Vallaris Maps Platform

26/03/2026

เบื้องหลังแผนที่ที่ดี คือข้อมูลที่ถูกเตรียมมาอย่างดี

หลายคนเห็นแค่ "แผนที่" บนหน้าจอ แต่รู้ไหมว่า กว่าจะมาเป็นข้อมูลที่แม่นยำและอัปเดตอยู่ตลอดเวลา มีกระบวนการทำงานที่ซับซ้อนอยู่เบื้องหลัง?

✨ ขอแนะนำ Vallaris Pipeline

ระบบประมวลผลข้อมูลภูมิสารสนเทศอัตโนมัติของ Vallaris Maps ที่ทำงานอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้ข้อมูลแผนที่สด ใหม่ และพร้อมใช้งานเสมอ

ตัวอย่างจริง: Thai Pump_Pipeline

Pipeline นี้ทำงานผ่านขั้นตอนที่เชื่อมต่อกันอย่างอัจฉริยะ

- Input GeoJSON (URL) — นำเข้าข้อมูลพื้นที่
- Clip — ตัดข้อมูลให้อยู่ในขอบเขตที่ต้องการ
- Store Features — จัดเก็บข้อมูล Feature
- Create H3 Index To Point — แปลงข้อมูลเป็น H3 Index เพื่อการวิเคราะห์เชิงพื้นที่
- Store Features (Final) — บันทึกผลลัพธ์
- Result Message — ยืนยันการประมวลผลสำเร็จ ✅

Module ที่พร้อมใช้งาน ครอบคลุมทุกความต้องการ 🧩

Buffer, Clip, Centroid, Calculate Area, Calculate Length, Calculate Coordinates, CSV Data To Point, Air4Thai Data Connect, H3 Index และอีกมากมาย

ด้วย Vallaris Pipeline นักพัฒนาและหน่วยงานต่างๆ สามารถออกแบบกระบวนการประมวลผลข้อมูลแผนที่ได้เอง แบบ No-Code / Low-Code เชื่อมต่อข้อมูลจากหลายแหล่ง และอัปเดตผลลัพธ์ได้แบบ Real-time โดยไม่ต้องเขียนโค้ดซับซ้อน 🚀

------

Behind every great map is well-prepared data.

What you see as a map on your screen is the result of a complex data processing workflow running continuously behind the scenes — keeping every piece of information accurate and always up to date.

✨ Introducing Vallaris Pipeline

An automated geospatial data processing system built into Vallaris Maps, designed to run continuously so that map data stays fresh, accurate, and ready to serve at any moment.

Real Example: Thai Pump_Pipeline

This pipeline connects multiple processing steps in a seamless automated flow.

- Input GeoJSON (URL) — Import spatial data from source
- Clip — Trim data to the required boundary
- Store Features — Save processed feature data
- Create H3 Index To Point — Convert data into H3 spatial index for advanced analysis
- Store Features (Final) — Store the final output
- Result Message — Confirm successful processing✅

A rich library of ready-to-use modules

Buffer, Clip, Centroid, Calculate Area, Calculate Length, Calculate Coordinates, CSV Data To Point, Air4Thai Data Connect, H3 Index, and many more.

With Vallaris Pipeline, developers and organizations can design their own geospatial data workflows in a No-Code / Low-Code environment, connect data from multiple sources, and deliver Real-time results without complex programming. 🚀

24/03/2026

Vallaris Maps — พลังของแผนที่ที่ไม่เคยหยุดพัก

ใน 24 ชั่วโมงที่ผ่านมา Vallaris Maps ในฐานะ High Performance Map Services Engine สำหรับงาน Mission Critical ได้ให้บริการอย่างไม่หยุดยั้ง

📊ตัวเลขที่พูดแทนทุกอย่าง:
- Unique Visitors: 288,730 คน
- Total Requests: 128.53 ล้าน Requests

ทุก Request คือประชาชนคนหนึ่งที่กำลังต้องการข้อมูลแผนที่ในเวลานั้น ไม่ว่าจะเป็นการติดตามสถานการณ์ การวางแผนเส้นทาง หรือการรับมือกับเหตุฉุกเฉิน

⚡ Vallaris Maps พร้อมรองรับทุกโหลด ทุกสถานการณ์ ตลอด 24 ชั่วโมง เพราะเราเชื่อว่า ข้อมูลที่ถูกต้อง ทันเวลา คือสิ่งสำคัญที่สุด

------

Vallaris Maps — The Power That Never Stops

Over the past 24 hours , Vallaris Maps — a High Performance Map Services Engine built for Mission Critical operations — has been running non-stop to deliver real-time map data to those who need it most.

