เปิดทำการกี่โมง?

จันทร์ 09:30 - 18:30 อังคาร 09:30 - 18:30 พุธ 09:30 - 18:30 พฤหัสบดี 09:30 - 18:30 ศุกร์ 09:30 - 18:30

AppMan

Name: AppMan
Address: Appman Co. , Ltd 2525, FYI Center building, Tower 2, 8th Floors, Unit 801-807, Rama4 Road , Khwaeng Klongtoey, Khet Klongtoey, Bangkok, 10110, TH
Telephone: +6620795477

DIGITALLY TRANSFORM YOUR BUSINESS WITH INTELLIGENT WORKING PROCESS. ACHIEVE YOUR BUSINESS ROI.

We seek to leverage all the information technology pieces of this era to create new products. Inexpensive computing resources and the ubiquity of personal mobile devices and the network that connects them are enabling rapid innovation and deployment. Tourism is the first key segment that we will make sure it be benefited by such phenomena.

18/09/2026

มีโจทย์ AI แล้ว…แต่ไม่รู้จะพัฒนาออกมาเป็นอะไร? 🤔

หลายองค์กรรู้ว่าตัวเองอยากใช้ AI ช่วยอะไร แต่ระหว่าง Business Problem กับ AI Application ยังมีอีกหลายเรื่องที่ต้องคิด ทั้งข้อมูล ผู้ใช้งาน Workflow ระบบเดิม และจุดที่ต้องให้คนเข้ามาตรวจสอบ

การพัฒนา AI จึงไม่ได้เริ่มจากการเลือก Technology หรือ Feature แต่ต้องเริ่มจากการเข้าใจปัญหา แล้วออกแบบว่า AI ควรเข้ามาช่วยตรงไหน และผลลัพธ์จะถูกนำไปใช้ต่ออย่างไร

AppMan ช่วยตั้งแต่ วิเคราะห์โจทย์ ออกแบบ Solution พัฒนา AI Application ไปจนถึงเชื่อมต่อกับระบบและ Workflow เพื่อเปลี่ยน Business Problem ให้กลายเป็น Custom AI Solution ที่ใช้งานได้จริง

อยากรู้ว่าโจทย์ AI ของคุณพัฒนาเป็น Solution แบบไหนได้บ้าง อ่านต่อที่ 👉 https://www.appman.co.th/custom-ai-solution-development/

16/09/2026

มีหลายโจทย์ AI…แล้วควรเริ่มจากอะไร? 🤔

เพราะแต่ละทีมอาจมี Pain Point และไอเดีย AI ที่อยากทำต่างกัน ทั้งสรุปบทสนทนา ค้นหาข้อมูล ตอบคำถามลูกค้า หรือทำรายงานอัตโนมัติ แต่ถ้าเริ่มหลายโปรเจกต์พร้อมกัน อาจทำให้ทรัพยากรกระจาย ข้อมูลไม่พร้อม และวัดผลได้ไม่ชัด

การเลือก AI Use Case แรกจึงไม่ควรมองแค่ว่า “ทำอะไรได้” แต่ต้องดูทั้ง Business Impact และความพร้อมของข้อมูล Workflow ระบบ และการวัดผล

เมื่อเลือกโจทย์ที่มีคุณค่าและพร้อมพอที่จะทดลอง องค์กรก็สามารถพิสูจน์ผลลัพธ์ เรียนรู้จากการใช้งานจริง และนำไปต่อยอดเป็น AI Roadmap ได้อย่างเป็นระบบ

อยากรู้ว่าควรจัดลำดับ AI Use Case อย่างไร อ่านต่อที่ 👉 https://www.appman.co.th/how-to-prioritize-ai-use-cases/

14/09/2026

สินเชื่ออนุมัติช้า…เพราะขั้นตอนตรวจสอบยังไม่จบหน้างาน? 🚗📱

ธุรกิจสินเชื่อต้องแข่งกับทั้ง “ความเร็ว” และ “ความเสี่ยง” แต่กระบวนการที่ยังพึ่งเอกสารกระดาษ การกรอกข้อมูลซ้ำ และการตรวจสอบเครดิตทีละขั้น อาจทำให้การอนุมัติล่าช้า และเพิ่มช่องว่างในการเกิดทุจริตหรือ NPL

AppMan E-KYC เข้ามาช่วยเปลี่ยนกระบวนการให้พนักงานสนามสามารถ สแกนบัตร ตรวจสอบตัวตนด้วยใบหน้า ทำ E-Consent และคัดกรองความเสี่ยงได้ผ่านใน Flow เดียว

ช่วยให้ธุรกิจอนุมัติไวขึ้น ลดงานเอกสาร และประเมินความเสี่ยงได้เร็วขึ้นพร้อมยกระดับความปลอดภัยของกระบวนการสินเชื่อ

