的話，怎麼累積經驗
▋我搞懂了多 Agent 協作——怎麼讓不同的 AI 角色各司其職，一起完成任務

這些東西，
不是看一篇文章就能學會的。
是我自己動手玩、踩坑、調整，
一步一步搞出來的。

⸻

但說真話，
現在讓我最有感的，
是我已經有點離不開它了。

因為它真的能做太多事情。

我人在外面，
用語音跟它講一句話，
它就開始幫我做事。

不用打字、不用開電腦、不用坐在辦公桌前。

走在路上想到一個點子——
語音丟過去，它就開始執行。

⸻

而且最好玩的是，
這不是一個 AI。
是一個團隊。

我現在有好幾個 Agent，
每一個都有獨立的技能：
一個負責寫文案，
一個負責做影片，
一個負責處理工具串接。

它們會協作。
我只要下指令，
它們自己分工、自己完成。

就像我養了一個團隊。
我是隊長，它們是我的隊員。

訓練的過程很像在玩 RPG——
自己決定每個角色的技能樹，
自己練等級，自己組隊。

差別是——
這款遊戲練出來的角色，
是真的能幫你做事、幫你賺錢的。

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工具有風險嗎？有。
但風險是可以學習、可以優化、可以補的。

那 1,100 台被曝光的伺服器，
不是工具壞了，
是用的人沒有做好基本設定。

▋設密碼
▋關掉不該開的 port
▋不要用 root 跑
▋API 金鑰不要放在公網

10 分鐘就能搞定的事。

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如果你也對這件事感到好奇，
如果你也想看看 AI 團隊能做到什麼程度，

留言「+1」。
我想看有多少人想一起前進 💪

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偷懶辦公室。
不是教你偷懶。
是幫你把不該花的時間，還給你。

#偷懶辦公室

我花了一年半，在 n8n 裡建了 192 條自動化工作流。11 台伺服器。31 種設計模式。橫跨旅遊、房地產、健身、教育、財務、電商。很多人聽到會說：「哇你好厲害。」但老實說——我一點也不覺得厲害。因為這 192 條，每一條背後都是一個老闆...
28/01/2026

我花了一年半，
在 n8n 裡建了 192 條自動化工作流。

11 台伺服器。
31 種設計模式。
橫跨旅遊、房地產、健身、教育、財務、電商。

很多人聽到會說：
「哇你好厲害。」

但老實說——
我一點也不覺得厲害。

因為這 192 條，
每一條背後都是一個老闆在跟我說：

「Kevin，我真的很累。」

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我做了 15 年軟體開發。

寫過的 code 成千上萬行，
架過的系統數不清。

但直到我開始幫台灣的中小企業做 AI 導入，
我才發現——

技術從來不是問題。
問題是，沒有人願意蹲下來，
看看老闆到底在痛什麼。

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你知道我最常聽到什麼嗎？

不是「我想要 AI」。
不是「我想要自動化」。

而是——

▋「我每天光回 LINE 就花掉三小時。」
▋「客戶問的問題永遠都一樣，但我不敢不回。」
▋「我請了一個人專門處理訂單，他請假的時候我就崩潰。」
▋「我知道應該數位化，但我連看 Excel 都頭痛。」

這些話，
每一句都像一把刀。

因為我知道，
技術上只需要半天就能解決的事情，
他們已經忍了三年。

⸻

所以我開始做一件事。

我不再問老闆：
「你需要什麼系統？」

我改成問：
「你每天最煩的事情是什麼？」

然後我回家，
用 n8n，
把那件事情自動化掉。

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舉個例子。

有個做旅遊的老闆跟我說：
「我們的訂單有三個來源——
LINE、Email、還有一個表單。
每天早上我要打開三個地方，
一筆一筆抄到 Ragic 裡面。
有時候抄錯，客人就會收到錯的行程。」

我幫他做了什麼？

▋LINE 訊息進來，AI 自動判斷是不是訂單
▋Email 來的訂單，自動擷取、結構化
▋表單送出後，自動寫入資料庫
▋三個來源，統一匯進同一個系統
▋重複訂單自動偵測，不會重複建檔

做完那天他跟我說：
「我終於可以睡到自然醒了。」

那一刻，
我覺得 192 條工作流都值得了。

⸻

再舉一個。

有個做房屋管理的客戶，
他們的住戶報修流程是這樣的：

住戶打電話 → 櫃檯手寫 → 拍照傳 LINE 給師傅
→ 師傅看到才回 → 不知道什麼時候修好
→ 住戶又打來問 → 櫃檯又打給師傅

每一個環節都靠「人記得」。
沒有記錄、沒有追蹤、沒有通知。

我幫他們做了什麼？

▋住戶用 LINE 直接報修——文字、圖片都可以
▋AI 自動辨識問題類型
▋自動建立維修工單，寫進 Ragic
▋師傅收到 LINE 通知，帶照片帶說明
▋排程自動同步 Google 日曆
▋未完成的工單，每天自動提醒

你知道最讓我感動的是什麼嗎？

不是系統多漂亮。
而是那個櫃檯小姐跟我說：
「我終於不用當傳聲筒了。」

⸻

這一年半，
我在 n8n 裡面走過的路，大概是這樣的：

▋25 個 LINE Bot，橫跨 7 個產業
▋從客服、訂單、報修、記帳，到 AI 影片生成
▋串接超過 50 種服務——LINE、Gmail、Google Sheets、Ragic、Perplexity、Gemini、Claude、Notion、Pinecone……
▋每一條工作流，都是從老闆的一句「我好累」開始的

我不是要炫耀數字。

我想說的是——

這些東西，不需要花兩百萬。
不需要養一個工程師團隊。
不需要等 ERP 廠商排到你。

你只需要一個人，
願意蹲下來聽你說，
然後把你的痛點，
變成一條自動化的工作流。

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如果你也是中小企業的老闆，
如果你也覺得每天被瑣事淹沒，
如果你也想讓 AI 真的幫到你，而不只是噱頭。

留言「+1」。

我會看看能不能安排一場小型的分享，
讓你看看——

原來你每天最煩的那件事，
可能只需要一條工作流，
就能消失。

⸻

偷懶辦公室。
不是教你偷懶。
是幫你把不該花的時間，還給你。

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