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Impactive AI, 강남구 테헤란로507, 13층, Seoul (2026)

28/07/2026

중동 지정학적 리스크가 다시 국제 원유 시장의 핵심 변수로 떠오르고 있습니다. 미국과 이란 간 긴장 고조, 호르무즈 해협과 홍해를 둘러싼 공급망 불안은 국제유가뿐 아니라 휘발유와 항공유 가격에도 영향을 미치며 글로벌 에너지 시장의 불확실성을 키우고 있습니다.

특히 항공업계는 연료비가 전체 운항 비용의 약 30%를 차지하는 만큼 유가 변동에 가장 민감한 산업 중 하나입니다. 이번 브리프에서는 국제유가 상승의 배경과 크랙 스프레드(Crack Spread)가 의미하는 시장 신호를 살펴보고, 항공사들이 헤지(Hedging), 연료 탱커링(Fuel Tankering), 노선 최적화 등 어떤 전략으로 유가 리스크에 대응할 수 있는지 분석했습니다.

🔽 아래 링크에서 자세한 내용을 확인해 보세요 🔽
https://www.impactive-ai.com/report/renewed-geopolitical-tensions-in-the-middle-east-how-airlines-are-responding-to-oil-price-volatility

#국제유가 #항공유 #에너지시장 #항공산업 #원유시장 #원자재

최근 국제유가는 다시 중동으로 시선이 향하고 있습니다. 미국과 이란 간 군사·외교적 긴장이 고조되고, 호르무즈 해협과 홍해를 둘러싼 공급망 리스크가 커지면서 원유 시장의 불확실성이 확대되고 있습니다. 국제유가 자체.....

24/07/2026

어떤 브랜드의 매장이라도, 오피스 상권과 주거지 매장은 각기 다른 수요를 보입니다. 이러한 차이를 이해하고 활용하는 것이 중요합니다. 매장별 수요예측을 통해 발주량, 안전재고, 생산 및 물류 배분, S&OP를 효과적으로 연결하면 결품과 폐기를 동시에 줄일 수 있습니다. 이 글에서는 프랜차이즈 수요예측을 통해 매장별 공급망을 최적화하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 기업의 운영 효율성을 높이고, 고객 만족도를 향상시킬 수 있는 기회를 확인해 보세요.

It became evident that demand for retail locations in office districts differed significantly from that in residential areas. This revelation sparked a deeper investigation into how we could optimize supply chains at the store level. By connecting demand forecasting with order quantities, safety stock, and production logistics, we can effectively reduce both stockouts and waste. In this post, I’ll share insights on how to leverage franchise demand forecasting for optimal supply chain management.

🔽 아래 링크에서 자세한 내용을 확인해 보세요 🔽
(KR) https://www.impactive-ai.com/insight/franchise-demand-forecasting-supply-optimization
(EN) https://www.impactive-ai.com/en-insight/franchise-demand-forecasting-supply-optimization

#수요예측 #공급망관리 #프랜차이즈 #비즈니스전략 #효율성 #고객만족 #물류 #안전재고

매장별 상권과 규모가 다르면 필요한 물량도 달라집니다. 프랜차이즈 수요예측으로 결품·과잉재고·폐기를 줄이고 발주량, 안전재고, 생산·물류 배분을 조정하는 방법을 정리했습니다.

23/07/2026

많은 분들이 AI 수요예측을 단순히 숫자를 맞히는 기술로 생각하지만, 실제로는 의사결정과 업무 효율성을 혁신적으로 변화시키는 도구입니다. 임팩티브AI에서 딥플로우를 설계하는 서비스 기획자와의 인터뷰를 통해, 예측이 현업에서 어떻게 활용되는지 생생한 사례를 들어 설명드리겠습니다. AI 수요예측이 가져오는 변화를 이해하고, 이를 통해 더 나은 비즈니스 결정을 내리는 데 도움이 되길 바랍니다.

In the world of AI, demand forecasting is often misunderstood as merely a numbers game. However, during a recent interview with a service planner at Impactful AI, who specializes in DeepFlow design, I discovered that the true power of forecasting lies in its ability to transform decision-making and operational efficiency. By leveraging AI, businesses can not only predict trends but also adapt their strategies in real-time, leading to more informed choices and better outcomes. This insight underscores the importance of integrating advanced technologies into our workflows.

🔽 아래 링크에서 자세한 내용을 확인해 보세요 🔽
(KR) https://www.impactive-ai.com/members/is-ai-demand-forecasting-accuracy-enough
(EN) https://www.impactive-ai.com/en-members/is-ai-demand-forecasting-accuracy-enough

#수요예측 #비즈니스혁신 #딥플로우 #의사결정 #업무효율성

AI 수요예측은 숫자를 정확히 맞히는 기술이 아닙니다. 임팩티브AI에서 딥플로우를 설계하는 서비스 기획자와의 인터뷰를 통해, 예측이 실무의 시간과 의사결정을 어떻게 바꾸는지 현장의 언어로 들어봤습니다.

