ICDevelop

04/03/2026

🤖 รู้จัก Claude CoWork: เมื่อ Claude ไม่ได้แค่ "ตอบ" แต่ "ลงมือทำ" งานแทนคุณ!
เบื่อไหมกับการต้องก๊อปโค้ดสลับไปมา? พบกับ Claude CoWork ฟีเจอร์ใหม่ล่าสุดที่เป็น AI Agent เต็มตัว ซึ่งจะเปลี่ยนคอมพิวเตอร์ของคุณให้มี "ผู้ช่วยส่วนตัว" ที่ทำงานจบได้ในตัวมันเอง
🛠️ มันคืออะไร? (The Form Factor)
ไม่ใช่ Web App และไม่ใช่ CLI (Command Line) แต่มันคือ โหมดพิเศษใน "Claude Desktop App" (ต้องโหลดแอปมาลงที่เครื่อง) ที่ใช้สถาปัตยกรรมแบบ Agentic (เหมือน Claude Code) แต่มาในหน้า UI ที่ใช้งานง่ายสำหรับทุกคน
🚀 3 พลังเทพของ Cowork ที่ Dev & Tester ต้องว้าว:
* Local File Access (Sandbox): คุณสามารถ "โยน Folder งาน" ทั้งโปรเจกต์ให้ Claude ได้เลย มันสามารถอ่านไฟล์, สร้างไฟล์ใหม่, หรือจัดระเบียบโครงสร้างไฟล์ในเครื่องคุณได้โดยตรง (ทำงานภายใต้ระบบความปลอดภัยที่เป็นสัดส่วน)
* Autonomous Tasks (Step Away): ต่างจากแชททั่วไปที่คุณต้องคุยโต้ตอบตลอดเวลา ในโหมด Cowork คุณแค่สั่ง "ผลลัพธ์ที่ต้องการ" แล้วลุกไปจิบกาแฟได้เลย Claude จะวางแผน ทำงานทีละ Step และแก้ไขปัญหาเองจนกว่างานจะเสร็จ
* Parallel Sub-Agents: มันสามารถแตกตัวเป็น "ลูกน้อง AI" หลายตัวเพื่อช่วยกันทำงานคนละส่วนพร้อมกันได้ เช่น ตัวหนึ่งเขียน Doc, อีกตัวหนึ่งตรวจสอบ Code, และอีกตัวรัน Test
🔧 เริ่มต้นใช้งานยังไง? (Getting Started)
* Download: ต้องติดตั้ง Claude Desktop App (รองรับทั้ง macOS และ Windows)
* Subscription: ปัจจุบันเปิดให้ใช้ในแผน Pro, Max, Team และ Enterprise (เป็น Research Preview)
* Switch Mode: เปิดแอปมาแล้วเลือกแท็บ "Cowork" ที่อยู่ข้างๆ แท็บ Chat
* Action: เลือกโฟลเดอร์งาน -> พิมพ์สั่ง (เช่น "ช่วยเขียน Unit Test ให้ทุกฟังก์ชันในโฟลเดอร์ src แล้วสรุปผลใส่ไฟล์ test-report.md") -> กด Run แล้วรอดูผลได้เลย!
💡 สรุปสั้นๆ: ถ้า Claude Chat คือ "ที่ปรึกษา" และ Claude Code คือ "Dev มือโปรสาย Terminal"...
Claude CoWork ก็คือ "พนักงาน AI" ที่นั่งทำงานในเครื่องคอมฯ ข้างๆ คุณนั่นเอง!

12/02/2026

🐍 เตือนภัยสาย Dev! เมื่อ Python กลายเป็น "งูพิษ" Microsoft ออกประกาศ Code Red เตือนระวัง Infostealers ระบาดหนัก!

