ACRYL

14/05/2026

Acryl, a South Korean company specializing in AI transformation (AX), has signed a memorandum of understanding (MOU) with MangoBoost, an AI infrastructure optimization firm, to collaborate on validating and developing AI infrastructure technologies.
Under the agreement, the two companies will cooperate in several areas, including joint research on Ethernet-based AI networking, development and optimization of AI clusters using heterogeneous accelerators (such as GPUs and NPUs), creation of integrated solutions combining both companies’ technologies, and joint business and marketing initiatives.
Acryl’s GPU cluster optimization software, “Jonathan GPUBASE,” will expand its scope to include data processing units (DPUs), in addition to GPUs and NPUs. This aligns with the company’s strategy to develop multi-vendor AI infrastructure software that can manage and optimize various types of AI accelerators within a unified system.
MangoBoost, originally founded from a Seoul National University lab, focuses on addressing performance bottlenecks in data centers. It offers technologies such as DPU-based hardware, large language model (LLM) inference optimization software, and AI server platforms.
The partnership highlights a broader industry shift toward integrated “xPU” infrastructure, where GPUs, NPUs, and DPUs are jointly managed to improve overall data center efficiency beyond individual hardware performance competition.

[서울=뉴시스] 김경택 기자 = 인공지능 전환(AX) 전문기업 아크릴은 인공지능(AI) 인프라 최적화 기업 망고부스트와 AI 인프라 공동 검증·사업 협력을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 14일 밝혔다. 회사 측에 따르면 이번 협약으로...

04/05/2026

Acryl has signed a full contract with Uzbekistan’s state-owned IT firm Uzinfocom to jointly develop AI-driven healthcare infrastructure, positioning Uzbekistan as a hub for Central Asian healthcare digital transformation.

[서울=뉴시스] 김경택 기자 = AX(인공지능 전환) 인프라 전문기업 아크릴은 우즈베키스탄 국영 IT 기업 '우즈인포컴(UZINFOCOM)'과 헬스케어 분야 AI 기술·플랫폼·인프라·서비스 공동 개발·운영을 위한 본계약을 체결했다고 30일 밝....

17/04/2026

Acryl Selected for Government Support Project for Multi-Agency Emergency Data Integration AI Development

ACRYL has been selected for a government-backed 2026 Medical AI Data Utilization Voucher Program and will develop Korea’s first multi-institution emergency care foundation model.
Using its proprietary Korean medical LLM (A‑LLM.H), trained on large-scale, multimodal emergency data, the company aims to enable real-time clinical decision support, expand toward an “AI Hospital” model, and pursue global market entry with on‑premise AI solutions.

아크릴(0007C0)은 보건복지부 산하 한국보건의료정보원이 주관하는 ‘2026년 의료 AI 데이터 활용 바우처 지원사업’에 최종 선정돼 국내 최초 다기관 응급 파운데이션 모델(FM) 개발에 착수한다고 16일 밝혔다. 이번 과제를 통해 아...

14/04/2026

아크릴은 자체 개발한 의료 특화 파운데이션 모델 ‘ALLM.H(아름.H)’가 한국 의사국가시험 기출문항 기반 벤치마크 KorMedMCQA Doctor Test에서 96.78% 정답률을 기록해 SOTA(최고 성능)를 달성했다고 발표했다.

이는 Claude Opus 4(96.55%), GPT‑5.1(90.11%), Gemini 2.5 Pro(90.8%) 등 글로벌 상용 대형 모델보다 높은 성능이며, 국내 의료 특화 AI의 경쟁력을 입증한 결과라는 설명이다.

31B 파라미터의 비교적 경량 오픈소스 모델(Gemma 4 기반)에 고품질 데이터와 정교한 학습·추론 파이프라인을 적용해, 72B 이상 초대형 모델 수준의 성능을 구현한 점을 강조했다.

아크릴은 ‘ALLM.H 패밀리’로 진료과별 특화 모델을 확장하고, 보건복지부·과기정통부 사업(닥터앤서 3.0, K‑ARPA)을 통해 국내 대형병원에서 임상의사결정 지원·데이터 분석·상담 보조 등에 실증할 계획이다.

