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📄 使用 JCAATs 將 PDF 轉換為可供稽核使用的資料PDF 在稽核工作中無所不在——包括合約、發票、報告與法規文件。透過 JCAATs 的 PDF 匯入功能，稽核人員可在數分鐘內將複雜的 PDF 轉換為結構化且可分析的資料。JCAA...
03/06/2026

📄 使用 JCAATs 將 PDF 轉換為可供稽核使用的資料

PDF 在稽核工作中無所不在——包括合約、發票、報告與法規文件。
透過 JCAATs 的 PDF 匯入功能，稽核人員可在數分鐘內將複雜的 PDF 轉換為結構化且可分析的資料。

JCAATs 能智慧處理 PDF 文字、表格與多表文件，讓稽核人員專注於風險分析，而非繁瑣的資料整理。

🔍 JCAATs PDF 匯入功能可實現：
－匯入 PDF 文字、單一表格或多重表格至稽核專案
－自動偵測編碼與版面配置
－跨頁合併格式一致的表格
－於匯入過程中定義欄位名稱、資料型態與格式
－將匯入的 PDF 資料無縫串接至資料分析、文字探勘與 AI 稽核指令

🎯 稽核應用情境：
－合約與政策審查
－發票與存貨分析
－法規文件檢視
－大規模文件型稽核作業

透過 JCAATs，PDF 不再只是靜態文件，而是可直接運用的稽核資料。

#稽核分析 #文字探勘 #電腦稽核 #法遵 #數位稽核

🌐 解鎖開放資料：運用 JCAATs 進行智慧網頁爬蟲現代稽核不再只依賴內部資料。透過 JCAATs，稽核人員可以將開放資料（Open Data）與各類網路資料來源，無縫整合至稽核分析流程中。利用內建的開放資料連接器與網頁爬蟲功能，JCAA...
01/06/2026

🌐 解鎖開放資料：運用 JCAATs 進行智慧網頁爬蟲

現代稽核不再只依賴內部資料。
透過 JCAATs，稽核人員可以將開放資料（Open Data）與各類網路資料來源，無縫整合至稽核分析流程中。

利用內建的開放資料連接器與網頁爬蟲功能，JCAATs 能自動擷取、更新並分析外部資料集——例如制裁名單、政府採購黑名單與公開監管資料——無需人工下載或資料清理。

🔍 為何對稽核與合規至關重要：
• 自動化匯入外部風險資料（如 OFAC SDN 名單、政府監控名單）
• 確保稽核證據具備即時性與可追溯性
• 強化反洗錢（AML）、制裁篩查、供應商盡職調查與合規審查
• 結合內部 ERP 資料與外部開放資料，產出更全面的風險洞察

透過 JCAATs，資料融合不再侷限於檔案，而是將稽核直接連結至真實世界的風險環境。

#開放資料 #網頁爬蟲 #資料融合 #合規科技 #稽核分析 #監理科技 #數位稽核

Jacksoft攜手ICAEA舉辦教師研習，推動JCAATs AI 稽核學術合作計畫生成式 AI 與資料分析技術正快速改變企業對商管人才的期待，也使大專院校商學院面臨課程設計、研究方法與產學連結的轉型需求。為協助教師將 AI稽核、資料分析與...
29/05/2026

Jacksoft攜手ICAEA舉辦教師研習，推動JCAATs AI 稽核學術合作計畫

生成式 AI 與資料分析技術正快速改變企業對商管人才的期待，也使大專院校商學院面臨課程設計、研究方法與產學連結的轉型需求。為協助教師將 AI稽核、資料分析與風險治理導入教學與研究，Jacksoft 將於 7 月 7 日與 ICAEA 國際電腦稽核教育協會共同舉辦教師研習交流活動，並同步介紹新書《AI電腦稽核－理論與實務：以JCAATs為例》，期望透過提供實作平台、教學案例設計，協助商管教師建立更具實務連結的 AI 稽核教學環境。

隨著企業大量導入AI 與資料分析技術，過去仰賴人工作業的行政、報表與例行分析工作正逐步自動化。未來企業真正需要的人才，已不再只是熟悉流程的人，而是具備資料分析、風險辨識與批判思考能力，能從數據中發現異常、提出問題並判斷風險的人才。

尤其在金融、內部稽核、內部控制、企業治理與 ESG 等領域，AI 與資料分析已逐步應用於異常偵測、風險監控、持續查核與資訊揭露確信。這也代表 AI稽核不再只是單一技術工具，而是企業風險治理與商業決策中愈來愈重要的能力。

