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亞達科技 ADAT Technology Co.

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ADAT is a leader in AI and AR applications for industry, combating human error with new tools to support and enhance, rather than replace, a company's most valuable resource: expertise.

02/06/2026

🌐 COMPUTEX 現場直擊！

今年對 #亞達科技而言是極具里程碑意義的一年。我們非常榮幸能與 #信驊科技的子公司 Cupola360 強強聯手，在舞台上共同揭開工業AI的全新未來

軟硬體架構的完美融合，共同催生了【MARS™ 720 全域監控與異常應變系統】：
✅ 全域異常偵測：瞬間掌握全面廠況，打造零死角守護
✅ AI Root Cause 分析：發生異常時，秒級揪出根本原因
✅ 智慧作業引導：第一時間給予現場人員精準處置指引

我們目前正在 M0403a 攤位，全面展示工業 AI 的全新跨越，誠摯邀請您一同前來現場直擊！

📍 直擊現場：Booth M0403a, 4F, TaiNEX 1
📅 展出時間：June 2–5, 2026

#亞達科技

01/06/2026

📢【展覽預告】亞達科技 × Cupola360 強強聯手，MARS 720™ 亮相 COMPUTEX 2026！

今年 COMPUTEX，亞達工業 AI 技術結合酷博樂 Cupola360 全景視覺硬體，共同展出專為半導體先進製造打造的——「MARS 720™ 全域監控與異常應變系統」！

MARS 720 利用全域異常偵測、AI Root Cause 分析與引導正確處置，協助半導體廠房更快控制風險、降低停機影響，實現 #一次做對，同時做到 #全程數位留痕！

如果您有興趣，歡迎前往 ASPEED / Cupola360 攤位參觀🙌

📍南港展覽館一館 4 樓｜M0403a
📅 2026.6.2 – 6.5 9:30-17:30

#台北國際電腦展 #亞達科技 #酷博樂 #信驊科技

22/05/2026

今天早會又有同仁臨時請假，或遞出離職單了嗎？😱
對很多半導體製造、廠務主管來說，
是每天睜開眼最真實的現場壓力

在擴廠、產線複製與快速Ramp-up的節奏下，
真正困擾主管們的是今天少了一個人，要調度誰才能立刻補上？
新人什麼時候才能獨立上線？
哪個站點仍需要資深同仁盯著？
哪些判斷其實只有某位資深同仁或主管知道？

也因此，很多主管的日常開始變成『救新人、救流程、救現場、救異常』
⚫ 無法預測的人力缺口：即便有職代制度，面對突發請假、曠職等狀況，主管仍需臨時重新安排人力與工作分配，增加管理負擔，也拉低現場運作效率
⚫ 教育訓練落差帶來的現場壓力：在快速補人的狀況下，不是每位新人都有機會接受完整的訓練就必須直接上場。許多學習與判斷只能回到現場邊做邊學，也讓主管及資深人員必須持續補位、確認與帶教
⚫ 被稀釋的核心管理時間：當大量時間花在現場救火，主管真正該投入在製程改善、良率提升與團隊管理的時間，反而越來越少

在高度追求同軌複製的智慧工廠裡，
設備可以防呆，但專家的Know-how卻很難快速複製，
因此越來越多半導體廠開始思考：
如何讓現場經驗不再只存在於人的腦中，而是能夠被快速傳承、標準化，甚至即時被使用

💡Operation AIR的核心概念就是透過AI作業指引機制，把現場Know-how與廠域知識轉成可即時互動的AI指引

當現場人員遇到異常處理、流程切換或不熟悉的作業時，
不需要一直翻找SOP、等待主管或資深同仁支援，
可以透過現場作業指引，即時獲得正確的下一步建議，
降低因經驗差異造成的作業落差，也減少主管持續救火的管理負擔

👉 查看更多Operation AIR資訊：https://tinyurl.com/529y3ne6

#半導體 #缺工 #智慧製造 #技術傳承 #知識管理 #人才培訓 #現場作業指引

13/05/2026

隨著全球半導體擴廠進入戰時節奏，我們正見證一個前所未有的產業奇蹟，但同時也面對著一個共同的課題，當產線複製的速度已超越人才養成的週期，我們如何守住那道關乎良率的「品質防線」？

