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Thinkforbl '데이터 밸런스' 기반 인공지능(AI) 신뢰성 검증 전문기업 씽크포비엘입니다

잘 지내시죠.이번 주 눈에 띄는 기사를 모아봤습니다.즐거운 휴일 보내시기 바랍니다.늘 고맙습니다.
29/05/2026

잘 지내시죠.
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AI 시대를 살아가기 위해 꼭 읽어야 할 필독서. 생성형 AI를 둘러싼 모든 것을 담았다는 책은 AI를 둘러싼 장밋빛 미래와 종말론의 소음을 뚫고, AI라는 동료와 함께 새로운 세상에 적응하는 방법이 무엇인지 알려 ...
28/05/2026

AI 시대를 살아가기 위해 꼭 읽어야 할 필독서. 생성형 AI를 둘러싼 모든 것을 담았다는 책은 AI를 둘러싼 장밋빛 미래와 종말론의 소음을 뚫고, AI라는 동료와 함께 새로운 세상에 적응하는 방법이 무엇인지 알려 주는 실용적인 관점에서 접근한다. 챗GPT를 비롯한 거대언어모델(LLM) 특징과 한계에 관해 명확히 알려 주고, AI를 실용적으로 활용하기 위한 원칙과 방법을 설명한다.

연구소 사라 매니저는 인공지능 신뢰성 전문가 민간자격 교육자 트랙(CTAP-E) 개발을 위해 AI 지원 환경에서 교육자 역할 변화에 관한 참고 자료를 조사하던 중 책을 발견했다고 말했다. 사라 매니저는 저자가 AI를 교사를 대체하는 것이 아니라 학습이 설계되고 평가되는 방식을 재구성하는 공동 교사이자 학습 파트너로 프레임화하는 방식이라고 서술한 점에 주목했다고 한다.

사라 매니저는 “책은 교육이 단순한 지식 전달을 넘어 판단, 추론, 책임감 있는 인공지능 사용에 더 집중해야 하는 이유를 명확하게 설명하고 있다”며 “신뢰할 수 있는 AI, 교육자의 책임, 그리고 인간이 책임감이나 신뢰를 잃지 않고 AI와 함께 일할 방법에 대해 생각하는 사람들에게 특히 중요한 책”이라고 말했다.

AI 시대를 살아가기 위해 꼭 읽어야 할 필독서. 생성형 AI를 둘러싼 모든 것을 담았다는 책은 AI를 ...

저자는 대기업에서 인간관계와 소통을 주제로 코칭하며 공통점을 하나 발견했다고 한다. 바로 “삶에서 인간관계가 어렵다” 호소하는 사람 모두가 자신에게 상처를 준 ‘타인의 마음’은 궁금해하면서 정작 ‘자기 자신의 마음’...
26/05/2026

저자는 대기업에서 인간관계와 소통을 주제로 코칭하며 공통점을 하나 발견했다고 한다. 바로 “삶에서 인간관계가 어렵다” 호소하는 사람 모두가 자신에게 상처를 준 ‘타인의 마음’은 궁금해하면서 정작 ‘자기 자신의 마음’에는 전혀 관심이 없었다는 점이다. 사람은 타인을 원망하는 일에 시간과 에너지를 많이 쏟는다. 저자는 단호하게 당신의 인생이 너무나도 소중하니 당신의 귀한 삶은 타인을 향한 미움이 아닌 ‘자신을 향한 사랑’으로 채워야 한다고 말한다. 저자에 따르면, 우리는 누군가와 잘 지내기 위해 그가 개과천선하기를 바랄 필요도 없고, 변하지 않는 그를 원망할 필요도 없으며, 내 취향과 성격을 그 사람에게 맞춰 억지로 바꿀 필요도 없다. 그저 자신을 파악하면 된다.

