DAMA Kazakhstan

26/05/2026

🌍 Data Award 2026 — уже про весь СНГ
Премия растёт и выходит за рамки одной страны: всё больше участников и кейсов из разных стран региона 👏
🔥 28 лауреатов
🚀 реальные проекты в AI и Big Data
🌐 сильное объединение data экспертов СНГ
Это уже не просто награда — это сообщество, где делятся опытом и задают тренды.
🏆 Гран-при — у ВТБ
И список победителей — это топ компаний, которые реально двигают индустрию вперёд
Подробнее: https://www.osp.ru/lp/dataaward2026

#СНГ

29/04/2026

🚀 Курс «Практическое руководство данными (Data Governance)»

📅 Старт: 25 мая

Освойте практическое управление данными и начните строить data-driven компании!

Если вы хотите управлять данными не просто эффективно, а стратегически - этот курс для вас. За 5 дней вы разберёте современные подходы к Data Governance и научитесь внедрять их в реальных проектах.

Что вас ждёт:
✅ Разбор ключевых фреймворков Data Governance: DAMA-DMBOK2, COBIT, BCG и др.
✅ Построение стратегии, политики и операционной модели управления данными
✅ Практика внедрения инструментов управления данными и качеством данных
✅ Работа с DataHub, бизнес-глоссарием и Data Lineage
✅ Методы управления качеством данных и создание дата-контрактов

Формат обучения:
• 5 дней интенсивной практики - с 25 по 29 мая
• Разбор реальных кейсов
• Индивидуальная работа с вопросами участников

💰 Стоимость курса: 350 000 тенге

Результат после курса:
📌 Практические навыки внедрения современных решений
📌 Сертификат о повышении квалификации установленного образца

📩 Запись:
📧 [email protected]
💬 WhatsApp: wtsp.cc/77751923535

⚡ Количество мест ограничено

27/04/2026

🎓 Дополнительный поток курса “Основы управления данными” 1–5 июня!
Специально для тех, кто не успел - открываем дополнительный поток!

Присоединяйтесь к обучению в начале лета и прокачайте экспертизу в Data Management.

Если вы работаете с данными и хотите системно разобраться в подходах управления данными, этот курс - ваш путь к профессиональному росту и подготовке к международной сертификации CDMP.

Курс разработан в рамках совместной программы DAMA Kazakhstan и FitAcademy, основанной на международном стандарте DMBoK2.

📘 Вы получите целостное понимание ключевых дисциплин управления данными: качество, архитектура, безопасность, метаданные, этика и др.; и подготовитесь к международной сертификации CDMP

📅 Даты курса: 1–5 июня
🖥 Формат: онлайн

📩 Регистрация и консультации:
[email protected]
💬 WhatsApp: wtsp.cc/77751923535

13/04/2026

DAMA Kazakhstan Митап - уже 23 апреля в Астане!

Что обсудим:

🏗 Платформа данных и платформа ИИ: две разные сущности или одна экосистема? Бауржан Шайжанов, архитектор корпоративной платформы данных группы ERG, разберёт, как устроены современные data & AI платформы и где проходит граница между ними

📊 Не просто тренд: как превратить Data и ML в управляемый бизнес-актив
Ержан Малимбаев, управляющий директор и Chief AI Officer Alatau City Bank, поделится практическим взглядом на то, как выстроить реальную ценность из данных и моделей

📅 23 апреля, 16:00 📍 Астана

Живое общение, практические кейсы и профессиональное комьюнити - всё это ждёт вас на митапе.

🔗 Регистрация: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSc5RDx-oOaQgFeS89j9qqrvb_ulu4qFQVsVqM44zO0saTJ8Aw/viewform?usp=publish-editor

Успейте зарегистрироваться и принять участие в митапе!

03/04/2026

Освойте практическое руководство данными и начните строить дата-центричные компании!

Курс «Практическое руководство данными (Data Governance)»
🔵Старт 25 мая

Хотите управлять данными не просто эффективно, а стратегически? Научитесь проектировать и внедрять современные системы управления данными с нуля, используя лучшие мировые практики!

