Myanmar Excel Expert Team

Name: Myanmar Excel Expert Team
Address: No. 99, Aungmarga Street , North Dagon, Yangon, 11921, MM
Telephone: +9595036901
Price range: $$$
Rating: 4.7

Home
Myanmar
Yangon
Myanmar Excel Expert Team

Founded in 2015, we specialize in international-standard training and consulting in data analytics, BI, automation, and AI.
(1426)

We equip professionals and businesses with practical, job-ready skills that drive real-world performance and results.

21/05/2026

၂၀၂၆ ခုနှစ် ဇွန်လ အတွင်းမှာ 𝐏𝐫𝐨𝐟𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧𝐚𝐥 𝐀𝐝𝐯𝐚𝐧𝐜𝐞𝐝 𝐄𝐱𝐜𝐞𝐥 နှင့် 𝐂𝐨𝐦𝐩𝐫𝐞𝐡𝐞𝐧𝐬𝐢𝐯𝐞 𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫 𝐁𝐈 သင်တန်းများကို Online သင်တန်းများ ဖွင့်လှစ်သွားမှာဖြစ်ပါတယ် ခင်ဗျာ...

လေ့လာသင်ယူမှုများအတွက် အဆင်ပြေဆုံးဖြစ်အောင် အကောင်းဆုံး ပြင်ဆင်ထားပါတယ်..။သင်တန်းသားများရဲ့ လုပ်ငန်းခွင် အခက်အခဲများကိုလည်း သင်ကြားတဲ့ ဆရာနဲ့ တစ်ခါတည်း ဆွေးနွေးဖြေရှင်းနိုင်မှာ ဖြစ်ပါတယ်ခင်ဗျာ…

သင်တန်းအချက်အလက်များကို ဦးစွာဖော်ပြထားပြီး သင်ရိုးညွှန်းတမ်း အသေးစိတ် ကို အောက်မှာ ဖော််ပြပေးထားပါတယ် ခင်ဗျာ...။

🔷 𝐏𝐫𝐨𝐟𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧𝐚𝐥 𝐀𝐝𝐯𝐚𝐧𝐜𝐞𝐝 𝐄𝐱𝐜𝐞𝐥 𝐂𝐨𝐮𝐫𝐬𝐞 🔷

Online သင်တန်းများ
********************
စုစုပေါင်း သင်ကြားချိန် - ၄၀ နာရီ
သင်တန်းကြေး - ၁၅၀,၀၀၀ ကျပ်

🔷 Class 1
စတင်ဖွင့်လှစ်မည့်ရက် - ၂၀၂၆ ခုနှစ် ဇွန်လ ၆ ရက်
သင်ကြားမည့်နေ့ နှင့်အချိန် - အပတ်စဉ် စနေနေ့ နှင့် တနင်္ဂနွေ ည ၇:၀၀ နာရီမှ ၉း၀၀ နာရီအထိ
စုစုပေါင်း ကြာမြင့်မည့်ကာလ - (၁၀) ပတ်

🔷 Class 2
စတင်ဖွင့်လှစ်မည့်ရက် - ၂၀၂၆ ခုနှစ် ဇွန်လ ၈ ရက်
သင်ကြားမည့်နေ့ နှင့်အချိန် - အပတ်စဉ် တနင်္လာနေ့ မှ သောကြာ နေ့၊ ည ၇:၀၀ နာရီမှ ၉း၀၀ နာရီအထိ
စုစုပေါင်း ကြာမြင့်မည့်ကာလ - (၄) ပတ်

*************************************

🔷 🔷 𝐂𝐨𝐦𝐩𝐫𝐞𝐡𝐞𝐧𝐬𝐢𝐯𝐞 𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫 𝐁𝐈 𝐂𝐨𝐮𝐫𝐬𝐞 ( Big Data Analysis and Reporting with Power BI ) 🔷 🔷

Online သင်တန်းများ
********************
စုစုပေါင်း သင်ကြားချိန် - ၄၀ နာရီ
သင်တန်းကြေး - ၂၅၀,၀၀၀ ကျပ်

🔷 Class 1
စတင်ဖွင့်လှစ်မည့်ရက် - ၂၀၂၆ ခုနှစ် ဇွန်လ ၆ ရက်
သင်ကြားမည့်နေ့ နှင့်အချိန် - အပတ်စဉ် စနေနေ့ နှင့် တနင်္ဂနွေ ည ၇:၀၀ နာရီမှ ၉း၀၀ နာရီအထိ
စုစုပေါင်း ကြာမြင့်မည့်ကာလ - (၁၀) ပတ်

🔷 Class 2
စတင်ဖွင့်လှစ်မည့်ရက် - ၂၀၂၆ ခုနှစ် ဇွန်လ ၈ ရက်
သင်ကြားမည့်နေ့ နှင့်အချိန် - အပတ်စဉ် တနင်္လာနေ့ မှ သောကြာ နေ့၊ ည ၇:၀၀ နာရီမှ ၉း၀၀ နာရီအထိ
စုစုပေါင်း ကြာမြင့်မည့်ကာလ - (၄) ပတ်

☎️ ဖုန်း - ၀၉ ၉၈၅၃၀၀၃၃၀ ၀၉ ၅၀၃ ၆၉၀၁၊ ၀၉ ၄၄၂ ၅၅၀ ၅၉၆ တို့ကို ဆက်သွယ်ပြီး အသေးစိတ် စုံစမ်း မေးမြန်းနိုင်ပါတယ် ခင်ဗျာ

🏫 သင်တန်းလိပ်စာ
အမှတ် ၉၉၊ အောင်မာဃလမ်း၊ ၂၉ ရပ်ကွက်၊ မြောက်ဒဂုံမြို့နယ်

🔷 🔷 သင်တန်းအပ်ရန် 🔷 🔷

သင်တန်းအပ်နှံရန်အတွက် အောက်ပါ Bank Account များကို ငွေလွှဲပြီးတော့ သင်တန်းအပ်နှံနိုင်ပါတယ်..၊
Account Name - Hnin Sandar
0623 01 999 2320 9101 (KBZ)
0072 6001 0000 7145 (CB)
200 1456 7761 ( AYA )
005 945 460 007 580 (Yoma)
09 5036 901 (KPay)
002 1010 2000 300 29 (A Bank)
ငွေလွှဲတဲ့အခါ Description နေရာမှာ တက်ရောက်မည့်သူ၏ အမည်ကို ရေးထည့်ပေးစေချင်ပါတယ် ခင်ဗျာ ။

ငွေလွှဲပြီးပါကလည်း အမည်၊ ဖုန်းနံပါတ်၊ တက်ရောက်လိုတဲ့အတန်း၊ ငွေလွှဲ ပြေစာကို ဓါတ်ပုံ / Screenshot ရိုက်ပြီး FB Messenger မှ ပေးပို့ပေးဖို့ မေတ္တာရပ်ခံပါတယ် ခင်ဗျာ..

🔷 🔷 ကျောင်းသားဟောင်းများအတွက် 𝗥𝗲𝗴𝗶𝘀𝘁𝗲𝗿 ပြုလုပ်ပုံ 🔷 🔷

MEET မှာ သင်တန်းတက်ဖူးတဲ့ကျောင်းသားဟောင်းများ အလားတူ အတန်းများ ပြန်တက်ချင်ပါက Online သင်တန်းများမှာ ဆက်လက်အခမဲ့ တက်ရောက်နိုင်မှာဖြစ်ပြီး နေရာအခက်အခဲများကြောင့် အပြင်သင်တန်းမှာတော့ စီစဉ်မပေးနိုင်သေးတာ နားလည်ပေးစေချင်ပါတယ် ခင်ဗျာ…၊
သင်တန်းသားဟောင်းများအနေနဲ့ Online တန်းများမှာ ပြန်လည်တက်ရောက်လိုပါက အောက်ပါလင့်ခ်မှာ မေလ ၃၁ ရက်နေ့ နောက်ဆုံးထားစာရင်းသွင်းပေးရမှာ ဖြစ်ပါတယ် ခင်ဗျာ…

https://forms.gle/LYJR2EGwMd2cCkrc9

သင်တန်းဆိုင်ရာ အသေးစိတ်သင်ကြားမည့် အချက်အလက်များ

🟧 𝐏𝐫𝐨𝐟𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧𝐚𝐥 𝐀𝐝𝐯𝐚𝐧𝐜𝐞𝐝 𝐄𝐱𝐜𝐞𝐥 𝐂𝐨𝐮𝐫𝐬𝐞 🟧

