Retoolオフィシャルパートナー 株式会社GxP

22/07/2026

Excelは、業務を短期間で始めるための便利で合理的なツールです。

しかし、暫定的に作られたファイルが、利用者やデータの増加後も使われ続けると、誤操作、最新版の混乱、属人化、転記、引き継ぎといった課題が生じます。

必要なのは、Excelを一律に廃止することではありません。

個人の分析や一時的な試算にはExcelを残し、複数人で更新する業務や、重要なデータ、承認、システム連携を伴う業務は、アプリ化を検討することが重要です。

今回の記事では、Excelを継続する業務と、内製アプリへ移行する業務の判断軸を整理しました。

Excelはいつ業務リスクに変わるのか――便利な暫定対応を内製アプリへ移行する判断軸Excelは、日本企業の業務を長年支えてきた重要なツールです。新しい業務をすぐに始めたいとき、システム開発の予算が確...

14/07/2026

生成AIの進化により、現場に近い人が業務アプリやワークフローのたたき台を作りやすくなっています。

一方で、市民開発は「誰でも自由に作れるようにする」だけではありません。AIを実務で活用するには、業務の流れ、例外処理、判断基準、必要なデータを理解することが重要です。

現場は業務文脈を整理し、IT部門はデータ接続や運用ルールを整える。この役割分担があって初めて、市民開発は一時的なPoCではなく、継続的な業務改善につながりやすくなります。

今回の記事では、AI時代の市民開発を業務改善につなげるための視点を整理しました。

AI時代の市民開発を、業務改善につなげるために――現場の知見とIT部門の役割分担生成AIの登場によって、業務アプリや自動化の作り方は大きく変わりつつあります。これまで社内システムや業務アプリの開発は、...

07/07/2026

AIでアプリを作れるツールは増えています。

一方で、開発者のコード作成を支援するツール、短時間でプロトタイプを作るツール、社内業務アプリとして使うための開発基盤では、役割が異なります。

PoCやデモでは、すぐに動くものを作れることが大きな価値になります。ただし、実際の業務で使う場合には、業務データや既存システムとの接続、現場で使いやすい画面、運用体制まで含めて検討する必要があります。

今回の記事では、AIアプリ開発ツールを選ぶ際に確認すべきポイントを、内製化や業務改善の視点から整理しました。

AIを活用した業務アプリ開発や、内製化の進め方を検討されている方は、ぜひご覧ください。

AIアプリ開発ツールはどう選ぶべきか――コード支援、プロトタイプ作成、本番業務アプリ開発の違い生成AIの進化によって、アプリ開発の選択肢は大きく広がっています。コードを書くスピードを上げるAIコーディ...

23/06/2026

AIによって、業務アプリやワークフローのたたき台を作るスピードは大きく変わりつつあります。

ただし、企業の本番業務で使うアプリでは、作れることだけではなく、どのデータに接続できるのか、誰が使えるのか、書き込み処理を誰が確認するのか、公開後に操作ログを追えるのかが重要になります。

今回の記事では、AIで作った業務アプリを本番運用につなげるために必要なガバナンスを整理しました。
AIを活用した内製化や、業務アプリ開発の運用設計を検討されている方は、ぜひご覧ください。

生成AIによって、業務アプリやワークフローのたたき台を作るスピードは大きく変わりつつあります。自然言語で作りたいものを伝え、画面や処理の初期案を作成する。これまで数日かかっていた試作が、より短い時間で...