อยากรู้ว่า E-KYC ช่วยยกระดับสินเชื่อทะเบียนรถได้อย่างไร อ่านต่อที่ 👉 https://www.appman.co.th/ekyc-auto-title-loans-npl-prevention/

ินเชื่อทะเบียนรถ #สินเชื่อจำนำทะเบียน #สินเชื่อ

11/09/2026

อยากเพิ่ม AI ให้ธุรกิจ…แต่ไม่อยากรื้อระบบเดิมทั้งหมด? 🤔

หลายองค์กรมีระบบและ Workflow ที่ใช้งานอยู่แล้ว แต่ยังมีบางขั้นตอนที่ต้องให้พนักงานอ่าน สรุป คัดลอกข้อมูล หรือทำงานซ้ำด้วยตัวเอง การเพิ่ม AI แบบแยกออกมาอีกระบบจึงอาจไม่ได้ช่วยลดงานได้เท่าที่ควร

ทางเลือกจึงไม่จำเป็นต้องเป็นการสร้างทุกอย่างใหม่ แต่คือการหาจุดที่ AI เข้าไปเสริมระบบเดิมได้ ตั้งแต่การรับข้อมูล ประมวลผล ไปจนถึงส่งผลลัพธ์กลับเข้าสู่ Workflow ที่ทีมใช้อยู่

การออกแบบ AI Integration ที่เหมาะสมจึงต้องมองทั้ง Business Problem, Data, ระบบเดิม และ Action ที่ผู้ใช้ต้องทำต่อ เพื่อให้ AI เป็นส่วนหนึ่งของการทำงานจริง ไม่ใช่แค่เครื่องมืออีกตัวที่ต้องเปิดเพิ่ม

อยากรู้ว่าเพิ่ม AI ให้ระบบเดิมได้อย่างไร อ่านต่อที่ 👉 https://www.appman.co.th/ai-integration-existing-systems/

09/09/2026

มี Voice Data เยอะ…แต่ทำไมยังมองไม่เห็นภาพลูกค้า? 🎙️

เพราะข้อมูลเสียงของลูกค้าอาจกระจายอยู่หลายระบบ แต่ละทีมเก็บข้อมูลและใช้วิธีบันทึกต่างกัน ทำให้การนำข้อมูลมาค้นหา วิเคราะห์ หรือส่งต่อไปยังทีมที่เกี่ยวข้องยังทำได้ยาก

การทำ Voice Data จึงไม่ควรจบแค่การถอดเสียงเป็น Text แต่ต้องเชื่อมต่อข้อมูลกับบริบทของลูกค้า และส่งต่อไปยัง AI ระบบ หรือ Workflow ที่เกี่ยวข้อง เพื่อให้ข้อมูลจากบทสนทนากลายเป็น Action ที่ใช้งานได้จริง

ตั้งแต่ Voice → Text → Data → Action เพื่อให้เสียงจากหลายบทสนทนาไม่ได้แยกกันอยู่คนละระบบ แต่สามารถนำมาต่อยอดเป็นข้อมูลที่ธุรกิจใช้ได้

อยากรู้ว่าทำอย่างไรให้ Voice Data เชื่อมเป็นภาพเดียว อ่านต่อที่ 👉 https://www.appman.co.th/unified-voice-data/

07/09/2026

มีเสียงจากลูกค้าเต็มไปหมด…แต่เอาไปใช้ต่อไม่ได้? 🎙️

เพราะบทสนทนาจำนวนมากยังอยู่ในรูปแบบไฟล์เสียง ทำให้การค้นหาข้อมูล สรุปประเด็น หรือมองหา Insight จากหลาย ๆ บทสนทนาต้องใช้เวลาและแรงของทีม
Voice Transform จึงไม่ได้หยุดแค่การเปลี่ยนเสียงเป็น Text แต่สามารถต่อยอดเป็น Data ที่นำไปวิเคราะห์ เชื่อมกับ AI ระบบเดิม หรือ Workflow ขององค์กรได้

ตั้งแต่ช่วยสรุปข้อมูลหลังจบสาย มองหา Insight จากบทสนทนา ไปจนถึงสนับสนุนทีม Sales และ Customer Service ให้ทำงานต่อได้ง่ายขึ้น

อยากรู้ว่า Voice Transform นำไปตอบโจทย์ธุรกิจได้อย่างไร
อ่านต่อที่ 👉 https://www.appman.co.th/voice-transform-business/

04/09/2026

องค์กรอยากใช้ AI…แต่ไม่รู้จะเริ่มจากปัญหาไหนก่อน? 🤔

เพราะแต่ละทีมมองเห็น Pain Point คนละจุด ทีมขายอยากลดงานสรุปข้อมูล ทีมบริการอยากลดงานซ้ำ ส่วน IT ต้องดูทั้งระบบ ข้อมูล และความปลอดภัย ทำให้การเริ่มจากคำว่า “อยากใช้ AI” อาจกลายเป็นโปรเจกต์ที่ขอบเขตกว้างจนไม่รู้ว่าผลลัพธ์ที่ต้องการคืออะไร