Excel ကို အခြေခံအဆင့် အသုံးပြုနိုင်ရုံနဲ့ ဒီသင်တန်းကို တက်ရောက်နိုင်ပါတယ်..၊ သင်တန်းပြီးဆုံးတဲ့အခါ မိမိလုပ်ငန်းခွင်မှ ပြသနာများကို အခက်အခဲမရှိ ယုံကြည်မှုအပြည့်နှင့် ကိုယ်တိုင် ဖြေရှင်းနိုင်ဖို့ တာဝန်ယူပါတယ် ခင်ဗျာ...
လုပ်ငန်းပြသနာများကို ဖြေရှင်းနိုင်ရန်အတွက် Excel Formula များကို လိုအပ်သလိုပေါင်းစပ် ရေးသားနိုင်ရန်နှင့် Excel ရဲ့ အစွမ်းထက် Tools & Features များကို ကိုယ်ပိုင် စိတ်ကူးစိတ်သန်းနဲ့ ပေါင်းစပ်ဖြေရှင်း နိုင်စေရန် အာမခံ သင်ကြားပေးတဲ့ သင်တန်း ဖြစ်ပါတယ်..၊
✅သင်ကြားမည့် သင်ရိုးညွှန်းတမ်း အကျဉ်း
သင်တန်းသားများအားလုံးမှ အခြေခံ အရေးကြီး Function များကို စေ့စပ် သေချာစွာ နားလည်သည်မှာ သေချာစေဖို့ အတွက် Data Filtering, Advance Data Filtering, Find & Replace, Custom Sorting, Table Features & Functions စသည့် အခြေခံ Excel Features များကို အသေးစိတ် ပြန်လည်သင်ကြားပေးမှာ ဖြစ်ပါတယ်။
Formula ရေးသားရာမှာ အခြေခံကစလို့ စနစ်ကျကျနဲ့ တိတိကျကျ ရေးသားနိုင်စေရန်၊ Formula Syntax နှင့် Argument သဘောတာရားများကို နားလည်စေရန်၊ အခြား Workbook, Worksheet များမှ ဒေတာများကို ချိတ်ဆက် တွက်ချက်နို်င်စေရန် သင်ကြားပေးပါတယ်..။ Cell References အမျိုးမျိုးကိုသုံးပြီး Formula တွေကို ပိုမိုထိရောက်စွာ အသုံးချနိုင်ဖို့ ဦးစားပေးသင်ပါတယ်..။
အခြေခံ သင်္ချာတွက်ချက်မှုများမှ စတင်ပြီး အသုံးများသည့် Maths & Statistics Functions များ၊ Logical Function များဖြစ်တဲ့ IF , AND, OR, NOT တို့ကို အထိရောက်ဆုံးဖြစ်အောင် တွဲစပ်ရေးသားနည်းများ၊ VLOOKUP, INDEX ကဲ့သို့သော Lookup function များ၊ Sumifs, Counifs ကဲ့သို့ သော Conditional Calculation Function များကို တကယ့်ကို အသေးစိတ်နဲ့ တိတိကျကျ သေသေချာချာ နားလည်သည် အထိ သင်ပါတယ်..။
Source အသီးသီးမှ Data များကို Pivot Table အသုံးပြုပြီး Data Analysis ပြုလုပ်ခြင်းများ၊ Excel 2013 မှ စတင်အသုံးပြုနိုင်သည့် Data Modelling feature ကို အသုံးပြုပြီး Relationship ချိတ်ဆက်ကာ Analysis ပြုလုပ်နည်းများ၊ ရရှိလာသည့် Analyzed Results များကို Effective Charts & Graphs များ အသုံးပြု၍ Dashboard ရေးဆွဲခြင်းများကို အသေးစိတ် နားလည်သည်အထိ သင်ကြားပေးမှာ ဖြစ်ပါတယ်..၊ Advanced Data Analysis နဲ့ Advanced Dashboard Developing သင်ခန်းစာများကို အထူးပြု လေ့လာကြရမှာ ဖြစ်ပါတယ်…။
Text Formula များအား Advanced Level ပေါင်းစပ်ရေးသား၍ သော်လည်းကောင်း၊ Text to Column Feature အား အသုံးပြု၍ သော်လည်းကောင်း၊ Flash Fill Function အား အသုံးပြု၍ သော်လည်းကောင်း Text String များကို လိုအပ်သလို ထုတ်နှုတ် ပေါင်းစပ် တွက်ချက်နည်းများကို ဥပမာများစွာနဲ့ လေ့လာသင်ကြားရမှာ ဖြစ်ပါတယ်..၊
Date & Time Format များကို Excel မှ ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းပုံ နည်းစနစ်များနှင့် မသိမဖြစ် သိရမည့် Date & Time Formula များကို နည်းစနစ်တကျ လေ့လာကြရမှာ ဖြစ်ပါတယ်..၊
Formula များကို Advanced Level ပေါင်းစပ်ရေးသားနို်င်သည်အထိ သင်ကြားပေးတာ ဖြစ်ပါတယ်..။ အခြေအနေအမျိူးမျိူးအတွက် Advanced Lookup Formula များ ရေးသားဖြေရှင်းနိုင်ပြီး သာမန် Formula များနှင့် မဖြေရှင်းနိုင်သည့်အခါမျိုးမှာ Advanced Array Formula များ ရေးသားပြီး ပြသနာ တွေကို ယုံကြည်မှူ ရှိရှိဖြေရှင်းနိုင်အောင် သင်ပေးပါတယ်..။
Conditional Formatting, Data Validation ကဲ့သို့သော အရမ်းကောင်းတဲ့ Built in Function များကို စနစ်တကျ အခြေခံမှစပြီး လက်တွေ့ အသုံးချနိုင်သည်အထိ သင်ကြားပါတယ်..။ ဒါ့အပြင် Excel က ပေးထားတဲ့ Limit ထက် ကျော်လွန်ပြီး Conditional Formatting နဲ့ Data Validation တို့ကို ကိုယ်ပိုင် Formula တွေနဲ့ Customize ရေးသားနည်းတွေ သင်ကြားပါတယ်..
Freeze Panes, Subtotal, 3D Formulas, Excel Camera, Speak Out Functions, Worksheet & Workbook Protection by Password စသည် စသည်ဖြင့် လက်တွေ့အသုံးချ Essential Tips and Tricks များစွာကို လဲ သင်ကြားပေးမှာဖြစ်ပါတယ်..။
စသဖြင့် စသဖြင့် သင်ကြားပေးတဲ့ သင်ခန်းစာတွေက အရမ်းများပါတယ်..။ သင်တန်းသားအနေနဲ့ အတန်းပုံမှန် တက်ပြီး သင်ခန်းစာတွေ ပြန်လည်လေ့ကျင့်ရင် တကယ့် Excel Professional တစ်ယောက်ဖြစ်လာဖို့ လုံးဝ အာမခံပါတယ်..။
🟧 𝐂𝐨𝐦𝐩𝐫𝐞𝐡𝐞𝐧𝐬𝐢𝐯𝐞 𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫 𝐁𝐈 𝐂𝐨𝐮𝐫𝐬𝐞 🟧
➡️ Microsoft Excel နှင့် Business Analysis / Big Data Analysis ပြုလုပ်နေသူများအတွက် အထူးသင့်လျော်သည့် သင်တန်းဖြစ်ပါတယ်..
ထို့ထက်ပို၍ အသေးစိတ် ဆိုရသော်
➡️ Excel ကို Advanced Level အသုံးပြုနိုင်ပြီး Data Analysis အတွက် အဆင့်မြင့် ပညာရပ်များကို ဆက်လက့်လေ့လာလိုသူများ
➡️ Source အသီးသီးမှ ဒေတာများကို ခဲရာခဲဆစ် ချိတ်ဆက်ပြီး Analyze ပြုလုပ်နေရသူများAnalyze လုပ်လို့ရတဲ့ Format ဖြစ်အောင် နာရီပေါင်းများစွာအသုံးပြုပြီး ပြင်ဆင်နေရသူများ
➡️ File Size ကြီးတဲ့အတွက် Analyze ပြုလုပ်ရာမှာ ခက်ခဲနေသူများ၊
➡️ Pivot Table ၏ ကန့်သတ်ချက်များကို ကျော်လွန်ပြီး အတားအဆီးမရှိ လိုသလို Analysis ပြုလုပ်လိုသူများ
➡️ Analysis Result များကို Powerful Report & Dashboard များအဖြစ်ပြင်ဆင်ပြီး Business Decision Making Processes များအတွက် အသုံးပြုလိုသူများ အတွက် အထူး သင့်လျော်သည့် သင်တန်းဖြစ်ပါတယ်..
ဒီသင်တန်းမှာ Sources အသီးသီးမှာ ပုံစံအမျိုးမျိုးနဲ့ ရှိနေတဲ့ Raw Data တွေကို ချိတ်ဆက်၊ လိုအပ်သလို ပုံစံပြောင်းပြီး Business Information များအဖြစ်ပြောင်းလဲကာ Interactive Report & Dashboards များ ရေးဆွဲပြီး မိမိရဲ့ လုပ်ငန်းခွင်အတွင်း အလွယ်တကူ Sharing လုပ်၊ အရေးကြီးတဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်တွေ ချမှတ်ဖို့ ကူညီပေးနိုင်တဲ့ Power BI tools များကို ပြီးပြည့်စုံစွာ လေ့လာကြရမှာ ဖြစ်ပါတယ်..
သင်ကြားမယ့် BI Tools များကို အကျဉ်းအားဖြင့် မိတ်ဆက်ဖော်ပြပါရစေ..။
✅ 𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫 𝐐𝐮𝐞𝐫𝐲
Power Query ကို Get & Transform လို့ ခေါ်ဝေါ်ကြပါတယ်..၊ နာမည်အတိုင်း Multiple Sources က ဒေတာများကို အလွယ်တကူ ချိတ်ဆက် ရယူနိုင်သည့်အပြင် အလိုအလျောက် Refresh & Update လုပ်ပေးနိုင်ပါတယ်..။
ပုံစံအမျိုးမျိုးနဲ့ ရှိနေတဲ့ ဒေတာများကို Analysis လုပ်နိုင်တဲ့ Format ဖြစ်အောင် အလွယ်တကူ ပြောင်းလဲ ပေးနိုင်ပါတယ်..၊ မဖြစ်နိုင်ဘူးလို့ ထင်ရတာတွေကို အလွယ်တကူ ပုံစံပြောင်းလဲနိုင်တဲ့ တကယ့် Magic Tool ပဲ ဖြစ်ပါတယ်..။
✅ 𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫 𝐏𝐢𝐯𝐨𝐭
Table ပေါင်း မြောက်မြားစွာကို Relationship ချိတ်ဆက်၊ Data Model တည်ဆောက်ပြီး အလွန်ကြီးမားတဲ့ Dataset တွေကို အလွယ်တကူ Analyze လုပ်ပေးနိုင်ပါတယ်..၊ ဒါ့အပြင် အရမ်းအစွမ်းထက်တဲ့ DAX Language ကို အသုံးပြုပြီး Pivot Table မှာ မလုပ်နိုင်တဲ့ Business Analysis များကို အဆင့်မြင့်မြင့် လုပ်နိုင်တဲ့အတွက် Raw Data များကို Business Information အဖြစ် အထိရောက်ဆုံး ပြောင်းလဲနို်င်မှာ ဖြစ်ပါတယ်..။ Power BI ရဲ့ အဓိက Core Tool တစ်ခုလို့ ဆိုရမှာပါ။
