02/06/2026
في الفترة الأخيرة أصبح واضحًا أن استخدام النماذج اللغوية الكبيرة في الأمن السيبراني لم يعد موضوعًا نظريًا أو دعائيًا فقط.
هناك استخدامات عملية بدأت تظهر في مجالات مثل التحليل الأمني، الهندسة العكسية، تحليل الطلبات والاستجابة، وفهم بعض أنماط المخاطر الأمنية في البيئات السحابية.
شاركت Tenable هذا المستودع على GitHub، وهو يجمع عددًا من الأدوات والأفكار المتعلقة باستخدام LLMs في أبحاث الأمن السيبراني.
الرابط مفيد لمن يريد الاطلاع على أمثلة عملية، وليس التعامل مع الذكاء الاصطناعي كحل سحري لكل شيء.
في رأيي، القيمة ليست في استخدام أي أداة جديدة لمجرد أنها تعتمد على AI، بل في معرفة أين يمكن أن تضيف قيمة فعلية، وأين يمكن أن تفتح مخاطر جديدة.
خصوصًا في البيئات الحساسة.
الذكاء الاصطناعي أداة قوية، لكنه لا يعوض ضعف الحوكمة، ولا يغني عن الخبرة، ولا يلغي الحاجة إلى التحليل البشري.
AI will not replace cybersecurity maturity, but mature teams will use AI better than immature ones.
الرابط:
https://github.com/tenable/awesome-llm-cybersecurity-tools
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7467520841002573824/
A curated list of large language model tools for cybersecurity research. - tenable/awesome-llm-cybersecurity-tools
