Co to jest strona internetowa?

Devstock, Warsaw (2026)

28/05/2026

Badanie Male Allies UK na ponad tysiącu chłopców z 37 szkół pokazuje, że jeden na pięciu w wieku 12-16 lat albo sam jest w "relacji" z chatbotem AI, albo zna kolegę, który jest. 85 procent rozmawia z botem regularnie, 36 procent przyznaje, że woli to czasem od rozmowy z rodziną, a 58 procent tłumaczy wybór jednym zdaniem - "z AI łatwiej, bo mogę kontrolować rozmowę".

Polski kąt boli mocniej, bo raport NASK podaje, że Character.AI to dzisiaj trzecia najpopularniejsza aplikacja AI używana przez polskich nastolatków, zaraz za ChatGPT i Gemini. To nie jest brytyjski problem, tylko mainstream, którego w Polsce żadna kampania ostrzegawcza jeszcze nie tknęła - ani ministerstwo edukacji, ani NASK, ani organizacje rodzicielskie. Tymczasem Common Sense Media w USA nazwała kategorię AI companion wprost "nieakceptowalnym zagrożeniem" dla nastolatków.

Najtańsza interwencja zostaje w rękach rodziców, ponieważ żadna regulacja nie nadąży za tempem, w jakim Character.AI, Replika i Candy AI wchodzą do plecaków szkolnych. Pytanie, które warto zadać dziecku zanim ono pierwszy raz wpisze nazwę aplikacji w sklep, brzmi prosto - "z czym chciałbyś móc pogadać, gdyby ktoś naprawdę słuchał?". Odpowiedź mówi więcej niż wszystkie statystyki.

25/05/2026

Anthropic wprowadził 12 marca 2026 pierwszą oficjalną certyfikację techniczną dla architektów rozwiązań Claude i otworzył akademię z 18 darmowymi kursami na Skilljar. Zapisujesz się jednym emailem, bez konta API, bez subskrypcji.

Egzamin nazywa się Claude Certified Architect Foundations, kosztuje 99 dolarów za podejście, prowadzony jest po angielsku, składa się z 60 pytań scenariuszowych w czasie 120 minut, a próg zdania to 720 na 1000 punktów w punktacji skalowanej. P**a rozkłada się na pięć domen, najwięcej wagi przypada na architekturę agentową (27 procent) i Claude Code (20 procent). Akademia jest dostępna pod adresem anthropic.skilljar.com i obejmuje kursy od Claude Code 101 przez MCP do subagentów, każdy kończy się osobnym certyfikatem ukończenia.

Dla pracowników software house'ów, agencji konsultingowych i freelancerów w fintechu, healthtechu i e-commerce certyfikat jest dziś konkretnym sygnałem rekrutacyjnym. Pierwsze polskie przetargi B2B z 2026 zaczynają wymagać "doświadczenia z Claude" wprost, a w negocjacji stawki formalny certyfikat waży więcej niż "ekspert AI samouk" w CV. W artykule pokazujemy, jak wyglądają domeny egzaminu, jak działa ścieżka pierwszych 5000 darmowych podejść w Claude Partner Network i które nieoficjalne portale lepiej omijać.

22/05/2026

Microsoft zainwestował 13 mld dolarów w OpenAI, ma 20 milionów płatnych miejsc Microsoft 365 Copilot, a 14 maja odłączył tysiące własnych inżynierów od konkurencyjnego Claude Code. Powód jest prozaiczny, rachunek za tokeny przestał się zwracać nawet im.

Miesiąc wcześniej CTO Ubera Praveen Neppalli Naga przyznał, że firma w cztery miesiące spaliła część rocznego budżetu R&D przeznaczoną na narzędzia AI. Pięć tysięcy inżynierów, do dwóch tysięcy dolarów miesięcznie na osobę w trybie API direct (bez sufitu zużycia jak w subskrypcji Claude Max za 200 dolarów). A od 1 czerwca GitHub Copilot w nowych planach miesięcznych przechodzi na rozliczenia za tokeny.

Polski kąt z liczbami. Software house z 50 inżynierami, który zacząłby korzystać z Claude Code w trybie podobnym do Ubera, za same tokeny zapłaci od 800 tysięcy do 1,7 miliona złotych rocznie. To koszt porównywalny z kilkoma rocznymi etatami doświadczonego programisty. Człowiek kończy dzień o siedemnastej, rachunek tokenowy rośnie dwadzieścia cztery godziny na dobę, jeśli ktoś zostawi agenta w pętli.

A skoro koszty AI rosną szybciej, niż dostawcy potrafią je obniżyć, to czy za rok-dwa nie okaże się, że junior z dobrze ułożonymi podstawami znów zacznie mieć ekonomiczny sens? Nie zamiast AI, lecz obok niego, jako tańsza para rąk do zadań, w których agent w pętli potrafi wygenerować rachunek tokenowy idący w tysiące dolarów miesięcznie, a człowiek z głową na karku zrobi to samo za zauważalnie mniej. Ciekawe, kiedy pierwsze polskie zarządy postawią to pytanie na liście tematów kwartału.

21/05/2026

W ciągu jednej doby dwie wielkie firmy technologiczne zwolniły ponad 11 tysięcy osób, a obie w wewnętrznych komunikatach wymieniły AI jako kontekst tej decyzji.

W środę 20 maja o 4 rano czasu lokalnego w Singapurze Meta uruchomiła pierwszą z trzech fal zwolnień, które do wieczora doszły do Europy i USA, obejmując łącznie 8 tysięcy etatów (10% globalnego zespołu). Dzień wcześniej Intuit ogłosił ponad 3 tysiące cięć, co przy 17% zespołu wychodzi procentowo nawet głębiej.