與許多一線主管的對話中，我們深有同感即便Training Center全力運轉，但在高壓與快速上線的現實下，傳統的「口頭帶教」與「紙本 SOP」正承受著巨大的轉換壓力：
⚫ 經驗傳承的挑戰：專家的現場實作經驗，難以在短時間內完全複製給新進同仁
⚫ 執行精度的變數：現場作業的一致性，容易隨著經驗落差而產生細微波動
⚫ 人力資源優化：當資深工程師需處理大量重複性帶教，將稀釋其解決核心技術課題的寶貴時間

這不是單一廠域的問題，而是全球化快速擴張下的系統性挑戰

在今年的，亞達科技與全球合作夥伴共同探討：當「速度」成為必要條件，如何利用AI讓「品質」成為常數？

透過AI-assisted training與AI-operation guidance，我們致力於將專家的 Know-how系統化，讓現場導引不再依賴「個人記憶」，而是依賴「精準導航」。這不僅是為了降低失誤，更是為了讓跨廠區的作業品質，能像設備硬體一樣，達到真正意義上的「同軌複製」

未來智慧工廠的競爭力，不只在於產線的物理規模，更在於「人才與品質」能否同步規模化

如果您也正在思考如何在擴張與品質之間取得完美平衡，歡迎與我們共同探討，如何重新定義您的培訓與執行的系統架構

👉 查看活動花絮與解決方案：https://tinyurl.com/36jzek4a

💡 關注亞達科技，掌握半導體 AI 廠域關鍵訊息

#半導體 #亞達科技 #教育訓練 #經驗傳承

07/05/2026

這一兩年 #未來工廠已經不再只是趨勢，
而是很多製造業正在被迫面對的問題，
因為越來越多企業開始發現，
過去高度依賴現場經驗與人力的運作方式，
在缺工與跨國擴廠的壓力下，正逐漸面臨新的挑戰

當產線持續擴張、訂單持續成長時，
很多企業開始遇到同一個情況：
設備可以到位，但人員能力的累積往往跟不上成長速度

當企業進入跨國擴廠階段，
這個問題會被進一步放大，
產線可以快速複製，但經驗與判斷難以同步移轉，
再加上全球缺工潮，讓整體挑戰更加嚴峻

也因此，在這樣的趨勢下，
市場其實已經出現一個很明顯的變化，
越來越多企業開始導入AI，
不是為了跟上技術，
而是為了解決更根本的問題：怎麼讓能力可以被複製、被放大

所謂的 #未來工廠不只是設備升級或系統導入，
而是整個生產模式的改變：
👉 讓數據可以即時流動
👉 讓系統可以串接
👉 讓人的能力可以被延伸與放大

這個轉變已經開始發生，
對企業來說，關鍵往往不在於要不要跟上，
而是什麼時候開始行動

💡 目前在推動未來工廠或AI導入時，最大的阻力來自哪一環節呢？是人力，還是跨廠複製？歡迎留言與我們分享

#智慧製造 #未來工廠 #數位轉型 #製造業

05/05/2026

今年的 (5/5–5/7)以 "Connecting the Global Tech Ecosystem for a Prosperous Future" 為主軸，
強調在供應鏈重組與在地製造趨勢下，
半導體產業如何透過更緊密的生態系合作，實現規模化成長

