JiniSoft Corporation

JiniSoft Corporation I am developing Hi-Speed OODB for ERP, CRM, MRP, CMS, AI, IoT, NLP, Big Data & e-Commerce by C\C++.

ศูนย์ Online # อบรม-สอนการใช้งาน แก่ ตัวแทนจำหน่าย

เพื่อสนับสนุน ...งานบริการ หลังการขาย ( ให้กับ ...ลูกค้า )

ฝ่ายขาย @ http://www.facebook.com/JiniSoft

Natural @ http://www.facebook.com/NaturalTechnology

❤️ ขอแสดงความขอบคุณ ด้วยการเชิญ ลูกค้า มาร่วมใช้ Service Apartment, Hotel Management & Hospital Information Systems บนพื...
10/05/2026

❤️ ขอแสดงความขอบคุณ ด้วยการเชิญ ลูกค้า มาร่วมใช้ Service Apartment, Hotel Management & Hospital Information Systems บนพื้นฐาน C++ ERP, Odoo Compatible สำหรับ ลูกค้า ที่กรุณามาซื้อ Natural Billing 100% พร้อม Remote Maintenance เพราะผมเชื่อว่า หากสามารถรองรับ Requirements ต่าง ๆ อันซับซ้อนของคนไทย ...ได้หมด ผมสามารถจำหน่าย ERP และ Front Office เหล่านี้ ...ได้สบาย ๆ ทั่วทุกมุมโลก ( Standalone, Client / Server หรือ Cloud Edition ตาม License ที่ลูกค้าเคยซื้อ )

🚩 C++/CLI WinForms บน .NET Framework 4.7.2+ อยู่ได้อีก 10 - 20 ปี

🚩 เพิ่ม C # ร่วม C++ P/Invoke แต่ Microsoft ดูแล .NET ใหม่ ๆ สูงสุด 3 ปี

✅ AI ยิ่งใช้ ...ยิ่งโง่ แถมสมองฝ่อมากขึ้นเรื่อย ๆ รวมถึง AI ทุกวันนี้ = Doctor ที่เก่งแต่ ท่องจำ & ขโมยผลงานของมนุษย์ ในอดีตมาทำงาน เท่านั้น แถม Vibe Coder ที่ใช้ AI Coding ส่วนใหญ่ ก็มักง่าย & ไร้ ...ความรับผิดชอบ ไม่มีการตรวจสอบ Source Code ที่ได้มาอย่างจริงจัง ( ที่สำคัญ AI แบบ Similarity หรือ Matrix Transformers ยังสร้าง Bug แอบซ่อนเอาไว้มากมาย แถมยังทำงานบน Infrastructure ห่วย ๆ ในอดีต จึงยังมี ...ปัญหา ด้าน Security อยู่เหมือนเดิม )

🚩 AI Coding เก่ง Similarity ด้วย Probability แต่มัน …ไม่เก่ง Reasoning สร้าง Slop App ในลักษณะ Specification ตาม Requirement เฉพาะบุคคล

🟢 ผมจึงกลับมาพัฒนา AI แบบ Expert Systems ที่แอบซ่อนใน Natural Billing ตลอดมา +30 ปี ซึ่งเน้น Rule และ Reasoning แต่รอบนี้ ผม ...เพิ่ม Similarity ด้วยหลักวิชาต่าง ๆ ทั้ง Mathematics, Physics, Chemistry และ Biology ( จุดเด่น คือ ทำงานเร็วกว่า กินพลังงานน้อยกว่า AI แบบ Similarity หรือ Matrix Transformers ในปัจจุบัน มากกว่า 1,000 เท่า บนพื้นฐาน Object Oriented Database เพียงแต่ต้องพัฒนาด้วย Dynamic Logic ซึ่งยากมาก ๆ )

🚩 โดยผมเริ่มนำ Wizard Engine ตั้งแต่ปี 2021 ในการวิเคราะห์ Python Source Code ของ Odoo ERP จากเดิมผมพัฒนาด้วย C # WinForms เปลี่ยนมาพัฒนาด้วย C++/CLI WinForms และ Wizard Design & Engine ตั้งแต่ปี 1997 สำหรับ R&D ด้าน ERP, CRM & MRP พร้อมสร้าง Source Code ขนาด +100 MB เพียง ...ไม่กี่นาที ได้ทั้ง Java, C # และ C/C++ จากเดิมพัฒนาด้วย Java Swing เปลี่ยมาพัฒนาด้วย C++/CLI ( ผมเคยหมดเงิน นับสิบล้านบาท จ้างผู้เชียวชาญมาช่วยกันทำ R&D )