ล่าสุด Microsoft Threat Intelligence ได้ออกคำเตือนระดับสีแดง (Code Red) เกี่ยวกับการแพร่ระบาดของมัลแวร์สายพันธุ์ "Python Infostealer" ที่กำลังจ้องเล่นงานเหล่านักพัฒนาและผู้ที่ใช้งานสคริปต์ Python ทั่วโลก
จากภาษาโปรแกรมยอดนิยมที่ใช้งานง่าย กลายเป็นเครื่องมือชั้นดีของ Hacker ในการสร้างมัลแวร์เพื่อขโมยข้อมูลสำคัญ (Data Theft) โดยอาศัยความเชื่อใจของ Community และช่องโหว่ในการตรวจสอบสคริปต์ก่อนใช้งาน
🔍 เจาะลึกข้อมูลเชิงเทคนิค (Technical Insights):
* กลไกการแพร่กระจาย (Delivery):
* Typosquatting: Hacker สร้าง Library ปลอมบน PyPI โดยใช้ชื่อที่ใกล้เคียงกับ Library ยอดนิยม (เช่น requests เป็น requesst)
* Social Engineering: หลอกให้ดาวน์โหลดสคริปต์ไปรันผ่านทาง GitHub, Discord หรือ Telegram โดยอ้างว่าเป็นเครื่องมือช่วยทำงานหรือโปรแกรมโกงเกม
* วิธีการทำงาน (Ex*****on & Obfuscation):
* มัลแวร์มักจะถูก Obfuscate (ทำให้โค้ดอ่านยาก) เพื่อหลบเลี่ยงการตรวจจับของ Antivirus แบบดั้งเดิม
* ใช้เทคนิค Bytecode Manipulation หรือการฝังโค้ดอันตรายไว้ในไฟล์ setup.py ซึ่งจะทำงานทันทีที่มีการสั่ง pip install
* เป้าหมายการโจมตี (Payload):
* Credential Stealing: ขโมยรหัสผ่านที่บันทึกไว้ใน Browser (Chrome, Edge, Firefox)
* Session Cookies: ขโมยคุกกี้เพื่อนำไปใช้ทำ Session Hijacking ข้ามการล็อกอินแบบ 2FA
* Crypto Wallets: ค้นหาและส่งข้อมูลกระเป๋าเงินดิจิทัลออกไปยัง Server ของคนร้าย
* Discord Tokens: ยึดบัญชี Discord เพื่อใช้กระจายมัลแวร์ต่อ
* การส่งข้อมูลออก (Exfiltration):
* ส่วนใหญ่นิยมใช้ Discord Webhooks หรือ Telegram Bot API ในการส่งข้อมูลที่ขโมยมากลับไปยัง Hacker เพราะดูเหมือน Traffic ปกติและยากต่อการบล็อกโดย Firewall
🛡️ วิธีป้องกันสำหรับชาว Dev:
✅ ตรวจสอบชื่อ Package ให้ละเอียด: ก่อนสั่ง pip install ทุกครั้ง
✅ ใช้ Virtual Environments: เพื่อจำกัดขอบเขตการทำงานของ Library
✅ ส่อง Code ก่อนรัน: หากเป็นสคริปต์จากแหล่งที่ไม่คุ้นเคย ให้ตรวจสอบไฟล์ setup.py หรือไฟล์หลักเสมอ
✅ เปิดใช้งาน MFA: แม้ข้อมูลจะหลุดไป แต่การมี 2FA (แบบ Hardware Key หรือ App) จะช่วยเพิ่มความปลอดภัยอีกชั้น
ใครที่ต้องรันสคริปต์บ่อยๆ ช่วงนี้ต้องระวังเป็นพิเศษนะครับ อย่าเห็นแก่ความสะดวกจนลืมเช็คที่มาของโค้ด!
#เตือนภัยไซเบอร์