Что вас ждет на курсе:
✅ Полный разбор ведущих фреймворков Data Governance: DAMA-DMBOK2, COBIT, BCG и других.
✅ Разработка стратегии, политики и операционного плана управления данными для вашей компании.
✅ Настройка интеграции инструментов управления данными и качеством данных на реальных кейсах.
✅ Практика с современными инструментами: DataHub, бизнес-глоссарий, Data Lineage.
✅ Методы управления качеством данных, создание дата-контрактов, работа с метаданными.

Формат обучения:
• 5 насыщенных дней практики и теории — с 25 по 29 мая
• Разбор кейсов, выполнение реальных заданий
• Индивидуальная проработка вопросов участников

По итогам курса:
• Получите готовую стратегию управления данными для своей организации.
• Научитесь решать практические задачи с использованием лучших технологий и подходов.
• Получите сертификат о повышении квалификации установленного образца.

📩 Оставьте заявку:
📧 Email: [email protected]
💬 WhatsApp: wtsp.cc/77751923535

Количество мест ограничено.

01/04/2026

Если 2024 и 2025 годы прошли под знаком гонки за производительностью моделей, то 2026-й явно смещает фокус на устранение дыр в Data Governance.

Издание No Jitter обратило внимание на интересную эволюцию: на рынке набирают популярность так называемые «headless» ИИ-агенты.

С одной стороны, это огромный вин для продуктивности. Агенты (например, написанные на Go) могут дотянуться до любого уголка корпоративной инфраструктуры, чтобы собрать и суммаризировать нужные документы и презентации, избавляя сотрудников от кошмара переключения контекста.
С другой стороны — это красный флаг для корпоративной дата-стратегии. Ценность этих инструментов очень быстро упрется в потолок, если мы не разберемся с хаосом в неструктурированных данных.

📉 Немного контекста:
От 70% до 90% всех данных в энтерпрайзе — это неструктурированная информация (PDF, документы, слайды). Поскольку ИИ сейчас становится единым интерфейсом ко всей базе знаний компании, слой метаданных для неструктурированных файлов теперь так же критически важен, как и production-базы данных.

🛠 Что с этим делать и как адаптировать процессы? Три главных шага:
1️⃣ Сделать данные «Agent-ready». Неструктурированные данные должны быть четко связаны с бизнес-сущностями и размечены понятными правилами контроля доступа (RBAC/ABAC).
2️⃣ Провести жесткий аудит доступов. Раньше хаос в общих папках был безопасным просто потому, что там никто не мог ничего найти («безопасность через неясность»). ИИ-агенты меняют правила игры — они найдут всё. Прежде чем включать агентов на базе RAG, нужно навести порядок в пермиссиях.
3️⃣ Обеспечить Data Lineage для текстов. Если ИИ-агент выдает саммари, на основе которого принимается бизнес-решение, дата-инженеры должны иметь возможность отследить, какой именно документ (и какая его версия!) стал источником истины.
Времена, когда свалка документов считалась просто «проблемой дорогого storage», прошли. Теперь это проблема безопасности, качества и управления данными.

💬 Коллеги, что думаете? Уже сталкиваетесь с проблемами контроля доступа и разметки неструктурированных данных при внедрении RAG в своих компаниях? Делитесь в комментариях!

🔗 Статью No Jitter можно изучить по ссылке: https://www.nojitter.com/data-management/ai-agents-can-extract-data-but-they-can-t-regulate-it

27/03/2026

Успех ИИ-проектов напрямую зависит от готовности архитектуры данных.

«Мусор на входе - мусор на выходе» остаётся, пожалуй, самым дорогостоящим законом в науке о данных. И всё же организации продолжают его игнорировать.
Solutions Review выделили шесть ключевых направлений готовности данных к ИИ.

Разберём каждое с точки зрения реального рабочего окружения:

1. Качество данных и контроль
Базовой «чистоты» недостаточно. Нужны чёткие программные соглашения между поставщиками и потребителями данных. Без них изменения на уровне источника незаметно разрушают работу моделей ниже по цепочке.

2. Целостность обучающих выборок
Объём больше не главная цель , а точность. Автоматизированная разметка и выявление систематических ошибок критичны для моделей, которые должны быть и точными, и этически корректными.

