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05/06/2026

【讀新聞】
Nvidia與微軟推RTX Spark，押注Windows PC成為本機AI代理平臺

在Computex 2026期間，Nvidia與微軟公布Windows個人AI代理運算平臺Nvidia RTX Spark，採用Nvidia Blackwell RTX GPU、20核心Nvidia Grace CPU與最高128GB統一記憶體架構（Unified Memory），鎖定創作者、AI開發者與玩家，主打特色是大型模型與AI代理可在使用者端裝置執行。

Nvidia表示，RTX Spark最高可提供1 petaflop的AI運算效能，可在本機執行具備1,200億個參數的大型語言模型，並支援最高100萬token上下文處理能力。這次合作不只強調運算效能，也將AI代理的安全治理納入設計重點。Nvidia與微軟將在Windows加入身分識別、隔離、原則控管，以及運作全程皆可獲得安全防護等基礎能力，並搭配AI代理執行環境Nvidia OpenShell，讓使用者與管理員可定義代理能執行哪些動作、可存取哪些資源。

IDC分析指出，這次發表顯示Windows AI PC的發展方向正在調整。微軟先前推動AI PC時，主要強調神經處理單元（NPU）與Copilot+ PC功能，但RTX Spark這次改以GPU、本機推論與AI代理執行環境作為核心。對企業而言，採用關鍵未必在於運算效能本身，而是AI代理能否在受管理裝置上安全運作，並讓IT部門維持控管能力。

不過，IDC也提醒，目前Anthropic、Google與OpenAI等基礎模型業者的主力服務仍建立在雲端推論與訂閱制之上。若未來未出現可讓部分推論工作轉向客戶端GPU執行的授權或訂閱模式，Windows AI PC上的代理功能仍將主要依賴開放權重模型，與先進模型可能存在能力落差。

〈文章來源〉
https://www.ithome.com.tw/news/176385

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Nvidia與微軟推出RTX Spark運算平臺，試圖讓Windows PC成為本機AI代理平臺，使大型AI模型與AI代理可在使用者端裝置執行，並協助企業控管資料使用與代理行為

25/05/2026

【讀新聞】
macOS版Gemini App全球上線，即將增加Gemini Spark、AI語音聽寫

Google繼4月發表macOS版Gemini App後，上周五公佈將在今年夏天將最新AI功能包括Gemini Spark及更強的語音辨識功能部署給macOS用戶。

Google上周已在專屬網頁開放全球Mac電腦用戶下載macOS版Gemini App。安裝後按下通用快速鍵（Option+空格鍵）、選單列、應用程式Dock即能啟動Gemini待命。透過Gemini App中「新增檔案和工具」>「分享視窗」給Gemini，它就能辨識螢幕上的文件和程式碼回答用戶問題。用戶也可以透過Gemini整合的Nano Banana生成圖像或用Veo製作影片。

Gemini Spark

Google並宣佈增進macOS版Gemini App功能的計畫。Google預計今年夏天將最新的自主代理人Gemini Spark部署給macOS Gemini用戶，讓它協助處理本機檔案、自動化桌機上的工作流程。

搜尋自主代理人Gemini Spark是上周I/O大會上的一大亮點。Gemini Spark為24x7運作的AI代理人，可於背景運作為使用者持續執行任務，使用者也能加以訓練成特定目的代理人，像是搜尋價格、匯整郵件和聊天的會議紀錄或在專案啟動前建立文件、寫信給同事。

Google上周已將Gemini Spark開放給受信賴的測試員，計畫本周以Beta版部署到美國Google AI Ultra訂閱用戶。

Rambler

另外，Android Show上預覽的語音功能，名為Rambler也會在今年夏天部署給macOS版Gemini App。

利用這功能，使用者不必擔心用戶邊說話邊思考時的停頓「嗯」、「啊」、「那個」等贅字破壞AI聽寫成果。用戶可以自然說話，Gemini會利用螢幕的上下文將用戶話語的重點整合成簡潔訊息，其魔法游標（magic pointer）能讓用戶即時改變文字格式設定精準表現說話意圖。Rambler啟用時會清楚顯示，Google強調這些音訊僅用於即時轉錄，不會被儲存或保留。

Gemini的多語言模型還使Rambler支援多種語言混用。Rambler能在一則訊息中無縫切換語言，無論是中、英語夾雜，或是混合其他語言，Rambler都能理解語境與細微差別，確保文字聽起來是本人風格。

〈文章來源〉
https://www.ithome.com.tw/news/176086

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macOS版Gemini App全球上線後，Google預計今年夏天加入Gemini Spark與Rambler語音功能。前者可在背景協助處理任務與桌面工作流程，後者則能把自然說話內容整理成簡潔訊息，並支援多語言混用，讓Mac使用者更容易把AI帶進日常工作

