크라우드웍스

27/07/2026

[궁금한.AI] 실무에 필요한 AI를 직접 써보고 리뷰합니다.

⏰ “내일까지 업계 동향 보고서 작성해주세요.”
회사에서 갑자기 이런 요청을 받는다면, 어떻게 준비해야 할까요?

PPT 제작에 많이 사용되는 AI에 동일 프롬프트를 넣고 발표 자료를 만들어봤습니다.

촉박한 상황을 가정해 간단한 프롬프트로 자료조사부터 디자인까지 요청했고, 실제 보고 자료로 쓸 수 있을지도 함께 평가했는데요.

같은 조건으로 테스트했지만 결과는 꽤 달랐습니다.

• 감마: 자유로운 디자인 편집이 장점
• 젠스파크: 깊이 있는 자료조사와 탄탄한 구성
• 제미나이: 정보와 가독성의 균형 잡힌 결과
• 클로드: 톤앤매너에 맞게 확장하기 좋은 방식

그렇다면 실제 업무에서 어떤 AI를 선택하는 게 좋을까요?

각 AI의 결과물과 장단점, 활용 시 주의할 점까지 자세히 비교했습니다.

자세한 내용은 블로그에서 확인하세요!
👉 https://crowdworks.blog/free-ai-ppt-maker-comparison

#크라우드웍스 #업무자동화 #젠스파크

24/07/2026

💡많이 들어봤지만, 막상 설명하기 어려운 AI 키워드: 컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)

새로운 AI 용어가 쏟아지는 요즘,
그중에는 많이 들어봤지만 정작 무슨 뜻인지 헷갈리는 키워드도 많습니다.
그래서 매주 하나씩, 꼭 알아야 할 AI 키워드를 비전공자도 이해하기 쉽게 풀어보려고 합니다.

AI와 관련된 인사이트를 더 알고싶다면 크라우드웍스 뉴스레터를 구독해 보세요!
📬 https://lnkd.in/gDGvTRtF

👉 이번 주 키워드는 컨텍스트 엔지니어링입니다.

AI에게 잘 질문했는데도 엉뚱한 답이 돌아온 적 있나요?
AI가 참고할 '맥락'이 부족했기 때문입니다.

컨텍스트 엔지니어링은 'AI가 참고할 정보와 도구, 규칙을 설계하는 일'인데요.

예를 들어 신입사원에게 '보고서를 작성해 보세요'라는 업무만 준다면 막막해할 수 있습니다. 하지만 지난 보고서와 최신 실적, 타깃 정보, 작성 규칙을 함께 주면 결과가 달라집니다.
AI도 마찬가지입니다. 사내 문서, 대화 이력, 사용자 정보, 출력 형식을 충분히 제공할수록 더 정확하고 일관된 답을 만들 수 있습니다.

컨텍스트 엔지니어링을 구현하는 대표적인 방법 중 하나가 RAG인데요.
AI가 답하기 전에 사내 문서나 지식베이스에서 관련 자료를 찾고, 필요한 정보를 제공하는 방식입니다. 이를 활용하면 모델을 다시 학습시키지 않아도 외부 정보와 우리 회사만의 지식을 답변에 반영할 수 있죠.

다만 AI가 더 정확한 답을 하려면, 어떤 자료를 찾을지, 문서는 어떻게 나눌지, 찾은 정보는 어떤 순서로 제공할지까지 함께 설계해야 합니다.

결국 중요한 건 질문 하나가 아니라, AI가 제대로 답할 수 있는 환경을 만드는 일입니다.

#크라우드웍스 #컨텍스트엔지니어링 #프롬프트엔지니어링

21/07/2026

🗣️ "피지컬 AI 학습용 데이터의 강자가 되겠습니다."

크라우드웍스 이준호 COO가 인터뷰를 통해 피지컬 AI 데이터 시장을 향한 목표를 밝혔습니다.

