Cubastion日本

Cubastion日本は、企業のデジタルトランスフォーメーションを支援するテクノロジー主導のソリューションを提供します。高度なデータ分析、AI、CRMを活用し、顧客体験と業務効率の向上を実現します。
cubastion.co.jp

24/09/2026

「AIにいくら使っているか？」　この質問に正確に答えられる企業は今いくつあるか。

クラウド費用は一元管理されている🗂️

でもAIツールはチームごと・個人ごとにバラバラに契約され、社内ダッシュボードにも表れない。

AI運用における本当のリスクは「見えるコスト」が「全体のコスト」の氷山の一角となってしまうことです。

見えないコストは、測定されないまま膨らみ続け、誰かが気づいた時には大きな請求になっています。

CubastionのKOVAはこれらの問題を未然に防止します🤖

詳しくはコメント欄から。

#デジタルトランスフォーメーション

18/09/2026

自信を持って導入したAIが、2年後には別物になっている。
チームが変わり、知識が消え、品質がブレる。

解決策は「より良いモデル」ではありません。開発の規律です。
規律とはAIを作り・保つプロセスそのものに組み込む、繰り返し可能なルールと仕組みのことです。

モデルはコモディティ化する。でも規律はしない。
2026年のAIが2030年も動いているかどうかは、そこで決まります。

15/09/2026

日本企業のAI普及率....

2026年8月のロイター調査では、AIを本格導入している日本企業はわずか16% (引用元：https://jp.reuters.com/economy/XQTSEZWMIVNL5MAOOWNZRT52U4-2026-08-13/) 。また、OECDの調査によれば、社員単位の利用率は10%を下回っています（引用元: https://www.oecd.org/en/publications/artificial-intelligence-and-the-labour-market-in-japan_b825563e-en/full-report/preparing-for-the-impact-of-ai-on-job-quantity-and-skills-needs_28862d25.html)。

それに加え、MITの研究では、生成AIの95%が利益に測定可能な影響を与えていないという結果も出ています (引用元: https://mlq.ai/media/quarterly_decks/v0.1_State_of_AI_in_Business_2025_Report.pdf) 。

慎重になるのは分かります。

でも、待ちすぎると気づかないうちに忘れる。近代化できない体質になってから気づいても、手遅れです。

詳しくはコメント欄から。

11/09/2026

企業の必要不可欠な情報の多くは、文書や画像の中に眠っています。

クレーム票、技術マニュアル、損傷写真といったこれらの非構造化データを基幹システムの構造化データと「同じ意味の上」に結ぶオントロジーという仕組みを3つのステップでご紹介いたします。

#データ統合 #デジタルトランスフォーメーション

08/09/2026

御社ではオントロジーについて意識されていますか？

金融業界の方へ：

不正取引を検出する際は、口座・カード・加盟店・国の『つながり』をAI目線で明確にしましょう。

業務の「意味」を定義できた分だけ、金融AIは賢くなります。

#不正検知

07/09/2026

御社では、地域によって異なるサプライヤーと各部品の保証コストの関係性をクリアに把握できていますか？

近年、サプライヤーとのコミュニケーションはDMS、設計はPLM、部品管理は保証システム、クレームはCRMへといったように異なるシステムへデータが散在してしまっているという相談を弊社にされる企業様が見受けられます。

これらの異なるシステムから情報を選別して目的に応じた答えを出すのは手間と時間がかかります。

それぞれのデータが「結ばれているかどうか」で業務効率性において他社と差をつける時代になりました。

まずはそれぞれのシステムの関係性の意味を定義して相互作用を明確にしてください。

それぞれのデータを「意味の層」としてAIに認知させる。そうするとAIが総合的に物事を認知することができるようになります。

一回の検索・質問で欲しい答えが返ってくる。こんな理想的な状況はほかにありませんね🆒

03/09/2026

「全社のデータを整えてから、AIを始める。」これは途方もない道のりです。
整備が終わる頃には、要件も文書も変わっています。

正しい始め方はシンプルです。一つの領域だけを選んで、整理から活用まで端から端まで貫く。それだけで、数週間で動くAIアシスタントが立ち上がります🤖

価値が目に見えて、信頼が生まれて、そこから隣の領域に広げていく。
「完璧なデータ」を待つより、「一領域の使える」を先に作る。
それが唯一、AIプロジェクトを動かし続ける順序です。

どこから始めるかの5ステップを解説しています。

#業務改善 #クバスティオン

02/09/2026

知識層を、どう立ち上げるか ― 段階的ロードマップ

28/08/2026

「同じ投資、同じベンダー。2年目に、なぜ結果が分かれたのか。」

6年間・30件以上の現場を見てきたわたしの答えは、シンプルでした。

機能したプログラムは、AIを既存システムの内側に設置した。失敗したプログラムは、並走させた。

並走させたAIは、1年後に誰も開かなくなります。担当者はわざわざ別の画面を開かない。でも毎日使う画面の中にシグナルが届けば、使うことが当たり前になる。

2年目の違いはこうです。

並走なら「AI戦略を見直す」。内側なら「次のシステムに拡張する」。

AIの性能の差ではありません。置き場所の差です。

6年間の観察を5つにまとめました。

詳しくはコメント欄から。

#自動車業界

27/08/2026

「社内AIが半年後に使われなくなる理由は、AIではなく放置です。」

規程は改訂される。担当者は異動する。

誰もメンテナンスしなければ、知識基盤は静かに劣化します⚙️

作ることより、保ち続けることの方が価値があります。

使い続けるための3つの仕組みを解説しています。

詳しくはコメント欄から🗯️

#デジタルトランスフォーメーション

住所

7th Floor, 7-3, Kinko Building, Kanagawa Ward
Yokohama, Kanagawa
221-0056

ウェブサイト

http://cubastion.co.jp/

アラート

Cubastion日本が新しいニュースやキャンペーンを投稿したら、いち早くメールでお知らせします。メールアドレスが他の目的に使われることはなく、いつでも配信を停止できます。