但在這個生態系整合的過程中，
我們觀察到一個最關鍵、卻最難被解決的問題：
產線可以快速複製，但人員能力不一定能同步到位

這次亞達科技也將在帆宣集團的展位中參與，
分享如何結合AI技術，
讓人的能力也能成為半導體ecosystem中可被規模化的一環

如果你正在面對：
1️⃣新廠人員訓練跟不上設備導入
2️⃣跨廠區經驗難以複製
3️⃣現場操作高度依賴個人判斷
歡迎到展位了解我們的分享內容

📍 若對相關議題有興趣，
可透過現場攤位上的QR code聯絡我們，
或直接透過留言/私訊與我們交流

#半導體 #智慧製造 #人才轉型 #數位轉型

30/04/2026

這一波半導體競爭，不只是在比技術突破，
更是在比誰能把技術穩定落地、持續量產

地緣政治升溫、原物料價格波動、高利率環境延續，
再加上AI帶動高階製程需求快速成長，
企業面對的不再只是技術競爭，
而是整體營運壓力的全面上升

但在這樣的變動中，真正拉開差距的並不是這些外部變數，
而是誰能在不確定中維持穩定的運作能力

我們觀察到，企業正在面對三個更具體的挑戰：
⚫ 材料成本上升，良率的影響被放大
⚫ 人才跨境支援受限，關鍵經驗難以即時到位
⚫ 擴廠週期拉長，資本壓力持續增加

而這些問題的核心，其實都指向同一件事：
👉 企業的內部能力是否具備「韌性」

當外部不確定成為常態，
穩定執行、降低變異、讓能力可以快速被複製，
正在成為新的競爭門檻

我們將這些現象進一步梳理，歸納出幾個關鍵趨勢，
也分享亞達如何在現場協助企業建立這樣的能力

歡迎留言與我們分享，您認為當前全球局勢對半導體產業最大的衝擊是什麼？

#半導體 #智慧製造 #數位轉型 #營運韌性 #人才培訓

24/04/2026

這一兩年，AI幾乎成為製造業的必談議題，
許多企業已經透過PoC或小規模導入開始嘗試，
但要真正落地於現場並長期穩定運作，
仍面臨不小的挑戰

前幾天我們談了「為什麼AI在工業現場，很難被信任？」
那下一步更貼近現實的是：如果真的要導入，該怎麼選、怎麼開始？

我們整理了幾個在現場反覆被提到的關鍵：
1️⃣ AI的答案是否有據可循
2️⃣ AI能不能融入企業既有系統
3️⃣ 數據是否掌握在企業手中，並符合資安要求
4️⃣ 是否從低風險場域切入，逐步建立對AI的信任
5️⃣ 給AI的數據，品質比數量更重要

✨這5個關鍵其實都指向同一件事：
AI不是導入後就會自動產生價值，
而是必須能被驗證、被整合，並且能在現場持續運作

這也是為什麼很多AI導入專案最後卡在PoC階段，
不一定是技術不夠，
而是前期沒有先把「現場能不能真正用起來」這件事想清楚

如果您正在評估工業 AI，與其只看功能規格或技術亮點，
更建議先回頭檢視這5個關鍵

💡 歡迎留言與我們分享，在導入AI的過程中，最常卡住的是資料、系統整合，還是現場使用情境？

#智慧製造 #製造業轉型 #數據治理

22/04/2026

隨著美國大力推動半導體在地製造，
台灣相關供應鏈也開始加速前往美國設廠，
但產線可以複製、設備可以搬移，
真正困難的往往是「人」能不能同步到位

傳統訓練的現況
🤜 經驗多由個人累積與傳承
🤜 以一對一教學為主
🤜 學習多在實機操作中逐步熟悉
🤜 訓練成果多透過現場表現來觀察
這套方式可以運作，
但也有一個很現實的前提是必須「持續依賴對的人」

而Hybrid Training在做的，
就是把這些「不確定性」，轉為可被控制的流程：
✔️ 將專家經驗數位化，確保教育訓練品質一致
✔️ 透過模擬與標準化流程，大幅縮短訓練時間
✔️ 在虛實整合環境中練習，降低實機操作風險
✔️ 記錄學習歷程與結果，讓訓練成果可被追蹤

所以差異不只是「訓練方式不同」，而是整個邏輯被翻轉

當訓練不再依賴個人經驗，
而是變成一套可複製的系統，
企業才真正具備「穩定擴張」的能力

💬如果今天要快速複製一個新廠區，你會更信任哪一種訓練方式呢？
歡迎留言與我們分享您的看法

#智慧製造 #半導體 #高科技 #跨國建廠 #教育訓練 #數位轉型 #標準化訓練

27/01/2026

在高科技廠房中，企業最關心的問題是：當人力變動、跨區建廠或風險升高時，現場是否還能維持同樣的標準與反應速度？

為了應對這些挑戰，亞達與 #帆宣、 #台灣高科技廠房設施協會共同舉辦。匯聚國內領先的半導體大廠及高科技製造夥伴，共同討論廠房長期面臨的幾個關鍵問題：

▪️ 關鍵經驗是否過度集中在少數人身上？
▪️ 巡檢、防災與維修流程，是否具備一致性與可追溯性？
▪️ 當人力結構改變或跨區建廠時，營運風險如何被有效控管？

這些問題，也是 AI 在工業現場發揮價值的核心所在。

👇 前往官網閱讀完整內容，了解 AI 與無人機如何在現場實際應用，協助企業建立更穩定、高效的營運模式。

#翔棋科技 #敦陽科技 #系統電子
#無人機 #高科技廠房 #智慧工廠

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