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20/08/2026

8월에 생일을 맞이한 이진희‧김아름‧조호행‧사라 매니저 가운데 유연 근무 중인 아름 매니저를 제외한 나머지 세 명이 모였습니다. 합동 차례(자꾸 합동이 붙으니 ‘차례상’이 생각나네요), 아니 생일잔치가 열렸기 때문인데요. 하필이면 사내 고령자 축에 드는 이들만 모이고 말았습니다. 그래서 그런지 생일 케이크를 맞이하는 이들의 태도가 영 석연치 않은데요. 이들의 순간을 찍은 사진으로 사건을 재구성해 봤습니다. 물론, 편집자 멋대로지만요.

호행: 이거 생일상 맞는거죠?
진희: 글쎄요, 저도 끌려와서 잘 모르겠어요. 그래도 저 ‘초’가 ‘향’은 아니겠죠?
화선: 그만 떠드시고 상 받으실 준비 하세요. ‘향’ 아니 ‘초’체 불붙입니다.

호행: 거봐 내 이럴 줄 알았어. 향이잖아 초로 위장한 향!
진희: 그럼 이거 우리 제사상? 아이 몰라, 나 자리로 돌아갈래. 왜 불러서
사라: 저 지금 화선 매니저 째려보고 있어요. 일단 생일상인 거처럼 손뼉 쳐요 우리

호행: 허 참, 얘들 결혼하는 것도 못 봤는데, 동료들이 제사상을 차려주네?
진희: 그래 두고 보자 내가 귀신 되어서 다시 찾아와 괴롭힐 거다
사라: 이게 지금 웃는 게 절대 아냐. 난 안 웃고 있어

호행: 케이크 머리나 잘라서 화풀이해요
사라: 내가 꽉 잡아줄 테니 잘 잘라 보세요
진희: 어라 대가리(머리)가 너무 단단한데요? 누구 머리라 이렇게 단단한 거지?

웃으며 보셨죠?
세 분 생일 축하합니다.

8월에 생일을 맞이한 이진희‧김아름‧조호행‧사라 매니저 가운데 유연 근무 중인 아름 매니저를 제외한 ...

20/08/2026

신이 인간을 만들었듯이, 결국 인공지능(AI)도 사람이 만든 것이라 사람과 다를 바 없는 모습을 보이는 것일까요? 최근 AI, 특히 ‘에이전트 AI’가 같은 공간에서 ‘밥그릇’ 싸움하거나 아니면 서로 ‘담합’하는 모습이 포착됐다고 합니다.

미국 AI 기술 기업 앤트로픽(Anthropic) 프런티어 레드팀이 13일(현지 시각) 자제 수행 중인 ‘다중 에이전트 시스템 연구’ 결과, 에이전트가 자가복제 악성코드로 충돌하거나 목표가 같으면 담합·쏠림이 나타나는 상황이 발생했다고 공개했습니다.

이를 보도한 14일 에 따르면, 프런티어 레드팀 연구진은 같은 모델을 여러 개 띄워 공유 코드베이스와 시장, 컴퓨터 시스템에 풀어놓고 상호작용을 관찰했는데, 목표가 충돌하면 극단적 대립으로 치닫고 목표가 같으면 담합과 집단 쏠림 현상을 보이는 양상이 반복적으로 나타났다고 합니다.

이를 근거로 AI 에이전트를 대규모로 배치하려는 산업계가 개별 성능이 아니라 ‘집단행동’을 시험대에 올려야 한다는 지적이 나온다는 게 매체 설명. 실제 프런티어 레드팀 연구진은 사람 사회가 오랜 시간에 걸쳐 규범‧평판‧제도라는 안전장치를 다듬어 온 것과 달리, 에이전트는 잃을 평판도 호소할 법정도 없이 시장에 뛰어든다고 지적했는데요.