📊 The numbers speak for themselves:
- Unique Visitors: 288,730 users
- Total Requests: 128.53 Million Requests

Every single request represents a person seeking map information at that very moment — whether it's tracking a situation, planning a route, or responding to an emergency.

⚡ Vallaris Maps is engineered to handle any load, any situation, 24 hours a day — because we believe that accurate, timely information is everything.

26/01/2026

ขอบคุณที่ให้เราเป็นส่วนหนึ่งของแผนที่จับตา ‘ความโปร่งใส’ ในหน่วยเลือกตั้ง-ประชามติ 2569

Vallaris Maps Platform รู้สึกความยินดีอย่างยิ่งในการร่วมสนับสนุน เพื่อส่งเสริมความโปร่งใส ความน่าเชื่อถือ และการมีส่วนร่วมของประชาชนในกระบวนการประชาธิปไตยอย่างยั่งยืน

เปิดแล้ว! เว็บแผนที่จับตา ‘ความโปร่งใส’ ในหน่วยเลือกตั้ง-ประชามติ 2569 ที่คุณเองก็มีส่วนร่วมได้! 👀 ✨

✅ ดูตำแหน่งหน่วยเลือกตั้งทั่วประเทศ พร้อมรายงานเหตุการณ์ผิดปกติผ่านมือถือ / PC ได้ตลอดเวลา

✅ มองเห็นจุดที่ยังขาดผู้สังเกตการณ์ในวันเลือกตั้ง และลงชื่อเป็นอาสาฯ ล่วงหน้าที่หน่วยได้ทันที!

✅ จะเป็นใคร อายุเท่าไหร่ ก็ร่วมเป็นอาสาได้!

เปิดให้ลงชื่อเป็นผู้สังเกตการณ์ ในหน่วยเลือกตั้งล่วงหน้า (1 ก.พ. 69) ได้แล้ววันนี้

🗺️ WeCheck: https://wecheck69th.com

เลือกสถานที่ > เลือกหน่วย > แล้วลงชื่อได้เลย!

จุด 🟢 = มีอาสาแล้ว / ได้รับรายงานแล้ว

จุด ⚪ = ต้องการอาสา / ต้องการการสังเกตการณ์

มาร่วมแสดงพลังกับภารกิจระดับชาติ ปกป้องสิทธิของคุณ และเปลี่ยนทั้งแมพให้เป็นจุดสีเขียวพร้อมกันทั่วประเทศ 1 และ 8 ก.พ. 69 นี้

สนับสนุนโดย Partner ใจดี Vallaris Maps Platform , We Watch , และ Vote62

#เลือกตั้งประชามติ69 #เลือกตั้ง69 #ประชามติ69 #ทุกคนสังเกตการณ์ได้

21/11/2025

Just wrapped up an incredible week at FOSS4G Auckland 2025. It was a real honor to take the stage and share two use-cases from our projects we’ve built and deployed through Vallaris Maps, supporting geospatial operations across Thailand.

First talk emerged from an unexpected challenge that set the stage for everything that followed. Four days before launch, our storage system failed and every processed Sentinel-2 dataset vanished overnight. More than 75,000 files (Sentinel-2 scenes, NDVI, LAI) disappeared with no backup to rely on.

Instead of patching a broken system, we rebuilt everything from scratch using a cloud-native workflow powered entirely by open-source tools the same principles that drive the architecture of Vallaris Maps today. Containers, scalable workers, and Kubernetes auto-scaling became the backbone of a processing pipeline designed under pressure but built for long-term reliability.

In just four days, we recovered everything and delivered a reproducible pipeline that now integrates seamlessly with the STAC, COG, and OGC API-EDR services that Vallaris Maps provides.

Second talk explored how we handled 41 million building footprints across Thailand and transformed them into a single, seamless 3D experience on Vallaris Maps. What started as an impossible workload became achievable through S2 grid partitioning (1,535 cells) and a new approach we developed called Virtual Tilesets. By restructuring how Cesium loads and organizes 3D Tiles, Vallaris Maps can now render the entire country’s 3D buildings in one call while significantly reducing unnecessary workload.

Even better, updates now happen on demand correcting one building no longer requires reprocessing all 41 million. This capability is now part of the 3D data pipeline inside Vallaris Maps, supporting organizations that rely on massive, fast-changing datasets.

This year’s FOSS4G was a powerful reminder of what this community represents the way we learn, share, and keep pushing the future of open geospatial forward. Proud that Vallaris Maps can be part of that journey.

See you all at FOSS4G Hiroshima 2026 🇯🇵

21/11/2025

FOSS4G Auckland comes to close. It was honor to speak on two topics this year. We're looking forward to meet everyone again at FOSS4G Hiroshima 2026.

11/10/2025

Vallaris Maps ขอเชิญทุกท่านร่วมพบกันที่ Thailand Space Expo 2025 ภายใต้แนวคิด

“เชื่อมวิทยาการอวกาศสู่อนาคต เพื่อโลกในวันข้างหน้า”

ขอบคุณผู้สนับสนุนและพาร์ตเนอร์ที่ร่วมเดินทางกับเรา เพื่อขับเคลื่อนประเทศไทยสู่โลกของธุรกิจอวกาศ มาร่วมจุดประกายแรงบันดาลใจใหม่ ๆ และสร้างโอกาสการลงทุนในเศรษฐกิจอวกาศไทยไปด้วยกัน

รายละเอียดงาน
• วันที่: 16–18 ตุลาคม 2568
• สถานที่: ทรู ไอคอน ฮอลล์ ชั้น 7, ไอคอนสยาม กรุงเทพฯ

Co-create กับ Vallaris เพื่อเปลี่ยนข้อมูลอวกาศเป็นรายได้
ตั้งแต่ไอเดีย ทดลอง จนสเกลธุรกิจบน Vallaris Maps Platform

---------

Meet Vallaris at Thailand Space Expo 2025 under the theme:

“Connecting Thailand to the future—for our world ahead.”

With gratitude to our supporters and partners, we’re advancing Thailand toward the space economy. Join us to spark new inspiration and unlock investment opportunities in Thailand’s space ecosystem.

Event Details
• Dates: October 16–18, 2025
• Venue: TRUE ICON HALL, 7th Floor, ICONSIAM, Bangkok

Co-create with Vallaris to turn space data into revenue—from idea to pilot to scaled business on the Vallaris Maps Platform.

30/09/2025

ฝนยังตกหนักในหลายจังหวัดจากอิทธิพลของพายุ "บัวลอย" เพิ่มความเสี่ยงน้ำท่วมในพื้นที่ลุ่มต่ำและพื้นที่ริมน้ำ

Vallaris Maps ช่วยให้คุณเห็นภาพรวมสถานการณ์ทั้งหมด ตั้งแต่เรดาร์ตรวจจับกลุ่มฝนล่าสุด ไปจนถึงข้อมูลพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบจากน้ำท่วม วางแผนการเดินทางและรับมือได้ดียิ่งขึ้น

09/06/2025

We’re proud to announce that Vallaris Maps Platform has officially earned the Cesium Certification! This certification is more than just a badge of honor. It means a great deal to our team because it reflects our readiness to deliver world-class 3D solutions that truly meet the real needs of organizations in this region.

Congratulations to new Developer Vallaris Maps Platform! The Cesium Certified Developer Program recognizes the technical expertise of developers who build on the Cesium platform. It's free + open to all. Learn more about the program: https://hubs.ly/Q03q_5Wy0

15/05/2025

Pointcloud มีแล้ว... แล้วทำอะไรต่อ?

