PrizVision360

02/09/2025

https://www.youtube.com/watch?v=f2fYCGf9EdM&t=4s

El video "Close CRM vs GoHighLevel: ¿Cuál es el adecuado para tu negocio?" de Jordan Park ofrece una comparación detallada entre Close CRM y GoHighLevel (GHL) para ayudar a los espectadores a decidir qué plataforma se adapta mejor a sus necesidades empresariales.

Puntos clave del video:
Close CRM es un CRM de ventas diseñado específicamente para equipos de ventas, "closers" y representantes de ciclo completo. Destaca en la gestión de ventas salientes, bloques de llamadas, cuotas y embudos de ventas con un marcador nativo y funciones de coaching de llamadas. Es altamente eficiente para equipos de ventas reales con un flujo constante de clientes potenciales y múltiples representantes.

GoHighLevel es principalmente una plataforma de CRM de marketing ideal para agencias, especialistas en marketing, "solopreneurs" y la incorporación de clientes. Ofrece una sólida automatización de marketing, embudos, marca blanca y herramientas de IA, pero carece de las funciones avanzadas de flujo de trabajo de ventas y gestión de embudos que se encuentran en Close CRM.

Close CRM proporciona una fuerte visibilidad del embudo, seguimiento de ventas, rendición de cuentas del equipo y una gestión de llamadas más sencilla con herramientas de marcador integradas. GoHighLevel tiene funciones limitadas de embudo y proceso de ventas, pero flujos de trabajo de marketing superiores y capacidades de generación de clientes potenciales.

El video enfatiza que Close CRM y GoHighLevel sirven para propósitos fundamentalmente diferentes: Close CRM para operaciones de ventas de alto rendimiento y GoHighLevel para la automatización de marketing y servicios de agencia.

Muchos negocios podrían beneficiarse al usar ambas plataformas juntas, integrando las fortalezas de marketing de GoHighLevel con la eficiencia de ventas de Close CRM.

Los modelos de precios difieren: Close CRM cobra por asiento de usuario con tarifas de integración de Twilio, mientras que GoHighLevel utiliza un precio basado en cuenta de cliente/marca blanca, lo que favorece a las agencias que revenden la plataforma.

Experiencia de usuario: Close CRM es elogiado por su interfaz minimalista y fácil de usar preferida por los representantes de ventas, mientras que GoHighLevel tiene muchas funciones y puede sentirse torpe para equipos de ventas complejos, pero es excelente para tareas de marketing.

El video aconseja no dirigir una organización de ventas completa únicamente en GoHighLevel debido a sus limitaciones y destaca los escenarios en los que cada plataforma brilla, ayudando a los espectadores a elegir según su tipo de negocio y escala específicos.

Esta comparación guía a los usuarios potenciales a elegir Close CRM para un rendimiento optimizado del equipo de ventas y GoHighLevel para la automatización de marketing, necesidades de agencia y gestión de clientes, recomendando la integración para obtener mejores resultados en configuraciones más grandes.

🔥 Close CRM vs GoHighLevel (GHL): What’s Better for Sales?In this video, we break down the key differences between Close CRM and GoHighLevel (GHL) — so you ...

01/09/2025

https://www.youtube.com/watch?v=OJPK81VmjiE

El video de Jason Wardrop explica cómo crear y vender chatbots con inteligencia artificial a negocios locales, incluso para principiantes sin experiencia previa en marketing o tecnología. Él destaca la gran oportunidad de ayudar a los negocios locales a ahorrar tiempo y responder más rápido a los clientes potenciales usando chatbots de IA. El tutorial en video incluye:

Cómo añadir un widget de chat a la página web de un negocio para aumentar la conversión de clientes potenciales al interactuar con los visitantes usando IA.

Uso de IA para responder automáticamente a los mensajes de los clientes de múltiples canales (chat de la página web, SMS, Instagram, Facebook) y dirigir las conversaciones para reservar citas.

Entrenamiento del chatbot de IA al rastrear el contenido de la página web del negocio y añadir preguntas frecuentes para asegurar respuestas precisas.

Configuración de agentes de voz con IA para gestionar llamadas entrantes con interacciones conversacionales naturales, capturando los datos de la persona que llama y reservando citas.

Todo el proceso incluye pasos sencillos como copiar y pegar código, y hacer clic en botones, sin necesidad de experiencia técnica.

Jason también ofrece un curso completo gratuito con plantillas, guiones y un 'bootcamp' en vivo para ayudar a los espectadores a replicar este modelo de negocio y comenzar a generar ingresos recurrentes vendiendo chatbots de IA a negocios locales.

Él resalta que la IA puede proporcionar respuestas consistentes y oportunas sin necesidad de contratar personal adicional, lo cual es valioso para pequeños negocios con recursos limitados.

