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💡 지금 놓치면 안 될 AI 키워드: 자율형 AI 에이전트빠르게 변하는 AI 업계에서, 지금 알아두면 좋은 키워드를 매주 하나씩 쉽고 간단하게 풀어봅니다. AI와 관련된 인사이트를 더 알고 싶다면 크라우드웍스 뉴스레...
01/10/2026

💡 지금 놓치면 안 될 AI 키워드: 자율형 AI 에이전트

빠르게 변하는 AI 업계에서, 지금 알아두면 좋은 키워드를 매주 하나씩 쉽고 간단하게 풀어봅니다.
AI와 관련된 인사이트를 더 알고 싶다면 크라우드웍스 뉴스레터를 구독해 보세요!
📬 https://maily.so/businessai

👉 이번 주 키워드는 ‘자율형 AI 에이전트’입니다.

지금까지의 AI 에이전트는 검색, 문서 작성, 웹사이트 조작 등 여러 작업을 수행했습니다. 하지만 대부분의 경우, 사람이 단계별로 '이 일을 해줘'라고 요청해야 했죠.

최근에는 한 번만 목표를 전달하면 필요한 작업을 스스로 판단하고 이어가는 AI 에이전트가 등장하고 있습니다.

9월 29일 오픈AI가 공개한 'dots'가 대표적인데요. 오픈AI는 dots를 'always-on agent', 즉 24시간 작동하는 에이전트라고 소개했습니다.

💡 '시킨 일을 하는 도구'에서 '시키지 않아도 일하는 도구'로

dots의 주요 특징은 에이전트마다 독립적인 클라우드 컴퓨터와 전용 브라우저가 제공된다는 점입니다. 여기에 4,000개 이상의 앱과 연결해 필요한 도구를 활용할 수 있죠.

덕분에 사용자가 컴퓨터를 끄거나 자리를 비운 뒤에도, dots는 연결된 앱을 활용해 작업을 이어갑니다.

예를 들어 "다음 주 제품 출시 준비해줘"라고 목표를 전달해두면, AI가 타깃 고객을 분석하고 필요한 자료를 모은 뒤, 문서 초안을 작성하는 일까지 알아서 수행합니다.

메타가 공개한 개인 AI 에이전트 'Muse'도 비슷합니다. 가상머신과 연결된 앱·데이터를 활용해 사용자의 목표를 실행 계획으로 전환하고, 필요한 작업을 찾아 수행하는데요.

두 제품의 공통점은 사람이 매번 요청하지 않아도 AI가 주어진 목표를 위해 다음 일을 스스로 이어간다는 점입니다.

⚠️ 자율성이 커질수록 통제도 중요합니다

공교롭게도 dots 공개를 앞두고 오픈AI는 새 모델 'GPT-6.1 Astra'의 출시를 보류했습니다. 내부 안전성 평가에서 문제가 확인됐기 때문인데요. AI가 더 많은 일을 스스로 판단하고 실행할수록, 안전성과 통제도 주요 과제가 되고 있습니다.

AI가 알아서 일하는 시대, 이제는 AI에게 ‘무엇을 시킬까’보다 ‘어디까지 맡길까’가 더 중요해지지 않을까요?

📰 함께 보면 좋을 뉴스: https://www.aipostkorea.com/news/articleView.html?idxno=12821

#크라우드웍스

“독립된 클라우드 컴퓨터와 전용 브라우저를 부여받아 4,000개 이상의 앱을 스스로 넘나듭니다.” 대화형 챗봇 시대를 끝내고 디지털 노동력 시장의 패권을 쥐기 위한 오픈AI의 초대형 승부수. AI포스트 핵심 요약 ✅ [오픈AI, 프....

📬 9월의 크라우드웍스 비즈니스.AI 뉴스레터가 발송됐습니다!피지컬 AI 연구개발에 2030년까지 총 1조 4천억 원이 투입될 예정입니다.그런데 그 중심에는 연구실이 아닌 '공장'이 있습니다. 이번 호에서는 왜 제조...
30/09/2026

📬 9월의 크라우드웍스 비즈니스.AI 뉴스레터가 발송됐습니다!

피지컬 AI 연구개발에 2030년까지 총 1조 4천억 원이 투입될 예정입니다.
그런데 그 중심에는 연구실이 아닌 '공장'이 있습니다.

이번 호에서는 왜 제조 현장이 피지컬 AI의 핵심으로 떠오르고 있는지,
현장에서 만들어지는 데이터를 어떻게 AI 학습 자산으로 바꿀 수 있는지 살펴봤습니다.

