ИСВН - Интеллектуальные системы видеонаблюдения

29/04/2019

В рамках пилота компании за свой счет установят оборудование, которое сможет распознавать только те лица, которые заложены в их базы. "Участие пассажиров в проекте ...

24/04/2019

Европейский парламент одобрил создание одной из крупнейших в мире биометрических баз данных. Она должна упростить идентификацию террористов, преступников и неле....

16/04/2019

Лучшие системы распознавания лиц различали двойников и опознавали замаскированные лица

28/01/2019

26/01/2019

bigpixel,gigapixel,panorama,giga pixel

19/01/2019

Единая биометрическая система (ЕБС) — это цифровая платформа для удаленной биометрической идентификации, которая позволяет предоставлять новые цифровые коммерческие и государственные услуги для граждан России в любое время и в любом месте. ЕБС создана в 2018 году по инициативе Центрального банка Российской Федерации и Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации. ЕБС создана на технической базе крупнейшего российского оператора связи ПАО «Ростелеком». Финансирование создания ЕБС было предусмотрено государственной программой «Цифровая экономика Российской Федерации».

https://egisotb.ru/ebs_unified-biometric-system_russia/

10/11/2017

камера встроенная в саморез
#видеонаблюдение #камера #системыбезопасности #системавидеонаблюдения

08/11/2017

Среди инвесторов в стартап NtechLab – Роман Абрамович и топ-менеджер Tele2

01/11/2017

Научно-техническая статья

01/07/2017

04/08/2016

Представляем оборудование биометрическая идентификация человека по радужной оболочке глаза для контроля физического и логического доступа.
Оборудование обеспечивает быстрое распознавание человека на расстоянии и в движении, применяется для создания систем биометрического контроля и управления доступом (СКУД) на объектах с повышенными требованиями обеспечения безопасности, таких как: опасные производства, центры обработки данных, банки, объекты транспортной инфраструктуры.
Биометрическое распознавание по радужной оболочке глаза является одним из самых надежных способов благодаря генетически обусловленной уникальности радужной оболочки глаза, которая различается даже у близнецов. Технология предусматривает несколько степеней защиты:
1) идентификация пользователя при условии затенения (или повреждения) радужной оболочки, но не более, чем на 2/3, то есть по оставшейся 1/3 изображения возможна идентификация с вероятностью ошибки 1 к 100 000;
2) обнаружение замены глаза и контактных линз на роговице – за счет контроля размера зрачка (система отличает живой глаз от изображения глаза, искуственного глаза и неживого глаза за счет использования инфракрасного освещения для определения состояния ткани глаза и контроля расширения/сужения зрачка).
Преимуществами технологии биометрического распознавания по радужной оболочке являются:
- независимость от косвенных факторов, таких как прическа, грим, макияж, и прочее;
- вероятность пропуска незарегистрированного пользователя равна вероятности ложного отказа в допуске зарегистрированному пользователю и составляет 1 к 1 200 000 (это самый высокий показатель по сравнению с другими типами биометрического распознавания).

Для построения системы контроля доступа с биометрическим распознаванием по радужной оболочке предлагаем оборудование NANO NXT.
NANO NXT – комплексное устройство, выполняющее функции считывателя биометрических данных, устройства обработки данных для выполнения алгоритма идентификации, хранилища эталонных данных базы авторизованных пользователей и контроллера управления замком или запирающим устройством. Устройство легко интегрировать в существующую систему управления доступом.
Тактико-технические характеристики:
Регистрация и проверка соответствия самим устройством - «On Board»
Распознавание в темных очках или цветных линзах
Хранение в памяти «On Board» записей на 20 000 человек
Регистрация по 1 или 2 глазам
Возможность подключения кардридера для обеспечения двухфакторной аутентификации (глаза + карта)
Типы (протоколы) подключения: Wiegand, F/2/F, OSDP, PAC, реле и Ethernet для простой интеграции со всеми существующими платформами и СКУД
Питание через PoE (IEEE 802.3af)

Дополнительная информация здесь:
http://i-svn.ru/biometr_skud_eyelock/

Проект «Интеллектуальные системы видеонаблюдения» посвящен развитию одной из главных составляющих комплексной системы обеспечения безопасности – системы видеонаблюдения. Цели проекта – обеспечить повышение уровня безопасности на объектах занимающих большие территории, функционирования которых связан...