Inexion

19/03/2026

19/03/2026

https://www.instagram.com/reel/DWC3coZjYPu/?igsh=amI2djk2NXNncWNu

20/06/2025

Cuál IA escoger? 👇

28/05/2024

La Revolución Tecnológica del Campo a la Mesa

La tecnología blockchain ofrece numerosas ventajas para el sector agroalimentario latinoamericano. Su naturaleza descentralizada e inmutable garantiza la trazabilidad, transparencia y seguridad de los datos, lo que incrementa la confianza de los consumidores. Ejemplos reales ilustran su impacto: 1) La empresa chilena Viñedos Emiliana utiliza blockchain para rastrear la cadena de suministro de sus vinos orgánicos. 2) En Colombia, la plataforma Agro-Ledgers emplea blockchain para certificar la producción sostenible de café. 3) La startup mexicana Xooa aplica esta tecnología para verificar la autenticidad y procedencia de productos agroalimentarios. Además, blockchain facilita la gestión de contratos inteligentes, agilizando los procesos de pago y reduciendo costos operativos. Su adopción en la región contribuiría a optimizar la logística, combatir el fraude y promover prácticas sostenibles en la industria agroalimentaria latinoamericana.

26/05/2024

Descubre las aplicaciones más avanzadas de Inteligencia Artificial disponibles hoy en día. Desde asistentes virtuales y herramientas de productividad hasta aplicaciones de salud y entretenimiento, la IA está transformando múltiples aspectos de nuestra vida cotidiana. Utilízalas y experimenta cómo la Inteligencia Artificial puede mejorar tu eficiencia, ofrecer soluciones innovadoras y cambiar tu vida de manera significativa. Aprovecha el poder de la tecnología para simplificar tareas, obtener recomendaciones personalizadas y explorar nuevas formas de interacción. No te quedes atrás y comprueba por ti mismo el impacto positivo de la IA en tu día a día. ¡Adéntrate en el futuro con estas increíbles aplicaciones!

25/05/2024

Es la inteligencia artificial una moda pasajera o está aquí para quedarse en los sectores del lujo y la belleza?.

Inexion habla con LVMH, L'Oréal y una empresa francesa de inteligencia artificial para saber si la tecnología ha llegado para quedarse.

Moda y tecnología se dan cita esta semana en la feria Viva Technology de París, con la inteligencia artificial (IA) como protagonista.

Aunque la tecnología está siendo bien acogida, se teme que pueda ahogar la creatividad.

"Nuestro uso de la IA es claramente a largo plazo", dijo a Inexion, Gonzague de Pirey, director de Omnichannel y datos de la empresa de lujo LVMH.

"Estamos en el negocio del lujo. De hecho, en realidad no seguimos los fenómenos de la moda, somos muy cautelosos al respecto", dijo en un adornado expositor de LVMH que te lleva a través de un llamado "jardín de los sueños" con su meticuloso follaje de papel blanco hecho a mano.

Una de sus marcas, Dior, muestra pantallas que detallan cómo la IA y la IA generativa ayudan a crear escaparates, búsquedas visuales de productos y anticipar flujos logísticos. Inteligencia artificial "ma non troppo"
También cuenta con una plataforma de IA capaz de agregar comentarios de clientes procedentes de múltiples canales, interacciones con el servicio de atención al cliente, encuestas de satisfacción, sesiones de compra en directo y mucho más.

Pero LVMH no se deja arrastrar por la moda de la IA.

"Éticamente, no utilizamos la IA para sustituir a nuestro personal, sino para mejorar nuestro equipo", afirma De Pirey.

La empresa también tiene cuidado con los datos. El personal no puede utilizar chatbots públicos como ChatGPT, pero LVMH tiene un sistema de IA privado más protegido. "Los datos de nuestros empleados y clientes es algo con lo que tenemos que ser muy cuidadosos", dijo De Pirey.

"No son solo datos de clientes, también son datos sensibles para la organización. Somos muy, muy cuidadosos, pero estamos en un mundo, en el sector del lujo, en el que creamos muchas cosas, y nuestras propias creaciones tienen que estar protegidas", añadió.

