Data Science Club PJATK

Strona główna
Polska
Warsaw
Data Science Club PJATK

Przekuwamy surowe dane w realny wpływ📊
Budujemy most między teorią a industry
Join the elite. Shape the future💡

Data Science Club PJATK to koło naukowe tworzone przez społeczność studentów i profesjonalistów zainteresowanych dziedziną Data Science. Od warsztatów i wykładów po wydarzenia networkingowe i możliwość rozwoju zawodowego, zapewniamy Ci wsparcie i zasoby, które pomogą Ci się rozwijać. Dołącz do nas i kształtuj razem z nami przyszłość. Możemy wspólnie odkryć moc danych i zmieniać otaczający nas świat!

19/05/2026

🙌 W ubiegły piątek (15.05) odbyło się dziesiąte, wyjątkowe spotkanie z cyklu Spotkania z Data Science, organizowane przez nasze Koło Naukowe Data Science Club PJATK.

Tym razem zajrzeliśmy za kulisy największej platformy e-commerce w Polsce! 🛒

Temat przewodni: Allegro od kuchni: Systemy rekomendacyjne, projekty i codzienność Data Scientisty.

👨‍🏫 Prelekcję poprowadzili wspaniali eksperci - Stanisław Raczkiewicz oraz Bartłomiej Szołkowski.

✨Dla naszego Koła był to moment szczególny, ponieważ obaj prelegenci to absolwenci PJATK i nasi byli członkowie, którzy obecnie kształtują rynek AI i e-commerce.

Podczas spotkania szczegółowo omówiliśmy:

🤖 Systemy rekomendacyjne w skali makro - jak w praktyce wygląda architektura Deep Learning, która serwuje trafne rekomendacje w czasie rzeczywistym przy gigantycznej ilości danych.

🛠 Praktyczne case studies - z jakimi nietypowymi, codziennymi wyzwaniami i projektami mierzą się inżynierowie pracujący w Allegro.

💼 Kulis pracy i rekrutacji - jak wyglądają realia zatrudnienia u lidera rynku oraz jakie wskazówki mogą pomóc na początku ścieżki kariery w Data Science.

Dziękujemy wszystkim za tak liczne przybycie i świetną atmosferę! Cudownie było zobaczyć, jak wiedza przekazywana przez naszych absolwentów inspiruje kolejne roczniki studentów! 🚀

Do zobaczenia na kolejnych sesjach! 👋

18/05/2026

📢 Koło Naukowe Data Science Club PJATK zaprasza na kolejne wydarzenie z cyklu Spotkania z Data Science.

⚙️ Tym razem porzucimy czystą teorię na rzecz praktycznego zastosowania AI w przemyśle i kontroli jakości. Na wykładzie rozłożymy na czynniki pierwsze systemy Computer Vision rewolucjonizujące nowoczesne fabryki.

ℹ️ Główne informacje:
Data: Piątek, 22.05.2026 r.
Godzina: 18:00 - 20:00
Miejsce: PJATK, sala A160

Temat wykładu: Anomaly Detection w Computer Vision - jak maszyna uczy się wykrywać defekty nie widząc żadnego defektu
Podczas spotkania przyjrzymy się systemom wizyjnym od „kuchni”, analizując mechanizmy pozwalające AI na bezbłędne wykrywanie anomalii tam, gdzie klasyczne metody zawodzą.

Podczas spotkania omówimy:
1️⃣ Czym jest anomalia? - Kluczowe definicje i wyjaśnienie, dlaczego tradycyjna klasyfikacja wad nie sprawdza się w realiach przemysłowych.

2️⃣ Jak uczyć się na ideałach? – Mechanizm One-Class Classification, czyli proces trenowania modeli wyłącznie na produktach poprawnych.

3️⃣ Praktyka na linii produkcyjnej – Realne case studies z fabryk. Zobaczymy, jak algorytmy wykrywają mikroskopijne rysy na metalu czy uszkodzenia skóry.

4️⃣ Człowiek kontra algorytm - Interaktywny Showcase! Mała próba sił dla uczestników i zgadywanie wad przed werdyktem modelu.

5️⃣ Zderzenie z produkcją - Wyzwania systemów wizyjnych, problem braku danych o rzadkich usterkach oraz radzenie sobie z fałszywymi alarmami.

