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¿Por qué elegir Jira? Si tu equipo pierde horas tratando de saber en qué estado se encuentra un proyecto, buscando aprob...
24/09/2026

¿Por qué elegir Jira?

Si tu equipo pierde horas tratando de saber en qué estado se encuentra un proyecto, buscando aprobaciones perdidas en cadenas de correo o lidiando con información duplicada... es hora de un cambio de enfoque.

No se trata de trabajar más horas, sino de trabajar con estructura. Elegir Jira es apostar por:
✅ Visibilidad total: Todos saben qué hacer, cuándo y por qué.
✅ Agilidad real: Flujos de trabajo que fluyen y se adaptan a tu equipo, sin burocracia innecesaria.
✅ Colaboración sin fricciones: Conexión perfecta entre desarrollo, operaciones y negocio.

Jira no es solo software: es una forma de darle orden, visibilidad y estructura al trabajo. Y desde MB Group te ayudamos a implementarlo siguiendo las mejores prácticas de Atlassian, para que tu equipo pueda aprovechar sus beneficios desde el inicio.

¿Cómo gestiona actualmente tu equipo sus proyectos y tareas?
¡Te leemos en los comentarios! 👇

¿Sabías que los agentes de Rovo ahora pueden pasar de analizar información a realizar acciones dentro de una automatizac...
22/09/2026

¿Sabías que los agentes de Rovo ahora pueden pasar de analizar información a realizar acciones dentro de una automatización? 🤖

Atlassian ha anunciado la disponibilidad general de las Acciones de Agentes y las Cuentas de Agentes en Rovo.

¿Qué cambia en la práctica?
Hasta ahora, los agentes podían analizar, resumir o clasificar información dentro de una automatización, pero no podían realizar acciones directamente.

Con esta actualización, pueden razonar y actuar dentro de los flujos de trabajo:

- Automatizaciones más simples: una instrucción en lenguaje natural puede reemplazar procesos que antes requerían múltiples pasos y ramificaciones.

- Más acciones: los agentes pueden crear incidencias, actualizar campos, escribir páginas y realizar otras tareas dentro de una automatización.

- Identidad y permisos: cada agente puede contar con una identidad propia y tener acceso a aplicaciones y herramientas según los permisos definidos por los administradores.

- Trazabilidad: las acciones realizadas por un agente aparecen en los registros de auditoría con su nombre.

En pocas palabras, Rovo no solo puede analizar lo que ocurre en un flujo de trabajo; ahora también puede actuar dentro de él.

Y tú, ¿Ya estás probando agentes de IA en tus flujos de trabajo en Jira o Confluence?

Workforce Management evoluciona: más capacidad para anticiparse a la demanda.La gestión de equipos de soporte no termina...
18/09/2026

Workforce Management evoluciona: más capacidad para anticiparse a la demanda.

La gestión de equipos de soporte no termina con organizar turnos y conocer la disponibilidad. Cuando la demanda cambia, aparecen nuevos retos: redistribuir la carga, cubrir ausencias, anticiparse a los picos y entender el rendimiento de la operación.

Por eso, Atlassian incorpora nuevas funcionalidades a Workforce Management en Jira Service Management, orientadas a una gestión más proactiva de la capacidad del equipo:

🔹 Reequilibrio de capacidad (Capacity Rebalancing): Muestra en tiempo real qué personas del equipo están saturadas de trabajo y permite reasignar sus tareas hacia compañeros disponibles. Así se evita el agotamiento de los agentes y se garantiza que ningún ticket quede desatendido.

🔹 Pronóstico de demanda (Forecasting): Utiliza datos históricos para planificar los horarios con mayor confianza y prepararse para periodos de mayor demanda. Ahora está disponible como una plantilla integrada en la página de Summary.

🔹 Control de brechas de cobertura (Coverage Gaps): Permite identificar rápidamente los turnos que quedan descubiertos cuando alguien deja de estar disponible y reasignarlos a otro operador disponible.

