28/10/2025
သင့်ထုတ်ကုန်တွေကို ဝယ်ကိုဝယ်မဲ့ Customer တွေက ဘယ်သူတွေပါလဲ
အပိုင်း_၁
Potential Customer တွေကို ရှာဖွေရာမှာ လုပ်လေ့ရှိကြတာက.. ပထမအဆင့်အနေနဲ့ ကိုယ့်လုပ်ငန်းရဲ့ Product ကို ဝယ်ယူစားသုံးနိုင်တဲ့ Customer တွေကို အုပ်စုခွဲလိုက်တယ်.. ပြီးရင် ကိုယ်တကယ်ဝန်ဆောင်မှုပေးနိုင်တဲ့ အကောင်းဆုံး Segment အုပ်စု ကို ရွေးချယ်တာပဲဖြစ်ပါတယ်။ ဒီနေရာ မှာ မိမိမှာ ရှိနေတဲ့ Resources တွေနဲ့ ချိန်ညှိပြီးတော့လည်း စဉ်းစားတွက်ချက်ပြီး Target Segment (Target Audience) ကို ချမှတ် လေ့ရှိကြပါတယ်
သည်လို Target Segment ကို ချမှတ်တဲ့ နေရာမှာ ဈေးချိုတာကို ကြိုက်တတ်တဲ့အုပ်စု ၊ Fashion Trend တစ်ခု ကို ကြိုက်တတ်တဲ့ အုပ်စု၊ Spicy အရသာကို ကြိုက်တတ်တဲ့ အုပ်စု စတဲ့ သူတွေဆီ Target ထားပြီး သွားမယ်လို့ စဉ်းစားတတ်ကြပါတယ်.. အဲ့လို စဉ်းစားပြီးရင်တော့ ကိုယ်Target ထားတဲ့ Customer Segment အကြောင်းကို ပိုပြီး ခြေခြေမြစ်မြစ်သိနေဖို့လိုပါတယ်. ဒီနေရာမှာ ကိုယ်က ဈေးသက်သာ တဲ့ အဝတ်အထည်လေးတွေကို ဈေးကွက်ကို တင်သွင်းချင်တယ် ဆိုပါစို့ .. ဈေးသက်သာတာကို ကြိုက်တတ်တဲ့ customer ဆိုတဲ့ အချက်တချက်ပဲ သိလို့ မရပါဘူး .. တခြားအချက်အလက်တွေလည်း သိရှိဖို့ ထည့်သွင်းစဉ်းစားဖို့ လိုပါတယ်။ ဒါမှလည်း ပိုမို ထိရောက်ကောင်းမွန်တဲ့ Marketing Strategy တွေ ချမှတ် နိုင်မှာပဲ ဖြစ်ပါတယ် ..
ဘယ်လိုအချက်အလက်တွေကို သိရှိထားဖို့လိုအပ်တာလဲ ???
Demographic Data: ကိုယ့်ရဲ့ Target Audience ရဲ့ အသက်အရွယ်၊ ကျား/မ၊ အရပ်ဒေသ၊ ဝင်ငွေ၊ အလုပ်အကိုင် စတာတွေကို သိရှိဖို့လိုပါတယ်။
• ဉပမာ ကိုယ်ရောင်းချင်တဲ့ ပစ္စည်းက local made အမျိုးသမီးဝတ် brand တစ်ခုဖြစ်တယ်ဆိုပါစို့ . ဒါဆိုရင်တော့ အသက်အရွယ် ဘယ်လောက်အတွက် ဉီးတည်မလဲ၊ နောက် ဘယ်အရပ်ဒေသကို အဓိကထားရောင်းချမလဲပေါ့ . တနေရာနဲ့ တနေရာက အပူအအေး ရာသီဉတု လည်း ကွာတတ်သလို Fashion Trend အရ အမြင်လည်း ကွာတတ်တာမို့ အရပ်ဒေသကိုလည်း စဉ်းစားရမယ်ပေါ့ .. နောက်တခုက ဝင်ငွေပေါ့ .. ဝင်ငွေ level ဒါမှမဟုတ် အသုံးပြုနိုင်လောက်တဲ့ ပမာဏ ကိုလည်း သိနေရပါမယ်.. အလုပ်အကိုင်ကကော ဘယ်လိုအလုပ်မျိုးလုပ်တဲ့သူတွေကိုရောင်းချင်တာလဲပေါ့.. ဥပမာ Office သမားတွေအတွက်လား ကျောင်းသူလေးတွေအတွက်လား.. ဒါလေးတွေသိဖို့လိုပါမယ်. ဒါမှလည်း ဝယ်ကိုဝယ်ရမဲ့ Product လေးတွေထုတ်နိုင် ရောင်းနိုင်မှာပဲဖြစ်ပါတယ်။
နောက်တခုကတော့
Psychographic Data: ကိုယ့် Target Audience ရဲ့ စိတ်ဝင်စားမှု၊ သူကြောက်တဲ့အရာ၊ တန်ဖိုးထားတဲ့အရာ၊ သူလိုချင်တဲ့အရာနဲ့ သူအတွက် စိန်ခေါ်မှုတွေကိုလည်းနားလည်ဖို့လိုပါမယ်။
ဒါဆိုရင် အပေါ်က အချက်လေးတွေပေါ်မူတည်ပြီး ထပ်စဉ်းစားရမှာက ဒီ ကိုယ် ဉီးတည်ရောင်းချမဲ့ အမျိုးသမီးလေးတွေရဲ့ တွေးပုံတွေးလေ့ ရှိမှာလေးတွေ.. .သူတို့ ကို influence ဖြစ်နေနိုင်တဲ့ brand/design တွေ၊ စတာတွေသိဖို့လိုပါမယ် ..သူတို့မဖြစ်ချင်တာလေးတွေကိုလည်း သိဖို့လိုပါမယ် .. ဆိုပါစို့ ကိုယ်က အသက် ၃၀/၄၀ ဝန်းကျင်အမျိုးသမီးတွေ ဝတ်မဲ့အဝတ်အစားတွေထုတ်မယ်ဆိုပါစို့ .. ဒါဆိုရင်တော့ ကိုယ်အလေးချိန်ကို ဝစေ၊ ပွစေမဲ့ပုံလေးတွေကို ရှောင်သင့်ပြီး ဗိုက်ပူတာကို မသိသာစေတဲ့ပုံမျိုးလေးတွေက ပိုရောင်းကောင်းတတ်ပြန်ပါတယ်၊
ဒီနေရာမှာတော့ ကိုယ် Customer အကြောင်းကိုယ်ပိုသိလေလေ ပိုကောင်းတဲ့ Product တွေစဉ်းစားနိုင်လေလေ ပါပဲ ..
နောက်တချက်ကတော့
Behavioral Data: အပြုအမူပိုင်းဆိုင်ရာ အချက်အလက်များဖြစ်ပါတယ်.................. ဆက်ရန်.