📍 Contents
• 피지컬 AI에 6,763억 원, 왜 경남 제조 현장일까?
• 크라우드웍스, 경남 창원에 지사 설립
• 제조 현장 데이터를 AI가 학습할 수 있는 구조로 만드는 법
• KT, 흩어진 교재 데이터를 하나의 구조로 연결한 사례
• CAIO Summit·국가로봇테스트필드 기술교류 인사이트
• OpenAI 신모델 출시 취소와 AI '개발 속도 조절론'

👉 9월 뉴스레터 보러가기
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#크라우드웍스 #뉴스레터

🤖 같은 피지컬 AI 데이터인데, 왜 현장마다 수집법이 다를까요?오늘 한국AI·로봇산업협회가 개최한 '2026 국가로봇테스트필드 기술교류 세미나'가 열렸습니다. 로봇 서비스의 실환경 적용을 위한 기술과 사례를 공유하...
30/09/2026

🤖 같은 피지컬 AI 데이터인데, 왜 현장마다 수집법이 다를까요?

오늘 한국AI·로봇산업협회가 개최한 '2026 국가로봇테스트필드 기술교류 세미나'가 열렸습니다.
로봇 서비스의 실환경 적용을 위한 기술과 사례를 공유하기 위해 산·학·연·관 관계자들이 한자리에 모였는데요.

크라우드웍스 최호민 피지컬 AI 리드는 '실환경 적용을 위한 피지컬 AI 데이터 플랫폼과 현장 데이터 구축 사례'를 주제로 발표했습니다. 특히 조선과 제조업 분야의 실제 데이터 구축 사례에 참석자들의 관심이 이어졌습니다.

• 구형 크레인의 제어 신호와 영상을 결합해 작업 단위의 데이터를 구축한 조선 AX 사례
• 카메라와 데이터 글러브, 위치 트래커를 동기화해 제조 작업 데이터를 수집한 사례
• 물리 모델의 학습 방식에 맞춰 촬영 시나리오를 재설계한 월드모델 데이터 구축 사례

사례마다 데이터의 형태와 수집 방식은 달랐지만 공통점이 있습니다.
모델이 데이터를 어떻게 활용하는지에 따라 데이터의 구조와 구축 방식도 달라져야 한다는 거죠.

즉, 피지컬 AI 데이터는 단순히 많이 모으는 것보다 '어떻게 설계하고, 수집하고, 검증할 것인가'가 중요합니다.

크라우드웍스는 피지컬 AI 데이터랩과 피지컬 AI 데이터 플랫폼을 기반으로 다양한 산업 현장의 데이터 구축 경험을 쌓아가고 있습니다. 앞으로도 현장에서 축적한 경험과 인사이트를 다양한 자리에서 공유해 나가겠습니다.

📑 피지컬 AI 데이터에 대해 더 자세히 알고 싶다면? 아래 리포트에서 확인해보세요!
https://crowdworks.blog/physical-ai-data-whitepaper?traffic_type=internal

#크라우드웍스 #로봇데이터

🗣️ 5분짜리 로봇 영상이 30GB? 피지컬 AI 데이터는 왜 이렇게 복잡할까AI가 화면 속을 넘어 공장과 로봇, 물류 등 현실 세계에서 움직이기 시작하면서 ‘좋은 데이터’의 의미도 달라지고 있습니다.이번 Tech4...
28/09/2026

🗣️ 5분짜리 로봇 영상이 30GB? 피지컬 AI 데이터는 왜 이렇게 복잡할까

AI가 화면 속을 넘어 공장과 로봇, 물류 등 현실 세계에서 움직이기 시작하면서 ‘좋은 데이터’의 의미도 달라지고 있습니다.

이번 Tech42 인터뷰에서 크라우드웍스 양수열 CAIO는 그 변화를 데이터 엔지니어링의 관점에서 이야기했는데요.

인터뷰의 핵심 내용을 네 가지로 정리했습니다.

1️⃣ 피지컬 AI에서는 데이터의 ‘양’만큼 ‘구조’가 중요합니다.
로봇의 카메라 영상과 센서 데이터, 위치·관절·행동 데이터는 서로 다른 시간축과 오차를 갖습니다. 이를 하나의 시나리오로 연결하고 동기화·검증하는 과정 자체가 새로운 데이터 엔지니어링이 됩니다.