3. Управление данными как ускоритель
Детальное отслеживание происхождения данных - это не бюрократия, а инструмент объяснимости, которого сегодня требуют и бизнес, и регуляторы.

4. Смысловой слой
Языковой модели нужен контекст, а не просто строки и столбцы. Графы знаний и системы понятий дают модели реляционное понимание бизнес-логики и именно это превращает данные в ценность.

5. Автоматизация и управление жизненным циклом
Модель хороша ровно настолько, насколько актуально её последнее обновление. Непрерывная поставка данных делает развёртывание воспроизводимым, тестируемым и, что критично, обратимым при сбое.

6. Совместимость и открытые стандарты
Зависимость от одного вендора — реальная угроза. Открытые форматы хранения и модульная архитектура на основе программных интерфейсов гарантируют, что данные останутся переносимыми по мере смены инструментов.

Готовность к ИИ - это не финишная черта, а непрерывный процесс измерений и улучшений.
Но организации, которые системно работают над этими шестью направлениями, получают реальное конкурентное преимущество - способность строить инновационные решения на данных, которым можно доверять.

Ознакомиться со статьей можно по ссылке: https://lnkd.in/eQDKQ3fY 👇

11/02/2026

📣Важное событие для data-профессионалов!
📣Издательство «Открытые системы» и портал OSP.ru завершают приём заявок на премию Data Award 2026 — «Оскар» на рынке ИТ для лидеров в области работы с данными!

Что нового в этом году?
🏆Расширенный список номинаций
🏆Дополнительные награды за успехи во внедрении ИИ-агентов и за лучшие BI-проекты
🏆Гран-при для самого впечатляющего проекта
🏆Специальные номинации от Сбер: «Данные без границ» и «Технологии будущего»

❓Кто может участвовать?
Компании и руководители, чья деятельность связана с управлением и обработкой данных, а также реализацией бизнес-проектов на их основе.

📝Приём заявок: до 15 февраля 2026 года

📹Хотите увидеть, как проходила церемония награждения прошлого года? Смотрите видео с Data Award 2025

💪 Делитесь успехами своей команды!

🚀 Не упустите шанс получить признание профессионального сообщества!

Издательство «Открытые системы» ведущее российское издательство, выпускающее широкий спектр журналов для профессионалов и активных пользователей в сфере ИТ, циф...

06/02/2026

KPMG Кавказ и Центральная Азия совместно с DAMA Kazakhstan приглашает вас на эксклюзивный митап, посвящённый самым актуальным вопросам управления данными и AI.

В мире, где искусственный интеллект становится неотъемлемой частью бизнеса, роли руководителей трансформируются. Кто главный: CDO или CAIO? Как выстраивать эффективное взаимодействие между данными, AI и бизнесом? И как обеспечить безопасность и этичность внедрения AI?
Эти и другие вопросы обсудим вместе с классными экспертами из ведущих компаний и профессионального сообщества, которые поделятся практическими кейсами, взглядами и опытом.

Дата и время: 20 февраля в 16:00, г. Астана

🔗 Регистрация: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe7TbFqEdW_1V1XvZZlspdVwWgxGsreRaP-GZl_sf_AEshC5g/viewform?usp=header

Не упустите возможность обсудить будущее Data & AI Governance в Казахстане!

05/02/2026

Подготовили план обучений на первое полугодие! 🗓️

🔹 Практический курс «Архитектура данных»
Разбор кейсов, разработка дорожных карт и проектирование моделей.
16 февраля — старт 1 потока
20 апреля — старт 2 потока

🔹 Теоретический курс «Архитектура данных»
Фундаментальные знания для работы с архитектурными моделями.
24 февраля — старт 1 потока
12 мая — старт 2 потока

🔹 Курс CDMP
Основы управления данными и подготовка к международной сертификации Certified Data Management Professional.
16 – 20 марта

🔹 Курс «Практическое руководство данными (Data Governance)»
Как спроектировать и реализовать сбалансированную систему управления данными.
20 – 24 апреля

📝 Свяжитесь с нами сейчас для получения дополнительной информации и записи на курс! ⬇️
🌐 Сайт: https://study-dama.kz
📧 Почта: [email protected]
📲 WhatsApp: https://wtsp.cc/77751923535