Qlever Solutions

05/06/2026

Производство генерирует огромный объем данных, но ценность появляется только тогда, когда они помогают принимать решения

BI и DWH позволяют объединить данные из ERP, CRM, MES, SCADA, Excel и других систем в едином контуре аналитики, чтобы контролировать выполнение плана производства, распределять бюджеты, соблюдать ОТиПБ и увеличивать выручку от продаж.

За последние годы мы реализовали ряд проектов для производственных компаний:

Финансовые дашборды на AW BI для производителя гидравлического оборудования
👉 https://www.qlever.ru/projects/finansovye-dashbordy-dlya-proizvoditelya-gidravlicheskogo-oborudovaniya

Распадская Угольная Компания сократила время подготовки экологической отчетности до 3 часов с помощью BI-дашбордов от Qlever Solutions
👉 https://www.qlever.ru/projects/raspadskaya-sokratila-vremya-podgotovki-ehkologicheskih-otchetov-s-bi

Дашборд по промышленной безопасности, который помог в 2 раза сократить травматизм в 230 филиалах нефтегазового холдинга
👉 https://www.qlever.ru/projects/dashbord-dlya-analitiki-promyshlennoj-bezopasnosti

Рост выручки от продаж на производственном предприятии на 20% благодаря аналитике
👉 https://www.qlever.ru/projects/povysit-prodazhi-na-20-na-proizvodstve

Система для управления строительством промышленного объекта для НИПИГАЗ
👉 https://www.qlever.ru/projects/nipigaz

Если ваша команда тратит время на сбор данных из разных систем, работает с десятками Excel-файлов или не получает нужную отчетность вовремя — обращайтесь - t.me/qlever_ru

Готовы обсудить вашу ситуацию и показать возможные варианты решения на реальных кейсах

Подробнее о том, какие задачи BI и DWH решают в промышленности — в нашей статье:
https://www.qlever.ru/press/biznes-analitika-dlya-promyshlennosti-kak-bi-i-dwh-pomogayut

Какие факторы влияют на промышленность сегодня, и как бизнес-аналитика может помочь повысить операционную эффективность, прибыльность и безопасность производств...

29/05/2026

Технический директор Qlever Solutions Андрей Харлак вошел в число победителей Национального рейтинга «Лидеры цифровизации. Топ-50 руководителей», организованного порталом TECH при поддержке «Руссофт» и «Деловой России».

"Для меня эта победа — прежде всего признание работы всей команды Qlever Solutions. За последние годы рынок BI и управления данными сильно изменился, и вместе с ним менялась наша компания. Мы прошли большой путь от разработки BI-приложений до реализации масштабных проектов по внедрению комплексных аналитических систем, научились быстро адаптироваться к изменениям, выстроили сильную инженерную команду и продолжаем усиливать экспертизу BI и DWH.

Сегодня бизнесу уже недостаточно просто отчетности: компаниям нужны полноценные системы поддержки принятия решений, основанные на качественных данных. Именно эти тенденции сейчас формируют будущее рынка BI в России. Для Qlever Solutions важно не только успешно реализовывать проекты, но и участвовать в развитии отрасли: делиться опытом, запускать образовательные инициативы и помогать бизнесу выстраивать культуру работы с данными"

- отмечает Андрей

Победа Андрея в рейтинге отражает системное развитие компании и ее экспертизу в области бизнес-аналитики.

28/05/2026

Customer Value Management (CVM) — это подход к управлению клиентской ценностью, при котором компания анализирует поведение, прибыльность и жизненный цикл клиентов для увеличения выручки, удержания и долгосрочной ценности клиентской базы

Подход подразумевает сбор и консолидацию клиентский данных для дальнейшего анализа и подбора персонализированных предложений.