2️⃣ 실제 프로젝트에서 5분 촬영 데이터가 약 30GB에 달했습니다.
데이터가 커지는 만큼 수집 이후의 저장·전송·정제·검증·관리까지 고려해야 합니다. 피지컬 AI에서는 데이터를 만드는 것뿐 아니라 데이터를 지속적으로 운영하는 체계가 중요해지는 이유입니다.

3️⃣ 기업 AI는 문서를 제대로 읽는 것부터 시작해야합니다.
비정형 문서를 제대로 파싱하지 못하면 RAG를 아무리 고도화해도 원하는 결과를 얻기 어렵습니다. 문서의 구조와 관계, 맥락을 이해할 수 있도록 데이터를 설계하는 온톨로지 역시 중요한 이유입니다.

4️⃣산업 특화 AI의 경쟁력은 '현장 데이터'에서 나옵니다.
제조·조선처럼 현장의 경험과 암묵지가 축적된 산업에서는 범용 모델만으로 현장의 맥락을 충분히 담아내기 어렵습니다. 실제 산업에서 활용되는 AI를 만들기 위해서는 현장의 데이터를 AI가 학습하고 추론할 수 있는 형태로 전환하는 과정이 필요합니다.

AI의 활용 범위가 현실 세계로 확장될수록 데이터의 역할이 더 정교해지고 있습니다.
크라우드웍스가 AI 데이터 구축을 넘어 피지컬 AI 데이터로 영역을 넓히고 있는 이유도 여기에 있습니다.

👉 양수열 CAIO가 바라보는 피지컬 AI와 기업 AX 전략은 인터뷰 전문에서 확인해보세요!

https://www.tech42.co.kr/k-ax%EB%8A%94-%EC%A7%80%EA%B8%88-%ED%94%BC%EC%A7%80%EC%BB%AC-ai%EC%9D%98-%ED%86%A0%EC%96%91%EC%9D%80-%EA%B2%B0%EA%B5%AD-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EC%96%91%EC%88%98/

#크라우드웍스 #데이터엔지니어링

풍요롭고 따뜻한 한가위 보내세요!🌝 크라우드웍스와 함께해 주시는 모든 분께 감사의 마음을 전합니다.소중한 분들과 함께 따뜻하고 여유로운 추석 연휴 보내시길 바랍니다.
23/09/2026

풍요롭고 따뜻한 한가위 보내세요!🌝
크라우드웍스와 함께해 주시는 모든 분께 감사의 마음을 전합니다.
소중한 분들과 함께 따뜻하고 여유로운 추석 연휴 보내시길 바랍니다.

🤖 피지컬 AI, 왜 경남 제조 현장이 주목받을까요?정부가 경남·전북 피지컬 AI 연구개발에 2030년까지 총 1조 4,131억 원을 투입합니다. 이 가운데 경남에는 6,763억 원이 배정됐는데요.눈여겨볼 점은 정부...
22/09/2026

🤖 피지컬 AI, 왜 경남 제조 현장이 주목받을까요?

정부가 경남·전북 피지컬 AI 연구개발에 2030년까지 총 1조 4,131억 원을 투입합니다. 이 가운데 경남에는 6,763억 원이 배정됐는데요.

눈여겨볼 점은 정부가 제조 현장에 주목하고 있다는 것입니다.
피지컬 AI를 실제 제조 현장에 적용하고, 현장에서 얻은 데이터로 다시 AI를 학습시키는 '선순환 구조'를 만들겠다는 건데요.

피지컬 AI가 실제 현장에서 움직이려면 설비 상태와 작업 조건, 로봇의 움직임, 작업자의 판단과 결과처럼 '상황-행동-결과'를 함께 볼 수 있는 데이터가 필요합니다.
이런 데이터가 계속 만들어지는 곳이 바로 제조 현장인 거죠.

그중에서도 경남은 다양한 제조업이 밀집해 있다는 강점이 있습니다.
크라우드웍스도 경남 제조 현장과의 접점을 넓히기 위해 피지컬 AI 허브(경남 지사)를 마련했는데요.

경남이 피지컬 AI 데이터 확보에 유리한 이유, 자세한 내용은 블로그에서 확인하세요!
👉https://crowdworks.blog/physical-ai-gyeongnam-manufacturing

해시태그 #크라우드웍스 해시태그 해시태그 해시태그 해시태그 #경남 해시태그

📢 크라우드웍스, CAIO Summit에서 기업 AX와 데이터 전략 발표지난 18일 열린 CAIO Summit에서 크라우드웍스 이준호 부사장이 '기업 AX 사례와 데이터 전략'을 주제로 발표했습니다.이날 발표의 핵심...
21/09/2026

📢 크라우드웍스, CAIO Summit에서 기업 AX와 데이터 전략 발표

지난 18일 열린 CAIO Summit에서 크라우드웍스 이준호 부사장이 '기업 AX 사례와 데이터 전략'을 주제로 발표했습니다.