기획조정실 재니스 매니저는 인간관계에서 상처받고 흔들리는 순간은 누구에게나 있는데, 책은 타인의 말과 태도에 휘둘리기보다 나 자신의 감정과 기준을 먼저 돌아보는 법을 이야기하는 ‘에세이’라고 평가했다. 단순히 “나를 사랑하라”는 추상적인 조언에 그치지 않고, 자신을 지키기에 필요한 생각의 전환과 실천 방법을 차분히 안내하고, 감정의 소용돌이에서 한 발짝 떨어져 나를 객관적으로 바라보게 만드는 점이 책의 가장 큰 장점이라고 말했다.

재니스 매니저는 “관계에서 오는 스트레스를 무작정 참거나, 상대를 미워하는 방향으로 풀어내기보다는 나를 돌아보는 계기가 되었던 책”이라며 “특히 ‘내가 감당할 수 있는 만큼만 관계를 맺는 법’을 생각해 보게 되었는데, 누군가 때문에 힘들어하는 시간을 줄이고 그 에너지를 나 자신을 돌보는 데 쓰고 싶은 분들께 현실적인 위로와 지침이 되어 줄 것”이라고 말했다.

저자는 대기업에서 인간관계와 소통을 주제로 코칭하며 공통점을 하나 발견했다고 한다. 바로 “삶에서 인...

‘그림의 떡’. 아무리 마음에 들어도 이용할 수 없거나 차지할 수 없는 경우를 이르는 관용어죠. 비유가 맞는지는 모르겠는데, 인공지능(AI) 기술 산업계에서 ‘공공 데이터’가 지금 딱 ‘그림의 떡’ 같은 존재 아닐까...
26/05/2026

‘그림의 떡’. 아무리 마음에 들어도 이용할 수 없거나 차지할 수 없는 경우를 이르는 관용어죠. 비유가 맞는지는 모르겠는데, 인공지능(AI) 기술 산업계에서 ‘공공 데이터’가 지금 딱 ‘그림의 떡’ 같은 존재 아닐까 싶습니다.

박지환 씽크포비엘 대표는 최근 ICT광장 칼럼에서 ‘좋은 AI’가 고품질 학습 데이터에서 나온다고 강조했습니다. 그러면서 현실적으로 활용에 제약이 많은 민간 데이터보다 각 분야에서 방대하게 축적된 공공 데이터가 국내 AI 기업에 중요한 자산이 될 것이라 기대했는데요.

박 대표에 따르면, 공공 데이터가 제대로 AI 학습용으로 활용되려면 데이터 다양성 등에 대한 체계적 검토가 필요하다고 했습니다. 그러면서 공공 데이터 개방 핵심은 얼마나 얼마나 현장에서 활용할 수 있게끔 정리되어 있는지가 중요한 척도가 될 것이라 밝혔습니다.

박 대표의 칼럼 전문은 아래 링크에서 확인할 수 있습니다.

‘그림의 떡’. 아무리 마음에 들어도 이용할 수 없거나 차지할 수 없는 경우를 이르는 관용어죠. 비유가 ...

이재명 정부가 출범한 지 만 1년을 향해가고 있습니다. 이번 정부는 출범과 함께 인공지능(AI) 분야를 통해 경제·사회·기술 대전환을 꾀함으로써 국가발전과 국민 행복이 선순환하는 시대를 열겠다고 선언했습니다. 이를 ...
26/05/2026

이재명 정부가 출범한 지 만 1년을 향해가고 있습니다. 이번 정부는 출범과 함께 인공지능(AI) 분야를 통해 경제·사회·기술 대전환을 꾀함으로써 국가발전과 국민 행복이 선순환하는 시대를 열겠다고 선언했습니다. 이를 위해 지난해 하반기부터는 30대 선도프로젝트가 가동되기 시작했고 각 경제·산업 분야에서 AI 대전환이 진행 중입니다.

그러나 올해 들어 미국‧이스라엘과 이란 간에 전쟁이 발발하고, 중동사태가 진정될 기미를 보이지 않으면서 한국을 포함한 전 세계가 고유가·고물가·고환율 위기에 봉착하고 말았습니다. 덩달아 야심에 찬 정부의 AI 대전환 프로젝트도 주춤한 상황인데요.

