Data Craze

27/09/2022

Hej 👋 minęły dwa lata od kiedy otworzyłem pierwszy raz dostęp do 𝗭𝗿𝗼𝘇𝘂𝗺𝗦𝗤𝗟.

Cel, który sobie wtedy stawiałem - 𝘇𝗿𝗼𝗯𝗶𝗰́ 𝗻𝗮𝗷𝗹𝗲𝗽𝘀𝘇𝘆 𝗽𝗿𝗼𝗴𝗿𝗮𝗺 𝘇 𝗦𝗤𝗟-𝗮 - jest nadal aktualny ...

bo nawet jak myślisz, że o SQL-u wiesz sporo to zawsze możesz nauczyć się czegoś nowego (nawet teraz kończę nagrywać lekcję o LATERAL JOIN-ie).

Materiału jest bardzo, 𝗕𝗔𝗥𝗗𝗭𝗢 𝗱𝘂𝘇̇𝗼 (samego wideo jest ponad 30h) jednak nie wideo, slajdy czy PDF-y są kluczowe.

𝗦𝗲𝗿𝗰𝗲𝗺 𝗭𝗿𝗼𝘇𝘂𝗺𝗦𝗤𝗟 𝗷𝗲𝘀𝘁 𝗽𝗿𝗮𝗰𝗮 𝘂𝗰𝘇𝗲𝘀𝘁𝗻𝗶𝗸𝗼́𝘄. Dzięki niej ja mogę zweryfikować postęp, wymienić się uwagami i gdy jest potrzeba pokierować na odpowiednie tory.

Nie będę ukrywał, mam z tym dużo pracy ... sprawdzam wszystkie zadania praktyczne, każdemu indywidualnie ... ale 𝘁𝗼 𝘁𝗲𝗻 𝗲𝗹𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁𝘆 𝘇 𝗸𝘁𝗼́𝗿𝗲𝗴𝗼 𝗷𝗲𝘀𝘁𝗲𝗺 𝗻𝗮𝗷𝗯𝗮𝗿𝗱𝘇𝗶𝗲𝗷 𝗱𝘂𝗺𝗻𝘆 𝗶 𝗿𝗼𝗯𝗶 𝗻𝗮𝗷𝘄𝗶𝗲̨𝗸𝘀𝘇𝗮̨ 𝗿𝗼́𝘇̇𝗻𝗶𝗰𝗲̨.

Tak więc ... bawimy się dalej, 𝘁𝗿𝘄𝗮𝗷𝗮̨ 𝘇𝗮𝗽𝗶𝘀𝘆 𝗱𝗼 𝗜𝗩 𝗲𝗱𝘆𝗰𝗷𝗶.

Chcesz dołączyć, a może znasz kogoś, kto potrzebuje wsparcia, daj znać, w programie czeka:

👉 13 Modułów (𝗽𝗼𝗻𝗮𝗱 𝟯𝟬𝗵 𝗺𝗮𝘁𝗲𝗿𝗶𝗮ł𝗼́𝘄 𝘄𝗶𝗱𝗲𝗼) + bonusy

👉 𝗣𝗿𝗮𝗸𝘁𝘆𝗰𝘇𝗻𝗲 𝘇𝗮𝗱𝗮𝗻𝗶𝗮 𝗶 𝗿𝘇𝗲𝗰𝘇𝘆𝘄𝗶𝘀𝘁𝘆 𝗽𝗿𝗼𝗷𝗲𝗸𝘁 𝗱𝗼 𝗿𝗲𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝗰𝗷𝗶 w trakcie programu

👉 Dożywotni dostęp do materiałów (to ważne! 𝗞𝗼𝗿𝘇𝘆𝘀𝘁𝗮𝘀𝘇 𝗸𝗶𝗲𝗱𝘆 𝗰𝗵𝗰𝗲𝘀𝘇, 𝗻𝗮𝘄𝗲𝘁 𝘇𝗮 𝗿𝗼𝗸!)

👉 Dostęp do aktualizacji (z wszystkich przyszłych edycji)

👉 𝗥𝘇𝗲𝘁𝗲𝗹𝗻𝗮 𝗮𝗻𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮 𝗽𝗼𝘀𝘁𝗲̨𝗽𝗼́𝘄 𝘇 𝗶𝗻𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝗰𝗷𝗮̨ 𝘇𝘄𝗿𝗼𝘁𝗻𝗮̨

👉 𝟭𝟬𝟬% 𝗴𝘄𝗮𝗿𝗮𝗻𝗰𝗷𝗶 𝘇𝗮𝗱𝗼𝘄𝗼𝗹𝗲𝗻𝗶𝗮 𝗶 𝘇𝗲𝗿𝗼 𝗿𝘆𝘇𝘆𝗸𝗮 ❤️ (30 dni na zwrot, jeśli COKOLWIEK Ci się nie spodoba)

Więcej info tutaj: https://zrozumsql.pl

07/09/2022

Cześć 👋 po dłuższej przerwie wraca newsletter Data Craze 🔥

Dwa ostatnie wydania możesz sprawdzić pod tymi linkami:
> https://datacraze.pl/blog/data-craze-weekly-2/
> https://datacraze.pl/blog/data-craze-weekly-1/

Struktura może się zmienić, wartościowa treść nigdy.