이날 발표의 핵심 메시지는 다음과 같습니다.
'기업의 AI 경쟁력은 모델만으로 결정되지 않는다.'

아무리 똑똑한 AI라도 참고하는 문서가 오래됐거나 틀렸다면 엉뚱한 답을 합니다.

그래서 데이터를 AI가 읽을 수 있는 형태로 만드는 것은 물론,
새로 업데이트되는 문서와 정보를 지속적으로 반영할 수 있어야 합니다.
문제가 생겼을 때 원인을 찾아 고칠 수 있는 운영 환경 또한 중요하죠.

이를 위해 크라우드웍스의 자체 솔루션 Alpy Data portal은 다음 기능을 제공합니다.

📍 Alpy Data Portal 주요 기능
• 변경된 문서만 감지해 선택적으로 재처리
• 원본 파일부터 파싱·청킹·검색 결과까지 실행 이력과 버전 추적
• 오류가 발생한 단계나 특정 문서만 선택적으로 재처리
• 사용자 소속과 권한에 따른 문서 및 검색 결과 접근 제어
• AI 답변의 근거가 된 원본 문서와 페이지까지 역추적

이날 발표에서는 온톨로지와 GraphRAG에 대한 인사이트를 비롯해
한국투자증권, 유안타증권, 메리츠화재 등 다양한 기업의 AX 사례도 함께 소개해 많은 관심을 받았습니다.

크라우드웍스는 기업이 보유한 데이터를 실제 AI 서비스에서 쓰이는 자산으로 바꾸고,
구축 이후에도 지속적으로 관리할 수 있는 데이터 파이프라인을 함께 설계합니다.

기업 AI를 위한 데이터 구축·운영과 Alpy에 대해 궁금하시다면 아래 링크로 문의해주세요!
👉 https://www.crowdworks.ai/company/contact

#크라우드웍스 #온톨로지

🚜 차선도, 표지판도 없는 농경지에서 AI는 어떻게 길을 찾을까요?크라우드웍스가 피지컬 AI 전문 기업 모비루스의 '농업 자율주행 데이터 어노테이션' 사업을 수주했습니다.모비루스는 자율주행 통합제어 솔루션 '오토가이...
21/09/2026

🚜 차선도, 표지판도 없는 농경지에서 AI는 어떻게 길을 찾을까요?

크라우드웍스가 피지컬 AI 전문 기업 모비루스의 '농업 자율주행 데이터 어노테이션' 사업을 수주했습니다.

모비루스는 자율주행 통합제어 솔루션 '오토가이아(AutoGaia)'와 차량용 인포테인먼트(IVI) 시스템을 주력으로, 농기계 자율주행 분야에서 독자적인 기술력을 쌓아온 기업입니다.

🌾 농경지의 자율주행, 왜 일반도로보다 어렵고 복잡할까요?

정해진 차선이나 표지판이 없고 수풀과 농로, 흙길의 경계가 불분명한데다
계절과 날씨, 먼지와 진동까지 주행 환경에 영향을 주기 때문이죠.

크라우드웍스는 이런 환경에서도 AI가 주변 상황을 정확하게 판단할 수 있도록, 농경지의 물리적 특성을 반영한 가이드라인을 세우고 학습 데이터를 구축할 계획입니다.

• 수풀·농로·흙길 등 농경지 영역을 픽셀 단위로 구분하는 '시맨틱 세그멘테이션'
• 장애물의 크기·위치·거리감을 반영한 정밀 객체 라벨링
• 비상 정지와 서행 등 위험 상황 판단을 위한 데이터 구축

크라우드웍스는 2D 바운딩박스부터 3D LiDAR 큐보이드, OCR, 엣지 데이터 수집까지 자율주행 분야에서 다양한 데이터 구축 경험을 축적해왔습니다.

이러한 기술력을 바탕으로 쌓아온 기술력을 바탕으로 농업 피지컬 AI 분야까지 데이터 구축 영역을 넓혀가겠습니다.