11/05/2026

【資安日報】
Hugging Face出現冒充OpenAI的惡意儲存庫，鎖定Windows用戶散布竊資軟體

素有AI界GitHub之稱的Hugging Face提供大量的模型與工具，已成為許多人研究與開發AI應用的重要資源，有駭客因為該平臺極為熱門，而對其發動惡意軟體攻擊。

AI資安公司HiddenLayer指出，他們近日在Hugging Face儲存庫Open-OSS/privacy-filter找到惡意程式碼，該儲存庫複製了OpenAI近日開源的去識別化資料模型Privacy Filter，內容幾乎與正牌的Privacy Filter一模一樣，然而，若依照其指示操作，使用者的電腦就有可能被植入惡意程式。值得留意的是，該儲存庫在Hugging Face下架前，已被下載超過20萬次，甚至登上熱門排行榜，因此影響範圍恐怕會非常廣泛。

對此，HiddenLayer認為，若是使用者曾依照Open-OSS/privacy-filter安裝指引複製了儲存庫，並在Windows電腦執行start.bat、python loader.py等執行檔，應將視為系統遭入侵並採取行動，最好優先考慮重建開發環境，而非直接清理惡意程式。由於這次的惡意程式是竊資軟體，在完全清除前切勿登入電腦。使用者應將主機隔離，然後將所有存放於瀏覽器、密碼管理工具，以及受害電腦的憑證進行輪換。若是使用者並未存放帳密資料，還是要將瀏覽器的連線階段（Session）視為遭到入侵，因為攻擊者有機會洩露Cookie並繞過多因素驗證（MFA）。該公司也呼籲受害者最好將加密貨幣錢包的資產，移轉到新的錢包因應。

〈文章來源〉
https://www.ithome.com.tw/news/175689

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資安公司HiddenLayer發現有人於Hugging Face上架冒牌的OpenAI去識別化資料模型Privacy Filter，目的是對Windows使用者散布竊資軟體，該公司呼籲曾依照駭客指示安裝的用戶，應儘速採取行動因應

04/05/2026

【讀新聞】
微軟擴大Microsoft Discovery預覽，提供代理式AI支援企業研發流程

微軟針對研發專用的AI平臺Microsoft Discovery，宣布擴大預覽範圍。該平臺整合代理協作機制（agentic orchestration）、推理能力、知識圖譜架構與高效能運算（HPC），並建置於Microsoft Azure雲端基礎架構上，可在企業既有的安全、合規與治理架構下運作。

微軟指出，代理式AI代表研發流程的新運作模式。透過多個具備不同任務能力的AI代理組成團隊，在人類專家監督下執行研究與工程工作，包括進行推理、生成假設、測試與驗證，以及分析結果並持續回饋到後續流程。

在核心技術上，Microsoft Discovery內建Discovery Engine，用來模擬科學研究方法，讓AI代理能在大規模知識基礎上進行推理，並生成假設與其驗證結果。同時，該機制也能針對不同理論與實驗結果進行推理，更貼近實際的科學研究過程。平臺亦可整合企業內部資料與外部科學文獻，作為AI代理推理所需的知識基礎。

在執行層面，Microsoft Discovery整合高效能運算叢集、大型量化模型（Large Quantitative Models，LQMs）與AI代理，並可串接實驗室設備、機器人與物聯網裝置，使AI代理能在人類監督下執行實驗相關流程。

在企業系統方面，該平臺可與Microsoft 365、Microsoft Foundry與Microsoft Fabric整合，讓企業能在不同業務代理、企業資料與機構知識之間，建立一致的運作方式。.

微軟同時揭露多項預覽期間的應用案例。例如，其內部研究團隊曾利用Microsoft Discovery找出新型資料中心浸沒式冷卻液原型。工業工程業者PhysicsX則透過該平臺進行工程設計模擬，將原本需數週的流程縮短至數天；半導體設計軟體業者新思科技（Synopsys）也已導入Microsoft Discovery，應用於晶片設計流程。

〈文章來源〉
https://www.ithome.com.tw/news/175472

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主打代理式AI支援企業研發流程，透過多個AI代理協作，可從假設生成、驗證到結果分析形成完整研發循環，並結合高效能運算與知識圖譜支援推理

27/04/2026

【資安日報】
後門程式FireStarter鎖定思科防火牆，中國駭客利用已知漏洞滲透裝置

半年前中國駭客組織UAT-4356（Storm-1849）鎖定全球15國政府機關發動攻擊，利用思科防火牆已知漏洞CVE-2025-20333及CVE-2025-20362（CVSS風險評為9.9及6.5分），引起各界高度關注，近期思科與美英政府發出警告，這些駭客再度發起新一波攻擊行動。

