Beyond Promotionar"HONOR"

Beyond  Promotionar"HONOR" JAYMART​ IOT CENTRAL​ BANGNA​ 1284​ ชั้น​5
🤑🥇©💲🕹💱🏦

02/06/2026

รู้หรือไม่ว่า ทุกครั้งที่มีการโทรเข้า โทรออก รับสายโทรศัพท์ มันต้อง...

30/05/2026

วันสุดท้ายของการเจรจาธุรกิจในงาน THAIFEX 2026 ยังคงคึกคักไปด้วยผู้ประกอบการจากทั่วโลก ที่เดินทางมาค้นหาโอกาสทา...

29/05/2026

เมื่อ AI ไม่ใช่แค่ "เครื่องมือ" แต่คือ "ทักษะวิถีใหม่" : ผ่ากลยุทธ์ยกระดับองค์กรสู่ AI-Driven Organization


📌 ในยุคที่เทคโนโลยีก้าวกระโดดแบบทวีคูณ คำถามสำหรับผู้นำองค์กรและคนทำงานในปัจจุบันอาจไม่ใช่คำถามที่ว่า "เราควรใช้ AI หรือไม่?" แต่คือ "เราจะนำ AI เข้ามาผสานกับกระบวนการทำงานอย่างไรให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด?

จากรายงานของ McKinsey & Company ในหัวข้อ The economic potential of generative AI ชี้ให้เห็นชัดเจนว่า Generative AI กำลังจะเข้ามาสร้างการเปลี่ยนแปลงและเพิ่มขีดความสามารถ (Productivity) ให้กับทุกสายงานของธุรกิจ ตั้งแต่ฝ่ายการตลาด การขาย ทรัพยากรบุคคล ไปจนถึงการบริหารจัดการเชิงกลยุทธ์

และสิ่งที่ตอกย้ำภาพนี้ให้ชัดเจนขึ้นคือ ข้อมูลอ้างอิงจากสถิติของ ARK Investment Management ที่พบว่า งานสร้างสรรค์ภาพกราฟิกที่หากใช้แรงงานคนอาจมีต้นทุนสูงถึง 150 ดอลลาร์และใช้เวลาทำถึง 5 ชั่วโมง ปัจจุบัน AI สามารถสร้างผลงานระดับเดียวกันได้ในเวลาไม่ถึง 1 นาที ด้วยต้นทุนเพียง 0.08 ดอลลาร์เท่านั้น!" นี่คือจุดเปลี่ยนสำคัญที่องค์กรต้องหันมาให้ความสำคัญกับการยกระดับทักษะบุคลากร (Reskill) เพื่อเปลี่ยนผ่านจากการเป็นเพียงผู้ใช้งานทั่วไป สู่การเป็นองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างเต็มรูปแบบ


🚀 จากผู้ใช้งาน สู่การเป็น "AI Workforce"

การนำ AI มาใช้ในองค์กรไม่ได้เกิดขึ้นเพียงชั่วข้ามคืน แต่เป็นกระบวนการเปลี่ยนแปลงที่อ้างอิงตาม AI Transformation Model ซึ่งหลายองค์กรในปัจจุบันมักติดอยู่ใน "Level 2: Know but How?" คือรู้จักและเคยทดลองใช้เครื่องมืออย่าง ChatGPT , Gemini แต่ยังไม่รู้ว่าจะนำมาประยุกต์ใช้อย่างไรให้เกิดผลลัพธ์เชิงบวกกับงานที่ทำได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ

เป้าหมายที่แท้จริงของการพัฒนาบุคลากร คือการยกระดับสู่ Level 6: AI Workforce และ Level 7: AI Driven Organization ซึ่งหมายถึงการที่พนักงานสามารถปรับกระบวนการทำงาน (Process) และผสาน AI เข้าไปใน Workflow เพื่อลดต้นทุน ประหยัดเวลา และสามารถดึง AI เข้ามาช่วยวิเคราะห์ ตัดสินใจ และวางกลยุทธ์ได้อย่างแม่นยำ


💡 เคล็ดลับที่ AI เลียนแบบไม่ได้: กฎแห่ง "Insight"

ปัญหาคลาสสิกที่มักพบเมื่อคนทำงานเริ่มใช้ AI คือ "ผลลัพธ์ที่ได้ดูกว้างเกินไป และนำไปใช้งานจริงไม่ได้" สาเหตุหลักเป็นเพราะการป้อนคำสั่ง (Prompt) ที่ขาดสิ่งที่เรียกว่า "Insight" หรือข้อมูลเชิงลึก