크라우드웍스는 올해 피지컬 AI 데이터 시장을 선점하기 위해 피지컬 AI 데이터 플랫폼을 개발했는데요. AI 명령과 로봇의 실제 행동을 연결해 데이터화하고, 영상 데이터와 여러 센서 데이터를 연동해 더욱 정확한 결과값을 확보할 수 있습니다.

실제 산업 현장에서 일을 잘하는 로봇을 만들려면, 로봇의 동작 데이터를 AI로 실시간 분석하는 역량이 중요합니다. 크라우드웍스는 이 같은 기술력을 바탕으로 글로벌 고객사를 확보하는 것을 목표로 하고 있습니다.

더 자세한 내용은 아래 인터뷰에서 확인해 보세요!
👉 https://www.mk.co.kr/news/business/12098495

#크라우드웍스 #로봇데이터

이준호 크라우드웍스 부사장 피지컬 AI 데이터 랩 설립해 로봇 동작 데이터 실시간 분석

20/07/2026

🤖 피지컬 AI 시대, 지금은 인재를 키울 때입니다

로봇과 AI가 실제 산업 현장에서 활용되려면 기술을 이해하고 현장 데이터를 활용할 수 있는 전문가가 필요합니다. 이에 크라우드웍스는 지난 16일 자회사 크라우드아카데미, 동국대학교, MBC와 함께 '피지컬 AI 전문 인재 양성을 위한 산학협력 업무협약'을 체결했는데요.

첫 협력 과제로는 기업 임원과 의사결정권자를 위한 '피지컬 AI 최고위 과정'을 공동 운영합니다. 로봇·AI·데이터 분야의 현장 및 학계 전문가가 참여해 피지컬 AI 기술과 실제 적용 사례를 다루고, 네트워킹 프로그램도 제공할 예정입니다.

👉 자세한 내용은 아래 보도자료에서 확인하세요.
🔗 https://crowdworks.blog/crowdworks-dongguk-mbc-physical-ai-mou?traffic_type=internal

#크라우드웍스 #크라우드아카데미 #로보틱스

16/07/2026

🌾지금 농업 현장엔 어떤 AI가 필요할까요?

농업 산업현장에도 AI 기술이 빠르게 스며들고 있습니다.

경기도농업기술원은 지난해부터 병충해 진단 AI 시스템과 인공위성 데이터 기반 농경지 관리 AI 시스템을 도입해 운영 중입니다. 앞으로는 스마트팜 등 현장에서 수집되는 데이터를 AI로 연결하는 방안을 고민하고 있었는데요.

이에 크라우드웍스는 크라우드아카데미와 함께 경기도농업기술원을 방문해 농업 분야 AX를 위한 구체적인 협력 방안을 논의했습니다.

이 자리에서 크라우드웍스는 AI 서비스를 위한 데이터 구축 및 활용 인사이트를 공유했고, 조정주 경기도농업기술원 원장은 "농가에 실질적으로 도움이 되는 AI 서비스의 필요성"을 강조했습니다.

크라우드웍스의 AI 테크 역량과 크라우드아카데미의 맞춤형 교육 솔루션을 통해, 경기도농업기술원과 함께 데이터 기반 농업 혁신을 만들어가겠습니다.

#크라우드웍스 #크라우드아카데미 #경기도농업기술원 #스마트팜 #데이터활용

15/07/2026

🌾 국내 최초의 '농림위성'에서 수집한 데이터는 어떻게 활용될까요?

지난 7일, 국내 독자 기술로 개발한 최초의 농림위성이 성공적으로 발사됐습니다. 이제 전국 농경지와 산림 데이터를 확보할 수 있는 기반이 마련된 건데요.

중요한 것은 대규모 위성 데이터를 AI가 활용할 수 있는 형태로 만드는 일입니다.