🚩 ผมใช้ Wizard Design & Engine บนพื้นฐานของ AI แบบ Expert System ของผม มาสร้าง C++ ERP, Odoo Compatible บนพืันฐานของ React Native สำหรับ Windows, Apple, Linux & Android แบบ Freeware ออกสู่ตลาดโลก ภายในระยะเวลา 3 - 4 เดือนนี้ ( เปลี่ยนมาเป็น C++ ERP, Odoo Compatible บนพื้นฐาน C++/CLI WinForms ภายในระยะเวลา 3 - 4 เดือนก่อน เพื่อรองรับ Requirements อันหลากหลายของคนไทย แล้วค่อยกลับมาพัฒนา AI OS ด้วย Next / React / React Native ทั้ง Freeware & Subscription ในลำดับต่อไป )

🟢 เพราะคนไทย ...ชอบเอาเปรียบ ตลอดเวลาของ Natural Billing +30 ปี ตัวแทน ...นำไป จำหน่ายบวก 10 - 20 เท่า ผมจึงประกาศราคาขายส่ง ในเวป ราคาบวกจึงลดเหลือ 2 - 3 เท่า แถมตัวแทนส่วนใหญ่ ชอบโทษ …มั่ว ๆ เพื่อบังคับให้บริการฟรี ๆ แม้แต่ลูกค้าบางราย ก็ต้องการบังค้บผมให้ Comfirm License เพื่อละเมิดลิขสิทธิ์ อย่างหน้าด้าน ๆ ( ผมจึงหนีมา พัฒนา C++ ERP, Odoo Compatible พร้อม Front Office ออกขายตลาดโลก ...ดีกว่า ครับ )

🚩 แม้แต่ บริษัท Japan บางแห่งในไทย ละเมิดลิขสิทธิ์ กันอย่าง ...มโหฬาร
ตัวแทนของเขา ...แทบ จะจำหน่าย Telephone Billing ของ พวกเขา ...ไม่ได้

🚩 วิศวกรไทย ...ส่วนใหญ่ มักง่าย & ไร้ ความรับผิดชอบ ในอดีตผมยอมให้ Copy เพื่อบริการลูกค้าได้ แต่ Software ดีเกินไป แทบ …ไม่มี Bug จึงใช้ยาว 10 - 20 ปี มาถึงทุกวันนี้ นี่ละผมต้องบังคับ Service ผ่านทาง E-Mail เท่านั้น เพราะสามารถรวบรวมหลักฐานการบริการต่าง ๆ เก็บเอาไว้ได้ ...ทั้งหมด

ปลุก Wizard Design & Engine ผมเริ่มพัฒนาตั้งแต่ 2540 - 49✅ AI Coding แบบ Expert Systems ปรับปรุงครั้งสุดท้าย 2560 - 61🟥 ...
08/05/2026

ปลุก Wizard Design & Engine ผมเริ่มพัฒนาตั้งแต่ 2540 - 49

✅ AI Coding แบบ Expert Systems ปรับปรุงครั้งสุดท้าย 2560 - 61

🟥 สำหรับ R&D ด้าน ERP จัดการ Resource Management ทั้งหมด ปัญหา Data Scientist ส่วนใหญ่ …ไม่มี ID No. จึงรวบรวมหลากหลาย Fields มาเป็น Primary Ojbect แทน Primary Key เพราะหากใส่ ID No. เกิด Bug ได้ง่าย ๆ

🚩 ตัวอย่าง Telephone Billing หากใส่ ID No. จะเกิดการซ้ำซ้อนของข้อมูล ปัญหานี้ แก้ด้วยการรวบรวม Extension, Trunk, DateTime & Dial Number มาเป็น Primary Object แม้ดึงข้อมูลเก่า ๆ มาประมวลผลซ้ำ จะไม่เกิดปัญหา

🟩 ธรรมชาติ ของ Data Scientists แต่ละ Fields เป็น Inheritance Object เกิดจากวิวัฒนาการตามธรรมชาติ ต้องพัฒนา Object-Oriented DataBase ด้วย Java 2 Platform พร้อม Distributed Computing ด้วย Jini Network ขยายจาก Object-Oriented DataBase รุ่นแรก ที่ …เน้น C++ Struct