Ciekawszy od samych liczb jest rozjazd narracji, jaki fundują nam prezesi obu firm. Zuckerberg w wewnętrznym liście otwarcie połączył zwolnienia z wyścigiem o AI, a CEO Intuit Sasan Goodarzi kilka godzin później w studiu CNBC Mad Money powiedział publicznie coś dokładnie odwrotnego, że żadne z tych cięć z AI nie miały nic wspólnego. Ten sam ruch, dwie wersje narracji dopasowane do dwóch odbiorców.

Polski kąt prowadzi przez Dublin, gdzie Meta zwolniła 350 osób z 1 800-osobowego biura EMEA, czyli lokalnie około 20%, dwa razy więcej niż globalna średnia. Warszawskiego biura firma publicznie nie skomentowała, więc nie spekulujemy.

20/05/2026

"Karpathy idzie do Anthropic. Trenować Claude'a."

Współzałożyciel OpenAI dołącza do zespołu pretrainingu Anthropic pod kierunkiem Nicka Josepha. Buduje mini-zespół wokół koncepcji "Claude trenuje Claude'a" - model AI używany do trenowania kolejnych wersji samego siebie.

To trzeci wielki transfer do Anthropic w niecałe dwa lata. Po Schulmanie (OpenAI, 2024) i Nordeenie (xAI, maj 2026) - teraz Karpathy. Eureka Labs (jego startup edukacyjny) idzie na pauzę.

Frontier AI to domena kilkunastu osób na świecie. Karpathy to jak inwestycja w GPU - tylko cenniejsza, bo myśli.

Czy widać tu jasną przewagę Anthropic w wojnie o talenty?

18/05/2026

Pierwsze państwo świata kupiło ChatGPT dla wszystkich obywateli.

Malta podpisała 16 maja umowę z OpenAI, w której każdy z 540 tysięcy obywateli dostaje roczny dostęp do płatnej wersji ChatGPT za darmo. Warunek: najpierw krótki kurs AI z Uniwersytetu Maltańskiego. Państwo nie rozdaje narzędzia, dopóki obywatel nie wie, co się z nim robi.

A Polska? 38 milionów obywateli, AI Act wchodzi w sierpniu. Da się to przeskalować, czy lepiej iść drogą Estonii i zacząć od szkół?

Pełna analiza w komentarzu.

15/05/2026

Drugi dzień nieprzerwanej zmiany.

Na YouTube leci stream Figure AI: humanoidalny robot Figure 03 sortuje paczki w sortowni. Bez żadnej kawy, przerw i zmienników. Licznik przeszedł 56 tysięcy spakowanych przesyłek.

Brett Adcock, założyciel Figure, ogłosił publicznie nazwę modelu (Helix 2) i datę startu (13 maja). Robot nie jest sterowany zdalnie - dostaje wytyczne tekstowe i sam decyduje, jak chwytać paczkę, którą stronę etykiety położyć na taśmie, gdzie ją przesunąć.

W artykule wrzuciliśmy też link do live streama na YouTube - można wejść i sprawdzić, ile godzin właśnie minęło. Pełna analiza w komentarzu.

Ile lat dajecie do pierwszego Figure w polskiej hali?

15/05/2026

Konsola Game Boy Color z 1998 roku odpaliła własny model językowy AI.

8 MHz, 32 kilobajty RAM-u, bez GPU, bez chmury, bez Wi-Fi.

Token po tokenie. Minuty na słowo. Treść chwilami na granicy bełkotu. Nie chodzi o jakość prozy - chodzi o to, że pełna ścieżka transformera w ogóle przechodzi przez procesor, który ma 27 lat.

Jak to się dzieje?

- Model: TinyStories-260K z repozytorium Karpathy'ego (260 tys. parametrów, prawdziwy transformer)
- Kwantyzacja do INT8 - te same techniki, których dziś używa llama.cpp
- Arytmetyka stałoprzecinkowa - bo procesor Game Boya nie umie liczyć na floatach
- Wagi w bankowanym ROM-ie kartridża, kontekst w SRAM-ie kartridża

Po co to komu?

Ten projekt nie powstał, żeby ktoś używał Game Boya jako asystenta. Powstał, żeby pokazać jedno: granica "gdzie da się uruchomić AI" przesunęła się dramatycznie.

Jeśli najmniejszy transformer chodzi na 8 MHz, to znaczy, że Raspberry Pi 5 albo mały komputer ARM bez problemu pomieści model rzędu kilku miliardów parametrów po kwantyzacji. Sterowniki w magazynach, kasy fiskalne, drukarki etykiet - każdy z tych urządzeń może dostać własną, lokalną warstwę AI. Bez wysyłania danych w chmurę.

Dla kancelarii, gabinetów i biur księgowych pracujących z wrażliwymi danymi to przesuwa rozmowę: zamiast "płacę za każde wywołanie do chmury i martwię się RODO" - "uruchamiam model lokalnie, dane nie opuszczają komputera".

Link do pełnej analizy z technicznymi szczegółami - w komentarzu.

22/01/2026

Kochana Babciu i Dziadku nikt nie wygeneruje tak ciepłego uścisku jak Wasz 👨🏻‍💻👩🏻‍💻🫶☺️❤️👩‍❤️‍👨
Bądźcie naszą inspiracją na zawsze ❤️

Wszystkiego najlepszego dla wszystkich Babć i Dziadków 🫶

08/05/2025

❤️🙏🔥

Devstock

28/05/2026

25/05/2026

22/05/2026

21/05/2026

20/05/2026

18/05/2026

15/05/2026

15/05/2026

22/01/2026

08/05/2025

Adres

Strona Internetowa

Ostrzeżenia

Skróty

Udostępnij

Kategoria