🧑‍💼 Prelegent:
Borys Piwoński - Członek Data Science Club PJATK

🎟️ Wstęp wolny

Link do zapisów:
https://forms.gle/HofbwunuGSLwiPaU7

Zapraszamy do udziału w spotkaniu.

24/04/2026

W ubiegły piątek (17.04) odbyło się kolejne spotkanie Data Science Club, które poprowadził Jakub Melzacki. Tym razem wzięliśmy pod lupę świat zakładów sportowych i bezlitosną matematykę, która za nimi stoi. 📊

Temat przewodni: Skazani na porażkę – wstęp do świata bukmacherki.

Podczas prelekcji przeanalizowaliśmy:
🎯 Mechanizm marży (overround) – jak bukmacherzy monetyzują niepewność i konstruują kursy.
⚖️ Analizę Bankrollu – dlaczego brak rygorystycznego zarządzania kapitałem prowadzi do porażki szybciej niż błędne typy.
📈 W poszukiwaniu „Value” – czy modele statystyczne mogą realnie uzyskać przewagę nad rynkowymi algorytmami.

🧠Psychologię i błędy poznawcze – jak nasz umysł oszukuje nas w obliczu czystej losowości.

Dziękujemy wszystkim za przybycie i wspólne przeanalizowanie mechanizmów, które pozwalają unikać algorytmicznych pułapek. Cieszymy się, że mogliśmy razem pochylić się nad tymi matematycznymi zagadnieniami. 🚀

Do zobaczenia na kolejnych sesjach! 👋

21/04/2026

🚀 Nowy semestr, nowe wyzwania i nowa energia w Data Science Club!

Za nami Walne Zgromadzenie, które oficjalnie otworzyło nowy rozdział w działalności naszego koła. To był czas podsumowań, ale przede wszystkim intensywnego planowania przyszłości. 📊

👋 Witamy na pokładzie!
Największą siłą naszego koła są ludzie, dlatego z ogromną radością witamy osoby, które pomyślnie przeszły proces rekrutacji i dołączyły do nas w tym semestrze. Wybraliśmy Was spośród wielu świetnych kandydatów, bo widzimy w Was ogromny potencjał! 💡

🗳️ Wybory do Zarządu
Kluczowym punktem spotkania były wybory nowych władz. Z dumą ogłaszamy, że stery przejmuje zespół pełen pasji i świeżych pomysłów!
Dziękujemy również ustępującym członkom zarządu za ich nieoceniony wkład w budowanie naszej społeczności. Kawał dobrej roboty! 👏

📈 Co planujemy?
Nie zwalniamy tempa! W najbliższych miesiącach możecie spodziewać się:
• Specjalistycznych warsztatów z Data Science,
• Wspólnych startów w hackathonach,
• Spotkań integracyjnych i projektów we współpracy z liderami branży.
To będzie intensywny rok. Do roboty! 🔥

20/04/2026

W minioną sobotę nasza Sekcja Szachowa DSC na PJATK wzięła udział w II zjeździe Szachowej Ligi Biznesu organizowanej przez SGH Warsaw School of Economics i... mamy to! Po 6 rundach zaciętej walki zajmujemy 2. MIEJSCE w klasyfikacji ogólnej!

Mierzyliśmy się z reprezentantami takich gigantów jak:
🔹 PwC
🔹 XTB
🔹 Inpost
🔹 BNP Paribas Bank Polska
🔹 Mercer
🔹 Ministerstwo Finansów

🔥 Co dalej?
16 MAJA odbędzie się wielki finał! Bronimy podium, ale wciąż mamy szanse na 1. MIEJSCE i zwycięstwo w całym turnieju!

Chcecie śledzić nasze wyniki na bieżąco?
Link do tabeli ChessArbiter znajdziecie w podpiętym komentarzu!

Trzymajcie kciuki za finał! ✊

13/04/2026

📢 Koło Naukowe Data Science Club PJATK zaprasza na dziewiąte wydarzenie z cyklu Spotkania z Data Science.

⚽️ Tym razem odejdziemy od czystej teorii algorytmów na rzecz ich praktycznego (i brutalnego) zastosowania w świecie finansów i sportu. Na wykładzie rozłożymy na czynniki pierwsze mechanizmy stojące za zakładami bukmacherskimi.

