M31 Technology

13/02/2026

【迎接新年｜M31 新春祝福 🌸】

農曆新年將至，
M31 向所有夥伴與朋友送上最誠摯的新年祝福。
在此預祝大家
新年平安、順心如意，
讓我們一起迎接嶄新的開始。

Happy Lunar New Year! 🧧✨

11/02/2026

⚙️ 高速介面，正在重新定義 SoC 的設計重心

在高度整合的 SoC 架構中，
高速介面已不只是資料通道，
同時也是影響系統可擴充性與穩定度的關鍵設計元件。

隨著多種運算模組並存，
SoC 內部的資料交換需求快速提升，
如何在有限功耗下維持穩定、高效率的傳輸，
成為介面設計必須正面回應的課題。

這也是 MIPI 標準在 SoC 設計中持續被採用的原因。
其核心價值不只在頻寬，
更在於對功耗、整合性與系統一致行為的兼顧，
讓高速資料傳輸能成為可預期的設計基礎。

對系統團隊而言，
高速介面的選擇會直接影響
頻寬配置、功耗特性與整合風險。
一旦介面成熟度不足，
在實際運作時就會浮現問題。

特別是在 PHY 層，
訊號與電源條件的任何不穩定，
都可能放大成系統層級的風險。
因此，是否具備實際矽上驗證經驗，
成為判斷介面技術是否可行的重要指標。

👉 當 SoC 持續追求更高效能與更低功耗，
高速 MIPI 介面的成熟度正逐漸成為產品能否順利落地的關鍵條件。

下一篇，
我們將分享 M31 的 MIPI M-PHY IP 在先進製程完成矽驗證的最新進展，
以及這對 SoC 設計所代表的意義。

10/02/2026

🧩 當算力不再是答案，系統設計該從哪裡開始？

在許多高資料量的產品中，
效能問題不一定是算力不夠，
而是資料跑不動。

即使計算單元持續增加，
系統在高負載時仍可能停滯、等待，
而這些狀況，往往來自早期的設計選擇。

一個常被低估的關鍵是：
資料存取層級與頻寬分配的規劃時機。

哪些資料需要低延遲？
哪些資料會長時間持續流動？
如果這些問題沒有先想清楚，
後續很難只靠局部優化補救。

同樣重要的，還有介面選擇。
一旦資料傳輸介面確定，
可用頻寬、功耗行為與系統彈性
基本上也跟著被鎖定。

當資料需要長時間、穩定地流動，
設計重點就不再是「能不能跑」，
而是「能不能持續、可預期地跑」。

這也是為什麼，
資料介面的成熟度與可靠性
成為系統是否能真正落地的關鍵。

👉 下一篇，我們會進一步討論，
在高速與低功耗同時成立的情況下，
什麼才是真正決定技術是否成熟的因素。

06/02/2026

【✨Year-End Party｜円星有嘻哈 ✨】

今年尾牙，円星人直接開麥！

「円星有嘻哈」主題登場，節奏一響，全場跟著 vibe 起來 🎤🔥
從穿搭到舞台，每位円星人都把自己的風格帶進現場，音樂、互動、笑聲一路不間斷。

這一晚，我們用最有態度的方式，把一整年的努力化成能量，盡情釋放、一起嗨到最後。

感謝每一位円星夥伴的經營與陪伴，因為有你，團隊的節奏才能這麼合拍。

2026，M31 持續投入，節奏不掉拍，一起在屬於我們的舞台上，走得更遠、跳得更精采（但一樣很專業）😎🚀

06/02/2026

🌍 M31 全球業務工作坊｜一起學習、交流經驗、持續向前

本週，M31 集結來自各地的業務夥伴，
攜手技術支援與研發團隊齊聚一堂，
交換想法、分享觀點，為接下來的挑戰做好準備。

透過過往專案的真實案例，
大家一起回顧經驗、掌握市場脈動，
也討論如何把客戶回饋轉化為更好的服務方式。

同時，研發團隊也分享未來的技術與研發方向，
讓市場洞察與技術規劃更緊密連結。

這場工作坊不只是討論，更是一次跨團隊的能量串聯。
M31 持續學習、不斷進步，
與夥伴們一起，為客戶創造更大的價值。

🌍 M31 Global Sales Workshop | Learning, Aligning, Moving Forward

M31 brought together sales teams from all regions,
alongside technical support and R&D teams,
for a focused sales workshop
centered on learning and alignment.

Teams reviewed real case studies from past engagements,
aligned on current market trends,
and discussed how customer feedback
drives ongoing improvements.

This workshop highlights M31’s commitment
to continuous progress—
working closely across teams
to deliver better solutions and greater value for our customers.