18/06/2026

AIによって、業務アプリを作るスピードは大きく変わりつつあります。
一方で、企業で使うアプリには、認証・権限・データ接続・監査・運用といった本番利用のための仕組みが欠かせません。

今回の内製化コラムでは、Retoolの新App Builderを題材に、AIで作られた業務アプリをどのように安全に運用へつなげるかを整理しました。
「作れること」と「使い続けられること」の間にある課題を、内製化とガバナンスの観点から考えています。
記事はこちら：
https://na2.hubs.ly/H06bFjc0

17/06/2026

GxPはRetoolのオフィシャルパートナーとして、Retoolの新しいAIアプリ構築体験 “Build anywhere. Ship in Retool.” をご紹介します。
AIコーディングツールの活用が広がる一方で、企業で本番利用するには、権限管理、監査証跡、データ接続、ガバナンスなどの観点が欠かせません。
Retoolでは、任意のAIツールで構築したアプリを、エンタープライズ向けのガバナンスを効かせながら本番環境へ展開できます。
GxPはRetoolのオフィシャルパートナーとして、Retoolを活用した業務アプリ開発・内製化・AI活用の推進を支援していきます。
Retool公式発表はこちら：
https://na2.hubs.ly/H069lVL0
※記事は英語です。日本語でのご案内は、後日あらためてお知らせします。

17/06/2026

生成AIによって、業務アプリのプロトタイプはこれまでよりも短時間で作れるようになりました。
現場主導の業務改善や内製化にとっては、大きな追い風です。
ただし、企業で使うアプリには「動くこと」だけでなく、権限管理、データアクセス、監査ログ、運用責任といった観点が欠かせません。
今回の記事では、AI生成アプリが広がる時代に、IT部門が何を統制すべきかを整理しました。
アプリ単位ではなく、データや接続先といったリソース層でガバナンスを設計する考え方について解説しています。

https://na2.hubs.ly/H069l2C0

16/06/2026

業務アプリの内製化では、早く作れることが大きな価値になります。
しかし、企業の本番業務で使うアプリには、スピードだけではなく、権限管理、監査ログ、変更管理、システム連携、運用責任の明確化が必要です。

特に生成AIによって、アプリやワークフローを作るスピードが上がるほど、ガバナンスの重要性も高まります。

今回の記事では、エンタープライズ業務アプリ開発に必要な条件と、AI時代に考えるべき本番運用のポイントを整理しました。

社内業務アプリの整備や、内製化の進め方を検討されている方は、ぜひご覧ください。

業務アプリの内製化に取り組む企業では、「いかに早く作るか」が大きなテーマになりがちです。現場からの改善要望は増え続ける一方で、IT部門や開発チームのリソースには限りがあります。申請管理、案件管理、在庫...

09/06/2026

生成AIを業務に取り入れる企業は増えています。一方で、AIに指示しても期待した結果にならない、出力はそれらしいが業務には使いにくい、といった課題もあります。多くの場合、問題はAIモデルだけではなく、AIに渡している業務文脈や判断基準が不足していることにあります。

業務の暗黙知を言語化し、完了条件や例外処理、参照してよいデータを明確にすることが、AI活用を実務に定着させるうえで重要です。

今回の記事では、AI活用を業務改善につなげるために必要な業務文脈の整理と、IT部門・現場部門の役割分担についてまとめました。

AIを活用した社内業務アプリの整備や、内製化の体制づくりを検討されている方は、ぜひご覧ください。

生成AIを業務に取り入れる企業は増えています。文章作成、要約、問い合わせ対応、コード生成、業務アプリの試作など、AIを使える場面は日々広がっています。しかし、実務の現場では「AIに指示したが、期待した...

02/06/2026

生成AIやローコードツールの普及により、現場主導で業務アプリやワークフローを作る動きは、今後さらに広がっていくと考えられます。

一方で、誰がどのデータにアクセスしているのか分からない、似たようなツールが部門ごとに増える、AIが生成した処理を十分に検証しないまま使ってしまう、といった懸念もあります。

重要なのは、市民開発を禁止することではなく、安全に使えるガードレールを用意することです。

今回の記事では、生成AI時代の市民開発において、情シスがどのように現場開発を支え、ガバナンスを設計すべきかを整理しました。

現場主導の業務改善や、業務アプリ内製化を検討されている方は、ぜひご覧ください。

生成AIやローコード／ノーコードツールの普及により、業務アプリケーションの開発は、従来のようにエンジニアだけが担うものではなくなりつつあります。現場の担当者が、自然言語で作りたいものを説明し、AIの支...