가 창간 26주년을 맞아 ‘AI 시대, 이재명 정부 1년’ 각 분야 전문가의 평가를 취합했습니다. 결과 평균 B 학점 수준 평가가 나왔다고 하는데요. AI 인프라와 공공 AX 정책은 호평을 받았지만, 공공 SW 발주 구조와 SW 대가 체계와 상용 SW 생태계 개선은 여전히 미흡하다고 봤다고 합니다.

평가에 나선 박지환 씽크포비엘 대표는 AI R&D 예산 증액은 긍정적이지만 실제 장기 기술 경쟁력으로 이어지려면 배분 구조와 집행 방식이 달라져야 한다며 ‘B+’ 점수를 줬습니다. 특히 박 대표는 이번 정부에서 AI 신뢰성을 국가 경쟁력 핵심 의제로 끌어올린 점을 높게 평가했는데, 세계 각국이 AI 신뢰성을 에이전트 AI와 피지컬 AI 시대 핵심 산업 경쟁력으로 보고 있는 만큼 관련 연구와 투자를 병행해야 한다고 강조했습니다.

박 대표는 그러면서 “기술 패권 전환기에서 뒤처지지 않으려면 지금부터 AI 신뢰성 연구와 투자를 강화해야 하며, 이를 뒷받침할 전문인력과 생태계를 체계적으로 조성해야 한다”고 덧붙였는데요.

박 대표의 이야기와 그 밖의 더욱 자세한 관련 내용은 아래 링크에서 확인할 수 있습니다.

이재명 정부가 출범한 지 만 1년을 향해가고 있습니다. 이번 정부는 출범과 함께 인공지능(AI) 분야를 통...

잘 지내셨나요? 아프신 곳은 다들 없으시죠?이번 주 눈에 띄는 정보통신기술(ICT) 업계 기사를 모아봤습니다.즐거운 휴일 보내시기 바랍니다.늘 고맙습니다.
22/05/2026

잘 지내셨나요? 아프신 곳은 다들 없으시죠?
이번 주 눈에 띄는 정보통신기술(ICT) 업계 기사를 모아봤습니다.
즐거운 휴일 보내시기 바랍니다.
늘 고맙습니다.

잘 지내셨나요? 아프신 곳은 다들 없으시죠? 이번 주 눈에 띄는 정보통신기술(ICT) 업계 기사를 모아봤...

작업캔버스를 왜 해야 하느냐는 질문을 종종 듣는다. 어떤 사람은 이것을 또 하나의 절차라고 생각하고, 어떤 사람은 굳이 이렇게까지 해야 하느냐고 묻는다. 그러나 이 질문은 사실 그렇게 복잡한 문제가 아니다. 우리가 ...
21/05/2026

작업캔버스를 왜 해야 하느냐는 질문을 종종 듣는다. 어떤 사람은 이것을 또 하나의 절차라고 생각하고, 어떤 사람은 굳이 이렇게까지 해야 하느냐고 묻는다. 그러나 이 질문은 사실 그렇게 복잡한 문제가 아니다. 우리가 일상에서 당연하게 생각하는 관계의 기준을 조직안으로 가져오기만 하면 된다.

허리가 아파 병원을 찾았다고 가정해 보자. 그런데 의사가 환자의 상태에 대해 아무것도 묻지 않은 채 “허리가 아프면 이 약을 드십시오”라고 말하며 약을 건넨다면 우리는 그 의사를 어떻게 생각할까. 어디가 아픈지, 언제부터 아픈지, 과거에도 비슷한 증상이 있었는지, 어떤 치료를 했는지, 무엇을 할 때 통증이 심해지는지, 그 통증 때문에 생활에서 어떤 어려움이 생겼는지 아무것도 묻지 않는다. 그저 약 하나 던져주고 끝낸다. 이런 상황에서 그 사람을 의사라고 부르기는 어렵다. 의학적 판단을 하는 전문가라기보다 약을 파는 사람, 즉 약장수에 가깝다고 느낄 수밖에 없다.