🔹 Informes integrados (Reporting): Reúne información sobre Scheduling, Availability y Capacity directamente en la página de Summary, facilitando el análisis y la toma de decisiones.

En MB Group acompañamos a las mesas de ayuda en la optimización de su capacidad operativa, ayudándolas a gestionar sus recursos de forma más equilibrada y eficiente.
👇 Te dejamos el enlace con todos los detalles de estas nuevas funcionalidades en el primer comentario.

¿Cuándo fue la última vez que una prueba inestable (flaky test) retrasó un despliegue en tu equipo? 🧪Cuando dependemos d...
15/09/2026

¿Cuándo fue la última vez que una prueba inestable (flaky test) retrasó un despliegue en tu equipo? 🧪

Cuando dependemos de pruebas automatizadas en CI/CD, saber que se ejecutaron es solo el comienzo. El verdadero reto está en entender si la suite es confiable a lo largo del tiempo o si los fallos intermitentes están generando ruido y desperdiciando minutos de ejecución.

Con los nuevos paneles de salud de Bitbucket Tests, Atlassian busca ofrecer visibilidad clara para tomar decisiones sobre la calidad del código:

1️⃣ Visión global de la suite: Resumen centralizado con el estado actual de las pruebas totales, saludables (healthy), inestables (flaky) y en cuarentena (quarantined).

2️⃣ Tarjeta «Necesita atención»: Destaca de forma automática las pruebas que están causando el mayor impacto negativo en tus canalizaciones.

3️⃣ Trazabilidad e historial: Enlace directo desde Bitbucket Pipelines para inspeccionar la trayectoria, tiempos y patrones de fallos pasados de cada prueba.

4️⃣ Triaje y resolución rápida: Flujos intuitivos para aislar pruebas defectuosas y mantener la fluidez del equipo sin bloquear los despliegues.

⚙️ Requisito sencillo: Solo requiere publicar reportes de pruebas compatibles con formato JUnit dentro de tu pipeline.

Bitbucket Tests se encuentra actualmente en beta y está disponible en los planes Standard y Premium. ¿En tu equipo cómo gestionan actualmente las pruebas inestables (flaky tests)? Los leemos en comentarios. 👇

¿Cómo aprovechar la Inteligencia Artificial en el desarrollo de software sin comprometer la seguridad de la empresa? 🔒Un...
10/09/2026

¿Cómo aprovechar la Inteligencia Artificial en el desarrollo de software sin comprometer la seguridad de la empresa? 🔒

Uno de los principales retos al implementar asistentes de IA en entornos de desarrollo es definir 𝗵𝗮𝘀𝘁𝗮 𝗱𝗼́𝗻𝗱𝗲 𝗽𝘂𝗲𝗱𝗲𝗻 𝗮𝗰𝗰𝗲𝗱𝗲𝗿 𝗮 𝗹𝗮 𝗶𝗻𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗹𝗮 𝗼𝗿𝗴𝗮𝗻𝗶𝘇𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻. La verdadera pregunta no es si la IA debe acceder al código, sino 𝗯𝗮𝗷𝗼 𝗾𝘂𝗲́ 𝗿𝗲𝗴𝗹𝗮𝘀 𝗽𝘂𝗲𝗱𝗲 𝗵𝗮𝗰𝗲𝗿𝗹𝗼.

Con el lanzamiento de 𝗖𝗼𝗱𝗲 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗲𝘅𝘁, Atlassian plantea un enfoque basado en gobernanza y privacidad:

✅ 𝗦𝗶𝗻 𝗮𝗰𝗰𝗲𝘀𝗼 𝗹𝗶𝗯𝗿𝗲: Los agentes de IA solo pueden recuperar código al que el usuario ya tiene acceso explícito en su cuenta corporativa.