✅ 𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫 𝐁𝐈 𝐃𝐞𝐬𝐤𝐭𝐨𝐩
Excel မှာ BI Tools များကို အသုံးပြုတာထက် များစွာ ပိုမိုကောင်းမွန်ပြီး Function and Tools များလဲ ပိုမိုများပြားပါတယ်..။ အရမ်းကြီးမားတဲ့ ဒေတာများကို အသုံးပြုတဲ့အခါ BI Desktop ဟာ Excel ထက် ပိုမို ကောင်းမွန်ပြီး Chart & Graph များဟာလဲ များစွာ ပိုမိုအစွမ်းထက်ပါတယ်။ ဒါ့အပြင် Q & A Tool ကို အသုံးပြုပြီး မိမိဒေတာများရဲ့ Insight Information ကို အလွယ်တကူ ရယူနိုင်ပါတယ်။
✅ 𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫 𝐁𝐈 𝐒𝐞𝐫𝐯𝐢𝐜𝐞
Power BI Desktop မှာ ရေးဆွဲထားတဲ့ Dashboard များ ကို Online မှာ Publish လုပ်ပြီး Organization အတွင်း Sharing လုပ်ဖို့ ဖြစ်စေ၊ Power BI Service Website အတွင်းမှာပဲ Data တွေကို Report & Dashboard များ အဖြစ် ပြောင်းလဲ ရေးဆွဲပြီး Sharing လုပ်ဖို့ ဖြစ်စေ Power BI Service ကို အသုံးပြုနိုင်ပါတယ်..။ “Get Quick Insight” Tool ကို အသုံးပြုပြီး မိမိဒေတာရဲ့ Insight Information များကို Chart & Graph များအဖြစ်အလိုအလျောက် ပြောင်းလဲပြီး Report ထုတ်ပေးနိုင်ပါသေးတယ်။
သင်ကြားမည့် အသေးစိတ် Syllabus ကိုတော့ အောက်မှာ ဆက်လက် ဖော်ပြပေးထားပါတယ် ခင်ဗျာ..
✅ 𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫 𝐐𝐮𝐞𝐫𝐲
1. Activating Power Query & Understanding Power Query Editor
2. Importing Data from Multiple Data Source
- From Websites, Text Files, CSV Files, Excel, Folder, etc.
3. Handling Data Types and Cleaning Unnecessary Data
- Transforming Text, Number and Date
- Handling Rows ( Filtering Row, Remove Top or Bottom rows, Setting as Header Rows, etc )
- Handling Columns ( Splitting Columns to Extract the required text, Merging Columns to combine as a single Column )
- Remove Duplicate and Errors
- Replace & Fill
- Sorting
- Editing Query in Formula Bar
4. Appending and Merging Queries
- Appending Table from Same Excel File
- Appending, Duplicating and Referencing Multiple Queries
- Merging by Multiple/Cross JOINS
5. Data Transformation
- Pivoting & Unpivoting
- Group by Function
- Transposing
6. Adding Calculated Columns
- Add Columns from Examples
- Adding Conditional Columns
- Adding Custom Calculated Columns
- Adding Index Columns
7. Loading Query Data and Refreshing
- Understanding the Multiple Loading Options
- Customizing Refreshing Setting
8. M Language
- Understanding M language Pattern
- Editing and Writing M in Advanced Editor
- If and Nested If function
- Using If & And / If & Or
- Text Functions
- Date Functions
- Error Trapping
- Writing M in Notepad++
9. Power Query Objects
- List Object and List Functions
- Record Object and Record Function
- Table Object & Table Function
- Other Objects & Useful Function
10. Parameter Tables and Custom Function
- Parameter Tables for Filtering
- Scrape Data from Multiple Web Pages
- Dynamic Folder Paths and File Paths
- Formula Firewall Errors
- Managing Parameters
11. Case Studies
✅ 𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫 𝐏𝐢𝐯𝐨𝐭
1. Essential Background Concepts
- Pivot Tables in Excel 2013
- Understanding PowerPivot Window
- Developing Relationships between Data Tables
- Loading Data into PowerPivot from Multiple Sources
2. Data Modelling
- Understanding Data Modelling
- Hierarchy and Perspective
- Normalization and Denormalization
- Star Schemas
- Over Denormalization
3. Overview of DAX Functions
- DAX Data Types & Operators
- Calculated Column and Calculated Field ( Measures )
- Variables
- Handling Errors in DAX
4. Common DAX functions
- Mathematical functions ( SUM, AVERAGE, COUNT, COUTNROWS, DISTINCOUNT etc. )
- Logical functions ( IF, AND, OR, NOT, SWITCH )
- Information functions ( ISBLANK, ISERROR, ISLOGICAL, ISNONTEXT, ISNUMBER, and ISTEXT )
- Relational functions ( RELATED , RELATEDTABLE )
- Iterator functions ( SUMX, AVERAGEX, RANKX , etc. )
5. Understanding Evaluation Contexts
- Row Context
- Filter Context
- Context Transition
- Evaluation Contexts and Relationship
- EARLIER, ISFILTERED, ISCROSSFILTERED
6. Table Functions
- ALL, ALLEXCEPT, ALLSELECTED, FILTER, VALUES, DISTINCT, EVALUATE, ADDCOULUMNS, SELECTCOLUMNS, TOPN
7. CALCULATE & CALCULATETABLE
- A variety of Case studies
8. Time Intelligence Functions
- DATESMTD, DATESQTD, DATESYTD
- DATESBETWEEN, DATESINPERIOD
- PREVIOUSDAY, PREVIOUSMONTH, PREVIOUSQUARTER, PREVIOUSYEAR
- PARALLELPERIOD, SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD
- CLOSINGBALANCEMONTH, CLOSINGBALANCEQUARTER, CLOSINGBALANCEYEAR
- FIRSTDATE, LASTDATE
- TOTALMTD, TOTALQTD, TOTALYTD
9. Case Studies
✅ 𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫 𝐁𝐈 𝐃𝐞𝐬𝐤𝐭𝐨𝐩
- Importing Data into Power BI Desktop
- Applying the previous learnt ( Power Query & Power Pivot ) techniques in BI Desktop
- Data Modelling
- Quck Dax measures
- Writing Complex DAX Formulas for in-depth business insight and developing charts with those formulas
- Q & A features in depth
- Advanced Tooltip features
- Using Bookmarks efficiently
- Customizing as professional charts and Developing Interactive Reports
- Publishing the report to the Power BI Services
✅ 𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫 𝐁𝐈 𝐒𝐞𝐫𝐯𝐢𝐜𝐞
- Importing Data into Power BI Services
- Understanding Working Environment and tools
- Understanding the differences Report vs Dashboards, Dataset vs Workbook
- Creating Report and Dashboard in Power BI Service
- Generating Data Insights
- Understanding Admin Portal
- Publishing to Web
- Sharing Report & Dashboard ( inside organizations and/or outside of the organization )
သင်တန်းသားအနေနဲ့ အတန်းပုံမှန် တက်ပြီး သင်ခန်းစာတွေ ပြန်လည်လေ့ကျင့်ရင် တကယ့် Professional တစ်ယောက်ဖြစ်လာဖို့ လုံးဝ အာမခံပါတယ်..။
သင်တန်းသားများရဲ့ လက်တွေ့ လုပ်ငန်းခွင်က အခက်အခဲများကိုလဲ အခမဲ့ ကူညီ ဖြေရှင်းပေးတဲ့အတွက် အားမနာပဲ စိတ်ကြိုက် မေးမြန်း ဆွေးနွေး လို့ရပါတယ် ခင်ဗျာ...။
Myanmar Excel Expert Team
Data Analytics & Data Science Training School
www.myanmarpowerbi.com

