เปิดทำการกี่โมง?

จันทร์ 09:00 - 18:00 อังคาร 09:00 - 18:00 พุธ 09:00 - 18:00 พฤหัสบดี 09:00 - 18:00 ศุกร์ 09:00 - 18:00

Msyne Innovations, 349 SJ Infinite One Business Complex, Vibhavadi-Rangsit Road , Chompol, Chatujak, Bangkok (2026)

21/02/2024

งานที่จะทำให้คุณได้พบกับแรงบันดาลใจในการพัฒนาไอทีในองค์กร และตัวช่วยที่จะพาธุรกิจของคุณเติบโตได้อย่างมีประสิทธิภาพ
🎉 MFEC Inspire - Transforming IT Challenges into Future Competitive Advantage กับการรวบรวมเหล่า World Class Tech Partner ชั้นนำมากกว่า 20 ราย ภายใต้ 3 Core Solution : Cost Optimization, Artificial Intelligence (AI), Sustainability
ด้วยการจับมือ Partner ยกขบวนโซลูชันมากมายที่เตรียมพร้อมให้ทุกท่านรับมือกับการเปลี่ยนแปลงในยุคดิจิทัลได้อย่างรวดเร็วและยั่งยืนสำหรับองค์กรได้ที่งานนี้เลย

📅 Date : 27 มีนาคม 2567
🕒 Time : 9:30 - 22:00
📍 Venue : InterContinental Bangkok

**ลงทะเบียนได้ที่ : https://www.mfec.co.th/mfec-inspire/

-------

Embark on an extraordinary journey at MFEC Inspire - Transforming IT Challenges into Future Competitive Advantage! Immerse yourself in the dynamism of over 20 world-class tech partners, unveiling cutting-edge solutions in Cost Optimization, Artificial Intelligence (AI), and Sustainability.
Unlock the gateway to IT inspiration for your organization's development! Discover powerful tools tailored to drive efficient business growth. Collaborate with our esteemed partners, offering an abundance of solutions to guide you through swift and sustainable digital transformations. Your organization's future begins here!

📅 Date: March 27, 2024
🕒 Time: 9:30 AM - 10:00 PM
📍 Venue: InterContinental Bangkok

**Register here : https://www.mfec.co.th/mfec-inspire/

20/02/2024

พบกับ Event IT เปิดปีสุดยิ่งใหญ่ MFEC Inspire - Transforming IT Challenges into Future Competitive Advantage กับการรวบรวมเหล่า World Class Tech Partner ชั้นนำมากกว่า 20 ราย ภายใต้ 3 Core Solution : Cost Optimization, Artificial Intelligence (AI), Sustainability
งานที่จะทำให้คุณได้พบกับแรงบันดาลใจในการพัฒนาไอทีในองค์กร และตัวช่วยที่จะพาธุรกิจของคุณเติบโตได้อย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยการจับมือ Partner ยกขบวนโซลูชันมากมายที่เตรียมพร้อมให้ทุกท่านรับมือกับการเปลี่ยนแปลงในยุคดิจิทัลได้อย่างรวดเร็วและยั่งยืนสำหรับองค์กรได้ที่งานนี้เลย
📅 Date : 27 มีนาคม 2567
🕒 Time : 9:30 - 22:00
📍 Venue : InterContinental Bangkok

**ลงทะเบียนได้ที่ : https://www.mfec.co.th/mfec-inspire/

-------

Embark on an extraordinary journey at MFEC Inspire - Transforming IT Challenges into Future Competitive Advantage! Immerse yourself in the dynamism of over 20 world-class tech partners, unveiling cutting-edge solutions in Cost Optimization, Artificial Intelligence (AI), and Sustainability.
Unlock the gateway to IT inspiration for your organization's development! Discover powerful tools tailored to drive efficient business growth. Collaborate with our esteemed partners, offering an abundance of solutions to guide you through swift and sustainable digital transformations. Your organization's future begins here!

