Sertis

26/02/2026

เบื้องหลังโปรเจกต์ AI เค้าคิดและตัดสินใจกันยังไงนะ?

วันนี้พี่น็อต Director of Engineering ของ Sertis หนึ่งในคนเก่งที่อยู่เบื้องหลังหลายโปรเจกต์ของเรา จะมาแชร์ tech insight ในฐานะหัวหน้าทีมเทคให้พวกเราฟังกัน

ถ้าอยากรู้ว่า Tech Leader เค้าคิดและวางแผนกันแบบไหน ติดตามได้ในวิดีโอนี้เลย

ติดต่อ Sertis เพิ่มเติม: https://bit.ly/4tX0Yzj

25/02/2026

24 กุมภาพันธ์ 2026 กลายเป็นอีกวันใหญ่ของวงการเทค เมื่อ Meta Platforms บริษัทแม่ของ Facebook, Instagram และ WhatsApp ประกาศดีลจัดซื้อชิป AI จาก Advanced Micro Devices หรือ AMD โดยหลายสื่อประเมินว่ามูลค่าดีลนี้อาจสูงกว่า 100,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
ดีลนี้รองรับกำลังประมวลผลรวมประมาณ 6 กิกะวัตต์ (GW) สำหรับ Data Center ของ Meta ในอีกหลายปีข้างหน้า พร้อมสิทธิซื้อหุ้น AMD เพิ่มได้ในอนาคตสูงสุด 10% ตามเงื่อนไขที่ระบุไว้ในสัญญา
ตลาดหุ้นก็ตอบรับกับข่าวนี้ทันที หุ้น AMD ดีดตัวขึ้นแรงหลังข่าวออกมา และหลายฝ่ายเริ่มมองว่านี่อาจเป็นอีกก้าวสำคัญของ AMD ในตลาดชิป AI ที่ก่อนหน้านี้ถูกมองว่าอยู่ใต้เงาของ NVIDIA มาอย่างยาวนาน
นอกจากเรื่องหุ้นแล้ว สิ่งที่หลายคนน่าจะสงสัยคือ “ดีลนี้เกี่ยวอะไรกับชีวิตประจำวันของพวกเราบ้าง?”
Meta ระบุว่าชิป AI รุ่นใหม่นี้จะถูกนำมาใช้สร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับ “Personal Superintelligence” หรือ AI ที่เข้าใจผู้ใช้ลึกขึ้นกว่าเดิม ถ้าแปลให้เห็นภาพง่ายๆ คือ เราอาจเริ่มเห็น AI ใน WhatsApp หรือ Messenger ที่เข้าใจแชทได้ลึกซึ้งขึ้น ไม่ใช่แค่สรุปข้อความ แต่ช่วยดึงประเด็นสำคัญหรือสิ่งที่ต้องทำออกมาให้เลย รวมถึงช่วยร่างคำตอบหรือเสนอทางเลือกที่ตรงกับสถานการณ์มากกว่าเดิม
อีกด้านหนึ่ง ชิปของ AMD รุ่นใหม่นี้ถูกออกแบบมาให้เก่งเรื่อง “Inference” หรือ “การสร้างคำตอบของ AI” หากประสิทธิภาพดีขึ้นและต้นทุนลดลงจริง เราอาจเห็นฟีเจอร์ AI ตอบสนองไวขึ้น ใช้งานลื่นขึ้น และในระยะต่อไปบางความสามารถอาจทำงานบนมือถือหรืออุปกรณ์ของเราได้เองมากขึ้น แทนที่จะต้องส่งข้อมูลไปประมวลผลบน Cloud ตลอดเวลา
