Учебный центр IBM QDTS - Казахстан

28/08/2025

Бесплатный вебинар «Диагностика кластера Basis Dynamix Enterprise»

Данный вебинар будет полезен для системных администраторов и системных архитекторов.
Программа:
• Оценка состояния управляющего кластера Kubernetes
• Проверка состояния кластера etcd
• Проверка сертификатов
• Диагностическая информация из базы данных

Вебинар пройдет в формате workshop, основное внимание будет уделено демонстрации возможностей продуктов Basis на лабораторном стенде учебного центра КУДИЦ

Дата проведения: 3 сентября
Время проведения: с 13-00 до 14-30 времени Алматы
Спикер:
Николай Печенкин — инструктор учебного центра QDTS

Регистрация: https://qdts.kz/basis-webinar/
По вопросам: [email protected]

#вебинар

27/08/2025

Учёные IBM и Moderna предсказали структуру самой длинной мРНК на квантовом компьютере

Учёные из IBM и Moderna смогли сделать то, что ранее считалось невозможным: с помощью квантового алгоритма они предсказали сложную вторичную структуру белка для цепочки мРНК длиной 60 нуклеотидов — самой длинной, когда-либо смоделированной на квантовом компьютере.

Почему это важно
МРНК — молекула-переносчик, доставляющая генетическую информацию от ДНК к рибосомам, где и происходит синтез белков. Эта технология лежит в основе многих современных вакцин. Однако предсказание формы, которую примет молекула, — задача крайне сложная. Каждый новый нуклеотид увеличивает число возможных конфигураций экспоненциально, особенно если учитывать "псевдоузлы" — особые складки, образующие более сложные взаимодействия, чем обычные.

Именно из-за сложности таких структур традиционные алгоритмы — даже самые мощные ИИ-модели вроде AlphaFold от Google DeepMind — вынуждены упрощать расчёты, исключая эти элементы. В результате теряется точность прогноза.

Квантовый подход
В рамках эксперимента, представленного на Международной конференции IEEE по квантовым вычислениям и инжинирингу 2024 года, исследователи задействовали квантовый процессор R2 Heron. На нём с помощью 80 кубитов (из возможных 156) они применили вариационный квантовый алгоритм на основе условной ценности под риском (VQA-CVaR). Такой подход ранее использовался в задачах анализа сложных взаимодействий, например, для расчёта финансовых рисков. Лучший результат квантовой модели до этого момента составлял 42 нуклеотида, но теперь планка поднята. Учёные также протестировали методики коррекции ошибок, чтобы минимизировать шум, неизбежно возникающий в квантовых системах.

Масштабирование эксперимента
Авторы исследования отмечают, что в симуляциях им удалось довести число кубитов до 156, а в условиях отсутствия шума — до 354. Это открывает путь к более точному прогнозированию и работе с ещё более длинными последовательностями мРНК. Однако, по их словам, потребуется разработка "передовых технологий для интеграции таких алгоритмов в существующее квантовое оборудование", что означает необходимость дальнейших усовершенствований как в аппаратной, так и в программной части.

Значение для будущих вакцин
Понимание мельчайших деталей структуры мРНК-белков способно ускорить разработку новых и более эффективных вакцин. Квантовое моделирование в сочетании с классическими методами и ИИ может стать ключом к решению задач, которые сегодня кажутся запредельно сложными.

https://www.newsinfo.ru/news/quantum-rna-modeling/910207/

#квантовыйкомпьютер

Учёные из IBM и Moderna установили новый рекорд в квантовом моделировании мРНК, предсказав структуру самой длинной последовательности за всю историю.

