CodingFactory

05/12/2025

Vous souhaitez maîtriser l'IA générative, le NLP et le Deep Learning ?
Notre formation « Maîtrisez l’IA Générative avec le NLP & Deep Learning », animée par notre experte en IA, vous offre un parcours complet et certifiant :

✅ 60h de formation intensive réparties en 4 modules :

Machine Learning (15h)

Deep Learning (15h)

NLP (15h)

IA Générative (15h)

✅ Certification officielle délivrée en fin de parcours
✅ Flexible : disponible en présentiel ou en ligne
✅ Accompagnement personnalisé pour maximiser votre progression

🚀 Pour les développeurs et ingénieurs logiciel :
Notre programme « AI for Software Engineering » vous permet de :

Développer plus vite et plus intelligemment avec l’IA

Bénéficier d’un accompagnement sur mesure

Profiter de la garantie Satisfait ou Remboursé

Formation accessible en 12h seulement

🗺️ Suivez notre roadmap éprouvée :

Machine Learning – Comprendre, manipuler et entraîner vos premiers modèles

Deep Learning – Plonger dans les réseaux de neurones et leurs architectures

NLP – Apprendre comment une machine comprend et traite le langage

IA Générative – Générer texte, images, sons et explorer des cas concrets

📩 Places limitées !
Inscrivez-vous dès maintenant pour booster vos compétences et rester à la pointe de l’innovation.

📧 Contact & inscriptions :
[email protected]

🔗 Réservez votre place et transformez votre avenir avec l’IA !

Formations éligibles CPF – Certifications reconnues – Flexibilité présentiel/visio

12/06/2025

Formation en NLP avec Certification Officielle NVIDIA – à partir du 15 juin 🚀 Développez vos compétences en Traitement Automatique du Langage (NLP) avec une formation intensive de 3 jours, combinant cours, pratique et certification NVIDIA ! 👨‍🏫 Formation animée par un expert en intelligence artificielle et NLP 💡 Accessible aux développeurs, data scientistes, étudiants ou passionnés d’IA souhaitant monter en compétence rapidement 📜 À la clé : une certification reconnue NVIDIA pour booster votre CV et votre carrière 💰 Prix : 200 DT seulement !
Nous offrons aussi une autre formation "AI for software Engineering" qui sera aussi sur trois jours à seulement 200 DT!
🎯 Places limitées – Inscrivez-vous dès maintenant pour réserver votre place ! 📩 Plus d'infos et inscription : [email protected]

14/02/2025

WEB ou IA??? à vous de choisir:
***********************************************************************
1-WEB
Vous voulez créer vos propres sites web, apprendre à coder et développer des projets dynamiques ? Cette formation Web Basique : HTML, CSS, JavaScript & PHP est faite pour vous ! 🎯

✅ Apprenez les bases du développement web : maîtrisez HTML & CSS pour créer des sites modernes et responsives.
✅ Rendez vos pages interactives avec JavaScript et apportez du dynamisme à vos projets.
✅ Développez des fonctionnalités avancées avec PHP et créez des sites web professionnels.
✅ Mettez en pratique vos acquis grâce à un projet réel qui boostera votre portfolio !

👨‍💻 Un programme intensif de 40 heures, combinant cours dynamiques (24h) et coaching personnalisé (16h) pour vous garantir une progression rapide et efficace.

💰 Prix spécial : 200 DT – Et en plus, Satisfait ou remboursé !

🎟️ Les places sont limitées ! Ne ratez pas cette opportunité d’apprendre avec des experts et de démarrer votre carrière dans le développement web.

📩 Infos & Inscriptions : [email protected]

🔥 Faites le premier pas vers votre avenir dès aujourd’hui ! 🔥
*********************************************************************
2-IA (bootcamp)
Pourquoi choisir cette formation ?

Certification NVIDIA : Obtenez une certification officielle en NLP, reconnue mondialement, et valorisez votre profil professionnel.

Apprentissage approfondi : Avec 30 heures dédiées au Deep Learning, 30 heures au NLP et 20 heures à l'IA Générative, vous maîtriserez les concepts clés et les techniques avancées.

Flexibilité : Choisissez entre un mode présentiel ou en ligne, selon vos préférences et votre emploi du temps.

Accompagnement personnalisé : Bénéficiez d'un suivi individualisé pour maximiser votre apprentissage et votre réussite.

Que vous soyez un professionnel cherchant à se perfectionner ou un étudiant ambitieux, cette formation est une opportunité unique pour vous positionner à l'avant-garde de l'innovation technologique. Ne manquez pas cette chance de transformer votre passion en expertise reconnue.

Inscrivez-vous dès maintenant et prenez part à cette aventure passionnante qui façonnera votre avenir professionnel. Pour plus d'informations et pour vous inscrire, contactez-nous à l'adresse : [email protected]. L'avenir vous attend, soyez prêt à le saisir !

07/02/2025

What 𝗟𝗟𝗠 𝗰𝗼𝗻𝗰𝗲𝗽𝘁𝘀 are often asked in 𝗟𝗟𝗠/𝗠𝗟 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝘃𝗶𝗲𝘄?

Here’s a list asked in Google, Nvidia, Meta, Intuit and Adobe are ↓

𝗔𝗿𝗰𝗵𝗶𝘁𝗲𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲 & 𝗧𝗿𝗮𝗶𝗻𝗶𝗻𝗴
• Transformer Architecture (attention mechanisms
• Pre-training vs Fine-tuning
• Training Objectives (next token prediction)
• Context Window and Position Embeddings
• Tokenization Strategies
• Model Scaling Laws
• Parameter Efficient Fine-tuning (LoRA, QLoRA, Prefix Tuning)

𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗿𝗼𝗹
• Temperature and Top-p Sampling
• Prompt Engineering Techniques
• Few-shot Learning
• In-context Learning
• Chain-of-Thought Prompting
• Hallucination Prevention

𝗟𝗟𝗠 𝗘𝘃𝗮𝗹𝘂𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻
• Perplexity
• ROUGE Scores
• BLEU Scores
• Human Evaluation Methods
• Benchmark Datasets (MMLU, BigBench, HumanEval)
• Bias Detection

𝗢𝗽𝘁𝗶𝗺𝗶𝘇𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 & 𝗗𝗲𝗽𝗹𝗼𝘆𝗺𝗲𝗻𝘁
• Quantization Techniques (4-bit, 8-bit)
• Model Distillation
• Prompt Caching
• Model Merging
• Inference Optimization
• Load Balancing
• Latency Management
• Cost Optimization

𝗦𝗮𝗳𝗲𝘁𝘆 & 𝗘𝘁𝗵𝗶𝗰𝘀
• Content Filtering
• Output Sanitization
• Jailbreak Prevention
• Data Privacy

Call now to connect with business.

07/12/2024

NVIDIA Workshop: Certified Training on NLP and Transformers
🚀 Boost Your AI Skills with NVIDIA!
🔍 Dive deep into the world of Natural Language Processing (NLP) and Transformers, the revolutionary architecture powering modern AI.
🌟 Why Join?
Hands-on Training: Learn directly from NVIDIA-certified experts.
Cutting-edge Knowledge: Explore the latest tools and techniques in NLP and Transformer models.
Certification: Receive an official NVIDIA certificate to showcase your expertise.
Networking Opportunities: Connect with AI professionals and enthusiasts.

21/11/2024

21/11/2024

Retour en images sur notre dernière formation ! 📸 Une première partie riche en apprentissages et en pratique sur Spring Boot, Angular et les Microservices en coopération avec nos partenaires de l'Afrique.
🚀 Ne manquez pas la prochaine formation, qui sera encore plus poussée et détaillée, pour ceux qui veulent aller plus loin dans l'architecture des applications modernes. Restez connectés pour connaître les dates et le programme !_

15/11/2024

🚀 Become a Full-Stack Web Developer! 🚀
Master Back-End and Front-End Development with Node.js and React JS!
🌐 40-Hour Expert Courses
👩‍💻 Online and In-Person Personalized Training
🌟 Limited Seats Available – Start Your Coding Journey Today!
📞 Call us: +216 21 609 858
📍 Location: Manar 2
✉️ Email: [email protected]
..................................................................................................................................................

✨ Unlock the Future with AI & Deep Learning! ✨
Dive into Generative AI, NLP, and Deep Learning with our industry experts.
🎓 Courses: 30 Hours for Deep Learning & NLP, 20 Hours for Generative AI
📚 Flexible Online & In-Person Training Options
💡 Learn the skills to power tomorrow’s innovations – Enroll Now!
📞 Contact: +216 21 609 858
📧 Email: [email protected]

08/10/2024

Hello, there's good news! If you're interested in diving deeper into applications 😉or learning😉! This is where you can begin!🌠

17/09/2024

Run your LLM in the right hardware?
1- Estimation :
For efficient deployment and scalability, it is essential to know how much GPU RAM is required to support a large language model (LLM). In order to estimate GPU memory, use the formula $M = [P * 4B / (32 / Q)] * 1.2$, where M stands for memory in gigabytes, P for parameters, 4B for bytes per parameter, Q for bit depth, and 1.2 for a 20% overhead. Real-world situations can be estimated using this computation. This is essential for producing scenarios since it guarantees smoother deployment and avoids hardware constraints.
There are some tools available for checking the number of needed GPUs such as: https://huggingface.co/spaces/Vokturz/can-it-run-llm

2- Further optimization
Optimization can be achieved through various techniques, which are defined as follows:
1- Quantization: This technique reduces the precision of model weights and activations (e.g., from 32-bit floating-point to 16-bit or 8-bit), significantly decreasing memory usage and speeding up inference without major accuracy loss. ==>https://arxiv.org/abs/1712.05877 .

2- Pruning: Pruning removes unnecessary or less important neurons or parameters from the model, reducing its size and computation requirements while maintaining most of its performance. ==>https://arxiv.org/abs/1506.02626.

3- Knowledge Distillation: This method involves training a smaller, "student" model to mimic the performance of a larger, "teacher" model, transferring the knowledge and resulting in a lightweight version. Explore further. ==>https://arxiv.org/abs/1503.02531