對商學院教師而言，AI 稽核的教育意義不只限於會計或審計課程。在會計與會資領域，可延伸至 AI 電腦審計與內控查核；在財務金融領域，可應用於財報分析、金融監理與異常交易辨識；在企業管理與資訊管理領域，則可結合商業數據分析、流程風險管理與 AI 商業決策；在 ESG 與永續治理課程中，也可作為資訊揭露、確信與風險辨識的教學案例。如何將產業實務案例轉化為課程教材，如何建立可操作的研究情境，如何讓學生在資料分析流程中培養風險判讀能力，已成為 AI 時代商管教育的重要課題。

Jacksoft 表示，AI 電腦稽核的核心，不只是稽核技術本身，而是一種 AI 時代的商業風險洞察能力。透過資料分析、異常辨識與風險推理，學生能學習從數據中發現問題、提出質疑並判斷風險，這正是未來企業高度重視、也較難被 AI 完全取代的專業價值。

本次教師研習將以「AI 稽核 × 研究 × 教學 × 實作平台」為主軸，聚焦 AI 稽核趨勢、JCAATs 實作平台應用、商管課程導入案例、研究題目設計、新書教材架構，以及後續學術合作模式。Jacksoft 指出，JCAATs 的定位不只是電腦稽核工具，而是結合教學、研究與實作案例的平台，可協助教師將抽象的 AI 稽核概念轉化為課堂活動、研究題目與學生專題，進一步促進商管教育與企業風險治理實務的連結。

此次研習同步介紹的新書《AI電腦稽核－理論與實務：以JCAATs為例》，結合 AI 稽核方法、JCAATs實作平台、教學案例、120 天教育試用版軟體授權與完整學習系統。對教師而言，本書不僅是 AI 電腦稽核教材，也可作為課程規劃、研究生論文指導、產學專題設計與 AI 審計研究延伸的基礎資源。

「AI 稽核研究，不應只有理論。」Jacksoft 總經理黃秀鳳表示，未來商管教育的核心，不再只是知識傳授，而是培養學生從數據中洞察風險、辨識異常與提出質疑的能力。唯有結合理論、研究與實作平台，才能真正讓 AI 稽核走進教學現場，也讓學生在 AI 時代建立更具競爭力的專業能力。

2026 年 7 月 7 日教師研習活動已開放報名，歡迎會計、財金、企管、資訊管理、ESG 與商管相關領域教師參與交流，共同探索 AI 時代下商管教育、研究與產學合作的新可能。

活動報名: https://www.jacksoft.com.tw/DM_iframe/iframe_acl.php?url=sign_up/2118/dm.htm&data=activelist&id=2118&openExternalBrowser=1

關於JCAATs: https://www.jacksoft.com.tw/product/product_jcaats.php

＃學術合作計畫 ＃教師研習 ＃資料分析 ＃JCAATs ＃AI稽核

🔗 JCAATs 智慧資料融合 — 從零散檔案到可稽核資料稽核資料很少會以單一乾淨格式出現。PDF 報表、試算表、資料庫、SAP 系統 —— 在開始有意義的分析之前，通常都需要先整合在一起。透過 JCAATs 智慧資料融合（Intellig...
29/05/2026

🔗 JCAATs 智慧資料融合 — 從零散檔案到可稽核資料

稽核資料很少會以單一乾淨格式出現。
PDF 報表、試算表、資料庫、SAP 系統 —— 在開始有意義的分析之前，通常都需要先整合在一起。
透過 JCAATs 智慧資料融合（Intelligent Data Fusion），稽核人員可以自動將來自不同來源與不同格式的資料整合為單一結構化資料集 —— 更快速、更乾淨，並大幅減少人工處理工作。

✨ JCAATs 資料融合的差異化特色：
－一次設定對應，多檔案套用
只需定義一次欄位對應規則，即可套用於所有具有相同結構的檔案。
－進階 PDF 表格辨識
自動偵測 PDF 中的表格結構、欄位特徵與資料模式，將非結構化文件轉換為可分析資料。
－跨格式批次匯入
可無縫整合來自 PDF、Excel、ODBC 與 SAP 的資料。
－更強的資料治理能力
ODBC / SAP Connector 支援固定路徑設定，確保資料來源可追蹤並符合稽核要求（專業版功能）。

🎯 常見稽核應用場景：
－銀行與信用卡帳單分析
－水電與電信費用稽核
－存貨與財務報表稽核
－供應商、合約與法遵審查
－AML 與關係人交易調查

透過 JCAATs，資料準備不再是分析流程的瓶頸。
它成為一個智慧化、可重複、且以稽核為導向的流程 —— 讓稽核人員專注於洞察與風險，而不是檔案處理。

#資料融合 #稽核分析 #電腦稽核 #法遵科技 #數位稽核

🔍 JCAATs 的集群分析（Cluster Analysis）— 在沒有預先規則的情況下發現資料模式在處理大量稽核資料時，風險不一定會以單一異常值的形式出現——它們往往是以行為模式（patterns of behavior）的方式浮現。透...
27/05/2026

