Ai-Shop.no

17/11/2024

Optimalisert hjelp til organisering og økonomi..
Kan benyttes enkelt som supplement til dagens løsninger. «Ut av boksen løsning for små som store klubber»

Nå er hovedproblemet for breddeklubber løst til 299-499 eks mva pr mnd. . Ved hjelp av KI og teknologi har 2izii løst gåten.
Tenk deg dette:
1. Flere gutter og jenter er ute og selger for laget sitt med hver sin egen telefon (den benyttes som betalingsterminal eller rett og slett kundens egen telefon)
2. All omsetning registreres riktig slik at en ser hvilket lag/eller person har solgt hva.
3. Når en sender ut klubb kontigenten følger den Netflix modellen med autotrekk hver måned eller år.
4. når en sender ut digitalt eller fysisk mulighet til å kjøpe produkter igjennom klubben for å støtte, får klubben automatisk realtime oversikt og KickBack fra leverandørene de velger å koble til.

Dette og mye mer.
Vi kjører hele November og Desember starthjelp og setter opp alt i samarbeid med Dere.

Inkludert i løsningen er de fleste betalingsløsninger som, visa, Mastercard, AmEx, Vipps, klarna. Standard priser finner en på 2izii sin nettside under https://2izii.no/prisliste/

Send Mail med kontaktperson og mobilnummer merket klubbløsning til [email protected] for nærmere info. Og noen fra oss tar kontakt.

Registrer deg nå for å begynne å bruke vår plattform umiddelbart, eller kontakt oss for å skreddersy en løsning tilpasset dine forretningsbehov.

29/08/2024

Endelig
Vi er stolte av å lansere vår nye hjemmeside.
Gå inn å se på

With 2iZii checkout, you get a complete and secure payment solution that consolidates all the most popular payment methods into a single, user-friendly checkout process.

23/11/2023

It’s almost

23/11/2023

It’s almost

05/04/2023

In January this year, we finished the beginning and started a journey that continues at an even greater speed than we dreamed of.
We wish all our mentors, suppliers, customers/industry leaders, banks, partners and everyone internally a happy Easter.
We look forward to the future together.

12/04/2022

Henger du med i den digitale utviklingen?

Det skjer mye og store endinger i kjøpsmønsteret til dine kunder som kan få drastiske konsekvenser for din virksomhet om du velger å overse dette. Tiden etter Covid har vist at netthandelen virkelig har tatt fart og går seirende ut av kampen om kundene. Spesielt gjelder veksten handel via mobiltelefon,- en slag «on - the Go» løsning for folk i farta.

Se artikkel:

Digital Butikk er butikken hybrid mellom nettbutikk, fysisk butikk og betalingssystem

24/11/2021

AI I praksis del 2

Maskinlæring er et datasystems evne til å forbedre ytelsen ved eksponering overfor informasjon, uten behov for å følge eksplisitte programmeringsinstruksjoner. Datasystemet oppdager automatisk mønstre i data og kan deretter benytte mønsteret for å komme med anslag.

Her er et svært godt eksempel med digitalisering og bruk av kunstig intelligens:
McDonald’s Testing AI-Powered Drive-Thrus in Chicago
Mange har sett at McDonalds har satt inn bruk av Digital Signage for å øke kapasitet. Der hvor kunder kan benytte sin smart telefon. De har også egne bestillingskiosker hvor en kan ordne med alt selv. Alt dette sparer deres kunder for ventetid. Dette har også gitt MCDonalds en bra omsetningsøkning.

McDonald's har begynt å teste ut «drive-thru» som bruker kunstige intelligens systemer, i stedet for mennesker, for å ta ordre. CNBC rapporterte i 02.juni i år at den nye automatiserte drive-thruen er i bruk på 10 Chicago McDonald's-lokasjoner.
Det nye systemet er basert på taleplattformen bygget av Apprente, som McDonald's kjøpte opp i 2019.

AI-drevet «drive-thru» kan redusere kundenes ventetider og tillate restauranter å flytte arbeidsstyrken i butikkene. Når en ser på tiden som en bruker i ordresituasjon, er nok dette der mye tid kan spares og produktivitet kapasitet økes kraftig.
En datamaskin som forstår naturlig språk er alltid på og tilgjengelig for å ta imot bestillinger. Det kan også være knyttet til andre automatiserte systemer som kjenner en kundes kjøpshistorikk for automatisk å komme med anbefalinger. Med forbedret forståelsesnøyaktighet ville ikke en restaurant lenger trenge en dedikert person for å ta (eller bekrefte) en drive-thru-bestilling, slik at flere mennesker kan yte mer kundeservice eller fremskynde bestillinger.

McDonalds administrerende direktør Chris Kempczinski fortalte Alliance Bernsteins konferanse om strategiske beslutninger at et stort problem for den AI-drevne drive-thru er skalering. CNBC rapporterer Kempczinski som sier "Nå er det et stort sprang fra å gå til 10 restauranter i Chicago til 14 000 restauranter over hele USA, med et uendelig antall promo-permutasjoner, meny-permutasjoner, dialekt-permutasjoner, vær - og videre og videre og videre."

Apprente-oppkjøpet ser ut til å fungere bedre enn Dynamic Yield, som McDonald's også kjøpte i 2019. Dynamic Yield genererte automatiserte menyanbefalinger basert på faktorer som vær, og skulle også være integrert i selvbetjente kiosker og drive-thrus. Denne teknologien ga imidlertid ikke resultatene McDonald's lette etter, og i mars i år rapporterte The Wall Street Journal at McDonald's var ute etter å selge deler av Dynamic Yield.

Mens oppkjøpet av McDonald's Apprente kan ha datert pandemien før, akselererte i fjor absolutt behovet for forbedret drive-thru-teknologi da spise rom ble tvunget til å stenge. I en undersøkelse fra februar 2021 rapporterte BlueDot at 91 prosent av de spurte sa at de hadde besøkt drive-thrus forrige måned, og at lange ventetider var en «dealbreaker». De fleste store QSR-er har doblet sine drive-thru-evner for å møte denne etterspørselen, og har lagt til kapasitet og bygget restauranter rundt takeaway i stedet for å spise middag.

I tillegg til å legge til AI-assistenter, har McDonald's tidligere sagt at de vil legge til andre funksjoner til sin drive-thru som ekspressbaner for digitale bestillinger og transportbånd for å frakte mat ut til kundene.

Kempczinski fortalte også på konferansen at McDonald's også utforsker måter å automatisere deler av kjøkkenet som grillen eller frityrkokeren. Han sa imidlertid at ethvert slikt trekk på baksiden av huset fortsatt er mer enn fem år unna, siden teknologien er for dyr akkurat nå.

Kilde: https://thespoon.tech/mcdonalds-testing-ai-powered-drive-thrus-in-chicago/

Handelssted for nyttige AI løsninger som fungerer optimalt i riktige miljøer

22/11/2021

AI i praksis del 1:

Som vi i har nevnt i en tidligere artikkel, kan kunstig intelligens og maskinlæring ta over mange oppgaver. En fortalte meg en gang, er det noe en robot ikke kan være god på, så er det bordtennis
https://www.youtube.com/watch?v=kZzL2rDNSJk

Vi starter her med en serie hvor vi peke på noen i praktisk bruk.

Computer vision, eller kunstig syn, dreier seg om datamaskiners evne til å identifisere objekter, hendelser eller aktiviteter i bilder. Teknologien benytter bildebehandlingsprosesser for å dekonstruere bildematerialet, og vurderer deretter om egenskapene i bildet kan knyttes opp mot objekter som systemet kjenner fra før.
Her er det mange ulike bruksområder, deriblant ansiktsgjenkjennelse, analyse innen fagfelt helse for å styrke prognoser, diagnoser og behandling av sykdommer, og shopping – hvor forbrukere kan ta bilder av produkter for mer informasjon.

Skilt og adferd gjenkjenning:
Det først vi tenker på er gjenkjenning av skilt mens bilen kjører:
Blant de nyeste biler kommer gjenkjenning av fartsgrenseskilt, feltlinje og fareskilt. I tillegg kan bilen kjenne på at oppførselen til fører ser ut til å skape fare. Bilen gir deg da for eksempel et forslag om å ta deg en kaffepause.

Bilskilt registrering:
Det blir i dag flere og flere p-hus, sentere og andre parkeringsalternativer hvor skiltet kjennes igjen og du betaler for faktisk tid du har parkert. I tillegg kan kjøpesentrene nær offentlig transport, regulerer parkeringsmulighetene til faktiske kjøpelystne og ikke bare være en parkeringsplass.
Bomstasjoner håndterer inn og utkjøringer digitalt også.

Hvilke bransjer kan benytte seg av en slik løsning som ikke allerede er fullt utviklet spør mange:
I prinsippet kan det benyttes på flere områder enn det vi er kjent med. Generelt alle steder hvor vi snakker om inn og utpasseringer. Knyttes det til et betalingssystem vil en faktisk også automatisk få inn betaling. Bare på en slik løsning løsriver en mye tid for den ansatte til kundepleie og annet.

Samlebåndet:
På samlebåndet i industrien har dette blitt brukt over lang tid. Her plukker maskinen ut avvik fra mønster. Prinsippene her kan helt klart benyttes i mange bransjer.

Språk:
Dette er kanskje noe av det enkleste når det gjelder gjenkjenning av skrift og hva som tilsvarer dette på annet språk. Men hvis vi tar med tale begynner det å bli en del flere variabler som en skal ta hensyn til. Dette eksisterer, og det kommer til å bli veldig vanlig med flerspråklige samlinger og arrangement.
Vi ser at oversettelsen begynner på enkelte språk å bli bra. Det nye som kommer nå, er at seminarer hvor det holdes på et språk. Tilhørere hører det på sitt språk.

Konklusjon:
Den store forskjellen er faktisk at mange produkter ser veldig like ut utenpå. Det er kanskje bare at en har digitalisert noen oppgaver. Den store forskjellen er når en legger til maskinlæring til produktene.

Prisen på slike systemer begynner nå å bli så rimelig at det nesten er dumt å ikke gjennomføre dette.
Når vi snakker om å ansette en digital medarbeider som fungerer. Husk de trenger også opplæring slik som alle andre ansatte.

Anskaffelse:
Går en til www.ai-shop.no vill en her finne produkter som kan passe din bedrift til en fornuftig pris