Taknet Systems Server Storage and AI GPU Solutions

17/08/2026

🚀 Enterprise AI ที่แรงจริง ไม่ได้เริ่มจาก GPU เพียงอย่างเดียว — แต่เริ่มจาก Data Infrastructure ที่ถูกออกแบบมาให้พร้อมสำหรับ AI

เมื่อ Generative AI และ Large Language Models ก้าวจากช่วงทดลองไปสู่การใช้งานจริงในระดับองค์กร สิ่งที่มักกลายเป็น “คอขวด” ไม่ใช่ Compute แต่คือ ความเร็วในการเข้าถึงข้อมูล ความสามารถในการขยายระบบ และการรักษาความปลอดภัยของข้อมูล

QSAN ชี้ให้เห็น 2 ปัจจัยสำคัญที่องค์กรควรให้ความสำคัญ:

🔹 Performance & Scalability
ลด Data Bottleneck, เพิ่ม GPU Utilization และรองรับ Dataset ที่เติบโตขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยไม่ทำให้ Infrastructure กลายเป็นข้อจำกัดของ AI

🔹 Security & Data Control
ข้อมูลที่ใช้กับ Enterprise AI มักเป็นข้อมูลสำคัญขององค์กร การออกแบบ Storage Infrastructure ที่ให้ทั้ง Privacy, Security และการควบคุมข้อมูลจึงเป็นหัวใจสำคัญไม่แพ้ประสิทธิภาพ

GPU คือพลังประมวลผล แต่ Data Infrastructure คือ Backbone ที่ทำให้ AI ทั้งระบบทำงานได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ

อ่านบทความฉบับเต็มจาก QSAN 👉
https://qsan.io/blog/ai-infrastructure-data-considerations/?utm_medium=social&utm_source=Facebook&utm_campaign=blog&utm_term=p-link&utm_content=ai-infrastructure-data-considerations

04/08/2026

🚀 ปลดล็อกพลัง On-Premises AI ด้วย Storage ประสิทธิภาพสูง

การสร้าง AI Infrastructure ที่เร็ว ไม่ได้ขึ้นอยู่กับ GPU เพียงอย่างเดียว เพราะระบบ Storage อาจกลายเป็นคอขวดสำคัญในการรับส่งข้อมูลขนาดมหาศาล

Taknet Systems (Thailand) ขอเชิญผู้บริหารและผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีเข้าร่วม QSAN Webinar: “Powering On-Premises AI with QSAN” เซสชันทางเทคนิคแบบกระชับภายใน 30 นาที

พบกับหัวข้อสำคัญ:

✅ AI Trends & Challenges
✅ เทคนิคขจัด Storage Bottleneck
✅ Performance Acceleration สำหรับ AI Workloads
✅ Enterprise AI Use Cases ที่นำไปต่อยอดได้จริง

📅 วันพุธที่ 19 สิงหาคม 2026
⏰ เวลา 14:00–14:30 น. ประเทศไทย
🎙 วิทยากร: Jirathip R.
Business Development Manager

เข้าร่วมฟรี ลงทะเบียนได้ที่
🔗 https://qsan.io/events/on-premises-ai-enterprise-storage-thailand-webinar/

12/06/2026

กำเงินมา 3 ล้านนิดๆ เรื่องเงียบกับ Supermicro DGX Station (Super AI Station) สั่งก่อน แรงก่อน มีโควต้าพร้อมส่งมอบ 10เครื่องครับ

มีร่าง TOR พร้อมให้บริการแล้ว ปรึกษาฝ่ายขายเพื่อแต่งตั้งตัวแทนได้ที่ [email protected]

Featuring the NVIDIA GB300 Blackwell Ultra Desktop Superchip – Introducing a new class of development platform purpose-built to power the age of AI

10/06/2026

🚀 NVIDIA STX × AIC: Re-architecting Storage for the Agentic AI Era

ยกระดับสถาปัตยกรรมสตอเรจเพื่อยุค Agentic AI
เมื่อ LLM และ Agentic AI workloads เติบโตจนชนเพดานของสถาปัตยกรรมสตอเรจแบบเดิม คอขวดที่แท้จริงไม่ได้อยู่ที่ GPU FLOPS อีกต่อไป — แต่อยู่ที่ การป้อนข้อมูลให้ GPU ทันและการจัดการ Context Memory ⚡