21/03/2026

၂၀၂၆ ခုနှစ် ဧပြီလ အတွင်းမှာ 𝐏𝐫𝐨𝐟𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧𝐚𝐥 𝐀𝐝𝐯𝐚𝐧𝐜𝐞𝐝 𝐄𝐱𝐜𝐞𝐥 နှင့် 𝐂𝐨𝐦𝐩𝐫𝐞𝐡𝐞𝐧𝐬𝐢𝐯𝐞 𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫 𝐁𝐈 သင်တန်းများကို Online အတန်းများ ဖွင့်လှစ်သွားမှာဖြစ်ပါတယ် ခင်ဗျာ...

လေ့လာသင်ယူမှုများအတွက် အဆင်ပြေဆုံးဖြစ်အောင် အကောင်းဆုံး ပြင်ဆင်ထားပါတယ်..။သင်တန်းသားများရဲ့ လုပ်ငန်းခွင် အခက်အခဲများကိုလည်း သင်ကြားတဲ့ ဆရာနဲ့ တစ်ခါတည်း ဆွေးနွေးဖြေရှင်းနိုင်မှာ ဖြစ်ပါတယ်ခင်ဗျာ…

သင်တန်းအချက်အလက်များကို ဦးစွာဖော်ပြထားပြီး သင်ရိုးညွှန်းတမ်း အသေးစိတ် ကို အောက်မှာ ဖော််ပြပေးထားပါတယ် ခင်ဗျာ...။

🔷 𝐏𝐫𝐨𝐟𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧𝐚𝐥 𝐀𝐝𝐯𝐚𝐧𝐜𝐞𝐝 𝐄𝐱𝐜𝐞𝐥 𝐂𝐨𝐮𝐫𝐬𝐞 🔷

Online သင်တန်းချိန်
*******************
စုစုပေါင်း သင်ကြားချိန် - ၄၀ နာရီ
သင်တန်းကြေး - ၁၅၀,၀၀၀ ကျပ်

စတင်ဖွင့်လှစ်မည့်ရက် - ၂၀၂၆ ခုနှစ် ဧပြီလ ၆ ရက်
သင်ကြားမည့်နေ့ နှင့်အချိန် - အပတ်စဉ် တနင်္လာနေ့ မှ သောကြာ နေ့၊ ည ၇:၀၀ နာရီမှ ၉း၀၀ နာရီအထိ
စုစုပေါင်း ကြာမြင့်မည့်ကာလ - (၄) ပတ်
*************************************
🔷 🔷 𝐂𝐨𝐦𝐩𝐫𝐞𝐡𝐞𝐧𝐬𝐢𝐯𝐞 𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫 𝐁𝐈 𝐂𝐨𝐮𝐫𝐬𝐞 ( Big Data Analysis and Reporting with Power BI ) 🔷 🔷

Online သင်တန်းချိန်
********************
စုစုပေါင်း သင်ကြားချိန် - ၄၀ နာရီ
သင်တန်းကြေး - ၂၅၀,၀၀၀ ကျပ်

စတင်ဖွင့်လှစ်မည့်ရက် - ၂၀၂၆ ခုနှစ် ဧပြီလ ၆ ရက်
သင်ကြားမည့်နေ့ နှင့်အချိန် - အပတ်စဉ် တနင်္လာနေ့ မှ သောကြာ နေ့၊ ည ၇:၀၀ နာရီမှ ၉း၀၀ နာရီအထိ
စုစုပေါင်း ကြာမြင့်မည့်ကာလ - (၄) ပတ်

☎️ ဖုန်း - ၀၉ ၅၀၃ ၆၉၀၁၊ ၀၉ ၄၄၂ ၅၅၀ ၅၉၆ တို့ကို ဆက်သွယ်ပြီး အသေးစိတ် စုံစမ်း မေးမြန်းနိုင်ပါတယ် ခင်ဗျာ

🏫 သင်တန်းလိပ်စာ
အမှတ် ၉၉၊ အောင်မာဃလမ်း၊ ၂၉ ရပ်ကွက်၊ မြောက်ဒဂုံမြို့နယ်

🔷 🔷 သင်တန်းအပ်ရန် 🔷 🔷

သင်တန်းအပ်နှံရန်အတွက် အောက်ပါ Bank Account များကို ငွေလွှဲပြီးတော့ သင်တန်းအပ်နှံနိုင်ပါတယ်..၊
Account Name - Hnin Sandar
0623 01 999 2320 9101 (KBZ)
0072 6001 0000 7145 (CB)
200 1456 7761 ( AYA )
005 945 460 007 580 (Yoma)
09 5036 901 (KPay)
002 1010 2000 300 29 (A Bank)
ငွေလွှဲတဲ့အခါ Description နေရာမှာ တက်ရောက်မည့်သူ၏ အမည်ကို ရေးထည့်ပေးစေချင်ပါတယ် ခင်ဗျာ ။
ငွေလွှဲပြီးပါကလည်း အမည်၊ ဖုန်းနံပါတ်၊ တက်ရောက်လိုတဲ့အတန်း၊ ငွေလွှဲ ပြေစာကို ဓါတ်ပုံ / Screenshot ရိုက်ပြီး FB Messenger မှ ပေးပို့ပေးဖို့ မေတ္တာရပ်ခံပါတယ် ခင်ဗျာ..

🔷 🔷 ကျောင်းသားဟောင်းများအတွက် 𝗥𝗲𝗴𝗶𝘀𝘁𝗲𝗿 ပြုလုပ်ပုံ 🔷 🔷

MEET မှာ သင်တန်းတက်ဖူးတဲ့ကျောင်းသားဟောင်းများ အလားတူ အတန်းများ ပြန်တက်ချင်ပါက Online သင်တန်းများမှာ ဆက်လက်အခမဲ့ တက်ရောက်နိုင်မှာဖြစ်ပြီး နေရာအခက်အခဲများကြောင့် အပြင်သင်တန်းမှာတော့ စီစဉ်မပေးနိုင်သေးတာ နားလည်ပေးစေချင်ပါတယ် ခင်ဗျာ…၊
သင်တန်းသားဟောင်းများအနေနဲ့ Online တန်းများမှာ ပြန်လည်တက်ရောက်လိုပါက အောက်ပါလင့်ခ်မှာ ဧပြီလ ၅ ရက်နေ့ နောက်ဆုံးထားစာရင်းသွင်းပေးရမှာ ဖြစ်ပါတယ် ခင်ဗျာ…