4月23日思科威脅情報團隊Talos提出警告，他們掌握UAT-4356積極針對Firepower防火牆的情況，駭客利用Firepower eXtensible作業系統（FXOS）已知漏洞CVE-2025-20333及CVE-2025-20362，在未經授權的情況下存取尚未修補漏洞的裝置，最終植入後門程式FireStarter。此後門程式的主要功能，可讓攻擊者在ASA與FTD設備當中，濫用FXOS的核心元件Lina進行遠端存取與控制，或是執行任意程式碼。對此，Talos呼籲用戶應儘速依照指引採取行動因應。

具體來說，FireStarter可執行受害裝置收到的Shellcode，它會特別尋找WebVPN請求的XML檔案，只要請求資料符合指定的前綴（prefixing）特徵，該惡意軟體就會在記憶體執行。

針對FireStarter的載入手法，Talos指出第二階段使用的Shellcode、處理程式的功能函式替換、魔術位元組（magic bytes）的XML解析，以及最終有效酬載的執行，與另一支惡意軟體RayInitiator的部署手法存在關聯，相似的部分是RayInitiator的第三階段Shellcode，功能是將XML有效酬載傳送到端點API。

此後門程式成功啟動後，會讀取Lina處理程序的記憶體內容，尋找並驗證存在特定位置的記憶體的特定長度位元組，然後確認共用程式庫libstdc++.so的r-xp記憶體範圍。接著，它會將前述第二階段的Shellcode複製到指定的記憶體區域，複寫Lina處理程序記憶體裡的內部資料結構，藉此指向WebVPN特定、合法的XML處理功能函數。

上述惡意Shellcode會透過身分驗證API請求的部分處理程序觸發，解析輸入請求資料的特殊標記，於受害裝置執行有效酬載。

值得留意的是，由於UAT-4356濫用Cisco Service Platform（CSP）的掛載清單CSP_MOUNT_LIST，以此執行FireStarter，使得該惡意程式會在防火牆開機流程執行，從而達到持續於受害裝置活動的目的。Talos特別提到，在裝置斷電等硬體重開機的情況，此惡意軟體才會被移除。

〈文章來源〉
https://www.ithome.com.tw/news/175309

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思科警告中國駭客組織UAT-4356（Storm-1849）最新一波的活動，駭客利用該廠牌防火牆已知漏洞CVE-2025-20333及CVE-2025-20362，植入後門程式FireStarter

23/04/2026

要不影響AI的運算和訓練，硬體RAID才是真道理。

ARC 1689 8NeB4月23日 5

22/04/2026

在Apple Mac安裝Areca DEXT drivers。致剪輯師、IT管理、Power User等。

2 likes. "DEXTEW4月22日"

20/04/2026

【讀新聞】
全球記憶體短缺可能會持續到2027年

日本經濟新聞（Nikkei Asia，日經）上週報導，在AI需求帶動下，全球記憶體短缺問題可能延續至2027年前後。

根據市場研究機構Counterpoint Research在2025年第四季的全球記憶體市場調查，全球前三大動態記憶體（DRAM）供應商依序是三星（36%）、SK hynix（32%）及美光（Micron）（23%），它們占據了全球9成的記憶體市場。

隨著AI對高頻寬記憶體（High Bandwidth Memory，HBM）的需求大幅增加，三大廠優先將產能轉向HBM，壓縮原本用於PC與智慧型手機的通用型記憶體供給，導致市場供不應求並推升價格，2026年第一季記憶體價格季增約90%。

報導指出，三星於韓國興建的第四座晶圓廠預計2026年上線，但要到2027年後才會全面量產，第五座HBM廠則最快2028年投產；美光在美國與日本的新廠也將分別於2027年與2028年量產。相較之下，SK hynix於2026年2月啟用的HBM工廠，是三大廠中唯一可在2026年實質增加產能的來源。

此外，由於擴產速度仍落後於需求成長，報導指出，在2027年前，DRAM供給可能長期僅能滿足約六成市場需求。

〈文章來源〉
https://www.ithome.com.tw/news/175166

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AI熱潮正在改寫記憶體市場結構，Nikkei Asia報導指出，全球記憶體短缺恐延續至2027年，供給甚至僅能滿足約6成需求

09/04/2026

【資安日報】
Adobe疑似資料外洩事件，駭客聲稱取得大量客戶與員工資料

近日國外資安媒體Cyber Security News、Cybernews等報導，軟體大廠Adobe疑似發生資料外洩事件，攻擊者聲稱取得1,300萬筆內含個人資料的客戶支援工單（support ticket），1.5萬筆員工紀錄，還有涉及HackerOne漏洞懸賞平臺的資料，Adobe尚未就此事件發布正式聲明，實際情況仍待釐清。

這起疑似資料外洩事件，最初是資安社群International Cyber Digest在X（Twitter）平臺上發布訊息，駭客Mr. Raccoon宣稱透過入侵Adobe支援系統，取得支援工單與員工資料，隨後多家資安媒體轉述此消息，並補充相關細節。

Cyber Security News在這起事件的報導中指出，攻擊者表示並非直接入侵Adobe系統，而是從Adobe的一家印度業務流程外包商（Business Process Outsourcing，BPO）著手，透過惡意電子郵件在一名外包商員工電腦上部署遠端存取工具，然後逐步擴大控制範圍。令人訝異的是，該BPO廠商的客服系統，竟允許提出單一請求即可大量匯出內含敏感資料的支援工單文件，如客戶個人資料，以及報修技術問題描述等，顯示支援工單平臺可能存在存取控制設定錯誤——允許大量匯出資料，而沒有觸發安全控制或速率限制機制。外洩資料中，還包括從HackerOne漏洞懸賞平臺提交的資料，這意味著可能有尚未公開的漏洞，或其他資安訊息因此洩漏。

雖然Adobe尚未公開回應這起事件，不過，單就攻擊者聲稱的入侵手法而言，也凸顯業務外包及外包商資料存取可能帶來的資安風險。

〈文章來源〉
https://www.ithome.com.tw/news/174920

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駭客聲稱透過Adobe外包商間接入侵，獲取內含敏感資料的維修支援文件

24/03/2026

【讀新聞】
Google將Gemini AI放到暗網蒐集情報

Google Cloud本周在RSA大會上宣布多項AI安全工具，包括將Gemini AI部署到暗網以提升情報精確性，以及可由代理人蒐集證據的企業安全工具等。

現今企業安全團隊的工作挑戰之一在於接收到大量不準確的資料，為了提供更精準的情報給企業客戶，Google從二個方面整合AI代理人和其Google威脅情報（Google Threat Intelligence）。其中之一是由內建最新Gemini模型的一組AI代理人，取代人類進行資料合成及初步的威脅活動分類，讓資安分析員將心力專注在進階分析上。

其次，Google Cloud公布暗網情報服務（dark web intelligence）。根據Google Cloud成員說明，這項服務是由部署在暗網上的Gemini，蒐集每天上百萬則貼文自主分析，並配合Google資安專家協助建構出專屬特定客戶相關的威脅報告，且Gemini還可回答威脅事件的原因及攻擊手法，使客戶得以更精準提早防範。Google引述內部測試顯示，Google新的暗網威脅情報分析每日外部事件準確率高達98%。目前已有LastPass使用該服務。

安全工具整合代理人

Google在RSA大會上公布的新服務還包括安全代理人自動化，以及AI開發成果安全服務二大面向。首先，Google安全監控服務（Google Security Operations）的代理人自動化已經預覽上線，資安團隊可在工作流程中整理新的分類和調查（Triage and Investigation）代理人，這個代理人能自主調查警報、蒐集證據、提供完整解釋，這些資訊可加速資安工作的決策，例如關閉無風險警示、執行矯正措施。此外，企業客戶現在也可以自建支援MCP伺服器支援的安全代理人。

防護AI開發環境

在防護AI開發成果方面，新宣布包含GCP資安和風險管理平臺Security Command Center現在可整合Vertex AI Agent Engine，偵測代理式威脅，如代理人的未授權存取和資料外洩企圖。其次，LLM防護工具Model Armor現在可整合Google MCP伺服器以擴大涵蓋面，可防護直接/間接提示注入、資料洩露和工具下毒（tool poisoning）等手法。另外還有AI-based的情境分類（如醫療或金融）及物件偵測來防範資料外洩、以及GCP Security Command Center即將以預覽版（preview）提供外部曝險管理，找出攻擊表面和漏洞，減少來自外部的威脅。

其他方面，Google Cloud也在雲端網路防火牆（Cloud NGFW）、Cloud Armor加入新政策，並簡化和第三方防火牆裝置整合的功能。企業專用的Chrome Enterprise Premium則是透過和Citrix合作，提供共同客戶鍵盤側錄防護及裝置態勢檢查、以及Chrome Enterprise Premium的剪貼簿擴大到Citrix虛擬App和Web App。

〈文章來源〉
https://www.ithome.com.tw/news/174605

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