🔍 JCAATs 的集群分析（Cluster Analysis）— 在沒有預先規則的情況下發現資料模式

在處理大量稽核資料時，風險不一定會以單一異常值的形式出現——它們往往是以行為模式（patterns of behavior）的方式浮現。

透過 JCAATs 集群分析（CLUSTER），稽核人員可以運用非監督式機器學習（Unsupervised Machine Learning），根據資料之間的共同特徵，自動將相似紀錄分群，從而揭示隱藏的資料結構、異常行為，以及潛在的風險族群——無需事先設定標籤或規則。

JCAATs 採用 K-Means 演算法 將資料分割為具有意義的群集（clusters），確保每個群集內部具有高度相似性，同時群集之間保持明顯區隔。

✨ JCAATs 集群分析在稽核中的應用：
• 自動依據相似性對交易、事件或紀錄進行分群
• 協助區分正常行為與異常行為模式
• 透過辨識偏離正常活動的群集，支援舞弊風險偵測
• 透過分群交易或行為資料，協助進行合規性檢查
• 將龐大資料集簡化為可管理且易於解讀的資料區段

🔧 稽核人員可自行設定的參數包括：
• 群集數量（K）
• 最大迭代次數與初始化執行次數
• 前處理方法與隨機種子控制
• 彈性選擇分析欄位與輸出欄位

分析結果會以分群資料表與視覺化圖表呈現，使稽核人員能更清楚地解讀資料模式，並可進一步結合分類工具進行深入分析。

透過 JCAATs，集群分析成為一種可解釋、透明且以稽核為核心的 AI 分析流程，讓稽核人員能更快速地從原始資料轉化為可行動的洞察。

#集群分析 #非監督式學習 #稽核資料分析 #內部稽核 #舞弊偵測 #合規科技 #數位稽核

🚨 JCAATs 離群分析（OUTLIER）— 找出真正異常的關鍵風險在稽核實務中，最關鍵的風險往往隱藏於離群值之中——亦即明顯偏離正常模式的交易或紀錄。透過 JCAATs 的離群分析（OUTLIER）功能，稽核人員可運用非監督式機器學習，...
22/05/2026

🚨 JCAATs 離群分析（OUTLIER）— 找出真正異常的關鍵風險

在稽核實務中，最關鍵的風險往往隱藏於離群值之中——亦即明顯偏離正常模式的交易或紀錄。

透過 JCAATs 的離群分析（OUTLIER）功能，稽核人員可運用非監督式機器學習，自動辨識基於統計偏差的異常數值，無需事先設定規則或提供標記資料。

🔍 JCAATs 離群分析運作原理：
－以標準差為基礎設定門檻，偵測遠離常態分布的數值
－可依資料特性選擇以平均數或中位數作為參考基準
－支援整體或分組離群偵測（分段分析），因應不同稽核情境
－分組條件可設定單一或多個欄位，例如：員工、供應商、科目、部門、成本中心等，使離群判斷在各自同儕群組內進行評估
－輸出專屬離群結果資料表，可直接進行後續查核測試

✨ 專為實務稽核場景設計：
－費用與付款異常偵測
－財務交易中的舞弊風險篩選
－不尋常行為識別
－跨子公司或不同期間之附屬資料行為分析

JCAATs 亦支援依嚴重程度對離群結果進行分類，協助團隊聚焦於真正重要的風險，而非僅僅是統計雜訊。

透過 JCAATs，離群分析成為一個透明、可解釋且由稽核人員主導的流程，將異常資料點轉化為具行動價值的稽核洞察。

🔍 JCAATs 資料驗證 — 從源頭建立稽核信賴基礎高品質的稽核，始於高品質的資料。在進行資料分析、AI 或機器學習之前，稽核人員必須先確保底層資料的完整性、正確性與可靠性。JCAATs 提供一套完整、以稽核為導向的資料驗證架構，協助稽核...
20/05/2026

🔍 JCAATs 資料驗證 — 從源頭建立稽核信賴基礎
高品質的稽核，始於高品質的資料。

在進行資料分析、AI 或機器學習之前，稽核人員必須先確保底層資料的完整性、正確性與可靠性。
JCAATs 提供一套完整、以稽核為導向的資料驗證架構，協助稽核人員快速識別並處理常見資料風險——且無需撰寫程式碼。