좋은 의사는 그렇게 일하지 않는다. 통증의 위치와 정도를 묻고, 언제부터 시작되었는지 확인하고, 과거 치료 경험과 생활 습관까지 살펴본다. 왜냐하면 의사의 역할은 단순히 약을 전달하는 것이 아니라 환자가 겪고 있는 문제를 이해하고 그 문제를 해결하는 것이기 때문이다. 처방은 그 이해 위에서만 의미를 지닌다.

- 이하 중략 -

박지환 씽크포비엘 대표 작업캔버스를 왜 해야 하느냐는 질문을 종종 듣는다. 어떤 사람은 이것을 또 하나...

러시아와 우크라이나가 수년째 벌이고 있는 전쟁은 인류 전쟁사에 또 다른 전환점으로 여겨지고 있습니다. 기존의 전투 패턴에서 한창 벗어난 양상이 나타나고 있어서인데요. 엄청난 투자로 만들어진 대형 첨단 무기가 전장의 ...
21/05/2026

러시아와 우크라이나가 수년째 벌이고 있는 전쟁은 인류 전쟁사에 또 다른 전환점으로 여겨지고 있습니다. 기존의 전투 패턴에서 한창 벗어난 양상이 나타나고 있어서인데요. 엄청난 투자로 만들어진 대형 첨단 무기가 전장의 환경을 지배하는 게 아닌, 드론과 인공지능(AI) 기술이 적용된 ‘덜 무기 같은’ 작고 더욱 똑똑한 무기들이 작전에 나서면서 무서울 정도의 위력을 보이고 있기 때문입니다.

특히 AI 기술이 전장에 적극적으로 활용되면서, ‘AI가 인간의 통제 영역을 벗어날 수 있다’는 위기감이 전쟁이라는 공포와 연계되는 양상을 보이게 됐습니다. 자칫 AI가 잔혹한 상황을 일으킬 수도 있다는 것인데요.

젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 의료, 자율주행차, 비행기, 국방처럼 인간의 생명과 안전에 직결되는 영역에서 AI도 분야별 규제를 받아야 한다고 했는데, 국방 분야에선 이 문제를 놓고 미국과 중국 등이 AI 모델의 가드레일을 논의하기 시작했다고 합니다.

미국 AI 방산업체 팔란티어는 우크라이나 전장에서 획득한 방대한 데이터를 활용해 AI 모델을 실전적으로 훈련하는 시스템을 구축할 예정입니다. 포탄이 떨어지는 일촉즉발의 전장 환경에서도 AI가 통제할 수 있게 작동하느냐가 미래 국방과 안보 핵심 경쟁력이라는 사실을 방증하는 사례가 아닐 수 없습니다.

이런 상황에서 AI의 잘못된 판단과 오인 등을 방지하려면 어떤 노력이 필요할까요? 이 점에서 국방 선진국은 발 빠르게 ‘AI 신뢰성’ 영역을 국방 분야에 접목하려는 노력을 기울이고 있습니다. 미래 국방 경쟁력은 더 똑똑한 AI를 갖는 데서 끝나는 것이 아니라 더 강한 AI를 얼마나 통제할 수 있게 운용하느냐에서 갈린다는 사실을 깨달았기 때문인데요.

그렇다면 과연 국방 분야에서 통제 가능한 AI는 어떻게 확보할 수 있을까요? 오늘(21일) 지면에 공개된 박지환 씽크포비엘 대표가 던진 화두입니다. 전문은 아래 링크에서 확인할 수 있습니다.

러시아와 우크라이나가 수년째 벌이고 있는 전쟁은 인류 전쟁사에 또 다른 전환점으로 여겨지고 있습니다. ...

