OPTI Software

05/09/2026

How do you build a cyber resilience program in 12 weeks?

You don’t start by buying a SIEM. Nor with a strict documentary audit. Nor by assuming that “we have backup” means that the activity can be resumed.

A practical program starts by answering three questions:

1. What is critical?
Processes, systems, people, suppliers and dependencies.

2. How long do we need to recover?
Define the factors RTO, RPO, workaround and restore order.

3. Can we demonstrate that it works?
Through real restore, business validation and incident response exercises.

The methodology we describe has six phases:
0. Stabilization and Accountability
1. Inventory and Business Impact Analysis
2. Attack Surface Reduction
3. Tested Restore and Continuity
4. Incident Response and Training
5. Recurring Operation

The framework uses principles and requirements from NIST CSF 2.0, CIS Controls v8.1, ISO 27001, ISO 22301, ISO/IEC 27031, GDPR, and NIS2.

Ultimately, the organization should not only have policies, but evidence that it has a measurable capacity to recover.

👉 Full article: https://www.opti-software.com/post/cyber-resilience-program-12-weeks/

👉Romanian version: https://www.opti.ro/post/program-rezilienta-cibernetica-12-saptamani/

03/09/2026

AI is getting cheaper. AI applications are not necessarily getting cheaper.
That is the main tension we looked at in our latest analysis of AI costs across Google Cloud, AWS and Azure in H1 2026.

The price of inference can be very low for compact models. Caching, batching and routing can reduce it further, so you should activate them.

But a production AI application can also pay for:
💲search and retrieval
💲index and storage
💲grounding
💲tool calls
💲guardrails
💲observability and logging
💲retries and errors
💲application infrastructure

In some architectures, the LLM is no longer the largest line on the bill.
We compared public pricing for Gemini, Claude and GPT models, but also Google AI Commerce Search, Amazon Personalize, RAG / agentic retrieval and broader AI infrastructure spending. With a special chapter on predictive AI: recommendation engines, OCR, forecasts.

That's why the useful question for clients right now is “How much does one correctly completed task cost?”, not "How much does 1M tokens cost"

👉 Full analysis: https://www.opti-software.com/post/ai-costs-2026-google-cloud-aws-azure/

👉️ Romanian version: https://www.opti.ro/post/costuri-ai-2026-google-cloud-aws-azure/

❓Do you cost AI in tokens or in price per deliverable?

02/09/2026

Cât costă, de fapt, o aplicație AI în producție?
În noul newsletter OPTI vorbim despre costurile reale ale AI, agenți B2B, 24 de aplicații în medical & pharma și un nou studiu de caz ERP.
Citește ediția completă 👇

AI-ul intră în etapa în care modelul e doar o parte a problemei. În ediția aceasta ne uităm la costurile reale ale aplicațiilor AI în producție, la agenți B2B și la 24 de utilizări concrete în medical & farma.

31/08/2026

Backup ≠ Continuitate. Ai backup. Dar ai restaurat vreodată compania din el?

Incidentul Agenției de Cadastru din iulie, care este încă în curs de rezolvare completă, arată diferența dintre integritatea datelor și disponibilitatea serviciilor.

Organizația are continuitate atunci când știe minim:
– Ce aplicații depind unele de altele
– În ce ordine trebuie pornite sistemele
– Ce identități și chei trebuie reconstruite în caz de atac
– Cine ia deciziile în primele 60 de minute
– Dacă restaurarea fiecărei componente operaționale (nu doar IT!) durează 4 ore, 24 de ore sau patru săptămâni ca în cazul de față

Nu este adevărată iluzia „Stăm bine, avem backup.”, nici iluzia: avem servicii în cloud, se ocupă altcineva.

Backup-ul este o componentă, cloud-ul este o componentă, iar continuitatea trebuie demonstrată.

Am structurat într-o implementare concretă un program practic de 12 săptămâni în șase faze pe care îl împărtășim pe blogul OPTI Software:
Stabilizare > Inventar & BIA > Hardening > Restore testat > Incident Response > Operare recurentă.

Pentru cei pasionați de standarde și reglementări, fiecare fază este ilustrată cu specificații din NIST, CIS Controls, ISO 22301, ISO/IEC 27031, GDPR și NIS2.

Întrebarea cu care aș începe însă într-o organizație publică ar fi:
Dacă atacul are loc mâine la 08:00, știm exact ce facem până la 09:00?

👉️ Citește aici - https://www.opti.ro/post/program-rezilienta-cibernetica-12-saptamani/

👉️ English version - https://www.opti-software.com/post/cyber-resilience-program-12-weeks/

P.S. Pentru o instituție de dimensiunea ANCPI ar fi insuficiente 12 săptămâni pentru un program complet de reziliență, dar un baseline de reacție rapidă ar putea fi livrat.

30/08/2026

In B2B sales, the “next best action” doesn't always exist. Sometimes the best action is: do nothing yet. How can an AI-based system achieve that?

As strange as it sounds in a world where every system wants to push more alerts, more tasks and more recommendations, *noise is expensive*.

In B2B Sales, noisy systems are another dashboard, not a real assistant. We care about practical actions when applicable:
• call the customer
• send a follow-up
• propose a complementary product
• escalate to a key account manager
• block upsell because of overdue invoices
• or simply wait, because the commercial signal is too weak

Such AI-based system needs ERP and CRM data, timing signals, stock and margin checks, business rules, and feedback from the sales team.