결국 AI 기술의 안전성 검증 방식이 달라져야 하는 상황이 발생하고 있다고 합니다. 산업계가 AI 에이전트 여러 개를 동시에 활용하는 추세임에도, 대다수 안전성 평가는 여전히 ‘하나의 에이전트, 하나의 임무’라는 단일 시나리오에 머물러 있는 만큼 “다수 에이전트가 뒤엉킬 때 조건을 미리 규명해 두지 않으면 결국 실제 서비스 현장에서 값비싼 대가를 치르게 될 것”이라고 프런티어 연구진은 경고했다고 합니다. 관련 내용을 다룬 기사는 아래 링크에서 확인할 수 있습니다.

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19/08/2026

루마니아 브라쇼브(Brașov)에서 일어난 일입니다. 길가를 걷던 한 사람이 갑자기 도로 쪽으로 쓰러졌습니다. 바로 옆 도로를 지나던 테슬라 자동차의 오토파일럿 기능이 즉시 넘어진 사람을 피해 방향을 틀었습니다. 운전자는 대응할 시간이 없었던 것 같습니다.

방향을 튼 테슬라 차량은 맞은편 차량과 충돌했습니다. 오토파일럿이 사람을 피하기로 한순간, 맞은편에서 달려오는 차량 충돌까지 고려하지 못한 것입니다. 고차원의 AI 시스템도 돌발 상황에서 결코 완벽히 피해를 막을 수 없음을 보여주는 사례입니다.

AI 기술이 접목된 자율주행 기술은 과거 인간 판단에만 의존했던 ‘돌이킬 수 없는 결정’을 스스로 내리고 있습니다. 즉, 비상 상황에서 AI가 어떤 결과를 우선시할지에 대한 윤리적 질문은 더는 이론상의 문제가 아닌 것이 됐습니다.

섬뜩한 생각이 듭니다. AI가 결단의 순간 사람을 피하지 않고 차량을 피하기로 했다면, AI에 의한 인명사고 가능성이 커지기 때문입니다. 그렇다면 두 가지 선택지 가운데 하나를 선택했을 때, 그에 따른 책임은 과연 누가 지어야 할까요?

루마니아 브라쇼브(Brașov)에서 일어난 일입니다. 길가를 걷던 한 사람이 갑자기 도로 쪽으로 쓰러졌습니...

19/08/2026

환갑을 불과 몇 년 앞둔 정완 매니저는 7월이 생일입니다. 그래서 이를 어여삐 여긴 회사 동료들이 생일잔치를 열어줬습니다. 생일 축가를 부르기에 앞서 케이크에 올린 초에 불을 붙일 차례. 생일상을 준비한 화선 매니저가 초에 불을 붙이려 라이터를 켰습니다. 그런데 이런! 아무리 심지를 당겨도 불이 붙지를 않습니다. 여러 차례 시도에도 꿈쩍도 하지 않습니다.

“제가 담배를 피우지 않다 보니…”

케이크에 불티 붙지 않자 정완 매니저가 초조해합니다. 얼굴색이 변하는 게 빨리 초를 켜지 않으면 포악한 헐크로 둔갑할 것 같습니다. 사진 속 표정 좀 보세요. 하지만 급하면 급할수록 불은 더 안 붙습니다.

오스만이 이를 보다 못해 나섭니다. 자칫 생일잔치 현장이 헐크 정완에게 난도질을 당할 수도 있는 절체절명 순간이었습니다. 그리하여 오스만이 라이터 불을 켜 케이크 초에 불이 붙었고, 잔치는 무사히 끝을 맺었습니다. 라이터 불을 켠 건 오스만이 담배를 피워서일까요? 아니죠. 담배의 ‘담’자도 싫어하는 오스만입니다. 오스만은 그저 포악한 정완 매니저가 화를 내기 전에 동료를 구한 거뿐입니다.

사진과 제목이 선뜻 매칭되지 않아 의아하시죠? 네 아무 말 대잔치였습니다.

환갑을 불과 몇 년 앞둔 정완 매니저는 7월이 생일입니다. 그래서 이를 어여삐 여긴 회사 동료들이 생일잔...

