Bricks Technology

Trusted partner for enterprise AI operations

07/08/2026

พบกับทีม Bricks ที่ The Secret Sauce Summit 2026 🎯
มาคุยเรื่องการนำ AI ไปใช้จริงในองค์กร ร่วมกิจกรรม AI Challenge และลุ้นรับของรางวัลที่บูธ
📍 9-10 กันยายน 2569 UOB LIVE 5-6 FLOOR, EMSPHERE

06/08/2026

พบกับทีม Bricks ที่ Worktech Asia 2026 🎯
มาคุยเรื่องการนำ AI ไปใช้จริงในองค์กรผ่าน Playbooks ของเรา และ ร่วมกิจกรรม AI Challenge และลุ้นรับของรางวัลที่บูธหมายเลข F27
📍 2 กันยายน 2569 ณ ภิรัช ฮอลล์ 2–3 (BHIRAJ HALL 2–3)
· ·

05/08/2026

เมื่อ AI ใช้ Token น้อยลง 17% สำคัญอย่างไรต่อองค์กร ที่ผู้บริหารต้องเข้าใจ ผ่านมุมมองของ bricks technology
ข่าวที่โมเดล AI รุ่นใหม่ใช้ output token น้อยลงราว 17% ต่องานเดียวกัน อาจฟังดูเป็นเรื่องของวิศวกร แต่สำหรับผู้บริหาร นี่คือเรื่องต้นทุนและความสามารถในการขยายผลของ AI ทั้งองค์กร
ทำไม token คือเงิน?
ทุกครั้งที่ AI ประมวลผล มันใช้ token และ token มีต้นทุน เมื่อ AI ทำงานเพียงไม่กี่ครั้ง ความต่าง 17% แทบไม่มีผล แต่เมื่อ AI ทำงานเป็นพันเป็นหมื่นครั้งต่อวันใน workflow จริง ความต่างนี้ทวีคูณจนกลายเป็นต้นทุนที่มีนัยสำคัญ
Efficiency ต่องาน สำคัญกว่าความเก่งของโมเดลซึ่งโมเดลที่ "เก่งที่สุด" อาจไม่ใช่โมเดลที่คุ้มที่สุดเมื่อรันในสเกลองค์กร สิ่งที่กำหนดว่าธุรกิจจะได้ประโยชน์จริงจาก AI หรือไม่ คือ unit economics ต้นทุนต่อผลลัพธ์หนึ่งหน่วย เรียกง่ายๆ ว่า generate 1 ครั้ง / มากกว่า 50 ครั้งขึ้นไปต้นทุนในการจ่ายค่า token จะต้องรับได้ที่เท่าไหร่
ออกแบบ workflow ให้ต้นทุนคาดการณ์ได้: องค์กรที่พา AI ไป scale ได้จริง คือองค์กรที่ออกแบบ workflow ให้ต้นทุนคาดการณ์และควบคุมได้ตั้งแต่ต้น ไม่ใช่ปล่อยให้บานปลาย นี่คือหลักคิดเบื้องหลัง bricks Worker ที่ถูกออกแบบให้ทำงานในองค์กรอย่างคุ้มค่า
ประสิทธิภาพต่อ token คือความต่างระหว่าง AI ที่ scale ได้กับที่ scale ไม่ได้
หากคุณอยากออกแบบ workflow AI ที่คุมต้นทุนได้ ปรึกษาทีม AI Builder

์กร

05/08/2026

พบกับทีม Bricks ที่งาน Worktech Asia 2026 🎯

มาร่วมพูดคุยและแลกเปลี่ยนมุมมองเกี่ยวกับการนำ AI ไปสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจ พร้อมสำรวจแนวทางและโซลูชันที่ช่วยให้องค์กรขับเคลื่อน AI Transformation ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ภายในบูธ คุณจะได้ร่วมกิจกรรม AI Challenge ที่ออกแบบมาให้เข้าใจแนวคิดการสร้าง AI Center of Excellence (CoE) ได้ง่ายและสนุกยิ่งขึ้น พร้อมพบกับทีม AI Builder ของ Bricks ที่พร้อมแบ่งปัน playbooks จาก usecase ที่เราเคยสร้างมาแล้ว และ แนวทางการนำ AI ไปใช้จริงในระดับองค์กร
พิเศษ! ลุ้นรับของรางวัล และ Vouchers เมื่อร่วมกิจกรรมภายในบูธ
.
ไม่ว่าคุณจะกำลังเริ่มต้นวางกลยุทธ์ AI หรือมองหาแนวทางในการขยายผลจาก AI Pilot สู่การใช้งานจริงในองค์กร แวะมาพูดคุยกับทีม Bricks ได้ที่บูธ F27 ภายในงาน
📍 2 กันยายน 2569 ณ ภิรัช ฮอลล์ 2–3 (BHIRAJ HALL 2–3)
· ·

05/08/2026

AI จะเริ่มต้นหรือขยายผลในองค์กรคุณยังไง?
มาหาคำตอบกับทีม AI Builder ของ Bricks ที่ Worktech Asia 2026 — พบ Playbooks จาก use case จริง พร้อม Demo สดที่บูธ
📍 บูธ F27 · 2 ก.ย. 2569 · ภิรัช ฮอลล์ 2–3 (BHIRAJ HALL 2–3)
ร่วมกิจกรรมลุ้นรับของรางวัลที่บูธ
· ·