ℹ️ Główne informacje:
Data: Piątek, 17.04.2026 r.
Godzina: 18:00–20:00
Miejsce: PJATK, sala A160

Temat wykładu: Skazani na porażkę
-> Wstęp do świata bukmacherki

Podczas spotkania przyjrzymy się zakładom bukmacherskim od strony "kuchni", analizując mechanizmy, które sprawiają, że rynek ten jest tak trudny do pokonania przez przeciętnego gracza.

Podczas spotkania omówimy:

1️⃣ Słownik gracza i fundamenty – kluczowe definicje, rodzaje zakładów i zrozumienie, co tak naprawdę kupujemy, stawiając kupon.

2️⃣ Jak zarabia „dom”? – mechanizm marży (overround) i proces tworzenia kursów. Jak bukmacherzy monetyzują niepewność.

3️⃣ Analiza Bankrollu – jak wyglądają typowe portfele graczy i dlaczego brak rygorystycznego zarządzania kapitałem prowadzi do bankructwa szybciej niż złe typy.

4️⃣ W poszukiwaniu „Value” – gdzie szukać przewagi nad rynkiem? Czy analiza danych i modele statystyczne mogą realnie przechytrzyć algorytmy bukmachera?

5️⃣ Zderzenie z rzeczywistością – dlaczego, mimo dostępu do danych, statystycznie większość z nas jest skazana na porażkę.

6️⃣ Psychologia i pułapki umysłu – błędy poznawcze, które sprawiają, że widzimy wzorce tam, gdzie rządzi czysty przypadek.

👨‍🏫Prelegenci:
Jakub Melzacki – Przewodniczący Data Science Club PJATK.

Spotkanie będzie dostępne także zdalnie na Microsoft Teams.

🎟️ Wstęp wolny

Link do zapisów:
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdamvvgwJiN5YebuTJJ2nY1piByn7RpxBS_GkWfZh1o0YH77w/viewform

Zapraszamy do udziału w spotkaniu.

27/03/2026

W ubiegły piątek (20.03) odbyło się kolejne spotkanie z cyklu wykładów otwartych Data Science, które poprowadziła Tamila Tiurina. Gościliśmy ponad 20 studentów i absolwentów PJATK, wspólnie zgłębiając świat finansów napędzanych danymi! 📈

Temat przewodni: Algorithmic Trading Strategies. Było to praktyczne wprowadzenie do wykorzystania technik Data Science na rynkach finansowych. Podczas prelekcji omówiliśmy:

- Analizę szeregów czasowych – fundamenty pracy z danymi finansowymi.
- Strategie Moving Average Crossover – generowanie sygnałów kupna/sprzedaży.
- Backtesting – dlaczego testowanie na danych historycznych jest kluczowe.
- Ryzyka i wyzwania – realne ograniczenia handlu algorytmicznego.

Dziękujemy wszystkim za ogromne zaangażowanie i świetną dyskusję! Cieszymy się, że społeczność Data Science Club PJATK tak prężnie się rozwija. 🚀

Do zobaczenia na kolejnych sesjach! 👋

19/02/2026

♟️ PJATK RAPID 2026

Został tylko tydzień do drugiej edycji turnieju szachowego PJATK Rapid 2026!

To wydarzenie łączy sportową rywalizację z technologią i edukacją. Niezależnie od poziomu zaawansowania, każdy może wziąć udział.

📅 26.02.2026
⏰ 9:00–17:30
📍 PJATK Warszawa, Aula A1, ul. Koszykowa 86
💰 Wpisowe 20 zł, całość przeznaczona na nagrody
👥 Limit 80 osób

Gramy 8 rund systemem szwajcarskim, tempo 10+0. Turniej ma charakter rekreacyjny.

W programie m.in.:
• Prelekcja FM Mateusza Bronowickiego
• Wykład o historii projektu Stockfish
• Ewolucja silników szachowych
• Konkursy z nagrodami

Zapraszamy studentów, absolwentów i pracowników PJATK, a także wszystkie osoby spoza uczelni.

Zapisy:
https://app.evenea.pl/event/pjatk-rapid-2026
Decyduje kolejność zgłoszeń.