26/08/2025

NASA и IBM разработали ИИ для предсказания солнечных бурь

Национальное аэрокосмическое агентство США и одна из ведущих технологических компаний мира представили открытую модель искусственного интеллекта Surya, которая обучена находить скрытые закономерности в солнечных данных и предсказывать начало вспышек на Солнце

Разработка опирается на более чем десятилетний массив наблюдений со спутника Solar Dynamics Observatory, что позволило собрать свыше 250 терабайт информации, сообщает издание vc.ru

Солнечные бури происходят, когда Солнце выбрасывает энергию и заряженные частицы в космос. Они могут приводить к радиопомехам, сбоям работы спутников, повреждению электроники и даже угрожать здоровью астронавтов. Учёные давно умеют по снимкам определять, что вспышка возможна, но точное время и сила события оставались непредсказуемыми.

Surya призвана изменить ситуацию. В первых тестах модель смогла предсказывать некоторые вспышки за два часа до их начала. Это немного, но вдвое больше по сравнению с возможностями существующих методов. За это время можно, например, скорректировать работу спутников или временно остановить чувствительные системы.

Особенность Surya в том, что это не узкоспециализированный инструмент, а так называемая «фундаментальная модель» — она может выявлять самые разные закономерности в физике Солнца, как большие языковые модели вроде ChatGPT берутся за широкий круг задач. Авторы проекта надеются, что со временем Surya поможет не только точнее прогнозировать солнечную активность, но и пролить свет на взаимосвязь космической и земной погоды. Уже есть данные, что солнечная активность может влиять, например, на частоту молний.

Учёные считают, что понимание процессов на Солнце поможет лучше изучить и другие звёзды. По словам руководителя проекта Хуана Бернабе-Морено, «мы рассматриваем Солнце как естественную лабораторию», где можно наблюдать фундаментальные процессы в реальном времени.

Таким образом, Surya — это шаг к созданию системы раннего предупреждения о солнечных бурях и одновременно инструмент для более глубокого понимания звёздной физики. В условиях, когда специалисты предупреждают о возможной «супершторме», подобные разработки могут оказаться критически важными.

#разработка #ИИ

https://kazpravda.kz/n/nasa-i-ibm-razrabotali-ii-dlya-predskazaniya-solnechnyh-bur/

26/08/2025

Квантовые компьютеры смогут победить смерть? IBM и Google исследуют, как их компьютеры могут продлить здоровую жизнь

Ведущие технологические компании IBM и Google объявили о успехах в разработке квантовых компьютеров, которые могут революционизировать медицину и замедлить процессы старения. На конференции в Калифорнии они представили обновленные квантовые системы и алгоритмы, способные моделировать биологические процессы на молекулярном уровне. Эти технологии обещают ускорить разработку лекарств, лечить неизлечимые болезни и даже продлить здоровую жизнь, приблизив человечество к борьбе со смертью.

IBM продемонстрировала квантовый компьютер с 433 кубитами, который успешно смоделировал сложные молекулы, используемые в фармацевтике. Google, в свою очередь, представила новый алгоритм, способный анализировать белковые взаимодействия, связанные со старением клеток.

Квантовые компьютеры используют кубиты, которые, благодаря квантовой суперпозиции, могут быть одновременно в состояниях 0 и 1. Это позволяет им обрабатывать огромные объемы данных быстрее, чем классические компьютеры. Такие возможности идеально подходят для анализа сложных биологических систем, таких как ДНК, белки или химические реакции, которые определяют здоровье и старение организма.

Новые квантовые системы IBM и Google способны моделировать молекулы на атомном уровне, что ускоряет разработку лекарств. Например, ученые могут создавать препараты против рака или болезни Альцгеймера с высокой точностью, минимизируя побочные эффекты. Квантовые алгоритмы также помогают понять, почему клетки стареют и как можно замедлить этот процесс.

Хотя полное «излечение смерти» остается фантастикой, квантовые компьютеры делают первые шаги к продлению здоровой жизни. Они анализируют, как клетки восстанавливают повреждения или почему с возрастом начинают работать неправильно. Это может привести к созданию методов омоложения или лечения возрастных заболеваний.

Помимо IBM и Google, квантовые технологии развивают Microsoft, а также стартапы Rigetti и IonQ, которые сосредоточились на применении квантовых вычислений в биологии и фармацевтике. Проекты поддерживаются правительствами и научными институтами, которые видят в этих технологиях будущее медицины. Например, Национальный институт здоровья США выделил гранты на исследования квантовых приложений в здравоохранении.

