Retoolオフィシャルパートナー 株式会社GxP

18/06/2026

AIによって、業務アプリを作るスピードは大きく変わりつつあります。
一方で、企業で使うアプリには、認証・権限・データ接続・監査・運用といった本番利用のための仕組みが欠かせません。

今回の内製化コラムでは、Retoolの新App Builderを題材に、AIで作られた業務アプリをどのように安全に運用へつなげるかを整理しました。
「作れること」と「使い続けられること」の間にある課題を、内製化とガバナンスの観点から考えています。
記事はこちら：
https://na2.hubs.ly/H06bFjc0

17/06/2026

GxPはRetoolのオフィシャルパートナーとして、Retoolの新しいAIアプリ構築体験 “Build anywhere. Ship in Retool.” をご紹介します。
AIコーディングツールの活用が広がる一方で、企業で本番利用するには、権限管理、監査証跡、データ接続、ガバナンスなどの観点が欠かせません。
Retoolでは、任意のAIツールで構築したアプリを、エンタープライズ向けのガバナンスを効かせながら本番環境へ展開できます。
GxPはRetoolのオフィシャルパートナーとして、Retoolを活用した業務アプリ開発・内製化・AI活用の推進を支援していきます。
Retool公式発表はこちら：
https://na2.hubs.ly/H069lVL0
※記事は英語です。日本語でのご案内は、後日あらためてお知らせします。

17/06/2026

生成AIによって、業務アプリのプロトタイプはこれまでよりも短時間で作れるようになりました。
現場主導の業務改善や内製化にとっては、大きな追い風です。
ただし、企業で使うアプリには「動くこと」だけでなく、権限管理、データアクセス、監査ログ、運用責任といった観点が欠かせません。
今回の記事では、AI生成アプリが広がる時代に、IT部門が何を統制すべきかを整理しました。
アプリ単位ではなく、データや接続先といったリソース層でガバナンスを設計する考え方について解説しています。

https://na2.hubs.ly/H069l2C0

16/06/2026

業務アプリの内製化では、早く作れることが大きな価値になります。
しかし、企業の本番業務で使うアプリには、スピードだけではなく、権限管理、監査ログ、変更管理、システム連携、運用責任の明確化が必要です。

特に生成AIによって、アプリやワークフローを作るスピードが上がるほど、ガバナンスの重要性も高まります。

今回の記事では、エンタープライズ業務アプリ開発に必要な条件と、AI時代に考えるべき本番運用のポイントを整理しました。

社内業務アプリの整備や、内製化の進め方を検討されている方は、ぜひご覧ください。

業務アプリの内製化に取り組む企業では、「いかに早く作るか」が大きなテーマになりがちです。現場からの改善要望は増え続ける一方で、IT部門や開発チームのリソースには限りがあります。申請管理、案件管理、在庫...

09/06/2026

生成AIを業務に取り入れる企業は増えています。一方で、AIに指示しても期待した結果にならない、出力はそれらしいが業務には使いにくい、といった課題もあります。多くの場合、問題はAIモデルだけではなく、AIに渡している業務文脈や判断基準が不足していることにあります。

業務の暗黙知を言語化し、完了条件や例外処理、参照してよいデータを明確にすることが、AI活用を実務に定着させるうえで重要です。

今回の記事では、AI活用を業務改善につなげるために必要な業務文脈の整理と、IT部門・現場部門の役割分担についてまとめました。

AIを活用した社内業務アプリの整備や、内製化の体制づくりを検討されている方は、ぜひご覧ください。

生成AIを業務に取り入れる企業は増えています。文章作成、要約、問い合わせ対応、コード生成、業務アプリの試作など、AIを使える場面は日々広がっています。しかし、実務の現場では「AIに指示したが、期待した...