ขอบคุณข้อมูลจาก: Microsoft Threat Intelligence

12/02/2026

สรุปว่า AI เกิดมาเพื่อช่วยคน หรือปั่นราคาสินค้าคับเนี่ย

ราคา DRAM และ NAND พุ่งแรงในไตรมาสแรกปี 2026 ปรับขึ้นกว่า 90% และยังมีแนวโน้มขึ้นต่อในไตรมาส 2 อาจกลับมาปกติช่วงครึ่งแรกปี 2028
รายงานจาก Counterpoint ระบุว่าทั้งราคา Memory และ NAND ในตลาด PC และเซิร์ฟเวอร์ปรับตัวสูงขึ้นกว่า 90% ในไตรมาสแรกของปี 2026 และมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นอีก โดยข้อมูลดังกล่าวอ้างอิงจากตัวติดตามราคาเมมโมรีของบริษัท และสะท้อนถึงสถานการณ์การขาดแคลน DRAM และ NAND อย่างรุนแรง
รายงานครอบคลุมข้อมูลราคาจนถึงเดือนกุมภาพันธ์ 2026 ซึ่งแม้ไตรมาสจะยังไม่สิ้นสุด แต่คาดว่าราคา Memory และ NAND จะมีการปรับขึ้นเฉลี่ยมากกว่า 90% หรือเกือบ 2 เท่าเมื่อเทียบกับไตรมาสที่ 4 ปี 2025
ในไตรมาส 4 ปี 2025 ราคา Memory สำหรับ PC เพิ่มขึ้นประมาณ 35% ในขณะที่ราคา NAND เพิ่มขึ้น 20% ส่วนตลาดเซิร์ฟเวอร์มีการปรับขึ้นแรงกว่ามาก โดยราคา Memory เพิ่มขึ้น 76% และ NAND เพิ่มขึ้น 60%
สำหรับไตรมาส 1 ปี 2026 ราคา Memory และ NAND ในตลาด PC คาดว่าจะเพิ่มขึ้นมากกว่า 90% และ 100% ตามลำดับ ขณะที่ตลาดเซิร์ฟเวอร์คาดว่าจะเพิ่มขึ้นมากกว่า 98% และ 90%
รายงานยังประเมินว่าในไตรมาสที่ 2 ปี 2026 จะมีการปรับราคาขึ้นเฉลี่ยอีก 15–20% อย่างไรก็ตาม ความต้องการด้าน AI ที่เพิ่มขึ้นอย่างไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน อาจสร้างแรงกดดันเพิ่มเติมให้กับตลาดทั้งฝั่งผู้ใช้ทั่วไปและ Data Center
แม้จะมีรายงานว่าราคาเริ่มทรงตัว แต่แหล่งข่าวหลายแห่งระบุว่าราคาเมมโมรีและ NAND อาจยังคงเพิ่มขึ้นต่อเนื่องจนถึงปี 2027 และอาจเริ่มกลับสู่ภาวะปกติในช่วงครึ่งหลังปี 2027 หรือครึ่งแรกปี 2028
โปรโมชั่นเดือนกุมภาพันธ์ 🧸💗
DDR4 : https://bit.ly/46bpmCU
DDR5 INTEL : https://bit.ly/4t9gIyH
DDR5 AMD : https://bit.ly/3ZalSwE
CORE ULTRA : https://bit.ly/4q83FuI
🟠 iHAVECPU รองรับบริการ SPayLater แล้ว
สามารถสแกนจ่ายผ่าน ShopeePay ได้แล้ววันนี้
ทั้งช่องทางออนไลน์ และที่หน้าร้านทุกสาขา
🔥 ลูกค้าในพื้นที่ กทม. และ ปริมณฑล สั่งประกอบแบบจัดส่งด่วนถึงบ้าน รับสินค้าใน 5 ชม.!!
🔥🔥 พร้อมเพิ่มบริการ Onsite Service ซ่อมฟรีถึงบ้าน!! เริ่มใน กทม. และ ปริมณฑล