✨ JCAATs 主要資料驗證功能：
VERIFY：驗證數值、文字與日期欄位的資料格式是否正確
GAP：偵測序號缺漏或跳號情形，辨識可能被刪除的紀錄
SEQUENCE：識別交易順序異常與潛在插入行為
DUPLICATE：透過單一或多重關鍵欄位找出重複資料
CLEAN：清理無效或遺漏值，同時保留原始資料作為稽核證據
不同於傳統工具，JCAATs 允許稽核人員自行決定錯誤處理方式（刪除、取代或保留），並產生新的驗證後資料集，同時完整保留原始資料，以確保可追溯性。

🎯 稽核應用情境包括：
－驗證交易日誌的完整性
－偵測缺漏、重複或遭操縱的紀錄
－在 AI 稽核分析前強化資料可靠性
－降低因資料品質不佳所產生的誤判風險
－透過 JCAATs，資料驗證不再是技術瓶頸，而是成為一項結構化、可解釋且由稽核人員主導的流程。

#人工智慧稽核 #資料驗證 #稽核分析 #電腦輔助稽核技術 #內部稽核 #法令遵循 #數位稽核 #稽核品質

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14/05/2026

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🧩 JCAATs 交易拆分分析 — 偵測隱藏的結構化風險專利支援的稽核創新技術並非所有風險都會在單一交易中顯現。在實務稽核情境中，大額交易常被刻意拆分為多筆較小金額的交易，以規避核准門檻、內部控制機制或法規限制。JCAATs 交易拆分分析（...
14/05/2026

🧩 JCAATs 交易拆分分析 — 偵測隱藏的結構化風險

專利支援的稽核創新技術

並非所有風險都會在單一交易中顯現。在實務稽核情境中，大額交易常被刻意拆分為多筆較小金額的交易，以規避核准門檻、內部控制機制或法規限制。

JCAATs 交易拆分分析（SPLIT）建立於專利保護的稽核方法論之上，專為因應此類隱藏風險而設計。透過在特定時間區間內分析交易金額、發生頻率與時間模式，稽核人員得以系統性辨識傳統人工查核程序難以發現的結構化行為。

此項專利稽核技術可自動標示可疑的累積交易活動、比對連續交易，並產出可直接用於稽核的證據資料，協助稽核人員從資料檢視進一步提升至風險洞察，強化專業判斷信心。

透過 JCAATs，專利創新技術將複雜的交易拆分情境轉化為清晰且可採取行動的稽核發現，使稽核人員專注於風險本質，而非繁複計算。

#交易拆分 #結構化風險 #舞弊偵測 #稽核分析 #法遵科技 #稽核創新 #專利技術

🔗 JCAATs 中的勾稽比對與 Join 比對分析 —— 以跨表驗證加速稽核作業在稽核工作中，許多關鍵發現都來自同一個核心問題：這兩筆資料真的相符嗎？透過 JCAATs Join（勾稽）分析，稽核人員可以使用關鍵欄位（例如：員工編號、供應...
13/05/2026

🔗 JCAATs 中的勾稽比對與 Join 比對分析 —— 以跨表驗證加速稽核作業

在稽核工作中，許多關鍵發現都來自同一個核心問題：
這兩筆資料真的相符嗎？

透過 JCAATs Join（勾稽）分析，稽核人員可以使用關鍵欄位（例如：員工編號、供應商代碼、發票號碼），快速串接兩張資料表，並產出第三張可直接用於稽核的結果表，讓交叉查核與驗證流程更快速、更精準，且具備完整可追溯性。

✨ JCAATs Join 為何符合稽核實務需求：
－明確區分主表與副表結構，確保勾稽控制一致性
－可彈性選擇比對鍵值與輸出欄位
－提供六種 Join 模式，支援真實稽核情境，包括：
✅ 符合的資料列（保留第一筆符合）
✅ 保留所有主表資料（即使未比對成功）
✅ 主表未比對資料（聚焦例外測試）
✅ 多對多比對（完整關係追蹤）

🎯 適用的稽核應用情境：
－薪資勾稽（薪資支付 vs. 員工主檔）
－應付／應收帳款驗證（發票 vs. 付款 vs. 供應商資料）
－重複或異常交易調查
－例外測試與內控制度驗證

透過 JCAATs，勾稽不再是人工比對的繁瑣工作，而是一套結構化、可重複、具智慧化的稽核流程。

Address

台北市

Opening Hours

Monday 09:00 - 18:00
Tuesday 09:00 - 18:00
Wednesday 09:00 - 18:00
Thursday 09:00 - 18:00
Friday 09:00 - 18:00

Telephone

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