Aralia

30/08/2026

We are heading to Tech Week Singapore 2026.

We're excited to announce that BigObject Inc. has been selected as one of 12 companies to join the Taipei Pavilion at 2026, following a competitive review process led by the Taipei City Government.

As AI adoption moves beyond experimentation, organizations are facing a new challenge: preparing enterprise data for AI that is trusted, governed, and ready for real-world use.

That's the conversation we're bringing to Singapore.
At this year's event, we'll be showcasing Aralia AI x Data, our Agent-Ready Data Platform, and sharing how we're helping organizations build the trusted data foundation needed for enterprise AI.

This is just the beginning. Over the coming weeks, we'll be sharing more about the challenges we're solving, the ideas behind Aralia, and what visitors can expect to see at our booth.

📅 September 29–30, 2026
📍 Marina Bay Sands, Sands Expo & Convention Centre, Level 5
🏢 Taipei Pavilion | Booth E-15

If you'll be attending Tech Week Singapore, we'd love to connect. See you there!

28/08/2026

很榮幸核桃運算 BigObject 正式成為 中華軟體公會 的一員，也感謝公會的介紹與分享 🙌

從 BigObject®、BONA 到 Aralia，我們持續探索數據與 AI 的更多可能，並致力於讓數據更容易被連結、理解與使用。

期待未來透過公會的平台，與更多軟體及科技產業夥伴交流、合作，一起迎接 AI 時代的新機會。

27/08/2026

BigObject 於第一屆 TDAMA 資料治理年會，從不同角度分享了我們在
資料品質 → 資料治理 → 跨域資料整合協作 → Agent-Ready Data
一路累積的實務經驗。

活動中，有一個問題特別值得延伸：
既然 AI Agent 越來越強，資料清理、資料解讀與使用邏輯，
是不是直接寫進 Agent Skill 就好了？

我們的觀察是：
不是所有資料問題，都應該交給 Agent 解決。
資料本身該具備的品質、語意、來源脈絡與治理機制，
應該盡可能在被 Agent 使用之前就準備好，
讓不同 Agent 建立在同一套可信任、可治理、可重複使用的資料基礎上。

這也是我們這幾年從 Data Governance 一路走向 Agent-Ready Data，
越來越清楚的一件事：
AI Agent 可以越來越聰明，但好的資料基礎，不應該每次重新建立。

謝謝 TDAMA，也謝謝現場每一位與我們交流、提問的朋友。
很開心透過這次公會的演講，讓更多朋友認識 BigObject，也期待和更多夥伴一起探索 AI × Data 接下來的可能性。

主題標籤 主題標籤 主題標籤 主題標籤 主題標籤 主題標籤 #第一屆台灣資料治理年會 台灣資料管理協會

25/08/2026

核桃運算創辦人暨執行長 薛文蔚於《風傳媒》最新專欄中，從葛林斯潘與波蘭尼兩位跨世代思想家的觀點出發，談資料世界中容易被忽略的「幽微」

🔗 點擊連結閱讀《風傳媒》全文

〈當葛林斯潘遇上波蘭尼─AI 時代，資料的「幽微」〉

想像一場跨世代的數據論壇，兩位大師跨越時空對話。一個研究「人們如何聽」，一個思考「人們如何說」。當葛林斯潘遇上波蘭尼，恰好揭開了資料世界最有趣、也最容易被忽略的一面。葛林斯潘 Alan Greenspan（1926–2026）曾任....

08/08/2026

Aralia祝福全天下的爸爸們：父親節快樂~🎉🎉

29/07/2026

A meaningful afternoon with the AI community at Lorong AI.
BigObject CEO Dr. Wenwey Hseush, together with team members Jenny Pan and Claire Ting Wei Kao, joined a vibrant AI community event in Singapore to share how Aralia helps organizations build data foundations that AI can understand, use, and trust.

Through a live demonstration, our team explored a critical question with the audience:
AI capabilities are advancing quickly—but is the data behind them truly ready?

It was a valuable opportunity to connect with developers, industry professionals, and students exploring the next generation of AI applications.

Thank you, Lorong AI, and everyone who joined the conversation. We look forward to bringing Aralia’s approach to AI-ready data to more international audiences!
What are the biggest data challenges you face when building AI applications? Let us know in the comments! 👇
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BigObject CEO Dr. Wenwey Hseush 與團隊成員 Pan、 Ting Wei Kao 於新加坡參與 Lorong AI 舉辦的交流活動，與當地 AI 社群分享並交換觀點。

透過現場分享與 Aralia 操作展示，我們與參與者共同探討一個重要問題：
AI 能力快速發展，但支撐 AI 的數據，是否已準備好被正確理解、安全使用，並真正值得信任？

這次活動讓我們有機會與 AI 開發者、產業人士及學生交換觀點，也讓更多國際夥伴進一步認識 BigObject 與 Aralia。

感謝 Lorong AI 促成這場精彩的交流，也謝謝每一位參與分享與討論的夥伴。

期待未來在更多國際舞台上，持續分享我們對 AI-ready data infrastructure 的實踐與想像，並與全球 AI 社群共同探索數據與 AI 的更多可能。

27/07/2026

Can AI talk to your data—and more importantly, can it trust your data?