¿La IA mata o potencia la creatividad?
Pero advirtió de que la IA "podría matar" esa creatividad.

"Si hacemos un mal uso o abusamos de la IA, nuestros creativos dejarán de serlo. Al contrario, se ha demostrado que esta herramienta potencia la creatividad de nuestros diseñadores, creadores y directores artísticos", afirmó de Pirey.

El uso de la IA en las cadenas de suministro es un área que podría ayudar a las empresas de moda a sacar sus colecciones más rápidamente y, quizás, de forma más sostenible.

"Creamos esta colección desde cero en 21 días", dijo Raúl Cruz Bonilla, vicepresidente de la empresa francesa de lujo Imki, refiriéndose a algunos conjuntos vaqueros expuestos.

Dijo que normalmente se tardaría al menos seis semanas en producir este tipo de muestras de tela vaquera. La tecnología de Imki es una IA generativa para la industria del lujo, que se adapta a los clientes para que puedan integrar su estilo.

La empresa afirma que al integrar Imki en sus procesos, sus clientes ganan tiempo, desde las primeras exploraciones creativas hasta las fases de iteración y diseño, pasando por la finalización técnica del producto.

Al producir las imágenes, se pueden validar las muestras para no tener que fabricarlas, lo que ahorra material.

"Nunca acabará con la creatividad. Potenciará la creatividad. Mataría a la gente, a los estilistas que no saben utilizar la IA", afirma Cruz Bonilla.

"Potenciará tu creatividad. Te hará más fuerte. Karl Lagerfeld solía decir: Soy un ordenador que detiene todas las imágenes de mi cabeza. Imagina tener todas las imágenes de la web en la que estás y tener acceso al cerebro de Lagerfeld".

Cómo utiliza la IA la industria de la belleza
En cuanto a la industria de la belleza, la IA no es una novedad.

"Empezamos a utilizarla hace 10 años, y creo que L'Oréal es una empresa que cree firmemente en la investigación, porque hace más de 115 años que empezamos nuestra andadura de la mano de químicos", explica Guive Balooch, director general de Belleza Aumentada e Innovación Abierta.

Pero afirma que "probablemente la mitad" de lo que han creado recientemente se basa en la IA "porque tiene un enorme valor".

¿Qué es adecuado para cada cual?

Sus simuladores virtuales de maquillaje se basan en el aprendizaje automático y la tecnología de diagnóstico de la piel se basa en algoritmos de aprendizaje automático, explicó Balooch a Inexion,

"Tenemos nuevos lanzamientos basados en la IA, como Beauty Genius, donde podemos utilizar asistentes de belleza virtuales que no se limitan a dar respuestas genéricas, sino que utilizan datos enriquecidos a partir de nuestra I+D, lo que permite obtener consejos que tienen en cuenta múltiples factores para poder ofrecer la recomendación adecuada", añadió.

En cuanto al futuro de la IA en la belleza, Balooch dijo que podría ayudar a responder a la centenaria pregunta de la belleza: ¿cuál es el producto adecuado para mí?: "Creo que esto se debe a que cada individuo vive en un lugar determinado, tiene un estilo de vida y una biología determinados, y estas cosas son un misterio para la gente.

"Ya está ocurriendo, y podremos decirte si tienes un determinado biomarcador en la piel, si el retinol o uno de los productos va a ser adecuado o no para tu biología, y ya no tendrás que adivinar si un producto es adecuado o no para ti".

23/05/2024

El Revolucionario Dron-Motocicleta de los Laboratorios Sandia.

En los confines de las instalaciones de los Laboratorios Nacionales Sandia en Albuquerque, Nuevo México, un equipo de ingenieros y científicos ha logrado un avance tecnológico sin precedentes en el campo de los vehículos aéreos no tripulados (UAV). Después de años de arduo trabajo y investigación, han desarrollado un prototipo que combina la agilidad de una motocicleta con la versatilidad de un dron: "El Amiquilador".