✅ 𝗣𝗲𝗿𝗺𝗶𝘀𝗼𝘀 𝗿𝗲𝘀𝗽𝗲𝘁𝗮𝗱𝗼𝘀: Compatible con 𝗕𝗶𝘁𝗯𝘂𝗰𝗸𝗲𝘁 𝘆 𝗚𝗶𝘁𝗛𝘂𝗯, respetando estrictamente los permisos establecidos en el sistema de control de versiones.

✅ 𝗚𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼́𝗻 𝗰𝗲𝗻𝘁𝗿𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝗱𝗮: La activación requiere habilitación manual por parte de los administradores, permitiendo que la organización mantenga el control sobre su uso.

✅ 𝗠𝗮𝘆𝗼𝗿 𝗽𝗿𝗲𝗰𝗶𝘀𝗶𝗼́𝗻: Al conectar el código con información de Jira, Confluence y Slack, Code Context afirma mejorar la precisión de los resultados en un 44%, mientras reduce el uso de recursos.

La IA puede acelerar el desarrollo, pero su adopción empresarial no debería significar perder el control sobre la información.

𝗟𝗮 𝗜𝗔 𝗴𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗮 𝗲𝘀 𝗲𝘅𝗰𝗲𝗹𝗲𝗻𝘁𝗲 𝗽𝗮𝗿𝗮 𝗿𝗲𝗱𝗮𝗰𝘁𝗮𝗿 𝗰𝗼𝗿𝗿𝗲𝗼𝘀, 𝗽𝗲𝗿𝗼 ¿𝗽𝘂𝗲𝗱𝗲 𝗴𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼𝗻𝗮𝗿 𝗹𝗮 𝗮𝘀𝗶𝗴𝗻𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗿𝗲𝗰𝘂𝗿𝘀𝗼𝘀 𝗼 𝗮𝘂𝗱𝗶𝘁𝗮𝗿 𝘁𝘂𝘀 𝗳𝗶𝗻𝗮...
08/09/2026

𝗟𝗮 𝗜𝗔 𝗴𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗮 𝗲𝘀 𝗲𝘅𝗰𝗲𝗹𝗲𝗻𝘁𝗲 𝗽𝗮𝗿𝗮 𝗿𝗲𝗱𝗮𝗰𝘁𝗮𝗿 𝗰𝗼𝗿𝗿𝗲𝗼𝘀, 𝗽𝗲𝗿𝗼 ¿𝗽𝘂𝗲𝗱𝗲 𝗴𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼𝗻𝗮𝗿 𝗹𝗮 𝗮𝘀𝗶𝗴𝗻𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗿𝗲𝗰𝘂𝗿𝘀𝗼𝘀 𝗼 𝗮𝘂𝗱𝗶𝘁𝗮𝗿 𝘁𝘂𝘀 𝗳𝗶𝗻𝗮𝗻𝘇𝗮𝘀?

La mayoría de las herramientas de IA se quedan en la capa de redacción. Sin embargo, el verdadero valor para una empresa surge cuando la tecnología interactúa directamente con los datos de su operación diaria.

Atlassian está llevando esto a la práctica en Jira para resolver un problema clásico: las hojas de cálculo estáticas que se desactualizan en el instante en que se comparten con el equipo.

En las diapositivas de abajo te mostramos 𝟯 𝗲𝗷𝗲𝗺𝗽𝗹𝗼𝘀 𝗽𝗿𝗮́𝗰𝘁𝗶𝗰𝗼𝘀 de cómo la IA pasa de "escribir textos" a "ejecutar el trabajo" real:

𝟭. 𝗚𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗰𝗮𝗽𝗮𝗰𝗶𝗱𝗮𝗱: Ajustar la carga de trabajo de tu equipo conversacionalmente, contemplando vacaciones y guardias para evitar el burnout.

𝟮. 𝗙𝗶𝗻𝗮𝗻𝘇𝗮𝘀 𝘆 𝗽𝗿𝗲𝘀𝘂𝗽𝘂𝗲𝘀𝘁𝗼𝘀: Campos de fórmulas inteligentes que calculan desviaciones financieras en tiempo real y sin exportar datos.

