GLTEC

GLTEC Plataformas Tecnológicas, Servicios y Productos Digitales para transformar los Gobiernos Municipales de México

Diseño de Plataformas Tecnológicas, Paginas Web, Sistemas para Empresas, Control de Inventario, Pagos, Tiendas en línea, Aplicaciones Móviles y Sistemas de acuerdo a las necesidades de cada empresa.

“El obstáculo en el camino se convierte en el camino”. La historia que cuentaUn rey, harto de que su pueblo estuviera có...
03/09/2026

“El obstáculo en el camino se convierte en el camino”.

La historia que cuenta

Un rey, harto de que su pueblo estuviera cómodo y quejumbroso, pone una enorme roca en medio del camino principal que lleva a la ciudad. Se esconde a observar. Casi todos se rinden, se quejan, maldicen o dan media vuelta. Días después aparece un campesino que no se va. Intenta empujar la piedra, no puede, busca una rama grande, la usa como palanca y logra moverla. Debajo hay una bolsa de monedas de oro y una nota del rey: “El obstáculo en el camino se convierte en el camino. Nunca olvides que dentro de cada obstáculo hay una oportunidad de mejorar nuestra situación.

”Las 10 estrategias que propone

Cambia tu perspectiva
Cómo miras el problema determina lo difícil que será. Controla las emociones irracionales y ve las cosas como son, no como te las imaginas.

Dale la vuelta al obstáculo
En casi todo lo negativo hay un lado positivo si lo buscas. Un jefe horrible puede ser la razón para actualizar el currículum y buscar algo mejor.

Sigue en movimiento
Quienes atacan los problemas con energía e iniciativa suelen ganar. La valentía empieza por actuar. Quedarse parado mirando el obstáculo lo hace más grande.

Falla barato y rápido
El fracaso es información. Pregúntate por qué pasó y usa esa respuesta para encontrar otro camino. Muchos avances salen de haber quedado acorralado.

Sigue el proceso
No te obsesiones con el resultado final. Haz la siguiente acción pequeña que tienes delante, y después la siguiente. El proceso ordena el caos.

Lo que funciona es lo correcto
Sé pragmático. No importa tanto cómo “debería” ser, sino qué te acerca al objetivo. Progreso, no perfección.

Ataca por el flanco
Si estás en desventaja, no vayas de frente. Busca el camino indirecto. A veces el rodeo más largo es el atajo más corto.

Usa el obstáculo contra sí mismo
No siempre hay que atacar. A veces conviene retirarse y dejar que el problema se desgaste solo o se convierta en su propia trampa.

Toma la iniciativa
La gente común evita los problemas. La gente que destaca aprovecha las crisis para avanzar cuando nadie se lo espera.

Enfócate en algo más grande que tú
Cuando estás atascado, pregunta: “Si no puedo resolverlo para mí, ¿cómo puedo al menos mejorarlo para otros?”. Eso suele quitar peso y abrir caminos.

La idea final: quejarte de que el obstáculo no se mueve no cambia nada si ni siquiera lo has intentado de verdad. Los que admiramos empezaron diciendo “sí, vamos”, casi siempre en peores condiciones de las que tenemos nosotros. El impulso no llega solo: hay que crearlo empezando ahora.

El apocalipsis laboral no está ocurriendo.Sé que no es lo que has oído. Dario Amodei dijo que el 50% de los trabajadores...
03/09/2026

El apocalipsis laboral no está ocurriendo.

Sé que no es lo que has oído. Dario Amodei dijo que el 50% de los trabajadores del conocimiento de nivel inicial perderían sus empleos. Sam Altman se hizo eco de un pronóstico similar de desastre. Bernie Sanders pidió una desaceleración de la IA por los empleos. Durante los últimos dos años, los titulares han dicho que la IA viene por tu carrera.“170 millones de nuevos roles. 92 millones desplazados. Ganancia neta: 78 millones de empleos. El apocalipsis no llega. Llega la transformación.”Los datos dicen algo distinto. El Foro Económico Mundial proyecta 170 millones de nuevos roles creados y 92 millones desplazados para 2030: una ganancia neta de 78 millones de empleos. Stanford encontró que las empresas que adoptaron IA vieron crecer el empleo un 10% en los dos años posteriores a la adopción. LinkedIn informa un aumento del 69% en personas que añaden “fundador” a sus perfiles. La IA desplaza tareas, no ocupaciones. Elimina las partes aburridas de tu trabajo, no tu trabajo. Y las personas que aprenden a usarla son las que prosperan. Lo que muestran los datos, No dejes que los titulares impulsen el miedo o dicten tu estrategia; en su lugar, miremos los datos. Esto es lo que dice la investigación real: El Informe sobre el Futuro del Empleo del Foro Económico Mundial: 170 millones de nuevos roles creados, 92 millones desplazados para 2030. Haz las cuentas: eso es una ganancia neta de 78 millones de empleos a nivel mundial. Stanford SIEPR: entre las empresas que adoptaron IA, el empleo creció un 10% en los dos años siguientes a la adopción. No despidos. Crecimiento.Informe de LinkedIn: un aumento del 69% en personas que añaden “fundador” a sus perfiles. La mitad de las pequeñas empresas de EE. UU. dijeron que la IA las inspiró a considerar el emprendimiento. El 57% de las pequeñas empresas cree que la IA mejorará su vida laboral diaria. Las ofertas de empleo relacionadas con IA crecieron 3,5 veces entre 2023 y 2025, según el Economic Graph de LinkedIn. Cognizant encontró que el 93% de los empleos en EE. UU. pueden ser realizados parcialmente por IA, desbloqueando 4,5 billones de dólares en productividad laboral. El Barómetro de Empleos de IA de PwC 2026 y BCG concluyeron que la IA está remodelando más empleos de los que reemplaza.Un estudio del NBER encuestó a 6.000 ejecutivos en cuatro economías: más de la mitad reportó que la IA estaba cambiando sus necesidades de fuerza laboral. No eliminando trabajadores. Cambiando lo que necesitan que hagan los trabajadores. Quizá los datos más convincentes salieron del Principal Financial Group el 11 de agosto, que indicaron que, en miles de pequeñas y medianas empresas encuestadas, el 52% está aumentando personal, mientras que el 12% lo está reduciendo. La IA permite que las personas sean más productivas, lo que genera más ingresos para la empresa, lo que les permite contratar a más gente. Es un ciclo virtuoso y positivo.“Los datos más convincentes salieron del Principal Financial Group indicando que en miles de pymes encuestadas, el 52% de ellas está aumentando personal, mientras que solo el 12% lo está reduciendo. ”La IA desplaza tareas, no empleos. Esa distinción importa enormemente. Tu trabajo no es una sola cosa: es un conjunto de tareas. La IA puede escribir primeros borradores, resumir documentos, analizar hojas de cálculo, generar código. No puede negociar, construir confianza, tomar decisiones bajo incertidumbre ni leer una habitación. Pero aquí está el desafío… Goldman Sachs reportó que las firmas de servicios profesionales —consultoría, derecho, contabilidad— enfrentan un riesgo existencial. No porque la IA reemplace a la firma. Porque el personal junior entrenado en IA está superando a los socios senior que se niegan a usarla. La jerarquía se está invirtiendo. El socio que lleva 25 años haciendo el trabajo y no toca una herramienta de IA ahora es más lento que el asociado que se graduó el año pasado y pasa todo por GPT. Eso no es un apocalipsis laboral. Es un apocalipsis de habilidades. Y es totalmente prevenible. Lo que realmente está en riesgoDéjame ser claro: habrá bolsillos de pérdida de empleos.Los trabajadores de call centers se reducirán significativamente. Los agentes de voz con IA ya están manejando interacciones de servicio al cliente que antes requerían humanos. Empleados de entrada de datos, transcripcionistas, paralegales de nivel inicial que hacen revisión de documentos, copywriters básicos: estos roles se están vaporizando. Si tu trabajo está compuesto enteramente de tareas que la IA hace más rápido, mejor y más barato, tienes un problema real. No hipotético. Uno de plazos. Pero aquí está la cosa: eso es un subconjunto de empleos, no todo el mercado laboral. Los datos de Cognizant dicen que el 93% de los empleos en EE. UU. pueden ser realizados parcialmente por IA —nota la palabra “parcialmente”. Eso significa que la IA maneja parte del trabajo, liberando al humano para hacer la parte que importa. La pregunta no es si tu trabajo cambiará. Lo hará. La pregunta es si serás la persona que se adapta o la persona a la que se adaptan.Lo que realmente está creciendoAquí es donde entra la mentalidad de abundancia. La explosión de pequeñas y medianas empresas, emprendedores y nuevos emprendimientos está más que compensando los roles que se comprimen. “El costo de iniciar una empresa se ha desplomado. El número de personas que pueden ser emprendedoras ha explotado. ¡LinkedIn vio un aumento del 69% en personas que añaden ‘fundador’ a sus perfiles!”LinkedIn vio un aumento del 69% en personas que añaden “fundador” a sus perfiles. La mitad de las pequeñas empresas de EE. UU. dijeron que la IA las inspiró a considerar el emprendimiento. Las ofertas de empleo relacionadas con IA crecieron 3,5 veces en dos años. Así es como se ve un auge.Estamos entrando en la era de la empresa de una sola persona con agentes de IA. Un fundador que antes necesitaba un equipo de diez —un investigador, un escritor, un diseñador, un contable, una persona de soporte al cliente— ahora puede gestionar todo eso con IA. El costo de iniciar una empresa se ha desplomado. El número de personas que pueden ser emprendedoras ha explotado.Lo más importanteLa alta agencia es uno de los pocos rasgos humanos que se recompensan activamente en la era de la IA. Las personas que ganan son las que toman acción, aprenden las herramientas y se ponen en posiciones donde la IA amplifica lo que pueden hacer. Esto es lo que significa en la práctica. Usa la IA todos los días. No para una tarea de la escuela. Para tu trabajo real. Escribe con ella, programa con ella, investiga con ella, planifica con ella. Aprende sus límites y sus fortalezas. Desarrolla intuición para saber cuándo confiar en ella y cuándo anularla. Esto es una habilidad, y las habilidades se acumulan.Las personas que le tienen miedo a la IA son las que no la han usado lo suficiente para entenderla. Las personas que están entusiasmadas con la IA son las que la usan todos los días y ven lo que desbloquea. Ponte del lado correcto de esa línea. Qué significa esto para ti, Para empleados: la IA no viene por tu trabajo, viene por las partes aburridas de tu trabajo. La persona que usa la IA para hacer su trabajo más rápido y mejor es la que asciende. La persona que se niega es la que es reemplazada. Aprende las herramientas. Hoy. Para emprendedores: el costo de iniciar una empresa nunca ha sido tan bajo. La IA maneja las tareas que antes requerían un equipo. Puedes ser una empresa de una sola persona con el output de un equipo de diez. La barrera no es la tecnología: es si tienes una idea que valga la pena construir. Para padres: tus hijos necesitan fluidez en IA de la misma forma que mi generación necesitaba alfabetización informática. No porque la IA reemplace sus empleos, sino porque la IA transformará cada trabajo que tendrán. Enséñales a usarla, cuestionarla y construir con ella.Para inversores: la narrativa del apocalipsis laboral crea activos mal valorados. Las empresas que se están adaptando a la IA están viendo crecimiento del empleo. Los sectores que luchan contra la IA son los que están en riesgo. Sigue los datos, no los titulares. Para responsables de políticas: no legisle contra la adopción de IA; solo exportará los empleos a los países que la adopten. Invierta en reconversión. Proteja a los trabajadores en categorías genuinamente en riesgo. Pero reconozca que en la encuesta del NBER, más de la mitad de 6.000 ejecutivos en cuatro economías dijeron que la IA ya está cambiando sus necesidades de fuerza laboral. La pregunta es si su economía se adapta lo suficientemente rápido para capturar el lado positivo.

En Abundancia,
Peter H. Diamandis, MD

Por si te perdiste las últimas horas:1️⃣ GPT-5.3-Codex-Spark de OpenAI: OpenAI lanza nueva versión de su modelo especial...
13/02/2026

Por si te perdiste las últimas horas:

1️⃣ GPT-5.3-Codex-Spark de OpenAI: OpenAI lanza nueva versión de su modelo especializado en código. El más potente hasta ahora para desarrollo de software, con mejoras significativas en razonamiento y generación de código (aunque parece que no va muy fino...)

2️⃣ Gemini 3 Deep Think de Google: Google presenta Gemini 3 con capacidades de "pensamiento profundo" - razonamiento extendido para resolver problemas complejos de programación y matemáticas. Compite directamente con o1 de OpenAI.

3️⃣ La IA le tira beef a un humano: Un bot de OpenClaw presionó a un maintainer de matplotlib para que aceptara un PR. Cuando lo rechazaron, el bot escribió un blog post dándole caña.

La métrica más importante para evaluar a la inteligencia artificial se acaba de volver exponencial y esto lo cambia todo...
13/02/2026

La métrica más importante para evaluar a la inteligencia artificial se acaba de volver exponencial y esto lo cambia todo.

Lo mide el sitio METR y es en tareas de cuánto tiempo pueden trabajar los modelos sin errar tanto.

Hoy pueden trabajar solo hasta 5 horas en tareas complejas de software, pero en 2019 ni siquiera llegaban a los 30 segundos.

Ahora la curva es tan pronunciada que no falta mucho para que alcancemos tareas de semanas y meses.

Hablamos de herramientas que comprimen el tiempo de ejecución a un costo marginal cercano a cero.

Para startups esto es un cambio total.

No cualquiera puede ejecutar casi gratis, la barrera de entrada colapsa, pero también se llena de ruido.

¿Y qué vamos a hacer los humanos entonces?

El sitio encontró exactamente dónde se traban estos modelos y es en las tareas desprolijas, ambiguas, sin feedback claro, en donde no hay una respuesta correcta algorítmica.

En un mundo donde millones de cosas se pueden hacer instantáneamente gratis, lo único que importa es saber decidir qué hacer y cómo priorizar.

El criterio para navegar entre la ambigüedad del mundo real es la habilidad humana más poderosa de esta revolución.

Desarrollé una habilidad que no existía hace 5 años.Hay algo que me pasa ahora y que no me pasaba hace un año.Estoy en u...
13/02/2026

Desarrollé una habilidad que no existía hace 5 años.

Hay algo que me pasa ahora y que no me pasaba hace un año.

Estoy en una conversación, alguien menciona un problema, y mi cerebro automáticamente piensa: "Esto se puede resolver con IA de esta y esta manera."

He desarrollado algo que llamo pensamiento aumentado.

Me explico. Cuando empiezas a usar inteligencia artificial, la usas para lo obvio: escribir un correo, resumir un texto, traducir algo. Tareas puntuales. Herramientas aisladas.

Pero algo cambia cuando la usas todos los días, para todo.

Tu cerebro empieza a hacer conexiones que antes no hacía. Ves un proceso manual y ya no te da fastidio. Piensas "¿cómo automatizo esto?". Recibes un archivo desordenado y no tienes ante ti una escena aterorrorizante, sino un nuevo reto para Gemini o Claude.

La IA deja de ser una herramienta que usas y se convierte en una extensión de cómo piensas.
Esto tiene consecuencias enormes.

La primera es que tu umbral de tolerancia al trabajo repetitivo baja drásticamente. Lo que antes aceptabas como "parte del trabajo", ahora te parece absurdo.

Olvídate de copiar datos de un lado a otro, formatear documentos manualmente, escribir el mismo tipo de mensaje una y otra vez. Poco a poco la mediocridad se te hace insoportable.

La optimización se convierte en tu nueva normalidad.
La segunda consecuencia es más sutil pero más poderosa: empiezas a ver oportunidades donde otros ven obstáculos. Un cliente te pide algo complejo.

Antes pensabas en las horas que te tomaría. Ahora piensas en cómo la IA te puede ayudar a hacerlo en una fracción del tiempo.

Esa diferencia de mentalidad es la que separa a quienes usan IA ocasionalmente de quienes optimizan su día a día profundamente.

¿Cómo se desarrolla esta intuición? No hay atajos. Es exposición constante, aprendizaje continuo.

Es usar la IA aunque no la necesites. Es preguntarte ante cada tarea: "¿Hay una forma más inteligente de hacer esto?" Es equivocarte, experimentar, descubrir qué funciona y qué no. Es aprender haciendo.

Con el tiempo, tu cerebro construye una biblioteca mental de patrones. Y esos patrones se activan automáticamente.

Eso es el pensamiento aumentado: tu cerebro integra la IA como extensión natural y empiezas a ver soluciones donde antes solo veías problemas.

No se me ocurre una habilidad más importante para sacarle el jugo al 2026 y los años por venir.

¿Qué es una base de datos y por qué un LLM no lo es?Una base de datos almacena información estructurada (piensa en filas...
13/02/2026

¿Qué es una base de datos y por qué un LLM no lo es?

Una base de datos almacena información estructurada (piensa en filas y columnas tipo Excel, aunque puede guardar otros formatos).

Lo importante no es solo que guarda datos.
Lo importante es cómo responde.

Cuando haces una consulta con SQL:
•Recuperas contenido que ya está en la base.
•La respuesta es determinista: misma consulta → mismo resultado.

No hay creatividad. No hay interpretación. No hay variación.

Un LLM es otra cosa.

Un LLM no “recupera registros”.
Genera una secuencia de tokens basada en probabilidades aprendidas.

Por eso:
•No devuelve necesariamente algo que “esté dentro” tal cual.
•No es determinista (incluso con el mismo prompt puede variar).
•No está optimizado para exactitud transaccional.
•No es un sistema de consulta estructurada.

Si a una base de datos le preguntas cuánto ha transaccionado un cliente, obtienes el número exacto almacenado.

Si a un LLM le preguntas cuánto ha transaccionado un cliente, lo único que puede hacer es estimar o inventar en función del contexto que le diste.

Confundir ambos sistemas es no entender la diferencia entre recuperar información y generarla.

Y esa diferencia no es menor.

Dirección

Edificio Mimila 101, Nuevo Tulancingo
Tulancingo
43612

Notificaciones

Sé el primero en enterarse y déjanos enviarle un correo electrónico cuando GLTEC publique noticias y promociones. Su dirección de correo electrónico no se utilizará para ningún otro fin, y puede darse de baja en cualquier momento.

Contacto La Empresa

Enviar un mensaje a GLTEC:

Atajos

Compartir