En resumen, el video es una guía práctica para aprovechar la tecnología de chatbots con IA para la automatización de ventas y servicio al cliente, diseñada para negocios locales y presentada de una manera amigable para principiantes, con entrenamiento gratuito disponible a través de los enlaces de afiliado de Jason. Esto puede ayudar a cualquiera a iniciar un proyecto secundario o una agencia digital en torno a las soluciones de chat con IA para mercados locales.

🎁 Get My Free Course: https://bit.ly/GET-AI-COURSE🔥 Join the LIVE Bootcamp: https://launchmysoftware.com/bootcampGet Full Access To Everything I Use — all ...

29/08/2025

https://www.youtube.com/watch?v=vrlCsiGbRyY&t=1090s

Resumen de puntos clave y explicación de su importancia
Rentabilidad en los anuncios de Facebook: Es una de las habilidades de mayor impacto para el crecimiento empresarial en 2025, y requiere una comprensión clara de las complejidades de Meta y una configuración estratégica de la cuenta publicitaria.

Revisiones del Administrador de eventos: Asegurarse de que los eventos del píxel se alineen estrechamente con los eventos del servidor (API de conversiones) y validar la precisión del seguimiento con registros de ventas reales es fundamental para obtener datos fiables y optimizar.

Evita el uso de "Advantage Plus Creative" de Meta: Consume impresiones valiosas en pruebas no probadas. Los anunciantes deben mantener el control total para maximizar el rendimiento.

Audita tu cuenta publicitaria regularmente: Identifica ineficiencias estructurales como demasiadas campañas activas, asignación de presupuesto inadecuada y configuraciones de atribución mixtas. Todo esto puede fragmentar los datos y reducir la efectividad.

Utiliza la optimización del presupuesto de la campaña (CBO): En lugar de presupuestos a nivel de conjunto de anuncios, esto permite que el algoritmo de Meta asigne el gasto automáticamente a los conjuntos de anuncios con mejor rendimiento.

Concentra el gasto en campañas y creativos de mejor rendimiento: Desplazar presupuestos de campañas de bajo a alto ROI maximiza la rentabilidad.

Evita agrupar múltiples intereses en un solo conjunto de anuncios: Esto crea audiencias demasiado amplias y no optimizadas, reduciendo la precisión de la segmentación.

Empieza con una campaña de prospección simple: Al principio, con menos de $3,000 de gasto, agrupa todos los creativos bajo un solo conjunto de anuncios para lograr densidad de señal.

Crea una campaña de retención separada: Segmenta de forma estricta a los clientes existentes, controlando la frecuencia para evitar la fatiga de los anuncios y el gasto excesivo.

Escala gradualmente: Crea múltiples "paquetes" de creativos, duplicando los anuncios ganadores en una campaña de escalamiento dedicada, que suele empezar con un 20 % del presupuesto de prospección.

Para presupuestos más grandes (más de $10,000/día): Introduce paquetes de segmentación basados en intereses para ampliar el alcance y encontrar nuevos nichos de audiencia.

Implementa exclusiones entre campañas: Evita la superposición entre audiencias de prospección, retargeting y retención. Esto asegura "carriles" claros para cada etapa del recorrido del cliente.

Analiza los conjuntos de anuncios y creativos regularmente: Basándote en el gasto, el retorno de la inversión publicitaria y las conversiones, decide qué recursos promocionar y escalar.

La estructura completa se basa en la forma más reciente de usar el sistema Advantage Plus de Meta: Esto refleja las últimas actualizaciones y estrategias para 2025.

Estos puntos son importantes porque proporcionan tanto listas de verificación fundamentales como marcos estratégicos avanzados que ayudan a los anunciantes a evitar desperdiciar presupuesto, mantener señales de datos claras, aprovechar el poder del algoritmo de Meta de manera efectiva y escalar con eficiencia. Sin dominar estos elementos, los anunciantes corren el riesgo de tener campañas fragmentadas, un uso deficiente del presupuesto, datos inexactos y, en última instancia, oportunidades de ingresos perdidas en uno de los ecosistemas publicitarios más potentes de la actualidad.

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27/08/2025

Puntos clave:

Se entiende que la IA a menudo se comporta como una becaria entusiasta pero limitada, que puede hacer gaslighting a los usuarios si no se gestiona correctamente.

La evolución de la "ingeniería de contexto" va más allá de la ingeniería de prompts, y hace hincapié en dar a la IA todo el contexto necesario para obtener resultados precisos y relevantes.

La importancia de las instrucciones explícitas a la IA sobre el estilo, el tono y los materiales de referencia para que las respuestas sean más personalizadas y eficaces.

Cinco trucos de prompts:

Razonamiento en cadena de pensamiento: Pedir a la IA que explique su razonamiento paso a paso para producir respuestas más profundas y claras.

Few-Shot Prompting: Proporcionar ejemplos de resultados buenos y malos para guiar a la IA de forma más efectiva.

Reverse Prompting: Animar a la IA a hacer preguntas para aclarar antes de dar una respuesta para mejorar la precisión.