모델은 온프레미스 방식으로 배포해 의료 데이터 보안을 확보하며, 향후 아크릴의 LLM 평가 플랫폼 ‘조나단(Jonathan)’을 통해 금융·법률·제조 등 다른 산업 도메인으로 특화 파인튜닝 기술을 확장하겠다고 밝혔다.

Acryl’s ALLM.H outperforms major global models on a Korean medical exam benchmark with 96.78% accuracy.
It is a 31B‑parameter Gemma‑based open‑source model optimized through data and pipeline engineering rather than sheer size.
Acryl will expand it into a family of specialty healthcare models, test it in large hospitals, deploy it on‑prem, and later generalize the technology to other industries via the Jonathan platform.

AI전문 상장사인 아크릴(대표 박외진)은 자체 개발한 의료 특화 파운데이션 모델 ‘아름.H(ALLM.H)’가 한국 의사국가시험(KMLE) 기출문항 기반 의료 AI 평가 벤치마크인 ‘KorMedMCQA Doctor Test’에서 96.78%의 정답률을 기록, 현존 최고 .....

14/04/2026

아크릴은 자체 개발한 의료 특화 파운데이션 모델 ‘ALLM.H(아름.H)’가 한국 의사국가시험 기출문항 기반 벤치마크 KorMedMCQA Doctor Test에서 96.78% 정답률을 기록해 SOTA(최고 성능)를 달성했다고 발표했다.

이는 Claude Opus 4(96.55%), GPT‑5.1(90.11%), Gemini 2.5 Pro(90.8%) 등 글로벌 상용 대형 모델보다 높은 성능이며, 국내 의료 특화 AI의 경쟁력을 입증한 결과라는 설명이다.

31B 파라미터의 비교적 경량 오픈소스 모델(Gemma 4 기반)에 고품질 데이터와 정교한 학습·추론 파이프라인을 적용해, 72B 이상 초대형 모델 수준의 성능을 구현한 점을 강조했다.

Acryl’s ALLM.H outperforms major global models on a Korean medical exam benchmark with 96.78% accuracy.
It is a 31B‑parameter Gemma‑based open‑source model optimized through data and pipeline engineering rather than sheer size.
Acryl will expand it into a family of specialty healthcare models, test it in large hospitals, deploy it on‑prem, and later generalize the technology to other industries via the Jonathan platform.

AI전문 상장사인 아크릴(대표 박외진)은 자체 개발한 의료 특화 파운데이션 모델 ‘아름.H(ALLM.H)’가 한국 의사국가시험(KMLE) 기출문항 기반 의료 AI 평가 벤치마크인 ‘KorMedMCQA Doctor Test’에서 96.78%의 정답률을 기록, 현존 최고 .....

14/04/2026

Acryl’s ALLM.H outperforms major global models on a Korean medical exam benchmark with 96.78% accuracy.
It is a 31B‑parameter Gemma‑based open‑source model optimized through data and pipeline engineering rather than sheer size.
Acryl will expand it into a family of specialty healthcare models, test it in large hospitals, deploy it on‑prem, and later generalize the technology to other industries via the Jonathan platform.

아크릴은 자체 개발한 의료 특화 파운데이션 모델 ‘ALLM.H(아름.H)’가 한국 의사국가시험 기출문항 기반 벤치마크 KorMedMCQA Doctor Test에서 96.78% 정답률을 기록해 SOTA(최고 성능)를 달성했다고 발표했다.

이는 Claude Opus 4(96.55%), GPT‑5.1(90.11%), Gemini 2.5 Pro(90.8%) 등 글로벌 상용 대형 모델보다 높은 성능이며, 국내 의료 특화 AI의 경쟁력을 입증한 결과라는 설명이다.

31B 파라미터의 비교적 경량 오픈소스 모델(Gemma 4 기반)에 고품질 데이터와 정교한 학습·추론 파이프라인을 적용해, 72B 이상 초대형 모델 수준의 성능을 구현한 점을 강조했다.