크라우드웍스는 국립농업과학원이 주최한 간담회에 참석해 위성 영상을 'AI 학습이 가능한 고품질 데이터셋'으로 변환하는 데이터 전략을 소개했습니다. 또한 산업별 생성형 AI 구축 사례와 AI 솔루션을 바탕으로 농업 분야에 적용 가능한 AI 활용 방안을 공유했습니다.

자세한 내용은 아래 링크에서 확인해 보세요!
👉 보도자료 보러 가기: https://crowdworks.blog/crowdworks-agriculture-ai-collaboration

#크라우드웍스 #국립농업과학원 #농림위성 #위성데이터

국내 최초 농림위성 발사 성공! 크라우드웍스는 국내 최초의 농림위성을 기반으로 한 AI 데이터 구축 전략과 솔루션, 정밀농업 시대를 앞당길 '농업 AX 실증모델'의 청사진을 제시했습니다. | 뉴스룸

13/07/2026

🤔보험 AI가 틀린 답변을 하면 어떤 일이 생길까요?

설계사가 AI에게 보장 조건을 확인했는데 그 답변이 실제 약관과 다르다면, 이는 잘못된 안내와 고객 피해로 이어질 수 있습니다.

메리츠화재는 이 리스크를 사전에 차단하기 위해 AI 에이전트 도입 전 체계적인 성능 평가를 진행했는데요.

크라우드웍스는 크게 3단계로 AI 에이전트를 검증했죠.
1️⃣ 보험 경력 10년 이상의 전문가가 채점 기준 데이터셋 구축
2️⃣ AI 성능 평가 솔루션 Alpy Evaluation으로 정확성·신뢰성·안정성 자동 점수화
3️⃣ 전문가가 실제 사용하며 사용성 검수

이를 통해 메리츠화재는 AI 답변 품질을 지속적으로 관리할 수 있는 지식 자산화 체계를 갖추게 되었습니다.

고객과의 신뢰가 중요한 도메인일수록, AI 에이전트에 대한 성능 평가는 필수적입니다.

자세한 내용은 블로그에서 확인하세요!👇
https://crowdworks.blog/meritzfire-insurance-ai-agent-evaluation?traffic_type=internal

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10/07/2026

[Weekly AI Issue #162] 7월 2주차, 한눈에 보는 AI 이슈

👉 GPT-5.6, 드디어 나왔다
오픈AI가 GPT-5.6을 정식 출시했습니다. 본래 6월 말 공개 예정이었지만, 미국 정부의 요청에 따라 사이버보안 등 위험성을 검토한 뒤 2주 만에 공개되었는데요. AI 모델이 정부 심사를 거쳐 출시된 건 이번이 처음입니다.
이번 제품의 변화는 크게 두 가지입니다. 첫째, 모델의 이름 체계가 달라졌습니다. GPT-5.6과 같이 숫자로 세대를 구분하되, 성능과 활용 목적에 따라 Sol(고성능)·Terra(균형)·Luna(효율) 세 가지 등급으로 구성됩니다.
둘째, 데스크톱 앱 중심의 통합 생태계로 전환합니다. 기존에 별도 앱으로 제공되던 Codex가 새로운 GPT 데스크톱 앱에 통합되면서, 하나의 앱에서 Chat·Work·Codex를 모두 이용할 수 있게 되었습니다.

👉 전장 분야의 데이터도 AI 학습에 활용
국방부와 NIA가 ‘국방 지능형 플랫폼 고도화 구축’ 사업을 추진합니다. 전장 분야의 데이터는 군사 비밀 등급에 해당하는 경우가 많아 활용에 제약이 있었는데요. 이번 고도화를 통해 군사비밀보안의 규격을 충족하는 AI 학습·운영 플랫폼을 구축하고, 데이터 수집과 가공, AI 모델 개발·운영 등 국방 AI 활용의 전 과정을 지원할 예정입니다. 또 육·해·공군에 흩어져 있는 국방 데이터를 수집·가공해 자산화하고, 카탈로그 기반으로 검색·활용할 수 있는 데이터 플랫폼도 구축됩니다.

🔗GPT-5.6 업데이트 자세히 보기: https://openai.com/ko-KR/index/previewing-gpt-5-6-sol/?utm_source=chatgpt.com

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#크라우드웍스

*이미지 - 오픈AI

09/07/2026

🤖 피지컬 AI라고 하면, 가장 먼저 ‘로봇’을 떠올립니다.
하지만 피지컬 AI의 성능을 결정하는 건 결국 ‘데이터’입니다.

최근 크라우드웍스 이준호 COO가 인터뷰를 통해 피지컬 AI 데이터 구축에 대해 이야기했습니다.

• 로봇 행동데이터는 실제 현장에서 확보해야 하는 구조이기 때문에 대량 확보가 어려운데요. 이 COO는 이에 대한 대안으로 1인칭 시점의 '에고 센트릭 데이터'를 제시했습니다. 촬영 시점과 로봇이 보는 시점이 유사해 현실적인 학습 데이터가 될 수 있는 거죠.

• 정밀도도 중요한 과제입니다. 영상 데이터와 센서 데이터의 싱크가 맞지 않으면 로봇이 다음 동작을 인식하는 순간을 놓칠 수 있는데요. 크라우드웍스는 내부망에서 데이터를 먼저 검증하고 저장한 뒤, 필요한 부분만 외부로 옮기는 방식으로 이 문제에 접근하고 있습니다.

피지컬 AI에 필요한 데이터는 어떻게 확보하고 검증해야 할까요?
자세한 내용은 인터뷰에서 확인해보세요!

🗯️ 인터뷰 보러가기 :

[인더스트리뉴스 박현우 기자] AI 데이터 전문기업 크라우드웍스가 피지컬AI 데이터 구축 역량을 발판으로 국책 과제와 민간 컨소시엄에 잇따라 합류하고 있다. 피지

07/07/2026

📢 크라우드웍스, 한국어 AI에 '생각하는 법' 가르친다

과기정통부와 NIA가 추진하는 '2026년도 AI허브 학습용 데이터(추론용) 사업'에서 '복합 문서 기반 지식 추론 데이터' 구축 과제를 수주했습니다. 최근 AI의 한국어 추론 능력 한계가 드러나면서, 복잡한 문맥과 인과관계를 학습할 수 있는 고품질 데이터의 중요성이 커지고 있습니다.

• 이번 과제는 크라우드웍스가 주관하고, 워트인텔리전스와 젠다이브가 공동 참여하는 컨소시엄 형태로 수행합니다.
• 컨소시엄은 표·그래프·도면과 텍스트가 결합된 공공 문서를 기반으로, 1만 건 이상의 고품질 추론 학습용 데이터를 구축할 예정입니다.
• 크라우드웍스는 분야별로 AI가 취약한 추론 영역을 분석해, AI가 복잡한 문제를 단계적으로 이해할 수 있도록 데이터를 설계합니다. 또한 환각 현상 방지를 위해 추론 단계별 출처를 매칭하고, AI 자동 검증과 전문가 검수를 결합해 데이터 정확성을 높일 계획입니다.

이번 과제를 통해 한국어 기반 AI의 추론 성능을 높이고, 제조·금융·공공 등 다양한 산업 현장에서 활용 가능한 고품질 데이터 구축에 기여하겠습니다.

자세한 내용은 아래 보도자료에서 확인해주세요!
👉 https://crowdworks.blog/crowdworks-ai-complex-reasoning-data

#크라우드웍스 #추론데이터 #공공데이터 #데이터주권

크라우드웍스가 과기정통부·NIA 주관 ‘2026 AI허브 학습용 데이터(추론용)’ 사업의 '복합 문서 기반 지식 추론 데이터' 구축 과제를 수주했습니다. AI의 고차원적 논리 사고와 한국어 맥락 이해 능력을 인간 수준으로 끌어올릴 .....