일에는 책임이 따릅니다. 그렇다면 책임을 다했는지 어떻게 알 수 있을까요? 업무가 끝나는 시점은 언제일까요? 모든 게 딱 떨어지게끔 쉬우면 좋겠지만, 그렇지 않은 경우가 대부분입니다.업무를 하다 보면, 담당 직원 오...
21/05/2026

일에는 책임이 따릅니다. 그렇다면 책임을 다했는지 어떻게 알 수 있을까요? 업무가 끝나는 시점은 언제일까요? 모든 게 딱 떨어지게끔 쉬우면 좋겠지만, 그렇지 않은 경우가 대부분입니다.

업무를 하다 보면, 담당 직원 오인이나 오판으로 재작업에 들어가거나, 돌발상황으로 추가작업이 진행되는 경우가 많습니다. 이때 재작업을 하지 않기 위해 작업계획과 업무절차를 사전에 철저히 세우게 됩니다. 재작업을 하지 않아야 직원이 본연 임무를 다하고 성과를 온전히 인정받을 수 있으니까요. 같이 계획하고 일하고 관리하는 조직문화를 만드는 것이 씽크포비엘이 지향하는 바이고, 직원들도 여기에 동참하고자 노력하고 있습니다.

지난 2021년 처음 도입된 ‘작업캔버스’ 이후 작성이 어렵다 또는 힘들다는 이야기가 종종 나오곤 했습니다. 낯선 체계라 더 그럴 수 있겠는데, 사실 왜 작업캔버스를 작성하는지에 대한 정확한 이해가 부족하기 때문이란 분석이 큽니다. 작업캔버스 이전에 회사가 말하는 작업계획이 무엇인지를 정확히 이해하면, 작업캔버스 작성이 어렵지 않을 것이란 소리입니다.

그렇다면 작업캔버스의 정확한 의미는 무엇일까요?

씽크포비엘의 작업계획, “업무 책임을 올바르게 합의하는 과정” 씽크포비엘의 작업캔버스, “업무 소통을...

인공지능(AI) 기술이 발전함에 따라 챗봇(Chatbot)은 새로운 커뮤니케이션 방식으로 자리 잡았다. 이중 최근 가장 잘 알려진 기술 서비스인 챗GPT를 더욱 효과적으로 활용하기 위한 프롬프트 질문 기술을 중심으로...
19/05/2026

인공지능(AI) 기술이 발전함에 따라 챗봇(Chatbot)은 새로운 커뮤니케이션 방식으로 자리 잡았다. 이중 최근 가장 잘 알려진 기술 서비스인 챗GPT를 더욱 효과적으로 활용하기 위한 프롬프트 질문 기술을 중심으로 구성된 책이다. 챗GPT를 더욱 효과적으로 활용하기 위한 프롬프트 기술을 중심으로 구성된 책은, 다양한 분야에서 AI 기술을 활용하는 기업, 개발자, 연구자, 학생들에게 도움을 준다. 특히 활용법은 물론 프롬프트 기술을 중심으로 다양한 활용 사례가 제시돼 큰 도움을 받을 수 있다.

경영실 황민 매니저는 “많은 생성형AI 도구를 쓰고 있지만, 결과가 들쭉날쭉하거나 생각보다 좋은 결과를 얻을 수 없다고 느끼는 사람에게 소개하고 싶은 책”이라고 했다.

황민 매니저는 “책이 좋은 이유는 AI 활용을 감각이나 운에 맡기지 않고 역할 부여 → 목적 정의 → 단계적 지시 → 피드백 반복이라는 구조로 질문을 설계하는 법을 알려주기 때문”이라며 “실제 업무 상황에서 바로 써먹을 수 있는 프롬프트 예시가 풍부한데, AI를 ‘대충 써보는 도구’에서 내 일을 대신 처리해주는 실무 파트너로 바꾸고 싶은 사람에게 가장 현실적인 안내서가 될 것”이라고 말했다.

인공지능(AI) 기술이 발전함에 따라 챗봇(Chatbot)은 새로운 커뮤니케이션 방식으로 자리 잡았다. 이중 ...

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