Este impresionante vehículo híbrido está diseñado para operar tanto en tierra como en el aire, brindando una capacidad sin igual para misiones de reconocimiento, vigilancia y, potencialmente, operaciones ofensivas. Construido con materiales compuestos de última generación y equipado con propulsores de iones de alta eficiencia, el Aniquilador puede alcanzar velocidades asombrosas tanto en modo terrestre como aéreo.

En su configuración de motocicleta, el Aniquilador es capaz de sortear terrenos accidentados y obstáculos con una agilidad inigualable. Sin embargo, es en su modo de vuelo donde realmente destaca. Con un simple comando, las ruedas se repliegan y los propulsores de iones toman el control, permitiendo al vehículo alzar vuelo y desplazarse a través del aire con una maniobrabilidad sin igual.

Uno de los aspectos más impresionantes del Aniquilador es su capacidad para operar de manera autónoma o ser controlado remotamente por un operador humano. Gracias a su sofisticado sistema de inteligencia artificial y sensores avanzados, el dron-motocicleta puede navegar por entornos complejos, evadir amenazas y completar misiones con una precisión sin precedentes.

En el ámbito militar, el Aniquilador tiene un potencial incomparable. Podría ser utilizado para misiones de reconocimiento en zonas de difícil acceso, proporcionando información valiosa en tiempo real sin poner en riesgo vidas humanas. Además, su capacidad para operar tanto en tierra como en el aire lo convierte en una herramienta versátil para operaciones ofensivas, brindando un nuevo enfoque táctico en el campo de batalla.

Sin embargo, los posibles usos del Aniquilador no se limitan al ámbito militar. Este vehículo híbrido podría revolucionar la forma en que se abordan las emergencias y los desastres naturales, permitiendo un acceso rápido y seguro a zonas peligrosas o inaccesibles. Incluso podría tener aplicaciones en la exploración científica, brindando una plataforma móvil para estudiar entornos remotos y hostiles.

A medida que los Laboratorios Sandia continúan perfeccionando y refinando el Aniquilador, el mundo espera con ansias ver cómo esta innovadora tecnología transformará el panorama de los vehículos aéreos no tripulados y redefinirá los límites de lo posible en diversos campos

21/05/2024

El Impacto Transformador de la Inteligencia Artificial en los Ecosistemas Educativos de Latinoamérica

Redacción elaborada por Inexion - Agencia de Contenidos Inteligentes

La inteligencia artificial (IA) se está posicionando como una fuerza impulsora del cambio en diversas industrias, y la educación no es la excepción. En Latinoamérica, donde los sistemas educativos enfrentan desafíos únicos, la adopción de la IA tiene el potencial de revolucionar la forma en que se imparte y se accede a la enseñanza. Este texto explorará cómo la IA puede transformar los ecosistemas educativos de la región, abordando aspectos clave como la personalización del aprendizaje, el acceso equitativo a la educación y la optimización de los recursos.

Personalización del Aprendizaje

Adaptación a los Estilos y Ritmos Individuales

Uno de los principales beneficios de la IA en la educación es su capacidad para personalizar el proceso de aprendizaje. Cada estudiante tiene sus propias fortalezas, debilidades, estilos de aprendizaje y ritmos. La IA puede analizar los patrones de rendimiento y comportamiento de cada alumno, adaptando así los contenidos, las estrategias pedagógicas y los recursos de acuerdo con sus necesidades individuales. Esto garantiza que cada estudiante reciba una experiencia de aprendizaje óptima, maximizando su comprensión y retención.

Tutoría Inteligente y Retroalimentación Personalizada
Los sistemas de IA pueden actuar como tutores virtuales, brindando a los estudiantes una atención personalizada y una retroalimentación en tiempo real. Estos sistemas pueden identificar áreas de dificultad, ofrecer explicaciones adicionales y ajustar su enfoque para abordar las brechas de aprendizaje de manera eficiente. Esto complementa el trabajo de los docentes y libera tiempo valioso que pueden dedicar a tareas más complejas y enriquecedoras.