02/02/2026

# # **เบื่อไหมกับการจัด Layout PDF? ลองเปลี่ยนมาใช้ Web Skills ทำ Report กันดีกว่า**

ในการพัฒนา Web Application ด้วย Node.js หนึ่งในโจทย์ที่ Developer มักจะเจอคือการทำ **"Export PDF Report"** ซึ่งหลายคนมักจะนึกถึง Library อย่าง PDFKit หรือ jsPDF เป็นอันดับแรกๆ แต่ปัญหาที่ตามมาคือการต้องมานั่งคำนวณพิกัด หรือวาดตารางที่ซับซ้อน ซึ่งใช้เวลาและ "ปวดหัว" ไม่ใช่น้อย

วันนี้เรามีอีกหนึ่งทางเลือกที่ช่วยให้ชีวิตง่ายขึ้น คือการใช้ **HTML + CSS และ Chrome Core** ครับ

# # # **แนวคิด: "ถ้าแสดงผลบนเว็บได้ ก็เป็น PDF ได้"**

แทนที่เราจะวาด PDF ด้วยโค้ดคำสั่งที่ยุ่งยาก เราเปลี่ยนมาใช้สิ่งที่ Web Developer ถนัดที่สุดนั่นคือการเขียน HTML เพื่อวางโครงสร้าง และใช้ CSS (รวมถึง Flexbox หรือ Grid) เพื่อจัดดีไซน์ให้สวยงาม จากนั้นจึงสั่งให้ **Headless Chrome** (เบื้องหลังของ Browser ที่เราใช้กัน) ทำการ "Print" หน้าเว็บนั้นออกมาเป็น PDF ครับ

# # # **ทำไมวิธีนี้ถึงน่าสนใจ?**

1. **Pixel Perfect:** คุณสามารถใช้ CSS Media Queries สำหรับ `print` เพื่อกำหนดขนาดกระดาษ (A4, Letter), ระยะขอบ (Margins) หรือแม้แต่การขึ้นหน้าใหม่ (Page Breaks) ได้อย่างแม่นยำ
2. **No New Learning Curve:** ไม่ต้องเรียนรู้ Syntax ของ Library ใหม่ แค่ใช้ความรู้ Web Development ที่มีอยู่ก็สร้าง Report อลังการได้แล้ว
3. **Modern Tools:** ในโลกของ Node.js เรามี Library อย่าง **Puppeteer** หรือ **Playwright** ที่ทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมไปสั่งงาน Chrome Core ให้ Generate PDF ได้ด้วยโค้ดไม่กี่บรรทัด
4. **Reusable Components:** สามารถใช้ Component เดียวกับที่แสดงผลบนหน้าจอ (Dashboard) มาทำเป็น Report ได้ทันที

# # # **สรุป**

การใช้ Chrome Core ทำ Report เป็นทางเลือกที่ **"High Quality, Low Effort"** สำหรับสายงานเอกสารที่ต้องการความเนี้ยบของดีไซน์ หากโปรเจกต์หน้าของคุณต้องทำ PDF ลองพิจารณาวิธีนี้ดูครับ แล้วคุณจะลืมการนั่งเล็งพิกัดแบบเดิมๆ ไปเลย

