Avdi.md - It Services and Sales

30/03/2026

01/03/2026

Chaining Commands - The Real Power
Linux commands become incredibly powerful when you chain them together. Each simple
command can pipe its output to the next, creating complex workflows from basic building
blocks.
Here's how to combine commands to solve real-world problems.

1. Find All Text Files
find . -type f -name "*.txt"
Search your current directory and all subdirectories for files ending in .txt. The dot means 'start
here', -type f means 'files only', and -name specifies the pattern.
2. Find and Read All Text Files
find . -type f -name "*.txt" | xargs cat
Now we pipe those filenames to xargs, which runs cat on each file. This displays all the contents
of all .txt files one after another.

3. Find Error Lines in All Text Files
find . -type f -name "*.txt" | xargs cat | grep "ERROR"
Add grep to search through all that content and show only lines containing ERROR. Great for
scanning log files to find problems.

4. Sort and Remove Duplicate Errors
find . -type f -name "*.txt" | xargs cat | grep "ERROR" | sort -k4
| uniq -f3
Now we organize the results:
● sort -k4 sorts lines by the 4th column (useful if timestamps are there)
● uniq -f3 removes duplicate lines while skipping the first 3 fields (so you see each unique
error type once)

5. Save Results to a File
find . -type f -name "*.txt" | xargs cat | grep "ERROR" | sort -k4 |
uniq -f3 > errors.log
The > symbol redirects all that output into a file called errors.log instead of showing it on screen.
Now you have a clean report of unique errors.

6. Copy Log Files to Backup Folder
find . -type f -name "*.log" -exec cp {} ./backup \;
Uses -exec to run a command on each file found. The {} gets replaced with each filename, and
\; marks the end of the command. This copies all .log files to your backup folder.

7. Backup Files with Directory Structure
find . -type f -name "*.txt" -exec rsync -R {} ./backup \;
Similar to the previous command, but rsync with -R flag preserves the directory structure. So if
you have logs/app/error.txt, it creates backup/logs/app/error.txt instead of dumping everything in
one folder.

21/02/2026

Nextcloud переполнен: быстрое решение

Проблема
❌ Nextcloud не открывается
❌ Диск заполнен на 100%
❌ Система не обновляется
Причина: Корзина хранится 30 дней + старые версии файлов

Решение за 3 шага
1️⃣ Найти путь установки
bash
sudo find / -name "config.php" -path "*/nextcloud/config/*" 2>/dev/null

2️⃣ Очистить корзину и версии
Для Snap:
bash
sudo nextcloud.occ trashbin:cleanup --all-users
sudo nextcloud.occ versions:cleanup

Для обычной установки:
bash
cd /var/www/nextcloud
sudo -u www-data php occ trashbin:cleanup --all-users
sudo -u www-data php occ versions:cleanup

3️⃣ Настроить автоочистку (7 дней)
bash
sudo nextcloud.occ config:system:set trashbin_retention_obligation --value="auto,7"
sudo nextcloud.occ config:system:set versions_retention_obligation --value="auto,7"

Бонус: Расширение диска

Если диск виртуалки больше, чем видит Linux:
bash
# Проверить
lsblk
df -h

# Расширить LVM
sudo pvresize /dev/sda3
sudo lvextend -l +100%FREE /dev/mapper/ubuntu--vg-ubuntu--lv
sudo resize2fs /dev/mapper/ubuntu--vg-ubuntu--lv

Результат
✅ Nextcloud работает
✅ 85GB свободно (было 0GB)
✅ Автоочистка настроена

18/02/2026

09/01/2026

👊Кризис ОЗУ 2026. Как OpenAI обрушила весь рынок памяти!

Цены на оперативную память взлетели в разы из‑за беспрецедентного спроса со стороны ИИ‑инфраструктуры. OpenAI и другие гиперскейлеры выкупают «верхний» уровень производства (включая сырьё — неразрезанные пластины DRAM), что выталкивает потребительский рынок на «остатки». Это не краткосрочный всплеск: до 2027 года высокая цена на память — новая реальность.

Что произошло

OpenAI заключила крупные соглашения с Samsung и SK Hynix для проекта Stargate, «забронировав» около 40% мировой мощности DRAM по оценкам рынка.
Производители перераспределили линии с обычной DRAM на HBM (память для ИИ‑ускорителей), где выше маржа и гарантированы многолетние контракты.
Синхронный рост цен по США/Европе/Австралии начался в октябре 2025 и продолжается: некоторые модули подорожали более чем на 600% по сравнению с началом 2025 года.
Почему цены так быстро растут

ИИ‑гонка требует колоссальных объёмов памяти: обучение и инференс масштабных моделей — это не только «GPU», но и огромные пулы ОЗУ/HBM.
Переориентация мощностей на HBM «сушит» рынок потребительской DRAM.
Крупные облака и предприятия делают «панические закупки», закручивая ценовую спираль.
Кому больнее всего

Потребительские ПК: рост цен на 15–50% по линейкам; апгрейд ОЗУ уже стоит в 2–3 раза дороже привычного.
Смартфоны: память — 10–20% себестоимости; бюджетные бренды сильнее всего сжимают объёмы или поднимают цену.
Облако и дата‑центры: RDIMM 64 ГБ может идти к $1 000 за модуль к концу 2026; рост тарифов облаков — вопрос времени.
Стартапы и SMB: «налог на ИИ» повышает барьеры входа, усиливая позиции крупных игроков.
Это структурный сдвиг, а не «пузырь»

Сейчас производители сознательно перестраивают стратегию под ИИ.
Новые фабрики потребуют 3–4 года и десятки миллиардов; реальная разгрузка — ориентировочно после 2027, при этом мощности уже часто предзаконтрактованы.
Сценарии на 2026–2029

Мягкая посадка (20%): спрос умеряется, цены стабилизируются к концу 2026, постепенное снижение в 2027.
Продолжительное сжатие (60%): высокие, но стабильные цены; «нормой» становится 2–3x от докризисных уровней до 2028–2029.
Суперцикл (20%): спрос ИИ растёт быстрее предложения, дефицит памяти тянется до конца 2020‑х.
Что делать прямо сейчас Для потребителей:

Если планируете сборку/апгрейд ПК — покупайте раньше, а не позже. На чёрную пятницу не надейтесь.
Берите объём с запасом: апгрейд через год/два может быть ещё дороже.
Для бизнеса:

Аудит инфраструктуры и агрессивная оптимизация памяти/кэшей/инстансов.
Рассмотрите многолетние резервации (AWS/Azure/GCP) для фиксации цены.
Если есть on‑prem — сформируйте запас критичных модулей.
Для продуктовых команд:

Дизайн под меньшую память: экономные модели, оптимизация данных, стриминг, компрессия.
Трезво оценивайте «ИИ‑фичи», где юнит‑экономика опирается на дорогую облачную память.
Почему это важно всем Память — базовая инфраструктура, как электричество. Когда доступ определяется «кто платит больше», это влияет на цены устройств, доступность технологий и расслоение цифрового доступа. Мы наблюдаем, как «налог на ИИ» распределяется по всей экосистеме — от дата‑центров до вашего следующего ноутбука.

Вопрос к вам Вы уже почувствовали рост цен на ОЗУ/облако? Что делаете, чтобы смягчить удар — откладываете апгрейды, оптимизируете стеки, переходите на reserved? Поделитесь опытом в комментариях.