02/06/2026

生成AIやローコードツールの普及により、現場主導で業務アプリやワークフローを作る動きは、今後さらに広がっていくと考えられます。

一方で、誰がどのデータにアクセスしているのか分からない、似たようなツールが部門ごとに増える、AIが生成した処理を十分に検証しないまま使ってしまう、といった懸念もあります。

重要なのは、市民開発を禁止することではなく、安全に使えるガードレールを用意することです。

今回の記事では、生成AI時代の市民開発において、情シスがどのように現場開発を支え、ガバナンスを設計すべきかを整理しました。

現場主導の業務改善や、業務アプリ内製化を検討されている方は、ぜひご覧ください。

生成AIやローコード／ノーコードツールの普及により、業務アプリケーションの開発は、従来のようにエンジニアだけが担うものではなくなりつつあります。現場の担当者が、自然言語で作りたいものを説明し、AIの支...

25/05/2026

AIを使った業務自動化やアプリ内製化は、以前よりも始めやすくなりました。

ただし、PoCで動くことと、本番業務で使い続けられることは別です。実データへの接続、権限管理、ログ、効果測定などの仕組みがなければ、取り組みは一部の便利ツールにとどまりやすくなります。

今回の記事では、AI活用がスケールする前に止まりやすい理由と、内製化を進める企業に必要なガバナンスの考え方を整理しました。

https://na2.hubs.ly/H05JtH30

19/05/2026

AIエージェントは、単に質問に答えるだけでなく、情報収集、判断、業務上のアクションまで担う存在になりつつあります。

たとえば、問い合わせ内容を確認して顧客情報を参照する、注文書のPDFを読み取って既存データと照合する、営業リードを分類して担当者に振り分けるといった活用が考えられます。

ただし、企業の業務で使うには、データ接続、権限、承認フロー、ログ、例外対応を含めた設計が必要です。

今回の記事では、AIエージェントの主なユースケースと、最初に取り組む業務の見極め方を整理しました。

AIを活用した社内業務アプリの整備や、内製化の体制づくりを検討されている方は、ぜひご覧ください。

生成AIの活用が広がる中で、「AIエージェント」という言葉を目にする機会が増えています。これまでのAI活用は、文章作成、要約、問い合わせへの回答、コード生成など、人が行う作業を支援する使い方が中心でし...

15/05/2026

AIを使って業務アプリを作ることは、以前よりも身近になっています。

一方で、企業の業務で使うアプリには、プロトタイプとは異なる要件があります。業務データに安全につながること、権限に応じて操作を制御できること、変更履歴や監査ログを残せること、継続的に保守・改善できることです。

今回の記事では、Enterprise AppGenという考え方をもとに、AI時代の業務アプリ開発で企業が考えるべき「本番運用」の壁について整理しました。

AIを活用した業務アプリ開発や、内製化の体制づくりを検討されている方は、ぜひご覧ください。

AIを使ってアプリケーションを作ることは、以前よりも身近になりました。自然言語で指示を出すだけで、画面の雛形やコード、ワークフローを生成できるツールも増えています。この変化は、業務改善や内製化に取り組...

13/05/2026

業務アプリの内製化では、データベースやAPIの整備だけでなく、現場が日々使う画面をどう作るかも重要なテーマになります。

フロントエンド開発は、単なる見た目の調整ではありません。検索、入力、権限、表示速度、操作性など、現場の使いやすさに直結する要素が多く含まれます。

限られたエンジニアで内製化を進める中で、すべてを個別開発で対応しようとすると、エンジニアが本来の得意領域から離れ続けてしまうことがあります。

今回の記事では、フロントエンド不足が内製化に与える影響と、業務アプリ開発で考えたい役割分担について整理しました。

社内業務アプリの整備や、エンジニアの負荷を抑えながら業務改善を進める方法を検討されている方は、ぜひご覧ください。

業務改善やDXを進める中で、「社内向けの管理画面を作りたい」「既存データを使って業務アプリを内製したい」という相談は増えています。一方で、実際に進めようとすると、意外なところで開発が止まることがありま...