🔧 เจาะลึก: NVIDIA STX Architecture
STX (co-designed reference architecture) สร้างบนสามเสาหลัก:
▪️ NVIDIA Vera CPU — ประสานการเคลื่อนย้ายข้อมูล, memory และ workflow สำหรับงาน agentic reasoning
▪️ NVIDIA Rubin Platform — GPU platform สำหรับ long-context reasoning ขนาดใหญ่
▪️ BlueField-4 DPU — หัวใจของการ offload งานออกจาก compute GPU

💡 Key Technical Differentiator — "Compute moves to the data"
จุดเปลี่ยนสำคัญคือการ offload งาน KV (Key-Value) Cache และ Vector indexing ไปประมวลผลบน BlueField-4 โดยตรง
→ ลดอาการ Inference GPU stalls
→ เพิ่ม Tokens per Second (TPS)
→ รองรับ RAG + Agentic workflows ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
→ เปิดทาง High-speed KV-sharing ผ่าน NVIDIA CMX (Context Memory Storage)

⚙️ AIC's Role in the STX Stack
AIC ในฐานะ NVIDIA Ecosystem Partner รับผิดชอบส่วน hardware platform design + system integration บนสถาปัตยกรรม STX:
▪️ Integrate Vera BlueField-4 STX Storage Processor เข้ากับ AI storage/server platform
▪️ รองรับ High-density computing และ advanced storage architectures
▪️ In-silicon security สำหรับ data movement ระหว่าง compute–storage–networking layers
▪️ Flexible configuration — scale จาก Edge → Cloud

📌 Why it matters for your data center:
นี่คือการย้ายจาก "storage ที่เก็บข้อมูลเฉยๆ" ไปสู่ "active data engine" ที่เร่งทุก data layer ของ AI lifecycle ตั้งแต่ training, analytics จนถึง real-time inference — ลดคอขวดที่ทำให้ GPU cluster ราคาแพงต้องรอข้อมูล 💰

🎯 TAKNET — Your AI Infrastructure Integration Partner
ด้วยประสบการณ์กว่า 30 ปีในด้าน Enterprise Server, Storage และ GPU/AI Infrastructure ทีมวิศวกร TAKNET พร้อมให้คำปรึกษาเชิงลึกและออกแบบ AIC GPU Solutions ที่ตรงกับ workload และ TOR ขององค์กร/หน่วยงานภาครัฐในไทย 🇹🇭

💬 พร้อมประเมิน sizing, architecture design และ PoC?
ติดต่อทีม TAKNET เพื่อหารือโซลูชัน NVIDIA STX + AIC ที่เหมาะกับ workload ของคุณ

15/05/2026

ทนไม่ไหว งบเก่าซื้อของไม่ได้ กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคมประกาศเกณฑ์ราคากลางและคุณลักษณะพื้นฐานการจัดหาอุปกรณ์และระบบคอมพิวเตอร์ ฉบับปรับปรุง รายการที่ 1 - 11 เดือนพฤษภาคม 2569