#1 wydanie Data Craze Weekly po przerwie. Sprawdź czym jest CDC, co nowego w PostgreSQL 15 i delikatnie o dokumentowaniu danych.

23/08/2021

Garbage in, Garbage Out.

Machine Learning is here to make our life easier and products better, but ... what about the quality of data that we are feeding it with?

Do we consider it equally (or even more) important?

"Treating data that was known to be of poor quality as if it was reliable because good data was not available."

More here: https://pluralistic.net/2021/08/19/failure-cascades/ -data

Technological debt is insidious, a kind of socio-infrastructural subprime crisis that's unfolding around us in slow motion. Our digital infrastructure is built atop layers and layers and layers of code that's insecure due to a combination of bad practices and bad frameworks.

19/08/2021

Do you remember from school English (or in my case Polish) classes?

Now get back to them as writing is as important (or more) as coding in developer career.

https://stackoverflow.blog/2021/08/09/how-writing-can-advance-your-career-as-a-developer/

“In their first few years on the job, engineers spend roughly 30% of their workday writing, while engineers in middle management write for 50% to 70% of their day; those in senior management reportedly spend over 70% and as much as 95% of their day writing.” - Jon Leydens

09/08/2021

A może by tak płacić mniej za Data Lake na S3?

https://aws.amazon.com/blogs/architecture/expiring-amazon-s3-objects-based-on-last-accessed-date-to-decrease-costs/

Organizations are using Amazon Simple Storage Service (S3) for building their data lakes, websites, mobile applications, and enterprise applications. As the number of objects within your S3 bucket increases, you may want to move older objects into lower-cost tiers of Amazon S3. In some cases you may...

02/11/2020

W ostatnią środę dla czytelników newslettera Data Craze (https://datacraze.pl/kontakt/) wyszła wiadomość z podsumowaniem najciekawszych (subiektywnie) rzeczy ze świata danych, na które wpadłem w Październiku.

Poniżej fragment tej listy, do poniedziałkowej kawy ☕

Linki w komentarzu.

== O SQL-u, który się nie starzeje, tylko dojrzewa ==

👉 Dlaczego, NoSQL

05/10/2020

Kolejna edycja comiesięcznego newslettera Data Craze - "W Miesiąc Dookoła Danych" poszła w świat!

Poniżej, sprawdź, 2 moim zdaniem najbardziej wartościowe teksty, a po więcej zapraszam Cię na darmowy newsletter, zapisz się na stronie https://datacraze.pl

# # # #

👉 https://hakibenita.com/sql-anomaly-detection

Haki Benita, wjeżdża na białym koniu i pokazuję jak w SQL-u odkrywać anomalie w danych.

Powiesz, że znasz Pythona / R tam sobie takie rzeczy ogarniasz ... i super, ale być może warto zerknąć czy perspektywa narzędzia, które masz pod ręką a które pozwala na najbardziej wydajną pracę z danymi (przynajmniej w ich relacyjnej formie) nie byłaby lepsza :)

👉 https://medium.com/dwelo-r-d/data-engineering-at-dwelo-1a68a212cf17

Czy w swoim domu / mieszkaniu masz rozwiązania smart home? Światełko się odpowiednio przyciemnia na romantyczny wieczór z bliską Ci osobą, rolety same się podnoszą razem ze wschodem słońca.

Fajna sprawa 💗 wiesz co jest równie fajnie?

Popatrzenie na systemy smart home z perspektywy tego jak przetwarzają dane, jak budują swoją architekturę i jakie technologie wybierają.

W artykule od firmy Dwelo, możesz właśnie to sprawdzić, zapraszam.

14/09/2020

📅 21 września (poniedziałek), 20:00 - 21:30.

Zapraszam Cię na szkolenie online, nt. , a dokładnie jak pomógł mi w mojej karierze i czy Tobie też może pomóc.

Dowiesz się:
👉 Dlaczego SQL jest podstawą efektywnej pracy z danymi?
👉 Czy na dzisiejszym rynku IT jest jeszcze miejsce dla SQL, a może jest to już relikt przeszłości?
👉 Jak można korzystać z SQL-a, będąc na różnych stanowiskach.
👉 Na moim przykładzie, jak z pomocą SQL-a zwiększyć szansę na awans i większe zarobki.
Oraz
👉 Czym jest program Zrozum SQL.

Więcej szczegółów na https://datacraze.pl/live

Widzimy się?

Chcesz, aby dane działały na Twoją korzyść? Jesteś we właściwym miejscu.Niektórzy twierdzą, że "dane to nowa ropa". W Data Craze zgadzamy się z tym zdaniem, ale wiemy również, że jest w tym coś więcej. Surowe dane bez jasnego zrozumienia ich niuansów i korelacji nie mają żadnej w...

11/08/2020

Sierpień miesiącem Hurtowni Danych.

A tak całkiem serio, mam dla Ciebie 2 rzeczy na ten tydzień. Linki znajdziesz w komentarzu pod postem.

👉 Jeżeli pracujesz z danymi zerknij na esej autorstwa Florentsa Tselai - Modern Data Practice and the SQL Tradition. Abstrahując od tego czy się zgadzasz z punktami tam zawartymi, czy stoisz w opozycji. Pomyśl, jak to wygląda u Ciebie. Czy wybierasz technologie, dopasowując ją do faktycznych potrzeb, czy dlatego, że ta ma być szybsza od tego co masz teraz, bez większego poświęcania czasu na sprawdzenie obecnych wyzwań?

👉 Trafiłem ostatnio na całkiem solidną dokumentację rodem z Mountain View, z której poznasz podstawy procesów związanych z przetwarzaniem danych. Od procesów ETL / ELT przez dygresje o systemach OLTP / OLAP, po hurtownie danych i architektury Big Data. Z przykładami na podstawie technologii Microsoftu - to akurat kwestia drugorzędna, nie musisz się tym sugerować - fajna sprawa, polecam!

04/08/2020

Lipiec za nami, wakacje w pełni, czy to znaczy, że dane też mają wakacje?

Nic podobnego, sprawdź, chociażby wyselekcjonowane dla Ciebie artykuły z ostatniego miesiąca.

📚 O maszynie co SQL-e sama pisze w odpowiedzi na zadane pytania. GPT-3 w praktyce.
https://bit.ly/2XsW8MF

📚 Metadane kolejny raz pomagają w prowadzeniu biznesu i generują (może nie wprost, ale jednak) $. Sprawdź jak popularyzować dane na przykładzie Shopify.
https://bit.ly/3i75LZb

📚 Czym jest inżynieria danych i kim jest ta mityczna persona przetwarzająca dane. Zerknij na artykuł, w którym rzucam na ten temat nieco światła.
https://bit.ly/3kac93F

📚 O tym jak Google jest sam sobie sterem, żeglarzem i okrętem. Google Spanner, a razem z nim jaki związek ma F1 z SQL, i o ZetaSQL w Google.
https://bit.ly/30qDiHN

📚 Uber niczym tytułowy Hobbit z powieści Tolkiena kreśli drogę "tam i z powrotem". Pokazuje swoją drogę od monolitycznej aplikacji, przez tysiące mikroserwisów, po serwisy zorientowane wokół danej domeny biznesowej.
https://ubr.to/3flrdIc

📚 Chcesz zobaczyć, jak nie powinno się robić wizualizacji? To będzie odpowiednie miejsce, czekają tam na Ciebie same perełki.
https://bit.ly/3k6w2IW

28/07/2020

Mam dla Ciebie "lekko stronniczy" felieton odpowiadający na pytanie - Czym jest inżynieria danych (Data Engineering).

Świeżynka na blogu Data Craze, idealna na wtorkowe przedpołudnie ☕

Dowiesz się:

👉 Czy nazwa roli to tylko pusty frazes?
👉 Co jest "hot" w technologicznym świecie danych.
👉 Czy storage faktycznie jest tani?
👉 i dlaczego Andrzej milczy pytany o autora skryptu w Go?

Link w komentarzu.

21/07/2020

Nie bądź chytry na wyświetlenia, przedstawiaj dane rzetelnie!

Dane atakują nas z każdej strony. Telewizja, social media, reklamy, sprawozdania finansowe itd.

A w nich analizy, wykresy i statystyki, czy zawsze dobre?

Zakładając "dobre chęci" i rzetelność autorów, chcemy wierzyć, że przedstawione dane są wiarygodne. Na co zwracać szczególną uwagę w kontekście wizualizacji danych? Jak odróżnić dobrą analitykę od naciągania?

Artykuł Nathana Yau, daje sporo dobrych praktyk i rzeczy, na które warto zwrócić uwagę, a wśród nich:

👉 ograniczone osie wykresów
👉 podwójne osie
👉 wyniki przedstawione w % niesumujące się do 100
👉 przedstawianie danych bez szerszego kontekstu
👉 nierealistyczne wymiarowanie

Więcej znajdziesz w artykule w komentarzu.