Квантовые компьютеры пока требуют экстремально низких температур для работы, что делает их дорогостоящими. Создание стабильных кубитов и устранение ошибок в вычислениях — сложные задачи. Для медицинских приложений нужны огромные массивы данных о биологических процессах и новые алгоритмы.

Ученые ожидают, что в ближайшие 10–20 лет квантовые компьютеры позволят создавать персонализированные лекарства и методы лечения сложных заболеваний. Новые разработки IBM и Google, представленные на конференции, уже используются для моделирования молекул, и их возможности будут расти.

https://www.ixbt.com/news/2025/05/11/kvantovye-kompjutery-smogut-pobedit-smert-ibm-i-google-issledujut-kak-ih-kompjutery-mogut-prodlit-zdorovuju-zhizn.html

#квантовыекомпьютеры #медицина

Ведущие технологические компании IBM и Google объявили о успехах в разработке квантовых компьютеров, которые могут революционизировать медицину и замедлить процессы ...

26/08/2025

IBM и Oracle расширяют сотрудничество в области ИИ и облачных технологий

IBM, ведущий игрок в индустрии ИТ-услуг с рыночной капитализацией 226,6 млрд долларов, сотрудничает с Oracle для интеграции портфеля искусственного интеллекта (ИИ) IBM, watsonx, с Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Это партнерство направлено на повышение производительности и эффективности предприятий с помощью мультиагентных решений на базе ИИ. Согласно данным InvestingPro, IBM демонстрирует сильное присутствие на рынке с годовым доходом, достигающим 62,8 млрд долларов.

Сотрудничество фокусируется на внедрении ИИ в бизнес-операции с использованием ИИ-агентов, которые предоставляют единый интерфейс для выполнения задач. Предложения ИИ-агентов IBM watsonx Orchestrate будут доступны на OCI начиная с июля, что позволит управлять агентами в различных бизнес-процессах и системах. Эти агенты, разработанные для взаимодействия с AI Agent Studio от Oracle для Fusion Applications и ИИ-сервисами OCI, изначально будут ориентированы на приложения для управления персоналом. Акции IBM торгуются вблизи 52-недельного максимума и показывают впечатляющую доходность в 52,75% за последний год, инвесторы могут получить более глубокое понимание через комплексные аналитические инструменты и отчеты Pro Research от InvestingPro.

ИИ-агенты IBM будут работать на Red Hat OpenShift на OCI, удовлетворяя различным региональным и правительственным требованиям конфиденциальности, и также могут размещаться локально или в мультиоблачных средах. Кроме того, Oracle планирует предложить семейство ИИ-моделей IBM Granite через OCI Data Science, стремясь предоставить клиентам более эффективные варианты ИИ-моделей во второй половине этого года.

Более того, IBM намеревается сделать свой пакет Envizi ESG Suite, инструмент для управления экологическими, социальными и управленческими данными, доступным на OCI, с ожидаемым первоначальным выпуском в Саудовской Аравии в течение следующих 12 месяцев. IBM watsonx.ai, корпоративная студия разработки для ИИ-приложений, теперь сертифицирована для работы на OCI, что может помочь организациям разрабатывать и развертывать ИИ-сервисы там, где они уже размещают приложения и данные. Сильное финансовое здоровье компании отражается в ее ХОРОШЕЙ общей оценке от InvestingPro, который также отмечает, что IBM поддерживает выплаты дивидендов в течение 55 лет подряд.

https://ru.investing.com/news/company-news/article-93CH-2746705

26/08/2025

Lumen и IBM объединяются для улучшения решений на базе периферийного ИИ

Lumen Technologies и IBM объявили о сотрудничестве по разработке решений искусственного интеллекта, улучшающих обработку данных в реальном времени на периферии сетей. Это партнерство направлено на интеграцию продуктов IBM Watson AI с инфраструктурой Lumen Edge Cloud для решения таких проблем, как стоимость, задержка и безопасность при масштабировании технологий ИИ. IBM, рыночная капитализация которой в настоящее время составляет 226,6 млрд долларов, признана ведущим игроком в индустрии ИТ-услуг согласно InvestingPro, продемонстрировала сильные рыночные показатели с доходностью 52,75% за последний год.