04/02/2026

🤖 在 Edge AI 中，資料傳輸就是即時決策的一部分

在 Edge AI 類型的系統中，
資料通常沒有「等一下再補救」的空間。

在工業視覺、機器人或無人機等應用裡，
系統往往無法仰賴即時的雲端支援。
影像、感測與推論結果，
必須在裝置端完成處理、傳輸與決策，
而且必須一次就對。

在這樣的架構下，
資料傳輸不再只是把資料搬完就好，
還得直接參與即時反應與控制流程。
只要資料在運算與儲存之間出現延遲或抖動，
系統行為就可能失準。

這也是為什麼在許多 Edge 類系統中，
本機儲存吞吐能力與內部資料連結
很快就成為效能與即時性的限制來源。
問題往往不在於峰值頻寬不夠，
而是資料必須能夠長時間、穩定且可預期地流動。

然而，與資料中心不同，
Edge 裝置同時受到嚴苛的實體條件限制：
功耗預算有限、散熱條件受限，
加上板級空間與走線資源高度受約束，
使得資料路徑的設計容錯空間更小。

因此，系統設計的核心挑戰，
除了效能最大化外，
也得在即時性、功耗效率與可實現性之間取得平衡。
一旦資料流需要長時間維持，
任何效率不足或不穩定的傳輸環節，
都會直接反映在延遲、可靠度，甚至任務成功率上。

也正因如此，在 Edge AI 應用中，
儲存與內部資料連結是決定整個系統能否成立的關鍵設計要素。

👉 越來越多這類應用，正在收斂出一個共通需求：
高速、低功耗，且能長時間穩定運作的 embedded storage 與資料傳輸架構。

下一篇，我們會從 SoC 架構工程師的視角出發，
討論在這樣的資料條件下，
系統設計應該如何重新思考。

03/02/2026

🚗 車用座艙的系統設計，為何必須從資料傳輸談起

在車用座艙中，真正決定系統複雜度的，
是資料必須如何在系統內長時間、穩定地流動。

從多螢幕顯示、語音互動到導航與感測資料整合，
車用座艙表面看起來是功能的堆疊，
但在工程實作層，
它更偏向一個高度仰賴持續資料傳輸的系統。
而這一點，正是車用設計與其他終端應用開始明顯分歧的地方。

車用系統必須同時滿足幾個其他終端不用面對的現實條件。

第一個差異，是開機與狀態可預期性。
手機可以容許偶發延遲或重新載入，
但車用座艙在每一次啟動時，
都必須在固定時間內進入穩定狀態，
而且顯示、音訊與系統資訊必須保持一致。

第二個差異，是背景資料行為的存在感。
在座艙系統中，
顯示、導航、感測資料、事件記錄與 OTA 更新
往往是同時進行、而且長時間持續的。
這些背景負載不一定顯眼，
卻會持續佔用儲存與內部資料通道。

第三個差異，則是系統壽命與環境條件。
車用系統必須在高溫、低溫與震動環境下，
維持多年運作穩定。
這讓功耗、溫度與資料完整性
成為和效能同等重要的設計指標。

當這些條件疊加在一起，
車用系統對儲存與資料連結的需求，
就更著重在長時間、高負載下保持一致行為。

也正因如此，
車用電子的設計路線需要的是高頻寬，
同時具備高可靠度的儲存與資料傳輸架構。

👉 下一篇，我們會把視角移到 Edge AI，
看看在沒有雲端備援的情境下，
系統設計會面臨哪些更直接的限制。

30/01/2026

🎉 2026 年職缺報報｜M31 円星科技招募中！

新的一年，M31 持續深耕 IP 設計領域，
也同步展開 2026 年度的人才招募計畫🚀

我們正在尋找對半導體產業充滿熱情、願意挑戰技術深度的夥伴，
一起在國際舞台上成長。

🔍 2026 年熱門職缺：
🔹 Analog IC Design Engineer
🔹 Digital IC Design Engineer
🔹 Memory Design Engineer(SRAM)
🔹 IO R&D Engineer
🔹 Physical Design APR Engineer
🔹 Account Sales(Japan)
🔹 其他研發相關職缺（依部門需求）

在 M31，你可以接觸國際級專案、與資深技術團隊並肩合作，
也能在穩定中持續累積專業，走出屬於自己的工程師職涯。

💡 為什麼選擇 M31？
✔ 深耕 IP 設計、技術導向的研發環境
✔ 重視學習與成長的團隊文化
✔ 與世界一線客戶合作的實戰經驗

👉 想了解更多職缺與企業文化？
現在就到 104 查看最新職缺，一起加入 M31！

🔗 https://www.104.com.tw/company/omt3qew

28/01/2026

🧠 終端產品的資料型態，正在改變 SoC 的設計假設

過去在多數終端產品中，早已習慣頻繁的資料存取，
且行為相對單純： 應用程式啟動、內容載入、拍照或下載完成後，
系統可以回到相對安靜的狀態。
這讓儲存與內部 I/O 能以 burst 為主要設計假設。