𝟯. 𝗗𝗮𝘀𝗵𝗯𝗼𝗮𝗿𝗱𝘀 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗮𝗰𝘁𝗶𝘃𝗼𝘀: Diseñar reportes de estado instantáneos simplemente describiendo lo que necesitas ver.

La IA ya no es solo para automatizar textos; es para optimizar la forma en que opera tu negocio.
👇 𝗗𝗲𝘀𝗹𝗶𝘇𝗮 𝗹𝗮𝘀 𝗶𝗺𝗮́𝗴𝗲𝗻𝗲𝘀 𝗽𝗮𝗿𝗮 𝘃𝗲𝗿 𝗰𝗼́𝗺𝗼 𝗳𝘂𝗻𝗰𝗶𝗼𝗻𝗮𝗻 𝗲𝘀𝘁𝗼𝘀 𝗲𝗷𝗲𝗺𝗽𝗹𝗼𝘀 𝗲𝗻 𝗲𝗹 𝗱𝗶́𝗮 𝗮 𝗱𝗶́𝗮.

¿Tu equipo es Team 𝗧𝗿𝗲𝗹𝗹𝗼 o Team 𝗝𝗶𝗿𝗮? Descúbrelo con este diagnóstico rápidoNo todos los equipos necesitan trabajar de ...
04/09/2026

¿Tu equipo es Team 𝗧𝗿𝗲𝗹𝗹𝗼 o Team 𝗝𝗶𝗿𝗮? Descúbrelo con este diagnóstico rápido
No todos los equipos necesitan trabajar de la misma manera. Mientras algunas tareas requieren simplicidad y flexibilidad visual, otras necesitan estructura, automatizaciones y mayor control sobre el trabajo.

La clave no siempre está en elegir una sola herramienta, sino en saber 𝗰𝘂𝗮́𝗻𝗱𝗼 𝘂𝘀𝗮𝗿 𝗰𝗮𝗱𝗮 𝘂𝗻𝗮 𝘆 𝗰𝗼́𝗺𝗼 𝗰𝗼𝗻𝗲𝗰𝘁𝗮𝗿𝗹𝗮𝘀:

🔹 𝗧𝗿𝗲𝗹𝗹𝗼 | 𝗔𝗴𝗶𝗹𝗶𝗱𝗮𝗱 𝘃𝗶𝘀𝘂𝗮𝗹: ideal para organizar tareas cotidianas, lluvias de ideas, onboarding y procesos colaborativos.

🔹 𝗝𝗶𝗿𝗮 | 𝗘𝘀𝘁𝗿𝘂𝗰𝘁𝘂𝗿𝗮 𝘆 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗿𝗼𝗹: pensado para gestionar flujos de trabajo más complejos, dependencias, metodologías ágiles y seguimiento del avance.

Gracias a integraciones como 𝗝𝗶𝗿𝗮 𝗟𝗶𝘀𝘁𝘀 𝗲𝗻 𝗧𝗿𝗲𝗹𝗹𝗼, cada colaborador trabaja donde es más productivo, manteniendo la trazabilidad del proyecto sin duplicar esfuerzos.

¿Qué perfil domina hoy en tu empresa? ¿Son más de la agilidad visual o del control estructurado? Los leo en comentarios. 👇

¿Sabías que ahora puedes gestionar trabajo de 𝗝𝗶𝗿𝗮 directamente desde  𝗠𝗶𝗰𝗿𝗼𝘀𝗼𝗳𝘁 𝗧𝗲𝗮𝗺𝘀 usando lenguaje natural?Muchas de...
01/09/2026

¿Sabías que ahora puedes gestionar trabajo de 𝗝𝗶𝗿𝗮 directamente desde 𝗠𝗶𝗰𝗿𝗼𝘀𝗼𝗳𝘁 𝗧𝗲𝗮𝗺𝘀 usando lenguaje natural?