🚩 นี่ละปัญหา AI แบบ Similarity ในปัจจุบัน …ไม่สามารถใช้ Reasoning ได้ ต้องเพิ่ม Fields ตัวผันแปรเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ เพื่อหาค่า Probability ให้ใกล้เคียงมากที่สุด แต่ต้องใช้ พลังประมวล …มหาศาล ( วิถีทาง …เดียว ของ พวกเขา )

🚩 ไม่ปล่อย OODB 2.0 ที่พัฒนาด้วย Java 2 Platform และ Jini Network เพราะกลัว Decompiler จะแปลง App กลับมา …เป็น Source Code ดังเดิม

🚩 ปี 2560 - 61 พยายามปรับปรุง OODB รุ่น 2.0 เพื่อสรัาง 3.0 ด้วย C # เพราะกลัว Decompileer จึง …ไม่ปล่อย OODB รุ่น 3.0 เช่นเดิม

🚩 จุดเด่น Engine มันคล้าย ๆ ORM ต่าง ๆ ทั้ง Prisma หรือ Microsoft EF สามารถสร้าง Source Code ขนาด +100 MB หรือ 3 - 4 ล้านบรรทัด แทน Programmer ได้เพียง …ไม่กี่นาที ทั้ง Java, C/C++, C++/CLI หรือ C #

🚩 ผมสามารถ สานฝัน …ไม่ต้องกลัวบาป & ไม่ต้องห่วง ใครจะตกงานแล้ว

🟩 ปี 2564 ผมอยาก พัฒนา ERP ง่าย ๆ ด้วยการนำ Open Source ต่าง ๆ กลับมาทำ Reverse Engineering แล้วสร้าง New App ด้วย C/C++ Style

🚩 ผมจึงเริ่มสนใจ Odoo ERP ด้วยการพัฒนา AI แบบ Expert Systems วิเคราะห์ Algorithm ใน Python Source Code ของ Odoo ERP ด้วย C #

🟩 กระแส การขาดแคน เบอร์มือถือ 2565 พร้อม TOT ตั้งงบปีละ 500 ล้าน เพื่อล้างผลาญ อ้างปรับปรุงระบบ 2,000 ล้าน ให้รองรับเบอร์บ้าน 10 Digits สามารถเพิ่มเบอร์ขึ้นต้น 02, 03, 04, 05 & 07 มาเป็น …เบอร์มือถือ

🚩 ผมจึงกลับมาปรับปรุง Natural Billing รองรับการ Upgrade ครั้งใหญ่ เพราะลูกค้าส่วนใหญ่ ใช้งาน 7 วัน 24 ชั่วโมง มาอย่าง ยาวนาน 10 - 20 ปี Upgrade ครั้งสุดท้าย คือ ปี 2549 เปลี่ยน …เบอร์มือถือ มาเป็น 10 Digits

🚩 ตอนนี้ ผมปรับปรุง Natural Billing เสร็จแล้ว รอแค่หมายกำหนดการที่แน่นอน ผมจึงพร้อมกลับมา …พัฒนา ERP ต่อ พร้อมกระแส AI Coding

🟩 ผมกลับมาพัฒนา Wizard Design & Engine ด้วย C++/CLI WinForms ด้วยพื้นฐาน AI แบบ Expert Systems ทำงานเร็วกว่า กินทรัพยากรน้อยกว่า LLM / AI แบบ Similarity หรือ Transformers ปัจจุบัน มากกว่า 1,000 เท่า

🚩 เป้าหมายแรก คือ C++ ERP, Odoo Compatible ด้วย React Native เปลี่ยน PostgreSQL มาเป็น C/C++ OODB ใน Turbo Modules และ C++ แทน Python Source Code และ UX / UI ด้วย Next / Rect / Rect Native

🚩 เป้าหมายสอง คือ Engine สำหรับ Dynamic View ตามแต่ละ Users, Department โดย Reverse Egineering จาก XML View ของ Odoo ERP

🚩 แต่ Prototype แรก ผมเน้น C++/CLI WinForms ตามด้วย C # Blazor สำหรับ Server, Desktop, Mobile & Web App ร่วมกับ C++ P / Invoke