Acceso Equitativo a la Educación

Superación de Barreras Geográficas y Socioeconómicas

Muchas comunidades en Latinoamérica enfrentan desafíos relacionados con la accesibilidad a la educación debido a factores geográficos, económicos y sociales. La IA puede ser una herramienta poderosa para superar estas barreras al ofrecer recursos educativos digitales y plataformas de aprendizaje en línea. Esto permite que los estudiantes de áreas remotas o con recursos limitados tengan acceso a una educación de calidad, fomentando así la equidad y la inclusión.

Educación Inclusiva y Adaptada a Necesidades Especiales

La IA también puede desempeñar un papel crucial en la creación de entornos de aprendizaje inclusivos y adaptados a las necesidades especiales de los estudiantes. Los sistemas de IA pueden ajustar los materiales y las estrategias de enseñanza para abordar discapacidades visuales, auditivas, cognitivas o de otro tipo, garantizando que todos los estudiantes tengan las mismas oportunidades de aprendizaje.

Optimización de Recursos y Eficiencia

Análisis de Datos y Toma de Decisiones Informadas
La IA puede recopilar y analizar grandes cantidades de datos relacionados con el rendimiento estudiantil, las prácticas de enseñanza y la asignación de recursos. Estos análisis pueden proporcionar información valiosa a los administradores y formuladores de políticas educativas, lo que les permite tomar decisiones más informadas y optimizar la asignación de recursos de manera eficiente.

Automatización de Tareas Administrativas y Operativas
Además, la IA puede automatizar tareas administrativas y operativas, como la calificación de exámenes, la gestión de registros estudiantiles y la programación de horarios. Esto libera tiempo y recursos que pueden ser redirigidos hacia actividades más centradas en el estudiante y en la mejora de la calidad educativa.
Ejemplos y Referencias

La adopción de la IA en la educación ya está en marcha en varios países de Latinoamérica. Por ejemplo, en Brasil, la startup Geekie utiliza algoritmos de IA para personalizar el aprendizaje y brindar tutoría virtual a los estudiantes (Geekie, 2022). En México, la plataforma Bizpedia emplea IA para generar contenido educativo adaptado a las necesidades de los estudiantes (Bizpedia, 2021).
Además, existen iniciativas regionales como el proyecto "Inteligencia Artificial para Mejorar la Calidad de la Educación" de la Organización de Estados Iberoamericanos (OEI), que promueve la adopción de la IA en los sistemas educativos de América Latina y el Caribe (OEI, 2020).

Estos son solo algunos ejemplos de cómo la IA está transformando la educación en Latinoamérica. A medida que la tecnología siga avanzando, es probable que veamos más innovaciones y una mayor adopción de soluciones de IA en los ecosistemas educativos de la región.
Referencias:
Geekie. (2022). Sobre Geekie. Recuperado de https://www.geekie.com.br/sobre/
Bizpedia. (2021). Inteligencia Artificial para Educación. Recuperado de https://www.bizpedia.com/ia-para-educacion/
Organización de Estados Iberoamericanos (OEI). (2020). Inteligencia Artificial para Mejorar la Calidad de la Educación. Recuperado de https://oei.int/oficinas/proyecto/ia-para-mejorar-la-calidad-de-la-educacion

16/05/2024

Tres tendencias tech serán clave en el impulso de nuevos negocios en América Latina.

Philipp Haugwitz, socio de la consultora McKinsey Company en México, platicó con Inexion sobre las tendencias tecnológicas que impulsarán a los negocios en Latinoamérica durante 2024. Las condiciones del mercado a nivel macro obligarán a las empresas a privilegiar la eficiencia y crecimiento en sus estrategias de negocio durante 2024. La urgencia por equilibrar ambas variables dará como resultado el surgimiento de destacadas tendencias tecnológicas en Latinoamérica.

