Hiberus Poland

Hiberus Poland Specjalistki i specjaliści IT 👩‍💻👨‍💻
Szkolimy, rekrutujemy i pracujemy w IT 🌟
Zmieniaj rzeczywistość IT z Hirely! Wyślij CV: [email protected] 📩

VentureBeat opublikował wyniki badania przeprowadzonego wśród 108 osób. 49% respondentów deklarowało, że agent AI lub fu...
24/09/2026

VentureBeat opublikował wyniki badania przeprowadzonego wśród 108 osób. 49% respondentów deklarowało, że agent AI lub funkcja oparta na LLM przeszła wewnętrzne testy, a później spowodowała problem widoczny dla klientów. U 24% zdarzyło się to więcej niż raz.

Dla developerów i QA to ciekawy sygnał. W klasycznych testach dla określonych danych wejściowych możemy przewidzieć oczekiwany rezultat. W przypadku LLM ten sam prompt może prowadzić do różnych odpowiedzi, a użytkownicy szybko dostarczają scenariuszy, których nie było w testach.

Środowisko testowe daje kontrolowane dane. Produkcja przynosi nietypowe pytania, zmieniający się kontekst i edge case’y. Dlatego coraz ważniejsze staje się sprawdzanie jakości również po wdrożeniu.

Czy klasyczne QA wystarcza do testowania systemów opartych na AI? Jak wygląda to w Waszych zespołach?

Źródło: https://venturebeat.com/data/85-of-companies-burned-by-an-ai-mistake-are-racing-to-cut-the-humans-who-might-catch-the-next-one

Rzetelność zaczyna się od konkretówW rekrutacji i outsourcingu IT łatwo złożyć obietnicę. Znacznie ważniejsze jest to, c...
22/09/2026

Rzetelność zaczyna się od konkretów

W rekrutacji i outsourcingu IT łatwo złożyć obietnicę. Znacznie ważniejsze jest to, czy za deklaracją idą konkretne działania, sprawdzona informacja i odpowiedzialność za swoją część procesu.

W Hiberus Poland rzetelność oznacza dla nas przede wszystkim pracę na faktach. Jeśli profil jest trudny do znalezienia, mówimy o tym. Jeśli oczekiwania wymagają zmiany, pokazujemy, z czego to wynika. A kiedy pojawia się problem, nie czekamy, aż rozwiąże się sam. Szukamy rozwiązania i informujemy, co dzieje się na każdym etapie 🔎

Dotyczy to również kandydatów. Jasne informacje o projekcie, zakresie obowiązków, procesie rekrutacyjnym czy warunkach współpracy pozwalają podejmować świadome decyzje. Rzetelność ma znaczenie także wtedy, gdy odpowiedź nie jest dokładnie taka, jakiej druga strona oczekiwała.

Dla nas rzetelna współpraca opiera się na tym, że można polegać na informacjach, ustaleniach i osobach zaangażowanych w projekt. To właśnie takie podejście chcemy wnosić do współpracy z klientami, kandydatami i naszymi zespołami 🤝

Po czym Wy poznajecie, że firma lub partner biznesowy działa rzetelnie?

AI zaczyna wpływać nie tylko na sposób pracy zespołów IT, ale też na to, jak wyceniane są całe kontrakty. Reuters India ...
21/09/2026

AI zaczyna wpływać nie tylko na sposób pracy zespołów IT, ale też na to, jak wyceniane są całe kontrakty. Reuters India opisuje, że duzi dostawcy usług technologicznych w Indiach, m.in. TCS, Infosys, Wipro, HCLTech i Cognizant, coraz częściej wiążą swoje wynagrodzenie z konkretnymi efektami biznesowymi zamiast z liczbą przepracowanych godzin 🤖

Zmiana jest już widoczna w liczbach. CEO TCS przekazał Reutersowi, że około 80% kontraktów firmy w obszarze usług biznesowych jest dziś opartych na mierzalnych rezultatach. Z kolei klienci Persistent Systems oczekują według CEO firmy wykonania tego samego zakresu pracy za 25 do 30% mniej, przy jednocześnie szybszej realizacji i większej produktywności.

AI wpływa też na układ sił między dostawcami. Duża liczba pracowników przestaje być tak silną przewagą jak wcześniej, bo część zadań można automatyzować. Reuters wskazuje, że średniej wielkości firmy coraz skuteczniej konkurują z największymi graczami, m.in. dzięki szybszym pilotażom, większej elastyczności cenowej i zaangażowaniu bardziej doświadczonych specjalistów.

