Evotech CA

31/12/2024

Дорогие коллеги, партнеры и друзья!

От всей души поздравляем вас с наступающим Новым годом! Пусть этот год принесет вам много радости, удачи и профессиональных достижений. Пусть в ваших домах царит тепло, а сердца наполняются вдохновением и надеждой на лучшее.

Мы благодарим вас за сотрудничество, поддержку и доверие, которые были для нас ценными в уходящем году. Вместе мы достигли многого, и уверены, что впереди нас ждут новые победы и перспективы.

Желаем вам здоровья, счастья, благополучия и ярких моментов в новом году! Пусть он будет наполнен успехами, смелыми идеями и исключительно положительными событиями.

С Новым годом и Рождеством! Пусть каждый день будет ярким и полным новых возможностей!

С уважением,
Команда Эвотек Центральная Азия

30/12/2024

https://ru.euronews.com/next/2024/12/24/ai-technology-2024

Техно-итоги 2024-го года: ИИ, летающие такси и гнущиеся телефоны
Euronews проанализировал, какими технологическими достижениями запомнится 2024 год.

От искусственного интеллекта на Олимпийских играх до первых пробных полетов воздушных такси — 2024 год стал запоминающимся годом в сфере технологий.

Euronews Next наблюдал за передовыми инновациями в этих областях на крупнейших технологических мероприятиях года.

Рассказываем о лучших новинках.

Большой год в спорте
На Олимпийских играх 2024 года в Париже были представлены ИИ-чатбот для защиты от киберпреступности, показывающий 360-градусный повтор выступления спортсмена ИИ и ИИ-платформа для контроля энергопотребления.
Международный олимпийский комитет даже запустил технологию для определения будущих олимпийцев: стенд, который анализирует сильные и слабые стороны пользователя, чтобы определить, насколько хорошо участник проявляет себя в 12 видах спорта, таких как футбол, бег и настольный теннис.

Новые технологии использовались и за кулисами Игр. К примеру, программа Cityvision обнаруживала брошенные предметы и движение толпы по записям камер видеонаблюдения.

ИИ в автомобильной промышленности
За пределами Олимпийских игр ИИ в этом году был интегрирован во все виды потребительских технологий.

Euronews Next присутствовал на выставке электроники (CES) в январе, когда Volkswagen объявил, что два его автомобиля, электрический седан ID.7 и Golf GTI, будут использовать ChatGPT в качестве бортового голосового помощника.

В модели Volkswagen водитель может попросить машину включить кондиционер, спросить, как развлечь шумных детей на заднем сиденье, или найти лучшее место, где съесть курицу, после рабочего дня.

Другие компании, такие как немецкие Audi и Mercedes-Benz, французская Peugeot и чешская Skoda, также добавили голосовой помощник ChatGPT в свои автомобили.

подробности на сайте https://ru.euronews.com/next/2024/12/24/ai-technology-2024

Euronews проанализировал, какими технологическими достижениями запомнится 2024 год.

10/12/2024

Omilia is the Only 2024 Customers’ Choice for Enterprise Conversational AI Platforms on Gartner® Peer Insights™
Omilia has been recognized as a Customers’ Choice vendor for 2024 in the Enterprise Conversational AI Platforms category on Gartner® Peer Insights™. This distinction is a recognition of vendors in this market based on feedback and ratings from 30+ verified end users of our product. Overall, Omilia’s reviewers gave us a 4.7 out of 5, with 97% based on 31 August 2024, saying they would recommend our product.
Omilia is particularly honored to be recognized with this distinction since it comes from customers — the people we’re here to serve.

Read on the website

Omilia is the Only 2024 Customers’ Choice for Enterprise Conversational AI Platforms on Gartner® Peer Insights™ Omilia has been recognized as a Customers’ Choice vendor for 2024 in the Enterprise Conversational AI Platforms category on Gartner® Peer Insights™. This distinction is a recogni...

25/11/2024

7 вызовов для тех, кто хочет создать большую языковую модель на казахском
Дата публикации: 25.11.2024
ИT-компании QazCode и DAR Tech подписали меморандум о партнерстве, чтобы совместно развивать IT-услуги в стране. В конце октября на базе DAR University прошел NLP-митап, где дата-сайентист из QazСode (дочерняя IT-компания Beeline Казахстан) Бексултан Сагындык рассказал, как казахский язык интегрируется в эпоху LLM. Собрали краткие тезисы спикера на Digital Business.
Мало данных на казахском языке
— Даже если собрать все доступные тексты на казахском языке из интернета, библиотек и архивов различных организаций, этого все равно будет недостаточно для полноценного обучения большой языковой модели с нуля. Большие языковые модели требуют обширных и разносторонних данных, которые охватывают широкий спектр лингвистических, культурных и семантических особенностей языка в различных контекстах — от литературы до науки.