TOMORROW afternoon, BigObject will join the AI community at Lorong AI in Singapore!✈️

Dr. Wenwey Hseush, CEO of BigObject Inc., will share his perspectives on building AI-ready, AI-interpretable, and AI-trusted data foundations through technical insights, product demonstrations, and real-world use cases.

Looking forward to connecting with Singapore's AI builders and exploring the next generation of data infrastructure together!

📅 2026/ 07/ 28
🕒 15:00–17:00
📍 Lorong AI @ One-North, Singapore
👉Register here：https://luma.com/eyzcv49i?lm_source=embed
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AI 能與你的資料對話嗎？更重要的是，它能信任你的數據嗎？

BigObject 將於明天下午前往新加坡 Lorong AI，與當地 AI 社群齊聚交流！✈️

執行長 Dr. Wenwey Hseush 將透過技術洞見、產品展示與實際應用案例，分享如何打造具備 AI 就緒、AI 可解讀與 AI 可信任 特性的資料基礎。
期待與新加坡的 AI 建構者交流連結，並一同探索下一世代的資料基礎設施！

📅 2026 年 7 月 28 日
🕒 15:00–17:00
📍 Lorong AI @ One-North, Singapore

10/07/2026

【核桃運算參與 AI Agent 規劃師種子師資培訓課程】

很榮幸受邀參與「2026 AI Agent 規劃師種子師資培訓課程」，分享核桃運算在 AI-Ready 開放數據生態系中的實務經驗。

本次課程由中央大學許秉瑜教授主講，以AI × ERP × 流程自動化為主軸，探討 AI Agent 在企業與教學場域的應用。

核桃運算的課程單元聚焦於 代理型 AI 在 AI-Ready 開放數據生態系中的決策支援應用。透過實務案例，說明AI Agent的價值不僅來自模型能力，更需要建立在可查找、可理解、可串接、可追溯的資料基礎上，才能真正支援跨來源查詢與企業決策。

對核桃運算而言，這也是一次深具意義的產學交流。期待將 AI-Ready 開放數據生態系、資料治理與 AI Agent 的實務經驗，轉化為可教學、應用的內容，與更多教育夥伴共同培育 AI 時代的人才。

29/06/2026

【課程資訊分享｜2026 AI Agent 規劃師種子師資培訓課程】
AI Agent 正快速改變企業營運與教學模式，如何將 AI 應用於 ERP、流程自動化及課程設計，已成為教師與教育工作者的重要能力。

中華企業資源規劃學會將於 2026 年 7 月舉辦 「AI Agent 規劃師種子師資培訓課程」，以 AI × ERP × 流程自動化 為核心，協助大專校院教師與教育夥伴掌握 AI Agent 的實務應用與教學方法，培育未來 AI 人才。

🎤 國立中央大學前副校長 許秉瑜教授主講

🔗 歡迎有興趣的師長與教育夥伴參考主辦單位資訊：
https://www.facebook.com/share/p/1ChgrHP2f7/

#流程自動化 #師資培訓 #數位轉型

15/06/2026

Excited to share that Aralia was selected as one of the 250 featured startups at NEXUS Luxembourg 2026! 🌍

Over the past two days, from June 10–11, our team showcased Aralia at our booth and took the stage for a live pitch sharing our core mission: building an AI-Ready Data Ecosystem that enables trusted data collaboration and intelligent data utilization. 🚀

Connecting with Europe’s leading innovators, investors, and technology pioneers was an invaluable experience. 🤝

Thank you to the NEXUS Luxembourg organizers, and to everyone who visited our booth, listened to our pitch, and engaged with us.

We will continue our journey in empowering organizations to make their data more trusted, accessible, and ready for the AI era.

Learn more 🔍 araliadata.io
Contact us 👉 [email protected]

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很高興與大家分享，Aralia 榮獲選為 NEXUS Luxembourg 2026 的 250 家精選新創企業之一！🌍

在過去幾天（6 月 10 日至 11 日），我們的團隊於展會攤位展示 Aralia，並登台進行現場簡報，分享我們的核心使命：打造一個 AI Ready Data Ecosystem（AI 就緒資料生態系），促進可信賴的資料協作與智慧化資料應用。🚀

能夠與歐洲頂尖創新者、投資人及科技先驅交流，是一次極具價值且難忘的經驗。🤝

感謝 NEXUS Luxembourg 主辦單位的精心籌辦，也感謝所有蒞臨我們攤位、聆聽簡報並與我們交流互動的朋友們。

未來，我們將持續致力於協助各類組織提升資料的可信度、可存取性，以及迎接 AI 時代所需的應用準備度。