https://forms.gle/LYJR2EGwMd2cCkrc9

သင်တန်းဆိုင်ရာ အသေးစိတ်သင်ကြားမည့် အချက်အလက်များ
🟧 𝐏𝐫𝐨𝐟𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧𝐚𝐥 𝐀𝐝𝐯𝐚𝐧𝐜𝐞𝐝 𝐄𝐱𝐜𝐞𝐥 𝐂𝐨𝐮𝐫𝐬𝐞 🟧
Excel ကို အခြေခံအဆင့် အသုံးပြုနိုင်ရုံနဲ့ ဒီသင်တန်းကို တက်ရောက်နိုင်ပါတယ်..၊ သင်တန်းပြီးဆုံးတဲ့အခါ မိမိလုပ်ငန်းခွင်မှ ပြသနာများကို အခက်အခဲမရှိ ယုံကြည်မှုအပြည့်နှင့် ကိုယ်တိုင် ဖြေရှင်းနိုင်ဖို့ တာဝန်ယူပါတယ် ခင်ဗျာ...
လုပ်ငန်းပြသနာများကို ဖြေရှင်းနိုင်ရန်အတွက် Excel Formula များကို လိုအပ်သလိုပေါင်းစပ် ရေးသားနိုင်ရန်နှင့် Excel ရဲ့ အစွမ်းထက် Tools & Features များကို ကိုယ်ပိုင် စိတ်ကူးစိတ်သန်းနဲ့ ပေါင်းစပ်ဖြေရှင်း နိုင်စေရန် အာမခံ သင်ကြားပေးတဲ့ သင်တန်း ဖြစ်ပါတယ်..၊
✅သင်ကြားမည့် သင်ရိုးညွှန်းတမ်း အကျဉ်း
သင်တန်းသားများအားလုံးမှ အခြေခံ အရေးကြီး Function များကို စေ့စပ် သေချာစွာ နားလည်သည်မှာ သေချာစေဖို့ အတွက် Data Filtering, Advance Data Filtering, Find & Replace, Custom Sorting, Table Features & Functions စသည့် အခြေခံ Excel Features များကို အသေးစိတ် ပြန်လည်သင်ကြားပေးမှာ ဖြစ်ပါတယ်။
Formula ရေးသားရာမှာ အခြေခံကစလို့ စနစ်ကျကျနဲ့ တိတိကျကျ ရေးသားနိုင်စေရန်၊ Formula Syntax နှင့် Argument သဘောတာရားများကို နားလည်စေရန်၊ အခြား Workbook, Worksheet များမှ ဒေတာများကို ချိတ်ဆက် တွက်ချက်နို်င်စေရန် သင်ကြားပေးပါတယ်..။ Cell References အမျိုးမျိုးကိုသုံးပြီး Formula တွေကို ပိုမိုထိရောက်စွာ အသုံးချနိုင်ဖို့ ဦးစားပေးသင်ပါတယ်..။
အခြေခံ သင်္ချာတွက်ချက်မှုများမှ စတင်ပြီး အသုံးများသည့် Maths & Statistics Functions များ၊ Logical Function များဖြစ်တဲ့ IF , AND, OR, NOT တို့ကို အထိရောက်ဆုံးဖြစ်အောင် တွဲစပ်ရေးသားနည်းများ၊ VLOOKUP, INDEX ကဲ့သို့သော Lookup function များ၊ Sumifs, Counifs ကဲ့သို့ သော Conditional Calculation Function များကို တကယ့်ကို အသေးစိတ်နဲ့ တိတိကျကျ သေသေချာချာ နားလည်သည် အထိ သင်ပါတယ်..။
Source အသီးသီးမှ Data များကို Pivot Table အသုံးပြုပြီး Data Analysis ပြုလုပ်ခြင်းများ၊ Excel 2013 မှ စတင်အသုံးပြုနိုင်သည့် Data Modelling feature ကို အသုံးပြုပြီး Relationship ချိတ်ဆက်ကာ Analysis ပြုလုပ်နည်းများ၊ ရရှိလာသည့် Analyzed Results များကို Effective Charts & Graphs များ အသုံးပြု၍ Dashboard ရေးဆွဲခြင်းများကို အသေးစိတ် နားလည်သည်အထိ သင်ကြားပေးမှာ ဖြစ်ပါတယ်..၊ Advanced Data Analysis နဲ့ Advanced Dashboard Developing သင်ခန်းစာများကို အထူးပြု လေ့လာကြရမှာ ဖြစ်ပါတယ်…။
Text Formula များအား Advanced Level ပေါင်းစပ်ရေးသား၍ သော်လည်းကောင်း၊ Text to Column Feature အား အသုံးပြု၍ သော်လည်းကောင်း၊ Flash Fill Function အား အသုံးပြု၍ သော်လည်းကောင်း Text String များကို လိုအပ်သလို ထုတ်နှုတ် ပေါင်းစပ် တွက်ချက်နည်းများကို ဥပမာများစွာနဲ့ လေ့လာသင်ကြားရမှာ ဖြစ်ပါတယ်..၊
Date & Time Format များကို Excel မှ ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းပုံ နည်းစနစ်များနှင့် မသိမဖြစ် သိရမည့် Date & Time Formula များကို နည်းစနစ်တကျ လေ့လာကြရမှာ ဖြစ်ပါတယ်..၊
Formula များကို Advanced Level ပေါင်းစပ်ရေးသားနို်င်သည်အထိ သင်ကြားပေးတာ ဖြစ်ပါတယ်..။ အခြေအနေအမျိူးမျိူးအတွက် Advanced Lookup Formula များ ရေးသားဖြေရှင်းနိုင်ပြီး သာမန် Formula များနှင့် မဖြေရှင်းနိုင်သည့်အခါမျိုးမှာ Advanced Array Formula များ ရေးသားပြီး ပြသနာ တွေကို ယုံကြည်မှူ ရှိရှိဖြေရှင်းနိုင်အောင် သင်ပေးပါတယ်..။
Conditional Formatting, Data Validation ကဲ့သို့သော အရမ်းကောင်းတဲ့ Built in Function များကို စနစ်တကျ အခြေခံမှစပြီး လက်တွေ့ အသုံးချနိုင်သည်အထိ သင်ကြားပါတယ်..။ ဒါ့အပြင် Excel က ပေးထားတဲ့ Limit ထက် ကျော်လွန်ပြီး Conditional Formatting နဲ့ Data Validation တို့ကို ကိုယ်ပိုင် Formula တွေနဲ့ Customize ရေးသားနည်းတွေ သင်ကြားပါတယ်..
Freeze Panes, Subtotal, 3D Formulas, Excel Camera, Speak Out Functions, Worksheet & Workbook Protection by Password စသည် စသည်ဖြင့် လက်တွေ့အသုံးချ Essential Tips and Tricks များစွာကို လဲ သင်ကြားပေးမှာဖြစ်ပါတယ်..။
စသဖြင့် စသဖြင့် သင်ကြားပေးတဲ့ သင်ခန်းစာတွေက အရမ်းများပါတယ်..။ သင်တန်းသားအနေနဲ့ အတန်းပုံမှန် တက်ပြီး သင်ခန်းစာတွေ ပြန်လည်လေ့ကျင့်ရင် တကယ့် Excel Professional တစ်ယောက်ဖြစ်လာဖို့ လုံးဝ အာမခံပါတယ်..။
🟧 𝐂𝐨𝐦𝐩𝐫𝐞𝐡𝐞𝐧𝐬𝐢𝐯𝐞 𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫 𝐁𝐈 𝐂𝐨𝐮𝐫𝐬𝐞 🟧
➡️ Microsoft Excel နှင့် Business Analysis / Big Data Analysis ပြုလုပ်နေသူများအတွက် အထူးသင့်လျော်သည့် သင်တန်းဖြစ်ပါတယ်..
ထို့ထက်ပို၍ အသေးစိတ် ဆိုရသော်
➡️ Excel ကို Advanced Level အသုံးပြုနိုင်ပြီး Data Analysis အတွက် အဆင့်မြင့် ပညာရပ်များကို ဆက်လက့်လေ့လာလိုသူများ
➡️ Source အသီးသီးမှ ဒေတာများကို ခဲရာခဲဆစ် ချိတ်ဆက်ပြီး Analyze ပြုလုပ်နေရသူများAnalyze လုပ်လို့ရတဲ့ Format ဖြစ်အောင် နာရီပေါင်းများစွာအသုံးပြုပြီး ပြင်ဆင်နေရသူများ
➡️ File Size ကြီးတဲ့အတွက် Analyze ပြုလုပ်ရာမှာ ခက်ခဲနေသူများ၊
➡️ Pivot Table ၏ ကန့်သတ်ချက်များကို ကျော်လွန်ပြီး အတားအဆီးမရှိ လိုသလို Analysis ပြုလုပ်လိုသူများ
➡️ Analysis Result များကို Powerful Report & Dashboard များအဖြစ်ပြင်ဆင်ပြီး Business Decision Making Processes များအတွက် အသုံးပြုလိုသူများ အတွက် အထူး သင့်လျော်သည့် သင်တန်းဖြစ်ပါတယ်..
ဒီသင်တန်းမှာ Sources အသီးသီးမှာ ပုံစံအမျိုးမျိုးနဲ့ ရှိနေတဲ့ Raw Data တွေကို ချိတ်ဆက်၊ လိုအပ်သလို ပုံစံပြောင်းပြီး Business Information များအဖြစ်ပြောင်းလဲကာ Interactive Report & Dashboards များ ရေးဆွဲပြီး မိမိရဲ့ လုပ်ငန်းခွင်အတွင်း အလွယ်တကူ Sharing လုပ်၊ အရေးကြီးတဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်တွေ ချမှတ်ဖို့ ကူညီပေးနိုင်တဲ့ Power BI tools များကို ပြီးပြည့်စုံစွာ လေ့လာကြရမှာ ဖြစ်ပါတယ်..
သင်ကြားမယ့် BI Tools များကို အကျဉ်းအားဖြင့် မိတ်ဆက်ဖော်ပြပါရစေ..။
✅ 𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫 𝐐𝐮𝐞𝐫𝐲
Power Query ကို Get & Transform လို့ ခေါ်ဝေါ်ကြပါတယ်..၊ နာမည်အတိုင်း Multiple Sources က ဒေတာများကို အလွယ်တကူ ချိတ်ဆက် ရယူနိုင်သည့်အပြင် အလိုအလျောက် Refresh & Update လုပ်ပေးနိုင်ပါတယ်..။
ပုံစံအမျိုးမျိုးနဲ့ ရှိနေတဲ့ ဒေတာများကို Analysis လုပ်နိုင်တဲ့ Format ဖြစ်အောင် အလွယ်တကူ ပြောင်းလဲ ပေးနိုင်ပါတယ်..၊ မဖြစ်နိုင်ဘူးလို့ ထင်ရတာတွေကို အလွယ်တကူ ပုံစံပြောင်းလဲနိုင်တဲ့ တကယ့် Magic Tool ပဲ ဖြစ်ပါတယ်..။
✅ 𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫 𝐏𝐢𝐯𝐨𝐭
Table ပေါင်း မြောက်မြားစွာကို Relationship ချိတ်ဆက်၊ Data Model တည်ဆောက်ပြီး အလွန်ကြီးမားတဲ့ Dataset တွေကို အလွယ်တကူ Analyze လုပ်ပေးနိုင်ပါတယ်..၊ ဒါ့အပြင် အရမ်းအစွမ်းထက်တဲ့ DAX Language ကို အသုံးပြုပြီး Pivot Table မှာ မလုပ်နိုင်တဲ့ Business Analysis များကို အဆင့်မြင့်မြင့် လုပ်နိုင်တဲ့အတွက် Raw Data များကို Business Information အဖြစ် အထိရောက်ဆုံး ပြောင်းလဲနို်င်မှာ ဖြစ်ပါတယ်..။ Power BI ရဲ့ အဓိက Core Tool တစ်ခုလို့ ဆိုရမှာပါ။