ในโลกของคนทำแผนที่หรือพัฒนาแอปพลิเคชัน 3 มิติ คำว่า "Pointcloud" อาจไม่ใช่เรื่องใหม่ หลายคนคุ้นเคยดีว่ามันคือชุดข้อมูลที่เก็บตำแหน่งจุดต่างๆ ในพื้นที่ 3 มิติ ที่ได้มาจากการสำรวจด้วย LiDAR หรือ Photogrammetry ข้อมูลแต่ละจุดจะมีค่าพิกัด X, Y, Z และบางครั้งยังมีข้อมูลสี (RGB), intensity หรือ classification แนบมาด้วย แต่เมื่อเวลาผ่านไป คำถามที่สำคัญไม่ได้อยู่ที่ว่า "Pointcloud คืออะไร" อีกต่อไป

คำถามที่ควรถามคือ… แล้วเราจะเอา Pointcloud ไปทำอะไรต่อดี?
ก่อนที่จะไปไกลกว่านี้ มาทบทวนความเข้าใจเกี่ยวกับ Pointcloud สั้นๆ อีกครั้งก่อน

ย้อนพื้นฐานอีกครั้ง Pointcloud คืออะไร?
Pointcloud คือชุดข้อมูลตำแหน่งจุด (Points) จำนวนมหาศาลที่เก็บอยู่ในรูปแบบ 3 มิติ แต่ละจุดจะมีค่าพิกัดที่ชัดเจนคือ X, Y, Z และอาจมีค่าประกอบอื่นๆ เช่น สี (RGB), ความเข้มของแสงสะท้อน (Intensity), หรือประเภทของวัตถุ (Classification) เมื่อนำจุดเหล่านี้มารวมกันจำนวนมาก เราจะสามารถสร้างโมเดล 3 มิติที่เสมือนจริงของสถานที่ต่างๆ ได้ ไม่ว่าจะเป็น อาคาร ถนน ต้นไม้ ภูเขา หรือวัตถุใดก็ตามที่อยู่ในโลกแห่งความเป็นจริง

LiDAR คืออะไร?
LiDAR (Light Detection and Ranging) เป็นการสำรวจโดยการยิงลำแสงเลเซอร์ไปยังวัตถุ และวัดระยะเวลาที่แสงสะท้อนกลับมา ทำให้สามารถคำนวณระยะห่างของวัตถุได้อย่างแม่นยำ วิธีนี้สามารถเก็บข้อมูลได้ละเอียดมากๆ แม้ในพื้นที่ที่แสงน้อยหรือปกคลุมด้วยพืชพรรณหนาแน่น LiDAR ถูกติดตั้งใช้งานได้หลายรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็นการติดตั้งบนโดรน เครื่องบิน รถยนต์ หรือแม้แต่เครื่องสแกนที่สามารถถือด้วยมือ

Photogrammetry คืออะไร?
Photogrammetry เป็นการสร้างโมเดล 3 มิติโดยการถ่ายภาพหลายๆ มุมจากกล้องธรรมดาหรือโดรน แล้วนำภาพเหล่านั้นมาประมวลผลจนได้เป็นข้อมูล Pointcloud จุดเด่นของ Photogrammetry คือความง่ายและต้นทุนต่ำ แถมยังได้ข้อมูลสี RGB ของพื้นที่นั้นๆ มาใช้งานด้วย

ไฟล์ Pointcloud มีแบบไหนบ้าง?
ไฟล์ Pointcloud ที่นิยมใช้งานกันมีอยู่ 3 รูปแบบหลัก ได้แก่
- LAS : มาตรฐานที่นิยมที่สุดของ LiDAR
- LAZ : ไฟล์ LAS ที่ถูกบีบอัดให้เล็กลง
- E57 : ไฟล์มาตรฐานที่รองรับข้อมูลจากเครื่องมือหลายประเภท

แล้วเมื่อมี Pointcloud ในมือ…จะเอาไปต่อยอดอะไรได้บ้าง?
หลายองค์กรมี Pointcloud จำนวนมากอยู่ในมือ แต่ไม่รู้ว่าจะจัดการหรือใช้ประโยชน์อย่างไรให้เต็มที่ สุดท้ายก็กลายเป็นข้อมูลขนาดใหญ่ที่ไม่มีใครอยากยุ่ง แต่จริงๆ แล้ว Pointcloud มีศักยภาพในการต่อยอดที่สูงมาก เรารู้ว่าคุณมีข้อมูลอยู่แล้ว แต่การใช้งานให้เวิร์ก มันมีวิธี แนวทางนี้จะช่วยให้คุณจัดการ Pointcloud ได้เป็นระบบ และพร้อมใช้งานจริง