📅 Date: March 27, 2024
🕒 Time: 9:30 AM - 10:00 PM
📍 Venue: InterContinental Bangkok

**Register here : https://www.mfec.co.th/mfec-inspire/

16/02/2024

2024 นี้ MFEC เดินหน้าขับเคลื่อนธุรกิจด้วย Purpose-Driven Business พร้อมดึงเอาจุดแข็ง (Competitive Advantage / Strength) ของแต่ละหน่วยธุรกิจ (Business Unit) ภายในองค์กรร่วมกับบริษัทในเครือออกมาช่วยกันอย่างเต็มที่ โดยใช้สายตาที่คมในการอ่านเทคโนโลยีอนาคต และนํามา Deploy ในธุรกิจให้กับลูกค้า เพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุด (Fully utilize)
มีนาคมนี้! พร้อมรับเทคโนโลยีที่ดีที่สุดสำหรับการพัฒนาไอทีในองค์กร ด้วยผู้ช่วยที่จะพาธุรกิจของคุณเติบโตได้อย่างมีประสิทธิภาพและยั่งยืน ท่ามกลางการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว กับ Event IT “MFEC Inspire - Transforming IT Challenges into Future Competitive Advantage”
อ่านรายละเอียดเพิ่มเติม >> https://www.mfec.co.th/mfec-update/mfec-synergy2024/

16/02/2024

เดินหน้าสู่ความท้าทายใหม่ MFEC ผสานจุดแข็งภายในองค์กร พร้อมจับมือบริษัทในเครือเพิ่มขีดความสามารถ และยกระดับมาตรฐานการให้บริการ ชูกลยุทธ์เด็ดภายใต้คอนเซปต์ “Synergy Blending differences to Grow.” ที่งาน MFEC New Year celebration 2024
งานแรกแห่งปีที่ MFEC พร้อมกับบริษัทในเครือนำร่องโดย Data Café Thailand, BAC - Business Applications Co., Ltd., Miso Digital, Playtorium Solutions Company Limited และ A-HOST Co., Ltd. ได้มาแสดงวิสัยทัศน์เพื่อก้าวสู่การเป็นผู้นำด้านไอทีอย่างครบวงจร จับมือกันขับเคลื่อนธุรกิจแบบ Purpose Base ที่มีแผนการใช้จุดแข็งด้านเทคโนโลยีของแต่ละฝ่าย มาร่วมกันสร้างความเติบโตทางธุรกิจอย่างยั่งยืน ควบคู่กับการยกระดับคุณภาพชีวิตดิจิทัลของคนในสังคมไปพร้อมกัน

29/12/2023

📌 ขอขอบคุณที่ให้ MSyne ดูแลตลอด 4 ปีที่ผ่านมา เราพร้อมที่จะดูแลคุณต่อไปภายใต้ MFEC Group และช่องทางการสื่อสารใหม่
ด้วยภาระกิจด้าน Data ที่ครบวงจร สนับสนุนให้ทุก องค์กรเข้าสู่ Data Driven Company ที่ทันสมัยครอบคลุมในทุกช่วงวงจรชีวิตข้อมูล (Data Life Cycle)เรามุ่งเน้นที่จะพัฒนาสินค้า และ บริการ ให้องค์กรได้เปรียบในการแข่งขัน และล้ำหน้ากว่าใครในทุกด้าน ลดต้นทุน เพิ่มผลผลิต ให้คำปรึกษาที่จริงใจ ตอบสนองด้านความยั่งยืน (Sustainability)
MSyne Innovations เปลี่ยนช่องทางติตต่อสื่อสาร เพื่อยกระดับการบริการ ถึงจะเปลี่ยน E-mail แต่เรายังให้บริการด้าน Data Excellence เหมือนเดิม
💻 ติดต่อผู้เชี่ยวชาญหน่วยงานภายใน
ติดต่อทีม Support : [email protected]
ด้านวิศวกรรมแพลตฟอร์มข้อมูล : [email protected]
ด้านวิศวกรรมข้อมูล : [email protected]
ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล : [email protected]
ด้านวิเคราะห์ข้อมูล : [email protected]
ด้านวิศวกรรมทดสอบระบบข้อมูล : [email protected]
ด้านนวัตกรรมข้อมูล : [email protected]
เปลี่ยนเพื่อยกระดับ ปรับเพื่อความยั่งยืน ❤️