30/01/2026

🏀ICD Sport Game Party 2026 ⚽️
🥳30 Jan 2026
⏰เวลาเริ่มงาน 18:00 -24:00

At 90'S RIVER WINE
📍google map : https://maps.app.goo.gl/fGqsYb3LDBcgaYM59

แล้วพบกันชาว IC 🎉🎉

14/01/2026

โรงพยาบาลไหนสนใจ เรียกเราไป poc ได้คับ

วงการ Health Tech กำลังก้าวกระโดดไปอีกขั้น เมื่อ Google นำโดยซีอีโอ Sundar Pichai ประกาศอัปเกรดเครื่องมือ AI ครั้งสำคัญเพื่อสนับสนุนบุคลากรทางการแพทย์ทั่วโลก ด้วยการเปิดตัว 2 โมเดลใหม่ล่าสุดอย่าง MedGemma 1.5 และ MedASR ที่ไม่ได้มาแค่ความฉลาด แต่มาพร้อมความสามารถในการมองเห็น และได้ยินในระดับที่ลึกซึ้งกว่าเดิม และที่สำคัญคือเปิดให้นักพัฒนาทั่วโลกนำไปใช้ได้ฟรี
หากจำกันได้ ในเวอร์ชันก่อนหน้า MedGemma สามารถอ่านภาพถ่ายทางการแพทย์แบบ 2 มิติ เช่น ฟิล์ม X-ray ได้ดีอยู่แล้ว แต่ในโลกการแพทย์จริง การวินิจฉัยโรคนั้นซับซ้อนกว่านั้นมาก Google จึงพัฒนา MedGemma 1.5 ให้ก้าวข้ามขีดจำกัดเดิม ด้วยความสามารถในการรองรับภาพ 3 มิติ (High-dimensional Imaging) ได้อย่างเต็มรูปแบบ
นี่ถือเป็นก้าวสำคัญของวงการ Open Model เพราะตอนนี้ AI สามารถเข้าใจข้อมูลที่ซับซ้อนอย่างผลสแกน CT Scan, MRI หรือภาพชิ้นเนื้อที่มีความละเอียดสูงได้แบบรอบด้าน ซึ่งจากการทดสอบพบว่า MedGemma 1.5 สามารถจำแนกความผิดปกติจากภาพ MRI ได้แม่นยำขึ้นถึง 14% เมื่อเทียบกับรุ่นก่อน
ความน่าสนใจอีกอย่างคือ Google ออกแบบโมเดลนี้มาในขนาดที่กะทัดรัด (4 พันล้านพารามิเตอร์) ทำให้โรงพยาบาลหรือนักพัฒนาสามารถรันระบบนี้ได้แบบ Offline บนคอมพิวเตอร์ทั่วไป โดยไม่ต้องกังวลเรื่องข้อมูลคนไข้รั่วไหลออกสู่อินเทอร์เน็ต
อ่านต่อได้ที่ลิงก์ใต้คอมเมนต์👇

13/01/2026

IT News

ดีลแห่งปี Apple เลือกโมเดล Google พัฒนา Apple Intelligence และ Siri
หลังจากมีข่าวลือกันไปลือกันมาระยะหนึ่ง ล่าสุดมีประกาศอย่างเป็นทางการแล้วว่า Apple เตรียมใช้โมเดล ของ Google พัฒนา Apple Intelligence ในอนาคต รวมถึง Siri ด้วย
ในแถลงการณ์ร่วมจาก Google และ Apple บอกว่า

“ Apple และ Google ได้ลงนามในข้อตกลงความร่วมมือระยะยาว โดย Apple Foundation Models รุ่นต่อไปจะใช้โมเดล Gemini และเทคโนโลยีคลาวด์ของ Google เป็นพื้นฐานในการช่วยขับเคลื่อนฟีเจอร์ Apple Intelligence ในอนาคต รวมถึง Siri ในเวอร์ชันที่มีความเป็นส่วนตัวมากขึ้น ซึ่งจะเปิดตัวในปีนี้

หลังจากการประเมินอย่างรอบคอบแล้ว Apple พบว่าเทคโนโลยี AI ของ Google มีศักยภาพสำหรับ Apple Foundation Models และรู้สึกตื่นเต้นกับประสบการณ์ใหม่ ๆ จะเปิดให้ผู้ใช้ Apple ได้สัมผัส Apple Intelligence ซึ่งจะยังคงทำงานบนอุปกรณ์ Apple และ Private Cloud Compute ต่อไป พร้อมทั้งรักษามาตรฐานความเป็นส่วนตัวชั้นนำของอุตสาหกรรมของ Apple ไว้”
ถือเป็นข่าวใหญ่รับต้นปี 2026 ซึ่งเป็นปีที่แฟนๆ Apple คาดหวังกับ Apple Intelligence และ Siri เวอร์ชั่นใหม่เพื่อให้แข่งขันกับตลาด AI Phone ที่เริ่มจุดติดมาตั้งแต่ปี 2024 ได้ โดย Apple Intelligence ก่อนหน้านี้มีการเลือกใช้โมเดล ChatGPT ด้วย ต้องจับตาดูต่อไปว่า โมเดล ChatGPT จะมีการใช้งานร่วมกับ Apple อย่างไรเมื่อโมเดล Gemini บน Apple มาถึง

10/01/2026

📈 ช่วยลูกค้าตามทัน NVIDIA: Broadcom (AVGO) ชี้ “ดีมานด์ชิป AI ยังเร่ง” — Backlog AI ทะลุ $73B และยังมีโอกาสโตต่อ

ในศึก AI Infrastructure ตอนนี้ ไม่ได้มีแค่ NVIDIA GPU อีกต่อไป—ฝั่ง Hyperscaler เดินเกม “Custom Silicon / ASIC” หนักขึ้น (เช่น Google TPU) และหนึ่งในผู้ได้อานิสงส์ชัด ๆ คือ Broadcom (AVGO) ที่เป็นทั้ง “หลังบ้าน” ด้านชิปเร่ง AI และ “ท่อส่งข้อมูล” ของดาต้าเซ็นเตอร์

ไฮไลต์ที่ต้องรู้
• Broadcom เปิดเผย AI-related backlog ราว $73B (ส่งมอบภายใน ~6 ไตรมาส/18 เดือน) และผู้บริหารย้ำว่า backlog มีความ “dynamic” และมีโอกาสเพิ่มขึ้นได้อีก 
• แนวโน้มสำคัญคือ ลูกค้าที่ใช้ TPU มอง TPU เป็นทางเลือกต่อ GPU (สะท้อนการ “กระจายความเสี่ยง” ออกจาก GPU ตลาดกลาง) 
• ฝั่งซัพพลายเชนก็สะท้อนภาพเดียวกัน: Google เดินหมาก multi-sourcing และมีรายงานว่า MediaTek เข้าไปมีบทบาทกับ TPU รุ่นถัดไป (เช่น v7e / v8e) พร้อมแรงกดดันให้ขยายกำลังผลิต/แพ็กเกจจิ้งขั้นสูง 
• นักวิจัยตลาดอย่าง Omdia เคยชี้ว่าความต้องการ TPU โตเร็วพอจะมากระทบ “ความเป็นเจ้าตลาด” ของ NVIDIA ได้ในระยะถัดไป 

ทำไมลูกค้า/ผู้บริหาร IT ต้องสนใจ?
• ปีนี้ “เกม” เปลี่ยนจาก ซื้อ GPU อย่างเดียว → ไปสู่ ผสมผสาน GPU + Custom ASIC + Networking/Optics
• ผู้ชนะไม่ใช่แค่คนขายชิปเร่ง AI แต่คือคนที่คุม ระบบทั้งแร็ค + สวิตช์/เครือข่าย + ออปติคัล ให้สเกลได้ (ซึ่ง Broadcom ยืนอยู่ตรงกลางพอดี) 

สิ่งที่ควรจับตาต่อ
1. สัดส่วนงาน “ระบบ/แร็ค” จะดันรายได้แค่ไหน (แต่ก็อาจกดมาร์จิ้น) 
2. ความเร็วในการขยายกำลังผลิตชิป/แพ็กเกจจิ้ง (CoWoS/advanced packaging) ของห่วงโซ่อุปทาน 
3. การแข่งขัน “แพลตฟอร์ม” (CUDA ecosystem vs TPU/ASIC stack) จะชี้ว่าดีมานด์ไหลไปทางไหนในปี 2026+

31/12/2025

20/12/2025

⚡️ เมื่อ AI IDE เบอร์หนึ่ง จับมือกับสุดยอดเครื่องมือ Code Review: Cursor เข้าซื้อ Graphite แล้ว!
ถือเป็นดีลที่น่าจับตามองที่สุดส่งท้ายปี 2025 เมื่อ Anysphere (ผู้พัฒนา Cursor) ประกาศเข้าซื้อกิจการ Graphite แพลตฟอร์มที่โดดเด่นเรื่อง Stacked Pull Requests และ Code Review

📌 ทำไมดีลนี้ถึงสำคัญ?
ในยุคที่ Developer ใช้ AI อย่าง Cursor เขียนโค้ดได้เร็วขึ้นมหาศาล ปัญหาใหม่ที่เกิดขึ้นคือ "Review Bottleneck" หรือการตรวจโค้ดไม่ทัน ดีลนี้จึงเกิดขึ้นเพื่อลบช่องว่างนั้น โดยการผสาน "AI ที่เก่งเรื่องเขียน (Cursor)" เข้ากับ "Workflow ที่เก่งเรื่องตรวจ (Graphite)"

📌 รายละเอียดที่น่าสนใจ:
1. End-to-End Experience: ผู้บริหารทั้งสองฝั่งมองเห็นตรงกันว่า อนาคตของการเขียนโปรแกรมคือการที่ Editor และ Git Workflow ทำงานร่วมกันเป็นเนื้อเดียว
2. ยังแยกกันทำงาน: ในเบื้องต้น Graphite จะยังคงดำเนินการเป็นผลิตภัณฑ์อิสระ (Independent Product) ลูกค้าเดิมไม่ต้องกังวล
3. ฟีเจอร์ใหม่: คาดหวังได้เลยว่าจะเห็นฟีเจอร์ที่ Cursor สามารถ "เข้าใจ" PR context จาก Graphite และ Graphite สามารถใช้ AI ของ Cursor ช่วยรีวิวได้ลึกซึ้งขึ้น
นี่คือก้าวสำคัญที่จะเปลี่ยนจาก "AI Coding Assistant" ไปสู่ "AI Software Development Platform" เต็มรูปแบบครับ!

Source: Graphite Blog, Cursor Blog

13/11/2025

Ref. https://www.facebook.com/share/p/1ae6jBSKZx/?mibextid=wwXIfr

ส่อง GPT-5.1 อัปเดตครั้งใหญ่ของ OpenAI ตอบคำถามน่าเชื่อถือมากขึ้น

OpenAI เปิดตัว GPT-5.1 เวอร์ชันอัปเกรดใหม่ที่ทำงานฉลาดขึ้น พร้อมปรับแต่ง ChatGPT ให้ใช้ง่ายขึ้น ลองไปดูว่ามีความสามารถอะไรที่น่าสนใจบ้าง

หนึ่งในไฮไลต์ของการอัปเดตครั้งนี้ คือ การฟังเสียงผู้ใช้ว่า AI ที่ดีไม่ควรฉลาดเพียงอย่างเดียว แต่ต้องเป็นเพื่อนคุยที่ดีด้วย ดังนั้น GPT-5.1 จึงพัฒนาทั้งด้านสติปัญญาและการสื่อสารให้ดียิ่งขึ้น แบ่งเป็นโมเดลหลัก 2 โมเดล คือ

- GPT‑5.1 Instant : โมเดลที่ผู้ใช้ ChatGPT ใช้มากที่สุด มีการปรับปรุงให้มีโทนสนทนาอบอุ่นขึ้นเป็นค่าเริ่มต้น เน้นการสนทนาอย่างเป็นมิตร สามารถสร้างความสนุกสนานและประหลาดใจให้ผู้ใช้ได้บ่อย ๆ ในขณะที่ยังคงความชัดเจนและให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ รวมถึงยังปรับปรุงความสามารถในการติดตามคำแนะนำ ทำให้โมเดลตอบคำถามได้อย่างน่าเชื่อถือมากขึ้น

โดยสามารถใช้เหตุผลแบบปรับตัว (Adaptive Reasoning) ตัดสินใจว่าตอนไหนควรคิดก่อนตอบคำถาม ส่งผลให้คำตอบมีความละเอียดและแม่นยำขึ้น โดยไม่ลดความเร็วในการตอบกลับ โดยเฉพาะด้านคณิตศาสตร์และการเขียนโค้ดอย่างการแข่งขัน AIME 2025 และ Codeforces

- GPT‑5.1 Thinking : โมเดลที่คิดให้เหตุผลก่อนตอบ ปรับให้คิดอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ปรับเวลาคิดให้เหมาะสมกับแต่ละคำถาม คำถามง่าย ๆ จะตอบได้รวดเร็วยิ่งขึ้น แต่ถ้าเป็นปัญหาที่ซับซ้อนก็จะใช้เวลาคิดมากขึ้น เพื่อให้ได้คำตอบที่ถูกต้องและละเอียด

นอกจากนั้นคำตอบของ GPT‑5.1 Thinking จะมีความชัดเจนมากขึ้น ลดการใช้ศัพท์เฉพาะและคำที่เข้าใจยาก เพื่อให้เข้าใจได้ง่ายขึ้น โดยเฉพาะงานที่ซับซ้อนหรือการอธิบายแนวคิดทางเทคนิค

GPT‑5.1 Instant และ GPT‑5.1 Thinking เริ่มเปิดให้ใช้งานแล้ววันนี้ เริ่มจากผู้ใช้แบบชำระเงิน (Pro, Plus, Go, Business) ก่อน แล้วจะขยายไปยังผู้ใช้ฟรีและผู้ใช้ที่ออกจากระบบ ส่วนแพ็กเกจ Enterprise และ Edu สามารถเปิดใช้งานสิทธิ์เข้าถึงล่วงหน้าได้ 7 วัน หลังจากนั้น GPT‑5.1 จะกลายเป็นโมเดลเริ่มต้นเพียงรุ่นเดียว

08/10/2025

Gemini update สู้

Google ได้เปิดไพ่สำคัญอีกครั้งด้วยการเปิดตัว Gemini 2.5 Computer Use โมเดล AI รุ่นใหม่ที่มีความสามารถพิเศษ คือ “ใช้งานเบราว์เซอร์ได้เหมือนมนุษย์” ไม่ว่าจะเป็นการคลิกปุ่ม เลื่อนหน้าจอ พิมพ์ข้อความหรือกรอกข้อมูลบนเว็บไซต์ ถึงเว็บไซต์นั้นจะไม่เปิดให้โปรแกรมอื่นเข้าถึงข้อมูลได้โดยตรงผ่าน API ก็ตาม ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญที่ทำให้ AI Agent หรือผู้ช่วยอัจฉริยะ สามารถทำงานบนเว็บไซต์และแพลตฟอร์มต่าง ๆ ที่มนุษย์ใช้กันได้อย่างสมบูรณ์มากขึ้น
โมเดลตัวนี้มีความสามารถคือ ‘ความสามารถในการมองเห็นและเข้าใจสิ่งที่อยู่บนหน้าจอ’ แทนที่จะอ่านโค้ดหรือเชื่อมต่อผ่าน API แบบที่โปรแกรมทั่วไปทำ Gemini 2.5 จะมองเห็นหน้าจอเว็บเหมือนที่มนุษย์เห็นและเข้าใจว่าอะไรคือปุ่ม ช่องกรอกข้อมูล หรือลิงก์ จากนั้นมันก็จะวิเคราะห์คำสั่งของผู้ใช้และทำงานตามขั้นตอนได้เอง ตัวอย่างเช่นถ้าให้มัน ‘กรอกข้อมูลลงทะเบียน’ ซึ่ง Gemini 2.5 จะกรอกข้อมูลให้ครบแล้วกดส่งโดยอัตโนมัติ