1. จัดการข้อมูลให้เป็นระบบ
ก่อนที่จะไปถึงขั้นตอนใช้งานได้จริง สิ่งแรกคือจัดการข้อมูลให้เป็นระบบ ไม่ว่าจะเก็บไว้บน local หรือ cloud แบ่งข้อมูลตามโครงการหรือพื้นที่ เก็บ Metadata ที่ชัดเจนกำกับไว้เสมอ และตั้งชื่อไฟล์ให้เป็นมาตรฐาน จะช่วยให้คุณและทีมทำงานได้ง่ายขึ้นมาก

2. ลดขนาดไฟล์และแปลงรูปแบบ
ใช้เทคนิค Compression (เช่นจาก LAS เป็น LAZ) หรือแปลงไฟล์ให้เป็นรูปแบบ 3D Tiles เพื่อให้สามารถเปิดดูบนเว็บได้รวดเร็ว และสะดวกต่อการแชร์ การให้บริการ(Service) และใช้งานในองค์กร

3. นำข้อมูล Pointcloud ไปแสดงผลบนแผนที่
ใช้แพลตฟอร์ม GIS สมัยใหม่ในการแสดงผลข้อมูล Pointcloud ในรูปแบบ 3D ที่สามารถซ้อนทับกับข้อมูล GIS อื่นๆ เช่น พื้นที่โครงการ ข้อมูลโครงสร้างพื้นฐาน และขอบเขตที่ดิน ช่วยให้การตัดสินใจและวางแผนโครงการมีประสิทธิภาพมากขึ้น

4. เชื่อมโยงกับระบบ GIS
การที่ข้อมูล Pointcloud อยู่แยกกันทำให้การวิเคราะห์ขาดมิติ ลองเชื่อมโยงข้อมูล Pointcloud เข้ากับ GIS เพื่อใช้ในการวิเคราะห์ เช่น คำนวณเงาของอาคาร วิเคราะห์ความเสี่ยงน้ำท่วม หรือวางแผนติดตั้งกล้องวงจรปิด

คุณคือคนที่ต้องรับมือกับ Pointcloud ทุกวัน?
คำถามคือ ทุกวันนี้คุณจัดการกับ Pointcloud อย่างไร
เปิดช้า แชร์ยาก หรือโหลดไม่ไหว? ถ้าใช่นั่นอาจไม่ใช่เพราะคุณทำงานไม่ดี แต่เพราะระบบไม่พร้อม ทุกวันนี้งาน Pointcould ไม่ได้วัดกันที่ใครเก็บข้อมูลได้เยอะ แต่ใคร “ใช้” ได้เร็วกว่า แม่นยำกว่า และเชื่อมโยงกับข้อมูลอื่นได้แบบ Real-time

ซึ่งตอนนี้คุณจัดการกับ Pointcloud ได้ดีพอแล้วหรือยัง? อะไรคืออุปสรรคที่คุณเจอในการทำงานจริง? คุณจัดการ Pointcloud ยังไงอยู่? คอมเมนต์มาแชร์กัน

28/04/2025

สำรวจขอนแก่นผ่าน Pointcould และ LOD1,LOD2
ตอนนี้ GISTDA เปิดข้อมูล Pointcloud ความละเอียดสูงและโมเดล 3D แบบ LOD1, LOD2 ของพื้นที่เมืองขอนแก่น แบบเห็นทุกมุม ทุกตึก ทุกถนนแบบชัดเจนที่สุดเท่าที่เคยมีมา ข้อมูลนี้ถูกเตรียมไว้เพื่อใช้เป็นพื้นฐานในการสร้าง Digital Twin ที่จะช่วยพัฒนา "โครงการขอนแก่น Smart City" ทุกคนสามารถเข้าไปลองเล่นได้ที่เว็บไซต์ของ GISTDA 3D Maps Service