Muchas decisiones y acuerdos ocurren en chats o llamadas, pero terminan enfriándose o perdiéndose al momento de registrarlos en Jira. Con la integración de 𝗔𝘁𝗹𝗮𝘀𝘀𝗶𝗮𝗻 𝗥𝗼𝘃𝗼 𝘆 𝗠𝗶𝗰𝗿𝗼𝘀𝗼𝗳𝘁 𝟯𝟲𝟱, ahora puedes convertir cualquier conversación en trabajo real sin salir de Teams.

Con la app de 𝗝𝗶𝗿𝗮 𝗖𝗹𝗼𝘂𝗱 𝗽𝗮𝗿𝗮 𝗠𝗶𝗰𝗿𝗼𝘀𝗼𝗳𝘁 𝗧𝗲𝗮𝗺𝘀, potenciada por Rovo, basta con mencionar y escribir lo que necesitas:

🔹 𝗔𝗰𝘁𝘂𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝗿 𝗲𝗹 𝗲𝘀𝘁𝗮𝗱𝗼 𝗱𝗲 𝘂𝗻𝗮 𝘁𝗮𝗿𝗲𝗮:
, mueve PROJ-142 a En Revisión

🔹 𝗔𝘀𝗶𝗴𝗻𝗮𝗿 𝘁𝗿𝗮𝗯𝗮𝗷𝗼 𝗮 𝘂𝗻 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲 𝗱𝗲 𝗜𝗔:
, asigna PROJ-205 a Jira Coding Agent

🔹 𝗖𝗿𝗲𝗮𝗿 𝘂𝗻𝗮 𝘁𝗮𝗿𝗲𝗮 𝗱𝗲𝘀𝗱𝗲 𝘂𝗻𝗮 𝗰𝗼𝗻𝘃𝗲𝗿𝘀𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻:
, crea una tarea para agregar SSO a la aplicación móvil

Además, Rovo conecta Microsoft 365 con el 𝗧𝗲𝗮𝗺𝘄𝗼𝗿𝗸 𝗚𝗿𝗮𝗽𝗵, permitiendo consultar información relacionada con Jira, Confluence y otras herramientas conectadas para tener mayor contexto antes de tomar decisiones o ejecutar acciones.

¿En su equipo ya utilizan Teams con Jira? ¿Qué tarea rutinaria les gustaría poder ejecutar simplemente escribiéndola en el chat?Los leo en comentarios. 👇

¿Por qué algunos proyectos de IA en Service Desk no logran despegar?Muchas organizaciones asumen que, cuando un agente v...
27/08/2026

¿Por qué algunos proyectos de IA en Service Desk no logran despegar?

Muchas organizaciones asumen que, cuando un agente virtual o un borrador automático falla, el problema está en el modelo de inteligencia artificial. Sin embargo, en la gestión de servicios, muchas veces el verdadero problema está en otro lugar:

La IA de soporte es tan buena como la base de conocimiento que la alimenta. Si la información está desactualizada, fragmentada en distintos sistemas o mal estructurada, la IA tendrá dificultades para resolver consultas de forma autónoma y asistir a los equipos con respuestas precisas.

Para abordar este desafío, especialmente en industrias con altas exigencias de seguridad y cumplimiento, 𝗝𝗶𝗿𝗮 𝗦𝗲𝗿𝘃𝗶𝗰𝗲 𝗠𝗮𝗻𝗮𝗴𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 (𝗝𝗦𝗠) incorpora capacidades que permiten convertir el conocimiento de la organización en una fuente más útil y confiable para la IA:

▪️ 𝗖𝗼𝗻𝗼𝗰𝗶𝗺𝗶𝗲𝗻𝘁𝗼 𝗰𝗼𝗻𝗲𝗰𝘁𝗮𝗱𝗼: JSM permite conectar fuentes como Confluence, SharePoint y Google Drive, manteniendo la información donde ya se encuentra. De esta forma, Rovo puede consultar diferentes fuentes sin necesidad de duplicar o migrar los contenidos.

▪️ 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗿𝗼𝗹 𝗱𝗲 𝗮𝗰𝗰𝗲𝘀𝗼: No es necesario conectar espacios completos. Es posible seleccionar carpetas, árboles de páginas o documentos específicos para que la IA utilice únicamente la información autorizada y relevante.

▪️ 𝗖𝗼𝗻𝗼𝗰𝗶𝗺𝗶𝗲𝗻𝘁𝗼 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗻𝗼: Los equipos pueden estructurar guías de cumplimiento, protocolos de seguridad y procedimientos internos para que Rovo los utilice como apoyo dentro del entorno de trabajo, sin exponer esta información en el portal público de clientes.

▪️ 𝗜𝗱𝗲𝗻𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝗰𝗶𝗼́𝗻 𝗱𝗲 𝗻𝘂𝗲𝘃𝗼𝘀 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗲𝗻𝗶𝗱𝗼𝘀: A partir de los tickets y consultas frecuentes, JSM puede ayudar a detectar temas que todavía no cuentan con artículos de conocimiento, permitiendo que los equipos sepan dónde enfocar sus esfuerzos.

¿𝗖𝘂𝗮́𝗹 𝗲𝘀 𝗲𝗹 𝗿𝗲𝘀𝘂𝗹𝘁𝗮𝗱𝗼? Una base de conocimiento mejor estructurada permite que la IA sea más útil, que los agentes encuentren información con mayor rapidez y que más consultas puedan resolverse sin intervención humana.

En MB Group ayudamos a estructurar y conectar el conocimiento en JSM para que las capacidades de IA puedan aprovechar información confiable y relevante, contribuyendo a mejorar la productividad de los equipos y reducir la carga operativa.

¿Por qué el uso de herramientas de IA en ingeniería subió un 𝟲𝟱%  pero la velocidad de entrega real de los equipos solo ...
25/08/2026

¿Por qué el uso de herramientas de IA en ingeniería subió un 𝟲𝟱% pero la velocidad de entrega real de los equipos solo aumentó un 𝟭𝟬%?

El problema no son los modelos de lenguaje; es la pérdida de contexto organizativo.

Un agente autónomo necesita mucho más que un prompt básico o un resumen de ticket. Requiere comprender la arquitectura del sistema, el historial de decisiones y el propósito del negocio. Sin esta información, el agente resuelve la tarea de forma literal, generando cambios en el código que un ingeniero senior luego tiene que deshacer.

Para evitar que la IA trabaje en silos desconectados, Jira está evolucionando hacia un sistema de registro y orquestación del SDLC nativo de IA:

▪️ 𝗝𝗶𝗿𝗮 𝗖𝗼𝗱𝗶𝗻𝗴 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁: Resuelve de forma autónoma tareas rutinarias y correcciones de errores directamente desde un issue de Jira, entregando un pull request listo para revisión humana.

▪️ 𝗙𝗹𝘂𝗷𝗼𝘀 𝗺𝘂𝗹𝘁𝗶𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲: Permite integrar Cursor, Claude Code y Copilot en el mismo flujo de trabajo sin necesidad de bifurcar los procesos de tu equipo.

▪️ 𝗦𝗲𝘀𝗶𝗼𝗻𝗲𝘀 𝗼𝗯𝘀𝗲𝗿𝘃𝗮𝗯𝗹𝗲𝘀: Toda la actividad de los agentes es visible y auditable desde Jira, evitando que el progreso de la IA se quede atrapado en terminales locales.

El verdadero salto de productividad no ocurrirá por tener copilotos aislados en el IDE de cada desarrollador, sino por integrar a los agentes de IA como miembros activos y gobernados del equipo.

¿Qué tareas repetitivas de su flujo de trabajo delegarían hoy mismo a un agente autónomo?

Dirección

Avenida Angamos 1559
Lima
15038

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Lunes 08:00 - 18:00
Martes 08:00 - 18:00
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