19/08/2026

지난 월드컵 기간의 일입니다. 7월 10일(금) 새벽 ‘2026 북중미 월드컵’ 모로코와 프랑스의 8강전이 열렸습니다. 씽크인 국적 가운데 유일하게 16강에 진출한 모로코(오스만)를 위해 회사 차원 응원전이 매번 경기 때마다 열렸는데요.

8강전 응원은 쉽지 않았습니다. 유일하게 새벽에 열렸기 때문입니다. 자칫 오스만 혼자 외롭게 집에서 응원전을 펼쳐야 할 뻔했던 상황, 다행히 회사에서 경기를 보며 응원할 수 있게 됐는데요. 적지 않은 동료들이 오스만과 함께했습니다.

의기양양 축구 경기가 시작되기 전, 필승을 다지며 단체 사진까지 찍었던 그들. 경기 막판에 접어들면서 서서히 지쳐갔습니다. 경기까지 프랑스에 밀리니 새벽을 지새우던 체력도 고갈됐나 봅니다. 그래도 끝까지 응원했어야 하지 않았을까요? 그랬으면 멀리 모로코 선수들이 힘을 내 거함 프랑스를 한 번쯤 무너뜨릴 수 있었지 않았을까요? 안 그런가요?

지난 월드컵 기간의 일입니다. 7월 10일(금) 새벽 ‘2026 북중미 월드컵’ 모로코와 프랑스의 8강전이 열렸...

18/08/2026

미국의 인공지능(AI) 기술 기업 앤트로픽(Anthropic)이 14일 자사 생성형 AI 도구인 ‘클로드(Claude)’가 생성하는 텍스트에 워터마크를 적용한다고 밝혔습니다.

관련 해외 소식을 인용한 등에 따르면, 앤트로픽의 이번 조치는 유럽연합(EU)이 AI 생성 콘텐츠에 대한 표시 의무 조항을 인공지능법(AI Act)에 반영한 데 따른 대응책이라고 합니다.

실제 앤트로픽은 2026년 7월 AI 생성 콘텐츠 투명성에 관한 EU 행동규범(Code of Practice)에 서명하면서 190여 개에 달하는 서명 기관과 함께 AI 생성 텍스트 ‘표시(marking)’ 방식을 적용하기로 했는데, 다분히 유럽 시장을 염두에 둔 조치로 볼 수 있습니다.

앤트로픽이 적용하는 방식은 기존 이미지 등에 선명히 드러내 사용자가 직관적으로 확인할 수 있는 게 아닌 것으로 알려졌다. 또한 ‘누가 클로드를 사용했는가’를 추적하는 시스템이 아닌, 특정 텍스트가 클로드에 의해 생성 또는 처리됐을 가능성을 사후적으로 확인하는 기술이라고 앤트로픽 측은 밝혔다고 합니다.

즉, 생성된 글을 사람이 읽었을 때는 일반적인 문장과 전혀 구분할 수 없지만, 전용 감지기를 거치면 AI가 작성한 글인지 아닌지를 정확히 판별해낼 수 있다는 것입니다. 이때 요약이나 단어를 다른 어휘로 바꾸는 등 텍스트를 일부 변형해도 감지 성공률이 매우 높다고 합니다. 물론, 완벽하지는 않지만 말이죠.

앤트로픽 측은 향후 사용자가 워터마크 여부를 확인할 수 있도록 워터마크 탐지 API도 제공할 예정이라고 밝혔습니다. 또한 텍스트뿐 아니라 클로드가 생성하는 이미지와 파일에도 별도 출처 확인 체계가 적용되는 걸로 전해졌습니다. 관련 소식을 다룬 언론 보도는 아래 링크에서 확인할 수 있습니다.

미국의 인공지능(AI) 기술 기업 앤트로픽(Anthropic)이 14일 자사 생성형 AI 도구인 ‘클로드(Claude...

