iPavlov

26/08/2022

Интервью с Лоран Акопян – директором iPavlov.

Он рассказал про то, какое место российские технологии занимают в мировой ИИ-индустрии, изменится ли что-то из-за сложностей с поставками «железа» и в каком направлении развивается сама компания iPavlov (участник АЛРИИ).

Из интересных моментов интервью:

▪️ В текущий момент iPavlov и КамАЗ ведется совместная разработка грузовых беспилотников в рамках программы «Приоритет 2030». Обкатка системы начнется на трассе М11.

▪️ Компания работает над продуктом «Иван Павлов» – умным цифровым помощником для обычного потребителя. Любой желающий сможет скачать его из российских магазинов в виде автономного приложения и настроить под себя с помощью платформы IVA (Intelligent Virtual Assistants).

▪️ Система скрининга iPavlov CDSS Rare Diseases Neuroscanner помогает выявлять редкие генетические заболевания у детей до 7 лет. Это сокращает среднее время постановки диагноза с 7 до 2 лет и снижает детскую смертность на 50%.

Полная статья доступна по ссылке:

https://habr.com/ru/company/leader-id/blog/683690/

19/05/2022

👾 Задумывались когда-нибудь, каким образом устроено общение с машинами? Как и почему мы получаем от них ответы?

Все это связано с магией NLP. И нет, речь пойдет не о псевдонаучном подходе к межличностному общению. В этот раз мы планируем подробно разобрать Natural Language Processing – одно из популярнейших направлений ИИ, решающее широкий круг задач по обработке текстов на естественном языке.

Внушительный объем информации в интернете хранится в текстах: новости, статьи, комментарии, объявления, сообщения. И сегодня перед NLP стоит две основные задачи:

1⃣ NLU (Natural Language Understanding) – задача обработки, связанная с пониманием смысла высказываний.
2⃣NLG (Natural Language Generation) – процесс сознательного конструирования текстов.

С их помощью можно отсортировать информацию, выделить главное, провести анализ содержания текста, его эмоциональной окраски и даже сгенерировать вполне человеческие тексты. Вообщем возможности NLP впечатляют. Для решения используются нетривиальные приемы и интересные технические подходы, включая революционные методы кодирования смыслов, использования эмбедингов и статистики.

31 мая ведущие разработчики и руководители проектов iPavlov разберут несколько кейсов по анализу текста, после которых у вас будет понимание, как применить рассмотренные решения в своей работе или бизнесе.

Темы докладов:

▫Как предложить клиенту именно то, что ему нужно, не задавая 200 вопросов?
▫NLP в production: опыт iPavlov (на примере чат-ботов)
▫Поиск редких закономерностей в больших массивов данных при помощи NLP

Когда?
31 мая с 19:00 до 20:30

Где?
Москва, Точка Кипения, Малый Коннюшковский пер.2

🔥 Регистрируйся по ссылке: https://leader-id.ru/events/298550

17/05/2022

Бывает)

17/05/2022

Эксперты высказались о консолидации госзакупок серверов в одной компании 🌩

13 мая, стало известно, что «Ростелеком» предложил назначить свою структуру единственным поставщиком серверов и систем хранения данных для российского рынка. Корпорация намерена поставлять технику госструктурам и коммерческим компаниям. RSpectr опросил отраслевых экспертов и выяснил, к чему может привести реализация этой идеи.

Директор по разработке прикладного программного обеспечения Центра Компетенций НТИ по направлению «Искусственный интеллект» Лоран Акопян сказал, что нехватка вычислительных ресурсов — один из самых существенных факторов замедления темпов цифровизации, причем не только в госсекторе. Никто из игроков рынка, включая государство, по его словам, не может позволить допустить этого.

«В конечном итоге пострадает наиболее инновационный сегмент рынка — компании, которые в течение многих лет разрабатывали технологии и продукты в области искусственного интеллекта, интернета вещей, дополненной реальности. Они лишатся возможности внедрения своих уже готовых решений из-за банальной нехватки серверного-облачного оборудования, существенного повышения расходов и сроков на закупки вычислительных мощностей», — уверен эксперт.