04/08/2026

พบกับทีม Bricks ที่ Worktech Asia 2026 🎯
มาคุยเรื่องการนำ AI ไปใช้จริงในองค์กรผ่านโมเดลศูนย์กลางแห่งความเป็นเลิศ
ร่วมกิจกรรม AI Challenge และลุ้นรับของรางวัลที่บูธหมายเลข F27
📍 2 กันยายน 2569 ณ ภิรัช ฮอลล์ 2–3 (BHIRAJ HALL 2–3), Bitec Bangna
· ·

03/08/2026

ตลาด AI กำลังเปลี่ยนคำถามสำคัญ จาก "โมเดลไหนเก่งที่สุด" เป็น "โมเดลไหนเหมาะกับงานของเราที่สุด"

การไล่ตาม benchmark สูงสุดเคยเป็นเกมที่ทุกองค์กรเล่นตาม แต่ในทางปฏิบัติ โมเดลที่ทำคะแนนสูงสุดไม่ได้แปลว่าคุ้มที่สุดเมื่อรันจริงทั้งวันในองค์กร ต้นทุน ความเร็ว ความปลอดภัยของข้อมูล และความเข้ากับ workflow ต่างหากที่ตัดสินผลลัพธ์

"Best fit" ไม่ใช่การเลือกโมเดลเดียวแล้วเดิมพันทั้งองค์กร แต่คือการจับคู่ capability–process–tool ให้ตรงกับโจทย์ธุรกิจแต่ละงาน องค์กรที่ชนะในรอบต่อไป คือองค์กรที่เลือก "ให้เหมาะ" ไม่ใช่เลือก "ให้ดูดีที่สุด"

ปรึกษาทีม AI Builder ของ bricks technology วันนี้

24/07/2026

งบลงทุน AI ก้อนถัดไปของคุณ จะได้ผลหรือไม่ อาจขึ้นอยู่กับคำถาม 5 ข้อนี้มากกว่าการเลือกเทคโนโลยี:
● ระบบทำงานข้ามระบบได้จริง หรือทำงานแค่ในขอบเขตของตัวเอง?
● เมื่อเกิดข้อยกเว้น ระบบจัดการอย่างไร และใครรับผิดชอบ?
● ตรวจสอบย้อนหลังได้ไหมว่า AI ตัดสินใจอย่างไร บนข้อมูลใด?
● เป็นรูปแบบโครงการ หรือความสามารถต่อเนื่อง — และสะท้อนในราคาอย่างไร?
● รากฐานข้อมูลและการเชื่อมต่อระบบพร้อมรองรับหรือยัง?
.
5 คำถามนี้คือบทสรุปสำหรับผู้บริหารใน whitepaper “จาก Pilot สู่ Agentic Enterprise”
ดาวน์โหลดฉบับเต็มฟรีที่ brickstech ที่คอมเม้นท์ข้างล่าง
์กร

23/07/2026

ก่อนจะขยายการใช้ chatbot ในองค์กร ลองถามว่ากระบวนงานสำคัญของคุณเข้าข่ายกี่ข้อ:
● งานที่ต้องใช้เวลามากกว่า 1 บทสนทนา
● กระบวนงานที่เชื่อมต่อมากกว่า 2 ระบบ
● งานที่ต้องอนุมัติ หรือมีข้อยกเว้นเกิดบ่อย
● ทีมเสียเวลาคัดลอกข้อมูลข้ามระบบด้วยมือ
● กระบวนงานที่มี SLA (Service Level Agreement) และต้นทุนสูงเมื่อเกิดความผิดพลาด
.
เข้าเกณฑ์ตั้งแต่ 2–3 ข้อขึ้นไป? นั่นคือสัญญาณว่าถึงเวลาพิจารณา AI เชิงปฏิบัติการ แทนการขยาย chatbot ต่อ
เช็กลิสต์เต็มและวิธีประเมินความพร้อมอยู่ใน whitepaper
ดาวน์โหลดได้ที่ลิงก์ในคอมเมนต์
์กร

22/07/2026

ปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้เกิดขึ้นในชั่วข้ามคืน
ตั้งแต่คำถามของ Alan Turing ในปี 1950 จนถึง AI ที่ตัดสินใจและลงมือทำงานได้เองในวันนี้ มันใช้เวลากว่า 70 ปีและการเปลี่ยนแปลง 5 ยุค
ยุคที่ 1 — กฎและตรรกะ (ทศวรรษ 1950–70)
ยุคที่ 2 — เรียนรู้จากข้อมูล (ทศวรรษ 1980–90)
ยุคที่ 3 — การเรียนรู้เชิงลึก (2012)
ยุคที่ 4 — AI สร้างสรรค์เนื้อหา (2022+)
ยุคที่ 5 — AI ที่ลงมือทำ (2025–2026)
สไลด์ดูให้ครบ เพราะแต่ละจุดเปลี่ยนสำคัญ
#ปัญญาประดิษฐ์ #บริคส์เทคโนโลยี #เทคโนโลยี #นวัตกรรม