Meta เองก็เป็นหนึ่งในบริษัทที่ผลักดัน AI แบบ Open Source ผ่านโมเดลตระกูล Llama หากต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานลดลง การพัฒนาและฝึกโมเดลขนาดใหญ่ก็อาจทำได้ง่ายและรวดเร็วกว่าเดิม โมเดลแบบเปิดจึงมีโอกาสพัฒนาเข้าใกล้ความสามารถของโมเดลเชิงพาณิชย์ เช่น ChatGPT หรือ Gemini มากขึ้นในอนาคต
สำหรับนักพัฒนาและสตาร์ทอัพ เรื่องนี้อาจหมายถึงการเข้าถึงเครื่องมือ AI ระดับสูงได้ง่ายขึ้น โดยไม่ต้องใช้เงินลงทุนสูงเหมือนที่ผ่านมา และสามารถนำไปต่อยอดสร้างแอป แชตบอต หรือเครื่องมือด้าน SEO และ AI สำหรับธุรกิจได้ในต้นทุนที่จับต้องได้มากกว่าเดิม
สรุปคือที่ผ่านมา NVIDIA นำตลาดชิป AI อยู่ค่อนข้างมาก แต่ดีลนี้ทำให้ AMD ถูกมองว่าเข้ามาแข่งแบบจริงจังมากกว่าเดิม และเมื่อการแข่งขันแรงขึ้น ก็มีโอกาสที่ต้นทุนระบบ AI จะถูกกดลงตามไปด้วย ถ้าต้นทุนระบบ AI ลดลงจริง บริการ AI ต่างๆ ก็มีโอกาส “คุ้มค่ากว่าเดิม” ไม่ว่าจะเป็นค่าสมาชิก ค่า API หรือมีฟีเจอร์ดีๆ เปิดให้ใช้เยอะขึ้น
ส่วนการที่ Mark Zuckerberg ทำดีลระยะยาวพร้อมสิทธิถือหุ้นใน AMD ก็ไม่ได้เป็นแค่การสั่งซื้อชิป แต่สะท้อนถึงการวางหมากระยะยาวเพื่อสร้างรากฐาน AI ของตัวเอง เมื่อ Meta ดูแลทั้งแพลตฟอร์ม ผู้ใช้ และโครงสร้างพื้นฐานด้านชิปได้มากขึ้น การพัฒนา AI ก็มีแนวโน้มเดินหน้าเร็วกว่าเดิม หลายฝ่ายจึงมองว่า AI กำลังขยับเข้าใกล้การเป็นโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลแบบเดียวกับอินเทอร์เน็ตหรือไฟฟ้า
สำหรับผู้ใช้ทั่วไป ข่าวนี้อาจยังไม่เห็นผลทันที แต่เป็นสัญญาณว่าในอีก 1-2 ปีข้างหน้า AI ในแอปที่เราใช้ทุกวันอาจฉลาดกว่าเดิม ตอบสนองไวกว่าเดิม และคุ้มค่ากว่าเดิม ดีลระหว่าง Meta และ AMD จึงไม่ใช่แค่ข่าวธุรกิจขนาดใหญ่ทั่วไป แต่เป็นอีกก้าวสำคัญที่อาจส่งผลมาถึงหน้าจอมือถือของเราทุกคนในเร็วๆ นี้
อยากใช้ AI ในธุรกิจแต่ไม่รู้จะเริ่มตรงไหน คุยกับ Sertis ได้ที่: https://bit.ly/4qXDmb5

