Autentika

21/07/2026

Dług technologiczny nie zawsze wygląda jak stary system, którego nikt nie chce dotknąć. Czasem to bardzo zwyczajny dzień pracy.

Michał Samojlik opublikował nowy wpis na blogu: https://autentika.pl/blog/dlug-technologiczny-ukryty-podatek-od-wzrostu

02/07/2026

Najdroższe API w firmie często nie ma dokumentacji, SLA ani właściciela technicznego.

Ma za to imię, nazwisko i Excela na pulpicie.

Na Antyweb ukazał się nasz tekst o tym, co dzieje się w firmach, kiedy procesy przez lata działają na obejściach: arkuszach, mailach, ręcznym przepisywaniu danych, albo wiedzy jednej osoby.

AI może tu realnie pomóc, bo wiele małych automatyzacji i narzędzi nagle staje się dużo łatwiejszych do zbudowania.

W tekście dzielimy się naszą perspektywą jak zrobić to z głową, jak eksperymentować z usprawnieniami, co i kiedy automatyzować, a kiedy budować oficjalne narzędzie firmowe, tak by dało się je utrzymać.

Linkd zostawiamy tutaj: https://antyweb.pl/najdrozsze-api-w-firmie-czlowiek-z-excelem

09/06/2026

Jesteśmy w momencie, w którym ponad połowa kodu powstaje z AI.

Grzegorz Kiersznowski, CTO w Autentice komentuje raport State of AI 2026

i wskazuje, że średnio 54% kodu generują dziś maszyny (rok temu było to 28%). Dla firmy takiej jak nasza, to już nie jest ciekawostka, tylko realna zmiana modelu pracy.

Na co warto jeszcze zwrócić uwagę w raporcie?

1️⃣ Claude bije ChatGPT tam, gdzie liczy się prawdziwa intencja zakupowa, jest to model, za który developerzy płacą najchętniej

2️⃣ Agenty kodujące stają się naturalnym interfejsem developerów, jest to zmiana jakościowa i kierunek obrany zarówno przez Anthropic jak i OpenAI

3️⃣ 67% respondentów uważa, że jesteśmy w bańce AI, ale jednocześnie zwiększają wydatki na ten cel. Nie ma już powrotu do kodowania wszystkiego „z palca”, a dwóch liderów tego rynku zmienia stopniowo swoje modele rozliczeń, by urzeczywistnić koszty związane z utrzymaniem potrzebnej mocy obliczeniowej

4️⃣ Respondenci nadal boją się utraty pracy i zastąpienia przez AI. Czy jednak nadal powinniśmy to czuć skoro zarówno Anthropic jak i OpenAI tak mocno stawiają na narzędzia dedykowane developerom?

Komentarz Grześka: AI i rewolucja, jaką niesie, nie czeka na to, aż się zdecydujemy. Warto świadomie zarządzać tym, jak i kiedy jej używamy, zanim ona zacznie zarządzać nami.

27/05/2026

Y Combinator w ostatnim Requests for Startups stawia tezę, że AI obniżyło koszt produkcji software'u o 10-100x.

W Autentice sprawdziliśmy tę tezę na 4 realnych projektach i opowiadamy o tym nieco więcej w artykule, który opublikowaliśmy w Mam Startup

YC pisze, że AI obniżyło koszt produkcji software'u 10 - 100x. Autentika sprawdziła tę tezę na 4 realnych projektach: od SaaS - u, przez narzędzie wewnętrzne, po landing page z integra

07/05/2026

Nie chcieliśmy tworzyć kolejnego tekstu o tym, jak AI zrewolucjonizuje branżę technologiczną.

Takich tekstów jest już dużo. Z naszej perspektywy, problem z takimi treściami jest taki, że z poziomu teorii łatwo zbudować zbyt prosty obraz rzeczywistości: da się szybciej, taniej, mniej ludzi, więcej kodu, każdy może tworzyć.

My do tematu podeszliśmy od strony praktycznej.

Od kilkunastu miesięcy używamy AI w codziennej pracy projektowej. Przy produktach, integracjach, backendzie, frontendzie, testach i stronach.

Na produkcji, nie na demo, czy prezentacji.

Wzorzec, który zauważamy: AI mocno skraca drogę do pierwszej wersji. Natomiast nie zwalnia z odpowiedzialności za architekturę, bezpieczeństwo, UX, edge case'y i code review.

Dlatego, zamiast teoretyzować, opisaliśmy jak pracujemy: co działa, co nie działa, gdzie widać realne przyspieszenie i gdzie łatwo o spaghetti code 🍝

To nie jest case study o tym, jak wszystko nam wyszło. To nasze doświadczenia z czterech projektów, które czegoś nas nauczyły.