จุดเริ่มต้นจึงไม่ใช่การเลือก AI ที่อยากใช้ แต่คือการหา Business Problem ที่ชัดเจนว่าใครเจอปัญหา ปัญหาเกิดตรงไหน และถ้าแก้ได้ อะไรจะดีขึ้น

เมื่อเข้าใจโจทย์แล้ว จึงค่อยเลือก AI Solution ที่เหมาะสม และเริ่มจาก Use Case ที่วัดผลได้จริง ก่อนขยายไปสู่กระบวนการอื่น

อยากเข้าใจต้องอ่านต่อที่ 👉 https://www.appman.co.th/start-ai-business-problem/

02/09/2026

ถอดเสียงได้…แต่ทำไมงานยังไม่จบ? 🎙️

เพราะหลายองค์กรยังมองว่า Speech-to-Text คือการเปลี่ยนเสียงให้เป็นข้อความ แล้วจบที่ Transcript ให้พนักงานนำไปอ่านและสรุปต่อเอง

ทั้งที่ข้อมูลจากบทสนทนาสามารถไปได้ไกลกว่านั้น

เมื่อเชื่อม AI Voice เข้ากับกระบวนการทำงาน ข้อมูลจากเสียงสามารถถูกจัดโครงสร้าง วิเคราะห์ และส่งต่อไปยัง AI ระบบเดิม หรือ Workflow ที่เกี่ยวข้องได้ ช่วยลดงานที่ต้องทำซ้ำ และทำให้ Voice Data ถูกนำไปใช้ประโยชน์ได้จริง

อยากรู้ต้องอ่านต่อที่ 👉 https://www.appman.co.th/speech-to-text-business-data/

31/08/2026

ตรวจบัตรผ่าน ✔️ ใบหน้าตรง ✔️ แล้วปลอดภัยจริงหรือ?

คำตอบคือ "อาจยังไม่ใช่"

เพราะผู้สมัครอาจเป็นเจ้าของบัตรตัวจริง แต่มีความเสี่ยงที่องค์กรควรตรวจสอบเพิ่มเติม เช่น การเกี่ยวข้องกับบัญชีม้าหรือการฟอกเงิน

AppMan ช่วยให้องค์กรก้าวไปไกลกว่าการยืนยันตัวตน ด้วย E-KYC ที่เชื่อมต่อ DOPA และระบบ CDD สำหรับคัดกรองข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ ปปง. ช่วยให้ทั้งการพิสูจน์ตัวตนและการประเมินความเสี่ยงเกิดขึ้นต่อเนื่องใน Flow เดียว เพิ่มความมั่นใจก่อนอนุมัติทุกธุรกรรม

อ่านบทความฉบับเต็มได้ที่ 👉 https://www.appman.co.th/ekyc-amlo-dopa-fraud-prevention/

28/08/2026

ทำไมลูกค้าถึงรู้สึกว่า "คุยกับคอลเซ็นเตอร์เหมือนกันทุกที่?"
เพราะหลายองค์กรยังใช้สคริปต์เดียวกับลูกค้าทุกคน โดยไม่คำนึงถึงบริบท ประวัติ หรือความรู้สึกของผู้ที่กำลังสนทนา

การบริการยุคใหม่จึงไม่ใช่การท่องสคริปต์ให้ครบ แต่คือการสื่อสารให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละราย พร้อมมี AI คอยช่วยแนะนำข้อมูลและบทสนทนาที่เกี่ยวข้อง เพื่อให้ทุกการสนทนามีความหมายมากขึ้น

อ่านบทความฉบับเต็มได้ที่ 👉 https://www.appman.co.th/hyper-personalized-customer-care/

ที่อยู่

Appman Co. , Ltd 2525, FYI Center Building, Tower 2, 8th Floors, Unit 801-807, Rama4 Road , Khwaeng Klongtoey, Khet Klongtoey
Bangkok
10110

เวลาทำการ

จันทร์	09:30 - 18:30
อังคาร	09:30 - 18:30
พุธ	09:30 - 18:30
พฤหัสบดี	09:30 - 18:30
ศุกร์	09:30 - 18:30

เบอร์โทรศัพท์

+6620795477

เว็บไซต์

http://www.appman.co.th/

แจ้งเตือน

เป็นคนแรกที่รู้ข่าว: เราจะส่งอีเมลแจ้งเมื่อ AppMan โพสต์ข่าวสารและโปรโมชั่น อีเมลของคุณจะไม่ถูกนำไปใช้เพื่อวัตถุประสงค์อื่น และคุณสามารถยกเลิกการรับข่าวสารได้ทุกเมื่อ