Отсутствие таких богатых данных ставит перед разработчиками серьезные ограничения. Часто приходится прибегать к переводу текстов с других языков, особенно с английского. Но это не решает проблему, поскольку обучение языковой модели с нуля (pre-training) требует исключительно качественного и аутентичного материала. В итоге приходится адаптировать уже существующие модели, дообучая их казахскому с помощью дополнительных этапов обучения (continual pre-training) или применять альтернативные методы, такие как Instruct Tuning, RLHF и другие. Эти подходы позволяют компенсировать нехватку данных.

Сложности при дообучении языковых моделей
— В экспериментах мы хотели сохранить старые языки модели и дообучить новому — казахскому. По ходу экспериментов столкнулись с трудностями. Пример: при дообучении Gemma казахскому модель «тупела» на смежном языке, в этом случае — на русском. Так происходит из-за того, что в русском и казахском много смежных токенов (частей слов).
продолжение читайте на

На NLP-митапе дата-сайентист из QazСode Бексултан Сагындык рассказал, как казахский язык интегрируется в эпоху LLM.

11/09/2024

https://bluescreen.kz/bolieie-50-startapov-i-it-kompanii-kazakhstana-priezientovany-na-ploshchadkie-konfierientsii-eskato-oon/?utm_source=telegram&utm_medium=seed&utm_campaign=+bluescreen.kz/bolieie-50-startapov-i-it-kompanii-kazakhstana-priezientovany-na-ploshchadkie-konfierientsii-eskato-oon

Более 50 стартапов и IT-компании Казахстана презентованы на площадке конференции ЭСКАТО ООН
Новостная Редакция
5 сент. 2024 г.
Более 50 стартапов и IT-компании Казахстана презентованы на площадке конференции ЭСКАТО ООН

На Азиатско-Тихоокеанской министерской конференции по цифровой инклюзии и трансформации, прошедшей с 3 по 5 сентября в Астане, делегатам из 30 стран были презентованы лучшие стартапы и разработки крупнейших IT-компаний Казахстана.

На площадке Kazakhstan Tech Solution Day, проводимого в рамках конференции ООН ЭСКАТО, была представлена уникальная выставка стартапов и IT-компаний, демонстрирующая достижения цифровых технологий Казахстана, организованная международным технопарком Astana Hub. Более 50 лучших стартапов и крупных IT-компаний Казахстана продемонстрировали передовые решения в таких областях, как искусственный интеллект, экологические технологии, умные дома, образовательные платформы, системы безопасности, цифровое здоровье, аналитика данных, e-commerce, биометрические технологии, мобильные приложения и управление энергией.

На Азиатско-Тихоокеанской министерской конференции по цифровой инклюзии и трансформации, прошедшей с 3 по 5 сентября в Астане, делегатам из 30 стран были презентова....

11/09/2024

https://www.cnews.ru/news/top/2024-09-05_oblachnye_magnaty_derzhat

Облачные магнаты держат мир в дураках. Облака бесполезны: они отнимают у бизнеса собственную ИТ-инфраструктуру и не экономят ему деньги

Отказ бизнеса от собственной ИТ-инфраструктуры в пользу облаков оказался очень плохой идеей. Компании, решившие сэкономить на своем личном «железе» и его обслуживании и перенести всю инфраструктуру в чужие облака, теперь вынуждены платить владеющим им интернет-гигантам, услуги которых регулярно и стремительно дорожают.

С облаков на землю
Массовый перенос компаниями по всему миру своей ИТ-инфраструктуры в чужие облачные сервисы оказался едва ли не аферой. Отказавшись от поддержки собственного «железа» и стека программ, бизнес нарвался на постоянно растущие траты на облако хотя эта схема преподносилась (и продолжает преподноситься) владельцами облаков как действенный способ компаниям снизить свои расходы. На это указывает исследование британской облачной компании Civo, о котором пишет The Register.

По информации издания, ИТ-администраторы серьезно задумываются над тем, был ли перевод инфраструктуры компании в сторонние облака оправдан в финансовом плане. Недоумение вызывает лишь то, что, подобными вопросами задаются ИТ-шники, а не финансовые директора или СЕО.
продолжение на https://www.cnews.ru/news/top/2024-09-05_oblachnye_magnaty_derzhat

Отказ бизнеса от собственной ИТ-инфраструктуры в пользу облаков оказался очень плохой идеей. Компании, решившие сэкономить на своем личном «железе» и его обслужив...

