25/08/2026
🚀 จบลงไปอย่างเข้มข้น! กับการอัปสกิลติวเข้มสุดเอ็กซ์คลูซีฟ! 4 วันเต็มในคลาส Prerequisite & Digital Intelligence Class | NITMX Fintech Bootcamp 2026 💡✨
น้องๆ ที่เข้าร่วมโครงการ NITMX Fintech Bootcamp 2026 ได้ความรู้แบบจัดเต็มทั้งเรื่อง Fintech Infrastructure, Design Thinking, Cloud, Big Data ไปจนถึง Generative AI จากวิทยากรชั้นนำระดับประเทศ
💡สำหรับใครที่พลาดคลาสไหนไป หรืออยากทวนความจำ วันนี้เรา สรุป 4 คลาส ติวเข้มปูพื้นฐานสู่ความเป็น Tech Talentในโพสต์นี้แล้ว! 👇
🔹 Day 1
• Thailand Payment Ecosystem โดย คุณธนฉัตร วิจารณ์ปรีชา Assistant Head of Planning & Performance Management of National ITMX
หัวใจของการสร้างระบบชำระเงินดิจิทัล (Digital Payment Infrastructure) คือการสร้าง "ความเชื่อมั่น (Trust)" เพื่อปิดช่องว่างความเสี่ยง และการเข้าใจการทำงานควบคู่กันของ 2 Layers (Information Flow และ Money Flow) จะช่วยให้นักพัฒนาต่อยอด Use Cases ใหม่ๆ ได้ เช่น Conditional Payment เพื่อป้องกันกลโกงออนไลน์ หรือการใช้ประวัติการทำธุรกรรมมาเป็น Financial Evidence เพื่อช่วยผู้ประกอบการรายย่อยให้เข้าถึงสินเชื่อในระบบได้อย่างครอบคลุม (Financial Inclusion)
• Design Thinking For Problem-Solution Fit & AI For Prototyping โดย คุณสุธัม ธรรมวงศ์ CEO & Co-founder of KO-EXPERIENCE
อย่าเพิ่งรีบคิด Solution จนกว่าจะเข้าใจ "Root Cause (ต้นตอของปัญหา)" ที่แท้จริง โดยใช้เทคนิค 5 Whys เพื่อแยกอาการ (Symptom) ออกจากต้นตอ และต้องไต่ระดับหลักฐานความต้องการของผู้ใช้บน Evidence Ladder ให้สูงที่สุด (เน้นหลักฐานเชิงประจักษ์มากกว่าความเชื่อของทีม) เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ที่ตอบโจทย์ทั้ง User และ Business
🔹 Day 2: Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure โดย คุณปริพล ทู้ไพเราะห์ Google Cloud Authorized Trainer
ปรับพื้นฐานความเข้าใจเรื่อง Cloud Computing ตามมาตรฐาน NIST (On-demand, Broad Access, Resource Pooling, Elasticity, Pay-per-use) เรียนรู้สถาปัตยกรรมโครงสร้างองค์กรบน Google Cloud (Organization → Folder → Project → Resource) และการบริหารจัดการสิทธิ์แบบ IAM (Who + What + Which) เพื่อความปลอดภัยและการควบคุม Budget อย่างมีประสิทธิภาพ
🔹 Day 3: Big Data and Machine Learning Fundamentals โดย คุณปริพล ทู้ไพเราะห์ Google Cloud Authorized Trainer
Big Data คือ "กระบวนการ (Process)" 4 ขั้นตอน (Ingest → Store → Process → Consume) ผ่าน Data Layers (Data Lake → Data Warehouse → Data Mart) การเลือกเครื่องมือต้องสอดคล้องกับพฤติกรรมข้อมูล เช่น Batch ( payroll/billing) หรือ Streaming (Fraud Detection) รวมถึงเข้าใจบทบาทของฮาร์ดแวร์เร่งการประมวลผลอย่าง TPU (Tensor Processing Unit) ที่ออกแบบมาเพื่อการคำนวณ AI/ML โดยเฉพาะ
🔹 Day 4: Generative AI Fundamentals โดย คุณปริพล ทู้ไพเราะห์ Google Cloud Authorized Trainer
ยุค GenAI เปลี่ยนจากการโฟกัสที่ Model มาเป็นการโฟกัสที่ Application การเขียน System Instruction ที่มีโครงสร้างชัดเจน (Objective, Persona, Constraints, CoT, JSON Output) และการแก้ปัญหาข้อจำกัดของ LLM (เช่น Hallucination หรือข้อมูลไม่ปัจจุบัน) ด้วยเทคนิค Function Calling, RAG (Retrieval-Augmented Generation) และ Agentic RAG พร้อมต่อยอดความรู้สู่การสร้างและ Deploy Chat Application จริงบน Cloud Run
🗓️ ไทม์ไลน์สำคัญสำหรับ 15 ทีม เตรียมตัวให้พร้อม >> https://www.nitmx-fintech-bootcamp.com/