เอเนอร์ซิส

26/09/2026

ภาพแรกในโพสต์ของ Odoo คือถ้วยรางวัลของเราครับ

เช้านี้ที่บรัสเซลส์ Enersys ได้รับรางวัล Best Starter APAC จาก Odoo ในงาน Partner Awards 2026

รางวัลนี้ไม่ได้มาจากคนเดียว มาจากทีมทุกคนที่ทำงานกันเต็มที่ทุกวัน และจากลูกค้าทุกท่านที่ไว้ใจให้เราดูแลระบบของธุรกิจ

ขอบคุณมากครับ ปีหน้าเราจะทำให้ดีกว่านี้

25/09/2026

Odoo Experience 2026 ที่บรัสเซลส์ วันที่สอง
เช้านี้ผมได้เจอและถ่ายรูปกับ Fabien Pinckaers ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Odoo
ช่วงบ่ายมีช่วง Ask Me Anything ให้ถามอะไรก็ได้ ผมเลยยกมือถามว่า Odoo มองตลาดเอเชียตะวันออกเฉียงใต้และประเทศไทยอย่างไร
Fabien ตอบด้วยการเปิดระบบ Odoo ของบริษัทขึ้นจอ ให้ดูยอดขายแยกตามประเทศ ยอดขายกระจายไปหลายสิบประเทศ ไม่มีประเทศไหนเป็นตลาดหลัก และเขาบอกว่าไม่ได้ให้ความสำคัญกับประเทศไหนเป็นพิเศษ
สิ่งที่ผมเข้าใจจากคำตอบนี้คือ Odoo ในแต่ละประเทศจะโตได้แค่ไหน ขึ้นอยู่กับพาร์ทเนอร์ในประเทศนั้น สำหรับประเทศไทย นี่คือโจทย์ของพวกเรา
ปีนี้ Enersys ได้เข้าชิงรางวัล APAC Best Starter และจะประกาศผลพรุ่งนี้ ได้หรือไม่ได้ การมาครั้งนี้ก็คุ้มแล้วครับ ขอบคุณลูกค้าและทีม Enersys ทุกคนที่ทำให้เราได้มาถึงที่นี่

25/09/2026

24/09/2026

24/09/2026

🇧🇪 Enersys @ Odoo Experience 2026 — Brussels

ตอนนี้ Enersys อยู่ที่งาน Odoo Experience 2026 กรุงบรัสเซลส์ครับ และปีนี้เราได้รับเลือกเป็น Nominee: Best Starter APAC – Odoo Awards 2026 🏆🇹🇭
ขอบคุณลูกค้า พาร์ทเนอร์ และทีมงานทุกคนที่ทำให้เรามาถึงตรงนี้ครับ

เช้านี้ได้ฟังการเปิดตัว Odoo 20 สดจากเวที สิ่งที่น่าสนใจมากคือ AI กำลังเปลี่ยนจากแค่ “ตอบคำถาม” ไปสู่การ ช่วยทำงานจริงใน Business Workflow

📈 Sales / Purchase / Trading
Odoo เชื่อมกระบวนการตั้งแต่
Lead → Quotation → Sales Order → Purchase → Stock → Delivery → Invoice → Accounting

ทำให้เจ้าของธุรกิจเห็นได้ว่า
ลูกค้าสั่งอะไร → ต้องซื้ออะไร → ของอยู่ไหน → ส่งเมื่อไร → วางบิลแล้วหรือยัง
โดยไม่ต้องตามข้อมูลจาก Excel + LINE + Stock + Accounting หลายระบบ

🤖 AI & Automation
มีทั้ง AI Agent และ Timesheet Assistant ที่ช่วยติดตามกิจกรรมและแนะนำการลงเวลาตาม Project/Task ลดงาน manual ลงอีกขั้น โดย Odoo ยืนยันว่า Timesheet Assistant ประมวลผล activity บนอุปกรณ์แบบ local และสร้างคำแนะนำให้ผู้ใช้ตรวจสอบก่อนลงเวลา

💡 อีกประเด็นที่เรากำลังติดตามคือ Light User ซึ่งน่าสนใจสำหรับองค์กรที่มีพนักงานจำนวนมาก แต่ไม่ใช่ทุกคนต้องใช้ ERP เต็มรูปแบบ — รายละเอียดสิทธิ์และราคาเราจะรอข้อมูลยืนยันเพิ่มเติมก่อนครับ

สำหรับ Enersys เรามางานครั้งนี้เพื่อดูว่าเทคโนโลยีเหล่านี้จะช่วยลูกค้าไทย เพิ่มยอดขาย ลดงานซ้ำ เชื่อม Sales–Purchase–Stock–Accounting และใช้ AI ให้เกิดผลลัพธ์จริง ได้อย่างไร

ถ้าธุรกิจคุณยังใช้ Excel + LINE + หลายโปรแกรมแยกกัน ทักมาคุยกับ Enersys ได้ครับ 🚀