มีผลใช้ทันทีสำหรับงบจัดซื้อใหม่ ลุยยย

1. เครื่องคอมพิวเตอร์แม่ข่าย แบบที่ 1 ราคา 150,000 บาท
คุณลักษณะพื้นฐาน
- มีหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) แบบ 10 แกนหลัก (10 core) หรือดีกว่า สำหรับคอมพิวเตอร์แม่
ข่าย (Server) โดยเฉพาะและมีความเร็วสัญญาณนาฬิกาพื้นฐานไม่น้อยกว่า 2.2 GHz จำนวนไม่
น้อยกว่า 1 หน่วย
- หน่วยประมวลผลกลาง (CPU) รองรับการประมวลผลแบบ 64 bit มีหน่วยความจำแบบ Cache
Memory รวมในระดับ (Level) เดียวกันไม่น้อยกว่า 13 MB
- มีหน่วยความจำหลัก (RAM) ชนิด ECC DDR4 หรือดีกว่า มีขนาดไม่น้อยกว่า 16 GB
- สนับสนุนการทำงาน RAID ไม่น้อยกว่า RAID 0, 1, 5
- มีหน่วยจัดเก็บข้อมูลชนิด SAS หรือ SATA ที่มีความเร็วรอบไม่น้อยกว่า 10,000 รอบต่อนาที
ขนาดความจุไม่น้อยกว่า 1 TB หรือ ชนิด Solid State Drive หรือดีกว่า ขนาดความจุไม่น้อยกว่า
480 GB จำนวนไม่น้อยกว่า 2 หน่วย
- มีช่องเชื่อมต่อระบบเครือข่าย (Network Interface) แบบ 10/100/1000 Base-T หรือดีกว่า
จำนวนไม่น้อยกว่า 2 ช่อง
- มี Power Supply แบบ Redundant หรือ Hot Swap จำนวน 2 หน่วย

2. เครื่องคอมพิวเตอร์แม่ข่าย แบบที่ 2 ราคา 620,000 บาท
คุณลักษณะพื้นฐาน
- มีหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) แบบ 16 แกนหลัก (16 core) หรือดีกว่า สำหรับคอมพิวเตอร์
แม่ข่าย (Server) โดยเฉพาะและมีความเร็วสัญญาณนาฬิกาพื้นฐานไม่น้อยกว่า 2.0 GHz จำนวน
ไม่น้อยกว่า 2 หน่วย
- หน่วยประมวลผลกลาง (CPU) รองรับการประมวลผลแบบ 64 bit มีหน่วยความจำแบบ Cache
Memory รวมในระดับ (Level) เดียวกันไม่น้อยกว่า 30 MB
- มีหน่วยความจำหลัก (RAM) ชนิด ECC DDR4 หรือดีกว่า ขนาดไม่น้อยกว่า 64 GB
- สนับสนุนการทำงาน RAID ไม่น้อยกว่า RAID 0, 1, 5
- มีหน่วยจัดเก็บข้อมูลชนิด SAS หรือ SATA ที่มีความเร็วรอบไม่น้อยกว่า 10,000 รอบต่อนาที
ขนาดความจุไม่น้อยกว่า 2 TB หรือ ชนิด Solid State Drive หรือดีกว่า ขนาดความจุไม่น้อยกว่า
900 GB จำนวนไม่น้อยกว่า 4 หน่วย
- มีช่องเชื่อมต่อระบบเครือข่าย (Network Interface) แบบ 10 Gb Base-T หรือดีกว่า จำนวนไม่
น้อยกว่า 2 ช่อง
- มี Power Supply แบบ Redundant หรือ Hot Swap จำนวน 2 หน่วย

3. เครื่องคอมพิวเตอร์แม่ข่าย แบบที่ 3 ราคา 1,900,000 บาท
คุณลักษณะพื้นฐาน
- หน่วยประมวลผลกลาง (CPU) แบบ 32 แกนหลัก (32 core) หรือดีกว่า สำหรับคอมพิวเตอร์แม่
ข่าย (Server) โดยเฉพาะและมีความเร็วสัญญาณนาฬิกาพื้นฐานไม่น้อยกว่า 2.0 GHz จำนวนไม่
น้อยกว่า 2 หน่วย
- หน่วยประมวลผลกลาง (CPU) รองรับการประมวลผลแบบ 64 bit มีหน่วยความจำแบบ Cache
Memory รวมในระดับ (Level) เดียวกันไม่น้อยกว่า 140 MB
- มีหน่วยความจำหลัก (RAM) ชนิด ECC DDR4 หรือดีกว่า ขนาดไม่น้อยกว่า 512 GB
- สนับสนุนการทำงาน RAID ไม่น้อยกว่า RAID 0, 1, 5
- มีหน่วยจัดเก็บข้อมูลชนิด SAS หรือ SATA ที่มีความเร็วรอบไม่น้อยกว่า 10,000 รอบ ต่อ
นาที ขนาดความจุไม่น้อยกว่า 2 TB หรือ ชนิด Solid State Drive หรือดีกว่า ขนาดความจุไม่
น้อยกว่า 900 GB จำนวนไม่น้อยกว่า 4 หน่วย
- มีช่องเชื่อมต่อระบบเครือข่าย(Network Interface) แบบ 10 Gb Base-T หรือดีกว่า จำนวนไม่
น้อยกว่า 2 ช่อง
- มี Power Supply แบบ Redundant หรือ Hot Swap จำนวน 2 หน่วย