Asignar roles: Especificar el rol de la IA (p. ej., profesor, filósofo) para centrarla y enriquecer sus respuestas.

Roleplaying: Involucrar a la IA en roles de personajes para simular escenarios realistas, útil para planificar conversaciones y negociaciones.

El video también destaca las limitaciones de la IA y el papel crucial de la imaginación humana y la capacitación para liberar todo su potencial, en lugar de depender únicamente de los desarrolladores o programadores. Utley demuestra cómo prepararse para conversaciones difíciles utilizando la IA como una herramienta de retroalimentación e interpretación de roles, convirtiendo la IA en una poderosa aliada para las tareas cognitivas y creativas.

Stanford's AI & Creativity expert Jeremy Utley breaks down 5 powerful techniques to unlock AI's full potential.Forget everything you think you know about AI ...

27/08/2025

26/08/2025

https://www.youtube.com/watch?v=_tON8MpkmS0&t=464s

El punto de vista de Tommy Clark sobre LinkedIn es que la plataforma está experimentando cambios importantes de los que muchos usuarios aún no se dan cuenta, y estas transformaciones afectan la forma en que se debe crear y promocionar el contenido. Destaca siete tendencias clave que están dando forma a LinkedIn en 2025:

Saturación de creadores de contenido: LinkedIn se está saturando de creadores, especialmente porque ahora es una plataforma central para el marketing B2B. El aumento del volumen de contenido, incluido el generado por IA, significa que las publicaciones genéricas tipo "cómo hacer" ya no ayudan a construir una audiencia. En su lugar, los posts deben tener historias únicas, narrativas o opiniones que generen controversia para destacar.

Mayor vida útil del contenido: El contenido en LinkedIn está ganando tracción semanas después de su publicación. Esto le da más oportunidades de interacción a lo largo del tiempo.

Disminución del alcance orgánico: El alcance orgánico está disminuyendo en toda la plataforma, probablemente porque LinkedIn está empujando a los usuarios a usar anuncios pagados de "líder de opinión". Sin embargo, LinkedIn sigue siendo la mejor plataforma orgánica para el marketing B2B.

Anuncios de "líder de opinión": Estos anuncios combinan publicaciones orgánicas con promoción pagada, lo que aumenta la interacción sin parecer anuncios obvios. Clark sugiere impulsar las publicaciones orgánicas con mejor rendimiento con un presupuesto modesto después de que hayan estado activas orgánicamente durante unas semanas.

Fatiga de optimización: Los usuarios están experimentando fatiga por el contenido demasiado perfecto, similar a la IA, y los formatos de plantillas repetidos. Incluir imperfecciones y un tono humano único en el contenido aumenta la autenticidad y la interacción.

Influencia en la optimización de los motores de respuesta: El contenido de LinkedIn influye cada vez más en la optimización de los motores de respuesta, ya que los productos y las empresas se encuentran a través de motores de chat con IA como ChatGPT por medio de las publicaciones de LinkedIn. Publicar de forma consistente ayuda a aumentar la visibilidad más allá de la propia plataforma.

Ecosistema de contenido: Construir un ecosistema de contenido es fundamental para que las empresas B2B dominen en LinkedIn. Esto se logra involucrando a varias cuentas personales de fundadores, líderes y empleados que publican con regularidad para saturar a la audiencia.

En general, Clark aconseja centrarse en contenido auténtico y distintivo que se publique de manera constante en las cuentas personales clave de una empresa, aprovechando los impulsos pagados de forma estratégica, y adaptándose al algoritmo y al clima de contenido en evolución de LinkedIn para generar interacción real, clientes potenciales y posicionamiento de marca en 2025.

LinkedIn Is About to Change Forever (and nobody even realises)Join my agency waitlist: https://www.compoundcontentstudio.com/Read my content strategy newslet...

25/08/2025

La nueva versión beta de Deepseek V3.1 ha causado un gran impacto al superar a modelos importantes como Claude Opus 4 y competir con GPT-5. Con 685 mil millones de parámetros y una ventana de contexto de 128,000 tokens, procesa grandes cantidades de información de manera rápida y eficiente.

Logró un 71.6% en el benchmark de programación Ader, superando a Claude Opus 4, pero costando 68 veces menos. Su arquitectura híbrida integra razonamiento, conversación y codificación, y sus cuatro tokens ocultos le permiten buscar en tiempo real y razonar internamente antes de responder.

Lanzado como código abierto en Hugging Face, Deepseek V3.1 busca acelerar la adopción global de IA, desafiando a los costosos modelos de compañías occidentales. Aunque GPT-5 sigue siendo superior en algunas áreas, Deepseek V3.1 es una fuerza disruptiva gracias a su alto rendimiento, bajo costo y naturaleza accesible, redefiniendo el valor de la IA más allá de la mera calidad del modelo.

DeepSeek just shocked the AI world again with V3.1 — a 685 billion parameter open-source model running a 128,000 token context window that outperformed Claud...