13/08/2026

잘 지내시죠.
이번 주 눈에 띄는 기사를 모아봤습니다.
무더위에 많이 지치셨을 텐데요.
그래도 3일 연휴 시작되잖아요?^^
즐거운 광복절 연휴 보내시기 바랍니다.
늘 고맙습니다.

잘 지내시죠. 이번 주 눈에 띄는 기사를 모아봤습니다. 무더위에 많이 지치셨을 텐데요. 그래도 3일 연휴 ...

13/08/2026

인공지능(AI) 인재가 군사력·에너지 자원과 같은 전통적 국가 전략 자산에 버금가는 국가적 위상을 갖게 되면서, 주요국이 책임성과 윤리성, 비판적 검증 요소를 강조한 AI 인재 확보 및 양성, 그리고 교육 혁신에 대한 정책적 대응을 가속화하고 있다고 합니다.

이 같은 내용이 소프트웨어정책연구소가 6일(목) 공개한 보고서 ‘AI 교육 혁신과 AI 융합인재 양성 전략: 해외 대학·교육기관 사례와 시사점’에 담겼습니다.

보고서는 연구소 봉강호 SW기반정책·인재연구실 선임연구원, 김항규 SW기반정책·인재연구실 책임연구원, 윤보성 SW기반정책·인재연구실 책임연구원, 진회승 SW기반정책·인재연구실 수석연구원이 공동 집필했습니다.

보고서에 따르면, 특히 생성형 AI와 범용 AI 도구가 확산하면서 AI 인재에 대한 수요는 단순한 양적 부족 문제를 넘어 ‘어떤 역량을 갖춘 인재가 필요한가’라는 질적 변화의 문제로 확대되고 있습니다. 이에 따라 AI 인재상도 AI 모델·알고리즘을 직접 개발하는 전문 AI 인재를 넘어, 전공·산업 도메인 지식과 AI 역량을 결합한 융합형 인재, 그리고 AI 활용에 수반되는 사회적 책임을 이해·실천하는 책임 있는 AI 인재로 다층화되고 있다고 보고서는 분석했는데요.

이러한 문제의식 속에서 보고서는 해외 주요 대학·교육기관의 AI 인재 양성 사례를 분석하고 국내 정책 및 대학 교육과정 혁신에 필요한 시사점을 도출했습니다. 분석 대상은 미국(MIT·카네기멜런대), 중국(푸단대·칭화대), 영국(서리대·사우샘프턴대), 캐나다(토론토대), 스위스(ETH 취리히) 등 주요국 8개 대학·기관으로, 각 사례가 지향하는 인재상과 교육내용·방식, 학생에게 제공하는 학습경험 등을 확인할 수 있습니다.

보고서는 이러한 사례들로부터 이들 대학이 첫째, AI 교육을 특정 전공 전문교육이 아니라 전교적·전공횡단적 역량으로 재정의하고 있고, 둘째, AI+X 또는 X+AI 방식 전공특화·도메인 결합형 교육이 핵심 모델로 부상해 AI 기술 자체보다 ‘AI를 전공·산업·사회문제와 결합하는 능력’을 중시하고 있으며, 셋째, 책임 있는 AI, 윤리, 그리고 AI 산출물을 검증·비판하는 역량이 교육과정의 필수 요소로 편입되었고, 넷째, 교육과정 설계뿐 아니라 지도교수 순환제·공동지도 등 거버넌스와 지도체계 자체를 융합형으로 재편하고 있다는 점을 확인했다고 밝혔습니다.

이를 바탕으로 보고서는 국내 정책이 ‘전문인력 공급 확대’에서 ‘전공별 AI 역량의 체계적 확산’으로 목표를 확장해야 한다고 제언하는데요. 구체적으로 공동교과·모듈형 교육 인프라 구축, AI+X·X+AI 복수전공·마이크로전공·융합트랙 제도화, 산업·공공문제 기반 프로젝트와 인턴십의 정규 교육과정 결합, 책임 있는 AI와 과정 중심 평가의 원칙 반영, 학제 간 공동지도·지도체계 개편 등 융합형 거버넌스의 단계적 도입 등이 필요하다고 조언했습니다.

적용에는 단순 모방을 지양하고 대학 유형과 인재 양성 목표에 따른 맞춤형 설계가 요구된다고도 했는데요. 결국 국내 AI 인재 양성 정책은 전문 인재의 양적 확대와 함께 전공별 AI 내재화, 경험 기반 학습, 책임 있는 AI 교육, 융합형 거버넌스를 포괄하는 방향으로 고도화되어야 한다고 보고서는 밝히고 있습니다.

보고서 원본은 블로그에 탑재해 뒀으니 받아보실 수 있습니다.

인공지능(AI) 인재가 군사력·에너지 자원과 같은 전통적 국가 전략 자산에 버금가는 국가적 위상을 갖게 ...

12/08/2026

구직자를 상대로 한 재택 면접 시 부정행위를 방지하려는 목적으로 면접 전용 가면을 택배로 보내는 회사가 등장해 화제를 모으고 있습니다.

관련 소식을 종합하면, 재택근무와 화상 면접이 보편화되면서 기업의 채용 방식에도 새로운 고민이 생겼다고 합니다. 지원자가 카메라 밖에 마련한 두 번째 모니터에서 답변을 읽거나, 주변에 붙여둔 메모를 확인하는 것은 물론 인공지능(AI) 기술을 이용해 화면 속 자신의 모습까지 바꿀 수 있게 됐기 때문입니다. 답을 생성형 AI 거대언어모델(LLM) 도구를 활용해 즉석에서 만들어내는 사례도 등장했다는데요.

이런 문제를 막기 위해 독특한 방법이 등장했는데, 그것이 바로 재택 면접용 가면입니다. 사진 속 해당 가면은 얼굴 주변을 커다란 원형 판으로 가리고 눈과 코 부분만 앞으로 나오도록 설계됐습니다. 착용하면 지원자 시야가 제한돼 옆에 있는 모니터나 메모를 몰래 확인하기 어려워집니다. 더군다나 가면 앞쪽은 거울이라 면접자 앞쪽 상황을 모니터를 통해 확인할 수 있는데요. 면접자가 앞에 무엇을 두고 있고, 컴퓨터 화면에는 어떤 것들이 띄워져 있는지를 실시간 감시할 수 있습니다.

장난삼아 만든 것 같지만, 실제 면접 과정에서 이 장치를 활용하는 회사는 분명히존재합니다. 해당 회사는 온라인 면접을 앞둔 지원자에게 마스크를 미리 우편으로 보내고, 면접이 끝날 때까지 계속 착용하도록 요구하는 것으로 알려졌습니다.

물론 부정행위를 막기 위해 지원자 시야 자체를 물리적으로 차단하는 방식은 또 다른 질문을 남긴다는 평가입니다. 공정한 면접을 위한 검증은 필요하지만, 지원자에게 어디까지 통제를 요구하는 것이 적절한지에 대한 문제가 이에 해당합니다.

화면 너머 지원자를 믿을 수 있는지 확인하기 위해 결국 ‘얼굴 가림막’까지 등장한 채용 시장. AI가 면접의 풍경을 바꾸면서, 기업의 검증 방식 역시 예상하지 못했던 방향으로 변화하고 있습니다.

구직자를 상대로 한 재택 면접 시 부정행위를 방지하려는 목적으로 면접 전용 가면을 택배로 보내는 회사가...

12/08/2026

경제협력개발기구(OECD)는 지난 5월 말 프랑스 의장국 자격으로 파리에서 열린 G7 디지털·기술 장관회의 기간 중 개최된 ‘Tech7’ 행사에서 히로시마 AI 프로세스(HAIP) 자발적 보고 체계 2.0 버전을 발표했습니다.

안전하고, 보안이 강화되고, ‘신뢰할 수 있는 AI’를 촉진하기 위한 조직의 노력을 보고하는 유일한 국제 프레임워크인 2.0 버전은 특히 중소기업을 중심으로 AI 생태계 전반의 참여를 확대하도록 설계되었습니다. 이는 일본의 2023년 G7 의장국 시절에 시작된 히로시마 AI 프로세스의 핵심 요소인 ‘고급 AI 시스템 개발 조직을 위한 히로시마 프로세스 국제 행동강령’ 적용을 모니터링하는데 이바지한다고 합니다.

버전 2.0은 모델 개발자, 애플리케이션 개발자, AI 가치 사슬 전반에 걸친 배포자를 포함한 7개국 조직이 참여한 시범 운영과 개별 전문가 의견을 통해 개선된 새로운 모델입니다. ‘OECD.AI’ 측이 밝힌 주요 업데이트 사항으로는, 우선 더욱 간편하고 체계적인 보고 환경을 제공함으로써 모든 규모의 조직, 특히 중소기업 접근성을 향상했습니다.

또한 AI 시스템 수명주기 전반에 걸친 조직 역할을 반영해 모델 개발자, 애플리케이션 개발자‧배포자를 구분함으로써 각 조직이 자신의 역할과 가장 관련성이 높은 질문에 집중할 수 있도록 했다고 합니다.

아울러 ‘OECD.AI’의 신뢰할 수 있는 AI를 위한 도구 및 측정 기준 카탈로그와 연동돼 조직이 이미 사용 중인 도구를 참조하고 새로운 도구를 추가해 모범 사례 교환을 지원하는 것도 가능한 것으로 전해졌습니다.

‘에이전트AI’ 및 기타 새로운 기능을 포함한 신기술에도 보조를 맞췄다는 점도 이목을 끕니다. ‘히로시마 행동강령’ 및 기타 널리 사용되는 위험관리 접근 방식과 자발적 약속에 부합함으로써, 버전 2.0은 전 세계 AI 환경 전반에 걸쳐 상호 운용성과 일관성을 지원할 수 있다는 게 ‘OECD.AI’ 측 설명입니다.

현재 ‘OECD.AI’ 측은 전 세계 기관‧기업이 새로운 프레임워크를 사용해 HAIP 보고서를 작성하도록 협력 범위를 넓혀 가고 있는데요. 참여 기관은 보고 체계에 따라 작성함으로써 자사의 AI 활용 현황에 대한 비교 가능한 정보를 제공하고, 이를 통해 첨단 AI 시스템 개발 및 배포에 대한 신뢰와 책임성을 강화하며, 우수 사례 확산에 이바지하고 있는 걸로 전해졌습니다. ‘OECD.AI’ 측은 “이미 50개 이상의 기업이 보고 체계 작성을 완료했다”고 밝혔습니다.

HAIP 개정안은 대규모 모델 개발업체를 넘어 더 넓은 AI 개발자‧배포자 생태계로 적용 범위를 확대했습니다.

야스시 마사키 OECD 사무차장은 “다양한 조직이 모범 사례를 공유하고 보안, 책임성, 투명성에 대한 노력을 입증할 수 있도록 함으로써 모든 산업, 분야, 규모의 기업에서 인공지능(AI) 도입이 촉진될 것”이라며 “특히 이번 간소화된 절차는 개선된 인터페이스와 간소화된 접근 방식을 통해 중소기업에 큰 도움이 될 것”이라고 말했습니다.

한편 OECD는 히로시마 행동강령을 비롯한 여러 위험관리 시스템과 보고 체계를 연계함으로써 전 세계 AI 시스템의 상호 운용성과 일관성을 증진하는 것을 목표로 하고 있습니다.

https://blog.naver.com/thinkforbl/224376111270

경제협력개발기구(OECD)는 지난 5월 말 프랑스 의장국 자격으로 파리에서 열린 G7 디지털·기술 장관회...