Из-за разрозненности данных эти задачи могут быть затруднены, именно поэтому зрелый CVM должен строиться на базе DWH и централизованной клиентской аналитики в BI-системе

👉 В новом материале на сайте рассказываем, какие метрики важно оценивать в рамках подхода и как автоматизировать анализ CVM с помощью BI
https://www.qlever.ru/to-takoe-customer-value-management-cvm-i-kak-analizirovat-cennost-klienta-v-bi

Приводим примеры дашбордов для CVM:
— RFM-анализ
— Когортный анализ
— Дашборд эффективности маркетинга
— Предиктивная аналитика оттока клиентов

В статье разберем, что такое Customer Value Management, какие метрики важно оценивать в рамках подхода и как автоматизировать анализ CVM с помощью BI и DWH.

21/05/2026

Собрали для вас подробный гайд про DWH — корпоративное хранилище данных:

— что это такое и как работает КХД - простыми словами
— когда DWH действительно нужно и какие задачи решает
— как устроена архитектура DWH (LSA, A16Z, подходы к проектированию)
— как данные проходят путь от источников до дашбордов
— какие сложности чаще всего могут возникнуть при внедрении

Это полный разбор DWH — от базовых понятий до архитектуры и стека, который даст вам целостное понимание и закроет ключевые вопросы о хранилищах данных

👉 Прочитать статью на нашем сайте

https://www.qlever.ru/press/chto-takoe-dwh-kkhd-i-kak-rabotaet-korporativnoe-hranilishche-dannyh

Если после прочтения появляется вопрос "Нужен ли нам DWH?", пишите.
Разберем вашу ситуацию, источники данных, задачи аналитики и поможем определиться ✍️

👉 Записаться на предпроектное обследование https://www.qlever.ru/services/dwh/

Рассказываем, что такое DWH и как работает корпоративное хранилище данных. Даем краткий алгоритм внедрения и описываем преимущества: что получает бизнес, используя ...

13/05/2026

Мы регулярно общаемся с крупными селлерами и e-commerce командами, и почти каждый раз видим одну и ту же ситуацию:
Деньги на маркетплейсах теряются не из-за неподходящего ассортимента или плохой рекламы, а из-за отсутствия единой системы аналитики

И чем активнее растет бизнес, тем больше масштаб начинает обнажать слабые места, которые долгое время не мешали.
В новом материале рассматриваем 3 самые частые ошибки, с которыми селлеры приходят к нам на проекты:

❌ Игнорирование реальной юнит-экономики
❌ Некорректное планирование остатков и отгрузок
❌ Отсутствие анализа причин падения продаж

👉 Подробнее об узких местах аналитики МП - на сайте

Деньги на МП теряются не из-за неподходящего ассортимента или плохой рекламы, а из-за отсутствия единой системы аналитики МП 

06/05/2026

✅ Зрелость компании определяется не внедренными аналитическими инструментами, а способностью эффективно извлекать ценность из данных

Это, пожалуй, главный вывод конференции BItech 2026, которая состоялась 23 апреля в Москве.
Команда Qlever Solutions приняла участие в мероприятии, и по итогам мы выделили 5 ключевых сдвигов, которые сегодня меняют подход к BI:

✔️ BI - важнейший инструмент управления, а не просто визуализатор отчетов
✔️ Self-service стал нормой, но не работает без достаточной зрелости
✔️ Архитектура аналитической системы важнее эстетики дашбордов
✔️ Данные сегодня – ценный актив, а BI – внутренний продукт бизнеса
✔️ AI – это не решение проблем с данными, а их усилитель (если не выстроена база)

Без порядка в данных и прозрачности процессов развивать аналитику и новые решения на базе ИИ просто невозможно

👉 Подробно разобрали все 5 идей в статье на сайте Qlever

В материале делимся инсайтами о self-service, ИИ, аналитике как корпоративном активе. Выделяем 5 ключевых идей, которые сегодня меняют подход к BI и выводят компании на нов...

21/04/2026

Друзья,

Уже в этот четверг, 23 апреля, будем на BITech 2026 в отеле Mercure Москва Павелецкая https://www.osp.ru/lp/bitech

BITech — это практическая конференция для тех, кто хочет превратить данные в бизнес-инсайты и выстроить data-driven подход в компании. В программе - кейсы лидеров рынка, обзор инструментов бизнес-аналитики и обсуждение реальных сценариев применения BI.