10/07/2026

판매 예측은 단순한 매출 추정이 아니라 예산, 재고, 생산, 마케팅 의사결정의 출발점입니다. 이번 글에서는 실무에서 바로 적용할 수 있는 8단계 프로세스를 통해 예측 정확도를 높이는 방법을 소개합니다.

Sales forecasting is more than estimating future revenue. It shapes budgeting, inventory, production, and go-to-market decisions. In this article, we share a practical 8-step process for improving forecast accuracy and turning data into better business ex*****on.

KR: https://www.impactive-ai.com/insight/apply-8-step-sales-forecasting-process-for-accuracy
EN: https://www.impactive-ai.com/en-insight/apply-8-step-sales-forecasting-process-for-accuracy

매출예측의 핵심 방법론부터 실무 8단계 프로세스, AI 기반 예측 트렌드까지. 비즈니스 의사결정자를 위한 매출예측 완벽 가이드를 확인해 보세요.

10/07/2026

최근 미국 곡물시장은 USDA의 2026년 파종면적 발표와 여름철 기상 변수에 대한 관심이 높아지면서 새로운 변곡점을 맞고 있습니다. 특히 옥수수 파종면적은 감소하고 대두 재배면적은 증가하면서, 대두/옥수수 비율(Soybean/Corn Ratio)이 향후 곡물 가격 흐름을 읽는 핵심 지표로 주목받고 있습니다.

또한 요소 가격 상승과 미국 중서부의 기상 변화 가능성이 더해지며 하반기 옥수수 가격에 대한 관심도 커지고 있습니다. 이번 Im AI Brief에서는 대두/옥수수 비율과 옥수수/요소 비율이 의미하는 시장 신호를 비롯해 Weather Market이 곡물 가격에 미치는 영향, 그리고 미국 옥수수 가격 전망과 핵심 시사점을 데이터 기반으로 분석했습니다. 자세한 내용은 아래 링크에서 확인해보세요.

🔽 아래 링크에서 자세한 내용을 확인해 보세요 🔽
https://www.impactive-ai.com/report/rising-soybean-to-corn-ratio-and-the-outlook-for-u-s-corn-prices

#곡물시장 #옥수수 #대두 #옥수수가격 #원자재 #원자재시장

최근 미국 곡물시장은 USDA의 2026년 파종면적 발표와 여름철 기상 변수에 대한 관심이 커지면서 새로운 변곡점을 맞고 있습니다. 특히 옥수수 파종면적은 감소한 반면 대두 재배면적은 증가하면서, 대두/옥수수 비율(Soybean/Corn Rat...

04/07/2026

지정학 리스크, 관세 정책, 에너지 전환이 동시에 움직이는 시대 — 원자재 가격 예측이 그 어느 때보다 어려워졌습니다. 철근·전기동·니켈 가격이 분기 내 10~30% 흔들리는 시장에서, 과거 데이터와 경험만으로는 구매 타이밍을 잡기 어렵습니다. 이번 아티클에서는 철강·건설 원자재 시장의 가격 리스크 구조와 AI 기반 가격 예측이 조달 의사결정을 어떻게 바꾸는지 단계별로 정리했습니다.

Geopolitical risk, tariff shifts, and the energy transition are moving all at once — making raw material price forecasting harder than ever. In a market where rebar, copper cathode, and nickel prices swing 10–30% within a single quarter, experience and historical data alone are no longer enough to time procurement decisions. This article breaks down the structure of price risk in steel and construction raw materials and walks through how AI-powered forecasting is reshaping procurement strategy step by step.

👉Read the full article
(KR) https://www.impactive-ai.com/tech/forecasting-raw-material-costs-in-construction
(EN) https://www.impactive-ai.com/en/en-tech/forecasting-raw-material-costs-in-construction

#원자재가격예측 #철강 #건설 #구매타이밍 #공급망관리

철강·건설 원자재 가격은 왜 이렇게 예측이 어려울까요? 지정학 리스크부터 관세, 에너지 전환까지—AI 기반 가격 예측으로 구매 타이밍을 최적화하는 전략을 단계별로 정리했습니다.

03/07/2026

트렌드 주기가 20년에서 2주로 압축된 시대, 수요예측도 달라져야 합니다. 매 시즌 쏟아지는 신상품, 숏폼 콘텐츠 한 편에 뒤바뀌는 수요 곡선 — 초도 발주의 정확도가 시즌 전체의 손익을 결정합니다. 이번 아티클에서는 패션 수요예측이 왜 초도 발주에서 시작되어야 하는지, 그리고 AI가 시즌 중 의사결정 구조를 어떻게 바꾸는지 실무 관점에서 정리했습니다.

Trend cycles have compressed from 20 years to 2 weeks, and demand forecasting needs to keep pace. With new launches every season and a single piece of short-form content capable of reshaping the demand curve overnight, the accuracy of the initial order determines the entire season's P&L. This article explores why fashion demand forecasting must start at the initial order — and how AI is transforming in-season decision-making for practitioners on the ground.