👉 자세한 내용은 보도자료에서 확인해보세요!
https://crowdworks.blog/agricultural-autonomous-driving-data?traffic_type=internal

#크라우드웍스 #모비루스 #자율주행 #데이터어노테이션

🏢 순창군 공직자 100명과 함께 살펴본 AI 데이터의 진화크라우드웍스 이준호 부사장이 ‘순창군 공직자 AI 역량 강화 특강’에 연사로 참여했습니다.약 100명의 순창군 공직자를 대상으로 진행된 이번 특강에서 AI ...
18/09/2026

🏢 순창군 공직자 100명과 함께 살펴본 AI 데이터의 진화

크라우드웍스 이준호 부사장이 ‘순창군 공직자 AI 역량 강화 특강’에 연사로 참여했습니다.

약 100명의 순창군 공직자를 대상으로 진행된 이번 특강에서 AI 데이터 시장의 변화와 발전 과정을 소개했는데요.

AI 데이터 시장의 시초부터 LLM 학습을 위한 데이터, 그리고 최근 주목받고 있는 피지컬 AI 데이터 구축까지, 기술이 발전하는 만큼 데이터의 형태와 구축 방식도 함께 달라져왔습니다.

특히 AI가 물리적 공간을 이해하고 행동하는 단계로 확장되면서, 현장에서 발생하는 데이터를 어떻게 수집하고 정제·구축할 것인지가 더욱 중요해지고 있죠.

이번 특강을 통해 순창군 공직자분들과 데이터의 역할 변화, 그리고 행정 및 업무혁신을 위한 AI 활용 방향에 대해 함께 생각해보는 시간을 가졌습니다.

크라우드웍스는 앞으로도 다양한 현장에서 AI와 데이터에 대한 경험과 인사이트를 나누며 공공 및 기업의 AI 전환을 지원하겠습니다.

📬 AI와 데이터에 대한 더 많은 인사이트가 궁금하시다면,
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#크라우드웍스 #업무혁신

🤖 크라우드웍스⋅크라우드아카데미 '피지컬 AI 멘토링 데이' 개최피지컬 AI 분야 취업에 관심 있으신가요?오는 9월 29일, 크라우드웍스와 크라우드아카데미가 '피지컬 AI 멘토링 데이'를 엽니다. 성균관대학교 'AI...
17/09/2026

🤖 크라우드웍스⋅크라우드아카데미 '피지컬 AI 멘토링 데이' 개최

피지컬 AI 분야 취업에 관심 있으신가요?
오는 9월 29일, 크라우드웍스와 크라우드아카데미가 '피지컬 AI 멘토링 데이'를 엽니다.

성균관대학교 'AI 캠퍼스 사업'과 연계한 이번 행사는 피지컬 AI 분야 취업을 준비 중인 구직자와 직무 전환을 고민하는 직장인을 대상으로 진행되는데요.

프로그램은 이렇게 구성됩니다.

1️⃣ 채용 특강
윤영돈 윤코치연구소 소장의 2027년 채용 트렌드와 AI 산업 맞춤 포트폴리오 전략
2️⃣ 멘토 토크
크라우드웍스 양수열 CAIO와 현업 실무자가 전하는 실제 피지컬 AI 프로젝트와 엔지니어 필수 역량
3️⃣ 부트캠프 상담 부스
성균관대학교 산학협력단과 공동 주관하는 ‘AI 캠퍼스 부트캠프’ 상담 부스(전액 국비 지원)

이보람 크라우드아카데미 대표도 이번 행사를 통해 구직자들이 피지컬 AI의 직무를 이해하고, 커리어를 구체화하는 좋은 계기가 되길 바란다고 전했습니다.

참가 신청은 사전 신청 폼을 통해 가능하며, 행사 당일 현장 등록도 가능합니다.

👉 블로그에서 자세한 내용 확인하기
https://crowdworks.blog/physical-ai-mentoring-day?traffic_type=internal

👉 피지컬 AI 멘토링 데이 신청하기
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSc1MKqvTtao6GhmJ0_EfZes3FTKiM2erfzK6TDPR4KhjMKvMg/viewform

#크라우드웍스 #크라우드아카데미

크라우드웍스·크라우드아카데미, 성균관대 연계 ‘피지컬 AI 멘토링 데이’ 개최. 윤영돈 소장 특강, CAIO 및 현직 종사자와 대화 및 전액 국비 지원 VLA 데이터 PM 실무 과정 상담 제공.

Address

서울특별시 강남구 테헤란로 309 삼성제일빌딩 5F
Seoul
06151

Opening Hours

Monday 09:30 - 18:30
Tuesday 09:30 - 18:30
Wednesday 09:30 - 18:30
Thursday 09:30 - 18:30
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