По его мнению, появление инициатив со стороны различных компаний, в том числе, предложений по «единому окну» закупок для всех — естественно. Л.Акопян считает, что при принятии решения в сторону того или иного предложения все будет определятся оптимальным сочетанием трех факторов:

▫️Стоимость закупки в рублях для конечного покупателя в РФ;
▫️Сроки поставок;
▫️Риски срыва цепочки поставок и выполнения гарантийных обязательств по заключенным соглашениям в РФ.

«Если получится так, что для определенного сегмента рынка все три пункта успешно сможет гарантировать один единый поставщик, то рынок на это пойдет. Поэтому, в конченом счете, решение будет не за регулятором, а за рыночными силами, которые вправе самостоятельно управлять своей цепочкой поставок в IT», — заключил эксперт.

👉 Источник: https://rspectr.com/novosti/ekspert-sistemnye-integratory-ne-perezhivut-konsolidacziyu-zakupok-dlya-gossektora-v-odnoj-kompanii

16/05/2022

👨‍🏭 В маркетплейс за промышленным ПО: Что думают производители инженерного софта о будущей платформе?

За последние два месяца частично или полностью остановили деятельность в России ряд западных производителей систем для промышленной автоматизации: АВВ, General Electric, Honeywell, Yokogawa, Halliburton, Siemens и другие.

Для решения проблемы зависимости от западных вендоров Минпромторг намерен свести отечественных разработчиков решений и заказчиков на единой цифровой площадке. Эксперты рассказали RSpectr, применима ли к продвижению инженерного ПО стратегия Appstore или GooglePlay.

🗨 Ознакомиться с материалом можно по ссылке – https://rspectr.com/articles/v-marketplejs-za-promyshlennym-po

13/05/2022

🥊 Давайте представим ринг, где состязаются два равных бойца в финале чемпионата мира по боксу… Так, стоп. Какой ринг? Какой бокс? Вы же вроде тут про искусственный интеллект рассказывали?!

Предвещаем такой список вопросов от читателя и дадим ответы на них, НО чуть позже 😉

Сейчас хотим обратить внимание на довольно известный алгоритм машинного обучения, которым мы тоже пользуемся. Это Generative adversarial network (GAN) или генеративно-состязательная сеть. Простыми словами GAN это ничто иное, как нейронные сети, которые могут брать визуальный мир и воспроизводить его в своих собственных внутренних абстракциях. Они могут генерировать бесконечное множество реалистичных и абстрактных изображений на основе переданных им примеров.

Сразу назревает вопрос: Почему сети состязательные❔

Дело в том, что сама система состоит из генератора (G) и дискриминатора (D). Генератор - это нейронная сеть, которая на вход получает латентные переменные или как их называют “случайный шум”, а на выходе получаются изображения.

Дискриминационные алгоритмы, в свою очередь, пытаются входные данные классифицировать, то есть относят их к категории, к которой эти данные могут принадлежать, учитывая все их особенности. По факту, дискриминатор является бинарным классификатором, который на выходе выдает “0”, если данные поддельные, и “1”, если данные реальные. Наглядным примером задачи, решаемой дискриминационными нейронками, является определение среди всех писем на почте тех, что относятся к категории “СПАМ”.

Итого:

▫️Генеративные модели воспроизводят распределение отдельных классов;
▫️Дискриминационные модели прогнозируют разграничение между классами;

Таким образом, работа дискриминационной модели направлена против работы генеративной модели. Аналогично бойцам в ринге, вышедшим показать свою силу 😉

13/05/2022

💬 Председатель совета директоров «Базальт СПО» Алексей Смирнов на годовом собрании Ассоциации разработчиков программных продуктов АРПП "Отечественный Софт" отметил, что в положении о реестре отечественного ПО предусмотрен ежегодный аудит ПО в реестре, но за все время существования реестра такой аудит ни разу не проводился.

К примеру, еще в конце января 2022 г. разработчик софта с российскими корнями ABBYY уведомил Минцифры России о несоответствии двух десятков своих программ требованиям реестра российского ПО. Среди исключенных - программа распознавания текста FineReader, утилита для потокового ввода данных FlexiCapture, сканер визиток Business Card Reader, программы для создания снимков экрана Reader и для создания мобильных приложений OCR Engine. В реестре остались Lingvo, поисковая программа ABBYY Intelligent Search, а также средства разработки Intelligent Search SDK и InfoExtractor SDK. Причиной исключения стала передача права на ПО юрлицам из США.