От нас примут участие:

✅ Дмитрий Корнеев, директор по развитию Qlever Solutions
✅ Андрей Харлак, технический директор Qlever Solutions


Если вы тоже планируете быть на мероприятии — давайте встретимся 👋

Расскажем, как мы в Qlever внедряем корпоративные аналитические системы: от BI и DWH до решений в области использования внутренних и внешних данных.
Будет полезно всем, кто принимает управленческие решения на основе достоверных фактов, а не интуиции!

Хотите договориться о встрече заранее - пишите, будем рады (https://t.me/qlever_ru)

16/04/2026

Продолжаем серию статей о том, как аналитика в BI помогает различным подразделениям компании решать их ключевые задачи 🎯

В предыдущих материалах Qlever:

✅ Дашборды для маркетинга и продаж: как данные превращаются в рост выручки
✅ ТОП-5 дашбордов, которые должен отслеживать каждый e-commerce директор утром
✅ Дашборды для финансового отдела: P&L (Прибыль и убытки), CF (ДДС), BS (Баланс)
✅ Как автоматизировать аналитику по устойчивому развитию (ESG) с помощью BI-дашбордов

В новой статье рассказываем о том, как HR-аналитика позволяет превратить HRM не просто в поддерживающую функцию, а в драйвер изменений, напрямую влияющий на эффективность бизнеса 👩🏻‍💻

Приводим пример BI-дашбордов и перечисляем метрики, которые можно проанализировать в BI по разным направлениям деятельности HR:

• Найм и адаптация
• Удержание и текучесть кадров
• Обучение и развитие персонала
• Оценка эффективности сотрудников
• ...и другие

Читайте на сайте Qlever Solutions, ссылки на статьи в комментарии 🚀

10/04/2026

Друзья, напоминаем: мы не только внедряем корпоративные аналитические решения, но и обучаем работе в BI с опорой на реальный проектный опыт Qlever Solutions 🚀

🎓 Наши курсы будут полезны для:

— аналитиков, которые хотят уверенно работать в BI
— разработчиков, которым важно научиться превращать данные в наглядные дашборды
— всех тех, кто интересуется анализом данных

Предлагаем вам курсы:

👉 Курс Qlik Beginner https://www.qlever.ru/services/training
👉 Обучение PIX BI https://www.qlever.ru/service/trainingpixbi
👉 Обучение FineBI https://www.qlever.ru/services/bischool

Зачем обучаться в Qlever?

— Разрабатываем уроки для вас на основе реальных кейсов из проектов
— Закрепляем теорию практическими заданиями
— Учим не просто разбираться в функциональности BI, а аналитически мыслить и решать бизнес-задачи

С Qlever вы не просто учитесь, а сразу формируете подход к работе с данными, который можно масштабировать на реальные проекты.

Если вы давно хотели обучиться аналитике в BI — сейчас самое время 🚀

Пишите в тг-чат (https://t.me/qlever_ru) "Хочу получить программу курсов", и мы отправим вам информацию + дадим доступ к тест-драйву 2 модулей любого курса бесплатно!

08/04/2026

Анализ данных — мощный инструмент для принятия обоснованных и эффективных решений в бизнесе. Но порой на практике, даже при использовании BI-систем, компании сталкиваются с проблемой — данные есть, а ясности в них нет. Руководители тратят время на разбор полученных отчетов, команды по-разному интерпретируют показатели, решения принимаются с задержкой.

Одна из причин этих проблем — некорректная визуализация данных.

Какие графики и диаграммы выбрать, чтобы раскрыть природу данных и выявить скрытые в них закономерности? Как помочь пользователю выделить главное с помощью верно расставленных акцентов?
Смотрите в видео https://vk.com/video-51270251_456239055 ✍️

Подписывайтесь на наше сообщество ВК: https://vk.com/qleverteam и смотрите новые видео на тему бизнес-аналитики, визуализации данных, DWH

Видео о создании эффективных визуализаций, которые раскроют природу данных и помогут выявить скрытые в них закономерности. Как помочь пользователю выделить главн...