29/11/2025

Za nami kolejne Walne Zgromadzenie Koła, czyli nasze cykliczne spotkanie, na którym podsumowujemy miniony semestr, omawiamy to, co udało nam się zrobić, i ustalamy kierunek działań na nadchodzące miesiące. To moment, w którym całe koło zbiera się w jednym miejscu, żeby wspólnie zdecydować, w jaką stronę idziemy dalej.

W tym semestrze dołączyło do nas sporo nowych osób, więc poświęciliśmy chwilę, żeby dobrze je wprowadzić. Opowiedzieliśmy, jak działa koło, jakie mamy możliwości rozwoju i jak wyglądają nasze projekty. Każdy nowy członek mógł ogarnąć, w co można się zaangażować i jak rozpocząć pracę z zespołem DSC.

Podczas spotkania omówiliśmy ostatnie miesiące pracy i zebraliśmy propozycje tematów na ten semestr. Największe zainteresowanie wzbudziły analizy danych z gier i e-sportu, projekty oparte na sztucznej inteligencji, analizy wyników F1, tworzenie interaktywnych botów oraz tematy związane z opóźnieniami komunikacji miejskiej 😛. To na razie kierunki, które wspólnie uznaliśmy za najciekawsze i które będziemy rozwijać w najbliższych miesiącach.

Przed nami intensywny semestr. Szykujemy następne spotkania z Data Science, warsztaty tematyczne prowadzone przez naszych członków, wydarzenia integracyjne, udział w zewnętrznych hackathonach i działania we współpracy z innymi organizacjami. Do tego przygotowujemy kilka nowych inicjatyw, które ogłosimy w najbliższym czasie. W tym roku chcemy stworzyć jeszcze więcej przestrzeni, w których studenci będą mogli wziąć udział i się pokazać.

To jeszcze nie goniec 😉

14/11/2025

🎉 Rekrutacja do Data Science Club PJATK 2025 – ZAKOŃCZONA! 🎉

Dziękujemy wszystkim, którzy wzięli udział w tegorocznej zimowej edycji konkursu rekrutacyjnego organizowanego przez Data Science Club (DSC). Wasze zaangażowanie, kreatywność i pasja do analizy danych po raz kolejny zrobiły na nas ogromne wrażenie!

W tym roku uczestnicy pracowali na syntetycznym zbiorze danych o konsumpcji treści audio, tworząc modele przewidujące, jak długo użytkownik będzie słuchał danego odcinka. Konkurs w formule Kaggle Competition pozwolił sprawdzić nie tylko umiejętności techniczne, ale też współpracę zespołową i umiejętność prezentacji wyników. 🚀

📌 Etapy konkursu:
1️⃣ Kaggle Competition – przygotowanie modelu predykcyjnego, EDA i analiza trendów użytkowników.
2️⃣ Repozytorium GitHub – kod, dokumentacja i notatniki Jupyter w przejrzystej strukturze projektu.
3️⃣ Prezentacja wyników – wizualizacje, opis procesu analizy i modelowania oraz omówienie największych wyzwań.

📬 Wszystkie zespoły przesłały swoje prace do 26 października 2025 r., a komisja DSC oceniła je pod kątem jakości analiz, skuteczności modeli i przejrzystości prezentacji.

💡 Dziś z radością ogłaszamy wyniki i prezentujemy wyróżnione projekty, które zachwyciły nas innowacyjnością, estetyką i przemyślanym podejściem do problemu:

🏆 Wyróżnione zespoły w Konkursie DSC 2025:

- Borys Piwoński i Antoni Kiszka
- Adelina Sofina i Kamil Pietrzak
- Hanna Krechyk i Jakub Cisek
- Tamila Tiurina i Maksym Rubtsov

Gratulujemy wszystkim uczestnikom! Udowodniliście, że Data Science to nie tylko analiza danych, ale też sztuka opowiadania historii poprzez liczby. 👏

Adres

Ulica Koszykowa 86
Warsaw
02-008

Strona Internetowa

https://dsc.pja.edu.pl/

Ostrzeżenia

Bądź na bieżąco i daj nam wysłać e-mail, gdy Data Science Club PJATK umieści wiadomości i promocje. Twój adres e-mail nie zostanie wykorzystany do żadnego innego celu i możesz zrezygnować z subskrypcji w dowolnym momencie.

Skontaktuj Się Z Firmę

Wyślij wiadomość do Data Science Club PJATK: