THE-R 데이터 과학

23/07/2020

데이터분석 관련 굉장히 유용한 기사예요~^^

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06/04/2020

link:

https://rkabacoff.github.io/datavis/

11/12/2019

이제 인공지능과 융합된 강력한 RPA 서비스를 만나보세요!

(주)아이리치그린은 기업 고객이 직면하고 있는 4차 산업혁명을 위한 미래시대를 여는 Digital Transformation 을 원할히 하기위해 필요한 핵심 정보통신 기술 중 에 관한 전문 컨설팅 서비스를 제공하는 비즈니스 .....

11/12/2019

(주)아이리치그린은 기업 고객이 직면하고 있는 4차 산업혁명을 위한 미래시대를 여는 Digital Transformation 을 원할히 하기위해 필요한 핵심 정보통신 기술 중 에 관한 전문 컨설팅 서비스를 제공하는 비즈니스 .....

30/10/2019

27/08/2019

올바른 코딩 스타일은 올바른 구두점을 사용하는 것과 같다고 합니다. 물론, 이런 좋은 코딩 스타일없이 관리 할 수 있지만, 확실히 팀단위의 프로젝트나 생산성을 위해 코드를 더 쉽게 만듭니다. R에 대한 다양한 코딩 스타일이 존재하는데, 대표적으로 를 기반으로 Hadley Wickham이 몇가지 조정을 하여 만든 코딩 스타일 가이드도 있습니다. 일관된 스타일을 추구하는 모든 R 사용자에게 도움이 되리라 생각됩니다.

모든 프로그래머는 불가피하게 일상 업무에 수많은 코드를 작성합니다. 그러나 모든 프로그래머가 다른 사람들이 쉽게 이해할 수있는 깨끗한 코드를 작성하는 습관을 갖지는 않습니다. 그 이유 중 하나는 프로그래머가 프로그....

20/08/2019

효과적인 차트는 사실을 왜곡하지 않고 올바른 정보를 전달합니다. 단순하지만 우아합니다. 그것을 얻기 위해 많은 생각을 강요해서는 안됩니다.미학은 정보를 가리는 것이 아니라 정보명확하게 합니다.

기본적으로 플롯을 구성 할 수있는 8 가지 유형의 목표가 있습니다. 실제로 줄거리를 만들기 전에 시각화를 통해 전달하거나 조사 할 결과와 관계를 찾아보심면 이 8 가지 범주 중 하나 에 속할 가능성이 있습니다. R의 간판 시각화 패키지 ggplot2의 상위 50가지 시각화를 다루는 기사를 여기서 확인해 보시지요.

1. 상관 관계 (Correlation) 다음 플롯은 두 변수의 상관 관계를 조사하는 데 도움이됩니다. 산점도 (Scatterplot) 데이터 분석에 가장 많이 사용되는 플롯은 의심의 여지없이 산점도입니다. 두 변수 사이의 관계의 본질을 이해하고자 할...

18/08/2019

인터넷에서는 수많은 데이터과학 관련 강좌들이 널려있습니다. 그중 MOOC(Massive Open Online Course)라는 온라인 공개수업은 웹 서비스를 기반으로 이루어지는 상호참여적, 거대규모의 교육을 의미합니다. 비디오나 유인물, 문제집이 보충 자료가 되는 기존의 수업들과는 달리, 온라인 공개수업은 인터넷 토론 게시판을 중심으로 학생과 교수, 그리고 조교들 사이의 커뮤니티를 만들어 수업을 진행하는 것이 특징입니다.

데이터 분석가들 또한 이런 MOOC의 발전과 더불어 스킬업이 이루어 졌고, 그 중의 대표라 할 수 있는 코세라(Coursera.com) 는 스탠퍼드대학 Andrew Ng 교수의 Machine Learning 강좌가 폭발적인 인기를 끌면서 여타 수많은 MOOC의 발전을 촉진시켰습니다.

R과 관련된 강좌도 상당히 많은편인데, 영어로 되어있음에도 불구하고 국내 수많은 R 데이터 분석가들도 제일 많이 접해봤다는 강좌들이 포함되어있어 이번 기회에 마인드맵으로 정리해 봤습니다. 필자의 경우 특히 Johns Hopkins 대학에서 개설한 Data Science Specialization 에 포함된 10개 강좌를 모두 수료해 봤는데 R 입문자들에게 강추하고 싶을정도로 짜임새 있게 구성이 되어 있습니다.

R 강좌 외에도 Python, 확률과 통계, 머신러닝으로 분류하여 코세라의 Specialization 위주로 정리하였으니 데이터 분석을 공부하고자 하는 분들에게 도움이 되었으면 합니다.

12/08/2019

일반적으로 EDA(Exploratory Data Analysis, 탐색적 데이터 분석) 에서 두 변수간의 관계를 설명할때 많이 활용되는 그래프가 산점도(Scatter Plot) 입니다. 이를 3개의 다변량에서 데이터 시각화를 구현하기 위해 만들어진 패키지가 바로 scatterplot3d 입니다. 기본적으로 scatterplot3d는 평행선을 사용하여 3D 공간에서 산점도를 생성합니다. 더 자세한 사용방법은 이 기사를 읽어보도록 하시지요.

R에서 3D 그래픽을 만들기 위해 RGL, car, lattice, scatterplot3d 등 많은 패키지가 있습니다. 이 튜토리얼에서는 R 소프트웨어와 패키지 scatterplot3d를 사용하여 3D 공간에서 산점도를 생성하는 방법을 설명합니다. scaterplot3d는 사용이 매우...

10/08/2019

시간에 따른 데이터의 변화를 표현한 인터렉티브 시계열 그래프 생성을 쉽게 할 수 있는 패키지 dygraphs 에 대한 소개글 입니다. 이 패키지를 이용하면 마우스로 시간 축을 움직이면 시간에 따른 데이터의 변화를 확인할 수 있습니다.

dygraphs 패키지는 dygraphs JavaScript 차트 라이브러리에 대한 R 인터페이스입니다. R의 시계열 데이터를 차트화할 수있는 풍부한 기능을 제공합니다. 이 패키지의 특징은 다음과 같습니다. 자동으로 xts 시계열 개체 (또는 xts로 변환 .....

09/08/2019

데이터 과학 분야에서 R에 익숙하지 않거나 이미 활동적인 패키지 작성자 또는 분석가 이건 관계없이 데이터에 대한 R에 대한 가장 관련성 높은 뉴스를 신속하게 찾을 수있는 좋은 방법은 트위터나 페이스북 같은 SNS에 매일 올라오는 세계적으로 유명한 데이터 과학자들의 글을 읽는 것입니다.

이 블로그 글에서는 R 커뮤니티에서 팔로우 해야 할 가장 영향력이 있는 7명의 데이터 과학자들을 소개하고 있습니다. 팔로우 해놓으시면 최신 R 관련 정보들을 쉽게 접하실 수 있을거라 생각됩니다.

데이터 과학자들과 분석가들 사이에서 R은 오랫동안 Python과의 전쟁에서 최고의 분석 프로그래밍 언어 를 결정하기 논쟁을 해 왔습니다. 통계학자 및 수치에 능통한 학자들은 전형적으로 R 에서 Python을 선호했기 때문에 학계와 ....