Philipp Haugwitz, socio de la consultora McKinsey & Company en México, explicó en entrevista con Inexion, que la macroeconomía enfrenta condiciones retadoras. La ralentización del crecimiento de muchas economías mundiales y un costo de capital elevado están generando presiones en las finanzas.
Para Latinoamérica, el entorno plantea dos escenarios. El primero está caracterizado por un claro foco en la eficiencia. La tecnología deberá demostrar sus capacidades para hacer más rentables y competitivos todos los procesos. El segundo se centra en el crecimiento. La necesidad de atender por igual ambos indicadores tendrá efecto en la financiación y el gasto dirigidos a emprendimientos, productos y servicios tecnológicos. “El costo de capital ha subido. En consecuencia, las inversiones se priorizarán. Habrá que invertir en crecimiento y eficiencia al mismo tiempo”, sostuvo.

Tres tendencias en el sector tecnológico dominarán en Latinoamérica para abrir nuevas oportunidades y ampliar campos existentes con potencial de crecimiento: desarrollo de software de nueva generación, inteligencia artificial (IA) generativa y generación de nuevos negocios tanto al interior de las empresas como a nivel de mercado.

Desarrollo de software: el mundo necesita mil millones de profesionales

“En software development hay una tendencia de aplacarse completamente en nuevos approaches como low code o no code, que permiten desarrollar nuevas soluciones mucho más rápido y sin el mismo conocimiento profundo. La IA también impulsa estos nuevos acercamientos al favorecer la disponibilidad de copilotos en todo el mundo”.

La implementación de la IA a gran escala

El experto indica que la IA generativa es una de las tendencias más fuertes en eficiencia y productividad en todas las industrias y sectores. “Creemos que la inteligencia artificial tiene el potencial de generar un valor económico de 4.4 billones de dólares a nivel global. En México, si la adopción sigue aumentando, la tecnología puede incrementar la productividad en 2.3%”.

Capitalizar la oportunidad estará condicionado en la forma en la que se implementen los sistemas dentro las tareas y procesos para agregar valor. El requisito demanda un reajuste de la fuerza laboral. “La IA a gran escala aumenta la productividad al ofrecer copilotos inteligentes para cubrir las tareas básicas. La situación plantea dos escenarios. Por un lado, los equipos pueden enfocarse en actividades de mayor valor agregado. Pero por otro, hay una necesidad de adaptarse y capacitarse”.

La IA generativa se convertirá en el gran habilitador de desarrolladores en su tarea de diseñar programas con las capacidades para aumentar la eficiencia. Haugwitz enfatiza en que esto no significa que la tecnología vaya a reemplazar a la fuerza laboral humana. El efecto podría ser contrario.

“Hay una escasez de talento en general y, particularmente, en el sector de desarrollo. La IA facilita que más personas puedan construir tecnología. Satya Nadella, CEO de Microsoft, calcula que hoy en día existen alrededor de 100 millones de desarrolladores profesionales en el mundo. La próxima generación de recursos de diseño de software puede ayudar a que la cifra cereza a mil millones, el número que necesitamos si realmente queremos hacer tecnología a gran escala”, proyectó Philipp. La IA impulsará las acciones de crecimiento desde aspectos específicos de implementación. “De los 4.4 billones de dólares que esperamos de la IA, el 75% serían de cuatro áreas: marketing hipersegmentado e hiperpersonalizado, custom operations, software development y desarrollo de nuevos productos basados en la tecnología”, detalló.

Explicó que la revolución de la IA comenzó en 2022 con el lanzamiento de ChatGPT. El año pasado fue uno caracterizado por muchos experimentos que pusieron a prueba la utilidad de la innovación. 2024 será el año de escalar la tecnología para generar valor. “Invertir en la adopción será crucial para lograrlo. Requiere de esfuerzos a nivel empresarial e individual y un cambio de mentalidad para usar de forma eficiente estos desarrollos”.

