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12/10/2024

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市場對超微還沒信心，但是比英特爾好。

09/10/2024

2024年諾貝爾物理學獎由美國普林斯頓大學的約翰·霍普菲爾德教授與加拿大多倫多大學的傑佛瑞·辛頓名譽教授共同獲得。辛頓長期致力於深層學習的研究，這項技術引發了當前的生成式人工智慧（AI）熱潮，並正在迅速改變社會和經濟。然而，技術的急速發展也帶來了一系列問題。

辛頓教授於1947年出生於英國，後來進入劍橋大學學習心理學，受到生物學家父親的影響，逐漸將AI的開發與人腦結構相結合。儘管他的深層學習研究在早期並不被看好，甚至曾遭到導師的反對，但他始終相信大腦結構在學習過程中的適用性，並堅持不懈地進行研究。

AI的概念自1950年代誕生以來經歷了多次「冬季」，直到80年代，辛頓及其同事撰寫的重要論文為AI的第三次發展浪潮奠定了基礎。2012年，他開發的「AlexNet」在國際影像辨識競賽中取得了驚人成績，並由此引爆了生成AI的熱潮。辛頓使用輝達（NVIDIA）的GPU大幅提升了影像辨識的精度，促使AI研究者紛紛採用該公司的GPU，使得輝達成為全球市值最高的半導體公司之一。

辛頓的成功背後，離不開一批優秀的學生，特別是伊利亞·薩茨基弗（Ilya Sutskever）。薩茨基弗曾是OpenAI的聯合創辦人及研發負責人，並於2024年5月從該公司離職。兩人在2012年參加國際影像辨識比賽時，憑藉「AlexNet」取得壓倒性勝利，證明了AI在影像辨識上的潛力，這場勝利極大地推動了AI的發展。

在此之前，辛頓並未完全相信GPU的潛力。2006年，有學生建議他採用GPU來進行AI模型訓練，但他當時並未理會。直到2008年，受美國研究人員的再次建議，辛頓才開始嘗試使用GPU，而此時輝達推出的CUDA軟體基礎，使得AI訓練變得更加便捷。辛頓承認，如果沒有CUDA，GPU可能不會成為AI發展的核心工具。

2012年AI革命的成功引起了輝達CEO黃仁勳的注意，他將這次比賽稱為AI領域的「大爆炸」，並迅速將公司的資源轉向AI，甚至在2016年向OpenAI捐贈了搭載GPU的AI專用伺服器，最終促成了ChatGPT的誕生。

辛頓教授的AI研究始於1980年代，他在AI發展停滯的「冬季時代」依然堅持不懈地研究，並培養出眾多傑出的學生，包括現在在Meta領導AI研究的楊立昆（Yann LeCun）和蒙特婁大學的約書亞·本吉奧（Yoshua Bengio）。

儘管生成AI帶來了革命性的技術變革，風險也隨之增加。AI的誤用可能助長誤導性信息的傳播，甚至被用於犯罪或加劇社會不平等。隨著部分企業掌握強大的技術，如何確保技術的安全性並進行適當監管，仍是亟待解決的議題。

2023年，辛頓教授離開了他服務十年的Google，以便能更自由地討論AI的安全性。在昨天的記者會上，他再次強調了對AI潛在負面影響的關注，呼籲社會必須重視這些問題。雖然他長年的研究取得了巨大的成功，但與此同時，社會也面臨著如何負責任地使用這些技術的挑戰。

資料來源：日經新聞

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