✅ 𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫 𝐁𝐈 𝐃𝐞𝐬𝐤𝐭𝐨𝐩
Excel မှာ BI Tools များကို အသုံးပြုတာထက် များစွာ ပိုမိုကောင်းမွန်ပြီး Function and Tools များလဲ ပိုမိုများပြားပါတယ်..။ အရမ်းကြီးမားတဲ့ ဒေတာများကို အသုံးပြုတဲ့အခါ BI Desktop ဟာ Excel ထက် ပိုမို ကောင်းမွန်ပြီး Chart & Graph များဟာလဲ များစွာ ပိုမိုအစွမ်းထက်ပါတယ်။ ဒါ့အပြင် Q & A Tool ကို အသုံးပြုပြီး မိမိဒေတာများရဲ့ Insight Information ကို အလွယ်တကူ ရယူနိုင်ပါတယ်။
✅ 𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫 𝐁𝐈 𝐒𝐞𝐫𝐯𝐢𝐜𝐞
Power BI Desktop မှာ ရေးဆွဲထားတဲ့ Dashboard များ ကို Online မှာ Publish လုပ်ပြီး Organization အတွင်း Sharing လုပ်ဖို့ ဖြစ်စေ၊ Power BI Service Website အတွင်းမှာပဲ Data တွေကို Report & Dashboard များ အဖြစ် ပြောင်းလဲ ရေးဆွဲပြီး Sharing လုပ်ဖို့ ဖြစ်စေ Power BI Service ကို အသုံးပြုနိုင်ပါတယ်..။ “Get Quick Insight” Tool ကို အသုံးပြုပြီး မိမိဒေတာရဲ့ Insight Information များကို Chart & Graph များအဖြစ်အလိုအလျောက် ပြောင်းလဲပြီး Report ထုတ်ပေးနိုင်ပါသေးတယ်။
သင်ကြားမည့် အသေးစိတ် Syllabus ကိုတော့ အောက်မှာ ဆက်လက် ဖော်ပြပေးထားပါတယ် ခင်ဗျာ..
✅ 𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫 𝐐𝐮𝐞𝐫𝐲
1. Activating Power Query & Understanding Power Query Editor
2. Importing Data from Multiple Data Source
- From Websites, Text Files, CSV Files, Excel, Folder, etc.
3. Handling Data Types and Cleaning Unnecessary Data
- Transforming Text, Number and Date
- Handling Rows ( Filtering Row, Remove Top or Bottom rows, Setting as Header Rows, etc )
- Handling Columns ( Splitting Columns to Extract the required text, Merging Columns to combine as a single Column )
- Remove Duplicate and Errors
- Replace & Fill
- Sorting
- Editing Query in Formula Bar
4. Appending and Merging Queries
- Appending Table from Same Excel File
- Appending, Duplicating and Referencing Multiple Queries
- Merging by Multiple/Cross JOINS
5. Data Transformation
- Pivoting & Unpivoting
- Group by Function
- Transposing
6. Adding Calculated Columns
- Add Columns from Examples
- Adding Conditional Columns
- Adding Custom Calculated Columns
- Adding Index Columns
7. Loading Query Data and Refreshing
- Understanding the Multiple Loading Options
- Customizing Refreshing Setting
8. M Language
- Understanding M language Pattern
- Editing and Writing M in Advanced Editor
- If and Nested If function
- Using If & And / If & Or
- Text Functions
- Date Functions
- Error Trapping
- Writing M in Notepad++
9. Power Query Objects
- List Object and List Functions
- Record Object and Record Function
- Table Object & Table Function
- Other Objects & Useful Function
10. Parameter Tables and Custom Function
- Parameter Tables for Filtering
- Scrape Data from Multiple Web Pages
- Dynamic Folder Paths and File Paths
- Formula Firewall Errors
- Managing Parameters
11. Case Studies
✅ 𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫 𝐏𝐢𝐯𝐨𝐭
1. Essential Background Concepts
- Pivot Tables in Excel 2013
- Understanding PowerPivot Window
- Developing Relationships between Data Tables
- Loading Data into PowerPivot from Multiple Sources
2. Data Modelling
- Understanding Data Modelling
- Hierarchy and Perspective
- Normalization and Denormalization
- Star Schemas
- Over Denormalization
3. Overview of DAX Functions
- DAX Data Types & Operators
- Calculated Column and Calculated Field ( Measures )
- Variables
- Handling Errors in DAX
4. Common DAX functions
- Mathematical functions ( SUM, AVERAGE, COUNT, COUTNROWS, DISTINCOUNT etc. )
- Logical functions ( IF, AND, OR, NOT, SWITCH )
- Information functions ( ISBLANK, ISERROR, ISLOGICAL, ISNONTEXT, ISNUMBER, and ISTEXT )
- Relational functions ( RELATED , RELATEDTABLE )
- Iterator functions ( SUMX, AVERAGEX, RANKX , etc. )
5. Understanding Evaluation Contexts
- Row Context
- Filter Context
- Context Transition
- Evaluation Contexts and Relationship
- EARLIER, ISFILTERED, ISCROSSFILTERED
6. Table Functions
- ALL, ALLEXCEPT, ALLSELECTED, FILTER, VALUES, DISTINCT, EVALUATE, ADDCOULUMNS, SELECTCOLUMNS, TOPN
7. CALCULATE & CALCULATETABLE
- A variety of Case studies
8. Time Intelligence Functions
- DATESMTD, DATESQTD, DATESYTD
- DATESBETWEEN, DATESINPERIOD
- PREVIOUSDAY, PREVIOUSMONTH, PREVIOUSQUARTER, PREVIOUSYEAR
- PARALLELPERIOD, SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD
- CLOSINGBALANCEMONTH, CLOSINGBALANCEQUARTER, CLOSINGBALANCEYEAR
- FIRSTDATE, LASTDATE
- TOTALMTD, TOTALQTD, TOTALYTD
9. Case Studies
✅ 𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫 𝐁𝐈 𝐃𝐞𝐬𝐤𝐭𝐨𝐩
- Importing Data into Power BI Desktop
- Applying the previous learnt ( Power Query & Power Pivot ) techniques in BI Desktop
- Data Modelling
- Quck Dax measures
- Writing Complex DAX Formulas for in-depth business insight and developing charts with those formulas
- Q & A features in depth
- Advanced Tooltip features
- Using Bookmarks efficiently
- Customizing as professional charts and Developing Interactive Reports
- Publishing the report to the Power BI Services
✅ 𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫 𝐁𝐈 𝐒𝐞𝐫𝐯𝐢𝐜𝐞
- Importing Data into Power BI Services
- Understanding Working Environment and tools
- Understanding the differences Report vs Dashboards, Dataset vs Workbook
- Creating Report and Dashboard in Power BI Service
- Generating Data Insights
- Understanding Admin Portal
- Publishing to Web
- Sharing Report & Dashboard ( inside organizations and/or outside of the organization )
သင်တန်းသားအနေနဲ့ အတန်းပုံမှန် တက်ပြီး သင်ခန်းစာတွေ ပြန်လည်လေ့ကျင့်ရင် တကယ့် Professional တစ်ယောက်ဖြစ်လာဖို့ လုံးဝ အာမခံပါတယ်..။
သင်တန်းသားများရဲ့ လက်တွေ့ လုပ်ငန်းခွင်က အခက်အခဲများကိုလဲ အခမဲ့ ကူညီ ဖြေရှင်းပေးတဲ့အတွက် အားမနာပဲ စိတ်ကြိုက် မေးမြန်း ဆွေးနွေး လို့ရပါတယ် ခင်ဗျာ...။
Myanmar Excel Expert Team
Data Analytics & Data Science Training School
www.myanmarpowerbi.com