Emprendimientos nuevos en Latinoamérica

Hay una oportunidad importante en la creación de nuevas unidades de negocio. “De cierta forma, hay menos competencia a nivel mundial ante esfuerzos e inversiones más enfocadas. Los emprendimientos que nacieron solo para conseguir muchos clientes y una evaluación alta lo tienen más difícil. Con el ajuste que hubo en el mercado de venture capital y de startups también hay más talento disponible", sostuvo el socio de McKinsey México.

Anticipó un campo fértil en el sector business to busines (B2B). Recordó que durante la pandemia gran parte de los emprendimientos y nuevas unidades al interior de las empresas se enfocaron en atender directamente al consumidor (B2C). “Este segmento es más global y ahora está premiando el nacimiento de nuevos negocios”.

Proyecta que hay una “necesidad brutal" de emprendimientos en rubros poco explorados, como cleantech y biohacking. “Hubo algo de crecimiento en este tema sobre todo Brasil y Chile. En México y Colombia, el avance fue menor. Entonces ahí hay oportunidades muy interesantes”.

El informe ‘Megatendencias: Una guía de las tecnologías que revolucionarán el 2024’ elaborado por Endeavor determina que la IA, el sector gaming, las herramientas cleantech, el metaverso y las propuestas biohacking lideran en la creación de nuevas unidades empresariales y la atracción de capital y talento en México. Pronostica que el número de pequeñas empresas en los seis sectores registrará un aumento de 20% en la tasa de crecimiento anual compuesta en 2024.

“Este es un año muy interesante para llevar a gran escala muchas innovaciones que ya estamos viendo. Es importante reinventar la estructura del trabajo para hacerla una de más valor agregado, lo que requiere de nuevas capacitaciones desde la escuela y programas de educación continua. El beneficio que se genera debe estar distribuido. Todos los países se están ajustando como sociedades a las nuevas realidades con políticas públicas. México y América Latina no pueden ser la excepción”, enfatiza Philipp Haugwitz.

La lógica de Haugwitz se alinea con las conclusiones del reporte ‘Perspectivas de Empleo 2023’ realizado por la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico. El informe señala que, al cubrir tareas tediosas o peligrosas, la IA “tiene un efecto positivo en la calidad de los empleos”, ya que permite a los trabajadores enfocarse en tareas más sofisticadas y complejas. Un 63% de los empleados aseguran que la inteligencia artificial les permite realizarse más como profesionistas”.

14/05/2024

📌Inteligencia artificial, 5 tendencias tecnologicas en este 2024, según Inexion.

En el mundo de la tecnología, la inteligencia artificial es una de las tecnologías más trascendentales de los últimos años. Según el informe Hype Cycle for Artificial Intelligence (AI) 2023 de Gartner, para 2026 más del 80% de las compañías incorporarán aplicaciones y modelos de inteligencia artificial generativa (GenAI), así como tecnologías para ejecutarla en la producción.

Al respecto, líderes globales de Inexion comparten su visión sobre qué esperar en distintas industrias para este año que comienza:

Inteligencia artificial generativa dará el salto de la gran expectativa a la realidad

De acuerdo con Adrian Platja, director global de Inteligencia Artificial de Inexion, “la IA generativa para empresas pasará de la gran expectativa que genera a la realidad en 2024. Los clientes siempre han requerido resultados comerciales relevantes y confiables. Eso significa que tendrán que encontrar formas de combinar la IA generativa con los datos específicos de su negocio. Estos datos son notoriamente complejos y a menudo se encuentran en múltiples sistemas, por lo que existe un alto riesgo de perder un contexto valioso cuando se extraen y combinan. Dado que la IA generativa es tan valiosa como los datos de los que se extrae, las empresas que mejor puedan combinar sus propios datos comerciales con la IA generativa para proporcionar el contexto más sólido a los modelos tendrán una ventaja significativa sobre la competencia”.

“A medida que la IA generativa continúe cambiando el panorama empresarial en 2024, la demanda de ingenieros especializados en IA generativa seguirá creciendo. Así como un sommelier es mejor para describir y combinar vinos que una persona promedio, un ingeniero de IA generativa tiene experiencia en lograr que los LLM (modelos de lenguaje de gran tamaño, por sus siglas en inglés) logren mejores resultados comerciales que sean relevantes, confiables y responsables. Esto presenta una gran oportunidad para que los empleados adquieran nuevas habilidades valiosas dentro de su organización y no se limita solo a coders expertos, ya que el análisis ha demostrado que una amplia gama de habilidades se correlaciona con una buena redacción de prompts o indicaciones”, agregó.

La IA generativa aportará mayor innovación y creatividad al desarrollo de software

Yaad Oren, director general de SAP Labs de Estados Unidos y director global de la red de centros de innovación de SAP, afirma que “a medida que la IA se integra cada vez más en el proceso de desarrollo de software, la dinámica del campo seguirá cambiando a un ritmo rápido. En 2024, podemos esperar ver un aumento en el uso de la IA generativa por parte de los desarrolladores para crear nuevos productos y servicios, y automatizar tareas repetitivas, mejorar la calidad del software, generar nuevas ideas y personalizar el desarrollo de software. Con todo, la IA reavivará la creatividad y redefinirá los límites del desarrollo de software tal como lo conocemos hoy.”

La tecnología empresarial experimentará una transformación mayor en los próximos cinco años que en los últimos 20 años

“El poder combinado de la nube y la IA conducirá a una reinvención espectacular de las aplicaciones empresariales en 2024 y durante los próximos cinco años. Esto ofrecerá a las organizaciones una mayor integración, escalabilidad, rendimiento, ahorro de costos y seguridad. Al aprovechar las capacidades de automatización de la IA, con la capacidad y flexibilidad de la nube, las organizaciones podrán predecir mejor las operaciones y aprovechar una multitud de soluciones de IA para escalar según sus necesidades comerciales. En 2024, será más fácil rastrear y mantener el rendimiento y la utilización de aplicaciones y servicios comerciales, lo que ayudará a evitar posibles tiempos de inactividad. Las amenazas a la seguridad también se detectarán y resolverán más rápido que nunca”, señaló Lloyd Adams, presidente de SAP Norteamérica.

Ninguna industria quedará al margen de la IA

“A medida que las organizaciones se den cuenta de los beneficios de la IA, no solo seremos testigos de un aumento en la adopción de la IA en 2024, sino también de diferencias fundamentales en la forma en que opera cada industria, desde el comercio minorista hasta los usos y la automoción. El análisis predictivo, por ejemplo, ya está desempeñando un papel clave en el comercio minorista y la fabricación al proporcionar a las empresas información valiosa y pronósticos de tendencias. En el próximo año, las organizaciones tendrán una mejor visión de las preferencias y hábitos de compra de los consumidores, lo que les permitirá hacer recomendaciones más personalizadas y aumentar las ventas. En los servicios financieros, veremos chatbots y aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial que brindarán a los consumidores asesoramiento financiero personalizado y pronósticos del precio de las acciones, cambiando la forma en que los consumidores, inversores y corredores administran las finanzas”, añadió Adams.

Los asistentes digitales generativos impulsados por IA redefinirán la innovación en todo el sector de servicios públicos
“En 2024, los copilotos inteligentes permitirán a las empresas de servicios públicos aprovechar el potencial de la IA generativa para sus procesos comerciales basados en datos empresariales concretos y conectados. Armadas con estas herramientas, las empresas de servicios públicos podrán predecir patrones de consumo de energía con una precisión sin precedentes, lo que les permitirá ofrecer soluciones personalizadas y optimizar la asignación de recursos. Además, en la optimización de la red, los asistentes digitales de IA generativa podrán analizar datos de medidores inteligentes, sensores y otras fuentes, agilizando los procesos y equilibrando eficazmente la oferta y la demanda para minimizar las pérdidas de energía. La IA también tendrá un impacto dramático en la gestión de la carga de energía y las capacidades de pronóstico”, vaticinó Daniela Haldy-Sellmann, Jefa de Industrias de Energía y Servicios Públicos de Inexion