12/08/2024

https://arxiv.org/abs/2406.02061
Alice in Wonderland: Simple Tasks Showing Complete Reasoning Breakdown in State-Of-the-Art Large Language Models
Marianna Nezhurina, Lucia Cipolina-Kun, Mehdi Cherti, Jenia Jitsev
Large Language Models (LLMs) are often described as being instances of foundation models - that is, models that transfer strongly across various tasks and conditions in few-show or zero-shot manner, while exhibiting scaling laws that predict function improvement when increasing the pre-training scale. These claims of excelling in different functions and tasks rely on measurements taken across various sets of standardized benchmarks showing high scores for such models. We demonstrate here a dramatic breakdown of function and reasoning capabilities of state-of-the-art models trained at the largest available scales which claim strong function, using a simple, short, conventional common sense problem (AIW problem) formulated in concise natural language, easily solvable by humans. The breakdown is dramatic, as models show strong fluctuations across even slight problem variations that should not affect problem solving, also expressing strong overconfidence in the wrong solutions, often backed up by plausible sounding explanation-like confabulations. Various standard interventions in an attempt to get the right solution, like various type of enhanced prompting, or urging the models to reconsider the wrong solutions again by multi step re-evaluation, fail. We take these initial observations to the scientific and technological community to stimulate urgent re-assessment of the claimed capabilities of current generation of LLMs. Such re-assessment also requires common action to create standardized benchmarks that would allow proper detection of such basic reasoning deficits that obviously manage to remain undiscovered by current state-of-the-art evaluation procedures and benchmarks. Code for reproducing experiments in the paper and raw experiments data can be found at this https URL

Оригинальная статья (https://arxiv.org/abs/2406.02061)

Large Language Models (LLMs) are often described as being instances of foundation models - that is, models that transfer strongly across various tasks and conditions in few-show or zero-shot manner, while exhibiting scaling laws that predict function improvement when increasing the pre-training scal...

02/07/2024

https://www.cnews.ru/articles/2024-06-27_aleksej_stetsyukvoxys_konkurentnye?erid=LjN8KXf7k

Алексей Стецюк, Voxys: До 70% консультаций в контакт-центрах можно автоматизировать
О том, как кадровый дефицит, уход иностранных вендоров и тренд на интеграцию ИИ-решений трансформируют российский рынок клиентского сервиса и приводят к тому, что контакт-центры становятся ИТ-компаниями, рассказывает Алексей Стецюк, заместитель директора центра коммуникаций Voxys.

СNews: Контакт-центры — самое кадровоемкое направление клиентского сервиса. Как дефицит персонала отражается на вашей работе?

Алексей Стецюк: Дефицит персонала в контакт-центрах уже не первый год является главным вызовом российского рынка. Уровень безработицы находится на рекордно низком уровне, конкуренция за персонал выросла в разы, что привело к увеличению стоимости рекрутмента, обучения и оплаты труда персонала, транслируемой в повышение стоимости услуг.

Мы в Voxys активно используем технологии и инновации для автоматизации бизнес-процессов, увеличения производительности и качества работы операторов.

Внедрение роботизированных систем, обученных на основе искусственного интеллекта позволяет значительно сократить время на обработку запросов, увеличивает качество обслуживания, снижает риски человеческого фактора, позволяет объективно анализировать и эффективно влиять на клиентский опыт.

Алексей Стецюк, Voxys: Дефицит персонала в контакт-центрах уже не первый год является главным вызовом российского рынка
СNews: Как на этом фоне меняется HR-функция?

Алексей Стецюк: ИТ-решения и технологии активно интегрируются в HR-процессы. Целеполаганием выступает снижение затрат и повышение эффективности бизнес-процессов: рекрутмента, обучения, в том числе дистанционного, адаптации сотрудников. Так, внедренный в нашу систему первичного общения с кандидатами на трудоустройство бот-рекрутер позволил автоматизировать первичный контакт с кандидатом и повысил конверсию в собеседование с 47% до 64%.

Накопленный опыт автоматизации массового найма и обучения позволил нам выделить отдельное направление бизнеса — «Voxys: Кадровые решения» и в этом году мы выйдем на рынок услуг по аутсорсингу рекрутмента и обучения.