ตัวอย่างเช่น แทนที่จะสั่งแค่ "เขียนแผนคอนเทนต์ 30 วัน" หากเราใส่ Insight โดยระบุว่า "เขียนแผน Content 30 วัน สำหรับโปรโมทบัตรเครดิตกลุ่มพนักงานประจำเงินเดือน 75,000 บาทขึ้นไป ระดับ Manager มีครอบครัวแล้วเพิ่งมีลูกคนแรก" ผลลัพธ์ที่ได้จะมีความเฉียบคมและสามารถนำไปใช้งานได้ทันที เพราะในโลกของการทำงาน "Insight คือสิ่งที่สำคัญที่สุด และเป็นทักษะที่ AI ทำแทนคุณไม่ได้" ซึ่งอย่างน้อยที่สุดบุคลากรหรือทีมงานของเราควรจะต้องก้าวข้ามมาอยู่ Level 5 : AI Assistance ให้ได้ นั่นคือการให้ AI เป็นผู้ช่วยในการทำงานต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ผ่านการมี “Mindset” ในการใช้ “Insight” ได้อย่างถูกต้องเหมาะสม


⚙️ ปลดล็อกประสิทธิภาพในทุกแผนกของธุรกิจ (Powerful Use Cases)

เมื่อพนักงานเข้าใจหลักการออกแบบคำสั่งแล้ว การประยุกต์ใช้ AI จะไร้ขีดจำกัดและสามารถกระจายผลลัพธ์ (Impact) ไปสู่ทุกภาคส่วนขององค์กรได้อย่างเป็นรูปธรรม ไม่ว่าจะเป็นทีมงานใน

>> ฝ่ายทรัพยากรบุคคล (HR): การใช้ AI ช่วยร่าง Job Description ที่ดึงดูดคนเก่ง, การออกแบบคำถามสัมภาษณ์งาน, การวางแผน OKRs และการสร้าง Career Path ให้กับพนักงาน

>> ฝ่ายการตลาดและการขาย (Marketing & Sales): การสร้าง Buyer Persona เชิงลึก, การร่างสคริปต์การขายที่ปิดการขายได้ง่ายขึ้น, หรือการเขียนข้อเสนอ (High Value Proposal) ที่เน้นมูลค่าจนลูกค้าปฏิเสธไม่ลง

>> การบริหารงานปฏิบัติการ (Operations): การใช้ AI ช่วยสรุปรายงานการประชุม หรือการให้ AI ช่วยคิดค้นโครงการ Quick Win Projects ที่แก้ปัญหาในแผนกโดยใช้งบน้อยแต่ได้ผลลัพธ์สูง (High Impact)

นอกจากนี้การเลือกเครื่องมือ AI ให้เหมาะสมกับประเภทของงาน (Put the Right AI on the Right Jobs) ก็เป็นอีกหนึ่งปัจจัยความสำเร็จ เพราะโซลูชันเดียวอาจไม่ตอบโจทย์ทุกอย่างเสมอไป ปัจจุบันมีเครื่องมือเฉพาะทางมากมาย เช่น การใช้ NotebookLM เพื่อการสรุปและวิเคราะห์ข้อมูลจากเอกสารจำนวนมาก, การใช้ Gamma สำหรับการเนรมิต Slide Presentation อย่างรวดเร็ว, หรือการใช้ Suno สำหรับงานที่ต้องการ Generative Music การรู้จักประยุกต์ใช้เครื่องมือที่หลากหลาย (AI Tools) จะช่วยย่นระยะเวลาการทำงานที่ซับซ้อนให้กลายเป็นเรื่องง่าย

การปรับตัวในยุค AI จึงไม่ใช่แค่เรื่องของเทคโนโลยี แต่คือเรื่องของ "Mindset" ที่มอง AI เป็นส่วนหนึ่งของการเติบโต องค์กรที่สามารถติดปีกทักษะเหล่านี้ให้กับพนักงานได้ก่อน ย่อมเป็นผู้ชนะในสนามแข่งขันยุคดิจิทัล


📚 ยกระดับศักยภาพบุคลากรของคุณอย่างเป็นระบบ

หากองค์กรของคุณกำลังมองหาแนวทางในการ Upskill และ Reskill บุคลากร เพื่อให้ก้าวทันเทคโนโลยีและนำ AI ไปประยุกต์ใช้ในเนื้องานจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ขอแนะนำหลักสูตร "AI for Business Productivity: การประยุกต์ใช้ AI เพื่อยกระดับการทำงานในองค์กร" 👉 https://elearning.set.or.th/SETcorpex/courses/2044/info หลักสูตรที่ออกแบบมาเพื่อพนักงานและผู้บริหารทุกสายงาน เน้นการลงมือปฏิบัติจริงผ่าน Use Case ที่หลากหลาย ครอบคลุมตั้งแต่หลักการ Effective Prompting ไปจนถึงการเลือกใช้เครื่องมือ (Put the Right AI on the Right Jobs) เพื่อให้สามารถก้าวข้ามไปอยู่ใน Level 5 : AI Assistance ได้อย่างมั่นใจ

✅ สิทธิประโยชน์พิเศษสำหรับองค์กร: หลักสูตรนี้ได้รับการรับรองจาก กรมพัฒนาฝีมือแรงงาน (DSD e-Learning Course Library) เป็นที่เรียบร้อยแล้ว องค์กรสามารถนำไปใช้ยื่นขอนับชั่วโมงการพัฒนาพนักงาน และรับสิทธิประโยชน์ทางภาษีได้อย่างครบถ้วน

📌 และติดตามรายละเอียดหลักสูตรอื่นๆ เพิ่มเติมได้ที่ https://www.setlink.set.or.th/th/education/accredited-course/11-dsd
#ห้องเรียนบริษัทจดทะเบียน

29/05/2026

🔥 10 บริษัทที่ “ทำกำไร” ได้โหดที่สุดในโลก ปี 2569

จากประมาณการของ Bloomberg ณ 26 พ.ค. 2569 บริษัทที่คาดว่าจะทำกำไรสูงสุดของโลก ได้แก่ Saudi Aramco ที่ยังนำอันดับหนึ่งด้วยกำไรคาดการณ์ราว 245.2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ตามมาด้วย Samsung Electronics ที่ 220.4 พันล้านดอลลาร์ และ Alphabet ที่ 169.4 พันล้านดอลลาร์

สิ่งที่น่าสนใจคือ กลุ่ม Semiconductor และ AI Ecosystem มีบทบาทเพิ่มขึ้นอย่างมาก โดยเฉพาะ:

• 🇰🇷 Samsung Electronics และ 🇰🇷 SK hynix ที่ได้แรงหนุนจากความต้องการ HBM (High Bandwidth Memory) สำหรับ AI Server
• 🇺🇸 Nvidia 🟢 ที่ยังเป็นหัวใจของ AI Training และ Data Center
• 🇹🇼 TSMC 🔴 โรงงานผลิตชิปเบอร์หนึ่งของโลก ซึ่งเป็น Supplier สำคัญของ Nvidia และ Apple
• 🇺🇸 Microsoft และ Alphabet ที่แข่งขันลงทุน AI Cloud Infrastructure อย่างหนัก

ขณะเดียวกัน Bloomberg และนักวิเคราะห์หลายสำนักยังมองว่า วัฏจักร DRAM และ HBM ยังอยู่ในช่วงขาขึ้น หลัง Hyperscaler รายใหญ่ เช่น Microsoft, Amazon และ Google เร่งลงทุน Data Center ต่อเนื่อง ทำให้บริษัทสาย Memory Chip มีโอกาสเติบโตต่อในระยะกลางถึงยาว

อย่างไรก็ตาม แม้กำไรของบริษัทเทคฯ จะเติบโตโดดเด่น แต่ Valuation ของหุ้นบางตัวเริ่มอยู่ในระดับสูง นักลงทุนจึงควรติดตามทั้งแนวโน้มกำไรจริง และจังหวะการลงทุนอย่างระมัดระวัง ⚠️

หมายเหตุ: อ้างอิงประมาณการโดย Bloomberg ณ 26 พ.ค. 2569
ที่มา: Bloomberg

===================================
⭐เปิดบัญชีกับ InnovestX ลงทุนได้ครอบคลุมทุกสินทรัพย์ ทั้งหุ้นไทย หุ้นต่างประเทศ กองทุนรวม ตราสารหนี้ ตราสารอนุพันธ์ DR
ดาวน์โหลดแอป https://innovestx.onelink.me/23if/appfbcontent

คำเตือน: ผู้ลงทุนควรทำความเข้าใจลักษณะสินค้า เงื่อนไขผลตอบแทน และความเสี่ยงก่อนตัดสินใจลงทุน การลงทุนในต่างประเทศอาจมีความเสี่ยงด้านอัตราแลกเปลี่ยน

29/05/2026
29/05/2026

ประเดิม EP.1 ของ โดย ‘นัท Letana’ พาย้อนเวลากลับไปสัมผัสความสนุกในยุค 90s กับตู้เกม Arcade ที่ทำได้เองที่บ้าน!!อุปกร.....

29/05/2026

#มอสลาย่าน Koreatown ที่ใหญ่ที่สุดในอเมริกา อยู่ที่นี่!💕เป็นกำลังใจและสนับสนุนมอสลาได้นะคะ Support Me➔ กด Subscribe ติดตามไม....

29/05/2026
29/05/2026

“ภูเก็ต” หนึ่งในจังหวัดของไทย ที่มีศักยภาพการเติบโตสูงสะท้อนจากสถิติผลิตภัณฑ์มวลรวมจังหวัด (GPP) ปี 2566แตะ 1.9 .....

26/05/2026

ที่อยู่

587, 589 ( 524​ FL. 5 )​ ( ถนน. บางนา-​ตราด​ 42​ แขวงบางนา​ เขตบางนา​ กรุงเทพมหานคร​ )​
Bang Na
10260

เวลาทำการ

อังคาร 10:30 - 20:30
พุธ 10:30 - 20:30
พฤหัสบดี 10:30 - 20:30
ศุกร์ 10:30 - 20:30
เสาร์ 10:30 - 20:30
อาทิตย์ 10:30 - 20:30

เว็บไซต์

แจ้งเตือน

รับทราบข่าวสารและโปรโมชั่นของ Beyond Promotionar"HONOR"ผ่านทางอีเมล์ของคุณ เราจะเก็บข้อมูลของคุณเป็นความลับ คุณสามารถกดยกเลิกการติดตามได้ตลอดเวลา

แชร์