28/10/2023

LLMs AI ใช้ทำอะไรได้บ้าง
📖 ช่วยแปลภาษาแบบเรียลไทม์
สามารถแปลภาษาอัตโนมัติและให้ความช่วยเหลือในการเข้าถึงข้อมูลจากภาษาต่าง ๆ โดยมีความหมายและหลักภาษาที่ถูกต้องมากขึ้น
🎓 ช่วยหาคำตอบและคำอธิบาย
LLMs สามารถใช้ในการตอบคำถามทางการศึกษาและการวิจัย ซึ่งมีศักยภาพในการเปลี่ยนวิธีการทำงานของนักศึกษาและนักวิจัย.
🧑‍💼 ช่วยสนับสนุนการตัดสินใจ
เพราะ LLMs ศึกษาของมูลจำนวนมหาศาล จึงมีความสามารถในหารแนะนำการตัดสินใจ อย่างเรื่องสุขภาพ การลงทุน การตลาด รวมถึงเรื่องของกฎหมาย

27/10/2023

LLMs AI คืออะไร
Large Language Model การสร้างและการใช้งานโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เป็น AI ที่เรียนรู้และเข้าใจภาษามนุษย์เราและสร้างข้อความที่มีความหมายเสมือนที่เราใช้จากข้อมูล
โดยจะทำนายข้อความต่อจากข้อความที่เราป้อน สร้างข้อความใหม่ที่ตรงกับความหมายและหลักของภาษา. นี้ทำให้มันเหมาะในการสร้างเนื้อหา, การแปลภาษา, การตอบคำถาม
ผ่านการรียนรู้จากข้อมูลในระดับใหญ่ เทรนด์จากข้อมูล อย่างข้อความที่ตั้งคำถามและตอบ, เว็บไซต์, หนังสือ, บทความข่าว, และแหล่งข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมาย

15/08/2023

ยินดีต้อนรับ น้องๆ นักศึกษาจากคณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น สำหรับการศึกษาดูงานทำความรู้จักโลกของ Big Data ผ่านประสบการณ์ตรงจากพี่ๆ ชาว MSyne
1. ทำความรู้จัก Big Data ข้อมูลต่างๆ ที่ลอยอยู่รอบๆตัวเรา และการนำมาใช้ประโยชน์ในด้านต่างๆ
2. ทำความรู้จัก Msyne Innovations และ Project Data Sandbox ที่บริษัทกำลังพลักดันเพื่อประโยชน์แก่ผู้ประกอบการในการเข้าถึงการใช้งาน Big Data ได้ง่ายขึ้น
3. บอกเล่าประสบการณ์จากรุ่นพี่ KKU ที่ร่วมงานกับเราถึงจุดเริ่มต้น ปัจจุบัน และอนาคต ของสายอาชีพนี้

26/07/2023

เสริมความรู้พัฒนาทักษะและประสบการณ์รองรับการทำงานที่เข้มข้นของชาว MSyne เรื่อง Predictive & Agile Project Management ด้วยคลาสอบรมเชิงลึกกว่า 4 วัน สำหรับทีม Project Manager
ทั้งด้านการจัดการโครงการแบบ Predictive Project Management ซึ่งเน้นการทำงานที่มีลักษณะเป็นขั้นตอนแบบเชิงเส้น ทำการวางแผนและกำหนดความต้องการให้เสร็จสมบูรณ์ก่อน แล้วจึงทำขั้นตอนต่อๆ ไปตามลำดับ
และการจัดการโครงการแบบ Agile Project Management เป็นการแบ่งงานเป็นส่วนย่อย มีความยืดหยุ่น ทำให้สามารถปรับแก้ไขและปรับปรุงผลงานตามความต้องการและความเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นได้ในแต่ละช่วงเวลา
MSyne Innovations มุ่งเน้นการพัฒนาบุคคลกรอย่างต่อเนื่อง รองรับการให้บริการกับกลุ่มลูกค้าเพื่อตอบโจยก์ความต้องการ

19/07/2023

คำว่า "Data Analysis" ถูกตีความอย่างไรในมุมมองของ AI (ChatGPT)
กระบวนการในการเปลี่ยนแปลงรูปแบบข้อมูลเพื่อค้นหาความหมายและสร้างความเข้าใจในข้อมูลที่มีอยู่ มีวัตถุประสงค์เพื่อค้นหาแนวโน้ม การคำนวณค่าสถิติ การตรวจสอบความสัมพันธ์ หรือการสร้างแบบจำลองทางสถิติเพื่อทำนาย อีกทั้งยังสามารถเพิ่มความเข้าใจในข้อมูล หากมีการสร้างกราฟ ชาร์ต หรือแผนผังเพื่อสื่อสารผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ให้เข้าใจง่ายขึ้น
Data Analysis หมายถึงกระบวนการในการเปลี่ยนแปลงและแปลงรูปข้อมูลเพื่อค้นหาความหมายและสร้างความเข้าใจในข้อมูลที่มีอยู่ ซึ่งมีวัตถุประสงค์หลักคือการค้นหาแนวโน้ม การคำนวณค่าสถิติ การตรวจสอบความสัมพันธ์ หรือการสร้างแบบจำลองทางสถิติเพื่อทำนาย อีกทั้งยังสามารถเพิ่มความเข้าใจในข้อมูล หากมีการสร้างกราฟ ชาร์ต หรือแผนผังเพื่อสื่อสารผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ให้เข้าใจง่ายขึ้น
การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถทำได้ในหลายแบบวิธี อาทิเช่นการใช้เครื่องมือและเทคนิคทางสถิติ เช่นการคำนวณค่าเฉลี่ย การหาส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน การหาค่าสถิติเชิงพรรณา เป็นต้น นอกจากนี้ยังมีการใช้เครื่องมือและซอฟต์แวร์ที่ช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ เช่น ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ข้อมูลทางเชิงเส้น หรือซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ข้อมูลทางเชิงรูปแบบ
ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูล เราสามารถสร้างความเข้าใจและค้นพบข้อสรุปที่มีความหมายต่อการตัดสินใจในธุรกิจ การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นกระบวนการที่สำคัญในการจัดการข้อมูลให้เกิดประโยชน์และข้อได้เปรียบในองค์กร ไม่ว่าจะเป็นการวิเคราะห์ข้อมูลทางการตลาด เพื่อวางแผนการตลาด การวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน เพื่อบ่งบอกสถานะการเงินขององค์กร หรือการวิเคราะห์ข้อมูลทางการวิจัย เพื่อสร้างความรู้ใหม่ในสาขาต่างๆ อื่นๆ
รวมถึง Data Analysis เป็นส่วนหนึ่งของการทำ Data Science ซึ่งเป็นการใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์ สถิติ และเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อสกัดความรู้หรือแนวโน้มที่ซ่อนอยู่ในข้อมูล

18/07/2023

คำว่า "Big Data" ถูกตีความอย่างไรในมุมมองของ AI (ChatGPT)
Big Data (บิ๊กดาต้า) คือคำนามที่ใช้ในวงการเทคโนโลยีและธุรกิจเพื่ออธิบายปริมาณข้อมูลที่มีขนาดใหญ่และซับซ้อนที่ไม่สามารถจัดการได้ด้วยเครื่องมือและกระบวนการที่มีขนาดเล็กหรือโปรแกรมแบบดั้งเดิม. Big Data มีลักษณะเฉพาะที่ต้องการการจัดการที่พิเศษในการเก็บรวบรวม, จัดเก็บ, ประมวลผล, และวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้เพื่อหาแนวโน้ม และความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนกันระหว่างข้อมูล.

ข้อมูลใน Big Data มาจากแหล่งต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นเครื่องมือและอุปกรณ์ IoT (Internet of Things), โซเชียลมีเดีย, ตลาดที่มีคนซื้อขายออนไลน์, ระบบการทำธุรกรรมทางการเงิน, ระบบสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ และอื่นๆ ซึ่งทุกวันนี้มีการสร้างข้อมูลอย่างต่อเนื่องและรวดเร็ว.

สาเหตุที่ Big Data กลายเป็นเรื่องสำคัญกับธุรกิจและอุตสาหกรรมมากขึ้นเนื่องจากมีประโยชน์ที่สำคัญเช่น:

การวิเคราะห์ข้อมูล: Big Data ช่วยให้ธุรกิจสามารถวิเคราะห์ข้อมูลที่ใหญ่มากๆ เพื่อหาแนวโน้ม, พฤติกรรมลูกค้า, และโอกาสทางธุรกิจอื่นๆ ซึ่งช่วยตัดสินใจทางธุรกิจได้ดีขึ้น.

ความสามารถในการทำนาย: ด้วยการวิเคราะห์ Big Data, ธุรกิจสามารถทำนายเหตุการณ์และสถานการณ์ที่อาจเกิดขึ้นในอนาคตได้, เช่น การทำนายแนวโน้มของตลาดหุ้น, ความต้องการของลูกค้าในอนาคต, และอื่นๆ.