25/02/2026

🟧 𝐀𝐈-𝐏𝐨𝐰𝐞𝐫𝐞𝐝 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐭𝐢𝐜𝐬 𝐏𝐫𝐨𝐠𝐫𝐚𝐦 (𝐒𝐐𝐋, 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧, 𝐒𝐭𝐚𝐭𝐢𝐬𝐭𝐢𝐜𝐬) 🟧

◼️ AI ရဲ့ နေ့စဉ်တိုးတက်ပြောင်းလဲနေမှုနဲ့အတူ ကျနော်တို့ရဲ့ အလုပ်လုပ်ကိုင်တဲ့ ပုံစံ၊ လေ့လာသင်ယူရတဲ့ ပုံစံတွေကလည်း မဖြစ်မနေ လိုက်ပါပြောင်းလဲဖို့ လိုအပ်လာပါတယ်...

◼️ လွန်ခဲ့တဲ့ တစ်နှစ်က AI နဲ့ ယနေ့ အသုံးပြုနေတဲ့ AI Model တွေရဲ့ စွမ်းဆောင်ရည်ဟာ အတော်ကွာခြားလာတာ သတိထားမိကြမယ်ထင်ပါတယ်... ၊ ယခင် AI Model များရဲ့ Code ရေးသားမှုများကို နမူနာပုံစံ Prototype အဖြစ်သာ အသုံးပြုရာကနေ ယခုအခါ တကယ့် Production Level အထိ အသုံးပြုလို့ ရနေပြီ ဖြစ်ပါတယ်..

Data Professional များအတွက်လည်း

🔸Code ကို manual-only ရေးနေရမယ့်အချိန်ကို လျှော့ချနိုင်လာခြင်း

debugging / tuning / validation ကို ပိုမြန်စေခြင်း

🔸 Reporting / monitoring / automation workflow များကို ပိုစနစ်တကျ တည်ဆောက်နိုင်လာခြင်း

🔸 Analysis speed တင်မကဘဲ decision quality ကိုပါ မြှင့်တင်နိုင်လာခြင်း စသဖြင့် နေရာများစွာမှာ AI ကို ထိရောက်စွာ အသုံးချလာနိုင်ပြီ ဖြစ်ပါတယ်...

◼️ Data Analyst တွေကို AI က အစားထိုးသွားမှာ မဟုတ်ပေမယ့် AI အသုံးပြုတဲ့ Data Analyst တွေက AI အသုံးမပြုတဲ့ Data Analyst တွေကို အစားထိုးသွားမှာ အသေချာ ဖြစ်ပါတယ်...၊ ဒါဟာ နယ်ပယ်တိုင်းအတွက် အတူတူပါပဲ..

🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰

🟧 Program ရဲ့ အဓိကရည်ရွယ်ချက်

ယခုဖွင့်လှစ်မယ့် ဒီ Program မှာ AI ကို “သုံးတတ်အောင်” ပဲ သင်ပေးတာမဟုတ်ဘဲ—

✅ AI tools ကို မှန်ကန်တဲ့နေရာမှာ ရွေးချယ်အသုံးချနိုင်အောင်

✅ AI generated output တွေကို စစ်ဆေး၊ ပြင်ဆင်၊ တိုးတက်ဖို့အတွက် ပြင်ဆင်နိုင်အောင်

✅ ရလာဒ်တွေကို business context နဲ့ ပေါင်းစပ်ပြီး ဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်အောင် စသဖြင့

Data Analyst တစ်ယောက်အတွက် လိုအပ်တဲ့ Practical AI-Enabled Workflow + Analyst Mindset ကို တည်ဆောက်ပေးဖို့ ရည်ရွယ်ထားတဲ့ Program ဖြစ်ပါတယ်။

🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰

🟧 𝐎𝐮𝐫 𝐏𝐫𝐨𝐠𝐫𝐚𝐦 𝐒𝐭𝐫𝐮𝐜𝐭𝐮𝐫𝐞

ဒီ Program ကို Phase (၂) ပိုင်း ခွဲပြီး သင်ကြားပါမယ်။

▶️ 𝐏𝐡𝐚𝐬𝐞 𝟏 — 𝐅𝐨𝐮𝐧𝐝𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐀𝐈 (𝐒𝐐𝐋, 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧, 𝐒𝐭𝐚𝐭𝐢𝐬𝐭𝐢𝐜𝐬)

Phase – 1 မှာ SQL, Python, Statistics အခြေခံများကို သင်ပေးရုံမဟုတ်ဘဲ
AI ကို Data Analyst တစ်ယောက်အနေနဲ့ ဘယ်လိုအသုံးချမလဲ ဆိုတာကိုပါ အောက်ပါအတိုင်း စနစ်တကျ လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးပါသွားမှာ ဖြစ်ပါတယ်...

🔸 𝐒𝐐𝐋 𝐐𝐮𝐞𝐫𝐲 𝐃𝐞𝐯𝐞𝐥𝐨𝐩𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐀𝐈

Data schema နဲ့ business question ပေါ်မူတည်ပြီး query များကို တည်ဆောက်ခြင်း၊ query logic ကို နားလည်အောင် breakdown ရှင်းပြခြင်း

🔸 𝐃𝐞𝐛𝐮𝐠𝐠𝐢𝐧𝐠 & 𝐐𝐮𝐞𝐫𝐲 𝐑𝐞𝐟𝐢𝐧𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭

SQL/Python errors များကို အမြန်ရှာဖွေပြင်ဆင်ခြင်း၊ query quality နှင့် performance ကို step-by-step တိုးတက်အောင်လုပ်ခြင်း

🔸 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐭𝐢𝐜𝐬 𝐂𝐨𝐝𝐢𝐧𝐠 𝐒𝐮𝐩𝐩𝐨𝐫𝐭

Data cleaning, transformation, EDA, reporting scripts များကို draft → review → refactor လုပ်ပြီး analyst-friendly workflow တည်ဆောက်ခြင်း

🔸 𝐒𝐭𝐚𝐭𝐢𝐬𝐭𝐢𝐜𝐬 𝐟𝐨𝐫 𝐁𝐮𝐬𝐢𝐧𝐞𝐬𝐬 𝐃𝐞𝐜𝐢𝐬𝐢𝐨𝐧-𝐌𝐚𝐤𝐢𝐧𝐠

Statistical concepts များကို theory-heavy မဖြစ်ဘဲ business use case နဲ့ချိတ်ဆက်ပြီး နားလည်လွယ်အောင် လေ့လာခြင်း

🔸 𝐀𝐈-𝐀𝐬𝐬𝐢𝐬𝐭𝐞𝐝 𝐏𝐫𝐚𝐜𝐭𝐢𝐜𝐞 & 𝐑𝐞𝐯𝐢𝐞𝐰 𝐋𝐨𝐨𝐩

လေ့ကျင့်ခန်းများကို AI နဲ့အတူ ဖြေရှင်းပြီး solution quality, logic flow, common mistakes များကို ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်း

🔸 𝐏𝐫𝐨𝐦𝐩𝐭𝐢𝐧𝐠 𝐟𝐨𝐫 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐢𝐬 𝐖𝐨𝐫𝐤

Data cleaning, EDA, chart interpretation, summary writing စတဲ့ analyst tasks များအတွက် prompt design ကို လက်တွေ့အသုံးချနိုင်အောင် လေ့ကျင့်ခြင်း

🔶 Phase 1 အတွင်း အထူးအာရုံစိုက်သင်ကြားမည့် Analyst Mindset

ဒီ mindset ကို Phase – 1 ကနေစပြီး တည်ဆောက်သွားမှာဖြစ်လို့ Phase – 2 projects တွေမှာ ပိုပြီး ထိရောက်စွာ အသုံးချနိုင်မှာ ဖြစ်ပါတယ်။

🟠🟠🟠

▶️ 𝐏𝐡𝐚𝐬𝐞 𝟐 — 𝐑𝐞𝐚𝐥-𝐖𝐨𝐫𝐥𝐝 𝐁𝐮𝐬𝐢𝐧𝐞𝐬𝐬 𝐏𝐫𝐨𝐣𝐞𝐜𝐭𝐬 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐀𝐈

Phase – 2 မှာတော့ အောက်ပါ Real-World Business Analytics Projects များကို AI ကို tool အနေနဲ့ အသုံးချပြီး Project-based learning format နဲ့ လေ့လာဖြေရှင်းသွားပါမယ်။

✅ Revenue & KPI Intelligence (SQL → Power BI Integration)

✅ Customer Lifecycle Analytics (Cohort, Retention, LTV)

✅ Experimentation & A/B Testing (Statistical Decision Framework)

✅ Customer Segmentation (Behavioral + ML-Enhanced)

✅ Churn & Risk Prediction (Explainable Predictive Analytics)

✅ Forecasting & Planning Analytics (Business Forecasting & Decision Support)

✅ Voice of Customer Analytics (Structured + Unstructured Data Integration)

✅ Bonus: AI Automated Reporting Project (n8n / Power Automate Alerts)

AI က code ရေးပေးနိုင်ပါတယ်။ ရှုပ်ထွေးတဲ့ concept တွေကို ရိုးရှင်းအောင် ရှင်းပြပေးနိုင်ပါတယ်။ Analysis idea တွေ၊ alternative approaches တွေလည်း တင်ပြပေးနိုင်ပါတယ်။

ဒါပေမယ့် လက်တွေ့လုပ်ငန်းခွင်မှာ

◼️ ဘယ် AI tool ကို ဘယ်အလုပ်အတွက် သုံးရမလဲ ဆိုတာကို မှန်ကန်စွာ ရွေးချယ်နိုင်ခြင်း

◼️ AI output ကို blind-trust မလုပ်ဘဲ logic, accuracy, assumptions တွေကို စစ်ဆေးပြင်ဆင်နိုင်ခြင်း

◼️ ရလာဒ်ကို business context နဲ့ ပေါင်းစပ်ပြီး actionable decision အဖြစ် ပြောင်းနိုင်ခြင်း စတဲ့ အချက်တွေက ကျနော်တို့ အတွက် အဓိက ကျပါတယ်...