Dla rynku outsourcingu oznacza to zmianę sposobu rozmowy o wartości projektu. Coraz ważniejsze stają się efekt, tempo realizacji i kompetencje zespołu, a nie sama liczba osób przypisanych do kontraktu. Pytanie brzmi, czy model oparty na stawkach godzinowych będzie stopniowo tracił znaczenie, czy nadal pozostanie podstawą części projektów IT.

Jak Waszym zdaniem AI zmieni sposób wyceniania usług technologicznych w najbliższych latach? 💬

Źródło: https://www.reuters.com/world/india/ai-reshapes-indias-it-services-sector-contracts-clients-demand-more-less-2026-08-20/

W branży IT często mówi się o znajomości technologii, architekturze czy doświadczeniu projektowym. Znacznie rzadziej o u...
18/09/2026

W branży IT często mówi się o znajomości technologii, architekturze czy doświadczeniu projektowym. Znacznie rzadziej o umiejętności, która potrafi przesądzić o powodzeniu całego projektu.

Wyjaśnienie złożonego problemu klientowi, przełożenie potrzeb biznesowych na język techniczny czy wsparcie juniora podczas wdrożenia wymaga czegoś więcej niż wiedzy technicznej. Wymaga komunikacji dopasowanej do odbiorcy. To właśnie takie osoby często stają się naturalnym łącznikiem między zespołami. Ułatwiają współpracę, pomagają szybciej podejmować decyzje i sprawiają, że wiedza nie zostaje tylko u jednego specjalisty.

Która umiejętność miękka jest Twoim zdaniem najbardziej niedoceniana w IT?

Szukając nowej pracy, łatwo skupić się na wynagrodzeniu. To jeden z najważniejszych elementów oferty, ale rzadko jedyny,...
17/09/2026

Szukając nowej pracy, łatwo skupić się na wynagrodzeniu. To jeden z najważniejszych elementów oferty, ale rzadko jedyny, który wpływa na późniejszą satysfakcję z pracy.

Równie ważne są pytania o projekt, zespół, sposób wdrożenia czy możliwości rozwoju. Odpowiedzi na nie pozwalają lepiej ocenić, jak będzie wyglądała codzienna współpraca i czy dane miejsce odpowiada Twoim oczekiwaniom. Często właśnie te informacje pomagają podjąć decyzję między dwiema podobnymi ofertami 😊

Dobra rozmowa rekrutacyjna działa w obie strony. Pracodawca poznaje kandydata, a kandydat ma okazję sprawdzić, czy firma jest miejscem, w którym rzeczywiście chce pracować.

Jakie pytanie zawsze zadajesz przed przyjęciem nowej oferty? 💬

Prawie 6 na 10 filmów, które zobaczy nowy użytkownik TikToka, może być wygenerowanych przez AI. Tak wynika z badania Kap...
15/09/2026

Prawie 6 na 10 filmów, które zobaczy nowy użytkownik TikToka, może być wygenerowanych przez AI. Tak wynika z badania Kapwing, które przeanalizowało ponad 10 tysięcy filmów. Największy udział treści tworzonych przez AI odnotowano w materiałach dla dzieci, pod hashtagiem było ich aż 97%.

Generatywna AI zmienia sposób tworzenia contentu. Publikowanie jest szybsze niż kiedykolwiek, ale coraz częściej liczy się ilość zamiast jakości. To wyzwanie zarówno dla platform, jak i dla odbiorców, którzy muszą nauczyć się rozpoznawać wartościowe treści 🤖

Czy zauważyliście, że w Waszym feedzie pojawia się coraz więcej materiałów stworzonych przez AI? Dajcie znać w komentarzach 👇

Źródło: https://www.kapwing.com/research

Niektóre technologie pracują tak szybko, że przestajemy zwracać na nie uwagę. Dzisiaj pokazujemy, co oznacza działanie w...
14/09/2026

Niektóre technologie pracują tak szybko, że przestajemy zwracać na nie uwagę. Dzisiaj pokazujemy, co oznacza działanie w czasie rzeczywistym i dlaczego spotykamy je na co dzień.

Daj znać, z której aplikacji korzystasz najczęściej 👇

Dobra współpraca zaczyna się od zrozumienia sytuacji drugiej strony. Klient przychodzi z konkretnym celem, kandydat z wł...
25/08/2026

Dobra współpraca zaczyna się od zrozumienia sytuacji drugiej strony. Klient przychodzi z konkretnym celem, kandydat z własnymi oczekiwaniami, a zespół z doświadczeniem, które warto dobrze wykorzystać.

W Hiberusie zależy nam na tym, żeby nie działać według jednego schematu. Każdy projekt ma inny kontekst, tempo i poziom złożoności. Czasem najważniejsze będzie szybkie zbudowanie zespołu, innym razem znalezienie jednej osoby z bardzo konkretnym doświadczeniem albo uporządkowanie procesu, który wcześniej nie działał tak, jak powinien.