25/02/2026

คนส่วนใหญ่เสียเวลาการทำงานไปกับหาไฟล์ และถามคำถามซ้ำไปมา

แต่ตอนนี้ AI เข้ามาช่วยลดปัญหาในจุดนี้ได้

พอทีมเข้าถึงข้อมูลได้พร้อมกัน เวลาในการหาข้อมูลก็ลดลง มีเวลาไปตัดสินใจเรื่องสำคัญได้มากขึ้น
ดูวิดีโอเต็มว่า AI ช่วยการทำงานด้านอื่นๆ นอกจากนี้ได้อย่างไรได้ที่: https://bit.ly/4cHGeFu

ติดต่อ Sertis เพิ่มเติม: https://bit.ly/4bdPzmj

Most teams lose valuable time searching for files and repeating the same questions over and over again.

Now, AI helps remove that friction.

When everyone can access the same information at the same time, less time is spent tracking down answers, and more time is spent making the decisions that actually move the business forward.
Watch the full video to see how AI can support other areas of work beyond this: https://bit.ly/4cHGeFu

Contact Sertis: https://bit.ly/4bdPzmj

24/02/2026

ในช่วงสัปดาห์ที่แล้ว ข่าว AI ที่ถูกพูดถึงเยอะมากข่าวหนึ่งคือการเปิดตัว GPT-5.3-Codex-Spark จาก OpenAI
ไม่ใช่เพราะมันใหญ่ที่สุด
ไม่ใช่เพราะมันฉลาดที่สุด
แต่เพราะมัน “เร็วมาก” จนทำให้การเขียนโค้ดพร้อม AI แบบเรียลไทม์เกิดขึ้นได้จริง
Spark ถูกออกแบบมาให้โฟกัส workflow ของ dev โดยเฉพาะ จากเดิมที่ต้องพิมพ์คำสั่ง รอผล แล้วค่อยแก้ ตอนนี้คือคิดอะไรได้ก็โยนให้ AI ช่วยทันที และมันก็ตอบกลับมาแทบจะเดี๋ยวนั้นเลย ทำให้ flow การเขียนโค้ดไม่สะดุดเหมือนที่หลายคนเคยเจอเวลาใช้โมเดลทั่วไป
เบื้องหลังความเร็วระดับนี้คือชิป Cerebras WSE-3 แบบ wafer-scale ที่ช่วยให้ Spark ทำความเร็วได้เกิน “1,000 tokens ต่อวินาที” ตามที่หลายสื่อสายเทคยืนยันตรงกัน
ตัวเลขอาจฟังดูไกลตัว แต่ผลลัพธ์ที่สัมผัสได้คือประสบการณ์การใช้งานที่เปลี่ยนไปทันที เพราะเมื่อ AI ตอบเร็วพอ เราก็สามารถ “คุยกับโค้ด” ต่อเนื่องได้ เหมือนกำลัง pair programming กับเพื่อนร่วมทีมเลยทีเดียว
อีกจุดที่ถูกพูดถึงคือ context window ขนาด 128,000 tokens ที่ทำให้ Spark อ่านไฟล์ทั้งโปรเจกต์ได้ในครั้งเดียว ไม่ต้องแบ่งส่งทีละไฟล์หรือจัดการ context เอง การ debug หรือ refactor โค้ดชุดใหญ่ก็กลายเป็นสิ่งที่ AI ช่วยได้จริงมากขึ้น
OpenAI อธิบายว่าโมเดลนี้เป็น interaction-first คือเน้นการโต้ตอบลื่นไหลมากกว่าการ generate คำตอบยาวๆ dev สามารถสั่งหยุด เปลี่ยนคำสั่ง หรือแก้ระหว่างที่มันกำลังตอบได้ทันที พูดได้เลยว่าจังหวะการทำงานคือใกล้เคียง pair programming สุดๆ
แต่ถึงอย่างนั้น Spark ก็ไม่ได้มาแทนรุ่นใหญ่ที่เน้น reasoning เชิงลึก มันถูกสร้างมาสำหรับอีกเฟสของงาน dev ที่ต้องเน้นความเร็ว ซึ่งก็คือช่วงทดลอง ปรับแก้ และทำซ้ำ เช่น งานแก้ syntax เช็ค logic ทดสอบ snippet หรือรีวิวโค้ดทีละส่วน งานพวกนี้คือสิ่งที่ Spark ทำได้ดีมาก
ตอนนี้ Spark เปิดให้ใช้แบบ research preview สำหรับผู้ใช้ ChatGPT Pro และพาร์ตเนอร์บางรายผ่าน API แล้ว และ dev หลายทีมก็เริ่มทดลองแล้วว่า AI ที่ตอบทันความคิดได้แทบจะทันทีแบบนี้จะเข้าไปอยู่ตรงไหนใน workflow ได้บ้าง บางคนมองว่ามันคือเครื่องมือแก้จุดเล็กๆ ที่เร็วที่สุดที่เคยมีมา ในขณะที่บางทีมมองว่ามันอาจเป็นจุดเริ่มต้นของยุคที่เรา “คิดไป เขียนไป” พร้อมกับ AI ได้เลย
สิ่งที่ Spark สะท้อนให้เห็นชัดคือ เทรนด์ AI กำลังขยับจากความฉลาดเชิงลึก ไปสู่ประสบการณ์ใช้งานที่ลื่นไหลขึ้น เพราะในงานจริง ถ้า AI ตอบช้าคนก็กลับไปทำเอง แต่ถ้า AI ตอบเร็วพอที่จะไม่ทำให้ flow การทำงานสะดุดมันก็จะเป็นคู่หูทำงานได้อย่างเป็นธรรมชาติ
ทั้งหมดนี้ทำให้ GPT-5.3-Codex-Spark ไม่ได้เป็นแค่โมเดลใหม่ของ OpenAI แต่กำลังยกระดับการทำงานของ dev กับ AI ไปอีกขั้น และอาจเป็นสัญญาณของมาตรฐานใหม่ในวงการซอฟต์แวร์
ปรึกษา Sertis ว่าคุณจะใช้ AI ในธุรกิจของคุณได้อย่างไรได้ที่: https://bit.ly/4avIQow

20/02/2026

เร่งรีบเกินไป อาจทำให้เกิดปัญหาตามมาได้

ควรเริ่มจากเข้าใจความต้องการของลูกค้า ทำงานร่วมกัน และทำ POC ก่อน เพราะจะช่วยให้การเดินหน้าต่อจากนี้มีความมั่นคงและราบรื่นขึ้น
รับชมวิดีโอเต็มได้ที่: https://bit.ly/4a8Lwbx

ติดต่อ Sertis ได้ที่: https://bit.ly/4rrtS8Z

Rushing too fast often leads to problems later.

Start by understanding customer needs, working together, and running a POC. These steps make everything that follows smoother and more reliable.
Watch the full video here: https://bit.ly/4a8Lwbx

Contact Sertis: https://bit.ly/4rrtS8Z

18/02/2026

“Visualization ที่ดี ไม่ใช่ทำให้ดูว้าว แต่ต้องทำให้เกิดการตัดสินใจที่สร้างผลลัพธ์ได้จริง”
ใน workshop “Data Analyst in the Real World: Turning Data into Decisions” ที่ CEDT จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ทีม Data Analyst จาก Sertis พาน้องๆ ไปดูวิธีการทำงานจริงของเรา ตั้งแต่การตั้งคำถาม เก็บและจัดการข้อมูล วิเคราะห์ผลลัพธ์ ไปจนถึงเปลี่ยนข้อมูลให้กลายเป็น Insight ที่ใช้ได้ทันที
สิ่งที่ทำให้ Data Analyst มี Impact ต่อธุรกิจจริงๆ คือ…
- Curiosity: ตั้งคำถามให้ตรงประเด็น
- Problem Solving: ใช้ Data แก้ปัญหาธุรกิจ
- Collaboration: ทำงานกับทีมธุรกิจให้ Insight ใช้ได้จริง
- Storytelling & Communication: เล่าให้เข้าใจ และนำไปตัดสินใจต่อได้
การทำงานกับ Data ไม่ใช่แค่เขียน Code หรือทำ Dashboard แต่มันคือการมองให้ลึกถึงปัญหาและทำให้ข้อมูลที่มีอยู่สามารถผลักดันให้ธุรกิจเติบโตได้จริง
พูดคุยกับ Sertis เพื่อดูว่า Data ของคุณจะสร้าง Impact ได้อย่างไรได้ที่ https://bit.ly/4kGexyN
“Great visualization isn’t about looking impressive. It’s about enabling decisions that create real results.”
At the workshop “Data Analyst in the Real World: Turning Data into Decisions” at CEDT, Chulalongkorn University, the Sertis Data Analyst team walked students through how real data work happens, from asking the right questions, collecting and managing data, analyzing results, all the way to turning them into insights that teams can act on immediately.
What makes a Data Analyst truly impactful in a business isn’t just tools or dashboards, but the mindset:
- Curiosity: Asking the right questions
- Problem Solving: Using data to solve real business needs
- Collaboration: Working with teams to make insights actionable
- Storytelling & Communication: Communicating clearly so decisions can be made
Because Data isn’t just code or dashboards, it’s about digging deep into the real problem and using the data you have to help the business move forward and grow.
Talk to Sertis to see how your data can create a real impact: https://bit.ly/4kGexyN

17/02/2026

จะเป็นคนเก่งในยุคนี้ได้ ต้องไม่รอให้ทุกอย่างพร้อมก่อนถึงจะลงมือ

เริ่มลองให้เร็ว ใช้ข้อมูลให้เป็น นำ AI มาช่วยคิด แล้วค่อยปรับไปเรื่อยๆ
พฤติกรรมเล็กๆ แบบนี้แหละที่ทำให้คุณไปได้เร็วและแตกต่างกว่าคนอื่น
อยากรู้ว่าคนเก่งเค้าทำงานกันยังไงดูวิดีโอเต็มได้เลย: https://bit.ly/4kL5tsI

ติดต่อ Sertis เพิ่มเติมได้ที่: https://bit.ly/4az9XxF

To thrive in today’s world, you can’t wait for everything to be perfect before you start.

Move fast. Work with data. Let AI help you think. Then keep refining as you go.
It’s these small habits that compound and set you apart.
Curious how top performers actually work? Watch the full video here: https://bit.ly/4kL5tsI

Talk to Sertis to learn more: https://bit.ly/4az9XxF

12/02/2026

งานกฎหมายทุกวันนี้วัดกันที่ความเร็ว ใครเตรียมข้อมูลได้เร็วกว่า ก็ได้เปรียบกว่า
ลองนึกภาพเวลาที่มีเรื่องเร่งด่วนเข้ามา คดีสำคัญ หรือคำถามจากลูกค้าที่ต้องตอบทันที ทีมกฎหมายไม่ควรต้องเริ่มจากการไล่หาไฟล์หรือรวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่งใหม่อีกครั้ง ทั้งที่หลายอย่างมีอยู่แล้วในองค์กร และทุกคำตอบก็ยังต้องมีที่มา ตรวจสอบได้ และเป็นความลับ
KMAI + Private LLM เข้ามาช่วยเร่งให้เร็วขึ้นได้!
ด้วยการเป็น Intelligence Layer ที่เชื่อมโยงข้อมูลและ AI เข้าด้วยกัน ทำให้ดึง วิเคราะห์ และสรุปคำตอบได้ทันที ภายในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัย ควบคุมได้ 100% และออกแบบมาเพื่อการใช้งานในระดับ Law Firm
อ่าน Use Case ของ KMAI + Private LLM สำหรับงานด้านกฎหมายได้ที่ 👉 https://bit.ly/3OEG73m
สอบถามข้อมูลเพิ่มเติมจาก Sertis ได้ที่: https://bit.ly/4rPXIUD
Legal work today is measured by speed. The firm that prepares information faster holds the advantage.
Picture this. An urgent matter comes in. A high-stakes case. A client question that needs an answer now. Legal teams should not have to start by digging through folders or pulling information together from multiple systems all over again, especially when much of it already exists within the firm. And every answer still has to be properly sourced, verifiable, and strictly confidential.
KMAI + Private LLM helps teams move faster!
As the firm’s Intelligence Layer, it connects data and AI to pull, analyze, and deliver answers instantly within a fully secure environment that is 100% under your control and purpose-built for law firm use.
Explore the legal use cases of KMAI + Private LLM 👉 https://bit.ly/3OEG73m
Learn more from Sertis: https://bit.ly/4rPXIUD

ทำไม Law Firms ชั้นนำถึงเริ่มสร้าง “ระบบความรู้” ขึ้นมาใหม่สำนักงานกฎหมาย หรือ Law Firms ทุกวันนี้ต้องรับมือกับข้อมู.....

11/02/2026

อยากเห็นเศรษฐกิจโตเร็วขึ้นด้วย AI ไหม?
เรื่องนี้ไม่ได้ขึ้นอยู่กับใครคนใดคนหนึ่ง แต่ต้องอาศัยความร่วมมือของภาคธุรกิจ ภาครัฐ และคนสร้างเทคโนโลยี มาช่วยกันนำ AI ไปใช้ให้ปลอดภัย ใช้แล้วคุ้ม และเห็นผลจริง
แต่จะทำได้อย่างไรนั้นดูวิดีโอเต็มได้ที่นี่เลย: https://bit.ly/4a8Lwbx
ติดต่อ Sertis เพิ่มเติมได้ที่: https://bit.ly/3MmFOcW
Want to see faster economic growth with AI?
It takes the combined might of business, government, and technology developers to deploy AI safely, profitably, and successfully.
But how? Watch the full video here! https://bit.ly/4a8Lwbx
Contact Sertis for more information: https://bit.ly/3MmFOcW
#

10/02/2026

ในงาน AI Knowledge Session จัดขึ้นโดย Rotary Club of Bangkok คุณ Aubin Samacoits Director of Data จาก Sertis ได้ร่วมแบ่งปันความรู้เกี่ยวกับ AI และการนำไปใช้ในภาคธุรกิจ ตั้งแต่ภาพรวมของ AI และองค์ประกอบสำคัญที่ทำให้ AI ใช้งานได้จริง ไปจนถึงตัวอย่างการนำ AI ไปใช้กับการทำงานในหลากหลายอุตสาหกรรม
Session นี้ไม่ได้โฟกัสแค่เทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเน้นย้ำถึงการใช้ AI อย่างมีเป้าหมาย เพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุดกับธุรกิจ ไม่ว่าจะเป็นการช่วยลดภาระงาน เพิ่มความแม่นยำ หรือสนับสนุนการตัดสินใจของคนทำงาน พร้อมทั้งชวนมองทิศทางของ AI ที่กำลังขยับจากการตอบคำถาม ไปสู่การช่วยคิดและประสานงานได้มากขึ้น
อ่านบทความฉบับเต็มได้ที่: https://bit.ly/4ttdWV2
สนใจเรียนรู้เพิ่มเติมว่า AI จะช่วยยกระดับองค์กรของคุณให้ได้ผลลัพธ์ได้อย่างไร ติดต่อ Sertis ได้ที่: https://bit.ly/3ZYDRGC
At the AI Knowledge Session hosted by the Rotary Club of Bangkok, Aubin Samacoits, Director of Data at Sertis, shared practical perspectives on AI and how it can be applied in business. The session covered everything from the broader picture of AI and the key elements that make it work in organizations, to real examples of AI being used across different industries.
Rather than focusing on technology alone, the session emphasized using AI with a clear intent to create real business value. This includes reducing workload, improving accuracy, and supporting better decision-making, while also looking at how AI is evolving from simply answering questions to supporting thinking and coordination across teams.
Read the full recap here: https://bit.ly/4ttdWV2
Explore measurable AI outcomes for your organization. Contact Sertis at: https://bit.ly/3ZYDRGC

09/02/2026

ในงาน KMUTT MEGA Job & EDUCATION Fair 2026 ทีม Sertis ได้มีโอกาสพูดคุยกับน้องๆ นักศึกษาจากหลากหลายสาขา ทั้งสายเทค วิศวะ ธุรกิจ ที่กำลังมองหาว่าความรู้ของตัวเองจะต่อยอดในโลกการทำงานได้อย่างไรบ้าง
เนื้อหาที่พูดคุยในงานไม่ได้จำกัดอยู่แค่ตำแหน่งงานมีอะไรบ้าง แต่รวมไปถึงภาพการทำงานจริงใน Sertis ตั้งแต่การทำงานร่วมกันของคนต่างพื้นฐาน การแก้ปัญหาในโปรเจกต์ ไปจนถึงการนำ AI และ Data มาใช้ในบริบทที่แตกต่างกันไป
สิ่งที่น้องๆ ได้รับจากการพูดคุยครั้งนี้ คือภาพของการทำงานในโลกจริงที่ไม่ได้ถูกจำกัดด้วยชื่อสายหรือสาขาที่เรียนมา แต่เป็นพื้นที่ที่ทักษะและความสนใจที่แตกต่างกันสามารถนำมารวมกันได้ ผ่านการทำงาน เรียนรู้ และเติบโตไปพร้อมๆ กัน
ติดต่อ Sertis ได้ที่ https://bit.ly/4rJubMh
At KMUTT MEGA Job & EDUCATION Fair 2026, Sertis team had the opportunity to speak with students from a wide range of backgrounds, including tech, engineering, business, and more, who are exploring how their knowledge can translate into real working life.
The conversations went beyond simply discussing job roles. We shared what working at Sertis looks like in practice, from collaborating with teammates from different backgrounds and tackling real project challenges, to applying AI and Data in a variety of real-world contexts.
Through these exchanges, students gained a clearer picture of working life beyond academic labels. They saw how different skills and interests can come together through collaboration, continuous learning, and shared growth.
Contact Sertis: https://bit.ly/4rJubMh

05/02/2026

ในโลกที่เทคโนโลยีเดินเร็วขึ้นทุกวัน ทักษะทางเทคอย่างเดียวอาจไม่พออีกต่อไป สิ่งที่สำคัญกว่าคือ “วิธีคิด” ของคนทำงาน
AI เข้ามาช่วยงานได้หลายด้าน แต่จะเกิดประโยชน์จริงก็ต่อเมื่อคนใช้มี mindset ที่พร้อมเรียนรู้ กล้าตั้งคำถามและใช้ AI เป็นเครื่องมือช่วยคิดและตัดสินใจให้ดีขึ้น
รับชมวิดีโอเต็มได้ที่ https://bit.ly/400V820
พูดคุยกับ Sertis ได้ที่ https://bit.ly/4tmAmHz
In a world where technology moves faster every day, technical skills alone are no longer enough. What matters more is how people think at work.
AI can support many parts of the job, but it only creates real value when people have the right mindset, one that’s open to learning, comfortable with questioning assumptions, and able to use AI as a tool to think and make better decisions.
Watch the full video here: https://bit.ly/400V820
Talk to Sertis: https://bit.ly/4tmAmHz