🏆 26 September — Odoo Partner Awards 2026
Enersys | Best Starter APAC Nominee

20/09/2026

กองเอกสารหนึ่งโฟลเดอร์อาจมีใบแจ้งหนี้ คำขอเบิก และบันทึกการประชุมปนกัน Jev ช่วยอ่านข้อความเพื่อเสนอหมวดที่เหมาะสม พร้อมบอกว่าผลยังคลุมเครือแค่ไหน

Jev เป็น AI จาก TypeSafe AI ที่ออกแบบมาสำหรับอ่านและประเมินข้อมูลตามเกณฑ์ที่เรากำหนด เราส่งข้อความพร้อมคำถามและรูปแบบคำตอบที่กำหนดไว้ แล้วรับผลแบบมีโครงสร้างกลับมาให้ซอฟต์แวร์นำไปใช้ต่อ เช่น จัดหมวดเอกสาร จัดลำดับคิว หรือชี้ว่ารายการใดควรให้คนตรวจ

Choice เหมาะกับคำถามที่มีตัวเลือกชัดเจน เช่น ไฟล์นี้เป็นใบแจ้งหนี้ คำขอเบิก บันทึกการประชุม หรือเอกสารอื่น ผลลัพธ์ไม่ได้มีแค่คำตอบที่เลือก แต่มีน้ำหนักของทุกตัวเลือกให้ระบบอ่านด้วย การมีตัวเลือก “เอกสารอื่น” ก็ช่วยไม่ให้โมเดลฝืนเลือกหมวดที่ใกล้ที่สุดทั้งที่ไม่มีข้อใดตรง

Score ใช้กับระดับที่เรียงกัน เช่น ข้อมูลไม่พอ พอใช้ หรือครบตามเกณฑ์ คะแนนที่ได้อาจอยู่ระหว่างสองระดับ เพราะคำนวณจากน้ำหนักของทุกระดับ ไม่ใช่ตัวเลขตายตัวที่ AI หยิบขึ้นมา

ส่วน probability บอกว่าน้ำหนักกระจายไปทางคำตอบต่าง ๆ อย่างไร ถ้าน้ำหนักเทไปที่ตัวเลือกเดียว ระบบอาจเดินงานต่อได้ตามกติกาที่ทีมตั้งไว้ แต่ถ้าหลายคำตอบมีน้ำหนักใกล้กัน นั่นคือสัญญาณว่าข้อมูลยังคลุมเครือ ซอฟต์แวร์ควรขอข้อมูลเพิ่มหรือส่งให้คนตรวจ

ผลประเมินไม่ใช่คำรับรองว่าคำตอบถูกเสมอ คนยังต้องกำหนดหมวด เขียนเกณฑ์ ดูตัวอย่างที่กำกวม และตั้งกติกาตามผลกระทบของความผิดพลาด งานภาษาไทยก็ควรทดสอบกับข้อมูลจริงขององค์กร รวมคำย่อ คำสะกดผิด และภาษาที่ใช้ในแต่ละวัน

บทความนี้อธิบาย Choice, Score, Noul, probability และ confidence พร้อมตัวอย่างการคัดแยกเอกสารและขอบเขตที่ยังต้องใช้คนตัดสิน อ่านต่อได้ที่

ทำความรู้จัก Jev ผ่านตัวอย่างคัดแยกเอกสาร พร้อมอธิบาย Choice, Score, Noul, probability, confidence และขอบเขตที่ยังต้องใช้คนตัดสิน

19/09/2026

AI หลายตัวไม่ได้ทำให้งานเร็วขึ้น: วิธีแบ่งบทบาทและคุมงบ Token ให้ธุรกิจทำงานได้จริง

13/09/2026

Thai organisations are progressing through digital transformation faster than ever before.

13/09/2026

ถ้า AI ช่วยร่างใบเสนอราคา แต่ทีมยังต้องตรวจราคา ส่วนลด และเงื่อนไขทุกครั้ง ธุรกิจควรวัดความคุ้มค่าจากตรงไหน?

คำตอบไม่ควรหยุดอยู่ที่ความเร็วของการสร้างร่าง เพราะงานจะเสร็จก็ต่อเมื่อข้อมูลถูกต้อง ผ่านการอนุมัติ และพร้อมส่งให้ลูกค้า เวลาตรวจแก้ งานที่ต้องทำซ้ำ ค่าเครื่องมือ และความผิดพลาดที่ยังเกิดขึ้น ล้วนเป็นส่วนหนึ่งของต้นทุนจริง

ผลสำรวจจาก Deloitte Thailand ให้บริบทที่น่าสนใจ ในกลุ่มผู้ตอบแบบสำรวจปี 2026 มี 61% ที่กำลังนำ AI มาใช้ ขณะที่ 50% รายงานว่าช่วยลดต้นทุน และ 9% ระบุว่าช่วยให้เกิดรายได้ใหม่ ประโยชน์สองแบบนี้ควรวัดแยกกัน เพราะโครงการที่ลดเวลาทำงานได้อาจไม่ได้สร้างรายได้ใหม่ และโครงการที่สร้างโอกาสใหม่อาจมีต้นทุนตรวจทานเพิ่มขึ้น