การตอบสนองแบบเร่งด่วน: Big Data ช่วยให้ธุรกิจสามารถตรวจจับปัญหาและโอกาสทางธุรกิจอย่างรวดเร็ว และตอบสนองต่อเหตุการณ์แบบเร่งด่วนได้ตามเวลาจริง.

สร้างความต่อเนื่องในการปรับปรุงธุรกิจ: การใช้ Big Data ช่วยให้ธุรกิจสามารถเสริมสร้างนวัตกรรม และปรับปรุงกระบวนการต่างๆ ของธุรกิจเพื่อความเป็นไปได้ที่ดีขึ้นเสมอ.

การจัดการและการใช้งาน Big Data มีความซับซ้อน มีเครื่องมือและเทคโนโลยีต่างๆ ที่เกี่ยวข้อง เช่น ซอฟต์แวร์ในการจัดเก็บและการจัดการข้อมูล (เช่น Hadoop, Spark), การใช้งานฐานข้อมูลแบบไม่ SQL, การใช้งานคลาวด์ (cloud computing), และเทคนิคและการวิเคราะห์ข้อมูลที่ทันสมัย เพื่อให้สามารถนำข้อมูลใหญ่นี้มาใช้ประโยชน์ในระดับองค์กรและธุรกิจได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ

11/07/2023

คำว่า "Data Architecture" ถูกตีความอย่างไรในมุมมองของ AI (ChatGPT)
Data Architecture (สถาปัตยกรรมข้อมูล) หมายถึงการออกแบบและกำหนดโครงสร้างของข้อมูลในองค์กร ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้การจัดการและใช้ข้อมูลเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพภายในองค์กรนั้นๆ การออกแบบ Data Architecture ที่ดีช่วยให้ข้อมูลมีการจัดระเบียบ การรวมข้อมูล และการเข้าถึงข้อมูลที่รองรับวัตถุประสงค์และเป้าหมายขององค์กร
นี่คือส่วนประกอบและปัจจัยที่สำคัญใน Data Architecture:
1. แหล่งข้อมูล (Data Sources): การระบุและเข้าใจแหล่งข้อมูลที่มีอยู่ในองค์กร เช่น ฐานข้อมูล แอปพลิเคชัน ระบบภายนอกและการส่งข้อมูล (data feeds)
2. แบบจำลองข้อมูล (Data Models): การสร้างแบบจำลองข้อมูลที่มีระดับความนึงถึง (conceptual, logical, physical) ที่กำหนดโครงสร้าง ความสัมพันธ์ และคุณสมบัติขององค์ประกอบข้อมูล แบบจำลองเหล่านี้จะให้แนวทางการจัดเก็บและจัดการข้อมูล
3. การรวมข้อมูล (Data Integration): การพัฒนากระบวนการและเทคนิคในการรวมข้อมูลจากแหล่งที่ต่างกันและระบบที่แตกต่างกัน ซึ่งอาจเป็นการดึงข้อมูล (extraction) การแปลงข้อมูล (transformation) และการโหลดข้อมูล (loading) การรวมข้อมูล และการซิงโครไนซ์ข้อมูล
4. การจัดเก็บข้อมูล (Data Storage): การกำหนดกลไกการจัดเก็บที่เหมาะสมสำหรับประเภทข้อมูลต่างๆ เช่น ฐานข้อมูล วานาม และระบบจัดเก็บข้อมูลอื่นๆ ปัจจัยเช่น ความสามารถในการขยายขนาด ประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และต้นทุนถูกพิจารณาเมื่อเลือกใช้ระบบจัดเก็บข้อมูล
5. การบริหารข้อมูล (Data Governance): การกำหนดนโยบายและกระบวนการในการบริหารข้อมูล เช่น การตรวจสอบคุณภาพข้อมูล การควบคุมการเข้าถึงข้อมูล และการควบคุมความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

Msyne Innovations

21/02/2024

20/02/2024

16/02/2024

16/02/2024

29/12/2023

28/10/2023

27/10/2023

15/08/2023

26/07/2023

19/07/2023

18/07/2023

11/07/2023

ที่อยู่

เวลาทำการ

เว็บไซต์

แจ้งเตือน

ทางลัด

แชร์

ประเภท

จันทร์	09:00 - 18:00
อังคาร	09:00 - 18:00
พุธ	09:00 - 18:00
พฤหัสบดี	09:00 - 18:00
ศุกร์	09:00 - 18:00