19/08/2026
Frontier AI nie zmienia odpowiedzialności za cyberbezpieczeństwo. Zmienia natomiast tempo, w jakim organizacja musi rozpoznawać ryzyko i podejmować decyzje ☝
To jeden z najważniejszych wniosków z rekomendacji UKNF dotyczących wpływu najbardziej zaawansowanych modeli AI na cyberbezpieczeństwo podmiotów rynku finansowego.
Frontier AI może przyspieszać m.in. wyszukiwanie podatności, przygotowywanie spersonalizowanego phishingu, tworzenie deepfake’ów czy automatyzację kolejnych etapów cyberataku.
W naszym najnowszym artykule Wojciech Polar analizuje rekomendacje UKNF z perspektywy zarządzania ryzykiem ICT, DORA, podatności, dostawców technologii oraz odpowiedzialności zarządu.
Do tej perspektywy odnosi się również Bartosz Leśniak B82Cyber – ekspert ds. cyberbezpieczeństwa, który zwraca uwagę, że AI nie powinno być traktowane wyłącznie jako kolejna technologia IT. Skrócenie czasu pomiędzy wykryciem podatności a możliwością jej wykorzystania powoduje, że statyczne procedury i cykliczne harmonogramy mogą okazać się niewystarczające. Testowanie odporności powinno więc obejmować rzeczywiste scenariusze zautomatyzowanych ataków, phishingu czy deepfake’ów.
Wniosek jest istotny nie tylko dla zespołów IT. Frontier AI przesuwa cyberbezpieczeństwo jeszcze mocniej w obszar decyzji zarządczych, zarządzania ryzykiem i odporności całej organizacji.
Pełna analiza, wraz z komentarzem eksperckim:
https://www.grupaww-govtech.pl/blog/frontier-ai-a-zarzadzanie-ryzykiem-co-rekomenduje-uknf/