หากจะเริ่มจากงานเตรียมใบเสนอราคา ลองกำหนดให้ชัดว่า AI ช่วยตรงไหน เช่น อ่านคำขอ ค้นข้อมูลจากแหล่งที่อนุญาต หรือเตรียมร่าง ส่วนการเลือกส่วนลด การยืนยันเงื่อนไข และการส่งออกไปยังลูกค้ายังอยู่กับผู้รับผิดชอบ

ก่อนเริ่มทดลอง ลองใช้คำถาม 4 ข้อนี้กับทีม

1. งานนี้มีปัญหาที่ต้องแก้ตรงไหน และงานถือว่าเสร็จเมื่อใด
2. วันนี้ใช้เวลารวม ต้นทุน และการแก้ข้อผิดพลาดเท่าไร
3. AI มีสิทธิ์ทำอะไร ใครต้องตรวจ และใครเป็นผู้อนุมัติขั้นสุดท้าย
4. หลังทดลอง ผลดีขึ้นจากค่าตั้งต้นหรือไม่ เมื่อนับเวลาตรวจทานและค่าใช้จ่ายทั้งหมดแล้ว

เมื่อวัดตั้งแต่ต้นจนจบ เราจะเห็นคุณค่าของ AI ตามงานจริง พร้อมแยกได้ว่าปัญหาอยู่ที่เครื่องมือ กระบวนการ หรือคุณภาพข้อมูล

ขอบคุณ Deloitte Thailand สำหรับข้อมูลจากผลสำรวจ เก็บเช็กลิสต์นี้ไว้ใช้คุยกับทีมก่อนอนุมัติโครงการ AI ครั้งต่อไปครับ

แหล่งอ้างอิง: Deloitte Thailand Digital Transformation Survey 2026

Thai organisations are progressing through digital transformation faster than ever before.

13/09/2026

ถ้า AI ช่วยร่างใบเสนอราคา แต่ทีมยังต้องตรวจราคา ส่วนลด และเงื่อนไขทุกครั้ง ธุรกิจควรวัดความคุ้มค่าจากตรงไหน?

คำตอบไม่ควรหยุดอยู่ที่ความเร็วของการสร้างร่าง เพราะงานจะเสร็จก็ต่อเมื่อข้อมูลถูกต้อง ผ่านการอนุมัติ และพร้อมส่งให้ลูกค้า เวลาตรวจแก้ งานที่ต้องทำซ้ำ ค่าเครื่องมือ และความผิดพลาดที่ยังเกิดขึ้น ล้วนเป็นส่วนหนึ่งของต้นทุนจริง

โพสต์ต้นทางจาก Deloitte Thailand ให้บริบทที่น่าสนใจ ในกลุ่มผู้ตอบแบบสำรวจปี 2026 มี 61% ที่กำลังนำ AI มาใช้ ขณะที่ 50% รายงานว่าช่วยลดต้นทุน และ 9% ระบุว่าช่วยให้เกิดรายได้ใหม่ ประโยชน์สองแบบนี้ควรวัดแยกกัน เพราะโครงการที่ลดเวลาทำงานได้อาจไม่ได้สร้างรายได้ใหม่ และโครงการที่สร้างโอกาสใหม่อาจมีต้นทุนตรวจทานเพิ่มขึ้น

หากจะเริ่มจากงานเตรียมใบเสนอราคา ลองกำหนดให้ชัดว่า AI ช่วยตรงไหน เช่น อ่านคำขอ ค้นข้อมูลจากแหล่งที่อนุญาต หรือเตรียมร่าง ส่วนการเลือกส่วนลด การยืนยันเงื่อนไข และการส่งออกไปยังลูกค้ายังอยู่กับผู้รับผิดชอบ

ก่อนเริ่มทดลอง ลองใช้คำถาม 4 ข้อนี้กับทีม

1. งานนี้มีปัญหาที่ต้องแก้ตรงไหน และงานถือว่าเสร็จเมื่อใด
2. วันนี้ใช้เวลารวม ต้นทุน และการแก้ข้อผิดพลาดเท่าไร
3. AI มีสิทธิ์ทำอะไร ใครต้องตรวจ และใครเป็นผู้อนุมัติขั้นสุดท้าย
4. หลังทดลอง ผลดีขึ้นจากค่าตั้งต้นหรือไม่ เมื่อนับเวลาตรวจทานและค่าใช้จ่ายทั้งหมดแล้ว

เมื่อวัดตั้งแต่ต้นจนจบ เราจะเห็นคุณค่าของ AI ตามงานจริง พร้อมแยกได้ว่าปัญหาอยู่ที่เครื่องมือ กระบวนการ หรือคุณภาพข้อมูล

ขอบคุณ Deloitte Thailand สำหรับข้อมูลในโพสต์ต้นทาง เก็บเช็กลิสต์นี้ไว้ใช้คุยกับทีมก่อนอนุมัติโครงการ AI ครั้งต่อไปครับ

ผลสำรวจ ดีลอยท์ พบ องค์กรไทยนำ AI มาใช้เพิ่มขึ้นเป็น 61% แต่มีเพียง 9% ที่สามารถใช้ AI สร้างรายได้ใหม่ได้ ติดกับดั...