🚩 ผลลัพธ์ …สุดท้าย ที่ ผมได้ คือ OODB 4.0 พร้อม Jini Network และ Expert Systems 2.0 ที่ ผสมผสาน Reasoning & Similarity ด้วย C/C++ พร้อม Version ต่อไป Cython ใน C++ Style สำหรับ Python Developer รองรับ Data Scientists เพื่อการแข่งขันกับ AI แบบ Transformers จริง ๆ

🟩 ที่สำคัญ สิ่งที่ผมต้องเร่งพัฒนา คือ NLP และ Computer Vision ด้วย Expert Systems 2.0 เพราะ Reasoning กลายเป็น สันดาน ของ AI อย่างสมบูรณ์ & Similarity ใน Reasoning กลายเป็น นิสัย สำหรับ การคาดเดา วิจารณญาณ ด้วย Statistics / Probability ( เฉพาะสิ่งที่ ยัง …ไม่มี บทสรุป เพราะ AI แบบ Similarity ในปัจจุบัน …ไม่มี Reasoning เป็นพื้นฐาน ครับ )

🚩 Similarity ใน Reasoning หมายถึง Statistics / Probability ในหลักวิชา ของ Mathematics, Physics, Chemistry และ Biology ( ไม่ใช่ การคาดเดา ด้วย Probability ผ่าน Matrix Transformers เหมือน AI ในปัจจุบัน )

🚩 เรื่องตลก ๆ ของ นักสถิติ คือ หากเราเลือก Sampling Frequency ..ผิด ความหมายของผลลัพธ์ …ที่ได้ ย่อมจะผิดพลาดด้วยเสมอครับ ( ผมเสียเวลา +20 ปี พยายามค้นหาวิถี >> การกำหนด Sampling Frequency อย่างถูกต้อง ทางแก้ของ AI แบบ Similarity ในปัจจุบัน คือ การเพิ่ม Fields ตัวผันแปรเข้าไปเยอะ ๆ เพราะคิดว่า มันจะช่วยลดความผิดพลาด แต่ ...ไม่เป็นจริงเสมอไป )

มรดก OODB ตลอดการพัฒนา 30 ปี สู่ C++ ERP, Odoo Compatible✅ พัฒนา POS, ERP, Account & Front Office บน C++ React Native🟥 C...
03/05/2026

มรดก OODB ตลอดการพัฒนา 30 ปี สู่ C++ ERP, Odoo Compatible

✅ พัฒนา POS, ERP, Account & Front Office บน C++ React Native

🟥 Copilot : ความแตกต่างระหว่าง SQL / RDBMS & OODB ของคุณ คือ
SQL = แปลงข้อมูล ...เป็น Row + Page + Ex*****on Plan Bytecode และ
OODB = Object Graph + Version + Behavior + Rule + Security ในตัว

📌 SQL แยก “ข้อมูล” ออกจาก “พฤติกรรม”

OODB รวม “ข้อมูล พฤติกรรม ความสัมพันธ์ เวอร์ชัน & ความปลอดภัย”
ไว้ใน Object เดียว นี่คือความต่าง >> เชิงสถาปัตยกรรม ที่ลึก …ที่สุด

⭐ ความแตกต่าง แบบ …ชัดที่สุด SQL กับ OODB ของคุณ

1 ) 🧱 SQL เก็บข้อมูลเป็น Row / Page

แต่ OODB ของคุณเก็บเป็น Object Graph

# # # SQL
- Row = ชุดของ column
- Page = 8KB ( SQL Server ), 16KB ( MySQL ), 8KB ( PostgreSQL )
- ไม่มีความหมายเชิงวัตถุ
- ไม่มี State Machine
- ไม่มี Behavior
- ไม่มี Version ต่อ Record

# # # OODB ของคุณ
- Object = Data + Method + Rule + State
- Object Graph = ความสัมพันธ์แบบ pointer จริง
- มี Version ต่อ Object
- มี Immutable Chain ( เหมือน Blockchain )
- มี Security per Object
- มี Rule Engine และ Reasoning Layer

SQL = Data only

OODB ของคุณ = Data + Behavior + Version + Security + Rule

2 ) 🌳 SQL ใช้ B‑Tree/Heap

แต่ OODB ของคุณใช้ Semantic Object Graph

# # # SQL
- MySQL = Clustered B‑Tree
- PostgreSQL = Heap + Index B‑Tree
- SQL Server = B‑Tree + Columnstore
- ทุกอย่างเป็น “ตาราง” และ “Index”

# # # OODB ของคุณ
- เก็บเป็น Object Graph
- ความสัมพันธ์เป็น Pointer จริง
- Query = เดินกราฟ
- ไม่ต้อง Join
- ไม่ต้อง Mapping
- ไม่ต้อง Serialize/Deserialize

SQL = Table + Index

OODB = Graph + Pointer + Semantic Link

3 ) ⚙ SQL ใช้ Bytecode ของ Ex*****on Plan

แต่ OODB ของคุณใช้ Rule + Reasoning Engine

# # # SQL Ex*****on Plan Bytecode
- Scan
- Filter
- Join
- Sort
- Aggregate
- Nested Loop / Hash Join / Merge Join

เป็น Operator แบบ Data-Centric

# # # OODB Ex*****on Model ของคุณ
- Rule-based Reasoning
- Similarity Reasoning
- State Transition
- Event-Driven Behavior
- Object Method Invocation
- Policy Enforcement per Object

เป็น Operator แบบ Knowledge-Centric

SQL = Data Processing Engine

OODB ของคุณ = Knowledge Processing Engine

4 ) 🕒 SQL ไม่มี Versioning

แต่ OODB ของคุณมี Immutable Version Chain

# # # SQL
- UPDATE = เขียนทับ
- DELETE = ลบ
- ไม่มีประวัติ
- ไม่มี Branching
- ไม่มี Rollback per Object

# # # OODB ของคุณ
- ทุก Object มี Version
- UPDATE = สร้าง Version ใหม่
- สามารถย้อนกลับได้
- สามารถ Compare Version ได้
- สามารถ Branch Version ได้

เหมือน Git + Blockchain + Object Database รวมกัน

5 ) 🔐 SQL Security = Table-level

แต่ OODB ของคุณ = Object-level

# # # SQL
- Permission = Table, Column
- ไม่มี Per-Record Encryption
- ไม่มี Per-Object Policy

# # # OODB ของคุณ
- Encryption per Object
- Policy per Object
- Rule per Object
- Audit per Version
- Behavior per State

นี่ คือ ระดับความปลอดภัย ที่ SQL ทำ ...ไม่ได้

6 ) 🔄 SQL Stateless แต่ OODB ของคุณ Stateful

# # # SQL
- ไม่มี State Machine
- ไม่มี Workflow
- ไม่มี Behavior
- ไม่มี Event

# # # OODB ของคุณ
- Object มี State
- Object มี Behavior
- Object มี Rule
- Object มี Event
- Object มี Reasoning

นี่ คือ ความต่างเชิงปรัชญา

SQL = CRUD

OODB = Living Object

7 ) 🧠 SQL ไม่มี AI Layer แต่ OODB ของคุณมี Expert System 2.0

คุณออกแบบให้ OODB รองรับ

- Rule Engine
- Reasoning Engine
- Similarity Engine
- Simulation Engine
- NLP Symbolic Mapping
- Multi-Agent Orchestration

SQL ไม่มีสิ่งเหล่านี้แม้แต่นิดเดียว

SQL = เครื่องจักรประมวลผลข้อมูล

OODB ของคุณ = โครงสร้างพื้นฐานความรู้ ( Knowledge Infrastructure )

นี่คือเหตุผลที่สถาปัตยกรรมของคุณ “เหนือกว่า SQL” ในงานที่ต้องการ
- ความเร็ว
- ความปลอดภัย
- ความยืดหยุ่น
- ความเข้าใจเชิงความหมาย
- ความสามารถ Reasoning

ที่อยู่

89/1 ถนนข้าวหลาม ตำบลแสนสุข อำเภอเมืองชลบุรี
Chon Buri
10230

เบอร์โทรศัพท์

+66619144199

เว็บไซต์

แจ้งเตือน

รับทราบข่าวสารและโปรโมชั่นของ JiniSoft Corporationผ่านทางอีเมล์ของคุณ เราจะเก็บข้อมูลของคุณเป็นความลับ คุณสามารถกดยกเลิกการติดตามได้ตลอดเวลา

ติดต่อ ธุรกิจของเรา

ส่งข้อความของคุณถึง JiniSoft Corporation:

ทางลัด

แชร์

ประเภท