但在近年的資料行為開始出現明顯變化：
無論是影像 AI 的即時處理、語音與語言模型的在地推論，
或是車用系統中多感測資料的同步分析，
資料存取不再只是偶發事件，
而是 長時間、並行且持續發生。

當資料流動從 burst-heavy 轉為 sustained-heavy，
系統面臨的挑戰也隨之改變。

這讓一個關鍵問題浮現：
👉 原本假設「儲存只在特定時刻很忙」的系統設計，還成立嗎？

挑戰已經從單純的 peak bandwidth，
轉換為長時間資料流動下的功耗、穩定度與系統協調。

也正因如此， 近年的終端產品設計，
開始重新檢視 embedded storage 與內部資料連結的角色。
它們不再只是「支援單元」， 而是影響整體可行性與體驗的關鍵因素。

👉 下一篇，我們會從「車用智慧座艙」切入，
看看為什麼它看起來像消費性電子，
但資料與系統設計邏輯卻完全不同。

在你的專案中， 是否觀察到其他資料行為的改變呢？

21/01/2026

🚀 為什麼終端產品越來越快？答案不只在算力。

當我們看到手機秒開大型 App，或是 AI 功能即時反應，
直覺會以為是處理器變強了。

但事實上，真正決定體驗順不順的關鍵之一，是資料的傳輸。

從高畫質影像、即時 AI 推論，到車用智慧座艙與邊緣裝置，
終端產品正在面對前所未有龐大的資料流量。

這也讓「高速、低功耗的內部資料連結」
成為影響使用者體驗的隱形關鍵。

👉 下一次感覺產品變快了，也許是資料通道進化了。

你最在意的終端體驗是什麼？速度、續航，還是即時反應？
歡迎留言分享 👇

14/01/2026

🚀 Design Smarter USB Connectivity with M31 eUSB IP

USB choices influence power efficiency, integration complexity, and future scalability. M31’s eUSB IP portfolio is built to support clear architectures with minimal long-term risk.

Our eUSB2 IP solutions support 2~7nm in advanced node process, and 22/28nm for AIoT and notebook camera.

Why M31 eUSB fits system-level design:
🔹 Complete solution with eUSB2 PHY (v1/v2) and repeater IPs, enabling clear SoC partitioning and predictable integration.
🔹 Proven low-voltage operation and advanced-node alignment help power uncertainty and timing risk at the SoC level.
🔹 A roadmap-driven design supports future upgrades without reworking the USB subsystem, preserving long-term flexibility.

💡 M31 eUSB IP helps keep today’s design efficient—and tomorrow’s options open.
Check out the video for more details!
https://youtu.be/BoARiVgjYu8?si=L0kJrCrJoDtJ3jpJ

⚡ Powering Edge AI innovation—M31 eUSB2 at the core.As edge intelligence accelerates, efficient, low-power connectivity becomes critical to unlocking real-ti...

12/01/2026

🚀 M31 參與 Cadence Chiplet Partner Ecosystem

很高興看到 M31 的合作夥伴 Cadence 正式推出 Chiplet Spec-to-Packaged Parts 生態系，攜手產業領導品牌強強聯手，加速 Chiplet 架構的應用與落地。

在這個生態系中，M31 的角色是提供關鍵的介面 IP ，聚焦於提升互通性、可擴充性，並有效降低系統整合風險。這些符合標準且經過矽驗證的 IP 解決方案，將支援 Chiplet 整合。

結合 Cadence 的系統設計平台與 M31 的介面 IP 專業，我們協助客戶更有信心地導入 Chiplet 設計，並打造可因應未來升級需求的架構。

We are thrilled to announce an exciting new Chiplet Spec-to-Packaged Parts solution enabled by a new partner ecosystem that is set to redefine innovation across various industries.

By collaborating with our industry-leading partners, we are bringing you access to a cutting-edge chiplet ecosystem designed to accelerate your development goals. Whether you are working on automotive solutions, robotics, drones, cloud computing, or high-performance computing (HPC), this partnership enables you to innovate faster and more confidently.

You will benefit from reduced development risk, standards-first interoperable chiplet technologies, broad leading-edge IP, spec-driven automation, and an end-to-end flow. Together, we are focused on delivering solutions that push the boundaries of what is possible.

Discover more about this powerful ecosystem and how it can drive your success here: https://www.cadence.com/en_US/home/company/newsroom/press-releases/pr/2026/cadence-launches-partner-ecosystem-to-accelerate-chiplet-time-to.html