👉 Read the full article
(KR) https://www.impactive-ai.com/insight/fashion-apparel-trend-demand-forecasting-strategy
(EN) https://www.impactive-ai.com/en-insight/fashion-apparel-trend-demand-forecasting-strategy

#패션수요예측 #초도발주 #재고관리 #패션테크 #트렌드예측

마이크로 트렌드와 시즌 단축으로 변동성이 커진 패션·뷰티 산업에서 AI 수요예측으로 재고 리스크를 줄이고 초도 생산량을 더 정교하게 검토하는 방법을 정리합니다.

02/07/2026

Thank you to everyone who visited Impactive AI at MWC Shanghai 2026!

Over three exciting days, we showcased Deepflow, our AI forecasting platform, including Deepflow Materials, our officially launched raw material price forecasting solution. We had the opportunity to connect with manufacturers, distributors, procurement professionals, and supply chain leaders from around the world to discuss how AI can improve demand forecasting, procurement strategies, and end-to-end supply chain planning.

As market uncertainty and raw material price volatility continue to grow, AI-powered forecasting is becoming an essential tool for faster, more informed decision-making. We truly appreciate all the valuable conversations we had throughout the exhibition and look forward to helping more organizations build smarter, data-driven supply chains.

If you couldn't meet us in Shanghai but would like to learn more about AI demand forecasting, raw material price forecasting, or Deepflow, we'd love to connect.

https://www.impactive-ai.com/story-en/mwc-shanghai-2026-impactiveai-on-site-highlights

MWC Shanghai, held annually in Shanghai, China, is one of Asia's leading ICT and mobile industry exhibitions, bringing together global innovators in AI, telecommunications, cloud computing, smart manufacturing, and digital transformation.

25/06/2026

패션·뷰티 산업의 수요예측은 왜 유독 어려울까요? 시즌마다 바뀌는 신상품, 수천 개로 불어나는 SKU 조합, SNS 바이럴로 하루 만에 뒤집히는 수요 — 과거 데이터만으로는 더 이상 다음 시즌을 예측할 수 없습니다. 이번 아티클에서는 패션·뷰티 수요예측이 구조적으로 어려운 이유와 AI 기반 예측이 실무에서 어떻게 재고·생산·발주 리스크를 줄이는지 단계별로 정리했습니다.

Why is demand forecasting in fashion and beauty so notoriously difficult? New launches every season, SKU counts that explode into the thousands, and social media virality that can flip demand overnight — last year's data alone can no longer predict next season's sell-through. In this article, we break down the structural challenges behind fashion and beauty forecasting and walk through how AI-powered solutions are reducing inventory, production, and procurement risk in practice.

🔽 아래 링크에서 자세한 내용을 확인해 보세요 🔽
(KR) https://www.impactive-ai.com/tech/fashion-beauty-demand-forecasting-strategies
(EN) https://www.impactive-ai.com/en/en-tech/fashion-beauty-demand-forecasting-strategies
#패션수요예측 #뷰티수요예측 #수요예측 #재고관리 #패션테크 #뷰티테크

패션·뷰티 산업의 수요예측이 어려운 구조적 이유와 AI 기반 해결 전략을 안내합니다. 신상품 예측, SKU 재고 최적화, 트렌드 신호 반영까지 실무 가이드를 확인하세요.

23/06/2026

글로벌 철강산업이 탄소중립 전환을 가속화하면서 점결탄(Coking Coal) 시장도 새로운 변곡점을 맞고 있습니다. 포스코의 국내 최대 전기로 가동, K-스틸법 시행, 수소환원제철 기술 확대 등은 철강 생산 구조를 변화시키며 장기적으로 점결탄 수요에 영향을 미칠 것으로 전망됩니다.

한편 중국 산시성 탄광 사고에 따른 공급 차질 우려와 인도의 지속적인 수입 수요 증가는 단기적으로 가격을 지지하는 요인으로 작용하고 있습니다. 이번 Im AI Brief에서는 글로벌 점결탄 시장을 둘러싼 공급·수요 변화와 가격 전망, 그리고 저탄소 철강 시대의 핵심 시사점을 분석했습니다. 자세한 내용은 아래 링크에서 확인해보세요.

🔽 아래 링크에서 자세한 내용을 확인해 보세요 🔽
https://www.impactive-ai.com/report/coking-coal-market-outlook-navigating-the-shift-to-low-carbon-steel

#점결탄 #철강산업 #에너지시장 #원자재 #원자재시장

최근 글로벌 점결탄(Coking Coal) 시장은 중국과 인도의 정책 변화, 철강산업의 탈탄소 전환, 그리고 주요 생산국의 공급 리스크가 맞물리며 새로운 전환점을 맞이하고 있습니다. 특히 중국 산시성 탄광 사고로 인한 생산 차질 우려...

Impactive AI

28/07/2026

24/07/2026

23/07/2026

10/07/2026

10/07/2026

04/07/2026

03/07/2026

02/07/2026

25/06/2026

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