Конечно, помимо автоматизации мы постоянно работаем над привлечением и удержанием квалифицированных специалистов. Создаем привлекательные условия труда, разрабатываем программы обучения и развития персонала, стимулируем дистанционную и гибридную занятость. Мы рассматриваем ценностное предложение работодателя как важную часть кадровой работы и регулярно обновляем EVP, ориентируясь на изменение ценностных матриц у наших потенциальных сотрудников. Но все же основным драйвером трансформации кадровой работы выступают ИТ-технологии.

Вообще, технологии меняют все бизнес-процессы контакт-центра, не только взаимодействие на первой линии или HR. Вот почему сегодня мы говорим не об отдельных внедрениях или проектах автоматизации, а создании экосистемы ИТ-продуктов Voxys для цифрового контакт-центра.
продолжение статьи на https://www.cnews.ru/

CNews – крупнейшее издание в сфере корпоративных информационных технологий в России и странах СНГ. Оперативные новости и аналитические материалы мира высоких техно...

03/06/2024

https://cc.guru/cc365/news/1368
29 мая 2024

BSS и L2U внедрили GPT-поиск с RAG в базу знаний InKnowledge для улучшения клиентского опыта
База знаний InKnowledge от компании L2U, партнера BSS, встроенная в единый технологический стек омниканальной диалоговой платформы Digital2Speech, существенно расширила свои возможности за счёт интеллектуального поиска, реализованного с использованием нейросети GPT и технологии RAG. Теперь пользователи могут задавать вопросы и получать ответы на естественном языке, что значительно упрощает их взаимодействие с базой знаний.

Команда BSS активно изучает, тестирует, внедряет и тиражирует инновации в области генеративного искусственного интеллекта как в собственные бизнес-процессы, так и в свои продукты. В базе знаний от L2U уже используются большие языковые модели для написания статей и суммаризации (автоматический поиск самого важного и создание краткой выжимки из нескольких источников).

Поиск по базе знаний с использованием генеративного интеллекта дает бизнесу следующие преимущества:

Увеличение производительности сотрудников. Благодаря интуитивному поиску на естественном языке сотрудники могут быстрее находить необходимую информацию, что сокращает время на выполнение задач и улучшает общую производительность.
Улучшение качества обслуживания клиентов. Сотрудники службы поддержки могут оперативно находить ответы на вопросы клиентов, что ведет к снижению времени ожидания и повышению уровня удовлетворенности клиентов.
Снижение затрат на обучение персонала. Новый интерфейс с поиском на естественном языке интуитивно понятен и не требует длительного обучения, что уменьшает расходы на обучение и адаптацию новых сотрудников.
Снижение объема рутинных запросов. Технология RAG может автоматически отвечать на часто задаваемые вопросы, позволяя специалистам фокусироваться на более сложных и важных задачах.
Улучшение внутренней коммуникации. Поиск на основе RAG облегчает доступ к корпоративной информации, обеспечивая лучшее понимание и согласованность действий между различными отделами и командами.

BSS реализовала интеллектуальный поиск для запросов и ответов на естественном языке.

16/04/2024

https://omilia.com/keeping-up-with-call-center-kpis/

April 4, 2024
Often, companies base call center leaders’ bonuses on their IVR’s performance. With personal compensation on the line, we look at how call center leaders can be sure they’re partnering with a conversational AI provider that understands the right metrics to measure contact center performance and knows how to deliver results that meet organizational KPIs

We’ve come across numerous organizations, including firms in the utilities sector, that link their contact center employees’ staff bonuses to how well their Interactive Voice Response (IVR) technology resolves customer enquiries, without involving human agents.



Companies typically track the percentage of customer calls that are resolved via their IVR’s self-service functionality as their “containment rate”. Modern IVR, with Conversational Artificial Intelligence, can catapult containment rates to new heights, by understanding Natural Language, intelligently deciphering customers’ needs and autonomously serving up relevant information.



That’s the opportunity on the table today. However, many companies are struggling with legacy technology and integration issues that are affecting their customer service record. These issues are driving some companies to take a tough carrot and stick approach: reward staff when their contact center performs well. Reduce their bonuses if it doesn’t.

Find the right partner with the right RFP questions
By linking containment rate with personal remuneration, IT staff, call center leaders and frontline staff, even executive managers, are all personally invested in who they work with to roll-out the technology, how the deployment is project managed, and how much control they have to optimize the system. In the past, many of these employees would have paid little heed of who the firm works with and for what. They might have moaned about the technology but if they weren’t directly on the hook, it would have been regarded as someone else’s problem.

read the continuation at the link...

Call center leaders' bonuses often hinge on IVR performance. Chris Adomaitis of Omilia explores how to choose a conversational AI provider aligned with organizational KPIs.