Phase 2 မှာတော့ ဒီအချက်တွေကို လက်တွေ့ Project များဖြင့် လေ့လာကြရမှာ ဖြစ်ပါတယ်...

🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰

🟧 𝐏𝐫𝐚𝐜𝐭𝐢𝐜𝐚𝐥 𝐀𝐈 𝐈𝐦𝐩𝐥𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 (လက်တွေ့အသုံးချမည့်အပိုင်း)

ဒီ Program ရဲ့ အဓိကအားသာချက်က AI ကို Theory အနေနဲ့ မဟုတ်ဘဲ လုပ်ငန်းခွင်မှာ အသုံးချနိုင်အောင် အောက်ပါအတိုင်း သင်ကြားပေးသွားမှာ ဖြစ်ပါတယ်...

🔹 𝑨𝑰-𝒂𝒔𝒔𝒊𝒔𝒕𝒆𝒅 𝑨𝒏𝒂𝒍𝒚𝒕𝒊𝒄𝒔 𝑾𝒐𝒓𝒌𝒇𝒍𝒐𝒘

💡Business question ကို analysis tasks အဖြစ် breakdown လုပ်ခြင်း

💡SQL / Python code draft ထုတ်ခြင်း

💡Result QA (logic check, edge case, validation)

💡Insight summary ကို stakeholder-friendly format နဲ့ ပြန်ရေးခြင်း

🔹𝑨𝑰 𝒇𝒐𝒓 𝑫𝒂𝒕𝒂 𝑸𝒖𝒂𝒍𝒊𝒕𝒚 & 𝑽𝒂𝒍𝒊𝒅𝒂𝒕𝒊𝒐𝒏

💡Missing values / duplicates / anomaly checks အတွက် scripts တည်ဆောက်ခြင်း

💡Query result sanity checks

💡KPI definition consistency & metric logic validation

🔹 𝑨𝑰 𝒇𝒐𝒓 𝑺𝒕𝒂𝒕𝒊𝒔𝒕𝒊𝒄𝒂𝒍 𝑫𝒆𝒄𝒊𝒔𝒊𝒐𝒏-𝑴𝒂𝒌𝒊𝒏𝒈

💡A/B test setup, hypothesis framing

💡Result interpretation (p-value, CI, practical significance)

💡Statistical output ကို business recommendation အဖြစ် ပြောင်းလဲရေးသားခြင်း

🔹𝑨𝑰 𝒇𝒐𝒓 𝑪𝒖𝒔𝒕𝒐𝒎𝒆𝒓 & 𝑷𝒓𝒐𝒅𝒖𝒄𝒕 𝑨𝒏𝒂𝒍𝒚𝒕𝒊𝒄𝒔

💡Retention / churn / LTV analysis workflow design

💡Segmentation logic refinement

💡Customer feedback text data ကို LLM API အသုံးပြုပြီး theme / sentiment / issue clustering လုပ်ခြင်း

🔹 𝑨𝑰 𝒇𝒐𝒓 𝑨𝒖𝒕𝒐𝒎𝒂𝒕𝒊𝒐𝒏 & 𝑹𝒆𝒑𝒐𝒓𝒕𝒊𝒏𝒈

💡Automated KPI monitoring workflow

💡Scheduled reporting summaries

💡Threshold breach / anomaly alerts

💡n8n / Power Automate နဲ့ reporting process automation

🔹 𝑨𝑰 𝑶𝒖𝒕𝒑𝒖𝒕 𝑹𝒆𝒗𝒊𝒆𝒘 & 𝑷𝒓𝒐𝒎𝒑𝒕 𝑬𝒏𝒈𝒊𝒏𝒆𝒆𝒓𝒊𝒏𝒈 𝒇𝒐𝒓 𝑨𝒏𝒂𝒍𝒚𝒔𝒕𝒔

💡Better prompts for SQL / Python / reporting tasks

💡Context-rich prompting (business rules + schema + expected output)

💡AI output quality review & correction process

💡AI result ကို business context နဲ့ပေါင်းပြီး final decision support အဖြစ် အသုံးချနည်း

🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰

🟧 Program ပြီးဆုံးချိန်တွင် ရရှိမည့် Skill များ

Project Based Learning ဖြစ်တဲ့အတွက် သင်တန်းပြီးဆုံးတဲအခါ အောက်ပါ Skill များကို လက်တွေ့ အသုံးချ တည်ဆောက်သွားနိုင်မှာ ဖြစ်ပါတယ်..

✅ KPI pipelines နှင့် business reporting logic တည်ဆောက်နိုင်ခြင်း

✅ Retention, experimentation, customer behavior analysis လုပ်နိုင်ခြင်း

✅ Predictive / forecasting workflows များ အကောင်အထည်ဖော်နိုင်ခြင်း

✅ Structured + unstructured data (customer feedback) ကို ပေါင်းစပ်သုံးသပ်နိုင်ခြင်း

✅ LLM API အသုံးပြုပြီး automation / semantic analysis လုပ်နိုင်ခြင်း

✅ Automated KPI monitoring & alerts setup လုပ်နိုင်ခြင်း

✅ Evidence-based recommendations ကို professional စွာ တင်ပြနိုင်ခြင်း

အဓိကအားဖြင့် Program ပြီးဆုံးတဲ့အခါ Data Project မျိုးစုံကို AI ကို အသုံးချပြီး လျင်မြန်တိကျစွာ ဆောင်ရွက်နိုင်သလို,
AI က ထုတ်ပေးတဲ့ output တွေကိုလည်း မှန်ကန်စွာ စစ်ဆေးသုံးသပ်ပြီး business decision အတွက် အသုံးချနိုင်မယ့် analyst mindset ရရှိသွားမှာ ဖြစ်ပါတယ်။

🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰

🟧 သင်တန်းဆိုင်ရာအချက်အလက်များ

AI-Powered Data Analytics Program

🔸 သင်တန်းစတင်မည့်ရက် – ၂၀၂၆ ခုနှစ်၊ မတ်လ ၇ ရက်

🔸 သင်ကြားမည့်နေ့များ – အပတ်စဉ် စနေ၊ တနင်္ဂနွေ၊ ဗုဒ္ဓဟူး

🔸 သင်ကြားမည့်အချိန် – ည ၇ နာရီ မှ ၉ နာရီ အထိ

🔸 သင်တန်းကာလ – ၁၀ ပတ် (နာရီ ၆၀)

🔸 သင်ကြားမည့် Platform – Online Live Training (Microsoft Teams)

🔸 သင်တန်းကြေး – ၄၉၀,၀၀၀ ကျပ်

🔷 🔷 Discount 🔷 🔷

🔸 ကျနော်တို့ သင်တန်းကျောင်း၏ Data Analytics Bootcamp တစ်ခုလုံး တက်ရောက်ခဲ့သူများအတွက် 20% Discount စီစဉ်ထားပါတယ်။

🔸 ကျနော် တို့ သင်တန်းကျောင်းမှာ မည်သည့်ဘာသာရပ်မဆို တက်ရောက်ဘူးတဲ့ ကျောင်းသားဟောင်းများအတွက် 10% Discount စီစဉ်ထားပါတယ် ခင်ဗျာ...

🔷 🔷 သင်တန်းအပ်ရန် 🔷 🔷

သင်တန်းအပ်နှံရန်အတွက် အောက်ပါ Bank Account များကို ငွေလွှဲပြီးတော့ သင်တန်းအပ်နှံနိုင်ပါတယ်..၊
Account Name - Hnin Sandar
0623 01 999 2320 9101 (KBZ)
0072 6001 0000 7145 (CB)
200 1456 7761 ( AYA )
005 945 460 007 580 (Yoma)
09 5036 901 (KPay)
002 1010 2000 300 29 (A Bank)
ငွေလွှဲတဲ့အခါ Description နေရာမှာ တက်ရောက်မည့်သူ၏ အမည်ကို ရေးထည့်ပေးစေချင်ပါတယ် ခင်ဗျာ ။

ငွေလွှဲပြီးပါကလည်း အမည်၊ ဖုန်းနံပါတ်၊ Email၊ ငွေလွှဲ ပြေစာကို ဓါတ်ပုံ / Screenshot ရိုက်ပြီး FB Messenger မှ ပေးပို့ပေးဖို့ မေတ္တာရပ်ခံပါတယ် ခင်ဗျာ..

🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰🟰

ကျေးဇူးတင်ပါတယ် ခင်ဗျာ...

Myanmar Excel Expert Team
Data Analytics & Data Science Training School
www.myanmarpowerbi.com

Address

No. 99, Aungmarga Street , North Dagon
Yangon
11921

Telephone

+9595036901

Website

http://www.myanmarexcel.com/

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when Myanmar Excel Expert Team posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.

Contact The Business

Send a message to Myanmar Excel Expert Team: