02/12/2020
Ayer fue sin duda un día histórico. Me sorprende que no estuviera en la portada de todos los periodicos.
Ayer, uno de los problemas más complejos de nuestra era, el plegamiento de proteínas, donde no se habían logrado avances en casi 20 años, fue resuelto al 90% por un modelo de Deep Learning. Se pensaba, hasta el día de ayer, que íbamos a necesitar al menos 10-20 años más para poder resolverlo.
¿Cuáles son las implicaciones? Las proteínas son los bloques básicos de todo los seres vivos, desde los virus hasta los humanos. Para entender el rol y la función de cada proteína, es necesario conocer su estructura (su plegamiento), lo cual hoy en día es un proceso muy costoso y tardado (más de 1 año para descifrar una sola proteína).
La esperanza siempre ha sido que si se podía predecir la estructura de una proteína solo al tener su composición de aminoácidos (cosa muy fácil de obtener), podíamos acelerar a una velocidad inimaginable los avances de la biología, en términos de descubrimientos y en términos de poder diseñar nuevas proteínas para crear medicamentos más eficaces o quimicos para combatir el cambio climático. Básicamente, acelerar por un factor de 10 nuestra habilidad de poder comprender y manipular la naturaleza.
Hoy en día, ¡la humanidad ya puede empezar este camino!