Duże znaczenie ma dla nas komunikacja. Wolimy powiedzieć wprost, że coś wymaga więcej czasu, zmiany założeń albo innego podejścia, niż obiecywać rozwiązanie, które dobrze wygląda tylko na początku. Taka otwartość ułatwia pracę i pozwala podejmować lepsze decyzje po obu stronach.
Podobnie podchodzimy do kandydatów. Chcemy wiedzieć, czego szukają, w jakim kierunku chcą się rozwijać i jakie środowisko pracy im odpowiada. Sama zgodność technologii z CV to za mało, jeśli projekt nie pasuje do osoby, która ma do niego dołączyć.

Partnerstwo rozumiemy więc jako uważność, uczciwe podejście i odpowiedzialność za wspólny proces. Właśnie na tym chcemy budować relacje z klientami, kandydatami i zespołami.

Co najbardziej wpływa na jakość współpracy z partnerem biznesowym?

Ford ponownie zatrudnił kilkuset doświadczonych inżynierów, żeby wzmocnić kontrolę jakości. To ciekawy moment w dyskusji...
24/08/2026

Ford ponownie zatrudnił kilkuset doświadczonych inżynierów, żeby wzmocnić kontrolę jakości. To ciekawy moment w dyskusji o AI, bo... problemem nie było samo AI. Systemy potrafiły szybciej analizować dane i wychwytywać część nieprawidłowości. Tam jednak, gdzie potrzebny był szerszy kontekst, pamięć wcześniejszych projektów i doświadczenie zbierane przez lata, sama analiza danych nie wystarczała.

To dobra lekcja dla firm, które chcą wdrażać AI szybko: automatyzacja procesu nie oznacza jeszcze, że można równie szybko pozbyć się wiedzy ludzi, którzy ten proces rozumieją.

AI będzie się uczyć i przejmować coraz bardziej złożone zadania. Właśnie dlatego ciekawsze pytanie brzmi nie: „ile miejsc pracy AI zabierze?”, tylko: jakie miejsca pracy stworzy albo zmieni, gdy firmy zaczną mocniej pilnować jakości jego pracy?

Być może część ról nie zniknie, tylko zmieni swoją funkcję. Mniej wykonywania powtarzalnych zadań, więcej oceny wyników, wychwytywania wyjątków, dostarczania kontekstu i podejmowania decyzji tam, gdzie sam model jeszcze sobie nie radzi.

Nie „człowiek albo AI”. Raczej: AI robi więcej, więc rośnie znaczenie ludzi, którzy potrafią ocenić, czy robi to dobrze.

Jak to wygląda u Was? AI rzeczywiście zastępuje część pracy ekspertów, czy raczej tworzy dla nich nowe zadania związane z kontrolą, interpretacją i jakością?

Na spotkaniach najłatwiej zauważyć osoby, które od razu zadają pytania, komentują i rozwijają pomysły. Ich zaangażowanie...
20/08/2026

Na spotkaniach najłatwiej zauważyć osoby, które od razu zadają pytania, komentują i rozwijają pomysły. Ich zaangażowanie jest widoczne od razu. Są też osoby, które głównie słuchają. I tu łatwo o zbyt szybką ocenę: skoro ktoś mówi mniej, to pewnie mniej wnosi.

W IT to szczególnie ryzykowne. Część specjalistów potrzebuje chwili, żeby przemyśleć temat, sprawdzić zależności albo wrócić do dokumentacji. Nie każdy najlepiej pracuje w trybie natychmiastowej odpowiedzi na callu. Czasem wartościowy wkład pojawia się dopiero po spotkaniu: w komentarzu do dokumentu, wiadomości albo rozmowie 1:1.

Dlatego warto uważać z ocenianiem zaangażowania po liczbie wypowiedzi. Osoba, która mówi mniej, nadal może wnosić do projektu analizę, uważność i decyzje, które realnie pomagają zespołowi.

Jak to wygląda u Was? Zdarzyło się Wam, że najważniejsza uwaga przyszła dopiero po spotkaniu?

Adres

Plac Teatralny 1/22
Wroclaw
50-051

Strona internetowa

Powiadomienia

Bądź na bieżąco: wyślemy Ci e-mail, gdy Hiberus Poland opublikuje nowości i promocje. Twój adres e-mail nie zostanie wykorzystany do żadnego innego celu, a subskrypcję możesz anulować w dowolnym momencie.

Kontakt: Firmę

Wyślij wiadomość do Hiberus Poland:

Skróty

Udostępnij

Kategoria