Новые решения для вывода ИИ будут использовать инфраструктуру Lumen с низкой задержкой и высокой пропускной способностью, а также технологию IBM Watson, позволяя предприятиям анализировать огромные объемы данных практически мгновенно. Это сотрудничество принесет пользу таким секторам, как финансовые услуги, здравоохранение, производство и розничная торговля, позволяя разрабатывать и развертывать модели ИИ ближе к точке генерации данных. Ожидается, что такая близость будет способствовать более разумному принятию решений и ускорит инновации в области ИИ при сохранении контроля над данными и безопасности. С годовым доходом в 62,83 млрд долларов и оценкой финансового здоровья как "ХОРОШЕЕ" по данным InvestingPro, IBM привносит в это партнерство значительные ресурсы и стабильность.

Периферийная сеть Lumen, которая может похвастаться задержкой менее 5 миллисекунд, будет объединена с IBM Watson для обеспечения обработки ИИ в реальном времени. Это может снизить затраты и риски, связанные с зависимостью от публичных облаков. IBM Consulting будет выступать в качестве предпочтительного системного интегратора, помогая клиентам масштабировать их развертывания ИИ и максимально использовать возможности ИИ.

Сотрудничество между Lumen и IBM призвано превратить потенциал ИИ в практические результаты для бизнеса, стремясь ускорить получение аналитических данных, снизить операционные расходы и проложить более разумный путь к цифровым инновациям. Совместные клиенты смогут опробовать эти решения в реальных сценариях в различных отраслях. В качестве примера выделяется улучшение обслуживания клиентов для ведущего ритейлера с интеграцией цифровых помощников на базе ИИ и инструментов визуального осмотра для улучшения данных о клиентах и систем инвентаризации.

https://ru.investing.com/news/company-news/article-93CH-2747052

26/08/2025

IBM приобретает Hakkoda, чтобы продолжить инвестиции в консалтинг в области AI

В понедельник IBM сообщила о приобретении Hakkoda, консалтинговой компании в сфере данных и искусственного интеллекта со штаб-квартирой в Нью-Йорке. По словам Мохамада Али, старшего вице-президента и руководителя консалтингового бизнеса IBM, это приобретение «еще больше расширит» возможности IBM по предоставлению услуг консультантов и искусственного интеллекта клиентам, особенно клиентам в таких отраслях, как финансовые услуги, государственный сектор, здравоохранение и науки о жизни.

https://habr.com/ru/companies/bothub/news/898540/

В понедельник IBM  сообщила о приобретении  Hakkoda , консалтинговой компании в сфере данных и искусственного интеллекта со штаб-квартирой в Нью-Йорке. По словам Мохама...

06/05/2025

IBM и ESA запускают TerraMind, новую модель искусственного интеллекта для мониторинга Земли и климата

Корпорация IBM совместно с Европейским космическим агентством (ESA) представила TerraMind — ИИ-модель для анализа данных наблюдения за Землёй в режиме реального времени. Система, опубликованная в открытом доступе на платформе Hugging Face, объединяет 9 типов геопространственной информации, включая спутниковые снимки, параметры почвы, климатические показатели и текстовые описания регионов. Это позволяет прогнозировать климатические изменения, риски дефицита воды и другие глобальные параметры с высокой точностью, избегая необходимости использовать несколько узкоспециализированных моделей.

В основе TerraMind лежит TerraMesh — массив из более чем 500 миллиардов токенов данных, собранных из девяти миллионов пространственно-временных образцов. Архитектура модели построена на симметричном кодировщике-декодере с трансформерами, что обеспечивает обработку пиксельных, токенизированных и последовательных данных. Несмотря на объём обучающей информации, система требует на порядок меньше вычислительных ресурсов, чем аналоги, благодаря оптимизации под каждую модальность. Например, при оценке нехватки воды она анализирует температуру, осадки, растительность и сельхоздеятельность одновременно, создавая целостную картину для конкретного региона.

«TerraMind выходит за рамки стандартной обработки изображений, — отметил Хуан Бернабе-Морено, директор IBM Research в Великобритании. — Модель выявляет скрытые связи между данными, которые ранее требовали ручного сопоставления». Тестирование на платформе ESA PANGEA подтвердило эффективность: в задачах классификации почв, экологического мониторинга и обнаружения изменений система превзошла 12 конкурентов минимум на 8%.

Ключевую роль в успехе сыграла техника Thinking-in-Modalities (TiM), разработанная IBM. Она напоминает метод Chain-of-Thought в языковых моделях, но адаптирована для мультимодальных данных. TiM генерирует синтетические обучающие наборы, дополняющие исходную информацию. «Если модель анализирует водные объекты, она может самостоятельно создать детальные карты почвенного покрова, улучшая точность прогноза», — пояснил соавтор метода Йоханнес Якубик.

Сферы применения TerraMind охватывают как долгосрочные задачи — планирование инфраструктуры, управление биоразнообразием, — так и оперативные сценарии вроде мониторинга пожаров или наводнений. ESA уже анонсировало планы выпустить оптимизированные версии модели для реагирования на стихийные бедствия в ближайшие недели.

«Раньше нам приходилось комбинировать десятки инструментов, — заявила Симонетта Чели, директор программ наблюдения Земли ESA. — Теперь TerraMind объединяет данные спутников, климатические модели и геопространственный контекст, предлагая учёным и бизнесу единый источник истины». Сейчас команды работают над интеграцией TerraMind в глобальные климатические инициативы, чтобы превратить сырые исходные данные в инсайты для шагов по защите планеты.

https://www.ixbt.com/news/2025/04/22/terramind-ot-ibm-predstavili-algoritm-dlja-dzz-kotoryj-analiziruet-zemlju-v-realnom-vremeni.html

#экология #ИТ

06/05/2025

IBM представила новое поколение своих языковых моделей Granite 3.2 для предприятий

Модели Granite 3.2 доступны под лицензией Apache 2.0 на различных платформах, таких как IBM watsonx.ai, Ollama, Replicate и LM Studio.
IBM представила новое поколение своих языковых моделей (LLM) под названием Granite 3.2, которые предназначены для использования предприятиями. Основная цель - создание компактных и эффективных моделей искусственного интеллекта, которые могут быть применены на практике. Модели Granite 3.2 доступны под лицензией Apache 2.0, а также на различных платформах, включая IBM watsonx.ai, Ollama, Replicate и LM Studio. В скором времени ожидается их появление на RHEL AI 1.5, что позволит широкому сообществу разработчиков воспользоваться этими моделями с открытым исходным кодом.

Одной из ключевых особенностей новых моделей Granite является модель языка видения (VLM), которая предназначена для понимания документов. VLM модель продемонстрировала производительность, соответствующую или превосходящую более крупные модели, такие как Llama 3.2 11B и Pixtral 12B, на важных корпоративных задачах, таких как DocVQA, ChartQA, AI2D и OCRBench1. Для достижения таких результатов IBM использовала собственный инструментарий Docling и обучила модель на 85 миллионах PDF-файлов и создала 26 миллионов синтетических пар вопросов-ответов.

Еще одной важной особенностью моделей Granite 3.2 является возможность включения или выключения рассуждений для оптимизации эффективности. Модели 3.2 2B и 8B обладают способностью проводить логические выводы, что позволяет улучшить их рассуждения. Модель 8B, благодаря такой возможности, показала значительное улучшение по сравнению с предыдущей версией в целом ряде реальных ситуаций и задач, таких как ArenaHard и Alpaca Eval.

https://overclockers.ru/blog/ddr77/show/211159/IBM-predstavila-novoe-pokolenie-svoih-yazykovyh-modelej-Granite-3-2-razrabotannyh-dlya-predpriyatij

#инновации #ИТ #ИИ

Модели Granite 3.2 доступны под лицензией Apache 2.0 на различных платформах, таких как IBM watsonx.ai, Ollama, Replicate и LM Studio.

06/05/2025

IBM анонсировала FlashSystem C200 — флеш-хранилище с эффективной ёмкостью 2,3 ПБ для замены HDD

Компания IBM представила FlashSystem C200 — высокопроизводительную флеш-систему хранения данных, призванную заменить традиционные жёсткие диски (HDD) в корпоративных средах.

Новинка сочетает высокую плотность хранения, долговечность и сниженные эксплуатационные расходы, продолжая тренд перехода индустрии на твердотельные накопители. Система ориентирована на архивирование, резервное копирование и задачи с допустимой повышенной задержкой, позиционируясь как более доступная альтернатива флеш-решениям.

Основа C200 — фирменные модули FlashCore (FCM) четвёртого поколения, обеспечивающие 46 ТБ сырой ёмкости на устройство. Технология pseudo-SLC повышает надёжность QLC NAND, а аппаратное сжатие данных в реальном времени увеличивает эффективную ёмкость до 2.3 ПБ в 2U-корпусе. Конфигурация включает 24 слота с общим объёмом 1.1 ПБ, 32 ядра Intel Xeon, 256 ГБ кэш-памяти, что гарантирует задержку 1–2 мс, до 200 000 операций ввода-вывода в секунду (IOPS) и пропускную способность 23 ГБ/с.

Интеграция с IBM Storage Virtualize позволяет объединять устройства в сеть FlashSystem для миграций без прерывания работы. Система поддерживает до восьми встроенных 10GbE-портов и опциональные интерфейсы: 16×32 Гбит FC/NVMe-FC или 8×25/10 Гбит NVMe-TCP.

По заявлению IBM, производительность C200 в 10 раз превышает показатели HDD и гибридных решений, что делает его оптимальным для последовательных рабочих нагрузок.

Стоимость FlashSystem C200 начинается от $381 000 — аналитики издания Blocks & Files называют цену «конкурентной». Глобальные поставки стартуют 21 марта.

Как отметил блогер IBM Барри Уайт, эпоха HDD близится к завершению: «Скорость снижения стоимости флеш-накопителей делает невозможным сохранение конкурентоспособности даже для самых передовых магнитных технологий». Эксперты ожидают, что уже в ближайшие годы цена за терабайт SSD сравняется, а затем опустится ниже уровня NL-SAS-дисков, особенно с появлением накопителей ёмкостью до 1 ПБ.

https://www.ixbt.com/news/2025/03/09/ibm-flashsystem-c200-2-3-hdd.html

#инновации

06/05/2025

IBM и NVIDIA расширяют инфраструктуру ИИ благодаря новому сотрудничеству

IBM, ведущий игрок в индустрии ИТ-услуг с рыночной капитализацией в 229 миллиардов $ и впечатляющей годовой доходностью в 36%, и NVIDIA объявили о новом сотрудничестве, направленном на развитие корпоративных возможностей искусственного интеллекта (ИИ). Согласно данным InvestingPro, IBM продемонстрировала сильную динамику с выручкой в 62,75 миллиарда $ за последние двенадцать месяцев. Эти планируемые интеграции, основанные на эталонном дизайне платформы данных NVIDIA AI, помогут предприятиям эффективно управлять рабочими нагрузками генеративного ИИ и приложениями агентного ИИ.

https://ru.investing.com/news/company-news/article-93CH-2695348

#инновации #ИИ #ИТ

21/03/2025

Дорогие партнёры, заказчики, читатели нашего блога, поздравляем вас со светлым весенним праздником Наурыз! Успехов, достатка, новых достижений, пусть ваше дело расцветает, как природа в эти дни! Наурыз құтты болсын! 🌷

С уважением, Учебный Центр QDTS Казахстан