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Solkenix 延碩系統

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23/07/2026

【讀新聞】
Google一口氣發表3款Gemini模型，鎖定AI代理與漏洞修補

Google周二（7/21）發表Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite及專為資安任務打造的3.5 Flash Cyber模型，分別鎖定通用AI代理、大量低延遲任務及軟體漏洞修補。Google同時透露，Gemini 3.5 Pro目前正由合作夥伴測試，待準備完成後將廣泛推出；下一代Gemini 4也已展開預訓練，規模為Google歷來最大。

Gemini 3.6 Flash定位為新一代主力模型，強化程式開發、知識工作及多模態處理能力。根據Artificial Analysis Index，其輸出token用量比3.5 Flash減少17%，執行多步驟工作時所需的推理步驟與工具呼叫次數也更少。定價為每100萬個輸入token 1.5美元、輸出token 7.5美元，均低於3.5 Flash。

效能方面，3.6 Flash在DeepSWE程式開發測試的成績由3.5 Flash的37%提高至49%，MLE Bench機器學習研究測試由49.7%升至63.9%；OSWorld-Verified電腦操作測試亦由78.4%提高至83%。Google並將電腦操作能力納入Gemini API及Gemini Enterprise的內建工具，使模型可直接協助操作軟體介面。

3.5 Flash-Lite則鎖定代理搜尋、文件處理等講求低延遲及高吞吐量的工作。它每秒可輸出350個token，價格為每100萬個輸入token 0.3美元、輸出token 2.5美元。其Terminal-Bench 2.1成績由前代的31%提升至54%，部分程式開發及代理測試甚至超越Gemini 3 Flash。

至於3.5 Flash Cyber，則是以3.5 Flash微調而成的資安模型，可在CodeMender程式碼安全代理中，由多個代理協作尋找、驗證及修補漏洞。考量相關技術可能遭到濫用，Google近期只會透過限量試行計畫，提供政府及可信任夥伴使用。

3.6 Flash與3.5 Flash-Lite即日起透過Gemini API、Google AI Studio、Android Studio、Gemini Enterprise及Gemini應用程式提供；3.5 Flash-Lite也開始導入Google搜尋。

〈文章來源〉
https://www.ithome.com.tw/news/177518

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Google發表Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite與Gemini 3.5 Flash Cyber，分別鎖定AI代理、低延遲大量處理及軟體漏洞修補

07/07/2026

【資安日報】
研究人員揭露Linux KVM潛藏16年漏洞，恐導致虛擬機逃逸存取底層實體主機

資安研究人員近日揭露代號 Januscape、編號 CVE-2026-53359 的Linux KVM重大漏洞。該漏洞自2010年Linux kernel 2.6.36版導入相關程式碼後便已存在，潛伏約16年才被發現，問題源自x86處理器版KVM的影子記憶體管理單元（Shadow MMU）程式碼，可能導致虛擬機（Guest）突破隔離存取底層實體主機（Host），目前尚無CVSS嚴重性評分。Linux kernel的5.x、6.x與7.x等穩定分支版本均已於7月4日完成修補，用戶應儘速更新至已修補版本，或暫時停用巢狀虛擬化功能（Nested Virtualization）以降低風險。

揭露這項漏洞的研究人員Hyunwoo Kim（）指出，此漏洞屬於記憶體已釋放卻仍被使用（UAF）問題，攻擊者只需透過虛擬機內的操作，即可破壞KVM維護的Shadow記憶體分頁資料結構，目前公開的概念驗證（PoC）利用程式已能造成實體主機核心當機，導致同一實體主機上的所有虛擬機服務中斷，另有未公開的利用程式可進一步取得實體主機root權限。

至於Arm64處理器版的KVM雖然不受前述漏洞影響，但存在另一個同性質的ITScape漏洞CVE-2026-46316，尚未修補的Arm64主機KVM用戶須儘速更新。

〈文章來源〉
https://www.ithome.com.tw/news/177139

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x86處理器版KVM Shadow記憶體管理單元程式存在記憶體安全漏洞，可能造成攻擊者透過虛擬機存取底層實體主機，用戶應儘速更新至已修補版本

09/06/2026

【資安日報】
惡意Chrome擴充套件鎖定AI平臺互動內容，收集對話與敏感資料

隨著使用者與生成式AI的互動逐漸成為企業工作流程的一部分，攻擊者也開始將AI對話內容視為新的資料來源。近期出現主動監控用戶與AI平臺互動內容的惡意或可疑Chrome擴充套件，藉此收集使用者輸入的對話紀錄與敏感資訊。

資安公司G DATA指出，部分看似具有正常功能的Chrome擴充套件，包括Urban VPN、Smart Sidebar: ChatGPT, Claude & DeepSeek，以及AI Assistant（現改稱Chat AI）等套件的某些版本，會監視用戶與ChatGPT、Claude、Copilot、DeepSeek、Gemini等生成式AI平臺的對話，並從中收集對話內容，再將這些資訊傳送到外部端點。

舉例來說，Urban VPN宣稱本身是免費的VPN軟體，能加密並傳輸網路流量，但G Data發現其5.10.3版包含惡意JavaScript檔案content.js，會監視用戶與ChatGPT、Claude、Copilot、DeepSeek、Gemini、Grok、Meta AI 與Perplexity 等平臺的對話，無論用戶是否啟用VPN，該項擴充套件都會在背景運作，若偵測到用戶連至這些平臺，就會注入指令碼（script），藉此攔截用戶與AI平臺的對話。

至於Smart Sidebar: ChatGPT, Claude & DeepSeek，以及AI Assistant/Chat AI等2個擴充功能，G Data也都在特定版本發現含有惡意元件，會監視、記錄用戶與AI對話內容，並傳送到第三方URL網址。

由於攻擊者已開始利用瀏覽器擴充功能作為竊取AI對話資料的管道，用戶應避免安裝來源不明的擴充功能套件、限制擴充功能的存取權限，並避免在AI對話中提及敏感資訊，以降低這類攻擊的風險。

〈文章來源〉
https://www.ithome.com.tw/news/176442

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研究人員發現攻擊者開始將AI對話資料視為目標，部分瀏覽器擴充功能會監控用戶與ChatGPT、Claude等AI平臺對話內容

05/06/2026

【讀新聞】
Nvidia與微軟推RTX Spark，押注Windows PC成為本機AI代理平臺

在Computex 2026期間，Nvidia與微軟公布Windows個人AI代理運算平臺Nvidia RTX Spark，採用Nvidia Blackwell RTX GPU、20核心Nvidia Grace CPU與最高128GB統一記憶體架構（Unified Memory），鎖定創作者、AI開發者與玩家，主打特色是大型模型與AI代理可在使用者端裝置執行。

Nvidia表示，RTX Spark最高可提供1 petaflop的AI運算效能，可在本機執行具備1,200億個參數的大型語言模型，並支援最高100萬token上下文處理能力。這次合作不只強調運算效能，也將AI代理的安全治理納入設計重點。Nvidia與微軟將在Windows加入身分識別、隔離、原則控管，以及運作全程皆可獲得安全防護等基礎能力，並搭配AI代理執行環境Nvidia OpenShell，讓使用者與管理員可定義代理能執行哪些動作、可存取哪些資源。

IDC分析指出，這次發表顯示Windows AI PC的發展方向正在調整。微軟先前推動AI PC時，主要強調神經處理單元（NPU）與Copilot+ PC功能，但RTX Spark這次改以GPU、本機推論與AI代理執行環境作為核心。對企業而言，採用關鍵未必在於運算效能本身，而是AI代理能否在受管理裝置上安全運作，並讓IT部門維持控管能力。

不過，IDC也提醒，目前Anthropic、Google與OpenAI等基礎模型業者的主力服務仍建立在雲端推論與訂閱制之上。若未來未出現可讓部分推論工作轉向客戶端GPU執行的授權或訂閱模式，Windows AI PC上的代理功能仍將主要依賴開放權重模型，與先進模型可能存在能力落差。

〈文章來源〉
https://www.ithome.com.tw/news/176385

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Nvidia與微軟推出RTX Spark運算平臺，試圖讓Windows PC成為本機AI代理平臺，使大型AI模型與AI代理可在使用者端裝置執行，並協助企業控管資料使用與代理行為

25/05/2026

【讀新聞】
macOS版Gemini App全球上線，即將增加Gemini Spark、AI語音聽寫

Google繼4月發表macOS版Gemini App後，上周五公佈將在今年夏天將最新AI功能包括Gemini Spark及更強的語音辨識功能部署給macOS用戶。

Google上周已在專屬網頁開放全球Mac電腦用戶下載macOS版Gemini App。安裝後按下通用快速鍵（Option+空格鍵）、選單列、應用程式Dock即能啟動Gemini待命。透過Gemini App中「新增檔案和工具」>「分享視窗」給Gemini，它就能辨識螢幕上的文件和程式碼回答用戶問題。用戶也可以透過Gemini整合的Nano Banana生成圖像或用Veo製作影片。

Gemini Spark

Google並宣佈增進macOS版Gemini App功能的計畫。Google預計今年夏天將最新的自主代理人Gemini Spark部署給macOS Gemini用戶，讓它協助處理本機檔案、自動化桌機上的工作流程。

搜尋自主代理人Gemini Spark是上周I/O大會上的一大亮點。Gemini Spark為24x7運作的AI代理人，可於背景運作為使用者持續執行任務，使用者也能加以訓練成特定目的代理人，像是搜尋價格、匯整郵件和聊天的會議紀錄或在專案啟動前建立文件、寫信給同事。

Google上周已將Gemini Spark開放給受信賴的測試員，計畫本周以Beta版部署到美國Google AI Ultra訂閱用戶。

Rambler

另外，Android Show上預覽的語音功能，名為Rambler也會在今年夏天部署給macOS版Gemini App。

利用這功能，使用者不必擔心用戶邊說話邊思考時的停頓「嗯」、「啊」、「那個」等贅字破壞AI聽寫成果。用戶可以自然說話，Gemini會利用螢幕的上下文將用戶話語的重點整合成簡潔訊息，其魔法游標（magic pointer）能讓用戶即時改變文字格式設定精準表現說話意圖。Rambler啟用時會清楚顯示，Google強調這些音訊僅用於即時轉錄，不會被儲存或保留。

Gemini的多語言模型還使Rambler支援多種語言混用。Rambler能在一則訊息中無縫切換語言，無論是中、英語夾雜，或是混合其他語言，Rambler都能理解語境與細微差別，確保文字聽起來是本人風格。

〈文章來源〉
https://www.ithome.com.tw/news/176086

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macOS版Gemini App全球上線後，Google預計今年夏天加入Gemini Spark與Rambler語音功能。前者可在背景協助處理任務與桌面工作流程，後者則能把自然說話內容整理成簡潔訊息，並支援多語言混用，讓Mac使用者更容易把AI帶進日常工作

11/05/2026

【資安日報】
Hugging Face出現冒充OpenAI的惡意儲存庫，鎖定Windows用戶散布竊資軟體

素有AI界GitHub之稱的Hugging Face提供大量的模型與工具，已成為許多人研究與開發AI應用的重要資源，有駭客因為該平臺極為熱門，而對其發動惡意軟體攻擊。

AI資安公司HiddenLayer指出，他們近日在Hugging Face儲存庫Open-OSS/privacy-filter找到惡意程式碼，該儲存庫複製了OpenAI近日開源的去識別化資料模型Privacy Filter，內容幾乎與正牌的Privacy Filter一模一樣，然而，若依照其指示操作，使用者的電腦就有可能被植入惡意程式。值得留意的是，該儲存庫在Hugging Face下架前，已被下載超過20萬次，甚至登上熱門排行榜，因此影響範圍恐怕會非常廣泛。

對此，HiddenLayer認為，若是使用者曾依照Open-OSS/privacy-filter安裝指引複製了儲存庫，並在Windows電腦執行start.bat、python loader.py等執行檔，應將視為系統遭入侵並採取行動，最好優先考慮重建開發環境，而非直接清理惡意程式。由於這次的惡意程式是竊資軟體，在完全清除前切勿登入電腦。使用者應將主機隔離，然後將所有存放於瀏覽器、密碼管理工具，以及受害電腦的憑證進行輪換。若是使用者並未存放帳密資料，還是要將瀏覽器的連線階段（Session）視為遭到入侵，因為攻擊者有機會洩露Cookie並繞過多因素驗證（MFA）。該公司也呼籲受害者最好將加密貨幣錢包的資產，移轉到新的錢包因應。

〈文章來源〉
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資安公司HiddenLayer發現有人於Hugging Face上架冒牌的OpenAI去識別化資料模型Privacy Filter，目的是對Windows使用者散布竊資軟體，該公司呼籲曾依照駭客指示安裝的用戶，應儘速採取行動因應

04/05/2026

【讀新聞】
微軟擴大Microsoft Discovery預覽，提供代理式AI支援企業研發流程

微軟針對研發專用的AI平臺Microsoft Discovery，宣布擴大預覽範圍。該平臺整合代理協作機制（agentic orchestration）、推理能力、知識圖譜架構與高效能運算（HPC），並建置於Microsoft Azure雲端基礎架構上，可在企業既有的安全、合規與治理架構下運作。

微軟指出，代理式AI代表研發流程的新運作模式。透過多個具備不同任務能力的AI代理組成團隊，在人類專家監督下執行研究與工程工作，包括進行推理、生成假設、測試與驗證，以及分析結果並持續回饋到後續流程。

在核心技術上，Microsoft Discovery內建Discovery Engine，用來模擬科學研究方法，讓AI代理能在大規模知識基礎上進行推理，並生成假設與其驗證結果。同時，該機制也能針對不同理論與實驗結果進行推理，更貼近實際的科學研究過程。平臺亦可整合企業內部資料與外部科學文獻，作為AI代理推理所需的知識基礎。

在執行層面，Microsoft Discovery整合高效能運算叢集、大型量化模型（Large Quantitative Models，LQMs）與AI代理，並可串接實驗室設備、機器人與物聯網裝置，使AI代理能在人類監督下執行實驗相關流程。

在企業系統方面，該平臺可與Microsoft 365、Microsoft Foundry與Microsoft Fabric整合，讓企業能在不同業務代理、企業資料與機構知識之間，建立一致的運作方式。.

微軟同時揭露多項預覽期間的應用案例。例如，其內部研究團隊曾利用Microsoft Discovery找出新型資料中心浸沒式冷卻液原型。工業工程業者PhysicsX則透過該平臺進行工程設計模擬，將原本需數週的流程縮短至數天；半導體設計軟體業者新思科技（Synopsys）也已導入Microsoft Discovery，應用於晶片設計流程。

〈文章來源〉
https://www.ithome.com.tw/news/175472

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主打代理式AI支援企業研發流程，透過多個AI代理協作，可從假設生成、驗證到結果分析形成完整研發循環，並結合高效能運算與知識圖譜支援推理

27/04/2026

【資安日報】
後門程式FireStarter鎖定思科防火牆，中國駭客利用已知漏洞滲透裝置

半年前中國駭客組織UAT-4356（Storm-1849）鎖定全球15國政府機關發動攻擊，利用思科防火牆已知漏洞CVE-2025-20333及CVE-2025-20362（CVSS風險評為9.9及6.5分），引起各界高度關注，近期思科與美英政府發出警告，這些駭客再度發起新一波攻擊行動。

4月23日思科威脅情報團隊Talos提出警告，他們掌握UAT-4356積極針對Firepower防火牆的情況，駭客利用Firepower eXtensible作業系統（FXOS）已知漏洞CVE-2025-20333及CVE-2025-20362，在未經授權的情況下存取尚未修補漏洞的裝置，最終植入後門程式FireStarter。此後門程式的主要功能，可讓攻擊者在ASA與FTD設備當中，濫用FXOS的核心元件Lina進行遠端存取與控制，或是執行任意程式碼。對此，Talos呼籲用戶應儘速依照指引採取行動因應。

具體來說，FireStarter可執行受害裝置收到的Shellcode，它會特別尋找WebVPN請求的XML檔案，只要請求資料符合指定的前綴（prefixing）特徵，該惡意軟體就會在記憶體執行。

針對FireStarter的載入手法，Talos指出第二階段使用的Shellcode、處理程式的功能函式替換、魔術位元組（magic bytes）的XML解析，以及最終有效酬載的執行，與另一支惡意軟體RayInitiator的部署手法存在關聯，相似的部分是RayInitiator的第三階段Shellcode，功能是將XML有效酬載傳送到端點API。

此後門程式成功啟動後，會讀取Lina處理程序的記憶體內容，尋找並驗證存在特定位置的記憶體的特定長度位元組，然後確認共用程式庫libstdc++.so的r-xp記憶體範圍。接著，它會將前述第二階段的Shellcode複製到指定的記憶體區域，複寫Lina處理程序記憶體裡的內部資料結構，藉此指向WebVPN特定、合法的XML處理功能函數。

上述惡意Shellcode會透過身分驗證API請求的部分處理程序觸發，解析輸入請求資料的特殊標記，於受害裝置執行有效酬載。

值得留意的是，由於UAT-4356濫用Cisco Service Platform（CSP）的掛載清單CSP_MOUNT_LIST，以此執行FireStarter，使得該惡意程式會在防火牆開機流程執行，從而達到持續於受害裝置活動的目的。Talos特別提到，在裝置斷電等硬體重開機的情況，此惡意軟體才會被移除。

〈文章來源〉
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思科警告中國駭客組織UAT-4356（Storm-1849）最新一波的活動，駭客利用該廠牌防火牆已知漏洞CVE-2025-20333及CVE-2025-20362，植入後門程式FireStarter

23/04/2026

要不影響AI的運算和訓練，硬體RAID才是真道理。

ARC 1689 8NeB4月23日 5

22/04/2026

在Apple Mac安裝Areca DEXT drivers。致剪輯師、IT管理、Power User等。

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