The goal is to reduce irrelevant actions and surface the few that actually matter.

👉 We wrote more here: https://www.opti-software.com/post/step-by-step-seller-next-best-action-b2b/

👉️ Romanian version here - https://www.opti.ro/post/vanzator-pas-cu-pas-next-best-action-b2b/

28/08/2026

Agentic AI is often described as “AI that acts”. But in real companies, you need to know what is it allowed to act on?

Enterprise AI agents are not only very smart chatbots with potential access to everything, architecture should define the scope and security boundaries for each of them.

A useful agentic AI system usually has three layers:

🌟Business goal
What task should the agent actually help with?

🌟Tools and data access
Which CRM, ERP, documents, APIs or databases can it use?

🌟Guardrails and audit
What must be blocked, logged, verified or escalated to a human?

Google Cloud projects are revelatory, as enterprises need to adapt to new tools and patterns for production-ready systems which enforce controlled delegation.

We wrote more about this in our guide on Agentic AI in Google Cloud.

👉️ Read the article here: https://www.opti-software.com/post/three-differentiators-ai-google-cloud-2026/

👉️ Read the romanian version here: https://www.opti.ro/post/trei-diferentiatori-ai-google-cloud-2026/

26/08/2026

HubSpot INBOUND devine UNBOUND în 2026.

Pentru OPTI Software, schimbarea este importantă pentru că arată direcția în care se mută discuția despre creșterea companiei. De la campanii izolate la sisteme conectate, date curate, automatizări și AI integrat în procesele comerciale.

În 2026, întrebarea pentru companii nu mai este doar „folosim HubSpot?”, ci:

🌟 CRM-ul nostru unifică datele relevante?
🌟Marketingul, vânzările și customer service lucrează împreună?
🌟Avem automatizări ?
🌟Putem folosi AI în CRM fără să pierdem controlul asupra datelor?

UNBOUND 2026 va aduce în prim-plan teme precum Smart CRM, Data Hub, Breeze Agents, RevOps, growth marketing, customer experience și prospectare asistată de AI.

Ca HubSpot Solution Partner și Google Cloud Partner, urmărim aceste schimbări din perspectiva implementărilor concrete.

Am scris o analiză scurtă despre ce înseamnă UNBOUND 2026 pentru companiile care vor să folosească HubSpot ca infrastructură reală de creștere.

👉️ Citește aici - https://www.opti.ro/post/unbound-2026-hubspot-inbound-ai-crm-date/

👉️ English version - https://www.opti-software.com/post/unbound-2026-hubspot-inbound-ai-crm-data/

25/08/2026

Compania ta are informații sau cunoaștere dobândită în ani de experiență?
Cum construiești o bază de cunoștințe reutilizabilă pentru AI.

În ediția precedentă am văzut de ce contextul de lucru al inteligenței artificiale contează pentru rezultatele obținute. Acum apare întrebarea operațională: unde și cm păstrăm acel context?

În multe companii, cunoașterea este împrăștiată între documente, emailuri, ERP, proceduri și experiența oamenilor.

O bază de cunoștințe utilă pentru AI trebuie să transforme această informație într-o structură coerentă și reutilizabilă.

Citește ultimul newsletter săptămânal la 👉️ https://buff.ly/a47ZORP

24/08/2026

The OPTI Monthly Tech & Biz Brief *really* deserves subscription. This monthed we focused on:

🌟 AI Sales 2.0
A platform built over ERP and CRM data to identify sales opportunities, anticipate stock gaps and support better commercial decisions.

🌟 Open Knowledge Format
A look at Google’s new format for organizing knowledge for AI agents, and where we do, and do not, recommend adoption yet.

🌟 Price Intelligence case study
How OPTI built an application for monitoring prices, stock and market comparisons across thousands of products.

🌟 AI and CRM updates
HubSpot UNBOUND 2026, HubSpot Agent Builder, AI safety lessons from Google Cloud, and recent data on how Romanian employees use AI at work.

Subscribe to receive one practical technology brief per month: no spam, just applied content on AI, automation, HubSpot, Google Cloud and security.

👉 Latest edition and subscription: https://www.opti-software.com/newsletter/

👉️ Romanian version - https://www.opti.ro/newsletter/

22/08/2026

One number from our latest AI cost research that may suprise.
A Gemini 2.5 Flash request with 2,000 input tokens and 500 output tokens costs roughly: $0.00185
Add Google Search grounding after the free allowance and the grounding component alone can be around: $0.035
Almost 19x the token processing cost!

Of course, fresh external information can be much more valuable than the raw inference. But in AI budgeting people obsess over cents per million tokens while the architecture around the LLM determines the real bill.

🌟In AI apps you need to measure cost per accepted answer, processed order or completed task. In fact, model spending is less that 1.5% of total AI spending (according to Gartner)

👉 We put together the numbers for Google Cloud, AWS and Azure here: https://www.opti-software.com/post/ai-costs-2026-google-cloud-aws-azure/

👉️ Romanian version - https://www.opti.ro/post/costuri-ai-2026-google-cloud-aws-azure/