17/04/2026

กลับมาพร้อมลุย! 💪🔥
หลังวันหยุดยาวสงกรานต์ ทีมงาน Taknet Systems กลับมาเต็มสูบ — วุ่นกันตั้งแต่วันแรกเลยครับ!
ตอนนี้ทีมแอดมินและวิศวกรกำลังเร่งเตรียมส่งมอบ GPU Server / AI Inferencing ให้ลูกค้าหลายโครงการพร้อมกัน ทั้งแบบ Bare Metal สำหรับงานที่ต้องการ Performance เต็ม MAX และแบบ Virtualization บน Proxmox VE สำหรับลูกค้าที่ต้องการความยืดหยุ่นในการจัดสรร GPU Resource
ไม่ว่าจะ NVIDIA L4 / RTX Pro Blackwell หรือรุ่นไหน — Taknet พร้อมออกแบบ วางระบบ ติดตั้ง และซัพพอร์ตให้ครบจบในที่เดียวครับ 🛠️
📩 สนใจ GPU Server / AI Infrastructure วางแผนปรึกษาได้เลย
☎️ 095-759-7557
🌐 www.taknet.co.th

07/04/2026

Supermicro x DDN Solution = แรงที่สุดแห่งยุคข้อมูลความเร็วสูง

มีตังค์ แต่ไม่รู้จะเอาไปทำอะไร ลองติดต่อเราสิครับ [email protected]

Supermicro and DDN deliver rapid deployment of multi-petabyte scale systems with DDN Infinia – a software-defined, unified data intelligence platform.

07/04/2026

Enterprise Storage รุ่นล่าสุด — XCubeFAS XF4/XF5 NVMe All-Flash, XCubeSAN XS3300/XS5300 Hybrid SAN, XCubeNXT XN4/XN5 Unified Storage พร้อม XEVO 3 และ QSM 4 OS

https://taknet.co.th/qsan.html

18/02/2026

ติดสปีดธุรกิจสู่ยุค AI เต็มรูปแบบ ด้วย Supermicro Solutions 2026 ⚡️

โลกธุรกิจวันนี้ ขับเคลื่อนด้วย AI! พบกับอัปเดตล่าสุดจาก Supermicro ที่พร้อมพาองค์กรคุณก้าวกระโดดด้วยโครงสร้างพื้นฐานไอทีระดับโลก

🔥 จุดเด่นที่คุณไม่ควรพลาด:
✅ Total IT Solutions for the AI Era: โซลูชันครบวงจร รองรับทุกเวิร์กโหลด AI ตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงระดับ Enterprise
✅ Building Block Architecture®: ออกแบบระบบได้ดั่งใจ! ยืดหยุ่น ปรับสเปกให้ตรงความต้องการได้สูงสุด เหมือนต่อบล็อก
✅ Green Computing & Rack-Scale: แรงแต่รักษ์โลก! ออกแบบมาเพื่อประหยัดพลังงาน ลดต้นทุนค่าไฟ และจัดการง่ายระดับ Rack-Scale

💡 ยกระดับโครงสร้างพื้นฐาน IT ของคุณวันนี้ เพื่อความได้เปรียบในวันหน้า

📩 สนใจโซลูชันหรือต้องการคำปรึกษา ทักแชทหาเราได้เลยครับ!
ติดต่อเราได้ที่ [email protected]



*Post/Caption by Gemini
*Slides Update by Notebook LM
*Research by TAKNET Team.