아크릴은 ‘ALLM.H 패밀리’로 진료과별 특화 모델을 확장하고, 보건복지부·과기정통부 사업(닥터앤서 3.0, K‑ARPA)을 통해 국내 대형병원에서 임상의사결정 지원·데이터 분석·상담 보조 등에 실증할 계획이다.

모델은 온프레미스 방식으로 배포해 의료 데이터 보안을 확보하며, 향후 아크릴의 LLM 평가 플랫폼 ‘조나단(Jonathan)’을 통해 금융·법률·제조 등 다른 산업 도메인으로 특화 파인튜닝 기술을 확장하겠다고 밝혔다.

AI전문 상장사인 아크릴(대표 박외진)은 자체 개발한 의료 특화 파운데이션 모델 ‘아름.H(ALLM.H)’가 한국 의사국가시험(KMLE) 기출문항 기반 의료 AI 평가 벤치마크인 ‘KorMedMCQA Doctor Test’에서 96.78%의 정답률을 기록, 현존 최고 .....

14/04/2026

Acryl’s ALLM.H outperforms major global models on a Korean medical exam benchmark with 96.78% accuracy.
It is a 31B‑parameter Gemma‑based open‑source model optimized through data and pipeline engineering rather than sheer size.
Acryl will expand it into a family of specialty healthcare models, test it in large hospitals, deploy it on‑prem, and later generalize the technology to other industries via the Jonathan platform.

AI전문 상장사인 아크릴(대표 박외진)은 자체 개발한 의료 특화 파운데이션 모델 ‘아름.H(ALLM.H)’가 한국 의사국가시험(KMLE) 기출문항 기반 의료 AI 평가 벤치마크인 ‘KorMedMCQA Doctor Test’에서 96.78%의 정답률을 기록, 현존 최고 .....

14/04/2026

아크릴은 자체 개발한 의료 특화 파운데이션 모델 ‘ALLM.H(아름.H)’가 한국 의사국가시험 기출문항 기반 벤치마크 KorMedMCQA Doctor Test에서 96.78% 정답률을 기록해 SOTA(최고 성능)를 달성했다고 발표했다.

이는 Claude Opus 4(96.55%), GPT‑5.1(90.11%), Gemini 2.5 Pro(90.8%) 등 글로벌 상용 대형 모델보다 높은 성능이며, 국내 의료 특화 AI의 경쟁력을 입증한 결과라는 설명이다.

31B 파라미터의 비교적 경량 오픈소스 모델(Gemma 4 기반)에 고품질 데이터와 정교한 학습·추론 파이프라인을 적용해, 72B 이상 초대형 모델 수준의 성능을 구현한 점을 강조했다.

아크릴은 ‘ALLM.H 패밀리’로 진료과별 특화 모델을 확장하고, 보건복지부·과기정통부 사업(닥터앤서 3.0, K‑ARPA)을 통해 국내 대형병원에서 임상의사결정 지원·데이터 분석·상담 보조 등에 실증할 계획이다.

모델은 온프레미스 방식으로 배포해 의료 데이터 보안을 확보하며, 향후 아크릴의 LLM 평가 플랫폼 ‘조나단(Jonathan)’을 통해 금융·법률·제조 등 다른 산업 도메인으로 특화 파인튜닝 기술을 확장하겠다고 밝혔다.

AI전문 상장사인 아크릴(대표 박외진)은 자체 개발한 의료 특화 파운데이션 모델 ‘아름.H(ALLM.H)’가 한국 의사국가시험(KMLE) 기출문항 기반 의료 AI 평가 벤치마크인 ‘KorMedMCQA Doctor Test’에서 96.78%의 정답률을 기록, 현존 최고 .....

06/03/2026

아크릴과 함께 봄을!
#인공지능 #봄 #꽃

21/01/2026

인공지능에 '마음" 심어요!
아크릴, 딥러닝 원천기술로 글로벌 시장 공습

#아크릴 #핀포인트뉴스 #인공지능

AI 챗봇 테마가 강세를 보이고 있다. 글로벌 AI 기술 수요 확대와 신규 제품·서비스 출시 기대가 맞물리면서 업종 전반의 매수세가 확대된다.20일 한국거래소에 따르면, 이날 아크릴은 12.93% 올라 2만 9250원에...