Однако ABBYY - едва ли не единичный пример добровольного отзыва продуктов из реестра со стороны разработчика. Корреспондент ComNews изучил первые 10 из 656 онлайн-страниц этого реестра, отсортированных по увеличению даты включения в него продуктов, нашел немало примеров устаревшей информации, отсутствия на рынке указанных продуктов или их создателей.

🔖 Лоран Акопян, генеральный директор iPavlov, и другие эксперты прокомментировали ситуацию. Материал целиком на ComNews – https://www.comnews.ru/content/219919/2022-04-21/2022-w16/reestr-otechestvennogo-trebuet-chistki

11/05/2022

🙈 он же дизайнер, он же проджект-менеджер

11/05/2022

⚡️ Министерство экономического развития заказало выполнение работ по созданию государственной информационной системы «Экономика» для анализа и прогнозирования социально-экономического развития, в том числе мониторинга эффективности реализованных субсидий и мер поддержки. Соответствующая закупка размещена на портале госзакупок. Стоимость контракта — 269,8 млн руб., заявки на участие в конкурсе принимались до 4 мая.

Пандемия привела к ускорению перехода страны на цифровые технологии и онлайн-сервисы, изменив модели оказания услуг и потребительского поведения. Однако большинство рабочих процессов Минэкономразвития сейчас обслуживаются разрозненными информационными системами, не объединенными в единую цифровую платформу. Дальнейшее развитие отдельных систем приведет к дублированию функционала, а «хаотичная интеграция» на уровне внешнего обмена информацией — к сложностям из-за неочевидных влияний изменений в одной системе на данные в другой. Решить эти проблемы и должна «Экономика», которая унифицирует информационную базу министерства и, как указано в техзадании, «позволит обеспечить перспективное планирование».

В прямом эфире РБК обсудили с экспертами перспективы разработки и внедрения подобной системы. Лоран Акопян, генеральный директор компании iPavlov также поделился своими мыслями по теме.

👁 Подробности на РБК:
https://www.rbc.ru/economics/05/05/2022/627266659a7947138b2f0c5e?from=from_main_11

04/05/2022

Зачем вообще обучать машины?

Возьмем жизненную ситуацию: человек хочет купить машину за 1 млн рублей. Он заходит на сайт, где еще нет фильтров по цене, и перебирает объявления. В процессе сбора данных он выясняет, что новые машины в среднем стоят 2 млн, годовалые — 1,9 млн., двухгодовалые — 1,8 млн. и так далее. С каждым годом жизни машины цена снижается на 100 000 рублей. Человек приходит к выводу, что с его бюджетом ему светит что-то примерно десятилетнее.

То, что сделал человек, собрав данные и обобщив до формулы, в статистическом анализе называется регрессией. Регрессия позволяет связать между собой некие числовые параметры, и используется, чтобы предсказывать, какое значение будет у параметра А при определенном значении параметра Б. Не задумываясь, мы регулярно пользуемся рудиментарными формами регрессионного анализа в повседневной жизни. Например, организуя шашлыки на майских, можно пойти сложным путем и опросить двадцать человек, на кого сколько мяса брать. А можно просто взять среднее потребление, 0,5 кг на человека в сутки, и закупить сразу 10 кг, не засоряя чат.

Простые формулы дают удобство. Но в большинстве ситуаций параметров не два и не три, а гораздо больше. Взять те же машины: помимо года выпуска есть пробег, модель, комплектация, техническое состояние, сезонность спроса и так далее. Даже по отдельности связать все варианты, с той же ценой по очереди — это уже выходит за рамки того, что удобно посчитать в уме. А ведь эти параметры еще и между собой взаимодействуют, причем не всегда очевидным образом. Здесь на помощь и приходит машинное обучение 💻

28/04/2022

👀 Последние недели в СМИ поднимается вопрос о нехватке вычислительных мощностей (серверов) для российских IT-компаний, госструктур и бизнеса в целом.

Но что происходит на самом деле?

Последние недели в СМИ поднимается вопрос о нехватке вычислительных мощностей (серверов) для российских IT-компаний, госструктур и бизнеса в целом