16/02/2022
Всё, что связано с управлением данными, входит в сферу интересов команды Витте Консалтинг. Поэтому нам было крайне любопытно наблюдать за дискуссией, развернувшейся в обзоре «О значимости и востребованности концепции Data Fabric для заказчиков, интеграторов и разработчиков ПО». По мнению инициатора опроса Владимира Митина, публикация в CRN/RE (ИТ-бизнес) стала «первым в мире сборником мнений реальных участников российского IT-рынка по этой теме». Эксперты-коллеги (включая директора портфеля проектов «Айтеко» Дениса Учватова) делятся собственным пониманием Data Fabric, при этом оперируя такими терминами и устоявшимися понятиями, как большие данные (Big Data), MDM (Master Data Management), регулирование данных (Data Governance), склад/хранилище данных (Data Warehouse), озеро данных (Data Lake), склад у озера (Lake House), обработчики данных (Data Pipelines), фабрика данных (Data Factory), сеть данных (Data Mesh)… А вот по поводу перевода Data Fabric мнения расходятся: кто-то считает их «тканью данных», а хорошо знакомый нам эксперт по цифровой экономике Александр Черкавский предлагает трактовать сей сложный термин, как «плетение данных» (что отражает и картинка, именно Александром подобранная для этой статьи). Аргументы: "Слово «плетение» (fabric) возникло потому, что отображение связанных компьютерными сетями вычислительных нодов (от лат. nodus – узел) выглядело издалека, как переплетение нитей в тканой материи. В 2016 г. понятие «Плетение данных» введено в материале “NetApp Data Fabric Architecture Fundamentals”, где плетение упоминается не просто как устройство архитектуры данных, но и как процесс развития архитектуры данных в организации, когда она прирастает новыми нодами (узлами) и связями".
Из тезисов А. Черкавского: "Речь идёт не о программно-аппаратном комплексе, а о платформе менеджмента данных, которая объединяет разное специализированное программное обеспечение единым архитектурным замыслом. Не существует какого-то одного решения, после внедрения которого можно сказать: теперь у нас есть «Плетение данных» (Data Fabric). Сначала стратегия, потом воплощение. Если фокусируемся на ПО – по факту ставим телегу впереди лошади".
Резюме (со слов А. Черкавского): "Зрелость процессов и практик управления данными в большинстве российских организаций недостаточна для того, чтобы архитектурная концепция Data Fabric окупилась и принесла значительную пользу. Поэтому надо начинать с более простых вещей и не пытаться сразу «вскипятить океан». К «плетению данных» можно прийти в ходе воплощения грамотной стратегии развития управления данными организации".
Друзья, не хотим вскипятить ни океан, ни ваши мозги, поэтому предлагаем самим разобраться с концепцией и стратегией Data Fabric и решить, чьё экспертное мнение вам ближе. Enjoy! https://www.crn.ru/news/detail.php?ID=159661
#эксперты
Словосочетание Data Fabric входит в моду. Вот лишь три наших недавних публикации, в которых оно упоминается: Gartner: 12 главных стратегических трендов в ИТ в 2022 году Лучши...